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论优质人工智能 预览
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作者 巴特·维赫雅(著) 黎娟(译) 《甘肃社会科学》 CSSCI 北大核心 2019年第4期92-99,共8页
如何才能在实现人工智能伟大梦想的同时,不让最糟糕的恐惧成为现实呢?这需要开发能够进行建设性批判讨论的论证系统。这一经试验和检测的系统工具可以更好地服务于科学研究、政治、家庭生活。只有基于这样的论证系统,才能开发出面向好... 如何才能在实现人工智能伟大梦想的同时,不让最糟糕的恐惧成为现实呢?这需要开发能够进行建设性批判讨论的论证系统。这一经试验和检测的系统工具可以更好地服务于科学研究、政治、家庭生活。只有基于这样的论证系统,才能开发出面向好的答案、提供好的理由、做出明智选择的优质人工智能。开发优质人工智能的一个瓶颈是架构起知识系统和数据系统之间的桥梁。数据系统的本质是基于已有数据描述数据,并尽可能多地提供好答案,但数据系统本身不能做出选择,也不能提供明确的理由,因其内部操作不透明性而被视为“黑箱”;知识系统使用逻辑,可以给出好答案、提供好理由、做出好选择,但其弊端在于难以规模化,也不能处理视觉和其他几何结构化信息。为此,需要将知识和数据系统各自具备的良好特征结合起来,在寻求正确的数学基础上,开发出能够构建和评价论证的计算机程序。一个预测是:到2025年,这一基于推理开展批判性讨论的论证系统将弥合知识系统和数据系统之间的鸿沟,并为优质人工智能的实现奠定基础。 展开更多
关键词 知识系统 数据系统 论证系统 法律人工智能
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法律人工智能技术的发展和法学教育的回应
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作者 赵鹏 《中国高等教育》 CSSCI 北大核心 2019年第3期75-77,共3页
快速发展的法律人工智能技术将在很大程度上改变法律行业运行的基本模式,从而改变对法学和相关学科人才的需求结构,并要求法学人才知识背景的变化。法学教育需要打破高校和法律实践部门之间的体制壁垒,也需要在其师资结构和课程设计中... 快速发展的法律人工智能技术将在很大程度上改变法律行业运行的基本模式,从而改变对法学和相关学科人才的需求结构,并要求法学人才知识背景的变化。法学教育需要打破高校和法律实践部门之间的体制壁垒,也需要在其师资结构和课程设计中保持向其他学科知识的开放性。 展开更多
关键词 法律人工智能 法学教育 人才培养
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