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基于改进神经网络的图像边缘分割技术 预览
1
作者 卫洪春 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期112-115,共4页
采用梯度下降法进行图像边缘分割时受到噪声的干扰,训练过程中存在局部最佳解,从而导致图像边缘分割效果和泛化性能差。为此,提出基于改进神经网络的图像边缘分割方法,采集样本图像的中值特征量、基于梯度的特征量、Krisch算子方向特征... 采用梯度下降法进行图像边缘分割时受到噪声的干扰,训练过程中存在局部最佳解,从而导致图像边缘分割效果和泛化性能差。为此,提出基于改进神经网络的图像边缘分割方法,采集样本图像的中值特征量、基于梯度的特征量、Krisch算子方向特征量,融合三个特征向量塑造具备较强抗噪性能的样本图像特征向量,通过基于特征向量和BP神经网络的边缘检测算法,将样本图像特征向量输入四层BP神经网络,采用改进BP算法训练四层BP神经网络,采用训练后的改进神经网络完成图像边缘分割。实验结果表明,所提图像边缘分割方法细节保有性能强,分割精度和泛化能力强。 展开更多
关键词 改进神经网络 图像边缘 图像分割 梯度特征 中值特征 改进BP算法
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基于改进BP算法在深度神经网络学习中的研究
2
作者 黄培 《机械强度》 CSCD 北大核心 2018年第4期796-801,共6页
深度学习能够使包含多个处理层的计算模型去学习含有多层次抽象表示的数据。这种学习方式在最先进的语音识别、视觉物体识别、物体检测以及许多其它领域,比如生物基因学和医学等都带来了明显的改善。深度学习能够发现大数据中的复杂结构... 深度学习能够使包含多个处理层的计算模型去学习含有多层次抽象表示的数据。这种学习方式在最先进的语音识别、视觉物体识别、物体检测以及许多其它领域,比如生物基因学和医学等都带来了明显的改善。深度学习能够发现大数据中的复杂结构,而卷积神经网络作为深度学习的重要模型之一在处理语音、图像、视频和文本等方面带来了新的突破。它是利用BP算法来引导机器如何从前一层获取误差来调整本层的参数,从而使这些参数更有利于模型的计算。针对传统BP算法存在的收敛速度慢、常陷入局部极小点的不足,提出了一种快速的BP改进算法。利用改进后的卷积神经网络分别在数据集MNIST、英文字符识别以及医学图像中做实验验证,仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 改进BP算法
基于星载视频SAR的海上运动目标监视方法 预览
3
作者 王亚敏 杨威 陈杰 《海军航空工程学院学报》 2018年第1期119-124,共6页
传统SAR处理方法已无法满足日益复杂的战场环境,在监测、跟踪感兴趣区域内的机动目标和场景变化方面存在不足。针对此情况,提出了一种基于星载视频SAR(Video SAR)的海上运动目标监视方法,通过对目标区域持续观测获得全面的目标态势信息... 传统SAR处理方法已无法满足日益复杂的战场环境,在监测、跟踪感兴趣区域内的机动目标和场景变化方面存在不足。针对此情况,提出了一种基于星载视频SAR(Video SAR)的海上运动目标监视方法,通过对目标区域持续观测获得全面的目标态势信息。首先,分析了视频SAR工作原理,采用数据重叠复用的方式来保证SAR视频产品的流畅度;结合图像配准,再利用不同帧图像之间动目标主体位置偏差和阴影变化反演动目标速度,同时改进传统后向投影(Back Projection,BP)算法,使其适用于视频SAR的高效性要求;最后,通过计算机仿真验证了该方法的精确性和有效性。 展开更多
关键词 视频SAR 目标监视 全面态势信息 参数反演 改进BP算法
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基于改进BP算法的水泵机组故障诊断的网络模型 预览 被引量:1
4
作者 李洪涛 《机械工程与自动化》 2017年第1期161-163,共3页
针对水泵机组故障诊断复杂,提取的征兆和故障之间关系较为模糊,并且传统的BP算法存在易于陷入局部极小点、收敛速度慢、兼容性不好等问题,采用了一种动量因子与自适应学习率相结合的改进BP算法来建立神经网络模型,并通过有限的样本进行... 针对水泵机组故障诊断复杂,提取的征兆和故障之间关系较为模糊,并且传统的BP算法存在易于陷入局部极小点、收敛速度慢、兼容性不好等问题,采用了一种动量因子与自适应学习率相结合的改进BP算法来建立神经网络模型,并通过有限的样本进行训练,最后通过几种故障特征向量进行验证。实际验证表明,此网络能够满足水泵机组故障诊断的技术要求。 展开更多
关键词 水泵机组 故障诊断 改进BP算法 网络模型
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基于改进预测算法优化的风机齿轮箱维护策略 被引量:2
5
作者 吴斌 苏红伟 +1 位作者 潘尔顺 奚立峰 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第1期132-135,142共5页
为了更加准确地预测风机齿轮箱故障,采用人工免疫算法对BP神经网络进行改进。把连续的设备健康状态分为若干个离散的等级,并设定预防性维护阈值。当故障等级达到所设定的阈值时进行预防性维护,用以减小因故障停机带来的经济损失。采取... 为了更加准确地预测风机齿轮箱故障,采用人工免疫算法对BP神经网络进行改进。把连续的设备健康状态分为若干个离散的等级,并设定预防性维护阈值。当故障等级达到所设定的阈值时进行预防性维护,用以减小因故障停机带来的经济损失。采取以单位时间内的维护成本率最小为优化目标的维护策略,同时在维护模型中考虑了维护和置换所用时间以及回复改善因子,进行优化求解。最后,通过实例验证了所提出的维护策略的有效性。 展开更多
关键词 齿轮箱 改进BP算法 优化 维护策略
改进的BP神经网络算法及其应用 被引量:2
6
作者 张宇博 舒红平 《网络安全技术与应用》 2015年第3期78-78,80共2页
为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征... 为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据:经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明:经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。 展开更多
关键词 改进BP算法 BP神经网络 压缩映射 优化 适应性
基于改进BP算法的电力系统谐波分析 预览
7
作者 陈立伟 李思辉 《应用科技》 CAS 2014年第6期27-30,40共5页
在选取BP神经网络对谐波进行分析时,考虑到BP网络存在的缺点和不足,对BP网络进行改进。通过把FFT和改进的BP网络结合起来,实现对谐波的实时分析。该方法先对采样信号进行FFT运算实现预处理,得到谐波个数和谐波次数;然后根据谐波的... 在选取BP神经网络对谐波进行分析时,考虑到BP网络存在的缺点和不足,对BP网络进行改进。通过把FFT和改进的BP网络结合起来,实现对谐波的实时分析。该方法先对采样信号进行FFT运算实现预处理,得到谐波个数和谐波次数;然后根据谐波的个数来确定神经元的个数,通过谐波次数设定神经网络参数迭代的初始值;最后对改进的神经网络进行训练,可以实现谐波的精确分析。所提出的BP改进算法有效地提高了谐波分析的精度,实时性也得到了改善。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 谐波分析 电力系统 改进BP算法
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基于人工神经网络的经济预测模型 预览 被引量:5
8
作者 郭庆春 何振芳 《计算技术与自动化》 2014年第1期132-136,共5页
运用不同改进 BP 算法来建立和训练人工神经网络经济预测模型,并对 GDP 进行预测,结果表明:模拟值与实际值吻合较好,基于改进BP神经网络模型预测精度高,模型的通用性和实用性强。
关键词 改进BP算法 神经网络 GDP 时间序列
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基于综合改进BP算法的洪灾损失评估 预览 被引量:2
9
作者 刘小生 胡飞辉 《人民黄河》 北大核心 2014年第4期9-11,共3页
针对传统洪灾损失评估存在的问题,提出了基于综合改进BP算法的洪灾损失评估方法。首先,利用自适应学习率调整、附加冲量项和模拟退火算法对标准BP算法进行改进,并将它们相互融合;其次,将洪灾损失评估影响因素划分为洪灾致灾因子、... 针对传统洪灾损失评估存在的问题,提出了基于综合改进BP算法的洪灾损失评估方法。首先,利用自适应学习率调整、附加冲量项和模拟退火算法对标准BP算法进行改进,并将它们相互融合;其次,将洪灾损失评估影响因素划分为洪灾致灾因子、防洪能力因子、社会经济因子和地形条件因子,并分别分析它们对洪灾损失评估的影响;然后,建立基于综合改进BP算法的洪灾损失评估模型;最后,应用此模型对鄱阳湖区某县进行了洪灾经济损失评估计算。结果表明,该方法计算结果与洪灾损失统计值相差不大,说明该评估模型具有一定的可靠性。 展开更多
关键词 改进BP算法 评估模型 洪灾损失
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基于组合式改进BP神经网络的矿用空压机故障诊断 被引量:7
10
作者 张强 张书会 张楠 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期110-113,共4页
矿用空压机是煤矿现代化安全生产的重要组成设备,针对目前矿用空压机经常出现的故障,收集了矿用空压机故障征兆和其对应的故障类型,将故障样本数据和模糊神经网络相结合,并根据改进BP神经网络确定网络的输入和输出向量,对矿用空压... 矿用空压机是煤矿现代化安全生产的重要组成设备,针对目前矿用空压机经常出现的故障,收集了矿用空压机故障征兆和其对应的故障类型,将故障样本数据和模糊神经网络相结合,并根据改进BP神经网络确定网络的输入和输出向量,对矿用空压机进行组合式故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现神经网络故障诊断仿真,仿真结果表明诊断误差较小,输出向量与实际故障矩阵结果接近。 展开更多
关键词 矿用空压机 改进BP算法 故障诊断 神经网络
基于改进BP算法的烘房系统智能预警 预览
11
作者 叶永伟 高波 《机械设计与制造工程》 2013年第10期57-60,共4页
针对汽车涂装线中烘房系统能耗大、参数组合复杂、耦合性强等特点造成的控制困难、精度低等问题,提出了基于改进BP算法的智能预警方法,建立了对应的神经网络模型,通过对烘房实例的仿真分析,证实了该方法具有正确率高以及控制容易等... 针对汽车涂装线中烘房系统能耗大、参数组合复杂、耦合性强等特点造成的控制困难、精度低等问题,提出了基于改进BP算法的智能预警方法,建立了对应的神经网络模型,通过对烘房实例的仿真分析,证实了该方法具有正确率高以及控制容易等优点。 展开更多
关键词 涂装线 智能预警 改进BP算法 烘房燃烧系统
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基于改进BP人工神经网络用于电渗析脱盐的预测 预览
12
作者 李东方 张维宁 李俊杰 《化工进展》 CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期55-61,共7页
通过实验考察电压、流速、温度和进料浓度对电渗析装置脱盐效果的影响,应用BP算法和改进BP算法预测电渗析模型的脱盐率,并比较两种算法的预测能力。结果表明,随着温度、电压的增加,脱盐率值增加;随着流量、浓度的增加,脱盐率值降低。改... 通过实验考察电压、流速、温度和进料浓度对电渗析装置脱盐效果的影响,应用BP算法和改进BP算法预测电渗析模型的脱盐率,并比较两种算法的预测能力。结果表明,随着温度、电压的增加,脱盐率值增加;随着流量、浓度的增加,脱盐率值降低。改进BP算法克服了BP算法的收敛速度慢和目标函数存在局部极小点的缺点,更适合于建立复杂参数间的非线性映射关系。 展开更多
关键词 BP算法 改进BP算法 脱盐率 电渗析
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改进的BP神经网络在地方GDP预测中的应用 预览 被引量:7
13
作者 张自敏 樊艳英 陈冠萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期108-110,127共4页
BP算法是应用最广泛的人工神经网络算法,但标准的BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷。针对这些缺陷,综合利用附加动量和变学习率的方法对BP算法加以改进。通过改进的BP算法用MATLAB对2001-2010年广西GDP数据进行了仿真,结... BP算法是应用最广泛的人工神经网络算法,但标准的BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷。针对这些缺陷,综合利用附加动量和变学习率的方法对BP算法加以改进。通过改进的BP算法用MATLAB对2001-2010年广西GDP数据进行了仿真,结果表明,改进的BP算法的收敛速度和预测精度均优于标准BP算法。 展开更多
关键词 BP算法 人工神经网络 改进BP算法 MATLAB
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信息融合技术在变压器油气识别故障诊断中的研究 预览 被引量:6
14
作者 张志文 乔悦 +1 位作者 罗隆福 杨双 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期 132-136,共5页
变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经... 变压器故障分为放电性故障和过热性故障两大类别,它们均会在变压器油中有所反映。本文通过对变压器油中主要气体的分析,判断变压器的故障类型。具体方法是:利用改进算法的BP网络和信息融合技术,以变压器油中五种主要特征气体作为神经网络的输入,以六种变压器状态作为相应的输出,通过加入动量因子,可以提高学习率系数,充分发挥改进算法的BP网络具有自适应学习能力的优势。仿真测试结果表明,本方法能够在较大范围内准确有效地进行变压器的故障诊断。 展开更多
关键词 变压器 油气识别 故障诊断 神经网络 改进BP算法
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管制员工作负荷回归模型及应用 预览 被引量:8
15
作者 申晨 韩松臣 孙樊荣 《交通信息与安全》 2012年第1期 144-147,共4页
根据空中交通管制员工作的特点,以时间为度量量化了管制员工作负荷,并分析了进离场飞行架次对于管制员工作负荷的影响。以进离场飞行架次为自变量,管制员工作时间为因变量,首次采用神经网络建立管制员工作负荷非线性回归模型;针对BP算... 根据空中交通管制员工作的特点,以时间为度量量化了管制员工作负荷,并分析了进离场飞行架次对于管制员工作负荷的影响。以进离场飞行架次为自变量,管制员工作时间为因变量,首次采用神经网络建立管制员工作负荷非线性回归模型;针对BP算法的缺点,提出了改进的BP算法;最后应用回归模型,结合DORATASK方法实现了对昆明终端区空域的容量评估。 展开更多
关键词 管制员工作负荷 神经网络 改进BP算法 回归模型 DORATASK方法 容量评估
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基于改进神经网络的渗透率预测方法 预览 被引量:10
16
作者 杨建 杨程博 +2 位作者 张岩 崔力公 王龙飞 《岩性油气藏》 CSCD 2011年第1期 98-102,共5页
由于传统BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足,文中对其进行了改进。在Kozeny-Carman方程和杨正明研究的基础上,借助于MATLAB神经网络工具箱,建立了预测岩石渗透率的3层前馈型BP神经网络模型。对改进的神经网络模型进行的仿... 由于传统BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足,文中对其进行了改进。在Kozeny-Carman方程和杨正明研究的基础上,借助于MATLAB神经网络工具箱,建立了预测岩石渗透率的3层前馈型BP神经网络模型。对改进的神经网络模型进行的仿真训练结果表明:改进模型具有更快的收敛速度和更高的精度,模型预测值与实验室测试值的一致性比较好,其相对误差小于10%,完全能够满足现场精度要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 改进BP算法 网络仿真训练 MATLAB 渗透率预测
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一种基于不变矩和BP网络的目标识别方法 被引量:26
17
作者 孙红辉 王红霞 田涛 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第3期63-65,69共4页
为了有效地提高旋转、尺度变化目标的识别率,首先提取目标图像的不变矩,以此作为目标识别的特征向量,然后利用将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法实现对目标的分类识别.字符图像仿真实验表明,这种针对旋转、尺度变化目标... 为了有效地提高旋转、尺度变化目标的识别率,首先提取目标图像的不变矩,以此作为目标识别的特征向量,然后利用将附加动量项与自适应学习速率相结合的改进BP算法实现对目标的分类识别.字符图像仿真实验表明,这种针对旋转、尺度变化目标的识别方法是有效的,可行的. 展开更多
关键词 不变矩 BP神经网络 目标识别 改进BP算法
测站水位的改进型神经网络模型预测 预览
18
作者 陆敏 杨胜梅 祁洁 《气象水文海洋仪器》 2011年第1期 36-39,共4页
神经网络作为一种非机理性模型,在非线性问题方面被广泛应用,由于水位与上下游位置存在明显的非线性关系,因此选用神经网络并结合现有的工具软件进行测站水位的预测。在全面分析神经网络特点的基础上,通过某径流上有测点的水位资料建立... 神经网络作为一种非机理性模型,在非线性问题方面被广泛应用,由于水位与上下游位置存在明显的非线性关系,因此选用神经网络并结合现有的工具软件进行测站水位的预测。在全面分析神经网络特点的基础上,通过某径流上有测点的水位资料建立了下游测点的水位预测神经网络模型,详细给出了模型建立的具体步骤。工程实例表明该模型具有预报精度高等优点,可以为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 神经网络模型 水位预测 训练 改进BP算法
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基于神经网络的混凝投药控制研究与实现 预览
19
作者 杨久红 王小增 《水科学与工程技术》 2011年第1期 14-16,共3页
作为水质净化重要环节的混凝投药是一个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。该文提出了基于改进BP神经网络的解决方法,根据水源参数的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,通过... 作为水质净化重要环节的混凝投药是一个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。该文提出了基于改进BP神经网络的解决方法,根据水源参数的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,通过仿真和实验达到了很好的混凝投药控制效果,使混凝投药系统的控制迈向智能化。 展开更多
关键词 改进BP算法 神经网络 混凝投药 水质净化
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智能电网中电力负荷短期预测数据挖掘模型 预览 被引量:2
20
作者 高庆敏 孟繁为 +1 位作者 王利平 蔡宇飞 《华北水利水电学院学报》 2011年第3期 43-45,共3页
依据数据挖掘理论对数据进行收集、整合,运用改进型BP神经网络模型处理数据,建立电力负荷模型进行短期预测.通过不同精度下的实验分析,结果表明,改进型神经网络负荷预测模型在高精度下预测结果优于低精度下预测结果,最大误差同比降低80%... 依据数据挖掘理论对数据进行收集、整合,运用改进型BP神经网络模型处理数据,建立电力负荷模型进行短期预测.通过不同精度下的实验分析,结果表明,改进型神经网络负荷预测模型在高精度下预测结果优于低精度下预测结果,最大误差同比降低80%,适用实际负荷预测. 展开更多
关键词 数据挖掘 改进BP算法 人工神经网络 电力负荷预测 L-M法
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