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不同抽样算法对Sobol敏感性分析影响的研究 预览
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作者 刘欢 吴琼莉 Cournede Paul-Henry 《数学物理学报:A辑》 CSCD 北大核心 2018年第2期372-384,共13页
敏感性分析Sobol方法是其十分重要的一个分支.Sobol方法的数值解产生主要依赖蒙特卡洛方法.随机数的产生是蒙特卡洛方法的基础.随机数的生成最为主要的一类方法是伪随机数生成器,但由于伪随机数生成器所产生的随机数的均匀性不够好... 敏感性分析Sobol方法是其十分重要的一个分支.Sobol方法的数值解产生主要依赖蒙特卡洛方法.随机数的产生是蒙特卡洛方法的基础.随机数的生成最为主要的一类方法是伪随机数生成器,但由于伪随机数生成器所产生的随机数的均匀性不够好,因此会影响抽样质量,从而影响所计算的敏感性系数的收敛性与准确性.该文使用准随机和拉丁超立方体随机抽样器替代蒙特卡洛方法中的伪随机抽样器,并比较它们的抽样结果,以及最终所得的敏感性系数准确性及收敛性,最后发现准随机抽样相较另外两种抽样方式有明显优势. 展开更多
关键词 蒙特卡洛方法 伪随机抽样 准随机抽样 拉丁立方体抽样 敏感性系数.
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基于动态调整惯性权重的混合粒子群算法 预览
2
作者 顾明亮 李旻 《计算机与现代化》 2018年第6期25-29,共5页
标准粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在求解高维非线性问题时容易陷入局部最优解,针对此种情况,提出一种基于Sigmod函数的新的非线性自适应权值调整策略。此外,选用拉丁超立方体抽样的方法产生均匀的初始种群,采用小生... 标准粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在求解高维非线性问题时容易陷入局部最优解,针对此种情况,提出一种基于Sigmod函数的新的非线性自适应权值调整策略。此外,选用拉丁超立方体抽样的方法产生均匀的初始种群,采用小生境淘汰策略增强算法全局寻优能力。最后选用6个标准测试函数对该改进算法进行性能测试。结果表明,改进的粒子群算法在收敛速度和收敛精度以及全局最优解的获取方面均取得了满意的效果。 展开更多
关键词 拉丁立方体抽样 自适应惯性权重 适应度方差 小生境淘汰策略
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基于随机Pushdown方法的钢筋混凝土框架结构抗连续倒塌能力概率评估 被引量:1
3
作者 于晓辉 钱凯 吕大刚 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期83-89,共7页
为了评估钢筋混凝土框架结构的不确定性参数对其抗连续倒塌能力的影响,将确定性Pushdown分析与可以控制相关性的拉丁超立方体抽样方法(LHS)相结合,提出一种随机Pushdown方法。为说明方法的建立和应用,选择一栋8层4跨的钢筋混凝土框架... 为了评估钢筋混凝土框架结构的不确定性参数对其抗连续倒塌能力的影响,将确定性Pushdown分析与可以控制相关性的拉丁超立方体抽样方法(LHS)相结合,提出一种随机Pushdown方法。为说明方法的建立和应用,选择一栋8层4跨的钢筋混凝土框架结构,考虑结构的荷载、材料强度以及几何尺寸等17个不确定性参数,采用Pushdown方法分析获得的结构所能承受的最大竖向荷载作为其抗连续倒塌能力,统计得到结构连续倒塌易损性函数,并采用"龙卷风图"方法对不确定性参数的灵敏度进行了分析。结果表明,结构不确定性参数对抗连续倒塌能力影响显著,结构的抗连续倒塌能力的变异系数达到20%,其中,活荷载、楼层恒荷载、钢筋极限应力以及梁截面钢筋面积等参数对结构抗连续倒塌能力的影响最为显著。 展开更多
关键词 钢筋混凝土框架 随机Pushdown方法 连续倒塌 拉丁立方体抽样 易损性
基于拉丁超立方体抽样的六自由度机械臂工作空间分析 预览 被引量:2
4
作者 杜健超 孙卫红 马冠宇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第7期30-33,共4页
针对六自由度机械臂史陶比尔RX-90的工作空间求解问题,提出一种基于拉丁超立方体抽样的统计计算方法。用D-H法对机械臂建立数学模型,采用连杆坐标系变换的方法求出其运动学正解。对比了蒙特卡罗法和拉丁超立方抽样(LHS)的优缺点,根据... 针对六自由度机械臂史陶比尔RX-90的工作空间求解问题,提出一种基于拉丁超立方体抽样的统计计算方法。用D-H法对机械臂建立数学模型,采用连杆坐标系变换的方法求出其运动学正解。对比了蒙特卡罗法和拉丁超立方抽样(LHS)的优缺点,根据机械臂笛卡尔空间和关节空间的映射关系,设计LHS法分析其工作空间,在计算机输出设备显示工作空间的点云图并且得到各坐标轴取值范围。通过MATLAB机器人工具箱仿真验证了求解结果的正确性和有效性,为后续机械臂轨迹规划及优化、动力学分析、运动精度控制、系统优化等研究方向提供了参考依据。 展开更多
关键词 六自由度机械臂 拉丁立方体抽样 蒙特卡洛法
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Multi-objective Optimization Based on Unsteady Analysis Considering the Efficiency and Radial Force of a Single-Channel Pump for Wastewater Treatment 预览
5
作者 Jin-Hyuk Kim Bo-Min Cho +1 位作者 Yotmg-Seok Choi Kyotmg-Yong Lee 《机械工程与自动化:英文版》 2016年第5期234-245,共12页
关键词 多目标优化 单流道泵 径向力 单通道 非定常 废水处理 非支配排序遗传算法 拉丁立方体抽样
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严重事故下蠕变诱发RCS破裂的概率评估 预览 被引量:1
6
作者 喻新利 朱文韬 +2 位作者 杨晓卿 郑向阳 詹佳硕 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1072-1077,共6页
严重事故下一回路管道可能会发生蠕变失效,若出现蠕变诱发的蒸汽发生器传热管破裂(SGTR),则会导致安全壳旁路失效;若出现蠕变诱发热段或波动管的失效,则产生的破口将会使一回路迅速卸压。因此,评估严重事故下蠕变诱发反应堆冷却剂系统... 严重事故下一回路管道可能会发生蠕变失效,若出现蠕变诱发的蒸汽发生器传热管破裂(SGTR),则会导致安全壳旁路失效;若出现蠕变诱发热段或波动管的失效,则产生的破口将会使一回路迅速卸压。因此,评估严重事故下蠕变诱发反应堆冷却剂系统(RCS)破裂的可能性是开展严重事故分析、特别是二级概率安全分析(PSA)的重要基础。本工作基于蠕变失效模型,考虑传热管的缺陷,建立了评价蠕变诱发RCS破裂的确定论模型。在此基础上,运用拉丁超立方体抽样方法,考虑重要参数的不确定性,开发了严重事故下蠕变诱发RCS破裂的概率评估程序。随后对典型的事故序列进行了蠕变诱发RCS破裂的概率评估。结果表明,对于高压事故序列,存在一定的蠕变诱发SGTR概率,也存在较高的蠕变诱发热段或波动管失效概率。 展开更多
关键词 严重事故 蠕变诱发RCS破裂 二级PSA 拉丁立方体抽样
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基于改进型混合蛙跳算法的支持回归机大坝变形预测模型 预览 被引量:3
7
作者 卢远富 包腾飞 +2 位作者 李涧鸣 孙鹏明 王甜 《三峡大学学报:自然科学版》 CAS 2015年第5期14-18,共5页
支持回归机(SVR)可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样(LHS)和自适应移动算子的改进型混合蛙跳算法(ISFLA)对SVR模型进行参数寻优,建立ISF... 支持回归机(SVR)可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样(LHS)和自适应移动算子的改进型混合蛙跳算法(ISFLA)对SVR模型进行参数寻优,建立ISFLA-SVR大坝变形预测模型.通过工程算例表明:ISFLA-SVR模型具有很高的预测精度,可以应用于大坝变形预测. 展开更多
关键词 支持回归机模型 变形预测 混合蛙跳算法 拉丁立方体抽样
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研制阶段装备使用可用度综合评价方法 预览
8
作者 卢雷 杨江平 《空军工程大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2013年第5期13-16,共4页
针对研制阶段装备使用可用度难以评价的问题,提出了一种将试验设计、仿真建模、回归树分析相结合的综合评价方法.首先,基于离散事件仿真软件Arena建立两级维修保障模式下单部装备使用可用度仿真模型;然后,采用拉丁超立方抽样完成仿真输... 针对研制阶段装备使用可用度难以评价的问题,提出了一种将试验设计、仿真建模、回归树分析相结合的综合评价方法.首先,基于离散事件仿真软件Arena建立两级维修保障模式下单部装备使用可用度仿真模型;然后,采用拉丁超立方抽样完成仿真输入想定的设计;最后,在运行仿真模型获得使用可用度输出数据的基础上,应用回归树模型确定了影响使用可用度的关键因素,并进行了实例分析.结果表明:该综合方法在保证仿真精度的同时减少了抽样次数,能对装备使用可用度进行仿真预计和敏感性分析,可用于研制阶段装备保障性试验与评价. 展开更多
关键词 使用可用度评价 Arena仿真 拉丁立方体抽样 回归树
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Multi-objective optimization of the streamlined head of high-speed trains based on the Kriging model 被引量:5
9
作者 YAO ShuanBao GUO DiLong +2 位作者 SUN ZhenXu YANG GuoWei CHEN DaWei 《中国科学:技术科学英文版》 SCIE EI CAS 2012年第12期3495-3509,共15页
作为高速度的火车增加的跑的速度,空气动力学拖成为限制跑的速度和精力消费的另外的增加的关键因素。后面的汽车的空气动力学的电梯也成为影响火车的舒服和安全的关键力量。在现在的纸,有三个车厢的一列简化 CRH380A 高速度的火车被... 作为高速度的火车增加的跑的速度,空气动力学拖成为限制跑的速度和精力消费的另外的增加的关键因素。后面的汽车的空气动力学的电梯也成为影响火车的舒服和安全的关键力量。在现在的纸,有三个车厢的一列简化 CRH380A 高速度的火车被选择为模型以便优化空气动力学全部的火车和后面的汽车的空气动力学的电梯拖。基于适应非统治的排序,基因算法也是的高速度的火车的空气动力学的头形状的一个抑制多客观的优化图案开发了有使得点最多的战术标准的三维的参量的途径和中央拉丁 hypercube 采样方法基于反复的本地人寻找的联合本地功能算法。结果显示出那本地功能参量的途径能很好被用于复杂三维的空气动力学的形状的最佳的设计,并且适应非统治的排序的基因算法能更精确、有效发现 Pareto 前面。在优化以后空气动力学与三个车厢简化火车拖被 3.2% 减少,并且在 8.24% 的后面的汽车的电梯系数,在 2.16% 的优化的头的体积;空气动力学真实原型 CRH380A 拖被 2.26% 减少,在 19.67% 的后面的汽车的电梯系数。在简化火车和真火车之间的空气动力学的性能的变化主要在鼻子锥和尾巴锥的变丑区域被集中。在现在的纸建议的优化途径还简单有效,并且使高速度的火车的空气动力学的形状的抑制多客观的工程优化设计清楚些。 展开更多
关键词 KRIGING模型 多目标优化 高速列车 流线型 非支配排序遗传算法 工程优化设计 拉丁立方体抽样 空气动力学性能
MODELING PRIMARY AND SECONDARY DRUG RESISTANCES UNDER CHINA~S "FOUR-FREE-ONE-CARE POLICY"
10
作者 JIE LOU LINGCHEN BU +3 位作者 ESTHER HAN YUHUA RUAN HUI XING YIMING SHAO 《生物数学学报:英文版》 2012年第5期1-19,共19页
关键词 耐药菌株 中国 中小学 拉丁立方体抽样 造型 保健 艾滋病毒感染 数学模型
拉丁超立方体抽样混合遗传算法求解TSP问题 被引量:2
11
作者 周本达 陈明华 任哲 《高等学校计算数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期138-144,共7页
0引言 旅行商问题(TravelingSalesmanProblem:TSP)是十分重要的组合优化问题,它在计算机科学、运筹学及工程等领域都有着广泛的应用.巡回旅行商问题即给定一组N个城市和它们两两之间的直达距离,寻找一条闭合的旅程,使得每个城... 0引言 旅行商问题(TravelingSalesmanProblem:TSP)是十分重要的组合优化问题,它在计算机科学、运筹学及工程等领域都有着广泛的应用.巡回旅行商问题即给定一组N个城市和它们两两之间的直达距离,寻找一条闭合的旅程,使得每个城市刚好经过一次且总的旅行距离最短. 展开更多
关键词 拉丁立方体抽样 混合遗传算法 TSP问题 旅行商问题 求解 组合优化问题 计算机科学 运筹学
A numerical integration-based yield estimation method for integrated circuits
12
作者 梁涛 贾新章 《半导体学报:英文版》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期161-169,共9页
<正>A novel integration-based yield estimation method is developed for yield optimization of integrated circuits.This method tries to integrate the joint probability density function on the acceptability region ... <正>A novel integration-based yield estimation method is developed for yield optimization of integrated circuits.This method tries to integrate the joint probability density function on the acceptability region directly. To achieve this goal,the simulated performance data of unknown distribution should be converted to follow a multivariate normal distribution by using Box-Cox transformation(BCT).In order to reduce the estimation variances of the model parameters of the density function,orthogonal array-based modified Latin hypercube sampling (OA-MLHS) is presented to generate samples in the disturbance space during simulations.The principle of variance reduction of model parameters estimation through OA-MLHS together with BCT is also discussed.Two yield estimation examples,a fourth-order OTA-C filter and a three-dimensional(3D) quadratic function are used for comparison of our method with Monte Carlo based methods including Latin hypercube sampling and importance sampling under several combinations of sample sizes and yield values.Extensive simulations show that our method is superior to other methods with respect to accuracy and efficiency under all of the given cases.Therefore,our method is more suitable for parametric yield optimization. 展开更多
关键词 集成电路 估计方法 基础 数值积分 产量 联合概率密度函数 拉丁立方体抽样 模型参数估计
基于拉丁超立方体抽样和免疫机制的改进遗传算法 预览 被引量:3
13
作者 周本达 姚宏亮 陈明华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期 1103-1106,共4页
针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机制定义染色体浓度、提供选择依据,提出了一种新遗传算法。利用旅行商问题以及最... 针对遗传算法求解问题中保持群体多样性能力不足、早熟以及求解成功率低等缺点,依据拉丁超立方体抽样方法对遗传算法中的交叉算子进行重新设计;结合免疫机制定义染色体浓度、提供选择依据,提出了一种新遗传算法。利用旅行商问题以及最大子团问题为实例对新算法进行了验证,实验结果表明新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均好于经典遗传算法和佳点集遗传算法,说明了新算法的优越性与可行性。 展开更多
关键词 遗传算法 拉丁立方体抽样 人工免疫系统 旅行商问题 最大子团问题
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Gaussian Process Modeling of Process Optimization and Parameter Correlation for Injection Molding 预览
14
作者 Xiaoping Liao Wei Xia Fengying Long 《材料科学与工程:中英文版》 2010年第10期 90-97,共8页
关键词 高斯过程 过程优化 注射成型 过程建模 拉丁立方体抽样 工艺参数优化 回归模型 最佳工艺条件
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不确定性分析方法在水库防洪风险分析中的应用研究 被引量:18
15
作者 刘艳丽 周惠成 张建云 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期47-53,共7页
水库防洪调度是一个复杂的决策过程,受很多不确定性因素影响。在水库防洪风险研究中,传统的风险分析方法在单因素情况下存在可能的误差累积,在多因素情况下存在正态性假定等局限性。Monte Carlo随机模拟方法能克服上述传统方法的缺点,... 水库防洪调度是一个复杂的决策过程,受很多不确定性因素影响。在水库防洪风险研究中,传统的风险分析方法在单因素情况下存在可能的误差累积,在多因素情况下存在正态性假定等局限性。Monte Carlo随机模拟方法能克服上述传统方法的缺点,对求解此类问题具有优势,但长期以来受制于抽样技术的缺陷。本研究应用拉丁超立方体抽样方法,建立了水库防洪风险分析的不确定性分析方法。基于碧流河水库调度实际,对比传统方法的不足,分别研究了本文所提出的方法在单因素风险分析和多因素影响下的组合风险分析中的应用情况,并探讨了该方法在系统组合风险分析中的应用前景。 展开更多
关键词 水库防洪风险分析 多因素组合 拉丁立方体抽样 不确定性分析 蒙特卡罗
加速DACE的EGO算法 预览
16
作者 潘万鹏 夏清国 +1 位作者 巴明春 李群祖 《科学技术与工程》 2010年第6期 1418-1424,共7页
在函数最优点求解问题中,如果函数表达式很复杂(或黑箱问题),很难利用常用的优化算法求解全局最优点。这时需要先用插值或拟合函数去逼近原函数,然后对新的逼近函数求最优点,进而得到原函数的最优点。基于上述思想,Jones等人于1989提... 在函数最优点求解问题中,如果函数表达式很复杂(或黑箱问题),很难利用常用的优化算法求解全局最优点。这时需要先用插值或拟合函数去逼近原函数,然后对新的逼近函数求最优点,进而得到原函数的最优点。基于上述思想,Jones等人于1989提出了EGO(Efficient Global Optimization)算法。EGO算法不足之处在于:它浪费了一个采样点判断EGO算法是否满足终止条件,寻求EI最大值点的收敛速率不高,算法终止条件选择不佳,不能保证估计值的最小点(即EI最大值点)是原函数的内点。针对EGO算法的不足之处,提出了改进的加速EGO算法。仿真实验表明,SEGO极大地节省了运算时间,并且能获得任意精度的全局最优点。 展开更多
关键词 期望增量 拉丁立方体抽样 最大有效优化(Efficient GLOBAL Optimization EGO) 加速最大有效优化(SEGO)
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拉丁超立方体抽样遗传算法求解图的二划分问题 预览 被引量:4
17
作者 陈明华 任哲 周本达 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期 927-930,共4页
图的二划分问题是一个典型的NP—hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用拉丁超立方体抽样的理论和方法,对遗... 图的二划分问题是一个典型的NP—hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用拉丁超立方体抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图二划分问题的新的遗传算法,称之为拉丁超立方体抽样遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图二划分问题的仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解的质量、速度和精度. 展开更多
关键词 图的二划分 遗传算法 拉丁立方体抽样 拉丁立方体抽样遗传算法
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固体火箭发动机粘弹性药柱结构可靠性分析 预览 被引量:10
18
作者 张书俊 任钧国 田四朋 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期 183-185,189,共4页
基于Monte-Carlo粘弹性随机有限元法,分析了药柱结构的可靠度。针对直接Monte Carlo法效率较低的问题,在确定粘弹性有限元的基础上,采用拉丁超立方体抽样(LHS)技术进行随机抽样,以提高计算的收敛速度。考虑泊松比和松弛模量的随... 基于Monte-Carlo粘弹性随机有限元法,分析了药柱结构的可靠度。针对直接Monte Carlo法效率较低的问题,在确定粘弹性有限元的基础上,采用拉丁超立方体抽样(LHS)技术进行随机抽样,以提高计算的收敛速度。考虑泊松比和松弛模量的随机性,结合药柱的破坏判据,研究了工作内压作用下固体火箭发动机药柱结构的可靠度及其变化趋势。算例结果表明,该方法精度高、通用性强,适合于工程应用。 展开更多
关键词 推进剂药柱 随机结构 蒙特卡罗法 拉丁立方体抽样
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固体推进剂药柱的近似不可压缩粘弹性随机有限元 预览 被引量:1
19
作者 张书俊 任钧国 吴志桥 《强度与环境》 2006年第2期 33-38,共6页
采用Monte-Carlo粘弹性随机有限元法,分析了药柱的结构可靠度。针对固体火箭发动机药柱材料近似不可压缩的问题,基于Herrmann粘弹性有限元以提高计算的精度,考虑泊松比和松弛模量的随机性,采用拉丁超立方(LHS)技术计算了固体火箭... 采用Monte-Carlo粘弹性随机有限元法,分析了药柱的结构可靠度。针对固体火箭发动机药柱材料近似不可压缩的问题,基于Herrmann粘弹性有限元以提高计算的精度,考虑泊松比和松弛模量的随机性,采用拉丁超立方(LHS)技术计算了固体火箭发动机药柱结构的可靠度。算例表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 随机结构 可靠度 蒙特卡罗方法 拉丁立方体抽样
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高墩大跨连续刚构桥收缩徐变效应的概率分析 预览 被引量:16
20
作者 张建仁 汪维安 余钱华 《长沙交通学院学报》 2006年第2期 1-7,28,共8页
介绍了结构收缩徐变效应的概率分析方法,分析了高墩大跨连续刚构桥在变形预测方面的不确定特性,明确了其基于概率的时效变形计算及设计准则,确定了重要的统计变量,并在数值模拟中引入旨在提高抽样精度及减少抽样次数的拉丁超立方体... 介绍了结构收缩徐变效应的概率分析方法,分析了高墩大跨连续刚构桥在变形预测方面的不确定特性,明确了其基于概率的时效变形计算及设计准则,确定了重要的统计变量,并在数值模拟中引入旨在提高抽样精度及减少抽样次数的拉丁超立方体抽样。以广西龙滩布柳河大桥为工程背景,进行了相关的概率时效分析,得出了一些有益的结论,为布柳河大桥的施工及监控工作提供有益的指导。 展开更多
关键词 高墩大跨连续刚构桥 收缩徐变 随机有限元法 拉丁立方体抽样
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