期刊文献+
共找到65篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
新疆哈萨克族食管癌图像特征提取及分型方法的探讨 预览
1
作者 茹仙古丽·艾尔西丁 木拉提·哈米提 +2 位作者 严传波 姚娟 排孜丽耶·尤山塔依 《北京生物医学工程》 2019年第3期257-262,共6页
目的利用支持向量机(support vector machine,SVM)对新疆哈萨克族X线食管造影图像进行特征提取及分型研究,为食管癌影像学诊断提供参考。方法随机选取正常食管和蕈伞型食管癌X线造影图像各200幅,运用灰度-梯度共生矩阵法和灰度共生矩阵... 目的利用支持向量机(support vector machine,SVM)对新疆哈萨克族X线食管造影图像进行特征提取及分型研究,为食管癌影像学诊断提供参考。方法随机选取正常食管和蕈伞型食管癌X线造影图像各200幅,运用灰度-梯度共生矩阵法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,在SVM类型设置上选择C-SVC,并选择多项式核函数,通过调整C-SVC分类器的参数进行实验。结果共计提取23维特征,利用单一特征算法进行分类,灰度-梯度共生矩阵法分类准确率为72.75%,灰度共生矩阵法分类准确率为85.25%,而混合纹理特征的分类准确率为86.25%。结论将纹理特征与SVM相结合对正常食管与蕈伞型食管癌X线造影图像进行特征提取及分析,具有较高的分类识别率,混合特征把图像纹理和灰度特征有效结合,提高了特征的分类能力,为食管癌的计算机辅助诊断系统的开发奠定了基础。 展开更多
关键词 食管癌 灰度-梯度共生矩阵 灰度共生矩阵 特征提取 图像分类
在线阅读 下载PDF
基于卫星云图的对流云团识别方法研究 预览
2
作者 陈红敏 马俊逸 苏靖晰 《信息技术与信息化》 2019年第6期181-183,共3页
根据中国气象局气象数据中心提供的FY-2E红外一通道卫星云图,基于MATLAB图像的处理,研究对对流云团的识别。选用亮度阈值和灰度-梯度共生矩阵相结合的方法对2010年06月01日的云图识别发现,该方法可以快速识别对流云团区域,具有很好的实... 根据中国气象局气象数据中心提供的FY-2E红外一通道卫星云图,基于MATLAB图像的处理,研究对对流云团的识别。选用亮度阈值和灰度-梯度共生矩阵相结合的方法对2010年06月01日的云图识别发现,该方法可以快速识别对流云团区域,具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 亮度阈值 灰度-梯度共生矩阵 卫星云图 对流云团
在线阅读 下载PDF
图像融合方法在肝包虫病分型中的应用 预览
3
作者 排孜丽耶·尤山塔依 严传波 +3 位作者 木拉提·哈米提 姚娟 阿布都艾尼·库吐鲁克 吴淼 《生物医学工程研究》 2019年第2期165-169,195共6页
探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类... 探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型进行分类,比较两种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估。传统预处理方法对肝囊肿CT图像Tamura和混合特征的分类效果优于图像融合方法,最佳分类准确率为98.333%;图像融合方法对单囊型肝包虫病和正常肝脏CT图像不同特征下的分类准确率均高于传统预处理方法,最佳分类准确率分别为99.167%和100%;图像融合方法不同特征不同分类器下的平均分类准确率高于传统预处理方法。将图像融合方法应用于肝包虫病CT图像的分型中具有一定的分类优势,为肝包虫病影像学诊断提供依据,也为后期研发肝包虫病计算机辅助诊断系统奠定基础。 展开更多
关键词 肝包虫病CT图像 图像融合 Tamura 灰度-梯度共生矩阵 图像分类
在线阅读 免费下载
基于灰度-梯度共生矩阵的串联故障电弧特征 预览 被引量:4
4
作者 郭凤仪 邓勇 +2 位作者 王智勇 游江龙 高洪鑫 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期71-81,共11页
为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验.提出一种基于灰度一梯度共生矩阵的特征提取方法.采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包技... 为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验.提出一种基于灰度一梯度共生矩阵的特征提取方法.采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包技术对差分信号进行分解、重构,将重构信号按频率高低依次放入二维数组;二维数组中同时刻各频段的能量归一化后,将其转换为 0~255 的灰度值图像,对灰度值图像进行 Wiener 滤波并采用 Laplace 算子进行锐化和加强处理,取频率高于 1 562.5 Hz 的图像求解灰度一梯度共生矩阵.通过计算共生矩阵的 15种特征量,筛选得到工控机和变频器负载条件下串联故障电弧的特征向量.将获取的故障电弧特征向量输入到支持向量机进行故障电弧识别测试,验证了上述故障电弧特征提取方法的有效性. 展开更多
关键词 灰度-梯度共生矩阵 故障电弧 非线性负载 图像增强 模式识别
在线阅读 下载PDF
基于高阶谱法作物重金属污染元素判别与污染程度诊断 预览
5
作者 杨可明 王晓峰 +2 位作者 张伟 程龙 孙彤彤 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期191-198,共8页
基于不同铜离子(Cu~(2+))和铅离子(Pb~(2+))胁迫梯度下玉米叶片光谱微分数据,结合高阶谱估计与灰度-梯度共生矩阵(Gray gradient co-occurrence matrix,GGCM)的特征提取方法,提出了Cu~(2+)和Pb~(2+)污染定性分析、污... 基于不同铜离子(Cu~(2+))和铅离子(Pb~(2+))胁迫梯度下玉米叶片光谱微分数据,结合高阶谱估计与灰度-梯度共生矩阵(Gray gradient co-occurrence matrix,GGCM)的特征提取方法,提出了Cu~(2+)和Pb~(2+)污染定性分析、污染元素种类识别和污染程度诊断的方法。首先,测量了不同胁迫梯度下玉米叶片光谱数据以及叶片中富集的Cu~(2+)、Pb~(2+)含量;然后,利用高阶谱估计的ARMA模型参数法对各类玉米叶片微分光谱数据序列进行双谱估计,得到bisp_rts和bisp_qs矩阵及其相应的双谱三维图,从而可以直观可视地定性分析玉米是否已受Cu~(2+)和Pb~(2+)污染,辨别出Cu~(2+)或Pb~(2+)污染的元素类别;最后,构造bisp_rts和bisp_qs矩阵相应的GGCM,通过提取各GGCM的纹理参量特征值,诊断玉米叶片受Cu~(2+)和Pb~(2+)的污染程度。实验结果表明:高阶谱估计可以定性分析玉米老叶(O)、中叶(M)、新叶(N)是否已受Cu~(2+)和Pb~(2+)污染,也可辨别出O、M叶片所受Cu~(2+)或Pb~(2+)污染的元素类别;bisp_rts矩阵的灰度分布不均匀性(T1)、能量(T2)特征值均能反映O、M叶片中Pb~(2+)含量的变化,能较好地诊断O、M叶片中Pb~(2+)的污染程度,而bisp_qs矩阵的小梯度优势(T3)特征值能反映O、M叶片中Cu~(2+)含量的变化,能较好地诊断O、M叶片中Cu~(2+)的污染程度。 展开更多
关键词 作物重金属污染 高阶谱估计 灰度-梯度共生矩阵 污染元素判别 污染程度诊断
在线阅读 下载PDF
基于梯度纹理描绘子的雾图像判别方法 预览
6
作者 姜太平 魏宗斌 +1 位作者 潘祥 邰伟鹏 《苏州科技大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第4期81-84,共4页
雾对图像的研究和分析都会产生影响,图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。目前图像去雾技术中很少有人对图像中是否有雾的判定方法进行研究。该文基于灰度-梯度共生矩阵对图像中雾的判别方法展开研究,提出一种... 雾对图像的研究和分析都会产生影响,图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。目前图像去雾技术中很少有人对图像中是否有雾的判定方法进行研究。该文基于灰度-梯度共生矩阵对图像中雾的判别方法展开研究,提出一种雾图像判定新方法,该方法兼容大梯度优势和梯度均方差两个纹理描绘子的特性,能够有效地判定图像中是否有雾。仿真实验表明:文中提出的新型梯度纹理描绘子对图像中雾的判定具有较高的识别率。 展开更多
关键词 灰度-梯度共生矩阵 纹理特征 梯度优势 梯度均方差
在线阅读 下载PDF
基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法 预览 被引量:3
7
作者 翟奥博 温显斌 张鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期274-277,共4页
针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信... 针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信息;其次,利用灰度-梯度共生矩阵提取4个统计量特征;然后,融合两种方法提取的纹理特征以得到图像检索的纹理特征;最后,用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果。实验结果表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果。 展开更多
关键词 图像检索 双树复小波变换 灰度-梯度共生矩阵
在线阅读 免费下载
基于高阶谱特征提取的高速列车车轮擦伤识别算法研究 预览 被引量:2
8
作者 赵蓉 史红梅 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期102-109,共8页
随着列车运行速度和轴重增加,车轮踏面擦伤现象不断加剧。提出一种对列车经过时钢轨振动信号进行高阶谱特征提取并结合粒子群-支持向量机(PSO-SVM)进行车轮擦伤识别的算法。通过建立车辆轨道垂向耦合模型和车轮擦伤模型,计算正常车轮... 随着列车运行速度和轴重增加,车轮踏面擦伤现象不断加剧。提出一种对列车经过时钢轨振动信号进行高阶谱特征提取并结合粒子群-支持向量机(PSO-SVM)进行车轮擦伤识别的算法。通过建立车辆轨道垂向耦合模型和车轮擦伤模型,计算正常车轮与擦伤车轮作用下的钢轨振动响应。利用高阶谱方法对两种情况下钢轨振动信号进行信号处理得到二维等高线图和三维双谱图,通过灰度-梯度共生矩阵提取其二维等高线图的6个纹理特征,与车速共同输入PSO-SVM模型识别车轮是否擦伤;再结合三维双谱图对角切片峰值、二维等高线图内扩对角频率,对擦伤等级进行识别。结果表明:利用高阶谱进行特征提取的方法识别正常与擦伤车轮准确率可以达到100%,擦伤等级的准确率可以达到94.6%。最后将该方法与EMD方法进行特征提取做比较分析,EMD方法识别正常与擦伤车轮准确率为98.3%,而擦伤级别准确率仅为56.4%。研究结果表明,基于高阶谱的PSO-SVM方法更能有效识别擦伤车轮并确定其擦伤等级。 展开更多
关键词 车轮擦伤 钢轨振动响应 高阶谱 灰度-梯度共生矩阵 PSO-SVM
在线阅读 下载PDF
KNN分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用 预览 被引量:3
9
作者 张岁霞 严传波 +7 位作者 木拉提·哈米提 阿布都艾尼·库吐鲁克 孙静 艾赛提·买提木沙 姚娟 杨芳 伊力扎提·阿力甫 孔喜梅 《科技通报》 北大核心 2016年第8期46-50,共5页
目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练... 目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K取1-29,训练并得到最优K值;选取样本量的10%到100%(以10%递增率)10个测试集,验证结果;获得最佳KNN分类模型,对模型进行评估。结果:训练结果:当K=1时,三种食管癌都能获得最高分类准确率。测试结果:改变测试集大小,当验证数据量增大时,分类准确率随之增加。最佳KNN分类模型评估:该KNN分类模型有一定的准确度,可以得到可靠的分类结果。结论:KNN分类器为新疆哈萨克族食管癌分型提供一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研发奠定基础。 展开更多
关键词 KNN算法 灰度-梯度共生矩阵 灰度共生矩阵 图像分类
在线阅读 下载PDF
基于灰度-梯度二维最大熵阈值法的赤足迹轮廓提取 预览 被引量:1
10
作者 李孟歆 贾燕雯 姜佳楠 《电子技术与软件工程》 2016年第16期96-97,共2页
本文采用基于灰度-梯度二维阈值的方法来提取足迹轮廓。首先,建立灰度-梯度共生矩阵模型,利用最大熵原理求出灰度、梯度的二维阈值;然后以该二维阈值向量对足迹图像进行二值化,精确分割出图像的模糊边缘像素点,并提取出边缘。该方法提... 本文采用基于灰度-梯度二维阈值的方法来提取足迹轮廓。首先,建立灰度-梯度共生矩阵模型,利用最大熵原理求出灰度、梯度的二维阈值;然后以该二维阈值向量对足迹图像进行二值化,精确分割出图像的模糊边缘像素点,并提取出边缘。该方法提取的足迹边缘定位准确、精度高。 展开更多
关键词 灰度-梯度共生矩阵 最大熵原理 高斯拟合 足迹边缘提取
在线阅读 下载PDF
基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法 预览 被引量:3
11
作者 陈后金 许文达 郝晓莉 《北京交通大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期7-12,共6页
根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面... 根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测. 展开更多
关键词 图像处理 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 钢轨缺陷
在线阅读 下载PDF
基于微粒群算法的视网膜血管自动提取方法 预览 被引量:2
12
作者 王润民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期177-180,共4页
针对视网膜血管网络灰度分布特征与结构特征,提出了将灰度-梯度共生矩阵最大熵与微粒群算法相结合的视网膜血管提取方法。采用Gabor滤波以增强血管图像,获取增强后视网膜图像的灰度-梯度共生矩阵,利用微粒群算法并结合灰度-梯度共生矩... 针对视网膜血管网络灰度分布特征与结构特征,提出了将灰度-梯度共生矩阵最大熵与微粒群算法相结合的视网膜血管提取方法。采用Gabor滤波以增强血管图像,获取增强后视网膜图像的灰度-梯度共生矩阵,利用微粒群算法并结合灰度-梯度共生矩阵的最大熵方法进行阈值化处理,对图像进行二值化处理后根据视网膜血管具有区域连通性的特征,采用形态学方法分割出最终的血管。实验结果表明,该方法能有效地提取视网膜血管网络。 展开更多
关键词 GABOR滤波器 微粒群算法 视网膜血管提取 灰度-梯度共生矩阵
在线阅读 下载PDF
基于S变换和图像纹理信息的轴承故障智能诊断方法 预览 被引量:2
13
作者 林龙 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第6期26-30,共5页
旋转机械设备发生故障时产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,而传统的基于傅里叶分析的方法不仅不能有效诊断故障,同时需要技术人员具备大量的专业知识,因此提出了基于时频图像纹理信息的智能故障诊断方法.分析几种时频分析方法的... 旋转机械设备发生故障时产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,而传统的基于傅里叶分析的方法不仅不能有效诊断故障,同时需要技术人员具备大量的专业知识,因此提出了基于时频图像纹理信息的智能故障诊断方法.分析几种时频分析方法的优缺,在此基础上对振动信号采取S变换构建时频图像,并利用图像的灰度-梯度共生矩阵提取纹理特征,最后采用支持向量机实现多类故障的诊断.实验验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 S变换 灰度-梯度共生矩阵 多分类 支持向量机 故障诊断
在线阅读 免费下载
多核学习纹理特征的无参考图像质量评价 预览 被引量:1
14
作者 严大卫 桑庆兵 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第12期1517-1524,共8页
由于多种失真类型灰度-共生矩阵特征的不规则性,单核方法无法取得理想结果,从而提出了一种基于多核学习,针对多种失真类型的无参考图像质量评价方法。首先对灰度图像进行相位一致和结构张量变换,得到相位一致图和结构张量图,然后... 由于多种失真类型灰度-共生矩阵特征的不规则性,单核方法无法取得理想结果,从而提出了一种基于多核学习,针对多种失真类型的无参考图像质量评价方法。首先对灰度图像进行相位一致和结构张量变换,得到相位一致图和结构张量图,然后分别对它们提取灰度-梯度共生矩阵二次统计特征,最后将提取的特征输入到高效的分层多核学习机进行训练学习,预测得到图像的质量评分。多图像库多次随机实验结果表明,新方法结果与主观评价值有较好的一致性,并具有较好的推广性。 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 多核学习 灰度-梯度共生矩阵 结构张量 相位一致
在线阅读 下载PDF
基于漏磁图像的焊接接头缺陷识别 预览 被引量:1
15
作者 崔巍 赵鹏霄 《无损检测》 2014年第6期24-28,31共6页
在提出基于灰度-梯度共生矩阵焊缝缺陷聚类分析方法的基础上,为进一步识别焊缝缺陷,以焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷、热影响区分布矩形槽缺陷漏磁图像为试验对象,将灰度-梯度共生矩阵提取上述3种缺陷的漏磁图像特征量传... 在提出基于灰度-梯度共生矩阵焊缝缺陷聚类分析方法的基础上,为进一步识别焊缝缺陷,以焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷、热影响区分布矩形槽缺陷漏磁图像为试验对象,将灰度-梯度共生矩阵提取上述3种缺陷的漏磁图像特征量传递给层次聚类,利用k-均值聚类方法分析层次聚类选取的特征量。结果显示,这3种焊缝缺陷的识别率在93.33%以上,试验结果验证了该方法在不同类型与不同位置焊缝缺陷识别分析的可行性,焊缝不同位置相同类型缺陷的识别较焊缝相同位置不同类型缺陷识别容易。 展开更多
关键词 漏磁图像 焊缝缺陷 识别分析 灰度-梯度共生矩阵 聚类分析
在线阅读 下载PDF
基于灰度-梯度共生矩阵的植被提取方法 预览 被引量:6
16
作者 梁建 张占睦 +1 位作者 李俊 过林 《海洋测绘》 2013年第1期29-31,共3页
在灰度共生矩阵的基础上融入梯度信息,提出灰度一梯度共生矩阵模型,再结合Laws纹理能量测度算法对植被进行提取,得到了较好的实验结果,可应用于遥感影像中的植被监测。
关键词 遥感影像 灰度-梯度共生矩阵 梯度信息 Laws纹理能量测度 植被提取
在线阅读 免费下载
基于灰度—梯度共生矩阵的图像型垃圾邮件识别方法 预览 被引量:5
17
作者 冯兵 李芝棠 花广路 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期1-4,共4页
为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。... 为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。先通过灰度—梯度共生矩阵提取图像的特征信息,然后运用最小二乘支持向量机(LS-SVM,least squares support vector machines)进行分类。实验表明,该方法具有较高的分类精度和较好的实时性。 展开更多
关键词 图像型垃圾邮件 灰度梯度共生矩阵 最小二乘支持向量机 纹理特征
在线阅读 下载PDF
融合二维条件熵和脉冲耦合神经网络的图像分割算法 预览 被引量:1
18
作者 李晓月 王果 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第32期9541-9548,共8页
为了在中强度背景噪声图像分割下提高分割精度和处理速度,提出了一种融合二维条件熵和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像分割算法.该算法在分析PCNN阈值衰减规律的基础上,将原指数形式替换成线性衰减机制,构成线性门限-脉冲耦合神经网络模... 为了在中强度背景噪声图像分割下提高分割精度和处理速度,提出了一种融合二维条件熵和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像分割算法.该算法在分析PCNN阈值衰减规律的基础上,将原指数形式替换成线性衰减机制,构成线性门限-脉冲耦合神经网络模型,以降低循环迭代的总耗时量.此外,借助能够很好地反映图像边缘细节等局部结构信息的灰度-梯度共生矩阵,将抗噪性能强的条件熵扩展为二维测度,进而形成最大二维条件熵客观判决准则,以获得PCNN的最佳阈值.实验表明,与基于交叉熵的PCNN算法相比,拥有更强的抗噪鲁棒性,同时处理效率也得到明显提升. 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 二维条件熵 阈值衰减机制 灰度-梯度共生矩阵
在线阅读 免费下载
学习相位一致特征的无参考图像质量评价 预览 被引量:20
19
作者 李朝锋 唐国凤 +1 位作者 吴小俊 琚宜文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期484-488,共5页
为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度一梯度共生矩阵... 为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度一梯度共生矩阵模型计算该3幅图像的梯度熵、原始图像的梯度均值和梯度熵,再加上该3幅图像的均值,共8个特征输入GRNN模型训练学习,预测得到图像质量评价得分。实验结果表明新方法与主观得分有较好的一致性,同时具有可靠的推广性。 展开更多
关键词 图像处理 无参考图像质量评价 相位一致 灰度-梯度共生矩阵 广义回归神经网络
在线阅读 免费下载
基于近场声全息的滚动轴承故障诊断 预览 被引量:3
20
作者 胡荣华 鲁文波 章艺 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第3期218-221,共4页
滚动轴承在工业生产中起着关键作用,对其进行故障诊断研究具有重要意义。目前轴承诊断主要以振动信号分析为基础,而获取振动信号受接触式测量限制,声学故障诊断(ABD)具有非接触式测量的优点,但传统基于单通道的ABD存在测点选择难与局... 滚动轴承在工业生产中起着关键作用,对其进行故障诊断研究具有重要意义。目前轴承诊断主要以振动信号分析为基础,而获取振动信号受接触式测量限制,声学故障诊断(ABD)具有非接触式测量的优点,但传统基于单通道的ABD存在测点选择难与局部诊断的不足。联合近场声全息(NAH)和灰度—梯度共生矩阵(GLGCM)并应用于滚动轴承故障诊断,利用NAH重建各轴承运行状态下的声场,得到声源附近重建面处的声像图,再从声像图中提取GLGCM特征,建立声场特性与轴承运行状态的内在联系,结合支持向量机模式分类,实现轴承故障诊断,实验研究证实方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 振动与波 近场声全息 灰度梯度共生矩阵 滚动轴承 故障诊断 支持向量机
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈
新型冠状病毒肺炎防控与诊疗专栏