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近56年来新疆策勒县潜在蒸散量变化及影响因子分析 预览
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作者 吉小芳 马倩 +1 位作者 杨少敏 王至美 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期416-421,共6页
【目的】对策勒县潜在蒸散量变化特征进行分析,近而为评价该区域气候干湿状况提供一定的参考依据。【方法】基于策勒县近56年气象数据,依据Penman-Monteith模型计算得出该区1960-2015年逐日潜在蒸散量值(ET0),并利用一元线性回归、Mann-... 【目的】对策勒县潜在蒸散量变化特征进行分析,近而为评价该区域气候干湿状况提供一定的参考依据。【方法】基于策勒县近56年气象数据,依据Penman-Monteith模型计算得出该区1960-2015年逐日潜在蒸散量值(ET0),并利用一元线性回归、Mann-Kendall检验及小波分析法分析ET0的变化趋势、突变年份及周期性特征,最后结合主成分分析法探讨影响研究区潜在蒸散量变化的主要气象因子。【结果】①策勒县年均潜在蒸散量为784.23 mm,且以-4.83 mm/年趋势减小;②四季潜在蒸散量的变化一致,均呈减小趋势,其中春季ET0的年际变化率为-1.60 mm/年,减少最为明显;③潜在蒸散量在1986年出现了一次明显的减小突变,小波分析发现年ET0存在9、21、29年的变化周期,第一主周期为29年,其次为21年;④研究区潜在蒸散量的减少主要受平均风速的影响。【结论】近56年来策勒县ET0的变化整体为波动下降的趋势,而除风速外降水的增加也是其ET0减小的原因之一。 展开更多
关键词 策勒县 潜在蒸散 Penman-Monteith模型 气象因子
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1955-2015年陕西省潜在蒸散量时空变化特征及成因
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作者 安彬 肖薇薇 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期146-151,共6页
为深入认识气候变化下陕西潜在蒸散量(ET0)年际和年内的变化特征及主要影响因素,根据陕西省20个气象站点逐日气象数据,利用Penman-Monteith公式计算了1955—2015年全省潜在蒸散量,运用累积距平、Mann-Kendall突变检测、最优分割、反... 为深入认识气候变化下陕西潜在蒸散量(ET0)年际和年内的变化特征及主要影响因素,根据陕西省20个气象站点逐日气象数据,利用Penman-Monteith公式计算了1955—2015年全省潜在蒸散量,运用累积距平、Mann-Kendall突变检测、最优分割、反距离加权插值等分析方法,分析了年均及四季潜在蒸散量时空变化特征;并采用偏相关、多元回归模型对影响潜在蒸散量的主导气象要素进行了定量研究。结果表明:(1)1955—2015年,陕西省年ET0呈微弱上升趋势,变化率为1.03mm/10a,分时段ET0呈"倒S"型变化。(2)从季节看,春、夏、秋、冬季平均ET0变化率分别为3.72,0.12,0.36,-2.95mm/10a。(3)研究区内年及季节平均ET0的空间分布存在明显地带性规律特征。(4)平均气温是全年及春、秋、冬季ET0变化的主导因素,日照是夏季ET0变化的主导因素。这些结果表明陕西省潜在蒸散量的时空变化具有阶段性、地带性,其影响因素具有季节性。研究可为气候变化下陕西省水资源科学配置以及影响评估提供依据。 展开更多
关键词 潜在蒸散 PENMAN-MONTEITH方程 时空变化 成因分析 陕西省
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甘肃陇中地区近55年潜在蒸散量及干旱指数演变趋势 预览
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作者 范双萍 《地球环境学报》 CSCD 2018年第2期172-181,共10页
了解陇中地区干湿状况,对进-步研究植被与气候变化和农业水资源管理有重要意义.基于陇中地区1961-2015年的地面气候资料日值数据集,应用彭曼蒙特斯模型(P-M模型)、滑动t检验、Morlet小波、主成分分析和薄盘样条插值等方法,对陇中地区... 了解陇中地区干湿状况,对进-步研究植被与气候变化和农业水资源管理有重要意义.基于陇中地区1961-2015年的地面气候资料日值数据集,应用彭曼蒙特斯模型(P-M模型)、滑动t检验、Morlet小波、主成分分析和薄盘样条插值等方法,对陇中地区近55a潜在蒸散量(ET0)和干旱指数(AI,aridityindex)的变化趋势进行了研究.结果表明:年际分布上ET0以上升趋势为主,AI整体上升趋势不显著,表明陇中地区近55a气候趋于干旱;年内分布上ET0呈单峰型分布,AI则呈谷状分布;空间分布上陇中地区ET0和AI都呈有规律的从南向北依次增加的趋势,越往北气候越干;ET0在1975年、1983年和1997年发生了突变,AI则在1983年、1986年和2012年发生突变,ET0和AI的序列周期不尽相同.近55a陇中地区气候趋于干旱. 展开更多
关键词 潜在蒸散 干旱指数 P-M模型 演变趋势 陇中地区
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辽宁省潜在蒸散时空变化特征与成因 预览
4
作者 曹永强 李维佳 《生态学报》 CSCD 北大核心 2018年第20期7276-7287,共12页
潜在蒸散量是衡量变化环境下区域水热资源演变的重要参数。探究其历史变化规律及制约因素对预测农业用水走势乃至合理制定相关决策都至关重要。基于辽宁省23个气象站点1966--2015年的逐日气象数据,采用FAO推荐的Penman.Monteith模型... 潜在蒸散量是衡量变化环境下区域水热资源演变的重要参数。探究其历史变化规律及制约因素对预测农业用水走势乃至合理制定相关决策都至关重要。基于辽宁省23个气象站点1966--2015年的逐日气象数据,采用FAO推荐的Penman.Monteith模型与偏相关性检验法辨识辽宁省近50年潜在蒸散量的时空特征及其影响因素。结果表明:辽宁省各监测站年平均潜在蒸散量为453-1043mm,多年变化趋势以1.43mm/a的速度递减,并于2003年发生突变。此外,其时空差异性较为显著。在年代际尺度上表现为,辽西北至辽西南逐次降低;在季节尺度上表现为,夏季潜在蒸散量最高、春秋季节次之、冬季最低;日最高气温、日最低气温和日照时数的减少共同导致过去50年辽宁省潜在蒸散量在整体上表现出减少的趋势。该研究成果可以为水资源的优化配置,评价区域干湿程度等提供一定的理论支撑。 展开更多
关键词 潜在蒸散 时空特征 影响因子 辽宁省
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1972-2012年白洋淀湿地潜在蒸散量变化分析 预览
5
作者 贾秋兰 赵玉兵 +2 位作者 王小娟 王欢 吴云龙 《农学学报》 2018年第5期10-14,共5页
利用白洋淀湿地内的安新气象站1972--2012年的逐日气象数据,运用趋势分析、标准差、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析等方法,分析了白洋淀湿地的潜在蒸散量变化特征,结果表明:1972-2012年,白洋淀湿地的潜在蒸散量呈下降趋势... 利用白洋淀湿地内的安新气象站1972--2012年的逐日气象数据,运用趋势分析、标准差、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析等方法,分析了白洋淀湿地的潜在蒸散量变化特征,结果表明:1972-2012年,白洋淀湿地的潜在蒸散量呈下降趋势,其中,年际、春季和秋季的潜在蒸散量随时间的变化减少明显,在对各季节潜在蒸散量的分析中,夏季的波动性最大,冬季的波动性最小;该湿地潜在蒸散量随时间的变化存在突变减少过程,其中,年潜在蒸散量在1988年下降显著,夏季在2001年下降显著,秋季在1991年下降显著;年潜在蒸散量存在8~10年的周期变化特征,春季潜在蒸散量存在5~7年左右的变化周期,夏季存在准8年左右的周期变化特征,秋季在20世纪90年代后存在准8年左右的周期特征,冬季存在准10年的变化周期。 展开更多
关键词 白洋淀湿地 气候变暖 潜在蒸散 趋势 Mann-Kendall突变检验 MORLET小波分析
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新疆阿克苏地区潜在蒸散量时空演变及驱动因素 预览
6
作者 段峥嵘 祖拜代·木依布拉 夏建新 《新疆大学学报:自然科学版》 2018年第4期493-501,512共10页
潜在蒸散量是评价区域干湿状况和估算作物需水量的关键因子.本文以阿克苏地区6个国家级气象站点近60a的逐日气象资料为基础,应用Penman-Monteith公式计算各站点多年的潜在蒸散量(ETo),分析其时空分布及演变趋势,并基于相关分析法研究各... 潜在蒸散量是评价区域干湿状况和估算作物需水量的关键因子.本文以阿克苏地区6个国家级气象站点近60a的逐日气象资料为基础,应用Penman-Monteith公式计算各站点多年的潜在蒸散量(ETo),分析其时空分布及演变趋势,并基于相关分析法研究各气候因子与ETo的相关关系及对ET0影响的贡献度.结果表明:(1)研究区潜在蒸散量具有明显的地域性差异,潜在蒸散量的基本分布特征是南多北少,东、西部蒸散量较中、南部大;(2)近60a来研究区潜在蒸散量多年均值为1 049 mm,其中夏季潜在蒸散量最大,多年均值为457mm,冬季最小为55 mm.潜在蒸散量年变化和季节变化均呈减少趋势,年减少速率为14.81mm/10a,四季中减少幅度最大的是夏季,速率为-5.85mm/10a,冬季的减少幅度最小仅有-0.69mm/10a.年和四季的潜在蒸散量在近20年又呈现增加的趋势;(3)经Mann-Kendall突变检验,1981年阿克苏地区整体ETo发生突变,呈显著减少趋势;(4)阿克苏地区的ETo与年均日照时数和年均风速均呈显著正相关关系,与年均相对湿度呈显著负相关关系. 展开更多
关键词 阿克苏地区 潜在蒸散 PENMAN-MONTEITH公式 气候因子
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基于概率密度匹配的潜在蒸散量估算 预览
7
作者 邱康俊 温华洋 王根 《江苏农业科学》 2018年第16期204-208,共5页
利用安徽省1998—2015年日气象资料,通过对日大型蒸发量和日潜在蒸散量的相关性和差异性进行分析,表明利用日大型蒸发量估算潜在蒸散量是可行的。由1998—2013年日数据计算大型蒸发量与潜在蒸散量概率密度关系,通过概率密度匹配估算2014... 利用安徽省1998—2015年日气象资料,通过对日大型蒸发量和日潜在蒸散量的相关性和差异性进行分析,表明利用日大型蒸发量估算潜在蒸散量是可行的。由1998—2013年日数据计算大型蒸发量与潜在蒸散量概率密度关系,通过概率密度匹配估算2014—2015年的日潜在蒸散量,并与Penman-Monteith公式计算值对比分析验证,结果表明,安徽省全省各站有明显的年月日变化,日、月的相对误差较大,而年的相对误差较小。单站年相对误差最小为0.2%,最大为21.3%。除了最大值21.3%外,其他各站年相对误差均在11%以下,平均相对误差为2.7%;对于安徽省全省而言,年平均相对误差为2.71%。因此本研究提出的概率密度匹配法在安徽省区域及单站的潜在蒸散量估算中有一定效果。 展开更多
关键词 大型蒸发 潜在蒸散 概率密度匹配 估算
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内蒙古农田潜在蒸散量敏感系数时空分布规律研究 预览
8
作者 刘青 《广西水利水电》 2018年第4期65-69,共5页
为了得出对潜在蒸散量(ET0)影响最大的气象因子,选择内蒙古自治区8个气象站点1961~2013年长时间逐日气象数据,利用Penman-Monteith(P-M)公式计算8个站点逐日ET0,并基于无维偏导数法计算了不同气象因子的敏感系数,对其年际、年内和空间... 为了得出对潜在蒸散量(ET0)影响最大的气象因子,选择内蒙古自治区8个气象站点1961~2013年长时间逐日气象数据,利用Penman-Monteith(P-M)公式计算8个站点逐日ET0,并基于无维偏导数法计算了不同气象因子的敏感系数,对其年际、年内和空间变化趋势进行了分析,结果表明:内蒙古区平均温度的变化趋势最大,且不同站点正负取值不同,风速敏感系数呈自西南到东北逐渐降低趋势,日照敏感系数呈中部最高,两侧逐渐减小趋势,而相对湿度敏感系数呈自西南到东北逐渐升高趋势,对内蒙古ET0影响最大的气象因子为相对湿度,风速次之,日照和平均温度的影响较小。 展开更多
关键词 潜在蒸散 敏感系数 变化趋势 相对湿度 内蒙古
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香日德河流域近53年ET0变化特征 预览 被引量:1
9
作者 吴学琴 李若东 管吕军 《青海大学学报:自然科学版》 2017年第1期45-50,共6页
为了研究香日德河流域潜在蒸散量(ET0)变化规律及其未来发展趋势,采用流域两个气象站1961—2013年的气象数据,利用联合国粮农组织推荐的Penman-Monteith模型,计算了流域的月、年潜在蒸散量(ET0),分析了香日德河流域ET0变化特征。结... 为了研究香日德河流域潜在蒸散量(ET0)变化规律及其未来发展趋势,采用流域两个气象站1961—2013年的气象数据,利用联合国粮农组织推荐的Penman-Monteith模型,计算了流域的月、年潜在蒸散量(ET0),分析了香日德河流域ET0变化特征。结果表明:流域年ET0值呈现缓慢增加趋势,线性增长速率为0.43 mm/a;ET0的年际变化表明其是一个“增加—降低—增加”的变化过程;由Mann-Kendall检验表明ET0在21世纪初发生了一次突变;由Morlet小波分析发现,流域ET0在24-30 a较大尺度上的周期最为明显,历经了7个“偏大—偏小”交替循环变化,主震荡周期为28 a,平均周期为18 a左右。根据主周期变化特征,可推测2014年到2020年左右潜在蒸散量将一直处于高值期。 展开更多
关键词 香日德河流域 潜在蒸散 小波分析
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54年来和田地区潜在蒸散量的变化特征及影响因素 被引量:3
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作者 胡雪瑛 武胜利 +1 位作者 刘强吉 房靓 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期145-150,共6页
为了在全球气候变暖的背景下,探讨和田地区干湿状况的变化,为该区水资源的合理利用及保护脆弱的生态环境提供科学依据。应用Penman-Monteith模型计算潜在蒸散量,采用Mann-Kendall突变检验、小波分析等方法分析了潜在蒸散量的变化特征,... 为了在全球气候变暖的背景下,探讨和田地区干湿状况的变化,为该区水资源的合理利用及保护脆弱的生态环境提供科学依据。应用Penman-Monteith模型计算潜在蒸散量,采用Mann-Kendall突变检验、小波分析等方法分析了潜在蒸散量的变化特征,结合相关性分析探讨了气候因子对其影响强度。结果表明:1960—2013年和田地区潜在蒸散量呈"增加—减小—增加"的变化趋势,年际变化倾向率为-2.74mm/a,总体上呈减小趋势;四季潜在蒸散量表现出夏季〉春季〉秋季〉冬季,均呈减小趋势,其中春季的减小趋势最显著;潜在蒸散量最大值出现在6月,最小值出现在12月;潜在蒸散量在1980年发生一次减少突变,并存在21年的第一主周期和12年的第二主周期;平均风速的减小和降水量的增加是导致潜在蒸散量减小的主要原因。 展开更多
关键词 和田地区 潜在蒸散 Penman-Monteith模型 气候因子
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艾比湖流域潜在蒸散量时空变化特征 被引量:2
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作者 秦鹏 刘强 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第6期111-117,121共8页
潜在蒸散发是衡量气候变化下区域水热资源演变的重要参数。利用艾比湖流域10个气象站1961-2012年逐日气温、降水、日照时数、风速、相对湿度等资料,计算了该流域近52 a潜在蒸散量(ET0),并分析了其时空变化特征。结果表明:(1)艾比... 潜在蒸散发是衡量气候变化下区域水热资源演变的重要参数。利用艾比湖流域10个气象站1961-2012年逐日气温、降水、日照时数、风速、相对湿度等资料,计算了该流域近52 a潜在蒸散量(ET0),并分析了其时空变化特征。结果表明:(1)艾比湖流域年、春季、夏季和秋季的ET0都呈增加趋势,冬季ET0呈减少趋势。年ET0增势为0.93 mm/a,在1987年发生增加突变并存在15 a左右的变化周期。(2)艾比湖流域春季、夏季、秋季和年ET0空间分布总体都表现为北部大于南部,而冬季ET0在空间上自西向东逐渐减少。变化趋势上,艾比湖流域年、春季、夏季和秋季的ET0表现为中部增势强于南部和北部;冬季中部减势强于流域南部和北部。(3)年代变化上,20世纪60-80年代ET0空间上都呈减少趋势,20世纪80年代-21世纪初呈增加趋势。其中80年代ET0最小,2001-2012年ET0最大。(4)气候因子与ET0的变化密切相关,但在突变前后存在差异;其中气温对ET0的影响最大。该研究可为气候变化下干旱半干旱区水热演变的研究以及流域尺度的生态环境保护和管理提供借鉴。 展开更多
关键词 艾比湖流域 潜在蒸散 时空变化 气候因子
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基于Blaney-Criddle方法估算潜在蒸散量的评价与校准 预览
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作者 冯浩 刘匣 +3 位作者 褚晓升 丁奠元 余坤 李毅 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期159-167,共9页
为提高Blaney-Criddle(BC)方法在陕西关中地区的估算精度,以Penman方法(PE)为标准,利用1960—1999年陕西关中地区6个站点逐日资料对BC方法进行适用性评价和参数修正,并使用2000—2015年资料对修正的BC方法进行验证,得到基于温度的... 为提高Blaney-Criddle(BC)方法在陕西关中地区的估算精度,以Penman方法(PE)为标准,利用1960—1999年陕西关中地区6个站点逐日资料对BC方法进行适用性评价和参数修正,并使用2000—2015年资料对修正的BC方法进行验证,得到基于温度的潜在蒸散量估算方法(CBC方法)。结果表明:BC方法计算的月均ETp(潜在蒸散量)在温度较低时低估,在温度较高时高估。通过改进后,CBC与PE方法计算的月均ETp回归曲线的斜率更接近于1(改进前0.685,改进后0.999 7)。与PE方法的计算结果相比,改进后BC(CBC)计算月均ETp相对误差由-18.022%-16.269%变为1.290%-3.630%,均方根误差由0.529-0.921 mm/d降为0.214-0.283 mm/d;平均偏差由-0.063-0.601 mm/d变为-0.001 121-0.000 737 mm/d。修正前后BC方法计算月均ETp值与PE方法计算值拟合的决定系数由0.942提高到0.966。通过年累计ETp和年内月累计ETp的验证,CBC与PE计算的ETp变化趋势和数值更为接近。综合分析表明,CBC方法能够显著提高潜在蒸散量的计算精度(ETp),可以应用于陕西关中地区ETp的计算。 展开更多
关键词 潜在蒸散 关中地区 Blaney-Criddle方法 Penman方法 适用性
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近31年来云南省潜在蒸散量变化成因 预览 被引量:1
13
作者 谢平 龙怀玉 +1 位作者 张杨珠 张认连 《中国农学通报》 2017年第5期77-84,共8页
为了探讨云南省潜在蒸散量(ET0)与气候变化间的效应,增强干旱发生预测的准确性,基于云南省1981—2011年52个站点气象数据,采用Penman-Monteith公式计算逐年四季潜在蒸散量(ET0,w、ET0,s、ET0,e、ET0,u)以及年潜在蒸散量(ET0,y),通过... 为了探讨云南省潜在蒸散量(ET0)与气候变化间的效应,增强干旱发生预测的准确性,基于云南省1981—2011年52个站点气象数据,采用Penman-Monteith公式计算逐年四季潜在蒸散量(ET0,w、ET0,s、ET0,e、ET0,u)以及年潜在蒸散量(ET0,y),通过敏感系数和贡献率,分析了云南省ET0变化的成因。结果表明(:1)云南省ET0对气象因子的敏感程度从高到低为:平均气温>相对湿度>日照时数>风速;相对湿度为高敏感因子,但对ET0的影响低于平均气温和日照时数。(2)云南省ET0变化的主导因子具有阶段性。1981—1990年,日照时数减少是ET0,y下降的主要原因,1991—2011年,平均气温上升是ET0,y上升的主要原因。(3)云南省ET0变化的主导因子具有季节性。1981—1990年时段,云南省冬季ET0,w上升的主导因子是平均气温,春、夏、秋季ET0呈下降的主导因子均为日照时数;1991—2011年时段,平均气温上升是冬季和秋季潜在蒸散量呈上升趋势的主要原因,春季ET0,s下降和夏季ET0,e呈上升趋势的主导因子均为日照时数。 展开更多
关键词 潜在蒸散 变化 敏感系数 贡献率 主导因子
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喀什地区1957-2013年潜在蒸散量变化及其影响因子 被引量:1
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作者 凯丽比努尔·克热木 海米提·依米提 麦麦提吐尔逊·艾则孜 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期247-251,258共6页
基于喀什地区4个气象站点1957—2013年的最高气温、最低气温、月平均气温、相对湿度、风速、日照时数以及降水量数据,采用Penman-Monteith模型、一元回归分析、累积距平和Mann-Kendall非线性突变检验法,分析其年潜在蒸散量的时间序列变... 基于喀什地区4个气象站点1957—2013年的最高气温、最低气温、月平均气温、相对湿度、风速、日照时数以及降水量数据,采用Penman-Monteith模型、一元回归分析、累积距平和Mann-Kendall非线性突变检验法,分析其年潜在蒸散量的时间序列变化及其影响因子。结果表明:近57a来,喀什和巴楚的潜在蒸散量呈减少趋势,倾向率分别为-7.53mm/10a,-7.47mm/10a;塔什库尔干与莎车的潜在蒸散量呈现增加趋势,倾向率分别为8.27mm/10a,6.25mm/10a;在四季变化中,夏季最多,春、秋季次之,冬季最少;喀什地区潜在蒸散量突变点存在明显差异:喀什年潜在蒸散量突变点为1981年,巴楚的为1962年,塔什库尔干的为1974年和1983年,莎车年潜在蒸散量突变点为1961年、1965年、1968年和1978年;喀什地区年蒸散量最主要受风速和日照时数的影响。 展开更多
关键词 潜在蒸散 Penman-Monteith模型 影响因子 喀什地区
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基于气象数据的云南省干旱时空变化特征分析 被引量:1
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作者 王涛 冯瑞斯 +1 位作者 陈璐 张超 《林业调查规划》 2017年第2期20-24,29共6页
摘要:基于云南省31个站点47年的逐月观测气象数据,通过计算降水量距平百分率(P0)及潜在蒸散量(EL)指数值,从时间和空间2方面对干旱发生频率及发生地点进行分析。结果表明:1958--2004年,云南省春、夏、秋、冬4个季节均有发生干... 摘要:基于云南省31个站点47年的逐月观测气象数据,通过计算降水量距平百分率(P0)及潜在蒸散量(EL)指数值,从时间和空间2方面对干旱发生频率及发生地点进行分析。结果表明:1958--2004年,云南省春、夏、秋、冬4个季节均有发生干旱的情况。其中,冬季干旱最为严重,春季次之,而夏季仅有2年发生了轻微干旱,其余年份夏季无旱。空间分布上,滇中与滇东南地区相对较旱;滇西南降水充沛,极少干旱;滇北,尤其是与西藏接壤的迪庆地区旱情较为严重。云南省总体降水量充沛,但降水在空间上分布不均和降水在时间上过于集中是导致干旱事件发生的重要原因。 展开更多
关键词 干旱 降水距平百分率 潜在蒸散 干旱等级分布 时空变化特征 气象数据 云南省
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近55年贵州省潜在蒸散量变化特征及影响因子分析 预览 被引量:1
16
作者 张波 谷晓平 +1 位作者 古书鸿 胡家敏 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期20-26,共7页
为了解贵州省潜在蒸散的变化特征及影响影子,根据1961-2015年贵州省80个气象观测站的常规观测资料,采用Penman-Monteith公式、回归分析、Mann-Kendall检验分析和GIS空间分析等方法,计算并分析了贵州省潜在蒸散量及其变化特征和影响因子... 为了解贵州省潜在蒸散的变化特征及影响影子,根据1961-2015年贵州省80个气象观测站的常规观测资料,采用Penman-Monteith公式、回归分析、Mann-Kendall检验分析和GIS空间分析等方法,计算并分析了贵州省潜在蒸散量及其变化特征和影响因子.结果表明:近55年来贵州省ET0呈下降趋势,空间上总体呈现出南高北低,西高东低,由西南向东北递减的变化趋势;除平均风速外,平均温度、最高温度和相对湿度与ET0均极显著相关性. 展开更多
关键词 潜在蒸散 PENMAN-MONTEITH公式 GIS 气候因子 贵州省
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黑河流域潜在蒸散及其影响因素的不确定性分析 被引量:1
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作者 汪精海 齐广平 +3 位作者 康燕霞 朱璇浩 马彦麟 史晓巍 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期172-180,共9页
基于黑河流域及周边地区17个气象站1951—2014年逐日气象资料,依靠处理定性概念与定量描述不确定性转换的云模型对潜在蒸散量(ET0)及其影响因子的不确定性进行研究,同时采用通径分析对ET0的影响因子进行分析。结果表明:近60年黑河流... 基于黑河流域及周边地区17个气象站1951—2014年逐日气象资料,依靠处理定性概念与定量描述不确定性转换的云模型对潜在蒸散量(ET0)及其影响因子的不确定性进行研究,同时采用通径分析对ET0的影响因子进行分析。结果表明:近60年黑河流域年均ET0呈较小幅度增长趋势;ET0在时间尺度上的熵值和超熵比空间尺度小,说明ET0的时间变化较为连续,空间分布较为模糊、随机;气象因子的熵值和超熵变化范围较小,说明气象因子的空间分布较为均匀、稳定,熵值、超熵值的空间分布和均值的空间分布差异较大;ET0空间分布总体表现为由南向北递增,与日照时数、风速和气温的空间分布规律相似,与相对湿度相反;ET0的主要影响因素为相对湿度,其次为风速和气温;其中直接作用中风速〉相对湿度〉气温,间接作用中相对湿度〉气温〉风速,气温和相对湿度通过风速对ET0的负向作用较为明显。 展开更多
关键词 时空分异 潜在蒸散 云模型 通径分析 黑河流域
潜在蒸散量对SWAT模型寒区典型流域径流模拟的影响 预览 被引量:1
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作者 徐淑琴 丁星臣 +1 位作者 王斌 彭莉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期261-269,共9页
以目前广泛应用的SWAT模型为例,利用对比研究方法,以欧根河流域作为典型研究区域,采用Penman-Monteith模型、Priestley-Taylor模型、Hargreaves模型、Shuttleworth-Wallace模型及修正的20cm蒸发皿观测数据计算潜在蒸散量(PET)。研... 以目前广泛应用的SWAT模型为例,利用对比研究方法,以欧根河流域作为典型研究区域,采用Penman-Monteith模型、Priestley-Taylor模型、Hargreaves模型、Shuttleworth-Wallace模型及修正的20cm蒸发皿观测数据计算潜在蒸散量(PET)。研究不同PET驱动的SWAT模型对模拟结果的影响,研究结果表明:SWAT模型以子流域为尺度对PET计算结果进行插值的方式较粗略,不能较好反映PET的空间分布情况,在大面积森林覆盖的不同子流域,月平均PET值随不同子流域内森林物种的种类和分布不同数值变化较小,并非在考虑地形影响下SWAT模型模拟的日径流量结果均好,在未考虑地形影响下Penman-Monteith模型与考虑地形影响下的Hargreaves模型、Shuttleworth-Wallace模型模拟结果较好,其中Penman-Monteith模型拟合的效果最好,率定期与验证期的Ens值分别为0.651、0.686,说明Penman-Monteith模型更适合用于高寒森林地区的潜在蒸散量计算。 展开更多
关键词 SWAT模型 潜在蒸散 Penman-Monteith模型 地形 高寒森林地区
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基于GIS的内蒙古林业气候区划 预览 被引量:1
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作者 代海燕 都瓦拉 +2 位作者 王晓江 李丹 安丽娟 《干旱气象》 2017年第2期337-341,共5页
利用水热因子的三维空间分布开展内蒙古地区林业气候区划,结果表明:内蒙古地区雨量带呈东西向带状分布规律,温度在南北分布基础上受地形影响较为明显,潜在蒸散量更多体现了水热因子的综合影响。区划结果显示,乔木适宜区主要分布在呼伦... 利用水热因子的三维空间分布开展内蒙古地区林业气候区划,结果表明:内蒙古地区雨量带呈东西向带状分布规律,温度在南北分布基础上受地形影响较为明显,潜在蒸散量更多体现了水热因子的综合影响。区划结果显示,乔木适宜区主要分布在呼伦贝尔市东北大部、大兴安岭岭南到燕山北麓地区及内蒙古中部的阴山山脉,荒漠区主要以阿拉善盟为主,中间为过渡乔木适宜亚区、选择性乔灌种植区和无乔草原灌木混生区。该区划结果与下垫面植被基本一致,表明蒸发和降水指标选取的较为合理。 展开更多
关键词 林业气候区划 降雨 潜在蒸散 湿润指数
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云南省四季潜在蒸散量时空演变的主导气象因子分析 被引量:4
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作者 谢平 龙怀玉 +1 位作者 张杨珠 张认连 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期184-193,共10页
基于1981—2011年云南省52个站点气象数据,通过敏感系数和贡献率法,定量分析了各站点冬春夏秋季潜在蒸散量变化的成因。结果表明:(1)1981—1990年、1991—2011年春、夏、秋季,云南省各站点潜在蒸散量均对平均气温最敏感,其次是相对... 基于1981—2011年云南省52个站点气象数据,通过敏感系数和贡献率法,定量分析了各站点冬春夏秋季潜在蒸散量变化的成因。结果表明:(1)1981—1990年、1991—2011年春、夏、秋季,云南省各站点潜在蒸散量均对平均气温最敏感,其次是相对湿度和日照时数,对风速的敏感性最低;冬季有部分站点以相对湿度的敏感系数最大。(2)蒸散量变化的主导因子因季节不同而不同。1981—1990年,绝大多数站点冬季蒸散量变化主导因子为平均气温,其他季节多数站点主导因子为日照时数;1991—2011年,冬、春、秋季,多数站点以平均气温为主导因子,夏季则以日照时数为主导因子的站点居多。(3)主导因子空间分布格局有差异。平均气温是云南省东部地区冬季蒸散量变化的主导因子,日照时数是中南部地区夏季蒸散量变化的主导因子,春、秋季节,前后时间段主导因子区域差异较大。这些结果表明云南省蒸散量变化的主导因子具有阶段性、季节性和区域差异性。 展开更多
关键词 云南省 潜在蒸散 季节 气象因子 敏感系数 贡献率
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