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基于混合编码遗传算法的战时军事物流调运协同优化问题研究 认领 被引量:7
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作者 姜大立 张巍 《军事运筹与系统工程》 2018年第1期44-51,共8页
战时军事物流调运协同优化问题是一个考虑多点调配与中转作业协同、在途运送优化的综合计划问题。将调运协同优化分解为两个阶段,以运输能力、物资储量、综合物流作业能力等为约束,以两阶段调配运送、中转作业时间为目标,建立战时军事... 战时军事物流调运协同优化问题是一个考虑多点调配与中转作业协同、在途运送优化的综合计划问题。将调运协同优化分解为两个阶段,以运输能力、物资储量、综合物流作业能力等为约束,以两阶段调配运送、中转作业时间为目标,建立战时军事物流调运协同优化模型。构造了具有自修复性的混合编码遗传算法,通过仿真算例对模型进行求解。结果表明,算法具有较好的收敛性和稳定性,能够获得较满意的解,可为决策者提供科学依据。 展开更多
关键词 调配协同 运送优化 中转作业 自修复 混合编码遗传算法
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家庭智能用电任务调度优化模型及其算法研究 认领 被引量:5
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作者 陆青 郁浩 +2 位作者 冷亚军 侯建朝 谢品杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期3826-3836,共11页
针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提... 针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提出了基于混合编码遗传算法的求解算法,算法中针对不同用电任务分别设计了不同的算法编码及算法操作策略,实现对家庭智能用电任务调度问题的单目标和多目标优化求解。通过家庭用电任务模拟算例对该算法性能进行了验证,结果表明该算法能够较好地实现家庭用电任务的优化调度。 展开更多
关键词 智能用电 调度优化 集合论 混合编码遗传算法 多目标优化
考虑风电机组运行健康状态的风电场优化调度方法 认领 被引量:3
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作者 童纪新 王琳 冯浩 《水电能源科学》 北大核心 2016年第1期198-202,共5页
当前风电场功率控制过程中多关注风电机组的发电能力,很少区别对待健康机组和带病机组。对此,以风电机组运行参数为评估指标,计算各指标劣化度,并以综合劣化度为风电机组健康状况的总体评判指标,再结合风电机组启停状态及功率控制要求... 当前风电场功率控制过程中多关注风电机组的发电能力,很少区别对待健康机组和带病机组。对此,以风电机组运行参数为评估指标,计算各指标劣化度,并以综合劣化度为风电机组健康状况的总体评判指标,再结合风电机组启停状态及功率控制要求建立风电场的多目标调度模型。采用混合编码遗传算法优化该模型,获得风电机组启停组合和目标功率值。仿真结果表明,该方法优化了风电机组启停计划,改善了风电机组的整体健康程度,提高了风电场有功输出的可靠性和稳定性,为功率调度过程提供了依据。 展开更多
关键词 风电场 健康状态 劣化度 多目标优化 混合编码遗传算法
基于混合编码遗传算法的证据网节点可靠性评估 认领 被引量:2
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作者 陈志刚 李贤 +1 位作者 井沛良 徐世友 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1697-1702,共6页
证据网是一种基于D-S(Demspter-Shafer)理论层次化推广的推理模型,和D-S理论一样,当证据网中传感器节点不可靠时需要进行折扣(可靠性)处理。由于证据网是一种多层次的节点信息融合,折扣在不同融合层次传感器上,影响不同层次上的冲突... 证据网是一种基于D-S(Demspter-Shafer)理论层次化推广的推理模型,和D-S理论一样,当证据网中传感器节点不可靠时需要进行折扣(可靠性)处理。由于证据网是一种多层次的节点信息融合,折扣在不同融合层次传感器上,影响不同层次上的冲突,所以折扣的设置需全局考虑冲突情况。已有的可靠性评估方法是D-S理论中的评估,这些方法并不能保证在融合中全局的冲突最小,针对这一问题提出一种以减小全局冲突为目标使用混合编码遗传算法进行可靠性评估的方法。在仿真实验中通过与已有的可靠性评估方法进行比较,证明了该方法更能减小全局冲突,获得更好的结果。 展开更多
关键词 证据网 混合编码遗传算法 证据折扣 全局冲突
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基于HGANN的全方位推进器运动学正解研究 认领
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作者 刘胜 宋佳 +1 位作者 葛亚明 郑秀丽 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期 115-122,共8页
针对潜器全方位推进器的调距机构运动学位置正解求解高度非线性、计算速度慢、准确率低的特点,提出了一种改进的混合编码遗传神经网络算法(HGANN)。算法兼具了遗传算法的全局寻优能力和神经网络对于非线性映射的强大逼近能力,同时... 针对潜器全方位推进器的调距机构运动学位置正解求解高度非线性、计算速度慢、准确率低的特点,提出了一种改进的混合编码遗传神经网络算法(HGANN)。算法兼具了遗传算法的全局寻优能力和神经网络对于非线性映射的强大逼近能力,同时由于采用了二进制和浮点数混合编码方案及3层的染色体结构对遗传神经网络算法进行了改进,优化了网络结构和权值矢量,解决了遗传神经网络算法计算过程中短基因组实际交叉、变异机会过小的问题,使后代种群具有更好的多样性,结合Solis&wets算子生成后代的方法丰富了遗传搜索空间,加快了收敛速度。仿真结果表明,HGANN算法有效地加快了遗传算法的收敛速度,提高了调距机构的位姿精度。 展开更多
关键词 船舶 舰船工程 潜器全方位推进器 正解 混合编码遗传算法 神经网络
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一种改进的基于轮廓的图象配准算法 认领
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作者 陈世伟 李世平 +1 位作者 管京周 熊楠 《计量技术》 2005年第9期 3-5,共3页
图象配准是图象处理的一项重要内容.该文提出一种改进的基于轮廓的图象配准算法,将Hausdorff距离作为图象匹配的测度,采用基于Canny算子边缘检测和像素分析法相结合的特征点抽取算法,有效减少了特征点个数;选用混合编码遗传算法进行最... 图象配准是图象处理的一项重要内容.该文提出一种改进的基于轮廓的图象配准算法,将Hausdorff距离作为图象匹配的测度,采用基于Canny算子边缘检测和像素分析法相结合的特征点抽取算法,有效减少了特征点个数;选用混合编码遗传算法进行最佳形状匹配的搜索,得到两特征点集间的仿射变换参数,并有效避免了局部最小值的干扰,从而提高了解的精度.实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图象配准 HAUSDORFF距离 遗传算法 图象处理 配准算法 HAUSDORFF距离 轮廓 混合编码遗传算法 CANNY算子 特征点 图象配准 图象匹配
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混合编码遗传算法及其在非线性反演中的应用 认领 被引量:1
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作者 陈超 陈家联 余丰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第3期 16-18,69,共4页
遗传算法中编码机制对交换和变异的搜索能力有重要影响.本文分析了二进制与十进制编码的搜索特点,提出了混合编码遗传算法的技术构想,并结合大变异技术,有效地提高搜索及产生有效基因物质的能力.论文结合地球物理反演问题的非线性特点,... 遗传算法中编码机制对交换和变异的搜索能力有重要影响.本文分析了二进制与十进制编码的搜索特点,提出了混合编码遗传算法的技术构想,并结合大变异技术,有效地提高搜索及产生有效基因物质的能力.论文结合地球物理反演问题的非线性特点,应用混合编码遗传算法求解地球物理位场反演问题,取得了良好的效果. 展开更多
关键词 混合编码遗传算法 非线性反演 参数编码 理论模型 二进制编码
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基于混合编码遗传算法在模型辨识中的应用 认领
8
作者 方咸云 王永初 《南昌航空工业学院学报》 CAS 2002年第1期 35-37,共3页
文章介绍了一种基于二进制和十进制的混合编码机制,充分利用两种编码方式的优点,及这种混合编码机制在模型辨识中的应用,最后通过实例说明了SPGA法在模型结构和参数共同辨识中的寻优能力和高的鲁棒性。
关键词 鲁棒性 编码机制 混合编码遗传算法 模型辨识
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