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利用时空协同克里金方法时空估算中国新疆降水量 预览
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作者 胡丹桂 舒红 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第3期684-694,共11页
在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其它变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度。以新疆区域为试验区,利用1960—2013年气象站的降水量观测数据的月平均值,采用时空克里金和时空协同克里金插... 在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其它变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度。以新疆区域为试验区,利用1960—2013年气象站的降水量观测数据的月平均值,采用时空克里金和时空协同克里金插值方法,估计试验区2013年1—12月降水量的时空分布情况。在使用时空协同克里金插值过程中,建立时空直接变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步。以该地区1960—2013年月平均降水量为主变量,引入同时间同位置的月平均空气相对湿度作为协变量,对降水量和空气相对湿度进行时空直接变异函数和时空交叉协变异函数建模。实验结果表明,引入空气相对湿度作为协变量的时空协同克里金的插值方法比时空普通克里金的插值方法的均方根误差降低了31.46%;引入空气相对湿度作为协变量的时空协同克里金的插值方法的估计值与观测值的相关系数比时空普通克里金的插值方法的相关系数提高了5.07%。因此,引入空气湿度作为协变量的时空协同克里金插值方法提高了插值精度。 展开更多
关键词 时空协同克里金 积和模型 变异函数 降水量 插值法
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基于空间插值的室内湿度场模拟方法比较分析 预览
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作者 郑世健 付聪 +1 位作者 万博雨 刘知贵 《节水灌溉》 北大核心 2019年第2期7-10,17共5页
空间插值是研究空间因子区域分布特征的重要方法,可实现空间因子可视化展示。不同的空间因子受影响不同,导致空间插值方法的可靠性和适用性存在差异。为了确定室内区域湿度场动态实时化模拟的最佳方法,以Inter实验室内54个温湿度传感器... 空间插值是研究空间因子区域分布特征的重要方法,可实现空间因子可视化展示。不同的空间因子受影响不同,导致空间插值方法的可靠性和适用性存在差异。为了确定室内区域湿度场动态实时化模拟的最佳方法,以Inter实验室内54个温湿度传感器的一个月采集数据为研究案例。综合分析了反距离权重插值、径向基函数插值、普通克里金插值、协同克里金插值、时空克里金插值和时空协同克里金插值6种空间插值方法,并采用交叉验证的方法对插值结果进行比较。结果表明,时空协同克里金插值方法在模拟准确度、可信度和反应极值等能力都要优于其余几种插值方法。 展开更多
关键词 空间插值 湿度场 时空协同克里金 湿度场模拟
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