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基于压缩感知的电能质量压缩采样重构算法 预览
1
作者 张锐 吴庭宇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期214-222,共9页
针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,... 针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,并将其应用在电能质量信号的重构上。该算法在候选集的选择阶段采用模糊阈值的方式代替原算法固定个数的选择方式,并以相邻迭代感知矩阵与残差之间的相关度变化量作为算法的停止条件,为回溯过程的剪裁减轻了负担,避免了不必要的迭代,提高了算法的运行效率。仿真实验结果表明:无论是重构性能指标或是重构速度,MCSMP算法的重构结果都优于CoSaMP算法。 展开更多
关键词 电能质量 压缩感知 模糊阈值 信号重构
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基于多模糊阈值分割技术图像边沿提取方法研究 预览 被引量:1
2
作者 黄秀常 《菏泽学院学报》 2018年第5期22-26,共5页
传统Sobel 算子、Canny 算子、图像分割技术中需要多个固定阀值作为约束条件,阀值缺少关联性,分割精度差.提出了一种基于多模糊阀值分割技术的图像边沿提取方法,通过对图像进行尺寸与灰度预处理得到边沿区域明显灰度图像,然后通过... 传统Sobel 算子、Canny 算子、图像分割技术中需要多个固定阀值作为约束条件,阀值缺少关联性,分割精度差.提出了一种基于多模糊阀值分割技术的图像边沿提取方法,通过对图像进行尺寸与灰度预处理得到边沿区域明显灰度图像,然后通过模糊阀值算法提取图像主要轮廓,以确保提取边沿完整性,确定最佳阀值计算完成图像边沿的提取.实验结果表明,与传统自适应阀值分割算法相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持图像边缘连通性方面以及清晰度都获得了不错效果,提高了边沿提取效率,节省时间,且增强了图像处理普适性,更具有实用性. 展开更多
关键词 模糊阈值 图像分割 边沿 资格函数 模糊属性
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改进的正交补空间匹配追踪算法 预览
3
作者 苗英杰 崔琛 易仁杰 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期100-104,共5页
针对正交补空间匹配追踪算法时间开销大、重构成功概率低的问题,提出了改进的正交补空间匹配追踪算法。该算法采用模糊阈值的方法进行支撑集原子选择,每次迭代自适应地选择观测矩阵中与当前重构残差相关性最大的若干个原子,减少重构迭... 针对正交补空间匹配追踪算法时间开销大、重构成功概率低的问题,提出了改进的正交补空间匹配追踪算法。该算法采用模糊阈值的方法进行支撑集原子选择,每次迭代自适应地选择观测矩阵中与当前重构残差相关性最大的若干个原子,减少重构迭代次数,加快了收敛速度;采用回溯法进行原子的二次筛选,将支撑集中错误选择的原子剔除,保证支撑集中原子的准确性。仿真实验结果表明,相比于正交补空间匹配追踪算法,改进算法成功重构所需时间更短,且重构成功概率更高。 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 正交补空间匹配追踪 模糊阈值 回溯法
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基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪改进算法
4
作者 吕伟杰 孟博 张飞 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第9期1657-1661,共5页
针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.该算法将稀疏度预先设定值与稀疏度估计过量判据相结合进行真... 针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.该算法将稀疏度预先设定值与稀疏度估计过量判据相结合进行真实稀疏度快速估计,通过模糊阈值的方法提高候选原子的精确度,采用原子相关阈值改善迭代停止条件,最终实现信号的精确重构.仿真实验表明,改进算法重构质量较好于SAMP算法,重构速率显著提高. 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏度估计 模糊阈值 重构信号
基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪算法 预览
5
作者 石曼曼 李雷 徐静妹 《电视技术》 2018年第2期5-9,共5页
为提高分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit,SWOMP)算法的重构质量,改进SWOMP算法的重构性能,提出一种基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪(Backtracking Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit ... 为提高分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit,SWOMP)算法的重构质量,改进SWOMP算法的重构性能,提出一种基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪(Backtracking Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit Algorithm based on Fuzzy Threshold,FTB-SWOMP)算法。该算法首先通过采用SWOMP算法初始化选取一些大于门限的原子,在每次迭代过程中引入回溯,采用基于模糊阈值的回溯方式删掉个别错误原子,实现自适应的选取原子来更新支撑集,每次迭代的过程不断更新扩大支撑集,逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,相同实验条件下,新算法能够以高概率恢复原始一维信号,且重构误差小;对于在二维图像上的应用,新算法仍保证重构时间短的优势,并比原算法具有更好的重构精度。 展开更多
关键词 模糊阈值 压缩感知 回溯 分段弱正交匹配追踪 图像重构
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模糊适应对近视成人模糊阈值的影响
6
作者 陆欣 徐菁菁 +2 位作者 Bjorn Drobe 陈浩 瞿佳 《中华眼视光学与视觉科学杂志》 CAS CSCD 2016年第3期170-173,共4页
目的研究近视成人对不同图片的模糊阈值在模糊适应前后的变化。方法前瞻性自身对照研究。38例近视成人为实验组,屈光度-0.50—6.00D,散光度均〈-0.75D,试镜架上放置等效球镜度数插片矫正至视力5.0以上。模糊阈值的测量由自主设... 目的研究近视成人对不同图片的模糊阈值在模糊适应前后的变化。方法前瞻性自身对照研究。38例近视成人为实验组,屈光度-0.50—6.00D,散光度均〈-0.75D,试镜架上放置等效球镜度数插片矫正至视力5.0以上。模糊阈值的测量由自主设计的电脑程序完成,依据double-staircase理论.随机呈现0~+2D离焦量的3种图片(视力表E字母、Lena头像、街景图片)。受检者在模糊适应前后均进行测量.判断图片“模糊”或“不模糊”。38例对象中有18例作为对照组隔天再次测量,测量方法一致但不进行模糊适应。数据采用重复测量方差分析处理。结果①对照组前后两次测量的模糊阈值差异无统计学意义。②实验组经模糊适应后模糊阈值降低,即模糊敏感性提高(E视标:F=5.883,P〈0.05;Lena:F=6.234,P〈0.05;街景图片:F=3.987,P〉0.05)。③同一受检者在判断不同图片时的模糊阈值存在差异,Lena图像的阈值高于另2种图片(F=10.761,P〈0.01)。结论模糊适应能提高成人近视者对不同图片的模糊敏感性:模糊适应效应不只限于近视成人黄斑中心凹区:人眼对于不同图片的阈值存在显著差异。 展开更多
关键词 近视 成年人 模糊适应 模糊阈值
基于夹角余弦和模糊阈值的EEMD去噪方法 预览 被引量:3
7
作者 马子骥 郭帅锋 李艳福 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期872-879,共8页
针对非线性非平稳信号的去噪问题,结合EEMD分解信号的自适应特性,提出一种基于夹角余弦和模糊阈值的去噪方法。首先用夹角余弦法计算各个本征模态函数(IMF)与观测信号之间的相似度,以相似度曲线的首个极小值的后一个位置为分界点将分... 针对非线性非平稳信号的去噪问题,结合EEMD分解信号的自适应特性,提出一种基于夹角余弦和模糊阈值的去噪方法。首先用夹角余弦法计算各个本征模态函数(IMF)与观测信号之间的相似度,以相似度曲线的首个极小值的后一个位置为分界点将分解出的IMF分为噪声主导模态和信号主导模态;然后根据Visu Shrink阈值易"过扼杀"细节系数和SUREShrink阈值易"过保留"噪声系数的特点,利用模糊阈值对噪声主导的IMF进行处理;最后将所有的IMF重构得到消噪信号。分别采用仿真信号和真实ECG信号进行去噪实验。结果表明,所提方法在整体性能上优于小波半软阈值方法、基于EMD的软阈值(EMD-Soft)和间隔阈值(EMD-IT)方法,是一种有效的去噪方法。 展开更多
关键词 信号去噪 聚合经验模态分解 本征模态函数 夹角余弦 模糊阈值
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基于模糊阈值的自适应图像分割方法 预览 被引量:9
8
作者 张永梅 巴德凯 邢阔 《计算机测量与控制》 2016年第4期126-128,136共4页
针对现有的图像分割中自适应分割方法的研究难点,以及传统的模糊阈值分割法中存在窗宽不能自动获取的问题,在确定隶属函数的前提下,以图像的直方图为依据,利用分段计算和反变换的方法,提出了一种自适应模糊阈值的图像分割方法,并... 针对现有的图像分割中自适应分割方法的研究难点,以及传统的模糊阈值分割法中存在窗宽不能自动获取的问题,在确定隶属函数的前提下,以图像的直方图为依据,利用分段计算和反变换的方法,提出了一种自适应模糊阈值的图像分割方法,并将该方法应用于机场目标的分割;该方法实现其窗口宽度的自适应选取,并且有效改善了模糊阀值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点,拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围,改善了模糊阈值分割方法的分割效果;实验结果表明,该方法对直方图呈单峰和多峰分布的的图像有较好的分割效果和效率。 展开更多
关键词 图像分割 模糊阈值 自适应分割 直方图
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基于NSCT和自适应模糊阈值遥感图像去噪算法 预览 被引量:5
9
作者 黄涛 薛丰昌 +1 位作者 钱洪亮 周明 《计算机技术与发展》 2016年第1期65-69,共5页
针对遥感图像去噪过程中硬阈值去噪的伪吉布斯(Gibbs)现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,N... 针对遥感图像去噪过程中硬阈值去噪的伪吉布斯(Gibbs)现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)和自适应模糊阈值的遥感图像去噪算法。该算法通过对含噪图像进行NSCT变换,从而得到不同尺度与方向上的NSCT域系数,然后结合噪声的分布特点,基于贝叶斯萎缩法,对Bayes Shrink阈值进行了改进,并结合模糊理论,构造模糊阈值函数,实现对变化域内的系数进行处理,最后将处理后的系数进行NSCT反变换,以得到去噪后的图像。实验结果表明,该方法不仅很好地克服了硬阈值去噪的伪吉布斯现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象,而且能有效地提高峰值信噪比,保持遥感图像丰富的纹理信息。 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 模糊阈值 遥感图像 去噪算法
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机器视觉中图像分割问题研究 预览 被引量:2
10
作者 侯远韶 张瑶 《洛阳理工学院学报:自然科学版》 2016年第2期76-80,共5页
随着机器视觉技术的普遍应用,图像的采集、处理越来越受到人们的重视。图像分割作为图像处理的重要一环,影响着图像预处理的效果,同时也是后续图像进行分析、理解的基础。现有的图像分割技术没有一个统一的理论体系,不能够根据不同的图... 随着机器视觉技术的普遍应用,图像的采集、处理越来越受到人们的重视。图像分割作为图像处理的重要一环,影响着图像预处理的效果,同时也是后续图像进行分析、理解的基础。现有的图像分割技术没有一个统一的理论体系,不能够根据不同的图像特征选择合适的分割算法。本文分析了现有图像分割技术的原理及应用,在阈值分割技术的基础上,提出了基于模糊阈值的自适应背景区域分割方法。实验表明这种方法在不影响图像理解精确度的前提下,能够有效提高算法的使用范围。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分割 自适应技术 模糊阈值
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基于模糊阈值和水平集的红外图像分割方法 预览 被引量:4
11
作者 史小丹 马国锐 +2 位作者 陈王丽 杨国鹏 秦前清 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期109-114,共6页
针对阈值法分割红外图像易产生误分割和水平集分割方法受初始曲线限制大,提出了一种结合模糊阈值与水平集的自适应红外图像分割方法。该方法首先采用二维Otsu方法计算阈值,利用该阈值获取模糊阈值分割法中的窗口宽度,使模糊阈值分割法... 针对阈值法分割红外图像易产生误分割和水平集分割方法受初始曲线限制大,提出了一种结合模糊阈值与水平集的自适应红外图像分割方法。该方法首先采用二维Otsu方法计算阈值,利用该阈值获取模糊阈值分割法中的窗口宽度,使模糊阈值分割法具有自适应性;然后采用此自适应模糊阈值分割法预分割红外图像,利用预分割结果自动获取水平集初始曲线;最后将Chan-Vese方法与Shi方法结合提出改进的水平集方法,并用此方法分割红外图像。实验结果表明,本文方法具有较好的分割效果和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 水平集方法 模糊阈值 二维OTSU 红外图像 自适应
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基于模糊控制模型的电压暂降监测装置优化配置 被引量:10
12
作者 唐亚迪 徐永海 洪旺松 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期65-71,共7页
提出了一种基于模糊控制模型和粒子群算法的电压暂降监测装置的优化配置方法。针对传统基于可观测区域(MRA)的方法的不足,提出了模糊阈值和观测指数的概念。考虑监测点观测能力,建立模糊控制模型以构造优化目标函数,进而采用离散粒子... 提出了一种基于模糊控制模型和粒子群算法的电压暂降监测装置的优化配置方法。针对传统基于可观测区域(MRA)的方法的不足,提出了模糊阈值和观测指数的概念。考虑监测点观测能力,建立模糊控制模型以构造优化目标函数,进而采用离散粒子群优化(BPSO)算法对电压暂降监测装置进行优化配置。通过IEEE 30节点测试系统对所提方法进行仿真分析,并将所提方法和传统方法得到的配置结果相比较,结果表明所提方法不仅实现了全网电压暂降的完全可观测,而且实现了监测装置的最优配置。 展开更多
关键词 电压暂降 监测 优化 模糊控制 模糊阈值 观测指数 离散粒子群优化算法 模型
一种改进的有源滤波器电流跟踪控制策略 预览 被引量:2
13
作者 于槟华 龚仁喜 +2 位作者 郭柏佑 汪洋 肖助力 《电测与仪表》 北大核心 2015年第24期74-79,共6页
针对电力有源滤波器传统双滞环控制策略在电流误差超出外环的情况下补偿电流不能及时跟踪指令电流的问题,提出了一种电压空间矢量双滞环电流跟踪控制的新方法。该方法通过使用模糊控制器在线动态调节外环滞环比较器的环宽,从而达到有效... 针对电力有源滤波器传统双滞环控制策略在电流误差超出外环的情况下补偿电流不能及时跟踪指令电流的问题,提出了一种电压空间矢量双滞环电流跟踪控制的新方法。该方法通过使用模糊控制器在线动态调节外环滞环比较器的环宽,从而达到有效降低高次谐波分量的目的。该控制策略相比于传统双滞环控制策略,在有效降低高次谐波分量的同时,降低了开关损耗,提高了跟踪精度,增强了鲁棒性,改善了滤波器的性能。仿真结果证明了其可行性和有效性。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 跟踪控制 电压空间矢量 双滞环电流控制 模糊阈值
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苹果采摘机器人夜视图像的小波模糊阈值降噪 被引量:3
14
作者 贾伟宽 赵德安 +1 位作者 刘晓洋 阮承治 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期509-512 520,共5页
为实现苹果采摘机器人的全天候作业,对采集到的夜间图像进行了相关研究.在分析夜视图像噪声的基础上,运用小波阈值方法进行图像的降噪处理,针对阈值算法的潜在缺点,通过构造模糊阈值函数,提出小波模糊阈值的夜视图像降噪算法.实验结果表... 为实现苹果采摘机器人的全天候作业,对采集到的夜间图像进行了相关研究.在分析夜视图像噪声的基础上,运用小波阈值方法进行图像的降噪处理,针对阈值算法的潜在缺点,通过构造模糊阈值函数,提出小波模糊阈值的夜视图像降噪算法.实验结果表明:从视觉上看小波模糊阈值降噪方法得到的低噪图像噪点明显减少;从客观数据比较,其相对峰值信噪比有较大幅度提高.新方法显示出在夜视图像降噪方面有着独特优势,为实现苹果采摘机器人的全天候作业打下基础. 展开更多
关键词 采摘机器人 夜视图像 小波降噪 模糊阈值 人工光源 峰值信噪比
复杂光照环境下的线材缺陷自适应分割方法 预览 被引量:4
15
作者 张槐祥 刘怀广 +1 位作者 杨茂麟 王兴东 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期40-46,共7页
针对高速线材表面缺陷检测技术难题,对复杂光照下的线材缺陷分割技术展开研究。基于灰度直方图多峰值的特点,给出了峰值选取准则,并在双峰值模糊阈值分割的基础上提出了分段自适应模糊阈值的分割方法,实现了线材的提取;在此基础上... 针对高速线材表面缺陷检测技术难题,对复杂光照下的线材缺陷分割技术展开研究。基于灰度直方图多峰值的特点,给出了峰值选取准则,并在双峰值模糊阈值分割的基础上提出了分段自适应模糊阈值的分割方法,实现了线材的提取;在此基础上,利用对位遍历的思想,实现了线材缺陷的边缘分割。实验结果表明,该方法能够克服光照不均带来的灰度连续问题,可以比较准确的提取线材缺陷,为进一步研究线材表面缺陷视觉识别技术奠定了基础。 展开更多
关键词 高速线材 机器视觉 模糊阈值 自适应分割
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基于模糊K近邻支持向量数据描述的水电机组振动故障诊断研究 被引量:15
16
作者 付文龙 周建中 +3 位作者 李超顺 肖汉 肖剑 朱文龙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第32期5788-5795,共8页
水电机组振动故障诊断中常面临样本稀缺及分布不均匀、不平衡等问题,严重影响诊断结果。针对此类问题提出一种基于模糊K近邻(K nearest neighbor,KNN)支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的故障诊断模型。首先... 水电机组振动故障诊断中常面临样本稀缺及分布不均匀、不平衡等问题,严重影响诊断结果。针对此类问题提出一种基于模糊K近邻(K nearest neighbor,KNN)支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的故障诊断模型。首先利用核变换将故障样本映射到高维特征空间,并采用SVDD提取不平衡故障样本域的边界支持向量样本,构建基于相对距离模糊阈值和KNN的决策规则,最终在此基础上建立机组故障诊断模型。用该模型对经过不平衡处理的国际标准测试数据样本进行测试实验,并与支持向量机(support vector machine,SVM)及目前应用较多的SVDD模型的分类结果进行对比,结果表明该模型可有效解决不平衡样本分类倾斜性问题。最后,将模型用于某水电厂机组振动故障诊断,取得了较高的诊断精度,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量数据描述(SVDD) K近邻(KNN) 模糊阈值 不平衡 故障诊断
基于小波域模糊阈值算法的脉冲星微弱信号消噪 预览
17
作者 甘伟 袁冰妍 《现代导航》 2014年第2期136-140,共5页
脉冲星辐射信号具有极低的信噪比,传统降噪算法难以在抑制噪声的同时保留细节信息。为此,提出一种模糊阈值小波降噪算法。该算法通过引入模糊理论,建立隶属度函数,计算信号每个采样点的隶属度,再利用小波阈值消噪算法设定门限,将... 脉冲星辐射信号具有极低的信噪比,传统降噪算法难以在抑制噪声的同时保留细节信息。为此,提出一种模糊阈值小波降噪算法。该算法通过引入模糊理论,建立隶属度函数,计算信号每个采样点的隶属度,再利用小波阈值消噪算法设定门限,将隶属度大于门限的采样值划归为信号,反之为噪声,从而达到降噪的目的。实验结果表明:与小波“db6”和小波“sym4”软阈值消澡算法相比,该算法能有效提高脉冲星辐射信号的信噪比,能保留较多的有用细节信息,避免脉冲累积轮廓过于光滑。 展开更多
关键词 脉冲星 模糊阈值 小波降噪
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一种贪婪自适应压缩感知重构 预览 被引量:12
18
作者 甘伟 许录平 +1 位作者 张华 苏哲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期 50-57,79,共9页
为了优化压缩采样匹配追踪算法的性能,提出一种压缩采样修正匹配追踪贪婪自适应算法.该算法采用了具有理论保证的模糊阈值预选方案以避免预选时使用信号的先验信息,设置了初次裁剪门限以减少不必要的迭代,改进了裁剪方式以尽可能地... 为了优化压缩采样匹配追踪算法的性能,提出一种压缩采样修正匹配追踪贪婪自适应算法.该算法采用了具有理论保证的模糊阈值预选方案以避免预选时使用信号的先验信息,设置了初次裁剪门限以减少不必要的迭代,改进了裁剪方式以尽可能地提高重构精度,同时避免了裁剪阶段使用先验信息,最终实现了可压缩信号的自适应重构.仿真结果表明:在同等稀疏条件下实现了精确重构,该算法与原算法相比运算速度提高了2倍,所需观测值个数少I%,并且在稀疏度较高的情况下,该算法对噪声的抗干扰能力也优于原算法. 展开更多
关键词 压缩感知 压缩采样匹配追踪 模糊阈值 约束等距性
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模糊SDG故障诊断方法及其应用 预览 被引量:2
19
作者 马昕 张贝克 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期 221-224,239,共5页
基于SDG的故障诊断方法在使用过程中,由于阈值设定不合理会导致故障的误报或漏报。针对该问题展开研究,提出模糊SDG模型,建立五级SDG模型并引入参数模糊隶属度,提出相应的模糊推理算法。通过将模糊SDG模型及其推理方法应用于某常减压蒸... 基于SDG的故障诊断方法在使用过程中,由于阈值设定不合理会导致故障的误报或漏报。针对该问题展开研究,提出模糊SDG模型,建立五级SDG模型并引入参数模糊隶属度,提出相应的模糊推理算法。通过将模糊SDG模型及其推理方法应用于某常减压蒸馏装置进行故障诊断实例分析,验证了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 符号有向图(SDG) 模糊符号有向图(SDG) 模糊阈值 模糊推理
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基于模糊率的FCM自适应图像分割方法 预览 被引量:3
20
作者 龚劬 权佳成 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期 202-203,206,共3页
提出一种基于模糊率的模糊C均值自适应图像分割方法。该方法根据波谷波峰梯度检测法自动确定模糊聚类数目,利用模糊阈值法快速确定较为准确的初始聚类中心,建立包含特征信息和空间信息的新目标函数,实现图像的自动分割。实验结果表明,... 提出一种基于模糊率的模糊C均值自适应图像分割方法。该方法根据波谷波峰梯度检测法自动确定模糊聚类数目,利用模糊阈值法快速确定较为准确的初始聚类中心,建立包含特征信息和空间信息的新目标函数,实现图像的自动分割。实验结果表明,该方法的分割速度快、精度较高,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊聚类 图像分割 模糊阈值 邻域信息 鲁棒性
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