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改进SCEM-UA算法在概念性降雨-径流模型参数优选中的应用 被引量:2
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作者 曹飞凤 严齐斌 张世强 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期 1362-1368,共7页
在系统研究SCEM-UA算法基础上,借鉴自适应Metropolis算法的思想,对SCEM-UA算法中推荐分布的协方差策略和接受率策略进行了改进,改进后的算法能有效确保样本多样性的丰富和保持,增强算法全局搜索能力,避免"早熟收敛".以岷江流域降雨-... 在系统研究SCEM-UA算法基础上,借鉴自适应Metropolis算法的思想,对SCEM-UA算法中推荐分布的协方差策略和接受率策略进行了改进,改进后的算法能有效确保样本多样性的丰富和保持,增强算法全局搜索能力,避免"早熟收敛".以岷江流域降雨-径流模型参数优选研究为例,分析了改进算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率,计算结果表明,改进SCEM-UA算法的参数推荐分布和接受率随着计算过程自动更新,整体计算效率和解的精度要明显优于传统的SCEM-UA算法. 展开更多
关键词 MCMC方法 参数优选 后验分布 改进SCEM-UA算法 不确定分析 概念性降雨径流 模型
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