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大数据时代的数据挖掘综述 预览
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作者 蔡萌萌 张巍巍 王泓霖 《价值工程》 2019年第5期155-157,共3页
随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算... 随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。 展开更多
关键词 数据 数据挖掘 数据挖掘的过程 数据挖掘的方法
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基于数据挖掘研究穴位贴敷治疗儿童哮喘的应用规律 预览
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作者 常佳婧 孙建萍 +2 位作者 高凌 赵勇 赵兴梅 《中国民间疗法》 2019年第3期18-20,共3页
目的:通过数据挖掘,对穴位贴敷治疗儿童哮喘的药物和穴位选取规律进行分析,以期使穴位贴敷治疗小儿哮喘技术进一步规范、有效、科学。方法:收集1990年1月至2017年6月中文期刊网中有关穴位贴敷治疗儿童哮喘的文献,以SPSS modeler 18软件... 目的:通过数据挖掘,对穴位贴敷治疗儿童哮喘的药物和穴位选取规律进行分析,以期使穴位贴敷治疗小儿哮喘技术进一步规范、有效、科学。方法:收集1990年1月至2017年6月中文期刊网中有关穴位贴敷治疗儿童哮喘的文献,以SPSS modeler 18软件统计穴位贴敷中穴位、药物使用频率,分析穴位、药物配对关联规则,进行穴位、药物应用网络图分析。结果:穴位使用中,肺俞、膻中、膏肓、天突、定喘的频率最高,各穴间有着明显的相关性。药物使用中,白芥子、细辛、甘遂、延胡索的频率最高,各药间有着明显的相关性。结论:穴位贴敷治疗儿童哮喘常以白芥子为主药,常配合细辛、甘遂、延胡索等药物;以肺俞穴为主穴,常配合膻中、膏肓、天突、定喘等穴位。 展开更多
关键词 穴位贴敷 儿童哮喘 数据挖掘 肺俞 白芥子
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基于电网运行数据的配网线变关系校验影响因素分析 预览
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作者 邢杰 唐泽洋 +3 位作者 刘焱 周鲲鹏 邱丹 曹侃 《电力大数据》 2019年第2期13-19,共7页
配网线变关系是重要的基础数据,其不正确时会影响配网各项业务的开展,包括线损计算、故障抢修、停电管理等。为解决传统人工方式校验配网线变关系耗时、耗力且难以保障实时性的问题。提出了基于电网运行数据的配网线变关系校验方法,该... 配网线变关系是重要的基础数据,其不正确时会影响配网各项业务的开展,包括线损计算、故障抢修、停电管理等。为解决传统人工方式校验配网线变关系耗时、耗力且难以保障实时性的问题。提出了基于电网运行数据的配网线变关系校验方法,该方法包含基础方法:电压曲线相似度计算,通过相关系数大小衡量相似度大小;核心方法:三相负荷不平衡台区出口电压归算方法,通过该方法确保相关系数计算的正确性;配套方法:台区所属10 kV线路判断方法。本文研究了电压损耗对线变关系校验结果的影响,结果表明:电压曲线相关系数与平均电压损耗系数和最大电压损耗系数均呈反比关系,电压损耗越大时,相关系数越小。本文所提的基于电网运行数据的配网线变关系校验方法,可以实现配网线变关系的自动校验,可以解决人工方式耗时、耗力且难以保障实时性问题。 展开更多
关键词 配网 线变关系 数据挖掘 校验 影响因素
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基于数据挖掘技术的高校图书信息化管理研究 预览
4
作者 薛健 《信息技术》 2019年第2期75-78,83共5页
高校图书管理系统中的数据具有庞杂性、隐晦性和关联性,传统的图书管理系统无法从这些数据中寻找到足够的有用信息以实现优化图书配置的目的。为了解决该难题,文中以某高校图书馆为例对数据挖掘技术在高校图书管理中的应用进行了研究,... 高校图书管理系统中的数据具有庞杂性、隐晦性和关联性,传统的图书管理系统无法从这些数据中寻找到足够的有用信息以实现优化图书配置的目的。为了解决该难题,文中以某高校图书馆为例对数据挖掘技术在高校图书管理中的应用进行了研究,得到主要结论如下:第一,频繁书籍的挖掘对图书馆内书籍馆藏数目的优化尤为重要;第二,不同类别书籍间存在可信度较高的关联规则,同时馆藏数目有限和图书外借政策导致不同书籍间的支持度较低;第三,某图书馆图书外借记录的数据挖掘所得结果与现实中读者需求的吻合度非常高。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 高校图书馆 APRIORI算法
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耐火陶瓷领域的技术趋势和国际合作的数据挖掘 预览
5
作者 朱守丹(编译) 王晓阳(校) 《耐火与石灰》 2019年第1期39-45,共7页
耐火材料领域是一个复杂的网络,其长期趋势取决于原材料生产商、耐火材料制造商、最终用户、研究中心和大学等不同参与者之间的相互作用。由于这是一个复杂的系统,很难知道谁是科学发展的主要参与者,也很难知道这一领域的未来技术和趋... 耐火材料领域是一个复杂的网络,其长期趋势取决于原材料生产商、耐火材料制造商、最终用户、研究中心和大学等不同参与者之间的相互作用。由于这是一个复杂的系统,很难知道谁是科学发展的主要参与者,也很难知道这一领域的未来技术和趋势。为了检索这一信息,利用数据挖掘和图论分析了近21年来耐火材料领域主要技术期刊的出版物。在此基础上,获得了不同主导国家在耐火材料领域国际合作的完整图示。这些国家的一个共同特点是具有积极的工作互动,这有助于它们处理高度复杂的具有挑战性的问题。在过去10年中对选定的关键词进行深入分析,得出了技术发展趋势。此外,使用不同类型的计算机模拟来支持耐火材料的技术发展也有很强的增长趋势。 展开更多
关键词 耐火材料 技术趋势 数据挖掘 图论 国际研究合作
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改进的C4.5算法的研究与应用 预览
6
作者 赵建民 黄珊 +1 位作者 王梅 刘澎 《计算机与数字工程》 2019年第2期261-265,共5页
针对C4.5算法构建特征决策树方法的研究,发现目前方法时常出现准确率低的情况,导致模型使用过程缺乏准确性。为此,在数据挖掘的过程中深入研究C4.5算法,提出一种改进的算法,即C4.5-W算法,该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引入参数W,... 针对C4.5算法构建特征决策树方法的研究,发现目前方法时常出现准确率低的情况,导致模型使用过程缺乏准确性。为此,在数据挖掘的过程中深入研究C4.5算法,提出一种改进的算法,即C4.5-W算法,该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引入参数W,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树模型找出涉案人特征规律进行预测。通过实验表明,该算法在使用过程中能够有效提高预测涉案人的精准率。因此,C4.5-W算法可提高决策树模型的准确率。 展开更多
关键词 C4.5算法 决策树 涉案人特征 数据挖掘
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国医大师路志正教授治疗肺癌专方研究之数据挖掘 预览
7
作者 张维骏 刘润兰 +7 位作者 崔长虹 吴永飞 刘天宇 高宏伟 王艳 郭星妤 吴越 刘青菱 《世界中西医结合杂志》 2019年第1期9-12,共4页
目的探索路志正教授中药复方治疗肺癌的用药规律。方法采集2013年1月1日至2017年12月31日路志正教授接诊的患者病例,将病例资料录入Microsoft Excel2010,用Python3.6.6对主要中药、药对(组)进行分析。结果符合纳入标准106例患者,共纳入... 目的探索路志正教授中药复方治疗肺癌的用药规律。方法采集2013年1月1日至2017年12月31日路志正教授接诊的患者病例,将病例资料录入Microsoft Excel2010,用Python3.6.6对主要中药、药对(组)进行分析。结果符合纳入标准106例患者,共纳入106个处方,共涉及201味中药,其中频次≥28的药物有20种,按照使用频次由高到低前五位依次为:仙鹤草(80)、炙甘草(73)、姜半夏(73)、大枣(68)、泽漆(68);关联规则分析按照最小支持度为0.4,最小可信度为0.8,得到关联规则32项,按照置信度由高到低排列,前五项为石见穿→泽漆,白英→仙鹤草,生姜→大枣,白英、石见穿→泽漆、仙鹤草,桂枝→泽漆。支持度 >0.4的药物组合使用频次前七位的为:姜半夏→仙鹤草(62)、泽漆→仙鹤草(60)、石见穿→泽漆(58)、白英→仙鹤草(58)、生姜→大枣(58)、泽漆→石见穿(58)、大枣→生姜(58)。结论应用数据挖掘方法探索中医治疗肺癌用药规律具有一定的意义。 展开更多
关键词 肺癌 名医经验 路志正 数据挖掘
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企业战略管理中的财务决策支持与ERP数据挖掘
8
作者 甘岱琳 《中国乡镇企业会计》 2019年第1期105-106,共2页
本文将从企业战略管理的财务决策支持出发,对企业战略管理的ERP数据挖掘进行分析与探究,希望为相关人员提供一些帮助,更好地利用ERP数据支持财务决策。
关键词 ERP 数据挖掘 财务决策
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基于数据的支持度和置信度挖掘《医学衷中参西录》中生药的使用规律 预览
9
作者 穆超超 崔俊波 《世界中西医结合杂志》 2019年第1期18-21,共4页
目的基于数据的支持度和置信度挖掘《医学衷中参西录》中生药的使用,初步探讨其规律。方法通过Excel软件将1~8卷治病方中使用的中药建数据库,制定标准化处理规则并对数据进行处理,分别计算中药和其生用的支持度。选取高支持度的中药药... 目的基于数据的支持度和置信度挖掘《医学衷中参西录》中生药的使用,初步探讨其规律。方法通过Excel软件将1~8卷治病方中使用的中药建数据库,制定标准化处理规则并对数据进行处理,分别计算中药和其生用的支持度。选取高支持度的中药药对进行置信度的计算,以SPSS软件进行Euclidean距离计算。结果《医学衷中参西录》共计34类治病方,174首药方,用药172味,合973频次。支持度 >20%的四味中药中,100%生用的为白芍、山药和黄芪等,置信度最高的药对为龙骨/牡蛎等,Euclidean距离最小的药对为乳香/没药。结论数据支持度和置信度的挖掘可以初步发现《医学衷中参西录》中使用生药的规律,张锡纯生药最喜用白芍,最常配伍为生乳香和生没药。 展开更多
关键词 医学衷中参西录 数据挖掘 支持度 置信度 生药
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基于深度网络和船舶交通流的航道水深预测方法研究 预览
10
作者 杨帆 何正伟 何帆 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2019年第1期130-135,共6页
根据水上交通的特点,提出了一种基于船舶自动识别系统(AIS)大数据,构建深度网络模型预测航道水深的方法,并利用最新航道水深数据作为标签验证.分别利用深度神经网络算法和决策树-深度神经网络结合的DT-NN算法,对水深数据和AIS数据进行学... 根据水上交通的特点,提出了一种基于船舶自动识别系统(AIS)大数据,构建深度网络模型预测航道水深的方法,并利用最新航道水深数据作为标签验证.分别利用深度神经网络算法和决策树-深度神经网络结合的DT-NN算法,对水深数据和AIS数据进行学习.实验结果表明,深度神经网络算法的预测准确度为90.84%,DT-NN算法的预测准确度为91.15%,因此,采用决策树和深度神经网络结合的DT-NN算法对于水深预测的模型准确率较高,对于弥补航道水深数据的不足,指导船舶安全航行. 展开更多
关键词 AIS大数据 航道水深 深度神经网络 决策树 数据挖掘
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基于数据挖掘的风温病证—药文献研究 预览
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作者 梁玮钰 刘恩顺 《光明中医》 2019年第6期852-856,共5页
目的研究风温病证—药对、药群、药团规律。方法运用数理统计及关联规则的方法,对风温的症状、用药进行系统的分析。结果风温的主症为发热、咳痰、头痛、汗出、口渴,发热、胁痛、神昏,发热、神昏、口渴,发热、烦躁、口渴等是风温病常出... 目的研究风温病证—药对、药群、药团规律。方法运用数理统计及关联规则的方法,对风温的症状、用药进行系统的分析。结果风温的主症为发热、咳痰、头痛、汗出、口渴,发热、胁痛、神昏,发热、神昏、口渴,发热、烦躁、口渴等是风温病常出现的症状群,常用的药对为旋覆花与杏仁,常用的三种药物配伍见于菊花、川贝母、桑叶与瓜蒌皮、枇杷叶、杏仁。发热常用药对有连翘与竹茹,常用药群有前胡、桑叶、杏仁,常用药团有川贝母、芦根、桑叶、杏仁;咳痰常用药对有芦根、浙贝母,常用药群有桑叶、薏苡仁、浙贝母,常用药团芦根、桑叶、薏苡仁、浙贝母;头痛常用药对有薄荷、菊花,常用药群有薄荷、连翘、牛蒡子,常用药团有川贝母、连翘、羚羊角、桑叶;汗出常用药对有菊花、芦根,常用药群有菊花、芦根、桑叶,常用药团有桔梗、连翘、桑叶、杏仁;口渴常用药对有芦根、天花粉,常用药群有淡豆豉、连翘、栀子,常用药团有芦根、枇杷叶、杏仁、天花粉。结论风温病以肺为病变中心,初起可见外感风热表证,治以疏散风热,降气止咳,治以清肺化痰之品,亦有凉肝、生津的药物配伍。 展开更多
关键词 风温 中华医典 数据挖掘 关联规则
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基于灰靶理论与云模型的电压暂降事件数据挖掘分析方法
12
作者 沈翔 杨洪耕 段晨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期722-730,共9页
对电压暂降事件记录中所蕴含的知识进行总结,挖掘不同故障场景与节点电压暂降影响程度之间的关系,可以为管理部门制定决策提供有价值的信息。采用自适应高斯云变换算法,对与电压暂降相关的各类连续量数据进行离散,通过扫描一遍原始事务... 对电压暂降事件记录中所蕴含的知识进行总结,挖掘不同故障场景与节点电压暂降影响程度之间的关系,可以为管理部门制定决策提供有价值的信息。采用自适应高斯云变换算法,对与电压暂降相关的各类连续量数据进行离散,通过扫描一遍原始事务库构建维度矩阵,以此代替传统Apriori Tid算法中的项目集,形成了空间和时间效率都有所提升的改进算法。随后结合灰靶理论,基于隶属度构建指标序列,建立实际场景与各强关联规则之间的匹配模型,在当前分析里筛选出最能反映实际场景中节点受电压暂降影响规律的知识。实例分析验证了所提方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电压暂降严重性 数据挖掘 灰靶理论 云变换 匹配模型
人工智能在水文预报中的应用研究 预览
13
作者 周研来 郭生练 +3 位作者 张斐章 陈华 钟逸轩 巴欢欢 《水资源研究》 2019年第1期1-12,共12页
全面论述了数据驱动水文模型中人工智能的关键技术及其适应范围,分析了机器学习在水文预报中遇到的技术瓶颈。采用Gamma Test对数据驱动模型进行输入优选,降低了模型的白噪声误差影响;提出了长短期记忆神经网络与批量学习、正则化、筛... 全面论述了数据驱动水文模型中人工智能的关键技术及其适应范围,分析了机器学习在水文预报中遇到的技术瓶颈。采用Gamma Test对数据驱动模型进行输入优选,降低了模型的白噪声误差影响;提出了长短期记忆神经网络与批量学习、正则化、筛选神经元技术相结合的深度学习网络,以解决变化环境下降雨–洪水过程统计特征的非线性、随机性和时变性问题。长江上游向家坝~三峡水库区间流域的应用结果表明:在不考虑未来降雨预报的前提下,仅以前期和现时已知的降雨–洪水资料为模型输入,长短期记忆动态神经网络结合三种深度学习辅助算法,防止模型的过参数化和过拟合,有效提高了三峡水库入库洪水的预报精度,1~3 d预报精度均达到了甲等水平。 展开更多
关键词 水文预报 人工智能 机器学习 深度学习 数据挖掘
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基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述 预览
14
作者 辛苗苗 张延迟 解大 《电气自动化》 2019年第1期1-4,27共5页
随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行... 随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。 展开更多
关键词 电力大数据 数据挖掘 用户分类 影响因子 用电行为分析
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一种基于数据挖掘的图书荐购模型研究 预览
15
作者 李澎林 郏莉 李伟 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期80-85,共6页
针对高校图书馆图书荐购无法满足读者需求的问题,设计了一种基于读者行为数据挖掘的高校图书荐购模型,该模型包括挖掘活跃书籍和匹配荐购书单两个过程。提出了一种基于改进的k-means算法的活跃书籍挖掘方法,该方法通过设置可调节的阈值... 针对高校图书馆图书荐购无法满足读者需求的问题,设计了一种基于读者行为数据挖掘的高校图书荐购模型,该模型包括挖掘活跃书籍和匹配荐购书单两个过程。提出了一种基于改进的k-means算法的活跃书籍挖掘方法,该方法通过设置可调节的阈值来确定样本集中的噪声点,然后再根据最大距离法选取样本的初始聚类中心,最后基于该算法得出活跃书籍。实验证明:相比传统k-means算法,改进的k-means算法在活跃书籍挖掘过程中稳定性好、准确率高,满足了高校图书馆图书荐购的需求。 展开更多
关键词 数据挖掘 图书荐购模型 活跃书籍 K-MEANS算法
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加权Apriori算法优化及其在商品销售数据分析中的应用 预览
16
作者 邵婷婷 《中国商论》 2019年第4期245-247,共3页
针对数据挖掘中项目权重的模糊性问题,通过引入直觉模糊数表示项目的权重,并采用项目的权重和支持数计算事务的加权支持度、可能度、置信度,提出了一种基于直觉模糊数的加权Apriori算法。阐述了算法的改进思想,描述了算法步骤,并采用优... 针对数据挖掘中项目权重的模糊性问题,通过引入直觉模糊数表示项目的权重,并采用项目的权重和支持数计算事务的加权支持度、可能度、置信度,提出了一种基于直觉模糊数的加权Apriori算法。阐述了算法的改进思想,描述了算法步骤,并采用优化后的Apriori算法对商品销售数据进行挖掘分析。研究结果表明:改进算法解决了权重信息的模糊性问题,其挖掘结果更具价值。 展开更多
关键词 APRIORI算法 直觉模糊数 数据挖掘
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基于数据挖掘的高校学生宿舍管理系统研究与设计 预览
17
作者 俞玲 《信息与电脑》 2019年第4期121-122,共2页
宿舍是大学生活的重要组成部分,而室友更是学生朝夕相处的伙伴,选择性格、兴趣、爱好以及习惯等各方面相近的人作为室友,对于处理好寝室关系、减少宿舍矛盾的发生十分有利,也能更好地实现宿管人员对学生的管理。基于此,从学生宿舍的分... 宿舍是大学生活的重要组成部分,而室友更是学生朝夕相处的伙伴,选择性格、兴趣、爱好以及习惯等各方面相近的人作为室友,对于处理好寝室关系、减少宿舍矛盾的发生十分有利,也能更好地实现宿管人员对学生的管理。基于此,从学生宿舍的分配和如何更好地对学生公寓进行方便有效的管理为出发点,以有利于学生和管理者为原则,研究开发了一套适应高校学生宿舍管理的系统。 展开更多
关键词 高校 宿舍分配 B/S 构架 数据挖掘 信息管理
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软件工程数据挖掘研究进展探析 预览
18
作者 王炎冰 《信息与电脑》 2019年第2期149-150,共2页
随着科技的不断发展,各种新兴技术不断涌向市场。信息爆炸的时代,数据挖掘技术在软件工程中的应用愈发广泛。数据挖掘技术在软件工程智能技术和自动化技术的开发过程中都有使用,为其开发起到十分关键的作用。基于此,需充分挖掘数据挖掘... 随着科技的不断发展,各种新兴技术不断涌向市场。信息爆炸的时代,数据挖掘技术在软件工程中的应用愈发广泛。数据挖掘技术在软件工程智能技术和自动化技术的开发过程中都有使用,为其开发起到十分关键的作用。基于此,需充分挖掘数据挖掘技术的潜力,构建数据系统,完善数据挖掘技术,让其可以在软件工程中发挥出更加有效的作用。 展开更多
关键词 软件工程 数据挖掘 分类
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移动用户维系挽留系统中K-means算法应用 预览
19
作者 石元博 张鑫明 黄越洋 《电子技术应用》 2019年第2期5-8,共4页
4G网络技术的成熟使得用户对运营商的业务需求越来越高,如何维系用户和通过对用户属性的研究来迎合用户对业务的需求,建立方便快捷的体验服务手段,建设维系挽留系统是我国通信运营商未来发展的重中之重。首先分析移动用户维系发展现状,... 4G网络技术的成熟使得用户对运营商的业务需求越来越高,如何维系用户和通过对用户属性的研究来迎合用户对业务的需求,建立方便快捷的体验服务手段,建设维系挽留系统是我国通信运营商未来发展的重中之重。首先分析移动用户维系发展现状,提出用户维系发展属性。其次,采用数据挖掘方法建立以用户稳定度和用户价值评价为基础的数据挖掘分析模型,并通过用户数据进行验证。最后,针对存量维系如何进行多渠道精准推送提出进一步展望。 展开更多
关键词 4G网络技术 维系挽留系统 数据挖掘 用户价值评价
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基于云计算的数据挖掘系统设计与实现 预览
20
作者 王晓妮 段群 韩建刚 《计算机技术与发展》 2019年第3期178-182,共5页
为了解决数据出现指数式增长所导致的海量数据与传统数据挖掘系统计算能力有限的矛盾日益尖锐这个问题,提出了一种将云计算技术和数据挖掘有机结合的解决方案。通过采用Map/Reduce这种能够处理大量半结构化数据集合的并行编程模型方法,... 为了解决数据出现指数式增长所导致的海量数据与传统数据挖掘系统计算能力有限的矛盾日益尖锐这个问题,提出了一种将云计算技术和数据挖掘有机结合的解决方案。通过采用Map/Reduce这种能够处理大量半结构化数据集合的并行编程模型方法,将云计算技术融入海量数据挖掘过程中,设计并实现了基于云计算的数据挖掘系统。通过对高校师生在图书馆的电子文献资料查阅日志数据集的挖掘分析,对该系统的性能进行了测试,表明该系统能够实现根据用户需求为其提供即时服务。实验结果表明,该系统的运行效率和挖掘速度均高于单机系统,而且随着数据量的增加,挖掘效率的优势愈发明显。故该系统能够满足用户需求,可以有效解决传统数据挖掘系统中的技术瓶颈。 展开更多
关键词 云计算 数据挖掘 海量数据 MAP/REDUCE
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