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基于BFCM-iWM模糊规则自提取的水泥分解炉温度控制
1
作者 赵彦涛 陈宇 +2 位作者 陈英豪 单泽宇 郝晓辰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期383-389,共7页
针对水泥分解炉温度难以控制、模型建立困难且通用性差的问题,提出一种基于信任度模糊C聚类和改进查表法(BFCM-iWM)模糊规则自提取的温度控制方法.首先,采用信任度模糊C聚类方法(BFCM)从分解炉运行样本数据中提取样本的信任度;然后,利... 针对水泥分解炉温度难以控制、模型建立困难且通用性差的问题,提出一种基于信任度模糊C聚类和改进查表法(BFCM-iWM)模糊规则自提取的温度控制方法.首先,采用信任度模糊C聚类方法(BFCM)从分解炉运行样本数据中提取样本的信任度;然后,利用改进查表法(iWM)提取模糊控制规则,减小噪声和坏点数据对规则提取的影响,以温度偏差和偏差变化率为输入量、喂煤增量为输出量构造控制器实现对温度的控制.实验结果表明,提取到的控制规则鲁棒性好、准确性高、分解炉温度控制效果良好. 展开更多
关键词 信任度 模糊C聚类 模糊规则提取 模糊控制
融合自组织映射与Wang-Mendel方法的模糊规则提取 预览 被引量:4
2
作者 於东军 谌贻华 于海瑛 《南京理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期 759-763,共5页
为解决经典Wang-Mendel方法提取模糊规则时得到的规则数目较多的问题,该文提出一个融合自组织映射(SOM)网络和Wang-Mendel方法的规则提取方案。利用SOM对原始样本进行学习,再使用Wang-Mendel方法从SOM的原型向量中提取规则。因为SOM... 为解决经典Wang-Mendel方法提取模糊规则时得到的规则数目较多的问题,该文提出一个融合自组织映射(SOM)网络和Wang-Mendel方法的规则提取方案。利用SOM对原始样本进行学习,再使用Wang-Mendel方法从SOM的原型向量中提取规则。因为SOM的原型向量学习得到了原始样本的模式分布规律,并且原型向量的数量远小于原始学习样本的数量,所以该方法降低了提取的规则数目及耗费时间。有关混沌时间序列预测的实验结果表明了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 自组织映射 模糊规则提取 混沌时间序列 模式分布
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模糊决策信息系统上精度约简与规则提取 预览
3
作者 徐义 王艳平 窦金培 《辽宁工业大学学报:自然科学版》 2010年第4期 270-274,280,共6页
基于模糊决策信息系统,借助于模糊相容关系,寻找各属性的相容类,将模糊信息系统转化为模糊目标信息系统,再通过区分矩阵对基于模糊相容类的粗糙模糊集的上、下近似分别进行精度约简,最后提取规则并对规则进行优化。
关键词 模糊决策信息系统 模糊相容关系 精度约简 模糊规则提取
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基于时间序列的模糊聚类与规则提取信用评价模型 预览 被引量:3
4
作者 张洪祥 毛志忠 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期465-468,共4页
提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时间序列数据进行降维处理并进行模糊分类;根据分类结果和最佳投影值提取模糊规则,采用梯形分布法生成三个... 提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时间序列数据进行降维处理并进行模糊分类;根据分类结果和最佳投影值提取模糊规则,采用梯形分布法生成三个模糊隶属函数;最后根据计算模糊贴近度确定样本的信用级别.实例证明该方法具有良好的评价效果和实用价值. 展开更多
关键词 多维时间序列 投影寻踪 模糊聚类 模糊规则提取 信用评价
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一种模糊规则提取方法的研究 预览
5
作者 刘芳 王培培 《计算机与网络》 2008年第12期42-44,共3页
提出了一种基于改进的模糊 C 均值聚类的模糊规则提取方法。然后基于所提取的模糊规则给出了一种分类算法,并利用 IRIS 数据对此分类算法进行了仿真测试。结果表明,该算法在训练祥本较少的情况下,仍能得到很好的分类效果,由此说明所提... 提出了一种基于改进的模糊 C 均值聚类的模糊规则提取方法。然后基于所提取的模糊规则给出了一种分类算法,并利用 IRIS 数据对此分类算法进行了仿真测试。结果表明,该算法在训练祥本较少的情况下,仍能得到很好的分类效果,由此说明所提出的模糊规则生成方法有效。 展开更多
关键词 模糊规则提取 模糊 C 均值聚类 分类算法
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基于克隆选择的模糊分类规则提取算法 预览 被引量:2
6
作者 左瑞娟 武永华 《智能系统学报》 2007年第4期 74-79,共6页
分类是许多研究领域的关键问题,模糊规则的提取质量对分类器的性能又有着极大影响.所提取的规则不仅在分类能力上要达到最优,同时在规则数量上也不能太多,否则会影响规则搜索和匹配的速度.结合人工免疫的克隆选择原理,采用克隆选... 分类是许多研究领域的关键问题,模糊规则的提取质量对分类器的性能又有着极大影响.所提取的规则不仅在分类能力上要达到最优,同时在规则数量上也不能太多,否则会影响规则搜索和匹配的速度.结合人工免疫的克隆选择原理,采用克隆选择算法,提取通过多精度模糊分割产生的大量模糊if—then规则中的少数精华规则,从而建立了模糊分类所需要的有效规则集合,同时还对优化目标函数进行了改进.经仿真实验证明,该方法所提取的模糊规则具有分类准确率高,规则数目较少等特点。 展开更多
关键词 模糊规则提取 模糊分割 克隆选择算法
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一种预测混沌时间序列的模糊神经网络方法 被引量:15
7
作者 胡玉霞 高金峰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期 5034-5038,共5页
给出了一种预测混沌时间序列的模糊神经网络及其学习方法,给出的方法能直接从数据中提取模糊规则,经过优化得到最佳模糊规则库,并利用神经网络的自学习功能修改隶属函数的参数和网络的权值,减少了规则的匹配过程,加快了推理速度,增强了... 给出了一种预测混沌时间序列的模糊神经网络及其学习方法,给出的方法能直接从数据中提取模糊规则,经过优化得到最佳模糊规则库,并利用神经网络的自学习功能修改隶属函数的参数和网络的权值,减少了规则的匹配过程,加快了推理速度,增强了网络的自适应能力.使用该神经网络及其学习方法对Lorenz混沌时间序列进行了预测仿真研究,试验结果表明给出的预测工具和方法是有效的. 展开更多
关键词 模糊神经网络 模糊规则提取 混沌时间序列预测 神经网络方法 混沌时间序列 预测工具 模糊规则 模糊神经网络 学习方法 自学习功能 自适应能力 隶属函数
一种新的模糊规则提取方法 预览 被引量:4
8
作者 吴淑芳 吴耿锋 王炜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期 157-159,181,共4页
提出了一种新的模糊规则提取方法,该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心,然后由此构造动态自组织神经网络进行学习,在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元,并重构神经网络继续学习,最后按聚类中... 提出了一种新的模糊规则提取方法,该方法先采用基于山峰函数的减法聚类法自适应地确定初始的聚类中心,然后由此构造动态自组织神经网络进行学习,在学习的过程中可根据情况适当地合并或分裂神经元,并重构神经网络继续学习,最后按聚类中心确定模糊子集数目和隶属函数并形成模糊规则集.实验结果表明,通过网络结构和神经元的动态自适应变化能够获取样本集中的模糊信息,形成直观的模糊规则. 展开更多
关键词 模糊规则提取 自组织特征映射 减法聚类法
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腿轮式机器人的自适应模糊控制 预览 被引量:6
9
作者 李金良 吕恬生 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期 178-181,共4页
提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的腿轮式机器人轨迹跟踪控制方法.在利用常规PD控制器提取初始模糊规则的基础上,利用专家经验对初始规则进行补充,最后再利用误差的反向传播算法对参数进行在线的自适应调整.仿真计算证明该方法具有良... 提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的腿轮式机器人轨迹跟踪控制方法.在利用常规PD控制器提取初始模糊规则的基础上,利用专家经验对初始规则进行补充,最后再利用误差的反向传播算法对参数进行在线的自适应调整.仿真计算证明该方法具有良好的轨迹跟踪精度和抗干扰能力. 展开更多
关键词 腿轮式机器人 自适应模糊控制 自适应控制 模糊规则提取 轨迹跟踪 混合结构机器人
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基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取方法 预览
10
作者 谢维信 高新波 《深圳大学学报:理工版》 CAS 2003年第4期 30-38,共9页
模糊控制以其自适应性、鲁棒性和易于实现等优点得到广泛应用.然而模糊控制规则的获取通常由专家根据经验给出,这就存在诸如规则不够客观、专家经验难以获取等问题.作者给出一种基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取的新方法.该方法采... 模糊控制以其自适应性、鲁棒性和易于实现等优点得到广泛应用.然而模糊控制规则的获取通常由专家根据经验给出,这就存在诸如规则不够客观、专家经验难以获取等问题.作者给出一种基于聚类有效性神经网络的模糊规则提取的新方法.该方法采取对训练样本预划分子集聚类,模糊语言量的自动确定,模糊隶属度函数自适应调整等策略,克服了以往规则提取法在训练样本不充分时,规则提取不足及规则数目难以确定等缺点,并结合神经网络技术使所提取的控制规则的质量得到提高,改善了模糊控制器的性能.最后,以倒车系统为例证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 聚类有效性 神经网络 模糊规则提取 模糊控制 倒车系统 C-均值聚类 竞争学习算法
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腿轮式机器人自适应控制的研究 预览 被引量:1
11
作者 李金良 吕恬生 赵荣岗 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第21期 1815-1818,共4页
给出使机器人处于最优运动状态的运动参数.采用模糊神经网络结合常规PD控制器的方法来进行机器人的运动控制,提出了提取模糊规则的方法.实验结果表明该控制算法结构简单,具有实时性好、精度高、鲁棒性强等特点.
关键词 腿轮式机器人 模糊神经网络 PD控制器 模糊规则提取
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模糊人工神经网络方法在QSAR研究中的应用 被引量:4
12
作者 高守国 屈凌波 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期432-434,共3页
使用模糊神经网络提取易于理解的“IF-THEN”模糊规则,并用于亚苄丙二腈类衍生物活性的预测,结果较好。
关键词 模糊人工神经网络 模糊规则提取 QSAR 定量构效关系 药物设计 亚苄丙二腈 生物活性
基于RBF网络的模糊if—then规则快速提取 预览 被引量:6
13
作者 林熙 《系统工程理论方法应用》 2001年第2期145-149,共5页
提出了一种基于径向基函数神经网络(RBF网络)的模糊规则提取的新方法。该方法快速、有 效且提取的规则清晰。得到的模糊神经网络可用于非线性系统的逼近。
关键词 径向基函数神经网络 模糊规则提取 模糊神经网络 RBF网络 数据挖掘 非线性系统
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FAM神经网络用于药物反相高效液相色谱的流动相强度推荐 预览
14
作者 高守国 李睿 相秉仁 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第9期 676-678,共3页
目的构造基于FAM(fuzzy associate memorizer)神经网络的药物液相色谱流动相推荐系统.方法将径向基函数神经网络引入色谱专家系统,获取反映药物分子结构参数、容量因子与反相色谱流动相溶剂强度之间关系的模糊规则,进而使用这些模糊规... 目的构造基于FAM(fuzzy associate memorizer)神经网络的药物液相色谱流动相推荐系统.方法将径向基函数神经网络引入色谱专家系统,获取反映药物分子结构参数、容量因子与反相色谱流动相溶剂强度之间关系的模糊规则,进而使用这些模糊规则构造FAM网络可用于药物反相色谱流动相强度推荐.结果经对一些单组分药物和复方药物模拟样品对专家系统推荐的反相色谱流动相初始条件进行了实验验证,结果令人满意.结论该流动相强度推荐系统是可行的. 展开更多
关键词 模糊规则提取 FAM神经网络 反相高效液相色谱法 专家系统 流动相强度
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基于RBF网络的参数自学习模糊控制的研究 预览 被引量:7
15
作者 李延新 李光宇 +1 位作者 孙辉 李文 《微计算机信息》 北大核心 2006年第08X期 308-310,共3页
模糊控制以其自适应性、鲁棒性和易于实现等优点得到广泛应用。然而模糊控制规则的获得通常由专家经验给出.这就存在诸如控制规则不够客观、专家经验难以获得等问题。在模糊控制系统中,模糊规则库的构建是至关重要的.因此研究模糊规... 模糊控制以其自适应性、鲁棒性和易于实现等优点得到广泛应用。然而模糊控制规则的获得通常由专家经验给出.这就存在诸如控制规则不够客观、专家经验难以获得等问题。在模糊控制系统中,模糊规则库的构建是至关重要的.因此研究模糊规则的自动生成有着重要的理论和应用价值。本文首先以模糊控制理论和RBF神经网络理论为基础.提出了一种能够有效表达模糊系统可解释性的RBF网络结构;然后详细讨论在此网络结构下提取模糊规则的学习算法:最后依据上述方法进行仿真实验,实验结果表明,这种根据测量数据自动提取模糊规则的方法是有效的。 展开更多
关键词 RBF模糊神经网络 模糊规则提取算法 仿真实验
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基于模糊聚类和自适应神经模糊推理的MPPT 研究 预览 被引量:2
16
作者 郭鹏 孙建起 +1 位作者 刘振永 耿亮 《现代电子技术》 北大核心 2016年第14期154-157,共4页
针对光伏系统最大功率点跟踪过程中电导增量法和模糊控制法存在的不足,结合模糊聚类和自适应神经模糊推理系统提出一种新型MPPT算法,对实测数据模糊聚类后,提取模糊控制规则,确定隶属函数,通过神经网络训练生成模糊推理系统。仿真... 针对光伏系统最大功率点跟踪过程中电导增量法和模糊控制法存在的不足,结合模糊聚类和自适应神经模糊推理系统提出一种新型MPPT算法,对实测数据模糊聚类后,提取模糊控制规则,确定隶属函数,通过神经网络训练生成模糊推理系统。仿真结果表明,该算法能够实现对最大功率点的快速跟踪,对环境变化的抗干扰能力强,控制效果良好,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 模糊聚类 自适应神经模糊推理系统 模糊控制规则提取
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