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改进的ARIMA模型预测精度分析 认领
1
作者 闵盈盈 《哈尔滨商业大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第4期479-484,492,共7页
经典的时间序列ARIMA模型因为精度准确经常被用于预测,以此模型为基础尝试提高该模型的预测精度,ARIMA模型在预测中都只是对某个时间点进行的研究,然而有时对未来的影响不仅是一个点的效应,更是一段时间积累而导致最后结果变化.所以我... 经典的时间序列ARIMA模型因为精度准确经常被用于预测,以此模型为基础尝试提高该模型的预测精度,ARIMA模型在预测中都只是对某个时间点进行的研究,然而有时对未来的影响不仅是一个点的效应,更是一段时间积累而导致最后结果变化.所以我们不访考虑一段时间上对ARIMA模型进行改良,在原模型基础上建立改进模型,并分析改进后模型的预测精度,将模型改进前后以及应用指数平滑法的预测结果进行拟合度和精度的比较,从模型拟合程度、精度度量指标对比分析改进前后时间序列ARIMA模型和指数平滑预测模型,结果显示改进后时间序列ARIMA模型预测最为精确,其次为指数平滑法的预测模型,最后为改进前时间序列ARIMA模型预测.证明了改进后模型的精度确有所提高. 展开更多
关键词 ARIMA 预测 指数平滑 精度分析 拟合 回归 时间序列
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基于Holt-Winters和LSTM的组合模型在电能表需求预测中的应用 认领
2
作者 程诗尧 武赫 《中国设备工程》 2020年第15期207-209,共3页
针对省级计量中心物资需求量大且人工审批的方式对需求提报的合理性缺少科学判断的情况,提出构建组合模型对电能表的需求量进行预测,辅助计量中心订单需求的合理性研判和智能推荐。本文首先介绍加法的Holt-Winters预测模型和LSTM循环神... 针对省级计量中心物资需求量大且人工审批的方式对需求提报的合理性缺少科学判断的情况,提出构建组合模型对电能表的需求量进行预测,辅助计量中心订单需求的合理性研判和智能推荐。本文首先介绍加法的Holt-Winters预测模型和LSTM循环神经网络预测模型的组合策略,然后,分别利用两个模型通过最小残差平方和误差反向传播的方法对2015-2017年历史数据进行拟合,计算出最优参数并通过组合策略得出最佳权重,最后,利用最终组合模型对2018年数据进行预测并与实际值进行对比,验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 电能表需求预测 Holt-Winters模型 指数平滑 LSTM 组合模型
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陕西省畜牧业总产值组合预测模型研究基于Shapley值 认领
3
作者 邢书宝 延秀娟 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第16期34-42,共9页
依据组合预测模型理论,利用2006-2016年陕西省畜牧业总产值的数据,分别建立了畜牧业产值的一元回归模型、BP神经网络模型、三次指数平滑模型和基于Shapley值的组合预测模型,得到各模型的预测精度分别为7.38%、4.46%、3.50%和2.90%,可见... 依据组合预测模型理论,利用2006-2016年陕西省畜牧业总产值的数据,分别建立了畜牧业产值的一元回归模型、BP神经网络模型、三次指数平滑模型和基于Shapley值的组合预测模型,得到各模型的预测精度分别为7.38%、4.46%、3.50%和2.90%,可见组合模型的拟合精度低于各单一模型,拟合效果好.为此,利用所得模型对2017-2025年陕西省畜牧业总产值进行了预测. 展开更多
关键词 畜牧业 总产值 BP神经网络 组合预测 指数平滑
基于指数平滑和XGBoost的航空发动机剩余寿命预测 认领
4
作者 赖儒杰 范启富 《化工自动化及仪表》 CAS 2020年第3期243-247,250,共6页
将传统信号处理方法与XGBoost算法相结合,首先使用改进的指数平滑方法对原始信号降噪处理,然后引入时间窗进行特征增强,最后利用XGBoost进行数据回归,实现对航空发动机剩余寿命的高效预测。试验结果表明:平滑处理可以有效提升XGBoost的... 将传统信号处理方法与XGBoost算法相结合,首先使用改进的指数平滑方法对原始信号降噪处理,然后引入时间窗进行特征增强,最后利用XGBoost进行数据回归,实现对航空发动机剩余寿命的高效预测。试验结果表明:平滑处理可以有效提升XGBoost的预测性能。通过与其他主流算法对比,所提方法在多个指标评价下取得了更好的综合性能。 展开更多
关键词 航空发动机 剩余寿命 指数平滑 XGBoost 故障预测与健康管理
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基于普查和手机定位数据的乡镇尺度人口空间化方法研究 认领
5
作者 王晓洁 王卷乐 薛润生 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期1095-1105,共11页
人口在空间上的实际分布是人口地理学研究的基础和热点问题。目前全球不同尺度的人口空间化数据产品因生产方法、数据源等有较大差异,空间化产品的一致性存在较大差异,尤其是共性需求集中的1 km数据产品。本文以京津冀地区为研究区,基于... 人口在空间上的实际分布是人口地理学研究的基础和热点问题。目前全球不同尺度的人口空间化数据产品因生产方法、数据源等有较大差异,空间化产品的一致性存在较大差异,尤其是共性需求集中的1 km数据产品。本文以京津冀地区为研究区,基于2000年乡镇尺度的人口普查数据和可开放获得的手机定位数据,利用光影投射法计算人口分布权重,结合面积权重法和指数平滑法得到京津冀地区1 km分辨率的人口空间化结果PJ2000。该产品较好地反映了京津冀人口实际分布细节特征。经精度评定,PJ2000人口空间化的总体精度为90%,人口空间化相对误差小于0.5的乡镇(街道)数约占87%,PJ2000与2000年乡镇街道人口统计数据pop2000的相关系数r高达0.95。结果证明,结合乡镇尺度人口统计数据和手机定位数据等多源数据所构建的人口空间化模型,所获1 km分辨率人口密度数据集精度得到显著提高。 展开更多
关键词 人口密度 空间化 人口学 乡镇尺度 手机定位 光影投射 指数平滑 京津冀
ARIMA模型和指数平滑法在我国北方流感样病例预测中的应用和比较 认领
6
作者 许俐颖 秦国友 《实用预防医学》 CAS 2020年第7期889-893,共5页
目的比较ARIMA模型和指数平滑法对我国北方流感样病例的预测效果,为流感防控提供科学依据。方法利用我国北方2012年第1周—2018年第17周的每周流感样病例比例数据拟合建立ARIMA模型和指数平滑模型,预测2018年第18周—2019年第17周的流... 目的比较ARIMA模型和指数平滑法对我国北方流感样病例的预测效果,为流感防控提供科学依据。方法利用我国北方2012年第1周—2018年第17周的每周流感样病例比例数据拟合建立ARIMA模型和指数平滑模型,预测2018年第18周—2019年第17周的流感样病例比例,对预测值与实际值进行比较。结果 ARIMA最优模型为ARIMA(0,1,1)(2,1,0)52,预测的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.57%、8.98%、0.34%;指数平滑法的最优模型为简单季节性模型,预测的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.83%、15.24%、0.55%。结论 ARIMA(0,1,1)(2,1,0)52模型预测精度更高,可用于我国北方流感样病例的短期预测。 展开更多
关键词 流感样病例 ARIMA 指数平滑 预测
新疆城镇居民人均可支配收入趋势的组合预测 认领
7
作者 夏春芳 李树 王丰效 《兰州文理学院学报:自然科学版》 2020年第3期24-27,共4页
为了分析新疆城镇居民人均可支配收入的变化趋势,利用1995~2018年新疆城镇居民人均可支配收入的数据,分别建立了ARIMA模型和指数平滑模型.利用这两个单项模型建立了城镇居民人均可支配收入的组合模型.实例结果表明:指数平滑模型的拟合... 为了分析新疆城镇居民人均可支配收入的变化趋势,利用1995~2018年新疆城镇居民人均可支配收入的数据,分别建立了ARIMA模型和指数平滑模型.利用这两个单项模型建立了城镇居民人均可支配收入的组合模型.实例结果表明:指数平滑模型的拟合效果优于ARIMA模型,而组合模型的拟合效果优于两个单项模型.最后,运用组合模型对未来五年新疆城镇居民人均可支配收入进行预测. 展开更多
关键词 时间序列 ARIMA 指数平滑 组合预测
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基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型 认领
8
作者 石瑾挺 孙洁香 邬惠峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第2期432-439,共8页
针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进... 针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 弹性云服务器 预测模型 指数平滑 线性回归 集成模型
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有限时间数据下的零售药店药品销量预测研究 认领
9
作者 梅学聃 周梅华 《中国矿业大学学报:社会科学版》 CSSCI 2020年第3期133-144,共12页
针对开业不久的零售药店及刚上市的新药缺乏长时间销售数据,难以进行AMIMA等时间序列分析,以及难以穷尽所有影响因素以进行因果预测的困难,提出了一种药品销量复合预测模型。该模型由三个部分组成:指数平滑,用于获取销量趋势;分类主成... 针对开业不久的零售药店及刚上市的新药缺乏长时间销售数据,难以进行AMIMA等时间序列分析,以及难以穷尽所有影响因素以进行因果预测的困难,提出了一种药品销量复合预测模型。该模型由三个部分组成:指数平滑,用于获取销量趋势;分类主成分分析,用于减少冗余信息;后向传播前馈神经网络,用于回归预测。利用AB药房连锁有限公司24个药店的三九感冒灵、51个药店的江中健胃消食片和49个药店的苯磺酸左旋氨氯地平片两年半的销量数据,对半年的销量以月为单位分别进行了预测验证,结果显示:三种药品的预测值与真实值相关系数分别达到0.77、0.84、0.85,标准化均方误差分别为0.48、0.37、0.30,从而说明了模型的有效性。 展开更多
关键词 有限时间数据 销量预测 指数平滑 主成分分析 神经网络
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指数平滑法在电网物资采购需求预测中的应用--以农网楼层线夹为例 认领
10
作者 杨婷婷 张晨 +1 位作者 雷政 张雨晴 《现代商贸工业》 2020年第2期42-43,共2页
提高采购准确性,降低采购成本是电网企业发展的必然趋势。基于国家电网重庆分公司2014-2018年的采购数据为研究样本,以农网楼层线夹为例,依据指数平滑法构建模型对2018年采购数据进行预测。指数平滑方法可以为电网企业未来物资采购提供... 提高采购准确性,降低采购成本是电网企业发展的必然趋势。基于国家电网重庆分公司2014-2018年的采购数据为研究样本,以农网楼层线夹为例,依据指数平滑法构建模型对2018年采购数据进行预测。指数平滑方法可以为电网企业未来物资采购提供必要的参考,有效提升电网物资采购管理效率。 展开更多
关键词 物资采购 指数平滑 楼层线夹
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基于指数平滑技术的港口船舶流量预测 认领
11
作者 练金 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第24期202-204,共3页
船舶流量的预测对缓解港口交通拥堵、提高通航效率、合理配置资源起着重要的作用。为提高船舶流量的预测精度,本文通过研究预测技术,确立预测方法,通过使用指数平滑技术建立预测模型,经过一次指数平滑、二次指数平滑后拟合出船舶流量的... 船舶流量的预测对缓解港口交通拥堵、提高通航效率、合理配置资源起着重要的作用。为提高船舶流量的预测精度,本文通过研究预测技术,确立预测方法,通过使用指数平滑技术建立预测模型,经过一次指数平滑、二次指数平滑后拟合出船舶流量的趋势,得出初步预测值。为降低预测误差文章通过使用规划求解方法找出最佳平滑常数,从而得出船舶流量数据,预测结果更加精确。该方法的应用对港口船舶流量预测具有重要意义,为港口的交通管理提供重要依据。 展开更多
关键词 指数平滑 平滑常数 预测
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基于交叉验证的平滑系数确定研究 认领
12
作者 闵盈盈 《哈尔滨商业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第5期620-625,共6页
指数平滑预测法关键在于平滑系数确定,提出一种基于交叉验证的平滑系数确定办法,将简单交叉验证与n重交叉验证结合确定平滑系数,并应用确定的系数,对全国城镇居民平均收入进行指数平滑预测,取得较好的预测效果.
关键词 指数平滑 交叉验证 平滑系数 预测 均方误差 模型
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考虑层级特性的第一产业总产值预测及修正 认领
13
作者 凌立文 陈善盈 张大斌 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期289-300,421共13页
为全面把握我国第一产业总产值的发展态势及系统内各节点的变动趋势,构建基于地理区域和产业类别视角的第一产业总产值层级结构模型,运用指数平滑法获得各节点预测值,并采用七种方法修正预测结果.实验结果显示,自下而上法、加权最小二... 为全面把握我国第一产业总产值的发展态势及系统内各节点的变动趋势,构建基于地理区域和产业类别视角的第一产业总产值层级结构模型,运用指数平滑法获得各节点预测值,并采用七种方法修正预测结果.实验结果显示,自下而上法、加权最小二乘法和基于预测比例的自上而下法是三种最优的修正方法;山西省是导致华北地区第一产业总产值增长率位列全国最末的关键节点;产业结构调整是造成吉林省农业总产值大幅下滑的主要原因.研究结果表明,运用层级预测及其修正方法,不仅能获得符合定和约束的预测结果,还可分析各节点与其上下层级之间的结构关系,有助于确定引起各节点变动的关键因素. 展开更多
关键词 层级预测 预测修正 指数平滑 地理层级 产业层级 第一产业总产值
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Holt-Winters模型在电能表需求预测中的应用 认领
14
作者 李兵 李翀 +2 位作者 吴一敌 张颖琦 文雅 《河北电力技术》 2019年第5期7-9,共3页
电能表需求量的预测直接影响计量中心采购、检定和配送等计划的制定以及库存的有效利用。介绍基于加法的Holt-Winters预测模型原理,利用该模型对2013—2015年历史数据进行拟合,通过最小残差平方和计算出最优平滑系,对2016年数据进行预... 电能表需求量的预测直接影响计量中心采购、检定和配送等计划的制定以及库存的有效利用。介绍基于加法的Holt-Winters预测模型原理,利用该模型对2013—2015年历史数据进行拟合,通过最小残差平方和计算出最优平滑系,对2016年数据进行预测并实际值进行对比,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 电能表需求预测 Holt-Winters模型 指数平滑
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基于人均GDP发展的中国餐饮业阶段性发展策略研究——美日韩三国餐饮发展历程对比视角 认领
15
作者 徐楠 张云耀 《统计学与应用》 2019年第1期155-164,共10页
餐饮服务业作为第三产业,其发展的过程受经济发展水平的影响。通过借鉴发达国家餐饮业的发展经验,可以为中国餐饮业未来的发展提供前瞻性的意见,规避发展中可能出现的问题。本文以人均GDP作为衡量餐饮业发展时期的经济指标,以美日韩三... 餐饮服务业作为第三产业,其发展的过程受经济发展水平的影响。通过借鉴发达国家餐饮业的发展经验,可以为中国餐饮业未来的发展提供前瞻性的意见,规避发展中可能出现的问题。本文以人均GDP作为衡量餐饮业发展时期的经济指标,以美日韩三个发达国家的餐饮业发展过程与中国餐饮业进行对比。本文使用简单时间序列平滑法,霍特指数平滑法,布朗指数平滑法以及阻尼趋势指数平滑法,以中国1978至2016年39年的人均GDP数据为基础,预测2017至2030年未来14年的人均GDP。研究结果表明,预计中国的人均GDP可能在2019年左右达到10,000美元水平,将可能出现较明显的跨国餐饮业发展趋势。在2026年左右人均GDP达到20,000美元水平,中国将可能进入本土餐饮业深化改造时代,健康化个性化餐饮需求出现。在2029年左右GDP达到30,000美元水平,将出现多元化个性化体验为主的餐饮业发展趋势。 展开更多
关键词 中国餐饮业 对比分析 指数平滑 GDP预测
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中国金融周期波动与不良资产管理行业的发展 认领 被引量:1
16
作者 朱珠 张博 《税务与经济》 CSSCI 北大核心 2019年第6期1-10,共10页
随着金融产品服务在经济市场中比例不断上升,实体经济出现了明显的金融化趋势,且金融市场中的变量有着自身特定的波动轨迹,理论界开始了对金融周期运行规律的探索。金融资产管理公司(AMC)是金融市场的重要参与者,也是防范化解金融风险... 随着金融产品服务在经济市场中比例不断上升,实体经济出现了明显的金融化趋势,且金融市场中的变量有着自身特定的波动轨迹,理论界开始了对金融周期运行规律的探索。金融资产管理公司(AMC)是金融市场的重要参与者,也是防范化解金融风险、维护金融稳定的重要力量。研究表明,AMC业务的开展与金融周期的波动密切相关。金融周期是不良资产供给周期的反向先行指标,同时是AMC处置收益率的正向领先指标。未来一段时间,我国金融市场的信用风险将继续释放,金融周期下行趋势不改,AMC行业需以加大收储力度为宜,在保持战略定力、强化自身建设的同时,优化行业经营环境,积极促进合作共赢,以整体行业的高质量发展促进我国经济转型的最终实现。 展开更多
关键词 金融周期 不良资产 主成分分析 指数平滑 资产管理公司
基于小波分解的尾矿坝浸润线预测方法研究 认领
17
作者 随晓丹 罗周全 +2 位作者 秦亚光 王玉乐 彭东 《黄金科学技术》 CSCD 2019年第1期137-143,共7页
为了准确预测尾矿坝浸润线的位置变化,结合浸润线埋深非稳定、非线性的时间序列以及动态变化的特点,利用小波分解与重构,提出基于小波分解的时间序列指数平滑法和BP神经网络法,采用时间序列的指数平滑法和BP神经网络方法分别对多个细节... 为了准确预测尾矿坝浸润线的位置变化,结合浸润线埋深非稳定、非线性的时间序列以及动态变化的特点,利用小波分解与重构,提出基于小波分解的时间序列指数平滑法和BP神经网络法,采用时间序列的指数平滑法和BP神经网络方法分别对多个细节信号序列和逼近信号序列进行拟合预测,并对其拟合结果进行叠加,实现对尾矿坝浸润线的预测。将预测结果与实际监测数据进行对比,结果表明小波分解预测方法的预测结果与传统单一的指数平滑法和神经网络法预测结果相比,在预测精确度和拟合度方面:小波分解>指数平滑>神经网络。 展开更多
关键词 尾矿坝 浸润线 小波分解 指数平滑 BP神经网络 预测
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基于IOWA的在线英语教学学习人数组合预测模型 认领
18
作者 赵洋 《微型电脑应用》 2019年第11期121-124,共4页
针对英语教学在线学习人数单一预测模型存在预测精度低和误差大的缺点,在SVM、指数平滑和BP神经网络模型的基础上,提出一种基于IOWA算子的在线英语教学学习人数预测的组合模型。选择我国2002~2017年英语教学在线学习人数为研究对象,进... 针对英语教学在线学习人数单一预测模型存在预测精度低和误差大的缺点,在SVM、指数平滑和BP神经网络模型的基础上,提出一种基于IOWA算子的在线英语教学学习人数预测的组合模型。选择我国2002~2017年英语教学在线学习人数为研究对象,进行实证分析。结果表明,组合模型预测绝对误差和相对误差的平均值为10.6829万人和3.43%,分别优于SVM的11.4286万人和3.98%、BP神经网络的13.6167万人和39.75%以及指数平滑的61.6857万人和7.22%,由此验证了提出的算法相对单一预测模型具有更高的精度,可以推广到其他领域,解决其他类似的问题。 展开更多
关键词 在线学习人数 支持向量机 指数平滑 BP神经网络 IOWA算子 英语教学
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一种灵活通用的分级网络异常流量监测系统 认领
19
作者 李师谦 王海涛 张吉刚 《信息通信技术》 2019年第6期59-64,共6页
网络异常流量监测是发现网络安全隐患和确保网络健康平稳运行的重要手段之一。文章针对常见的园区网环境,设计了一种灵活通用的分级网络异常流量监测系统。文章介绍了网络异常流量监测的意义和相关工作,描述了监测系统的体系结构,并对... 网络异常流量监测是发现网络安全隐患和确保网络健康平稳运行的重要手段之一。文章针对常见的园区网环境,设计了一种灵活通用的分级网络异常流量监测系统。文章介绍了网络异常流量监测的意义和相关工作,描述了监测系统的体系结构,并对该系统的主要功能模块和关键技术进行了详细说明,包括基于特征匹配的异常流量监测模块、基于Holt-Winter指数平滑法的微观异常流量监测模块和基于流量曲线比对的宏观异常流量监测模块。 展开更多
关键词 分级网络 异常流量监测 特征匹配 指数平滑
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面向园区网的分级网络异常流量监测系统设计 认领
20
作者 李师谦 张吉刚 王海涛 《数据通信》 2019年第5期1-5,共5页
网络异常流量监测对于发现网络安全隐患和确保网络健康平稳运行具有重要意义。本文针对典型的园区网络环境,在调研和分析现有流量监测方法和技术的基础上,设计并实现了一种具有较强适应性的分级网络流量异常监测系统。该系统按照层次结... 网络异常流量监测对于发现网络安全隐患和确保网络健康平稳运行具有重要意义。本文针对典型的园区网络环境,在调研和分析现有流量监测方法和技术的基础上,设计并实现了一种具有较强适应性的分级网络流量异常监测系统。该系统按照层次结构综合了多种网络异常流量监测模块,主要包括基于特征匹配的异常流量监测模块、基于Holt-Winter指数平滑算法的短期微观异常流量监测模块和基于流量曲线比对的长期宏观异常流量监测模块。通过上述三种不同粒度的异常流量监测模块的协同工作,确保了整个分级异常流量监测系统具有较好的灵活性和适用性。 展开更多
关键词 网络流量 异常监测 特征匹配 指数平滑 曲线比对
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