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一种改进的低复杂度OFDM峰均比抑制PTS算法 预览
1
作者 安明 竺小松 《电讯技术》 北大核心 2019年第5期513-518,共6页
针对正交频分复用系统中的信号峰值平均功率比问题,提出了一种基于时域采样点幅度筛选的低复杂度部分传输序列算法。算法通过设置信号经过逆向傅里叶变换后时域采样点的幅度之和为判别函数,并设置适当的幅度门限,筛选出幅度大于门限的... 针对正交频分复用系统中的信号峰值平均功率比问题,提出了一种基于时域采样点幅度筛选的低复杂度部分传输序列算法。算法通过设置信号经过逆向傅里叶变换后时域采样点的幅度之和为判别函数,并设置适当的幅度门限,筛选出幅度大于门限的信号采样点集合,利用该集合来搜索信号峰均比抑制相位因子,从而降低算法复杂度。仿真表明,与传统峰均比抑制算法相比,改进算法在保持峰均比抑制性能的同时降低了算法复杂度。 展开更多
关键词 正交频分复用 峰值平均功率比抑制 翻转部分传输序列 搜索算法
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基于微操作的Hadoop参数自动调优方法 预览
2
作者 李耘书 滕飞 李天瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1589-1594,共6页
Hadoop作为大规模分布式数据处理框架已经在工业界得到广泛的应用,针对手动和经验调优方法中参数空间庞大和运行流程复杂的问题,提出了一种Hadoop参数自动优化的方法和分析框架。首先,对作业运行流程进行解耦,从可变参数直接影响的更细... Hadoop作为大规模分布式数据处理框架已经在工业界得到广泛的应用,针对手动和经验调优方法中参数空间庞大和运行流程复杂的问题,提出了一种Hadoop参数自动优化的方法和分析框架。首先,对作业运行流程进行解耦,从可变参数直接影响的更细粒度的角度定义微操作,从而分析参数和单次微操作执行时间的关系;然后,利用微操作对作业运行流程进行重构,建立参数和作业运行时间关系的模型;最后,在此模型上应用各类搜索优化算法高效快速得出优化后的系统参数。在terasort和wordcount两个作业类型上进行了实验,实验结果表明,相对于默认参数情况,该方法使作业执行时间分别缩短了至少41%和30%。该方法能够有效提高Hadoop作业执行效率,缩短作业执行时间。 展开更多
关键词 HADOOP 参数调优 微操作 重构 搜索算法
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人工智能时代下的性别平等
3
作者 方雨晴 《中国投资》 2019年第3期34-35,共2页
人工智能是当下最受关注同时也富有争议的科技领域之一。一方面,人工智能颠覆了传统的生活和生产方式,让人们越来越享受到社会生活的便利,为世界带来了无限可能;而另一方面,人工智能在发展中一些问题也初现端倪:有人发现,全球最大在线... 人工智能是当下最受关注同时也富有争议的科技领域之一。一方面,人工智能颠覆了传统的生活和生产方式,让人们越来越享受到社会生活的便利,为世界带来了无限可能;而另一方面,人工智能在发展中一些问题也初现端倪:有人发现,全球最大在线求职平台领英(Linkedln)在搜索算法上存在严重的性别歧视,该平台向男性求职用户推荐更多的高薪工作,使女性在最初求职时就处于劣势地位。 展开更多
关键词 人工智能 性别平等 社会生活 科技领域 生产方式 性别歧视 搜索算法 求职
自动调焦在单目测距方法中的研究 预览
4
作者 任工昌 刘崇展 +1 位作者 刘朋 张戈 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第4期146-149,共4页
针对传统测距技术和自动调焦方法的局限性,从光学系统的成像理论出发,在图像处理的基础上,提出一种以变焦镜头为图像采集设备、基于物距与电机脉冲数定量关系的单目视觉测距新方法。该方法根据光学成像原理,计算不同物距下目标图像的清... 针对传统测距技术和自动调焦方法的局限性,从光学系统的成像理论出发,在图像处理的基础上,提出一种以变焦镜头为图像采集设备、基于物距与电机脉冲数定量关系的单目视觉测距新方法。该方法根据光学成像原理,计算不同物距下目标图像的清晰度值,根据改进的粗精变步长爬山搜索策略实现自动对焦,记录步进电机转向及脉冲个数,建立脉冲数与物距的定量关系,实现测距。以粮仓为例验证了该方法的可行性和有效性,且相对误差小于3%、方差小于0.702,满足精确度和稳定性要求,避免了复杂的摄像机标定,计算简单且易于实现。 展开更多
关键词 单目测距 图像处理 自动对焦 搜索算法 变焦镜头 定量关系
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基本搜索算法的实现 预览
5
作者 余星乐 《通讯世界》 2019年第3期297-298,共2页
搜索”一词已经成为人们日常生活中经常提到和应用的一词,如百度谷歌的搜索引擎,地图中的搜索路径,excel表中的搜索关键字等等,但随着人们遇到问题复杂程度的提高,搜索问题的可行解或最优解成为了计算机经常要做的事,因此需要相应的“... 搜索”一词已经成为人们日常生活中经常提到和应用的一词,如百度谷歌的搜索引擎,地图中的搜索路径,excel表中的搜索关键字等等,但随着人们遇到问题复杂程度的提高,搜索问题的可行解或最优解成为了计算机经常要做的事,因此需要相应的“搜索算法”。本文从搜索算法的定义以及基本分类出发,介绍了搜索算法可以解决的问题的类型,并重点介绍了深度优先搜索和广度优先搜索算法的实现过程,最后对二者的优缺点进行了系统地对比分析,说明了二者的使用情况。 展开更多
关键词 搜索 搜索算法 深度优先搜索 广度优先搜索
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多面吴军
6
作者 毛文琦(采访) 吴军(受访) 《中欧商业评论》 2019年第4期84-88,共5页
初次见吴军,他的北京口音时不时溜出来,这与他清晰而敏捷的思维相得益彰,令人印象深刻。每年春秋两季,作为上海交通大学客座教授的吴军都会回国。吴军身上的“斜杠”标签很多,他是谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者、前腾讯搜索业务副... 初次见吴军,他的北京口音时不时溜出来,这与他清晰而敏捷的思维相得益彰,令人印象深刻。每年春秋两季,作为上海交通大学客座教授的吴军都会回国。吴军身上的“斜杠”标签很多,他是谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者、前腾讯搜索业务副总裁、硅谷风险投资人、约翰?霍普金斯大学工学院董事会董事、中国工业和信息化部专家顾问、创业导师以及畅销书作家。 展开更多
关键词 上海交通大学 霍普金斯大学 风险投资人 畅销书作家 相得益彰 客座教授 搜索算法 搜索业务
一种可蓝牙通讯的微型迷宫机器人 预览
7
作者 赵翔云 宋青蔚 +2 位作者 阎一凌 臧基麒 马忠丽 《应用科技》 CAS 2018年第2期70-75,共6页
为解决传统迷宫机器人不能在线调试的缺陷,设计了一款具有蓝牙通讯在线调试功能的微型迷宫机器人。机器人基于嵌入式ARM Cortex-M3内核,能在复杂迷宫中自由行走,记忆路径并能根据优化算法选择一条从起点到终点的最优路径。系统硬件... 为解决传统迷宫机器人不能在线调试的缺陷,设计了一款具有蓝牙通讯在线调试功能的微型迷宫机器人。机器人基于嵌入式ARM Cortex-M3内核,能在复杂迷宫中自由行走,记忆路径并能根据优化算法选择一条从起点到终点的最优路径。系统硬件由电源模块、传感器模块、电机及驱动模块、蓝牙无线发送接收模块和微控制器单元组成。软件重点在电机控制算法和迷宫算法,运用PID算法实现电机速度和位置的控制,采用假想算法实现迷宫机器人的迷宫搜索。实际测试表明,设计的迷宫机器人速度更快、更稳定,能进行连续快速转弯和斜线冲刺;假想算法剔除大量无用的迷宫信息,大大提高了搜索效率。 展开更多
关键词 迷宫机器人 嵌入式 蓝牙通讯 迷宫搜索 斜线冲刺 假想算法 控制算法 搜索算法 路径优化
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基于A~*搜索算法的城轨联锁系统仿真研究 预览
8
作者 张铭瑶 向美柱 《铁路计算机应用》 2018年第1期17-21,共5页
进路搜索是计算机联锁软件的核心模块,搜索算法直接影响进路搜索的效率。为提高进路搜索效率,采用A*搜索算法进行进路搜索,为测试算法性能,使用C#编程语言搭建城轨联锁仿真平台进行仿真研究。在该仿真平台上,主要模拟城轨联锁系统中的... 进路搜索是计算机联锁软件的核心模块,搜索算法直接影响进路搜索的效率。为提高进路搜索效率,采用A*搜索算法进行进路搜索,为测试算法性能,使用C#编程语言搭建城轨联锁仿真平台进行仿真研究。在该仿真平台上,主要模拟城轨联锁系统中的进路处理过程,构建站场型数据结构,将A*搜索算法应用到进路搜索过程中,利用启发信息指导搜索,使搜索更高效、智能化。最后完善仿真平台的联锁功能,实现联锁人机交互。 展开更多
关键词 联锁仿真 进路搜索 A*搜索算法 站场型数据结构
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基于条件函数依赖的FastCFD算法研究与应用 预览
9
作者 谭黎龙 万定生 钱振兴 《信息技术》 2018年第7期1-4,10共5页
利用条件函数依赖能有效地对数据库进行检测和修复。但是面对大量且复杂的数据时,传统的条件函数依赖算法存在检测和修复速率慢,查找效率低等问题。以水利普查数据为研究对象,利用其复杂且庞大的特点,在原有的算法上引入一致集简化计算... 利用条件函数依赖能有效地对数据库进行检测和修复。但是面对大量且复杂的数据时,传统的条件函数依赖算法存在检测和修复速率慢,查找效率低等问题。以水利普查数据为研究对象,利用其复杂且庞大的特点,在原有的算法上引入一致集简化计算差集的过程,并根据深度优先的搜索策略搜索属性集的最小覆盖。改进后的算法相比传统的挖掘算法在保证搜索质量的前提下加快了搜索速率,并提高了复杂数据的挖掘效率。 展开更多
关键词 搜索算法 条件函数依赖 水利普查 深度优先 最小覆盖
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无人机群协同搜索航路规划仿真 预览
10
作者 韩旭 盛怀洁 袁西超 《计算机仿真》 北大核心 2018年第9期37-41,共5页
无人机群航路规划是实现无人机群对目标协同搜索的关键,为了解决航路规划中的协同航路选择问题。减小对航路进行寻优的计算量,提出了一种基于离散粒子群算法的搜索航路寻优方法。首先建立了无人机运动模型和探测模型,其次利用D-S证... 无人机群航路规划是实现无人机群对目标协同搜索的关键,为了解决航路规划中的协同航路选择问题。减小对航路进行寻优的计算量,提出了一种基于离散粒子群算法的搜索航路寻优方法。首先建立了无人机运动模型和探测模型,其次利用D-S证据理论的不确定性描述能力,建立了基于置信区间的搜索图,最后对自适应权重的粒子群算法进行了离散化改进,解决了无人机群搜索航路的优化选择问题。通过仿真及对比实验,验证了基于离散粒子群算法的协同搜索航路规划的高效性。 展开更多
关键词 无人机群 协同搜索 搜索算法 离散粒子群算法
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汽车装配问题的优化模型 预览
11
作者 高万学 叶菊芳 《湖北职业技术学院学报》 2018年第4期98-102,共5页
汽车装配过程中涉及到型号、品牌、配置、动力、驱动和颜色几种属性。文章根据汽车的配置、动力、驱动、颜色四种属性建立了0-1整数规划模型,并根据装配要求画出装配问题中的颜色匹配图,由图设计搜索算法,给出了一般装配问题的装配顺序... 汽车装配过程中涉及到型号、品牌、配置、动力、驱动和颜色几种属性。文章根据汽车的配置、动力、驱动、颜色四种属性建立了0-1整数规划模型,并根据装配要求画出装配问题中的颜色匹配图,由图设计搜索算法,给出了一般装配问题的装配顺序:从权最多的点出发,找出符合要求的最长路径。由此算法给出了公司9月20日白班品牌A1的装配顺序。 展开更多
关键词 汽车装配 0-1整数规划 关系图 搜索算法
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Robust optimization for volume variation in timber processing 预览
12
作者 Wei Wang Yongzhi Zhang +1 位作者 Jun Cao Wenlong Song 《林业研究:英文版》 CAS CSCD 2018年第1期247-252,共6页
体积变化是影响木材处理的一个无常元素。我们学习了优秀缺点在传统的木材处理引起并且建立了一条优化途径的木头的体积变化,用一个柔韧的优化方法。我们使用了生产学习在板厚度和原料日志之间的关系的可接受的板的全部的数字,用控制... 体积变化是影响木材处理的一个无常元素。我们学习了优秀缺点在传统的木材处理引起并且建立了一条优化途径的木头的体积变化,用一个柔韧的优化方法。我们使用了生产学习在板厚度和原料日志之间的关系的可接受的板的全部的数字,用控制改进板的输出,减少副产品的数量,并且降低生产费用的板体积的变化的一个启发式的搜索算法。柔韧的优化方法能有效地在木材处理控制体积变化的影响,远及增长处理的可能的使用减少切的废物并且增加利润,最大化木材的利用比率,在处理阻止废物,栽培树种类的生产类型并且节省森林资源。 展开更多
关键词 体积变化 木材处理 优化 柔韧 生产费用 搜索算法 森林资源 生产类型
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基于K树的搜索算法研究 预览
13
作者 袁连海 李湘文 徐晶 《舰船电子工程》 2018年第12期129-131,160共4页
为了解决对等网络系统搜索效率低下的问题,提出一种基于K值查找树的搜索算法。服务于搜索的K搜索树被构建。根据查询命中率,节点在树上从上到下排列,并且命中率和稳定性较大的节点在上层,搜索可以确定消息扩散的方向。通过缓存上层节点... 为了解决对等网络系统搜索效率低下的问题,提出一种基于K值查找树的搜索算法。服务于搜索的K搜索树被构建。根据查询命中率,节点在树上从上到下排列,并且命中率和稳定性较大的节点在上层,搜索可以确定消息扩散的方向。通过缓存上层节点,建立搜索结果,使用节点索引,过热的资源复制以及为叶节点添加远程邻居等方法来提高搜索效率和平衡负载。分析和仿真结果表明,该算法能够在搜索效率较高的情况下大大减少无效信息,且搜索树的维护成本较低。 展开更多
关键词 搜索算法 K树 对等网络
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Sequential quadratic programming enhanced backtracking search algorithm
14
作者 Wenting ZHAO Lijin WANG +2 位作者 Yilong YIN Bingqing WANG Yuchun TANG 《中国计算机科学前沿:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第2期316-330,共15页
关键词 搜索算法 回溯 编程 混合方法 优化算法 搜索引擎 搜索技术 BSA
顾及信息熵构造判定树的网络数据库搜索算法 预览
15
作者 胡六四 《攀枝花学院学报:综合版》 2018年第5期79-82,共4页
以顾及信息熵构造判定树为核心,在此基础上提出了顾及信息熵构造判定树(Information entropy construction decision tree,IECDT)的网络数据库搜索算法。借助于信息熵构造判定树构建了对应的抽象模型,之后在该数据基础上分析得到了网... 以顾及信息熵构造判定树为核心,在此基础上提出了顾及信息熵构造判定树(Information entropy construction decision tree,IECDT)的网络数据库搜索算法。借助于信息熵构造判定树构建了对应的抽象模型,之后在该数据基础上分析得到了网络数据库搜索算法。实验表明:与典型DS-means相比,文中所提的网络数据库搜索算法不仅能大幅度地减少网络数据间的通讯代价,还能提升平均10%左右的网络数据库搜索效率。 展开更多
关键词 网络数据库 搜索算法 信息熵构造判定树 数据模型
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SDN环境中多控制器部署策略研究 预览
16
作者 郝艳艳 于俊洋 罗刘敏 《现代计算机:上下旬》 2018年第8期13-15,共3页
SDN实现控制和转发解耦,满足了网络的个性化需求。控制器通过掌握全局网络拓扑,计算出高效的转发策略并下发给数据平面,数据平面负责数据转发。控制器的部署数量和位置在实际应用中对网络性能有直接影响。介绍SDN接口协议,并从控制... SDN实现控制和转发解耦,满足了网络的个性化需求。控制器通过掌握全局网络拓扑,计算出高效的转发策略并下发给数据平面,数据平面负责数据转发。控制器的部署数量和位置在实际应用中对网络性能有直接影响。介绍SDN接口协议,并从控制平面可扩展性、组网方式、搜索算法等方面对多控制部署策略的研究进行总结和分析。 展开更多
关键词 软件定义网络 多控制器部署策略 搜索算法 可扩展性
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基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索 预览
17
作者 孙妍艳 刘翠芝 《全球定位系统》 CSCD 2018年第1期36-42,共7页
针对高维整周模糊度解算问题,提出了一种新的搜索算法,采用自适应差分进化算法,利用其特有的全局、快速、并行搜索的特性对高维模糊度进行固定。根据所求解问题的特点,在原有自适应差分进化算法的基础上对部分参数进行重新设定,从而实... 针对高维整周模糊度解算问题,提出了一种新的搜索算法,采用自适应差分进化算法,利用其特有的全局、快速、并行搜索的特性对高维模糊度进行固定。根据所求解问题的特点,在原有自适应差分进化算法的基础上对部分参数进行重新设定,从而实现模糊度的快速搜索。并以LAMBDA算法的解算结果和运算速率为依据,验证本算法结果的正确性和解算的快速性。通过模拟和实测不同维数的数据进行验证,表明该算法对高维模糊度解算具有一定的应用参考价值,且具有较好的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 高维整周模糊度解算 搜索算法 自适应差分进化算法 LAMBDA算法
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Reduction rules-based search algorithm for opportunistic replacement strategy of multiple life-limited parts
18
作者 Xuyun FU Shisheng ZHONG 《中国航空学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期21-30,共10页
多重生活有限部分(LLP ) 的机会主义的代替是广泛地在工业存在的一个问题。LLP 的代替策略在全部的维护费用上有大影响到很多设备。这篇文章集中于为这个问题发现一个快、有效的算法。改进算法效率,六条减小规则从答案可行性, LLP 的... 多重生活有限部分(LLP ) 的机会主义的代替是广泛地在工业存在的一个问题。LLP 的代替策略在全部的维护费用上有大影响到很多设备。这篇文章集中于为这个问题发现一个快、有效的算法。改进算法效率,六条减小规则从答案可行性, LLP 的代替的决心,维护场合的决心和答案 optimality 的观点被建议。基于这六条减小规则,一个搜索算法被建议。这个搜索算法能识别一或几个最佳的答案。一个数字实验证明这六条减小规则是有效的,并且如果设备的全部的生活比 55000 短, LLP 的数字是不到 11,算法消费的时间是不到 38 年代。一个特定的盒子证明算法能获得比传统的方法的结果好一些的最佳的答案在里面 10 年代,和它能为当决定一台飞机引擎的维护 workscope 时,决定 to-be-replaced LLP 提供支持。因此,算法对在飞机引擎有关多重 LLP 的机会主义的代替设计应用适用。 展开更多
关键词 搜索算法 基于规则 主义 生活 多重 维护费用 飞机引擎 LLP
神经网络下单目视觉测距方法的研究 预览 被引量:1
19
作者 任工昌 刘崇展 +1 位作者 刘朋 张戈 《陕西科技大学学报》 2018年第1期137-142,共6页
依据高斯成像原理和自动调焦技术,提供一种由变焦镜头获得焦距与像距的双脉冲数,利用神经网络计算物距的单目视觉测距新方法.该方法根据光学成像原理,计算不同物距下对应目标图像的清晰度值,根据改进的变步长爬山搜索策略实现自动调焦,... 依据高斯成像原理和自动调焦技术,提供一种由变焦镜头获得焦距与像距的双脉冲数,利用神经网络计算物距的单目视觉测距新方法.该方法根据光学成像原理,计算不同物距下对应目标图像的清晰度值,根据改进的变步长爬山搜索策略实现自动调焦,记录电机转向和对应脉冲数,再根据获得的实验数据训练神经网络实现测距.最后提出面积法确定焦距脉冲数,进一步提高测量速度与精度.以粮仓测距为例,神经网络训练结果表明,样本误差、输入与输出的回归系数和相对误差均满足精确度要求,验证了该方法的可行性.该方法避免了复杂的摄像机标定,计算简单且易于实现,为测距技术的研究提供新的参考和理论依据. 展开更多
关键词 单目测距 图像处理 搜索算法 神经网络 面积法
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基于正多边形搜索算法的圆度误差评定 预览
20
作者 王生怀 王杰 徐风华 《工具技术》 2018年第10期135-138,共4页
针对求解圆度误差计算复杂的问题,采用正多边形搜索算法进行圆度误差评定,并详细论述了该圆度误差评定方法的原理和计算步骤。该方法先以被评定圆的最小二乘圆圆心为中心,设置一定边长的正多边形,再分别以各正多边形顶点为圆心,计算被... 针对求解圆度误差计算复杂的问题,采用正多边形搜索算法进行圆度误差评定,并详细论述了该圆度误差评定方法的原理和计算步骤。该方法先以被评定圆的最小二乘圆圆心为中心,设置一定边长的正多边形,再分别以各正多边形顶点为圆心,计算被评定圆各测量点的半径值。通过多次比较、判断和设置正多边形,获得符合相关标准规定的圆度误差值。仿真和实验结果表明,提出的基于正多边形搜索算法的圆度误差评定方法能实现圆度误差的精确评定。 展开更多
关键词 圆度误差 圆度评定 正多边形 搜索算法
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