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中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系 被引量:444
1
作者 孙红雨 李兵 《遥感学报》 CSCD 1998年第3期 204-210,T001,共8页
本文利用1985-1990年连续69个月的NOAA时间序列数据,进行中国植被覆盖变化的空间,以及时间序列分析,并且结合同期的平均气温,降水数据,进行植被覆盖变化与气候因子相关性分析,该文证实了在中国植被覆盖随时间的推... 本文利用1985-1990年连续69个月的NOAA时间序列数据,进行中国植被覆盖变化的空间,以及时间序列分析,并且结合同期的平均气温,降水数据,进行植被覆盖变化与气候因子相关性分析,该文证实了在中国植被覆盖随时间的推移规律,空间分布规律,以及植被覆盖变化与气温,降水的定量关系。 展开更多
关键词 植被 覆盖变化 时间序列分析 相关分析 气候因子
全文增补中
基于信息融合的网络安全态势评估模型 预览 被引量:120
2
作者 韦勇 连一峰 冯登国 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期 353-362,共10页
安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合... 安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合,利用漏洞信息和服务信息,经过态势要素融合和节点态势融合计算网络安全态势,绘制安全态势曲线图,同时对态势计算结果进行时间序列分析,从而实现网络安全趋势的预测.最后利用网络实例数据,对所提出的网络安全态势评估模型和算法进行了验证,结果表明该模型比已有成果更加有效和准确. 展开更多
关键词 安全态势评估 信息融合 D—S证据理论 时间序列分析 预测
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黄河干流下游断流的径流序列分析 预览 被引量:91
3
作者 刘昌明 成立 《地理学报》 CSCD 北大核心 2000年第3期 257-265,共9页
从黄河径流与断流的关系出发,系统探讨了黄河断流的各个相关机制。利用黄河干流控制流域汇水的主要水文站近40年的逐月径流资料,分成了4个系列进行时序分析,较为全面地揭示了黄河流域径流序列的变化规律。得出了黄河下游径流主要... 从黄河径流与断流的关系出发,系统探讨了黄河断流的各个相关机制。利用黄河干流控制流域汇水的主要水文站近40年的逐月径流资料,分成了4个系列进行时序分析,较为全面地揭示了黄河流域径流序列的变化规律。得出了黄河下游径流主要来源于上中游入水基流量在这39年中有下降趋势这些非常有意义的结论,为更深入地认识黄河断流提供科学依据。 展开更多
关键词 黄河断流 时间序列分析 天然径流 径流序列
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我国区域金融成长差异的态势:1978-2003年 预览 被引量:68
4
作者 金雪军 田霖 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2004年第8期 24-30,共7页
根据1978-2003年的有效数据,对我国的金融成长差异进行实证分析和计量检验的研究结果表明,这期间并不存在区域金融成长差异的倒U形曲线,而是呈现三次曲线的变动态势,从更长时期看,倒U形曲线是否成立还未有定论,需要多方面指标的比较和... 根据1978-2003年的有效数据,对我国的金融成长差异进行实证分析和计量检验的研究结果表明,这期间并不存在区域金融成长差异的倒U形曲线,而是呈现三次曲线的变动态势,从更长时期看,倒U形曲线是否成立还未有定论,需要多方面指标的比较和未来时间的检验,但是区域金融成长的非均衡是长期存在的,这个结论同时也得到了演化经济理论的有力支撑,因此我国区域金融成长不能过度强调趋同,应该适度差距、系统优化、协调发展. 展开更多
关键词 区域金融成长差异 “倒U”假说 时间序列分析
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ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用 预览 被引量:92
5
作者 吴家兵 叶临湘 尤尔科 《数理医药学杂志》 2007年第1期 90-92,共3页
目的;探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果,ARIMA(0... 目的;探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果,ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论:ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防治工作服务。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 预测 法定传染病 发病率
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基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择 预览 被引量:71
6
作者 陆振波 蔡志明 姜可宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期 2527-2529,2538,共4页
针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算... 针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算速度。在理论分析的基础上,用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构,仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确,对最优嵌入窗的选取更可靠。 展开更多
关键词 混沌 时间序列分析 相空间重构 关联积分
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时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用 预览 被引量:73
7
作者 乔峰 姚俭 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2003年第2期 1-5,共5页
本文利用时序全局主成分分析简明扼要的对我国1952-1982年的经济发展历程作了动态描绘。结果表明,动态轨迹与客观实际能很好的吻合,为促进经济进一步的快速发展提供了参考依据。
关键词 全局主成分分析 经济 发展动态 描绘 时间序列分析 内涵分析 特征值 特征向量
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基于小波分析的非平衡时间序列分析与预测 预览 被引量:47
8
作者 马社祥 刘贵忠 《系统工程学报》 CSCD 2000年第4期 305-311,共7页
提出了基于小波变换的非平衡时间序列分析预测方法。通过小波分解,将原时间序列依尺度分解成不同层次,使趋势项、周期项和随机项分离,对每一层进行分析与预测,最后再合成得到了原时间序列的预测值。实例验证了该方法是可行的。
关键词 小波分析 时间序列分析 预测 ARIMA模型
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基坑变形预测的时间序列分析 被引量:49
9
作者 袁金荣 赵福勇 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期55-59,共5页
在分析灰色系统与神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,提出灰色系统用于基坑变形预测存在的一些问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙水平位移的预测,在其它变形预测中也要慎用.建立了基坑变形预测的神经网络模型,并... 在分析灰色系统与神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,提出灰色系统用于基坑变形预测存在的一些问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙水平位移的预测,在其它变形预测中也要慎用.建立了基坑变形预测的神经网络模型,并用实例加以论证.研究表明,神经网络是解决基坑变形预测的有效方法,在地下工程中具有很好的应用前景. 展开更多
关键词 基坑 变形预报 灰色系统 神经网络 时间序列分析
商丘市居民生活消费生态足迹的时间序列分析 预览 被引量:48
10
作者 闵庆文 余卫东 成升魁 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第5期 125-131,共7页
该文以河南省商丘市为例,定量探讨1986年~2001年的居民生活消费生态足迹的变化和城乡生态足迹情况的差异,为该区域城市化的健康发展提供科学依据.研究结果表明:商丘市人均生活消费生态足迹在1986年~2001年的16年中,呈现出较明显的平... 该文以河南省商丘市为例,定量探讨1986年~2001年的居民生活消费生态足迹的变化和城乡生态足迹情况的差异,为该区域城市化的健康发展提供科学依据.研究结果表明:商丘市人均生活消费生态足迹在1986年~2001年的16年中,呈现出较明显的平稳上升趋势.这种上升趋势可以分成明显的两个阶段:1996以前增加幅度不大,从1986年的0.469增加到1996年的0.570,年递增1.8%;1996年~2001年,上升速度明显加快,从1996年的0.570增加到2001年的0.867,年递增7.2%.城镇、农村和全市平均的生态足迹变化趋势基本一致,但城镇的生态足迹始终大于农村的生态足迹,而农村人均生态足迹增加速率大于城镇.人均生态足迹中耕地的占用面积所占的比例一直比较高,14年平均值为82.8%,耕地的生态占用变化基本上决定了总生态足迹的变化趋势.根据生态足迹和生态空间的比较分析说明,人均生态赤字和总生态赤字呈现逐渐增大的趋势.因此,商丘市的发展已经超出了本市所能够提供的生态空间,需要外部的输入来维持,而且对外部输入的需求在不断增大. 展开更多
关键词 生活消费 生态足迹 可持续发展 时间序列分析 城市化 商丘市
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负荷预报的混沌时间序列分析方法 预览 被引量:49
11
作者 温权 张勇传 程时杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期 13-16,共4页
某些非线性确定性系统表现出混沌行为,由这些系统产生的时间序列又表现出随机性,但是,这些混沌时间序列在短期内可有较为精确的预测,可以为其建立确定性的预测模型.为了探求负荷时间序列中的混沌特性,作者首先介绍计算时间序列中的多种... 某些非线性确定性系统表现出混沌行为,由这些系统产生的时间序列又表现出随机性,但是,这些混沌时间序列在短期内可有较为精确的预测,可以为其建立确定性的预测模型.为了探求负荷时间序列中的混沌特性,作者首先介绍计算时间序列中的多种混沌特征数的方法,在发现华中电网发电负荷时间序列中的混沌特性的基础上,给出一种基于混沌理论的局部预测算法.该预测方法的优点是,如果时间序列比较长,就可以通过某些参数的调整来控制预测精度.最后以华中电网的发电负荷为例检验了本文中的算法,最终的预测模型的预测效果良好. 展开更多
关键词 电力系统 负荷预报 混沌系统 时间序列分析
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基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测 预览 被引量:49
12
作者 韩超 宋苏 王成红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第7期 1530-1532,1535,共4页
实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题.基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法.在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性... 实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题.基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法.在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报.针对大量实测数据进行仿真实验,结果表明:减小遗忘因子可以提高一步预测的性能.此外,将该算法分别应用于工作日和双休日的数据时,仿真实验都取得了较好的预测效果,说明该算法对不同交通流状况具有较好的适应性. 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 短时交通流预测 自适应预测 实时预测
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应用时间序列模型预测疟区疟疾发病率 被引量:58
13
作者 温亮 徐德忠 +3 位作者 林明和 夏结来 张治英 苏永强 《第四军医大学学报》 北大核心 2004年第6期 507-510,共4页
目的: 探讨应用时间序列ARMA模型进行疟区疟疾发病率预测的可行性. 方法: 应用SPSS11.0软件对海南省万宁市8个联防疟区1991-01/2001-12的逐月发病率进行ARMA模型建模拟合,并用所得到的模型对2002年疟区逐月发病率进行预测,将预测值与实... 目的: 探讨应用时间序列ARMA模型进行疟区疟疾发病率预测的可行性. 方法: 应用SPSS11.0软件对海南省万宁市8个联防疟区1991-01/2001-12的逐月发病率进行ARMA模型建模拟合,并用所得到的模型对2002年疟区逐月发病率进行预测,将预测值与实际值进行比较. 结果: ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,其对2002年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势. 结论: 时间序列模型可以很好地模拟疟区疟疾发病率在时间序列上的变动趋势,并可用来对未来的疟疾发病率进行预测,为疟疾防治工作服务. 展开更多
关键词 时间序列分析 ARMA模型 预测 疟疾 发病率
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基于专利结构视角的中国区域创新能力差异研究 预览 被引量:69
14
作者 刘凤朝 沈能 《管理评论》 2006年第11期 43-47,共5页
区域创新能力是造成我国地区经济发展差距的主要因素之一,而专利数据是衡量区域创新能力的主要指标之一。运用横截面分析法和时间序列分析法分别对中国区域专利增长率在1985—2003年间的趋同情况进行了实证分析,研究表明,以发明专利... 区域创新能力是造成我国地区经济发展差距的主要因素之一,而专利数据是衡量区域创新能力的主要指标之一。运用横截面分析法和时间序列分析法分别对中国区域专利增长率在1985—2003年间的趋同情况进行了实证分析,研究表明,以发明专利表征的原始创新能力在地区间表现出明显的趋异特征;最后指出,中西部地区应通过大力实施自主创新工程提高自身的创新能力。 展开更多
关键词 创新 趋同 横截面分析 时间序列分析
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北京市大气污染与城区居民死亡率关系的时间序列分析 预览 被引量:48
15
作者 常桂秋 潘小川 +1 位作者 谢学琴 高燕琳 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期 565-568,共4页
为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响,运用时间-序列分析方法,控制了流感、季节等混杂因素的影响后,对北京市主要大气污染物CO、SO2、NOX、TSP、PM10与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价.以呼吸系统疾病、循... 为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响,运用时间-序列分析方法,控制了流感、季节等混杂因素的影响后,对北京市主要大气污染物CO、SO2、NOX、TSP、PM10与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价.以呼吸系统疾病、循环系统疾病、冠心病、慢性阻塞性肺病和消化系统肿瘤疾病死亡人数分别为因变量,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量,进行了泊松回归分析.单变量分析结果表明,除TSP对冠心病死亡率的影响无显著意义外,大气中CO、SO2、NOX、TSP浓度与呼吸系统、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺病和冠心病死亡率之间的正相关关系均有显著意义,而多因素泊松回归得到的暴露-反应关系模型显示,SO2浓度每提高100μg/m3,呼吸系统、循环系统、冠心病和慢性阻塞性肺病疾病死亡率分别增加4.21%、3.97%、10.68%和19.22%;总悬浮颗粒物每增加100μg/m3,呼吸系统疾病死亡率增加3.19%,循环系统死亡率增加0.62%.提示大气污染物浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加. 展开更多
关键词 大气污染物 每日死亡率 时间序列分析 泊松回归 北京 城区居民
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北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析 预览 被引量:66
16
作者 杨敏娟 潘小川 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期,共4页
目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监... 目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%~0.8%),1.3%(0.2%~2.4%)和0.4%(0.2%~0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。 展开更多
关键词 空气污染 时间序列分析 每日死亡率
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基于成交量的股价序列分析 被引量:34
17
作者 吴冲锋 吴文锋 《系统工程理论方法应用》 2001年第1期1-7,共7页
不管是基于交易时间进程,还是基于日历时间进程,股价的时间序列分析都是基于固定的时 间进程来研究价格变化规律。本文认为基于固定时间推进的股价时间序列分析缺少考虑成交 量的重要影响,提出基于成交量过程推进的股价变化模型。从... 不管是基于交易时间进程,还是基于日历时间进程,股价的时间序列分析都是基于固定的时 间进程来研究价格变化规律。本文认为基于固定时间推进的股价时间序列分析缺少考虑成交 量的重要影响,提出基于成交量过程推进的股价变化模型。从交易的时间、股价和成交量的 三维空间出发,提出维度转换的思想,把从时间维度转换到成交量维度,重新构造基于成交 量的股价序列的研究方法。这种方法把成交量融入到价格序列中,体现了量价配合的思想。 这种模型不同于以往的时间序列分析只是对原来的序列从模型上或参数上改进,而是对序列 本身进行重新构建。通过对重新构造的基于成交量的股价序列和原来的收盘价和平均成交价 时间序列进行误差自回归——GARCH模型的实证比较分析表明,维度转换的思想和重新构造 序列的方法是可行的,也是有效的。 展开更多
关键词 股价 成交量 维度转换 成交量进程 时间序列分析
基于时间序列分析的分布式拒绝服务攻击检测 预览 被引量:47
18
作者 孙钦东 张德运 高鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期 767-773,共7页
该文分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出了一种基于流连接密度(FCD)时间序列分析的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,获得能够在多维空间描述当前流量状态的AAR模型参数向量序列,然后使用经过样... 该文分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出了一种基于流连接密度(FCD)时间序列分析的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,获得能够在多维空间描述当前流量状态的AAR模型参数向量序列,然后使用经过样本训练的支持向量机(SVM)分类器进行攻击识别;充分考虑了报警的时间间隔及分布情况,提出一种报警可信度评估算法对SVM分类结果进行二次处理,以消除网络流量噪声及分类错误所带来的影响.实验结果显示,该检测方法能够有效检测DDoS攻击,可信度评估算法能够明显减少误报,降低误报率,显著提高检测质量. 展开更多
关键词 分布式拒绝服务 时间序列分析 自适应自回归 支持向量机
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GPS高程导出的全球高程振荡运动及季节变化 被引量:62
19
作者 朱文耀 符养 李彦 《中国科学:D辑》 CSCD 北大核心 2003年第5期470-481,共12页
对全球分布的GPS连续观测站高程分量时间序列进行了谱分析和小波多分辨分析, 分离了高程信号的平稳和非平稳信号, 用AR模型建立了平稳高程信号的离散模型. 比较表明, GPS高程时间序列相关长度从2天到31天变化, 纠正了随机漫步过程从零... 对全球分布的GPS连续观测站高程分量时间序列进行了谱分析和小波多分辨分析, 分离了高程信号的平稳和非平稳信号, 用AR模型建立了平稳高程信号的离散模型. 比较表明, GPS高程时间序列相关长度从2天到31天变化, 纠正了随机漫步过程从零时刻积分的不足. 通过分析, 发现地球存在以半周年和周年为周期的整体性扩张与收缩振荡运动, 半周年项的最大值出现在3~4月份和10~11月份, 周年项的最大值出现在9~11月份. 同时南北半球的变化规律存在差异, 南半球相对于北半球正在扩张. 展开更多
关键词 全球定位系统 GPS 高程测量 全球高程振荡运动 季节变化 时间序列分析 小波分析
时间序列模型在吉林西部地下水动态变化预测中的应用 预览 被引量:49
20
作者 杨忠平 卢文喜 李平 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期 1475-1479,共5页
运用时间序列分析理论对吉林西部地下水位动态变化进行了分析和预报.首先采用多项式拟合提取水位动态的趋势分量,而后运用频谱分析方法中的谐波分析提取其中的周期成分,利用自回归(AR)模型模拟随机分量,最后将三者线性叠加建立预报模型... 运用时间序列分析理论对吉林西部地下水位动态变化进行了分析和预报.首先采用多项式拟合提取水位动态的趋势分量,而后运用频谱分析方法中的谐波分析提取其中的周期成分,利用自回归(AR)模型模拟随机分量,最后将三者线性叠加建立预报模型,并给出了模型精度检验方法.通过模型分析,可知该区地下水位变化存在两个主要周期(1年和7~9年),揭示了地下水位的季节性变化和多年变化规律.2002年以后的预报结果表明部分地区的地下水位将持续下降,应及时加以控制. 展开更多
关键词 时间序列分析 地下水动态 随机模拟 吉林西部
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