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机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法 预览 被引量:2
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作者 曾妍 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期156-158,162共4页
针对传统最优解选择过程中使用的多目标粒子群选择方法,具有极大的局限性,最优解选择贴合性较低问题,提出针对机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法。建立机器英语翻译的语义模型,对机器英语翻译自然语言实现连接处理,使用模型对连... 针对传统最优解选择过程中使用的多目标粒子群选择方法,具有极大的局限性,最优解选择贴合性较低问题,提出针对机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法。建立机器英语翻译的语义模型,对机器英语翻译自然语言实现连接处理,使用模型对连接处理后的语义本体进行映射分析,翻译选定过程使用英语翻译的语义相似度计算提升语义连贯性。实验结果表明,改进选取方法选定翻译英语词汇特征匹配度较高,并且贴合性强,更适用于机器英语翻译中最优解选择。 展开更多
关键词 机器英语翻译 模糊语义 语义模型 语义相似度计算 最优解选取
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机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法 预览
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作者 张琛 《英语广场:学术研究》 2018年第12期43-44,共2页
英语作为我国教育体系中大多数学生学习的外语语种,对其文章内容的正确翻译是这一教学过程中的重要内容之一。传统的翻译方式主要依靠人工完成,但这一方法显然已无法适应当今大量英文文章的翻译需要,因此由计算机进行英文翻译逐渐成为... 英语作为我国教育体系中大多数学生学习的外语语种,对其文章内容的正确翻译是这一教学过程中的重要内容之一。传统的翻译方式主要依靠人工完成,但这一方法显然已无法适应当今大量英文文章的翻译需要,因此由计算机进行英文翻译逐渐成为当前翻译工作的主要方式,但计算机作为一种对数字化内容较为敏感的电子产品,对于文字类内容的有效感知与翻译仍需要有关人员通过数学化手段实现文字内容的数字化。本文详细阐述在机器翻译中模糊语义最优解选取的方法。 展开更多
关键词 机器英语翻译 模糊语义 最优解选取
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机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法 预览 被引量:4
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作者 孙霞 沈韩 《现代电子技术》 北大核心 2017年第12期31-33,38共4页
为了提高机器英语翻译的准确性和合理性,提出一种基于模糊语义最优解选取的机器英语翻译方法。构建机器英语翻译的信息抽取模型,建立机器英语翻译的模糊语义主题词属性表,采用灰色关联特征匹配方法计算英语翻译的语义相似度,实现英... 为了提高机器英语翻译的准确性和合理性,提出一种基于模糊语义最优解选取的机器英语翻译方法。构建机器英语翻译的信息抽取模型,建立机器英语翻译的模糊语义主题词属性表,采用灰色关联特征匹配方法计算英语翻译的语义相似度,实现英语翻译中前后文的语义模糊映射。建立语义映射关系,计算得到模糊语义最优解。实验测试结果表明,采用该方法进行机器英语翻译,语义信息的召回性能较好,主题词的特征匹配度较高。 展开更多
关键词 机器英语翻译 语义选取 语义模糊映射 信息抽取
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