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异构化、平台化、IP化人工智能时代FPGA展现新趋势 预览
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《电子技术与软件工程》 2019年第12期I0005-I0006,共2页
作为一种可编程逻辑器件,FPGA在20多年中已从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心。随着云计算、人工智能时代的到来,善长数据并行计算、更加灵活和低延迟的FPGA将受到更多关注,FPGA厂商也推出不同类型的解决方案加以应对——... 作为一种可编程逻辑器件,FPGA在20多年中已从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心。随着云计算、人工智能时代的到来,善长数据并行计算、更加灵活和低延迟的FPGA将受到更多关注,FPGA厂商也推出不同类型的解决方案加以应对——异构计算平台化、IP化,FPGA正展现出更多新的发展趋势。 展开更多
关键词 FPGA 人工智能 平台化 IP化 异构化 可编程逻辑器件 数据并行计算 数字系统
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关联分析数据并行计算与Meta分析模型的关系探讨
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作者 殷诗舒 何俊 吴晓林 《生物数学学报》 2019年第2期273-281,共9页
本研究探讨了关联分析的数据并行计算方法及其与固定效应Meta分析之间的关系,同时采用计算机模拟方法,研究了两种方法在不同的遗传力、群体规模和数据分块情形下,对估计基因效应的方差和平方偏差的影响,结果表明:(1)用并行计算和固定效... 本研究探讨了关联分析的数据并行计算方法及其与固定效应Meta分析之间的关系,同时采用计算机模拟方法,研究了两种方法在不同的遗传力、群体规模和数据分块情形下,对估计基因效应的方差和平方偏差的影响,结果表明:(1)用并行计算和固定效应Meta分析方法所估计的基因效应具有很高的相关性(r>0.97),二者的差异主要是来源于Monte Carlo误差;(2)估计基因效应的方差和平方偏差在不同的遗传力和群体规模间的差异显著(p<0.05)或极显著(p<0.01):群体越大,遗传力越高,估计基因效应的方差和平方偏差就越小,其精确性和准确性也越高;(3)用极端小样本(N=50)估计基因效应,尽管方差小(精确度高),但是其平均偏差往往很大,所以估计值的准确度很差.当群体规模大于100时,所估计基因效应的方差和平方偏差的变化趋于平稳,二者均接近于零.但对于低遗传力性状(h~2≤0.1),预期有效估计基因效应的群体规模可能要远远大于这个数目. 展开更多
关键词 数据并行计算 META分析 全基因组关联分析 遗传力 群体规模
MapReduce:大数据并行计算之利器
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作者 梁欢 《信息方略》 2013年第11期54-57,共4页
MapReduce作为谷歌三大技术法宝之一,在批量数据分工整合方面,算得上是一把利器。以MapReduce为关键性组件的开源系统Hadoop,也在大数据时代风靡一时。 云计算、物联网、移动互联网给世界带来的大数据冲击,很多人都有目共睹。如何... MapReduce作为谷歌三大技术法宝之一,在批量数据分工整合方面,算得上是一把利器。以MapReduce为关键性组件的开源系统Hadoop,也在大数据时代风靡一时。 云计算、物联网、移动互联网给世界带来的大数据冲击,很多人都有目共睹。如何解决大数据的存储、捕获、处理困难,是众多IT专家致力于解决的问题。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 数据并行计算 移动互联网 批量数据 物联网 谷歌 组件 IT
基于Brook的排序网络实现
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作者 崔雪冰 张芳芳 李国徽 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第5期53-56,共4页
针对"排序网络"的特点及其广泛运用的意义,依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,并对"排序网络"在GPU的实现进行了测试,结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU,且排序网络的并行... 针对"排序网络"的特点及其广泛运用的意义,依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,并对"排序网络"在GPU的实现进行了测试,结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU,且排序网络的并行计算的特点能够在GPU上充分展现. 展开更多
关键词 排序网络 数据并行计算 计算 GPU通用计算 Brook
利用GPU进行高性能数据并行计算 预览 被引量:6
5
作者 丁艺明 刘波 《程序员》 2008年第4期 97-99,共3页
数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算(High Performance Computing,HPC)成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题,但是分布式系统有通信开销大,故障率... 数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算(High Performance Computing,HPC)成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题,但是分布式系统有通信开销大,故障率高;数据的存取结构复杂,开销大;数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理器,特别是GPU(Graphical Processing Unit)计算能力的飞速提高,高性能计算正在逐步进入桌面(低端)领域,我们开始探讨并行编程模型与并行编程等软件技术。 展开更多
关键词 数据并行计算 性能计算 GPU 分布式系统 生物基因技术 计算机处理器 数据库技术 数据挖掘
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基于Brook在GPU的应用 预览 被引量:2
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作者 刘振林 黄永忠 +1 位作者 王磊 刘晓楠 《信息工程大学学报》 2008年第1期 80-84,共5页
依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,运用图像分割、快速傅立叶算法和光线跟踪3个应用对该方法进行了评估。评估结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU。
关键词 可编程图形处理器硬件 数据并行计算 计算 GPU计算 Brook
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基于网络的数据并行计算中分布数组描述研究 预览
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作者 胡长军 丁文魁 +2 位作者 黄其军 向华 许卓群 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期 608-615,共8页
如何描述分布数组是基于网络数据并行计算的基本问题.从网络并行计算的一般需求出发,讨论了分布数组描述DAD(distributed array descriptor)的内容和结构,具体给出了p-HPF并行编译系统的DAD结构定义.针对分布数据的稀疏存储和紧凑存储模... 如何描述分布数组是基于网络数据并行计算的基本问题.从网络并行计算的一般需求出发,讨论了分布数组描述DAD(distributed array descriptor)的内容和结构,具体给出了p-HPF并行编译系统的DAD结构定义.针对分布数据的稀疏存储和紧凑存储模型,给出了数据在Block分布、Cyclic分布和Block_Cyclic(k)分布方式下,全局数组到局部数组转换的计算方法,这些方法已在p-HPF编译器中得到实现并证明了其有效性.最后讨论了分布数据描述的标准化对实现并行计算系统的可移植性和可重用性的意义. 展开更多
关键词 分布数组描述 网络并行计算 HPF语言 并行编译 数据并行计算
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数据并行计算:概念,模型与系统 预览 被引量:4
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作者 李晓明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第6期 1-5,共5页
【正】 一、引言并行计算,或者并行处理,指的是这样一种努力和相关的研究:利用多个具有计算能力的部件来共同完成一个计算工作,以获得比用一个部件来完成要快的效果。这显然是一个很自然的想法。历史地看,几乎是自从有了计算机,就有了... 【正】 一、引言并行计算,或者并行处理,指的是这样一种努力和相关的研究:利用多个具有计算能力的部件来共同完成一个计算工作,以获得比用一个部件来完成要快的效果。这显然是一个很自然的想法。历史地看,几乎是自从有了计算机,就有了并行处理的想法和实践。在80年代后期到90年代初期,以寻求对人类面临的若干重 展开更多
关键词 数据并行计算 算法 并行计算 数学模型
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基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究 预览 被引量:2
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作者 周勇 王皓 +1 位作者 程春田 郭禾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期 1232-1235,共4页
为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条... 为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条的相关系数。通过对比在同样的实验环境下只使用CPU的计算处理方法,验证了新方法的实时计算性能具有显著的提高。 展开更多
关键词 数据 滑动多数据流相关系数 图形处理器 数据并行计算模型 空间复杂度降载
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