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基于形状曲线的机载LiDAR点云汽车类型识别 预览
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作者 金国清 《铁道勘察》 2018年第5期24-28,共5页
为解决机载Lidar点云汽车类型的识别难题,利用点云的形状曲线与标准汽车形状曲线相似度的比较,来实现汽车目标与非车目标的区分,以及汽车类型的判断。标准汽车形状曲线的相似度可利用Hausdorff距离、离散Fréchet距离和动态时间扭曲... 为解决机载Lidar点云汽车类型的识别难题,利用点云的形状曲线与标准汽车形状曲线相似度的比较,来实现汽车目标与非车目标的区分,以及汽车类型的判断。标准汽车形状曲线的相似度可利用Hausdorff距离、离散Fréchet距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)规整距离3个不同方法来进行计算,并对影响汽车类型识别性能的因素进行对比研究。实验结果表明,以DTW规整距离作为相似度评价指标时,汽车类型识别性能最优。基于DTW规整距离汽车形状曲线的机载Lidar点云汽车类型识别方法判定非车目标的总体精度为90.6%,具体汽车类型识别中总体精度达到72.9%。 展开更多
关键词 汽车类型识别 形状曲线 HAUSDORFF距离 离散Fréchet距离 DTW规整距离 点云
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一种图像处理的汽车类型识别算法 预览 被引量:2
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作者 李晋惠 赵建涛 《西安工业大学学报》 CAS 2009年第3期 275-279,共5页
描述了数字图像处理在智能交通中的原理和应用,运用差影法去背景取得汽车轮廓,接着对图像进行中值滤波消除其噪声,再利用数学形态学方法修补汽车图像,最后提取图像中汽车的长与高几何特征,按统计得到的标准设计相应分类,完成汽车... 描述了数字图像处理在智能交通中的原理和应用,运用差影法去背景取得汽车轮廓,接着对图像进行中值滤波消除其噪声,再利用数学形态学方法修补汽车图像,最后提取图像中汽车的长与高几何特征,按统计得到的标准设计相应分类,完成汽车类型的判定.通过实验显示,算法识别速度快,总体准确率达到86%以上.研究表明,将图像处理运用于车型识别,系统简单、快捷、准确率较高,能有效防止传统方法所不能解决的一些问题. 展开更多
关键词 数字图像处理 智能交通 几何特征 汽车类型识别
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