本文主要针对无线传感器网络W S N的相关研究,利用移动充电器定期为传感器的电池补充能量,从而源源不断地为WSN提供稳定的能量使其正常运转。首先通过建立数学模型,对如何消耗最少的能量以及传感器电池最小容量的问题,给出最优的方案。...本文主要针对无线传感器网络W S N的相关研究,利用移动充电器定期为传感器的电池补充能量,从而源源不断地为WSN提供稳定的能量使其正常运转。首先通过建立数学模型,对如何消耗最少的能量以及传感器电池最小容量的问题,给出最优的方案。其次对消耗最少能量,即最短路径进行了定性与定量分析。利用M A T L A B将给定数据的经纬度按照公式转化为横纵坐标,并且建立各个传感器以及数据中心绘制在二维散点图中,观察其分布地区。最后对转化出的横纵坐标以及散点图进行模拟退火分析,得到移动充电器最优的行走路线,分别求出每个移动充电器所经过的传感器的电池的最低容量。展开更多
视频摘要以简短的内容概括原始视频,是对原始视频的浓缩或者总结。传统的视频摘要方法有基于聚类的方法,通过视频帧的局部或全局特征将视频帧分成多个有代表性的集群,在每个集群中提取关键帧,最后去除冗余生成摘要;也有基于图模型的方法...视频摘要以简短的内容概括原始视频,是对原始视频的浓缩或者总结。传统的视频摘要方法有基于聚类的方法,通过视频帧的局部或全局特征将视频帧分成多个有代表性的集群,在每个集群中提取关键帧,最后去除冗余生成摘要;也有基于图模型的方法,将视频帧作为顶点,连接顶点的边表示帧间的关系,通过图的模块化信息提取关键帧。文章将聚类方法和图模型的方法结合并优化,提出了一种新的基于最短路径算法的视频摘要方法(shortest path for video summary,SPVS)。SPVS方法将视频摘要问题转化为最短路径求解问题,路径上的帧即为关键帧,在数据集上的大量主客观实验结果都表明其具有良好的性能。展开更多
文摘本文主要针对无线传感器网络W S N的相关研究,利用移动充电器定期为传感器的电池补充能量,从而源源不断地为WSN提供稳定的能量使其正常运转。首先通过建立数学模型,对如何消耗最少的能量以及传感器电池最小容量的问题,给出最优的方案。其次对消耗最少能量,即最短路径进行了定性与定量分析。利用M A T L A B将给定数据的经纬度按照公式转化为横纵坐标,并且建立各个传感器以及数据中心绘制在二维散点图中,观察其分布地区。最后对转化出的横纵坐标以及散点图进行模拟退火分析,得到移动充电器最优的行走路线,分别求出每个移动充电器所经过的传感器的电池的最低容量。
文摘视频摘要以简短的内容概括原始视频,是对原始视频的浓缩或者总结。传统的视频摘要方法有基于聚类的方法,通过视频帧的局部或全局特征将视频帧分成多个有代表性的集群,在每个集群中提取关键帧,最后去除冗余生成摘要;也有基于图模型的方法,将视频帧作为顶点,连接顶点的边表示帧间的关系,通过图的模块化信息提取关键帧。文章将聚类方法和图模型的方法结合并优化,提出了一种新的基于最短路径算法的视频摘要方法(shortest path for video summary,SPVS)。SPVS方法将视频摘要问题转化为最短路径求解问题,路径上的帧即为关键帧,在数据集上的大量主客观实验结果都表明其具有良好的性能。