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基于MISEP算法的瞬时混合模型非线性电路的信噪盲分离 预览
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作者 崔小乐 朱立文 李响 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1374-1382,共9页
针对非线性电路信噪分离问题,提出基于互信息的信噪盲分离算法,用以对非线性电路的测量信号进行补偿.首先面向瞬时混合模型下的非线性电路,将用于计算分离信号的模块与用于调整参数的模块进行反馈级联,构造多层感知机网络;然后采用含随... 针对非线性电路信噪分离问题,提出基于互信息的信噪盲分离算法,用以对非线性电路的测量信号进行补偿.首先面向瞬时混合模型下的非线性电路,将用于计算分离信号的模块与用于调整参数的模块进行反馈级联,构造多层感知机网络;然后采用含随机噪声的电路测量数据,以最小互信息为目标对该网络进行训练,直至代价函数值收敛于预设的误差范围;最后利用训练好的网络进行非线性电路盲源分离问题的解算.对前非线性电路、后非线性电路和单级放大器的实验结果表明,该算法分离出的信号和噪声在时域波形和功率谱特征方面均与输入相符. 展开更多
关键词 混合噪声 盲信号分离 MISEP 最小互信息 非线性电路
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全局参数估计的水下目标偏振复原方法 预览 被引量:1
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作者 范之国 宋强 +1 位作者 代晴晴 闫羽 《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2018年第7期1621-1632,共12页
水体介质对光的吸收和散射是导致水下成像退化的两大主要影响因素。针对水下目标成像,本文提出了一种全局参数估计的水下目标偏振复原方法,利用构建的精简水下目标偏振重构模型,通过自动估计全局最优偏振信息重构参数,复原出水下目标图... 水体介质对光的吸收和散射是导致水下成像退化的两大主要影响因素。针对水下目标成像,本文提出了一种全局参数估计的水下目标偏振复原方法,利用构建的精简水下目标偏振重构模型,通过自动估计全局最优偏振信息重构参数,复原出水下目标图像,降低水体对图像质量的影响。在估计重构参数的过程中,首先,采用偏振中值滤波方法和基于亮原色原理的方法,分别估算水下背景光偏振度信息和无穷远处水下背景光强值;再利用基于最小互信息原则对估计的背景光偏振度信息进行优化;然后采用水下目标偏振图像增强算法将得到的水下目标重构图进行细节增强处理,最终获得复原后的水下目标辐射信息图。实验结果表明,在性能评价指标方面,相较于水下原图和其他水下复原方法处理图,利用本文方法处理后所得的图像增强测量值EME平均提高了120%,图像质量得到了明显的改善。该方法解决了人工取景估计参数不佳的问题,提高了复原目标图像的对比度,可以用于浑浊水下的目标探测与识别。 展开更多
关键词 偏振成像 水下目标成像 偏振增强 最小互信息 图像复原
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基于仿射投影一独立分量分析的盲源分离 预览
3
作者 李雄杰 周东华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1721-1725,共5页
仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA—ME、APA—MMI、APA-EASI新算法。在这些新算法中,输出向量数据被重... 仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA—ME、APA—MMI、APA-EASI新算法。在这些新算法中,输出向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了BSS的收敛速度。仿真结果表明,APA—ICA类的BSS算法是有效的。 展开更多
关键词 盲源分离 仿射投影算法 独立分量分析 最大熵 最小互信息
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神经能量与神经信息之间内在动力学关系初探 预览 被引量:1
4
作者 郑锦超 王如彬 张志康 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期919-927,共9页
根据信息论的基本原理和方法,运用最小互信息和最大熵原理对神经编码进行研究和分析.通过对两个原理的基本介绍,描述了最小互信息和最大熵原理是如何用于评估神经反应中的信息量.研究结果表明神经信息的表达和神经能量的利用率密切... 根据信息论的基本原理和方法,运用最小互信息和最大熵原理对神经编码进行研究和分析.通过对两个原理的基本介绍,描述了最小互信息和最大熵原理是如何用于评估神经反应中的信息量.研究结果表明神经信息的表达和神经能量的利用率密切相关,并发现高度进化的神经系统在能量的消耗和利用上严格遵循着经济性和高效性两个基本原则.为了验证神经信息处理与能量利用率的关系,提出了信能比的新概念,用于衡量最大熵原理对应神经系统在能量利用率上的经济性和高效性.并通过数值计算证实了一个猜想,即神经系统所消耗的能量反映了神经信息处理的内在规律,这为进一步研究一种崭新的神经信息处理原理一能量神经编码奠定了重要的理论基础. 展开更多
关键词 神经编码 信息 最小互信息 最大熵 能量利用率
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基于改进遗传算法的盲解卷积 预览
5
作者 董姝敏 李尧 +1 位作者 刘洪波 乔双 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期 1257-1260,共4页
针对时域盲解卷积存在求解变量多、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题进行了研究,提出一种防止遗传算法局部收敛的“监测策略”,可以实时监控算法向全局最优解靠近的情况;同时对交叉概率、变异概率等关键技术进行相应设计,该算法... 针对时域盲解卷积存在求解变量多、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题进行了研究,提出一种防止遗传算法局部收敛的“监测策略”,可以实时监控算法向全局最优解靠近的情况;同时对交叉概率、变异概率等关键技术进行相应设计,该算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解。在概率密度估计的基础上,得到时域盲解卷积的基于最小互信息的分离准则。以此最小互信息准则确定遗传算法的寻优标准,快速地实现了时域盲解卷积。使用Matlab软件仿真验证了该时域盲解卷积算法的有效性。 展开更多
关键词 盲分离 盲卷积 遗传算法 最小互信息 概率密度估计
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基于反馈神经网络的图像盲分离 预览
6
作者 李亚平 张叶华 《现代计算机:下半月版》 2008年第10期 99-101,共3页
介绍基于神经网络的盲源分离算法的原理和结构,针对基于最小互信息后馈神经网络,建立了新的盲源分离算法,比起简单的独立分量分析。该算法可以更有效地对混合图像进行分离,计算机仿真实验验证了该算法的优良性能。
关键词 反馈神经网络 最小互信息 分离性能指数 信噪比
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基于最小互信息准则的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用 预览 被引量:1
7
作者 张永祥 明廷涛 王洪磊 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第6期 87-89,共3页
提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法。该方法以最小互信息量为准则,采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源信号的估计值,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障... 提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法。该方法以最小互信息量为准则,采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源信号的估计值,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态。 展开更多
关键词 齿轮箱 故障诊断 盲源分离 最小互信息 自然梯度
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一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用 预览 被引量:1
8
作者 孔薇 杨杰 周越 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期 1962-1965,1971,共5页
对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低.为此,本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为... 对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低.为此,本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件,并在此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布,提高了信号概率密度估计的精度;同时在算法的迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法,提高了算法的收敛速度.通过对船舶辐射噪声信号的盲分离实验,证明了此分离算法是有效的. 展开更多
关键词 盲信号分离 最大熵 最小互信息 高斯混合模型 船舶噪声 辐射噪声
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基于最小互信息的盲源分离技术在图像处理中的应用 预览
9
作者 田立芳 《科技创新导报》 2009年第33期 23,共1页
本文基于最小互信息原理,推导了基于自然梯度法的盲源分离算法,将其应用于图像信号处理部分进行图像分离,并采用Matlab对算法进行仿真。理论分析和仿真结果表明该算法能够有效地进行图像分离。
关键词 盲源分离技术 图像分离 最小互信息
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多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究 预览
10
作者 周双红 王玲玲 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期843-847,共5页
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分... 针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分离问题转换为优化问题,应用粒子群优化算法求解最优分离矩阵,进而将观测数据乘以最优分离矩阵来重构源信号。实验结果表明,该算法不仅具有快速收敛的特点,其精度明显优于各种噪声强度下现有的独立分量分析方法。 展开更多
关键词 混沌信号 盲源分离 相位空间 分离矩阵 粒子群优化算法 多特征值分解 最小互信息 极大似然估计 独立分量分析
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双向中继系统中断概率下界优化及分集增益 预览
11
作者 赵强 田峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期108-112,共5页
主要研究了瑞利衰落信道下基于放大转发策略的双向中继系统的中断性能及分集性能。首先利用信源节点信噪比间的关系和调和不等式对信噪比的范围进行优化,得到新的中断概率下界,仿真结果表明Monte Carlo仿真得到的中断概率接近新得到的... 主要研究了瑞利衰落信道下基于放大转发策略的双向中继系统的中断性能及分集性能。首先利用信源节点信噪比间的关系和调和不等式对信噪比的范围进行优化,得到新的中断概率下界,仿真结果表明Monte Carlo仿真得到的中断概率接近新得到的中断概率下界;同时证明了多中继存在时,基于最大最小互信息准则的双向中继系统仍然取得全分集增益且能够优化中断概率下界。 展开更多
关键词 放大转发 双向中继 中断性能 最大最小互信息准则 全分集增益
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非线性盲源分离的多目标进化算法 预览 被引量:2
12
作者 刘海林 谢胜利 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1576-1579,共4页
针对在非线性混叠盲源分离中代价函数往往具有许多局部最优解,求解其全局最优解非常困难的问题.设计了多目标进化算法来求解代价函数的全局最优解,提出了非线性盲源分离的多目标进化算法.该多目标进化算法根据带权极小极大策略构造了一... 针对在非线性混叠盲源分离中代价函数往往具有许多局部最优解,求解其全局最优解非常困难的问题.设计了多目标进化算法来求解代价函数的全局最优解,提出了非线性盲源分离的多目标进化算法.该多目标进化算法根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关的变适应值函数,使种群中的容许解逐渐增多和保持个体的多样性,避免算法陷于局部最优.数值仿真表明算法是有效的. 展开更多
关键词 非线性盲分离 多目标进化算法 全局最优化 最小互信息
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阵列天线系统的最小互信息盲接收器 预览 被引量:1
13
作者 杨代明 张立明 胡波 《信息与电子工程》 2004年第1期 29-32,36,共5页
提出了平衰落信道中阵列天线多输入多输出(MIMO)系统的基于广义高斯分布近似的最小互信息盲接收器(GGMIR).该接收器采用输出信号的广义高斯分布近似,基于互信息目标函数最小化的方法自适应调整接收器的系数.比较了基于广义高斯分布近似... 提出了平衰落信道中阵列天线多输入多输出(MIMO)系统的基于广义高斯分布近似的最小互信息盲接收器(GGMIR).该接收器采用输出信号的广义高斯分布近似,基于互信息目标函数最小化的方法自适应调整接收器的系数.比较了基于广义高斯分布近似和非线性变换(NLMIR)的两种最小互信息盲接收算法.实验表明基于广义高斯分布近似自适应盲接收算法GGMIR比NLMIR算法有更快的收敛速率,得到的信号星座图有更大的距离和更好的误码性能. 展开更多
关键词 阵列天线系统 平衰落信道 多输入多输出 最小互信息盲接收器 误码性能
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基于最小互信息原理的机械振动源分离研究 预览 被引量:1
14
作者 吴作伦 杨世锡 冯海涛 《机电工程》 CAS 2003年第5期 44-46,共3页
盲源分离技术是近年来出现的一种先进的信号处理方法.该文推导了基于最小互信息原理的自然梯度法,用于机械振动信号源的分离.实验证明,该方法是分离机械振动信号源的一种有效方法.
关键词 机械振动 最小互信息原理 信号盲源分离 机械设备 故障诊断
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盲信号分离的现状和展望 预览 被引量:17
15
作者 李木森 毛剑琴 《信息与电子工程》 2003年第1期 69-79,共11页
盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用.本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法--独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同... 盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用.本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法--独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向. 展开更多
关键词 育信号分离 独立分量分析 最小互信息 非线性主分量分析 最大熵法
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基于源信号之间统计独立性的ICA方法的等价性研究 预览 被引量:1
16
作者 张旭秀 邱天爽 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期 21-25,共5页
引入了基本ICA问题的发生模型;通过对基于源信号之间统计独立性的三种基本ICA方法(极大似然法、最大信息法和最小互信息法)的推导结果的对比,得出了这三种算法是完全等价的结论;并通过仿真实验,验证了这些算法的有效性.
关键词 独立分量分析 源信号 极大似然法 最大信息 最小互信息
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基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法 预览 被引量:14
17
作者 谢胜利 章晋龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期 628-631,共4页
一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出.该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,将混叠信号进行一系列初等旋转变换,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点,导出了一种新的自适应盲分离算法... 一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出.该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,将混叠信号进行一系列初等旋转变换,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点,导出了一种新的自适应盲分离算法.该方法回避了目前基于信息理论方法中(如Torkkola 1996;Pham 1999;Lee 2000以及谭2000等)对'ln|det w|'的复杂计算.我们不仅给出了详细的理论证明,而且也进行了仿真试验,理论分析与仿真结果表明该算法减少了分离时间,并具有很好的分离效果. 展开更多
关键词 旋转变换 最小互信息 盲分离算法
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最小互信息量用于单输入单输出的盲解卷问题 预览 被引量:1
18
作者 谭丽丽 韦岗 《信号处理》 CSCD 2000年第1期 15-19,共5页
本文利用最小互信息量标准处理盲解卷问题.首先,分别通过Edgeworth拓展和Gram—Charlier拓展方法近似输出的概率密度函数.继而估计互信息量.最后利用最小化互信息量原理求得优化的解卷滤波器系数,仿真实验证明了本文算法的有效性.
关键词 盲解卷 最小互信息 信号处理
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卷积混叠信号的最泪经信息量盲分离算法 预览 被引量:12
19
作者 谭丽丽 韦岗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期 49-55,共7页
本文提出了一种卷积混叠信号法,该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则,应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数,文中给出了详细的理论推导.理论分析及实验仿真证明了算法的有效性,并且算法对混合滤波器没有特殊限制
关键词 盲分离 最小互信息 盲解卷 信号处理
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基于品质函数估计的非线性盲源分离算法 预览
20
作者 安静 朱立东 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第3期 188-191,283,共5页
研究非线性盲源信号分离优化问题。由于混合信号同时包含超高斯和亚高斯信号且混合信号具有很强的非线性时,传统的非线性盲源分离算法中对于品质函数的选取一般都是通过经验,现有算法难以取得理想的分离效果。在Pearson模型的基础上提... 研究非线性盲源信号分离优化问题。由于混合信号同时包含超高斯和亚高斯信号且混合信号具有很强的非线性时,传统的非线性盲源分离算法中对于品质函数的选取一般都是通过经验,现有算法难以取得理想的分离效果。在Pearson模型的基础上提出了一种新的估计品质函数的方法,算法能够成功地估计出次高斯(sub-Gaussian)和超高斯(super-Gaussi-an)混合信号的品质函数,同时克服了Pearson模型对同类信号只能估计得到相同的品质函数的缺陷,提高了算法的估计精度。通过在MATLAB仿真验证了算法的可行性和有效性,成功估计出源信号的品质函数且实现了非线性盲源分离。 展开更多
关键词 盲源分离 非线性混合 最小互信息 品质函数
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