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基于FDR的证据理论改进算法 认领
1
作者 侯庆山 邢进生 《计算机技术与发展》 2020年第6期59-64,共6页
证据理论的合成规则作为一项重要的研究课题,是样本分类及决策的关键制约因素。大多数融合方法随着特征数量的增加,特征间关联随之增强,融合过程也变得更为复杂,进而导致证据融合结果不够理想。因此,提出一种基于特征降维的证据理论改... 证据理论的合成规则作为一项重要的研究课题,是样本分类及决策的关键制约因素。大多数融合方法随着特征数量的增加,特征间关联随之增强,融合过程也变得更为复杂,进而导致证据融合结果不够理想。因此,提出一种基于特征降维的证据理论改进算法,该算法主要包括两方面:首先,对原始数据集进行特征降维(feature dimension reduction,FDR),降低数据集中样本特征之间的关联性,进而优化融合结果;其次,对降维后的数据集进行特征融合,由于原始数据样本特征数量的下降,融合过程也变得更为简单,进一步通过计算样本的基本概率分配(basic probability assignment,BPA),得出样本分类结果。实验表明,基于特征降维的证据理论改进算法相较于其他融合算法,融合过程更为简单,融合效果较为良好,经过Instacart数据集测试,最终的平均类型识别率为94%。 展开更多
关键词 证据理论 组合规则 BPA 本分 特征降维
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研发投入跳跃与企业绩效——可用冗余和潜在冗余的调节效应 认领
2
作者 李海东 戎晓婕 《华南理工大学学报:社会科学版》 2020年第1期58-71,共14页
基于间断平衡理论和组织冗余视角,以725家中国A股上市公司2007—2016年面板数据为样本,并按照企业规模、所有权集中度、成熟度、所有权性质等进行分类,系统分析了研发投入跳跃对企业绩效的影响以及可用冗余、潜在冗余对两者关系的调节... 基于间断平衡理论和组织冗余视角,以725家中国A股上市公司2007—2016年面板数据为样本,并按照企业规模、所有权集中度、成熟度、所有权性质等进行分类,系统分析了研发投入跳跃对企业绩效的影响以及可用冗余、潜在冗余对两者关系的调节效应。研究表明,研发投入跳跃对企业绩效的影响呈倒U形,即起初研发投入跳跃促进企业绩效,但是当跳跃超过一定幅度后,影响由正向变为负向。可用冗余负向调节研发投入跳跃与企业绩效之间的正向关系。相比于大型、所有权集中、成熟、国有企业,小型、所有权分散、年轻、非国有企业中,可用冗余对研发投入跳跃与企业绩效之间关系的负向调节更加显著;潜在冗余对研发投入跳跃与企业绩效之间关系的正向调节更加显著。 展开更多
关键词 研发投入跳跃 企业绩效 可用冗余 潜在冗余 本分
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航迹规划策略学习方法研究 认领
3
作者 曹家敏 付琦玮 +2 位作者 周丘实 秦筱楲 蔡超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期282-290,297共10页
分析并研究航迹规划软件中的飞行器操作数据特征,提出一种基于XGBoost算法和K-prototypes算法的航迹规划策略学习方法。在样本采集与分类过程中,根据约束自身特性和规划人员操作特征,将约束分为飞行器环境约束和飞行器特性相关约束,分... 分析并研究航迹规划软件中的飞行器操作数据特征,提出一种基于XGBoost算法和K-prototypes算法的航迹规划策略学习方法。在样本采集与分类过程中,根据约束自身特性和规划人员操作特征,将约束分为飞行器环境约束和飞行器特性相关约束,分别采用XGBoost算法和K-prototypes算法进行策略学习,并对飞行器特性相关约束做进一步细分,实现复杂约束的针对性学习及样本分类管理。当航迹不满足约束时,需将已获得的规划策略反馈给规划人员使其得到策略引导。实验结果表明,该方法能准确选取航迹规划策略并给出策略引导信息,降低规划人员的工作强度,提升交互规划效率和规划软件的智能性。 展开更多
关键词 规划策略 策略学习 本分 XGBoost算法 K-prototypes算法
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目标文件特定对象属性优化对贝页斯多项式数学建模的影响分析 认领
4
作者 崔超 《轻工科技》 2018年第3期56-57,共2页
贝页斯多项式分类系统具有多个子集,由于每个子集测试样本数量不等,导致分类系统对决策边界权重评估出现偏差;较大目标文件具有独立性较强的词语使同该类文件相对应的系统分类级别权重高于系统中其它目标文件分类级别,引起参数评估漂移... 贝页斯多项式分类系统具有多个子集,由于每个子集测试样本数量不等,导致分类系统对决策边界权重评估出现偏差;较大目标文件具有独立性较强的词语使同该类文件相对应的系统分类级别权重高于系统中其它目标文件分类级别,引起参数评估漂移,为降低系统参数漂移对分类系统准确性影响,对贝页斯多项式分类系统数学模型进行多级优化,采用优化后数学模型,对典型数据集进行测试,验证了优化后数学模型的可行。 展开更多
关键词 本分 属性优化 数据仿真
基于模糊聚类的绿色工艺评价样本分类方法 认领 被引量:2
5
作者 王宇钢 修世超 王柯元 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期387-391,共5页
针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合,以提高聚类的准确率;使用聚类有效性指标... 针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合,以提高聚类的准确率;使用聚类有效性指标作为分类条件,自适应确定最佳分类数.仿真实验结果表明,该算法具有较好的有效性和鲁棒性,并将该算法运用在绿色工艺评价样本分类中,得到了较好的分类效果,验证了算法的实用性. 展开更多
关键词 核模糊聚 可能性聚 减法聚 有效性指标 绿色工艺 本分
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宏基因组样本数据的分析比较与分类 认领 被引量:2
6
作者 程福东 丁啸 +1 位作者 李晟 孙啸 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1-10,共10页
宏基因组学研究试图通过测序并分析微生物群落的DNA序列,以理解环境微生物的组成及其与环境的交互作用。宏基因组学革命性地改变了微生物学,使得以免培养的方式研究复杂生物系统中的微生物群落成为可能。第二代测序技术的不断进步和生... 宏基因组学研究试图通过测序并分析微生物群落的DNA序列,以理解环境微生物的组成及其与环境的交互作用。宏基因组学革命性地改变了微生物学,使得以免培养的方式研究复杂生物系统中的微生物群落成为可能。第二代测序技术的不断进步和生物信息学的高速发展促进了高通量宏基因组研究的发展,大批高质量的宏基因组数据不断产生并对科学界开放,宏基因组学的重要作用被科学界广泛认可。与此同时,对应个体不同健康状态和人体不同部位的大量宏基因组样本数据不断产生,使得比较和分类宏基因组样本在微生物学研究上变得更加重要,比较宏基因组学成为宏基因组学的重要分支。主要介绍了宏基因组数据的分析比较,以及样本分类的相关研究和算法。 展开更多
关键词 宏基因组 本分析比较 本分 特征
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极坐标核在样本分类问题中的应用研究 认领
7
作者 郭金玲 《太原师范学院学报:自然科学版》 2016年第1期43-46,共4页
核函数选择是支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)研究的热点和难点.针对目前SVM核函数的选择没有统一规则的现状,探讨极坐标核在样本分类问题中的应用,提出一种结合样本分布特征进行SVM核选择的方法.首先分析极坐标核的映射原理... 核函数选择是支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)研究的热点和难点.针对目前SVM核函数的选择没有统一规则的现状,探讨极坐标核在样本分类问题中的应用,提出一种结合样本分布特征进行SVM核选择的方法.首先分析极坐标核的映射原理,采用主成分分析方法(Principle Component Analysis,PCA)对高维数据集合理降维,在得到样本集分布特征的基础上进行SVM核选择,在Matlab环境中,采用四组数据集进行分类实验,验证结合样本分布特征选择SVM核函数的分类效果.实验结果表明,呈类圆形分布的样本集采用极坐标核进行分类,识别率达到100%,训练时间最短,优于采用高斯核SVM的分类效果.该方法提高了SVM的泛化能力,方案具有可行性和有效性. 展开更多
关键词 支撑向量机 极坐标核 本分 降维
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钢铁工业碳核查样本分类研究 认领
8
作者 李冰 熊超 李辉 《节能与环保》 2016年第5期50-53,共4页
2016年1月国家发展改革委发布了《关于切实做好全国碳排放权交易市场启动重点工作的通知》,明确提出了确保2017年启动全国碳排放交易市场的重点工作。建立全国统一的碳排放权交易市场势在必行,而钢铁工业也必将成为碳交易的主力军。碳... 2016年1月国家发展改革委发布了《关于切实做好全国碳排放权交易市场启动重点工作的通知》,明确提出了确保2017年启动全国碳排放交易市场的重点工作。建立全国统一的碳排放权交易市场势在必行,而钢铁工业也必将成为碳交易的主力军。碳交易涉及碳核查、配额分配、碳交易定价以及交易平台和交易规则的建立等多环节, 展开更多
关键词 钢铁工业 碳排放交易 排放权交易 碳交易 钢铁企业 本分 市场启动 加工深度 碳排放量 企业产量
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Visual perception of textiles using surface and display samples 认领
9
作者 刘海燕 徐海松 +1 位作者 汪哲弘 宋凌南 《中国光学快报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第12期90-94,共5页
In this study,15 parameters representing textile properties are evaluated by the psychophysical method of categorical judgment with samples presented either in a light booth or on a display to investigate human visual... In this study,15 parameters representing textile properties are evaluated by the psychophysical method of categorical judgment with samples presented either in a light booth or on a display to investigate human visual perception based on the textural features of textiles.Visual perceptions of textiles can be expressed by the properties of regularity,smoothness,and warmth,which respectively explain the geometric placement rules of primitive elements,depth information,and emotion of textiles.Textiles with large primitive elements have high regularity and coarseness,whereas textiles with subtle primitive elements exhibit randomness and smoothness.Texture analysis results of the surface samples coincide well with those of display samples. 展开更多
关键词 视觉感受 纺织品 显示器 表面 基本元素 物理方法 本分
基于Fisher判别的人脸识别方法研究 认领 被引量:5
10
作者 赵丽 马银雪 《电子设计工程》 2012年第24期178-180,共3页
人脸特征是最自然直接的生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用,已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。线性鉴别分析是特... 人脸特征是最自然直接的生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用,已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近年来,在小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。文中阐述了应用Fisher判别法在人脸图像样本分类方面的运用。在标准数据库ORL人脸库和Yale人脸数据库上仿真的试验结果证实了方法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 人脸识别 Fisher判别法 本问题 本分
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The Subnational Penn Effect: Evidence from China 认领 被引量:1
11
作者 Huayi Yu Xiang Tang Rui Wu 《中国经济学前沿:英文版》 2012年第4期627-650,共24页
在我们估计的这份报纸,相对消费者价格为 36 个主要中国城市 2008 铺平,用故意地设计修正存在文学的三个主要缺点的一个创新方法,它是( 1 ) marketized 的在表示下面在样品数据满足,( 2 )偏导消费重量,并且( 3 )在样品分类和消费... 在我们估计的这份报纸,相对消费者价格为 36 个主要中国城市 2008 铺平,用故意地设计修正存在文学的三个主要缺点的一个创新方法,它是( 1 ) marketized 的在表示下面在样品数据满足,( 2 )偏导消费重量,并且( 3 )在样品分类和消费重量之间的失配。我们的评价结果显示出由唐( 2012 )定义的 subnational 佩恩效果,即,在人口尺寸,相对价格水平,人均的名字、真实的收入,和人的资本之中的强壮的城市间的关联储备,从而证明城市间的价格分散的理论模特儿由唐( 2012 )求婚了在中国是适用的。我们的结论,方法论,和评价结果为包括的中国经济的各种各样的方面有重要含意地区性,城市并且房地产经济。 展开更多
关键词 中国经济 证据 房地产经济 本数据 本分 人口规模 人力资本 价格
一种改进的支持向量机BS-SVM 认领 被引量:6
12
作者 郭亚琴 王正群 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第6期54-56,共3页
提出了一种改进的SVM:BS-SVM,它先对训练样本进行分类,根据每个样本到模式类样本均值的距离,将训练样本分为三种:好样本、差样本、边界样本,然后用边界样本训练得到分类器.实验表明,BS-SVM相比SVM在分类正确率、分类速度以及使用的样... 提出了一种改进的SVM:BS-SVM,它先对训练样本进行分类,根据每个样本到模式类样本均值的距离,将训练样本分为三种:好样本、差样本、边界样本,然后用边界样本训练得到分类器.实验表明,BS-SVM相比SVM在分类正确率、分类速度以及使用的样本规模上都表现出了一定的优越性. 展开更多
关键词 支持向量机 训练 本分 边界
车辆识别中样本自动化准备方法研究 认领 被引量:2
13
作者 文学志 赵英男 +1 位作者 郑钰辉 吴毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期 25-27,共3页
样本的准备是机器学习的基础,直接关系到算法对图像目标物的最终识别性能,也是一项非常繁琐和耗资源的任务,为此,文中提出一种样本自动化准备方法,分两个阶段:粗精度样本准备阶段和细精度样本准备阶段。粗精度样本准备阶段基于图像分... 样本的准备是机器学习的基础,直接关系到算法对图像目标物的最终识别性能,也是一项非常繁琐和耗资源的任务,为此,文中提出一种样本自动化准备方法,分两个阶段:粗精度样本准备阶段和细精度样本准备阶段。粗精度样本准备阶段基于图像分割算法收集符合标准的样本,细精度样本准备阶段基于SVM方法选择边界样本,以减少样本规模,确保机器学习过程中对训练样本学习的高效性。提出的方法应用于车辆识别中,实验数据表明了该方法的有效性和高效性,具有良好的应用和推广价值。 展开更多
关键词 训练 本分 边界 支持向量机
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人间传染的病原微生物菌(毒)种保藏机构管理办法 认领
14
作者 《中华人民共和国卫生部公报》 2009年第9期1-5,共5页
第一章总则 第一条为加强人间传染的病原微生物菌( 毒) 种( 以下称菌( 毒) 种) 保藏机构的管理, 保护和合理利用我国菌( 毒) 种或样本资源, 防止菌( 毒) 种或样本在保藏和使用过程中发生实验室感染或者引起传染病传播, 依据5中华人民共... 第一章总则 第一条为加强人间传染的病原微生物菌( 毒) 种( 以下称菌( 毒) 种) 保藏机构的管理, 保护和合理利用我国菌( 毒) 种或样本资源, 防止菌( 毒) 种或样本在保藏和使用过程中发生实验室感染或者引起传染病传播, 依据5中华人民共和国传染病防治法6、5病原微生物实验室生物安全管理条例6( 以下称5条例6) 的规定制定本办法。 展开更多
关键词 保藏 病原微生物 本分 机构管理 卫生行政部门 生物安全实验室 卫生部 实验活动 传染病 专业实验室
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样本分类及其在地层水电阻率计算中的应用 认领 被引量:1
15
作者 刘江 陈晓雷 姜萍 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期 266-269,共4页
调开井测井系列条件下,注水开发油田水淹层地层水电阻率不仅是水淹层评价十分重要的基础参数,也是制约水淹层评价的“瓶颈”。提出了样本母体分类方法,将来自不同母体的样本更好地划归到各自母体下,满足回归分析对样本的正态属性要... 调开井测井系列条件下,注水开发油田水淹层地层水电阻率不仅是水淹层评价十分重要的基础参数,也是制约水淹层评价的“瓶颈”。提出了样本母体分类方法,将来自不同母体的样本更好地划归到各自母体下,满足回归分析对样本的正态属性要求。在有效分类基础上,以自然电位测井为主,其他测井方法为辅,分类确定静自然电位的诸多影响因素及其内在关系,进而根据地层水电阻率与静自然电位理论关系求得水淹层地层水电阻率。具有井孑L流体或井温测井的条件下,该方法均可获得满意的应用效果,为准确计算水淹层剩余油饱和度、定性划分水淹层提供必要参数。给出的样本分类方法对各种领域多元参数回归应用具有重要意义。 展开更多
关键词 自然电位测井 地层水电阻率 混合液电阻率 水淹层 本分
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基于最小覆盖的样本分类判别方法应用研究 认领
16
作者 彭晓琳 韩华 +1 位作者 朱洁 黄樟灿 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 2009年第1期 55-57,86,共4页
提出了通过最小覆盖的原理来进行样本分类判别的一种新方法;给出了空间中的样本分类判别准则和分类模型。以乳房肿瘤病例为例,分别以二维和三维的最小覆盖来对该模型进行分类判别,对69个待检测数据进行检验,结果误判率为4.35%。... 提出了通过最小覆盖的原理来进行样本分类判别的一种新方法;给出了空间中的样本分类判别准则和分类模型。以乳房肿瘤病例为例,分别以二维和三维的最小覆盖来对该模型进行分类判别,对69个待检测数据进行检验,结果误判率为4.35%。从对比分析中得出用二维的方法来分类判别更为经济实用。比较同种实例的其他几种分类方法,结果表明,该方法更适用,操作容易且识别率高。 展开更多
关键词 本分 指标组合 最小覆盖
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三元财务困境预警模型的样本分类探讨 认领
17
作者 王斌 《中国管理信息化》 2009年第1期 34-36,共3页
财务困境预测是评判上市公司未来经营走势的重要理论。本文对三元财务困境预警模型的样本分类提出了一些新的看法,通过多因素方差分析提取若干对经营成败具有显著影响的财务指标,并依据各财务指标与经营成败之间的相关性大小,建立函... 财务困境预测是评判上市公司未来经营走势的重要理论。本文对三元财务困境预警模型的样本分类提出了一些新的看法,通过多因素方差分析提取若干对经营成败具有显著影响的财务指标,并依据各财务指标与经营成败之间的相关性大小,建立函数关系式,最后根据函数值大小将非ST公司分为两类,从而将全部上市公司分为3类. 展开更多
关键词 财务困境 本分 多因素方差分析
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基于T—S模型的扩展型模糊神经网络及应用 认领 被引量:8
18
作者 韩敏 范迎南 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期 532-538,共7页
针对基于T—S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T—S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加... 针对基于T—S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T—S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;并采用模糊规则推理动态调整正则项系数的方法来减小网络结构,仿真结果表明,所提出的网络具有更快的收敛速度和良好的泛化能力. 展开更多
关键词 模糊神经网络 投标报价 泛化能力 正则项系数 本分
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学习样本存在分类错误时的决策判据分析 认领
19
作者 岑健 秦勇 邢镇容 《茂名学院学报》 2006年第4期 36-39,共4页
在模式识别理论中,如果分类学习样本给定,随机观测序列的条件分布概率密度已知,那么该序列的分类问题可利用学习判据解决这一判据是在假设学习样本分类没有偏差的情况下,用极大似然估计参数替代贝叶斯定理中的真值进行的。讨论了学... 在模式识别理论中,如果分类学习样本给定,随机观测序列的条件分布概率密度已知,那么该序列的分类问题可利用学习判据解决这一判据是在假设学习样本分类没有偏差的情况下,用极大似然估计参数替代贝叶斯定理中的真值进行的。讨论了学习样本的分类可靠性难以确信时的模式识别问题,研究了利用条件密度极大似然估计进行贝叶斯风险决策时,学习样本分类错误对它的影响,以及在此情况下的判据稳定性问题。 展开更多
关键词 模式识别 本分 决策判据
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基于自组织特征映射神经网络的生态城市分类 认领 被引量:1
20
作者 程毛林 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第1期44-48,共5页
神经网络用于样本分类是一个新的研究课题,本文利用自组织特征映射神经网络,对生态城市进行分类.计算实例表明,用自组织特征映射神经网络用于分类是准确和可靠的。
关键词 自组织特征映射神经网络 生态城市 城市分 本分
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