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学生学习困境的分层解析和整体解决策 认领
1
作者 曾晨 《教育理论与实践》 北大核心 2020年第23期55-58,共4页
课堂中学困生、中等生、优秀生会分别陷入虚假学习、表层学习、重复性学习的困境,相关困境的生成在很大程度上和学生不了解学习、未能形成正确的学习逻辑有关。不同类型的学生对于学习的差异化认识使得其形成了不同的学习表现。多层次... 课堂中学困生、中等生、优秀生会分别陷入虚假学习、表层学习、重复性学习的困境,相关困境的生成在很大程度上和学生不了解学习、未能形成正确的学习逻辑有关。不同类型的学生对于学习的差异化认识使得其形成了不同的学习表现。多层次学习困境的整体解决策略:是教师要面向所有学生讲授与学习相关的知识,帮助学生建立正确的学习概念,在此基础上,再针对不同层次学生情况,采取合适措施,帮助学困生厘清学习困惑,促使其从虚假学习转向真实学习;转变中等生已有学习认知,引导其从浅表学习进入深度学习;增强优秀生学习自主性,促使其从重复学习转向主动学习。 展开更多
关键词 学生学习困境 虚假学习 表层学习 重复性学习 学习概念 真实学习 深度学习 主动学习
聚焦深度教学 发展核心素养 认领
2
作者 徐志锋 《教师》 2020年第12期59-60,共2页
深度学习是当前的一种热点概念,是基于核心素养的一种培植高阶思维的学习生态。深度学习是核心素养培育与发展的基本途径,也是我国课程教学改革走向深入的必需。教师要注重对学生认知、人际以及个人领域能力的培养,注重真正意义上的&qu... 深度学习是当前的一种热点概念,是基于核心素养的一种培植高阶思维的学习生态。深度学习是核心素养培育与发展的基本途径,也是我国课程教学改革走向深入的必需。教师要注重对学生认知、人际以及个人领域能力的培养,注重真正意义上的"理解",让深度学习真正发生。文章结合具体实例,从专业引领、整合加工、深刻思考和有效拓展四个方面探讨了如何有效地对学生进行深度教学,培养学生的核心素养。 展开更多
关键词 深度引领 深度加工 深度思考 深度拓展 深度学习
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面向学习云空间的认知投入量化研究 认领
3
作者 张晓峰 李明喜 +1 位作者 俞建慧 吴刚 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2020年第5期18-28,76,77,共13页
在全面推进"网络学习空间人人通"的建设背景下,学习云空间的应用不断深入。但正如其他在线学习平台一样,学习云空间也存在辍学率高、学习投入不足等问题。本文聚焦学习云空间中学习主体认知投入相关数据的获取,提出了基于机... 在全面推进"网络学习空间人人通"的建设背景下,学习云空间的应用不断深入。但正如其他在线学习平台一样,学习云空间也存在辍学率高、学习投入不足等问题。本文聚焦学习云空间中学习主体认知投入相关数据的获取,提出了基于机器学习的认知投入量化方法。首先,分析了认知投入的构成要素,并基于班杜拉的社会认知理论,建立了面向学习云空间的认知投入模型。然后构建了围绕"数据采集-数据处理-量化实现-量化应用"的认知投入量化框架,并设计了一个基于支持向量机的认知投入量化算法。最后以世界大学城系统平台数据为支撑,通过与其他机器学习算法的对比得到研究结果,基于SVM算法具有较高的量化精确率,本研究希望能为教育领域深层认知投入量化提供一种可行的参考方案。 展开更多
关键词 在线学习 学习分析 深层次学习 深度学习 学习投入 社会认知理论 认知学习理论 认知投入 机器学习 支持向量机
情境化学习:实现语文深度学习的重要途径 认领
4
作者 袁国超 《语文教学与研究》 2020年第3期51-55,共5页
"深度学习是指在理解的基础上,学习者能够批判性地学习新的思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题的学习。"[1]深度学习以知识深度加工... "深度学习是指在理解的基础上,学习者能够批判性地学习新的思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题的学习。"[1]深度学习以知识深度加工、思维深度发展、意义深度建构为价值追求,指向核心素养和关键能力的形成。 展开更多
关键词 深度学习 核心素养 深度建构 思维深度 深度加工 知识迁移 认知结构 情境化学习
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基于深度学习的人体动作识别方法 认领 被引量:1
5
作者 李玉鹏 刘婷婷 张良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期304-307,316共5页
针对人体动作深度视频的四维信息映射到二维空间后,动作分类容易发生混淆的问题,提出一种基于深度学习的人体动作识别方法。首先构建空间结构动态深度图,将深度视频的四维信息映射到二维空间,进行信息降维处理;然后提出基于联合代价函... 针对人体动作深度视频的四维信息映射到二维空间后,动作分类容易发生混淆的问题,提出一种基于深度学习的人体动作识别方法。首先构建空间结构动态深度图,将深度视频的四维信息映射到二维空间,进行信息降维处理;然后提出基于联合代价函数的深度卷积神经网络,结合交叉熵损失函数与中心损失函数作为联合代价函数,指导卷积层学习到更具分辨力的深度特征,以进行更精确的分类。在MSRDailyActivity3D和SYSU3D HOI两个数据集的实验结果表明,与现有方法相比,该方法识别率得到了较明显的提升,验证了其有效性和鲁棒性。该方法较好地解决了动作分类容易发生混淆的问题。 展开更多
关键词 深度信息 人体动作识别 深度学习 空间结构动态深度 深度卷积神经网络
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挑战性任务:如何走向深入?——从深度学习的角度谈起 认领
6
作者 陈静 《江苏教育》 2020年第22期21-25,共5页
深度学习努力寻找一种更具有未来智慧的教育视角,用挑战性任务的形式将学习者卷入真实任务情境中,通过有趣、复杂、综合的任务驱动,展开合作、探究、互动、分享的学习过程。在实施过程中,要深度理解挑战性任务的意蕴、内核、特征;要深... 深度学习努力寻找一种更具有未来智慧的教育视角,用挑战性任务的形式将学习者卷入真实任务情境中,通过有趣、复杂、综合的任务驱动,展开合作、探究、互动、分享的学习过程。在实施过程中,要深度理解挑战性任务的意蕴、内核、特征;要深度建构,经历挑战性任务的创编、整合与深化;更要深度推进,应对挑战性任务的困难,聚焦思维生长及学科素养培育。 展开更多
关键词 深度学习 挑战性任务 深度理解 深度构建 深度推进
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以深度教学促成深度学习——以《认识年、月、日》一课的教学为例 认领
7
作者 钱云娟 《教育视界》 2020年第17期23-25,共3页
深度教学在建立知识关联、达成知识迁移、促进自觉学习等方面起着重要而积极的作用。在深度教学背景下,教师不仅要关注学生获得了多少数学知识,更要遵循数学知识的内在逻辑和学生认知的规律,通过探究深度问题、启发深度思考、引导深度建... 深度教学在建立知识关联、达成知识迁移、促进自觉学习等方面起着重要而积极的作用。在深度教学背景下,教师不仅要关注学生获得了多少数学知识,更要遵循数学知识的内在逻辑和学生认知的规律,通过探究深度问题、启发深度思考、引导深度建构,促成学生的深度学习。 展开更多
关键词 深度教学 深度学习 问题引领 深度思考 深度建构
深度学习视角下的议题式教学 认领
8
作者 王国芳 《福建教育》 2020年第25期39-41,共3页
在议题式教学中让学生实现深度学习,这是思政课教师开展议题式教学要实现的目标,也是教师需要思考、研究和探索的内容。议题式教学何以让学生深度学习,其关键在哪里;深度学习的主体是学生,议题活动应如何调动起学生的参与积极性,让学生... 在议题式教学中让学生实现深度学习,这是思政课教师开展议题式教学要实现的目标,也是教师需要思考、研究和探索的内容。议题式教学何以让学生深度学习,其关键在哪里;深度学习的主体是学生,议题活动应如何调动起学生的参与积极性,让学生主动地学;议题怎么议,才能更有利于学生学习目标的实现;要实现深度学习,学生在议题活动中应“议”到什么程度,其学习效果如何评价?基于对这些内容的关注,我们组织这组文章,意在回答以上问题。 展开更多
关键词 深度学习 思政课教师 学生学习目标 学习视角 学习效果 参与积极性 研究和探索 学习的主体
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深度学习路线在初中英语阅读教学中的实践探索 认领
9
作者 李蔓 韦灵 《中小学外语教学》 北大核心 2020年第1期13-20,共8页
深度学习路线是落实核心素养、变革教与学方式的重要途径。在初中英语阅读教学中怎样实现深层阅读,克服目前阅读教学中存在的问题,是英语教师面临的现实问题。本文依据深度学习路线和理论框架,结合外研版初中英语教材中的阅读语篇,探讨... 深度学习路线是落实核心素养、变革教与学方式的重要途径。在初中英语阅读教学中怎样实现深层阅读,克服目前阅读教学中存在的问题,是英语教师面临的现实问题。本文依据深度学习路线和理论框架,结合外研版初中英语教材中的阅读语篇,探讨了如何重构和优化阅读教学环节,并阐述了深度学习路线在初中英语阅读教学中的具体实施. 展开更多
关键词 深度学习 深度学习路线 阅读教学 深层阅读 深度加工
智能无线通信技术研究概况 认领
10
作者 梁应敞 谭俊杰 Dusit Niyato 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1-17,共17页
近年来,人工智能技术已被应用于无线通信领域,以解决传统无线通信技术面对信息爆炸和万物互联等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。首先介绍深度学习、深度强化学习和联邦学习三类具有代表性的人工智能技术;然后通过对这三类技术在无线通信... 近年来,人工智能技术已被应用于无线通信领域,以解决传统无线通信技术面对信息爆炸和万物互联等新发展趋势所遇到的瓶颈问题。首先介绍深度学习、深度强化学习和联邦学习三类具有代表性的人工智能技术;然后通过对这三类技术在无线通信中的无线传输、频谱管理、资源配置、网络接入、网络及系统优化5个方面的应用进行综述,分析和总结它们在解决无线通信问题时的原理、适用性、设计方法和优缺点;最后围绕存在的局限性指出智能无线通信技术的未来发展趋势和研究方向,期望为无线通信领域的后续研究提供帮助和参考。 展开更多
关键词 人工智能 无线通信 深度学习 深度强化学习 联邦学习
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深度强化学习中稀疏奖励问题研究综述 认领
11
作者 杨惟轶 白辰甲 +2 位作者 蔡超 赵英男 刘鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期182-191,共10页
强化学习作为机器学习的重要分支,是在与环境交互中寻找最优策略的一类方法。强化学习近年来与深度学习进行了广泛结合,形成了深度强化学习的研究领域。作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习同时具有感知复杂输入和求解最优策略的能... 强化学习作为机器学习的重要分支,是在与环境交互中寻找最优策略的一类方法。强化学习近年来与深度学习进行了广泛结合,形成了深度强化学习的研究领域。作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习同时具有感知复杂输入和求解最优策略的能力,可以应用于机器人控制等复杂决策问题。稀疏奖励问题是深度强化学习在解决任务中面临的核心问题,在实际应用中广泛存在。解决稀疏奖励问题有利于提升样本的利用效率,提高最优策略的水平,推动深度强化学习在实际任务中的广泛应用。文中首先对深度强化学习的核心算法进行阐述;然后介绍稀疏奖励问题的5种解决方案,包括奖励设计与学习、经验回放机制、探索与利用、多目标学习和辅助任务等;最后对相关研究工作进行总结和展望。 展开更多
关键词 深度强化学习 深度学习 强化学习 稀疏奖励 人工智能
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基于集成深度置信网络的精细化电力系统暂态稳定评估 认领
12
作者 李宝琴 吴俊勇 +2 位作者 邵美阳 张若愚 郝亮亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期17-26,共10页
为了进一步提高电力系统暂态稳定的预测精度及给出更精细化的评估结果,将深度学习与电力系统暂态稳定相结合,根据故障切除后发电机功角"轨迹簇"特征,提出一种基于集成不同结构的深度置信网络(DBN)的精细化电力系统暂态稳定评... 为了进一步提高电力系统暂态稳定的预测精度及给出更精细化的评估结果,将深度学习与电力系统暂态稳定相结合,根据故障切除后发电机功角"轨迹簇"特征,提出一种基于集成不同结构的深度置信网络(DBN)的精细化电力系统暂态稳定评估模型。该模型的基分类器DBN能够有效地利用深层架构所具有的特征提取能力,充分挖掘出输入特征与暂态稳定评估结果之间的非线性映射关系。在新英格兰10机39节点系统上的实验结果表明,该方法不仅优于浅层学习框架,也比部分深度学习模型的性能更加优越。除此之外,该集成DBN算法不仅有较高的预测精度,而且可以有效地评估系统的稳定裕度和不稳定程度等级;在部分同步相量测量装置信息缺失以及含有噪声时,表现出较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 电力系统 暂态稳定评估 深度置信网络 集成学习 机器学习
聚焦材料 深度教研 认领
13
作者 刘霞 《山东教育》 2020年第25期7-8,共2页
材料是决定区域活动质量的关键要素,没有优质的、适宜的、丰富的材料,幼儿高效的活动就无从谈起,尤其是班级益智区材料,如何在材料提供中蕴含一定的问题和任务,以引导幼儿的探索和发现,促进其概念形成、问题解决与智力发展,一直是老师... 材料是决定区域活动质量的关键要素,没有优质的、适宜的、丰富的材料,幼儿高效的活动就无从谈起,尤其是班级益智区材料,如何在材料提供中蕴含一定的问题和任务,以引导幼儿的探索和发现,促进其概念形成、问题解决与智力发展,一直是老师们的短板。因此,我园以“看懂孩子的玩、支持孩子的玩”为抓手,研究益智区材料的“多元”与“精当”、“丰富”与“适宜”,组织教师开展“深度教研”,推动幼儿的“深度学习”,促进幼儿学习兴趣、注意力、计划性、坚持性等优秀学习品质的发展。 展开更多
关键词 深度学习 深度教研 智力发展 学习品质 益智区 幼儿学习兴趣 引导幼儿 计划性
改进的和积网络自动编码器及短文本情感分析应用 认领
14
作者 王生生 张航 潘彦岑 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期411-419,共9页
深度自动编码器在无监督学习及非线性特征提取过程中扮演着至关重要的角色,其在自然语言处理等领域取得了重要进展。为了提升深度自动编码器在短文本情感分析应用中的性能,本文提出了一种基于改进和积网络的深度自动编码器,重构和积网... 深度自动编码器在无监督学习及非线性特征提取过程中扮演着至关重要的角色,其在自然语言处理等领域取得了重要进展。为了提升深度自动编码器在短文本情感分析应用中的性能,本文提出了一种基于改进和积网络的深度自动编码器,重构和积网络节点层,增加输入层输出到每一个和积网络的隐藏层,提出了层次和积网络模型(层次和积网络),构造了基于层次和积网络的深度自动编码器。同时还提出了一种改变和积网络的sum节点为max节点的最大积网络(mpns)模型,并作为深度解码器。将基于层次和积网络的深度自动编码器应用于短文本情感分析。实验结果表明:基于层次和积网络的深度自动编码器相比于现有深度自动编码器在短文本情感分析领域能得到较高的分类准确率,且模型具有更快的运行速度。 展开更多
关键词 深度学习 情感分析 sum-product networks模型 深度自动编码器 特征提取 结构学习 在线学习 易处理模型
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运用“原子守恒”思想 深化热重问题复习 认领
15
作者 李子春 《中学生理科应试》 2020年第5期85-87,共3页
学科教学视域下的深度学习是一种有效的教学方式,要求学生在化学思想的指导下理解、归纳、掌握、运用已有知识解决具体问题.深度学习是一种主动的、批判性的学习方式,强调理解性的基于真实问题的解决,深度化的主题学习是化学习题课堂有... 学科教学视域下的深度学习是一种有效的教学方式,要求学生在化学思想的指导下理解、归纳、掌握、运用已有知识解决具体问题.深度学习是一种主动的、批判性的学习方式,强调理解性的基于真实问题的解决,深度化的主题学习是化学习题课堂有效地解决方案.如2019年全国卷Ⅰ出现的热重分析就可以在课堂习题教学中运用化学守恒思想进行深度主题学习.下面就从分类的角度具体介绍守恒思想解决热重问题的方法. 展开更多
关键词 深度学习 主题学习 学习 守恒思想 深度 原子守恒 全国卷Ⅰ 课堂习题
语文深度学习势在必行 认领
16
作者 许奇升 《福建教育》 2020年第15期41-43,共3页
一、认识深度学习《深度学习:走向核心素养》一书是这样定义深度学习的:在教师引领下,学生围绕着具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。进一步说,深度学习是相对于浅表学习的一种高阶思维发展... 一、认识深度学习《深度学习:走向核心素养》一书是这样定义深度学习的:在教师引领下,学生围绕着具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。进一步说,深度学习是相对于浅表学习的一种高阶思维发展的理解性学习,其具有注重批判理解、强调内容整合、促进知识建构、着意迁移理解运用等显著的特征。 展开更多
关键词 深度学习 高阶思维 核心素养 理解性学习 学习主题 体验成功 认识深度 教师引领
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多智能体深度强化学习研究综述 认领
17
作者 孙彧 曹雷 +2 位作者 陈希亮 徐志雄 赖俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期13-24,共12页
多智能体深度强化学习是机器学习领域的一个新兴的研究热点和应用方向,涵盖众多算法、规则、框架,并广泛应用于自动驾驶、能源分配、编队控制、航迹规划、路由规划、社会难题等现实领域,具有极高的研究价值和意义。对多智能体深度强化... 多智能体深度强化学习是机器学习领域的一个新兴的研究热点和应用方向,涵盖众多算法、规则、框架,并广泛应用于自动驾驶、能源分配、编队控制、航迹规划、路由规划、社会难题等现实领域,具有极高的研究价值和意义。对多智能体深度强化学习的基本理论、发展历程进行简要的概念介绍;按照无关联型、通信规则型、互相合作型和建模学习型4种分类方式阐述了现有的经典算法;对多智能体深度强化学习算法的实际应用进行了综述,并简单罗列了多智能体深度强化学习的现有测试平台;总结了多智能体深度强化学习在理论、算法和应用方面面临的挑战和未来的发展方向。 展开更多
关键词 强化学习 深度学习 多智能体系统 多智能体深度强化学习
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引导深度学习,提升数学素养 认领 被引量:1
18
作者 唐春晗 《中学数学:初中版》 2020年第4期84-85,共2页
深度学习的根本目的是使学生在持续学习的过程中,深化新知识和旧知识之间的联系,能够将全新的思想意识融入原有的知识体系及完善过程中,使其成为提升学习效能的有力举措.在应用深度学习法的实践中,需要特别关注具体学习过程的调控,帮助... 深度学习的根本目的是使学生在持续学习的过程中,深化新知识和旧知识之间的联系,能够将全新的思想意识融入原有的知识体系及完善过程中,使其成为提升学习效能的有力举措.在应用深度学习法的实践中,需要特别关注具体学习过程的调控,帮助学生对数学核心概念及基本原理形成更深层面的理解,而且使其与原有的知识点实现深度融合,这样学生便能够立足于不同的视角展开全方位解析,最大程度提升数学学科核心素养. 展开更多
关键词 深度学习 学习效能 数学学科核心素养 深度融合 数学核心概念 提升数学素养 思想意识 学习的过程
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深度学习在图像自动标注中的应用初探 认领
19
作者 魏珺洁 《智能计算机与应用》 2020年第3期111-113,118,共4页
近几年,随着人工智能深度学习的不断发展,计算机视觉领域也逐渐发展扩大,先后出现了图像检索、图像自动标注等新的研究方向。最初为支持图像检索而逐渐兴起的图像自动标注技术,可以在一定程度上跨越"语义鸿沟",让计算机自动... 近几年,随着人工智能深度学习的不断发展,计算机视觉领域也逐渐发展扩大,先后出现了图像检索、图像自动标注等新的研究方向。最初为支持图像检索而逐渐兴起的图像自动标注技术,可以在一定程度上跨越"语义鸿沟",让计算机自动给图像加上能够反映图像内容的语义描述,从而减少人工标注成本。深度学习作为人工智能领域的新技术,其复杂的神经网络结构能够在学习到图像特征后快速输出结果,如果将深度学习应用于图像自动标注,将大大节约人工标注时间,降低人工标注成本。文章为探究深度学习在图像自动标注上的可行性,将以作者的生活照为样本数据,使用深度卷积神经网络与深度循环神经网络进行图像处理,最后输出图像的文字描述。 展开更多
关键词 深度学习 深度卷积神经网络 深度循环神经网络 图像自动标注
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基于引导对抗网络的人体深度图像修补方法 认领
20
作者 阴敬方 朱登明 +1 位作者 石敏 王兆其 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1312-1321,共10页
移动设备配备的小型深度相机采集到的人体深度图像存在严重的孔洞问题。针对该问题,提出基于深度学习的引导对抗网络。使用基于堆叠沙漏网络的引导器从RGB图像中提取人体部分分割特征和深度类别特征;在上述人体特征引导下,使用独特的生... 移动设备配备的小型深度相机采集到的人体深度图像存在严重的孔洞问题。针对该问题,提出基于深度学习的引导对抗网络。使用基于堆叠沙漏网络的引导器从RGB图像中提取人体部分分割特征和深度类别特征;在上述人体特征引导下,使用独特的生成器修复人体深度图像中的孔洞。为使结果更加逼真,加入判别器在网络训练过程中对生成器进行优化调整。实验结果显示,该方法在现有的人体数据集和小型深度相机采集的数据集上,都能很好解决孔洞问题,均取得比现有方法更好的效果。 展开更多
关键词 深度相机 人体深度图像修复 深度学习 堆叠沙漏网络 引导对抗网络
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