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人工神经网络法在大清河水质评价中的应用 预览
1
作者 王凤艳 汤玉福 《东北水利水电》 2019年第6期25-26,35共3页
为对大清河水质进行综合评价,文中通过人工神经网络法,借由非线性处理单元来模拟人脑神经元原理,经过对比分析及模拟,效果达到精度要求,评价结果具有真实性和客观性。因此,B-P网络用于水质综合评价,具有可行性。
关键词 人工神经网络 水质评价 大清河 辽宁
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改进PSO-GA-BP的PM2.5浓度预测 预览
2
作者 张旭 杜景林 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1718-1723,共6页
针对空气中PM2.5浓度受到气象因素和大气污染物的影响,且具有非线性、不确定性等特征,提出BP神经网络的预测方法。利用粒子群优化思想,在寻优过程引入遗传算法的交叉和变异操作,设计一种改进的PSO-GA混合算法对BP初始权值和阈值进行设定... 针对空气中PM2.5浓度受到气象因素和大气污染物的影响,且具有非线性、不确定性等特征,提出BP神经网络的预测方法。利用粒子群优化思想,在寻优过程引入遗传算法的交叉和变异操作,设计一种改进的PSO-GA混合算法对BP初始权值和阈值进行设定,有效避免陷入局部极小,提高收敛速度。仿真结果表明,改进的PSO-GA-BP预测模型和PSO-BP预测模型均可获得良好的预测结果,它们的RMSE、MAE和MAPE相差不大,分别为8.961、6.974、0.140和9.561、7.226、0.146,但在设定相同的进化代数时,改进的PSO-GA-BP预测模型比PSO-BP预测模型收敛性更好。 展开更多
关键词 PM2.5浓度预测 粒子群优化 遗传算法 BP神经网络
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改进的BP神经网络算法的研究与应用 预览
3
作者 富宇 李倩 刘澎 《计算机与数字工程》 2019年第5期1037-1041,共5页
针对BP算法缺陷中的收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,在改善神经网络算法的快速问题和稳定问题中,研究现有改进的BP算法仍然存在一定得不完善性,论文BP算法融入遗传算法的优势,改进出压缩映射遗传与BP神经网络相优势结合的算法。由... 针对BP算法缺陷中的收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,在改善神经网络算法的快速问题和稳定问题中,研究现有改进的BP算法仍然存在一定得不完善性,论文BP算法融入遗传算法的优势,改进出压缩映射遗传与BP神经网络相优势结合的算法。由于改进后的BP算法融入压缩映射原理,可以帮助解决算法的使用的过程中出现的收敛速度缓慢,和算法在使用过程中容易陷入局部极小值等问题。改进后的BP算法会将BP网络结构的收敛速度增强,会弥补BP神经网络传统上的缺陷。改进后的BP算法与传统的BP算法相比,使用过程中的训练步数减少,训练时间节省。并通过数据实验验证,将改进的算法应用到实践中具有一定得可行性。 展开更多
关键词 神经网络 压缩映射 优化
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3D MIMO天线权值自适应调整研究 预览
4
作者 谢春平 《电信技术》 2019年第4期27-30,共4页
通过研究3D MIMO天线权值自适应调整策略模型,通过周期模型实现3D MIMO天线权值自适应调整,实现权值选择最优,达到覆盖区域吸纳用户的最大化,提高网络繁忙区域客户感知的目的。
关键词 3D MIMO 自适应
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飞机大部件位姿调整的关键测量特征点误差控制权值计算方法 预览
5
作者 张俐 华强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期397-402,共6页
为了实现飞机大部件的最佳位姿调整,基于层次分析-误差评定组合方法,研究了一种应用于综合评估数字化装配中关键测量特征点的误差控制权值的计算方法。采用引入权值的最小二乘法求解大部件位姿调整量,提高装配精度。通过层次分析(AHP)... 为了实现飞机大部件的最佳位姿调整,基于层次分析-误差评定组合方法,研究了一种应用于综合评估数字化装配中关键测量特征点的误差控制权值的计算方法。采用引入权值的最小二乘法求解大部件位姿调整量,提高装配精度。通过层次分析(AHP)方法确定关键测量特征点主观权值,误差评定法确定关键测量特征点客观权值,两者结合综合评定关键测量特征点权值。以最小装配误差为优化目标,利用权值实现多个关键测量特征点的误差分配优化。实例分析中,将超差的对接交点误差由1.23 mm降低到了0.72 mm,满足各个测量点的容差要求。以奇异值分解算法求解目标优化初值,采用牛顿法迭代求解,得到部件的最优位姿,并以中后机身对接为对象分析验证权值分配的合理性。 展开更多
关键词 计量学 最佳位姿 关键测量特征点 飞机大部件 层次分析 误差评定法 数字化测量
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基于检测资料的闸门安全状态模糊综合评判 预览
6
作者 张云超 黄铭 姚亮 《水力发电》 北大核心 2019年第3期85-89,共5页
为了充分对闸门的安全进行评判,确定闸门的安全状态,基于闸门实际检测资料,以腐蚀、焊缝、闸门材料中的抗拉强度作为闸门安全状态评判的要素,采用模糊综合评判方法,构建闸门安全状态评判体系。利用偏小型正态分布函数、模糊统计以及偏... 为了充分对闸门的安全进行评判,确定闸门的安全状态,基于闸门实际检测资料,以腐蚀、焊缝、闸门材料中的抗拉强度作为闸门安全状态评判的要素,采用模糊综合评判方法,构建闸门安全状态评判体系。利用偏小型正态分布函数、模糊统计以及偏大型梯形分布函数确定腐蚀、焊缝和闸门材料中的抗拉强度三个评判因素的隶属矩阵,采用层次分析法确定各个影响因素的权值,然后进行模糊综合评判,根据最大隶属度原则,确定出闸门的安全状态。 展开更多
关键词 闸门 安全 隶属度 模糊综合评判
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基于模型优化的物流配送中心选址免疫优化算法 预览
7
作者 潘浩 《电子设计工程》 2019年第10期78-81,86共5页
针对物流配送中心选址优化问题中存在的多方面影响因素,难以精准实现优化选址的问题,通过综合考虑网点的物资需求量与配送时间的影响,建立结合配送时间的选址模型,并使用一种免疫优化算法对物流配送中心选址问题进行解决,介绍了选址模... 针对物流配送中心选址优化问题中存在的多方面影响因素,难以精准实现优化选址的问题,通过综合考虑网点的物资需求量与配送时间的影响,建立结合配送时间的选址模型,并使用一种免疫优化算法对物流配送中心选址问题进行解决,介绍了选址模型和免疫算法的具体实现步骤,最后通过仿真实验,验证了所提出的选址模型以及免疫优化算法在收敛时间和配送中心位置规划上的优化,证明了所提出的基于模型优化的物流配送中心选址免疫优化算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 配送中心选址 免疫优化 配送时间
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关于LTE 3D-MIMO方位角及权值优化研究
8
作者 牛智毅 刘秉政 《计算机产品与流通》 2019年第5期149-150,共2页
随着4G网络的不断发展,新技术的应用也越来越多3D-MIMO凭借其在高频覆盖容量和用户感知等多方面的优势,在TDD-LTE网络中发挥越来越大的作为,并成为4G向5G平滑演进的技术之一。随着3D-MIMO网络的不断发展,网络中存在3D设备愈来愈多,Massi... 随着4G网络的不断发展,新技术的应用也越来越多3D-MIMO凭借其在高频覆盖容量和用户感知等多方面的优势,在TDD-LTE网络中发挥越来越大的作为,并成为4G向5G平滑演进的技术之一。随着3D-MIMO网络的不断发展,网络中存在3D设备愈来愈多,MassiveMIMO能够提升小区容量的特性,致使3D小区用户吸收较多,但是用户分布场景可能与3D权值不匹配从而导致大量流量受到压抑。因此提出一种依靠工具对3D-MIMO小区用户分布进行识别,针对各种权值下流量与用户数的增益进行仿真,从而优化3D-MIMO的方位角及权值。 展开更多
关键词 TDD-LTE MASSIVE MIMO 方位角
FTA-AHP法在爆破飞石事故原因分析中的综合应用 预览
9
作者 黄胜松 张义平 +2 位作者 赵明生 苟倩倩 赵珂劼 《中国矿业》 北大核心 2019年第3期134-138,共5页
单独使用FTA或AHP分析方法进行爆破飞石事故分析时,均存在一定的不足。为进一步研究各基本事件对顶上事件的影响程度,采用FTA-AHP综合分析法对其进行分析。以某机场东围界外侧A、B、C三座山体爆破开挖为背景,根据现场调研结果编制爆破... 单独使用FTA或AHP分析方法进行爆破飞石事故分析时,均存在一定的不足。为进一步研究各基本事件对顶上事件的影响程度,采用FTA-AHP综合分析法对其进行分析。以某机场东围界外侧A、B、C三座山体爆破开挖为背景,根据现场调研结果编制爆破飞石事故树并进行结构重要度分析,以爆破飞石事为目标层,爆破设计及施工、地质条件、环境及安全管理为准则层、各基本事件为指标层,构造爆破飞石事故的FTA-AHP综合分析模型并进行权值计算。结果表明:事件X1至事件X7及事件X9对爆破飞石的影响权值最大,根据分析结果确定了预防重点,制定了相应的防预措施,从而有效防止了爆破飞石事故的发生。 展开更多
关键词 爆破飞石 FTA-AHP法
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一种改进的加权频差电阻抗成像算法 预览
10
作者 张夏婉 《信息技术与网络安全》 2018年第5期80-83,共4页
传统加权频差电阻抗成像算法对成像数据采用单加权频差的处理方式,针对权值设置问题采用双加权方法进行权值优化,使背景区域归一化。传统加权频差成像算法采用敏感矩阵数据作为先验信息,在成像结果中存在较多伪影。针对成像结果的伪影问... 传统加权频差电阻抗成像算法对成像数据采用单加权频差的处理方式,针对权值设置问题采用双加权方法进行权值优化,使背景区域归一化。传统加权频差成像算法采用敏感矩阵数据作为先验信息,在成像结果中存在较多伪影。针对成像结果的伪影问题,对先验信息矩阵进行改进。实验结果表明,优化后的加权频差算法能够从理论上解释其去伪影性能,并且减少了成像中存在的伪影。将实部成像数据与虚部成像数据融合后进行模值成像,进一步提高了成像质量。因此,改进的加权频差算法是一种有效的准静态电阻抗成像算法。 展开更多
关键词 频差 先验信息 成像
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陈官庄地区沙四下亚段红层输导体系运移能力定量表征方法 预览
11
作者 蔡宏兴 赵海燕 +3 位作者 王延章 路达 闫瑞萍 李静雯 《中国石油大学胜利学院学报》 2018年第3期1-6,共6页
输导体系研究是制约陈官庄地区红层勘探的难点,探井成功率较低。为解决陈官庄地区输导体系运移能力的定量表征问题,系统梳理红层输导体系定量表征方法,对断层输导能力、连通砂体输导能力、不整合输导能力和油层压力进行单项定量化表征,... 输导体系研究是制约陈官庄地区红层勘探的难点,探井成功率较低。为解决陈官庄地区输导体系运移能力的定量表征问题,系统梳理红层输导体系定量表征方法,对断层输导能力、连通砂体输导能力、不整合输导能力和油层压力进行单项定量化表征,在归一化处理基础上赋予权值后进行综合评价。研究认为,陈官庄地区南坡东西分带现象明显,沙四下存在胜科1—官126方向优势通道,陈官庄及该区沙四下成藏区为高值区,王家岗地区为低值区。该方法对准确预测有利成藏区,获得有利的勘探目标具有重要意义。 展开更多
关键词 陈官庄地区 红层 输导体系运移能力 定量表征方法
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变步长和拥挤度因子的自适应人工鱼群算法 预览
12
作者 林敏 《延边大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第4期322-327,共6页
为了改进传统的人工鱼群算法会随着迭代的深入而导致算法易陷入局部最优的问题,以及固定的参数导致算法收敛慢和求解精度不高的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法.首先结合迭代次数,为移动步长引入一个权值;然后以每条人工鱼的视野范... 为了改进传统的人工鱼群算法会随着迭代的深入而导致算法易陷入局部最优的问题,以及固定的参数导致算法收敛慢和求解精度不高的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法.首先结合迭代次数,为移动步长引入一个权值;然后以每条人工鱼的视野范围所构成的子群为小生境,结合子群最优解与当前人工鱼状态,为拥挤度因子引入一个变异策略.数值实验结果表明,本文提出的算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强,优于传统的人工鱼群算法和文献[4]提出的算法. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 子群 移动步长 拥挤度因子 变异策略
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一种基于MMTD与相似性算法的病毒检测算法 预览
13
作者 朱俚治 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第3期17-19,21共4页
当今的病毒对检测软件具有更强的欺骗性,由于病毒技术不断地更新,为了应对病毒新技术的出现,反病毒研究人员必须不断地更新病毒检测算法。具有智能化的检测算法是一种流行的病毒检测算法,能对已知病毒和新病毒进行检测,所以病毒检测技... 当今的病毒对检测软件具有更强的欺骗性,由于病毒技术不断地更新,为了应对病毒新技术的出现,反病毒研究人员必须不断地更新病毒检测算法。具有智能化的检测算法是一种流行的病毒检测算法,能对已知病毒和新病毒进行检测,所以病毒检测技术的智能化是将来发展的趋势。MMTD算法是一种具有中介思想的算法,该文中将中介真值程度度量的方法和相似性算法相互结合在一起提出了一种新的病毒检测算法,该算法思路是:首先通过恶意代码权值计算公式,对某些程序进行权值计算,从而判断该程序是恶意程序还是善意程序。如果是恶意程序,则将该恶意代码权值的大小与已知病毒权值进行匹配,然后再使用MMTD算法对匹配的结果进行衡量:是好还是不好。在权值匹配结果好的基础上,最后使用相似性算法对未知病毒进行属性上的判断。 展开更多
关键词 MMTD 相似性 病毒
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基于权值混合赋值的风电主动参与调度的能力多指标评估 预览
14
作者 达塔娜 李凤婷 +1 位作者 周识远 达勒太 《可再生能源》 北大核心 2018年第2期268-275,共8页
准确掌握风电出力特性是保证其安全并网及主动参与电网调度的有效手段之一。文章在综合考虑并网风电场出力特性的具体技术要求基础上,提出了包括风电场出力限制能力、风电场出力变化率控制能力、风电场出力预测能力及风电场源荷跟随能... 准确掌握风电出力特性是保证其安全并网及主动参与电网调度的有效手段之一。文章在综合考虑并网风电场出力特性的具体技术要求基础上,提出了包括风电场出力限制能力、风电场出力变化率控制能力、风电场出力预测能力及风电场源荷跟随能力在内的风电主动参与电网调度的多指标评估集合;进一步结合侧重定性分析的情景分析法与定量分析的熵权法,提出了基于最小二乘准则的多指标混合权值赋值方法,建立了风电主动参与电网调度的多指标评估模型。以新疆某区域电网若干个风电场及其历史运行数据为实例,分析并验证了所提出的风电主动参与电网调度评估方法的正确性。 展开更多
关键词 弃风 风电场出力 评估指标 多指标评估方案
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权值对整体最小二乘解算结果的影响分析 预览
15
作者 姚宝玲 《科技创新与生产力》 2018年第9期63-66,共4页
阐述了可以兼顾系数矩阵中随机误差的平差方法——整体最小二乘 ( TLS) ,详细讨论了 TLS 与经典最小二乘( LS)的区别与联系.以三维坐标转换实验为例,分别采用等权 LS、等权 TLS 以及加权 TLS 进行参数估计,实验结果表明:采用加权 T... 阐述了可以兼顾系数矩阵中随机误差的平差方法——整体最小二乘 ( TLS) ,详细讨论了 TLS 与经典最小二乘( LS)的区别与联系.以三维坐标转换实验为例,分别采用等权 LS、等权 TLS 以及加权 TLS 进行参数估计,实验结果表明:采用加权 TLS 的参数解算结果精度最高;在等权的情况下,LS 与 TLS 的参数解算结果精度相当. 展开更多
关键词 整体最小二乘 最小二乘 先验信息
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基于改进TFIDF算法的邮件分类技术 预览
16
作者 陶峰 汤鲲 程光 《计算机技术与发展》 2018年第8期27-31,共5页
随着电子邮件的普及,垃圾邮件的泛滥问题也逐渐引起人们的关注,垃圾邮件分类技术的研究成为了近年来的热点课题。邮件特征选择会直接影响到分类的效率和精确度,使用TFIDF算法可以有效评估一个特征项对于邮件分类的重要程度。但在邮... 随着电子邮件的普及,垃圾邮件的泛滥问题也逐渐引起人们的关注,垃圾邮件分类技术的研究成为了近年来的热点课题。邮件特征选择会直接影响到分类的效率和精确度,使用TFIDF算法可以有效评估一个特征项对于邮件分类的重要程度。但在邮件分类中单纯使用TFIDF来判断一个特征是否有区分度还存在很多的不足:没有考虑到特征词在类间和类内的分布情况,低估了高频词的作用并高估了低频词的作用。对TFIDF算法进行修改,降低特例邮件中频繁出现的特征词的影响,引入了频率差,增加了在类中频繁出现的词条的权值,并减小了在类中出现频率小的词条的权值。最终将改进的TFIDF算法与传统特征提取算法进行对比。实验结果表明,改进算法可以选择出更合适的特征项集合,从而使邮件分类的效果更好。 展开更多
关键词 邮件分类 区分度 特征词 特征提取
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一种SOFM网络的二阶段聚类算法
17
作者 丁天一 张旻 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期329-333,共5页
针对聚类数目未知情况下的聚类问题,提出了一种自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Maps,SOFM)的二阶段聚类算法.首先通过SOFM网络的自组织学习过程对数据集进行粗聚类,将数据集划分为若干个簇,以获胜神经元代表每个簇内的... 针对聚类数目未知情况下的聚类问题,提出了一种自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Maps,SOFM)的二阶段聚类算法.首先通过SOFM网络的自组织学习过程对数据集进行粗聚类,将数据集划分为若干个簇,以获胜神经元代表每个簇内的所有样本;然后采用凝聚层次聚类的方法对获胜神经元进行再聚类,并以树状图的形式给出可视化聚类结果;最后综合两阶段聚类结果得到最终的聚类结果.实验结果表明,所提出的算法可以获得良好的聚类结果. 展开更多
关键词 SOFM网络 聚类 神经元
基于Jury判据对加权蛛网模型稳定性的探讨
18
作者 陈六新 杨少康 朱伟 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第9期223-230,共8页
在传统的蛛网模型中同时对需求函数与供应函数引入权值,用以反映消费者和生产者对未来市场的预测和决策.在生产者根据近n个周期商品的价格决定商品的生产量和消费者根据近q个周期商品的数量决定商品的需求量的条件下,利用差分方程理... 在传统的蛛网模型中同时对需求函数与供应函数引入权值,用以反映消费者和生产者对未来市场的预测和决策.在生产者根据近n个周期商品的价格决定商品的生产量和消费者根据近q个周期商品的数量决定商品的需求量的条件下,利用差分方程理论和Jury判据讨论了平衡点的稳定性区域,并在一些特殊情况下给出了平衡点稳定时参数的范围,改进并推广了部分文献中的相关结果. 展开更多
关键词 蛛网模型 稳定性区域 差分方程 Jury判据
一种用于时空数据的Top-k频率计算方案 预览
19
作者 鲁志兴 崔宗敏 喻静 《福建电脑》 2018年第8期30-32,共3页
对于现阶段的手机、电脑等移动设备的普及,人们习惯于在网络中获取信息,因此产生了新的商业应用程序;例如,营销公司感兴趣的是对于当前主流趋势的了解,并关注相关的产品.从而了解市场动态,提前掌握商机.本文提出了一种用于时空数据的Top... 对于现阶段的手机、电脑等移动设备的普及,人们习惯于在网络中获取信息,因此产生了新的商业应用程序;例如,营销公司感兴趣的是对于当前主流趋势的了解,并关注相关的产品.从而了解市场动态,提前掌握商机.本文提出了一种用于时空数据的Top-k频率计算方案,来减少用于时空数据的存储开销.相对于对时空数据的直接存储,我们的存储方式是不同的,我们提出的网状存储方式是将数据分类处理后,在进行R-Tree存储模型存储. 展开更多
关键词 Top-k频率 树形结构 数据存储 有效计算
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基于AHP-BP铝机罩外板回弹分析应用
20
作者 胡文治 周海龙 +2 位作者 张亚岐 穆传坤 阮楹妍 《塑性工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期123-129,共7页
为获取最优工艺参数组合,采用层次分析法并结合BP神经网络(AHP-BP)来确定铝板冲压工艺参数。首先按等深拉延、均匀变形原则,设计满足符合试验条件的工艺补充面;其次,采用层次分析法确定压边力、拉延筋直径以及摩擦系数的权值;通过正... 为获取最优工艺参数组合,采用层次分析法并结合BP神经网络(AHP-BP)来确定铝板冲压工艺参数。首先按等深拉延、均匀变形原则,设计满足符合试验条件的工艺补充面;其次,采用层次分析法确定压边力、拉延筋直径以及摩擦系数的权值;通过正交试验获取多组分析结果,构建基于层次分析法BP网络模型,并依据网络模型预测值与CAE分析值的接近程度来确定最优的工艺参数组合,压边力、拉延筋直径以及摩擦系数分别为:135 t、20 mm、0. 2;最后,将AHP-BP网络输出的回弹值作为模具的修正的基准值,并加工实物进行验证。结果表明:将拉延工艺模型回弹修正量设为AHP-BP模型预测值的1. 2倍比较合适。 展开更多
关键词 铝板成形 回弹 层次分析法 BP神经网络 修正
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