期刊文献+
共找到12篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向数据挖掘类课程的挑战性综合实验的设计与实践 预览
1
作者 刘梦娟 曾贵川 +1 位作者 刘瑶 陆庆 《实验科学与技术》 2019年第1期85-88,106共5页
挑战性学习作为一种新的教育理念正在国内一流高校逐渐兴起。该文针对目前数据挖掘类课程缺乏系统性综合实验的问题,结合挑战性学习理论,设计了面向这类课程的挑战性综合实验。实验内容包括评论意见抽取和广告投放点击率预测两个题目,... 挑战性学习作为一种新的教育理念正在国内一流高校逐渐兴起。该文针对目前数据挖掘类课程缺乏系统性综合实验的问题,结合挑战性学习理论,设计了面向这类课程的挑战性综合实验。实验内容包括评论意见抽取和广告投放点击率预测两个题目,每个题目都分别包括完成性和挑战性两个部分。在完成性部分学生利用课堂中学到的基本模型来完成实验,在挑战性部分鼓励学生探索最新的解决方案来提升实验的性能指标。实践结果显示,学生在理论学习深度、实践动手能力、学术研究兴趣以及团队协作方面有较大程度的提升。 展开更多
关键词 挑战性学习 综合实验 数据挖掘 意见抽取 点击率预测
在线阅读 下载PDF
基于融合结构的在线广告点击率预测模型 预览
2
作者 刘梦娟 曾贵川 +2 位作者 岳威 刘瑶 秦志光 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1570-1587,共18页
点击率预测作为推荐系统和在线广告的关键环节,在学术界和工业界均受到了极大的关注.论文首先对几种典型的点击率预测模型进行研究,然后探索了基于融合结构的深度学习方法,并在此基础上提出一种基于融合结构的点击率预测模型,该模型能... 点击率预测作为推荐系统和在线广告的关键环节,在学术界和工业界均受到了极大的关注.论文首先对几种典型的点击率预测模型进行研究,然后探索了基于融合结构的深度学习方法,并在此基础上提出一种基于融合结构的点击率预测模型,该模型能够灵活融合不同结构的深度神经网络来分别学习原始高维稀疏特征的高阶表示,从而使点击率预测模型能够利用更丰富的高阶特征信息.论文利用真实数据集来评价模型的预测性能,实验结果显示,基于融合结构的深度学习预测模型,能够比传统的点击率预测模型以及最新的基于深度学习的预测模型获得更好的性能。 展开更多
关键词 点击率预测 逻辑回归 因子分解机 深度神经网络 融合结构
在线阅读 下载PDF
面向展示广告的点击率预测模型综述 预览
3
作者 刘梦娟 曾贵川 +2 位作者 岳威 仇笠舟 王加昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期38-49,共12页
点击率预测模型的研究近年来备受学术界和工业界的关注。针对展示广告定向投放的点击率预测模型,研究了样本特征的预处理技术、基于传统机器学习模型的CTR预测方案、基于最新的深度学习模型的CTR预测方案、CTR预测模型的主要性能评价指... 点击率预测模型的研究近年来备受学术界和工业界的关注。针对展示广告定向投放的点击率预测模型,研究了样本特征的预处理技术、基于传统机器学习模型的CTR预测方案、基于最新的深度学习模型的CTR预测方案、CTR预测模型的主要性能评价指标等,并基于一个开放数据集对其中的典型方案给出性能对比和量化分析,最后讨论了目前面向展示广告的点击率预测模型研究存在的问题和未来发展趋势。 展开更多
关键词 点击率预测 定向广告 逻辑回归 因子分解机 深度学习
在线阅读 免费下载
基于卷积-LSTM网络的广告点击率预测模型研究 预览
4
作者 厍向阳 王邵鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期193-197,共5页
点击率预测是计算广告学的核心算法之一。传统浅层模型没有充分考虑到数据之间存在的非线性关系,且使用人工特征提取方法费时费力。针对这些问题,提出了基于卷积(Convolutional Neural Networks)-LSTM(Long Short Term Memory)混合神经... 点击率预测是计算广告学的核心算法之一。传统浅层模型没有充分考虑到数据之间存在的非线性关系,且使用人工特征提取方法费时费力。针对这些问题,提出了基于卷积(Convolutional Neural Networks)-LSTM(Long Short Term Memory)混合神经网络的广告点击率预测模型。该模型使用卷积神经网络提取高影响力特征,并通过LSTM神经网络的时序性进行预测分类。实验结果证明:与浅层模型或单一结构的神经网络模型相比,基于卷积-LSTM的混合神经网络模型能有效提高广告点击事件的预测准确率。 展开更多
关键词 点击率预测 机器学习 卷积神经网络 长短期记忆
在线阅读 下载PDF
基于特征工程的视频点击率预测算法 预览 被引量:1
5
作者 匡俊 唐卫红 +4 位作者 陈雷慧 陈辉 曾炜 董启民 高明 《华东师范大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第3期77-87,共11页
点击率预测技术在视频推荐系统中具有重要的作用.视频推荐系统可以根据点击率预测的结果调整投放顺序,从而提高用户的真实点击率.在点击率预测问题中,由于数据存在海量性以及不平衡性等问题,点击率预测的精确度一般都较低.针对以上问题... 点击率预测技术在视频推荐系统中具有重要的作用.视频推荐系统可以根据点击率预测的结果调整投放顺序,从而提高用户的真实点击率.在点击率预测问题中,由于数据存在海量性以及不平衡性等问题,点击率预测的精确度一般都较低.针对以上问题,使用特征工程和机器学习相结合的方法,有效地改进了现有的视频点击率预测算法的性能.首先,使用特征工程方法,从原始数据中提取特征,并使用矩阵分解等方法生成交叉特征;然后,分别基于逻辑回归、因子分解机和梯度提升决策树-逻辑回归实现点击率预测模型.实验结果表明,基于因子分解机模型和基于梯度提升决策树-逻辑回归模型的预测精度要优于基于逻辑回归的模型,并且将用户特征和视频特征进行交叉组合能够改进点击率预测的精度. 展开更多
关键词 点击率预测 特征工程 因子分解机 梯度提升决策树
在线阅读 免费下载
深度神经网络在点击率预测中应用研究 预览
6
作者 磨莉 《科技通报》 2018年第8期145-148,154共5页
逻辑回归作为点击率预测中经典算法,因其模型简单不易过拟合而得到广泛应用。逻辑回归作为线性模型无法处理特征的非线性关联,深度神经网络通过多层的网络结构,能够较好地处理特征的非线性关联性,将经过特征交叉后的非线性特征与逻辑回... 逻辑回归作为点击率预测中经典算法,因其模型简单不易过拟合而得到广泛应用。逻辑回归作为线性模型无法处理特征的非线性关联,深度神经网络通过多层的网络结构,能够较好地处理特征的非线性关联性,将经过特征交叉后的非线性特征与逻辑回归的离散特征进行组合,通过深度神经网络提取特征的深层次非线性关联性,通过逻辑回归来降低模型的复杂度从而避免过拟合。实验通过爬取搜狐新闻进行线下模型测试,试验结果表明,本文算法能够较为明显的提升数据点击率和刷新率。 展开更多
关键词 深度学习 深度神经网络 逻辑回归 点击率预测
在线阅读 下载PDF
基于特征关联模型的广告点击率预测
7
作者 沈方瑶 戴国骏 +2 位作者 代成雷 郭鸿杰 张桦 《清华大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期374-379,共6页
点击率(click-through rate,CTR)预测是互联网公司中重要的研究课题,预测结果与上下文、用户属性和广告属性息息相关,CTR的有效预测对提高广告公司的收入至关重要。该文在对传统逻辑回归(logistic regression,LR)模型的相关原理和... 点击率(click-through rate,CTR)预测是互联网公司中重要的研究课题,预测结果与上下文、用户属性和广告属性息息相关,CTR的有效预测对提高广告公司的收入至关重要。该文在对传统逻辑回归(logistic regression,LR)模型的相关原理和参数优化算法介绍的基础上,抽离出用户特征和广告特征,将用户与广告之间特征的关联信息添加到Sigmoid函数中得到一种特征关联模型。与以往求解方法不同,该方法采用在线最优化算法FTRL(follow-theregularized-leader)提高参数计算效率,采用混合正则化来防止训练过拟合。真实的广告数据集上的实验结果表明:该方法与传统的模型和方法相比具有更好的预测精度、效率、参数敏感性和可靠性。 展开更多
关键词 点击率预测 特征关联 在线最优化 混合正则项
基于特征降维和DBN的广告点击率预测 预览
8
作者 杨长春 梅佳俊 +1 位作者 吴云 顾寰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第12期3700-3704,共5页
为有效提升搜索广告的点击率预测效果,提出一种基于特征降维和深度置信网络的模型(KTDDBN)。针对传统方法还停留在探索广告特征间的线性关系的局限性,提出使用深度置信网络寻找广告特征间更加复杂的深层关联;提取广告特征后,采用K-mean... 为有效提升搜索广告的点击率预测效果,提出一种基于特征降维和深度置信网络的模型(KTDDBN)。针对传统方法还停留在探索广告特征间的线性关系的局限性,提出使用深度置信网络寻找广告特征间更加复杂的深层关联;提取广告特征后,采用K-means聚类以及张量分解对高维特征进行降维,利用深度置信网络挖掘高阶的特征组合,提高预测模型的效果。实验结果表明,该模型在一定程度上提升了广告点击率的预测效果。 展开更多
关键词 点击率预测 计算广告学 张量分解 特征降维 深度置信网络
在线阅读 下载PDF
基于用户相似度和特征分化的广告点击率预测研究 预览 被引量:5
9
作者 潘书敏 颜娜 谢瑾奎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期283-289,共7页
大数据环境下如何对互联网广告进行精准投放一直是计算广告学领域高度关注的问题。作为在线广告投放效果的一个重要指标,点击率的精确预测关系到媒体、用户和广告主三方的利益。目前的主流方法是通过抽取特征建立单一点击率预测模型,其... 大数据环境下如何对互联网广告进行精准投放一直是计算广告学领域高度关注的问题。作为在线广告投放效果的一个重要指标,点击率的精确预测关系到媒体、用户和广告主三方的利益。目前的主流方法是通过抽取特征建立单一点击率预测模型,其不足之处在于使用单个权重来度量特征对点击率的影响过于片面。该研究基于分而治之的思想,提出了基于用户相似度和特征分化的混成模型。该模型首先根据混合高斯分布来评估用户相似度,将其划分为多个群体。针对不同群体,分别构建子模型并进行有效组合,从而挖掘同一特征对不同群体的差异化影响,进而准确地预测广告点击行为。通过使用真实互联网公司的广告数据集进行实验,并与主流方法做了详细的对比分析,检验了该方法的有效性。 展开更多
关键词 计算广告学 点击率预测 用户相似度 特征分化 混成模型
在线阅读 免费下载
基于卷积神经网络的搜索广告点击率预测 预览 被引量:5
10
作者 李思琴 林磊 孙承杰 《智能计算机与应用》 2015年第5期22-25,28共5页
广告点击率的预测是搜索广告进行投放的基础。目前已有的工作大多数使用线性模型或基于推荐方法的模型解决点击率预测问题,但这些方法没有对特征之间的关系进行深入的探索,无法完全体现广告点击预测中各个特征之间的关系。本文提出了基... 广告点击率的预测是搜索广告进行投放的基础。目前已有的工作大多数使用线性模型或基于推荐方法的模型解决点击率预测问题,但这些方法没有对特征之间的关系进行深入的探索,无法完全体现广告点击预测中各个特征之间的关系。本文提出了基于卷积神经网络的搜索广告点击率预测的方法,阐述了卷积神经网络在特征的学习上模拟人的思维过程,并进一步分析了不同特征在广告点击率预测中的作用,在KDD Cup 2012中Track 2数据集上的实验结果验证了本文提出的方法能够提高搜索广告点击率的预测效果,其AUC值达到0.792 5。 展开更多
关键词 卷积神经网络 点击率预测 搜索广告
在线阅读 免费下载
因子分解机模型的宽度和深度扩展研究 预览
11
作者 燕彩蓉 周灵杰 +1 位作者 张青龙 李晓林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期822-844,共23页
因子分解机(factorization machine,简称FM)模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测精度和计算效率,在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用.对FM 及其相关模型的研究进展进行综述,有利于促进该模型... 因子分解机(factorization machine,简称FM)模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测精度和计算效率,在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用.对FM 及其相关模型的研究进展进行综述,有利于促进该模型的进一步改进和应用.通过比较FM 模型与多项式回归模型和因子分解模型之间的关联关系,阐述FM 模型的灵活性和普适性.从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度,总结模型在宽度扩展方面的方法、策略和关键技术.比较和分析了FM 模型与其他模型的集成方式和特点,尤其是与深度学习模型的集成,为传统模型的深度扩展提供了思路.对FM模型的优化学习方法和基于不同并行与分布式计算框架的实现进行概括、比较和分析.最后,对FM 模型中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望. 展开更多
关键词 因子分解机 推荐系统 广告点击率预测 特征工程 深度学习 并行与分布式计算
在线阅读 下载PDF
基于点击率预测的微信公众号广告精准投放研究
12
作者 王忠义 毛凤华 《知识管理论坛》 2018年第6期364-376,共13页
[目的/意义]旨在将微信公众号在社会网络中的位置量化,对微信公众号广告的点击率进行预测,为微信公众号广告的精准投放提供新思路,改善广告的投放效果。[方法/过程]研究基于广告点击率预测模型,利用层次分析法构建微信公众号位置综合评... [目的/意义]旨在将微信公众号在社会网络中的位置量化,对微信公众号广告的点击率进行预测,为微信公众号广告的精准投放提供新思路,改善广告的投放效果。[方法/过程]研究基于广告点击率预测模型,利用层次分析法构建微信公众号位置综合评价体系并确定权重,进而结合社会网络分析方法计算评价指标的具体数值,对微信公众号的广告点击率进行预测来指导广告投放。[结果/结论 ]公众号在社会网络中的位置影响其广告点击率,进而影响广告投放效果。广告投放应将公众号在社会网络中的位置考虑在内,以预测广告点击率为指导,避免低迷点,对处于不同位置的公众号采取不同的投放策略。 展开更多
关键词 广告点击率预测模型 层次分析法 社会网络分析 位置核心度 广告精准投放
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈