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具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法
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作者 莫海淼 赵志刚 +2 位作者 曾敏 石静 温泰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1423-1429,共7页
论文提出了一种新的群体智能优化算法--蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体... 论文提出了一种新的群体智能优化算法--蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体与烟花个体实现协同寻优;最后,采用"精英-随机"策略选择下一代烟花,增加了烟花种群的多样性.与其他算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法等)相比,函数优化问题以及0-1背包问题的对比实验结果表明:论文提出的混合算法的整体性能优于其他五种算法. 展开更多
关键词 烟花算法 蝙蝠算法 蝙蝠烟花混合算法 函数优化 0-1背包问题
矿井通风网络的反向增强型烟花算法优化研究 预览
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作者 吴新忠 胡建豪 +3 位作者 魏连江 钱晓喻 任子晖 张芝超 《工矿自动化》 北大核心 2019年第10期17-22,67共7页
建立了以通风网络总能耗最小为目标的矿井通风网络非线性无约束优化模型。为提高该模型的优化能力和收敛速度,提出了一种反向增强型烟花算法。首先采用均匀反向初始化种群策略,将生成的均匀分布的随机种群和反向种群共同竞争,选择最优... 建立了以通风网络总能耗最小为目标的矿井通风网络非线性无约束优化模型。为提高该模型的优化能力和收敛速度,提出了一种反向增强型烟花算法。首先采用均匀反向初始化种群策略,将生成的均匀分布的随机种群和反向种群共同竞争,选择最优初始种群作为后续搜索的起始点;然后精细化控制烟花爆炸半径,使不同世代烟花种群的爆炸半径呈非线性递减,同代种群的爆炸半径由自身适应度值协调分配,并设定最小动态阈值以减少搜索资源浪费;最后采用精英反向学习选择策略,加强对精英烟花所在空间邻域的搜索,提高算法的全局勘测能力。实验结果表明,采用该算法对矿井通风网络进行优化后,在满足实际通风网络调节限制及用风需求基础上,总能耗可降低约23.2%,优化效果优于粒子群优化算法和增强型烟花算法。 展开更多
关键词 矿井通风 通风网络优化 烟花算法 反向增强型烟花算法 反向学习 爆炸半径精细化控制
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进化信息引导的烟花差分混合多目标算法 预览
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作者 黄辉先 胡拚 +2 位作者 丁灿 张广炎 刘嘉婷 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期481-493,共13页
烟花算法是一种有效启发式群智能算法,但基本的烟花算法只能解决单目标问题,个体间缺乏信息交流,进化过程中有用信息没有得到充分利用。为提高烟花算法的综合性能,并使其能够应用在多目标优化问题(multi-objective optimization problem... 烟花算法是一种有效启发式群智能算法,但基本的烟花算法只能解决单目标问题,个体间缺乏信息交流,进化过程中有用信息没有得到充分利用。为提高烟花算法的综合性能,并使其能够应用在多目标优化问题(multi-objective optimization problems,MOPs)上,提出一种基于粒子进化信息引导的自适应多目标烟花差分混合进化算法(multi-objective hybrid optimization algorithm of fireworks and differential guided by evolutioninformation,MOHFWDE)。利用Pareto前沿个体的进化信息引导种群进化,加快算法收敛速度;在烟花算法中引入差分算法的变异算子、交叉算子替换原有高斯变异算子,增强个体间的信息交流。与其他算法进行对比仿真实验,结果表明MOHFWDE具有良好的收敛性、分布性和逼近性。 展开更多
关键词 多目标优化 烟花算法 差分算法 混合优化算法
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一种自适应调整种群子代数量与步长的优化算法--爆米花算法 预览
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作者 赵志刚 莫海淼 +2 位作者 温泰 李智梅 郭杨 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期900-909,共10页
提出了一种新的群体智能优化算法--爆米花算法。借鉴了烟花算法爆炸机制的优点,利用个体在寻优过程中适应度值的优劣来动态调整子代的数量,个体的适应度值越好,产生的子代数量越多,并且在该个体附近搜索的子代数量越多,以此控制局部搜... 提出了一种新的群体智能优化算法--爆米花算法。借鉴了烟花算法爆炸机制的优点,利用个体在寻优过程中适应度值的优劣来动态调整子代的数量,个体的适应度值越好,产生的子代数量越多,并且在该个体附近搜索的子代数量越多,以此控制局部搜索与全局搜索之间的平衡。还借鉴了粒子群优化算法的记忆机制,引入个体最优和全局最优来构造新的爆炸半径,使算法能够在寻优过程中动态地调整步长,并对全局最优进行高斯扰动,增加种群的多样性。实验结果表明:与其他优化算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法)相比,本文提出的爆米花算法总体性能更优。 展开更多
关键词 群体智能 爆米花算法 烟花算法 粒子群优化算法 函数优化 0-1背包问题
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动态环境下改进蚁群算法的多Agent路径规划 预览
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作者 郑延斌 王林林 +2 位作者 席鹏雪 樊文鑫 韩梦云 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期1078-1085,共8页
针对动态环境下的多Agent路径规划问题,提出了一种改进的蚁群算法与烟花算法相结合的动态路径规划方法。通过自适应信息素强度值及信息素缩减因子来加快算法的迭代速度,并利用烟花算法来解决路径规划过程中的死锁问题,避免陷入局部最优... 针对动态环境下的多Agent路径规划问题,提出了一种改进的蚁群算法与烟花算法相结合的动态路径规划方法。通过自适应信息素强度值及信息素缩减因子来加快算法的迭代速度,并利用烟花算法来解决路径规划过程中的死锁问题,避免陷入局部最优。在多Agent动态避碰过程中,根据动态障碍物与多Agent之间的运行轨迹是否相交制定相应的避碰策略,并利用路径转变函数解决多Agent的正面碰撞问题。仿真实验表明,该方法优于经典蚁群算法,能够有效解决多Agent路径规划中的碰撞问题,从而快速找到最优无碰路径。 展开更多
关键词 蚁群算法 动态环境 烟花算法 避碰策略 路径规划
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物流运输调度问题的混沌烟花算法--基于多车型供应链 预览 被引量:1
6
作者 蔡延光 戚远航 +2 位作者 蔡颢 陈厚仁 OLE Hejlesen 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期238-244,共7页
为了满足供应链物流的不同需求,考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件,以最小油耗、最短配送距离为目标,建立多车型供应链物流运输调度模型(Multi-Type Vehicle Routing Problemin Supply Chain,MTVRPSC),并... 为了满足供应链物流的不同需求,考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件,以最小油耗、最短配送距离为目标,建立多车型供应链物流运输调度模型(Multi-Type Vehicle Routing Problemin Supply Chain,MTVRPSC),并提出一种混沌烟花算法求解该模型。该算法以烟花算法为核心,提出一种编解码策略实现连续空间到MTVRPSC离散空间的映射,重新定义算法的适应度函数、适应度值和适应度的比较方法,并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果。实验结果表明,所提出的算法在求解MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性。 展开更多
关键词 烟花算法 混沌优化算法 供应链 车辆路径问题
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基于改进烟花-蚁群混合算法的智能移动体避障路径规划
7
作者 张玮 马焱 +3 位作者 赵捍东 张磊 李营 李旭东 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期335-343,共9页
针对二维静态环境下智能移动体避障路径规划问题,提出改进烟花-蚁群混合算法求解最优路径.首先,鉴于基本烟花算法的不足,提出增加'先锋火花'和采用'镜面映射'规则处理越界先锋火花的改进方法;然后,将改进烟花算法得到... 针对二维静态环境下智能移动体避障路径规划问题,提出改进烟花-蚁群混合算法求解最优路径.首先,鉴于基本烟花算法的不足,提出增加'先锋火花'和采用'镜面映射'规则处理越界先锋火花的改进方法;然后,将改进烟花算法得到的最短路径作为参照路径,使其换算成蚁群算法的初始信息素分布,以解决蚁群算法收敛速度慢和初始信息素不足的缺点;最后,进行3种不同环境下的仿真实验,结果表明所提出的算法能够快速寻得高精度的最优路径,在应对复杂环境时也表现出良好的求解性能.所提出的算法为复杂环境下智能移动体避障路径规划提供了一种新思路. 展开更多
关键词 烟花算法 蚁群算法 路径规划 先锋火花 镜面映射规则
基于IFWA-ABC的云计算资源任务调度算法的研究 预览
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作者 陈暄 王大伟 +1 位作者 王常亮 龙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3022-3026,共5页
针对云计算资源任务调度效率低,资源分配不均的情况,将改进的烟花算法和人工蜂群算法进行融合为IFWA-ABC。首先,对云计算资源任务调度进行描述;其次,在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化,对核心烟花和非核心烟花的半径分... 针对云计算资源任务调度效率低,资源分配不均的情况,将改进的烟花算法和人工蜂群算法进行融合为IFWA-ABC。首先,对云计算资源任务调度进行描述;其次,在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化,对核心烟花和非核心烟花的半径分别进行优化,将FWA中最优个体通过改进的ABC算法进行获得;最后,将IFWA-ABC算法用于云计算任务调度。仿真实验中,通过与FWA、ABC在执行时间、消耗成本、能量消耗指标对比中,IFWA-ABC具有明显的优势能够有效地提高云计算资源分配效率。 展开更多
关键词 烟花算法 人工蜂群算法 云计算 混沌反向学习
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物流配送中烟花算法结合遗传算法的异质车队路径优化方法 预览
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作者 庞凌 《计算机测量与控制》 2019年第8期245-248,共4页
针对物流配送中车辆路径的问题,提出一种烟花算法结合遗传算法的物流配送异质车队路径优化方法;根据优先聚类其次路径的两阶段构造理论将新型群体智能算法烟花算法与遗传算法进行有效结合,首先按运力空间划分聚类区域,并采用改进的遗传... 针对物流配送中车辆路径的问题,提出一种烟花算法结合遗传算法的物流配送异质车队路径优化方法;根据优先聚类其次路径的两阶段构造理论将新型群体智能算法烟花算法与遗传算法进行有效结合,首先按运力空间划分聚类区域,并采用改进的遗传算法解决为客户分配车辆的问题,然后通过采用烟花算法对路径排序实现本地路径优化;将该方法的实验结果与经验结果进行了比较,结果表明,所提出的混合算法模型得到的实验结果优于经验结果。 展开更多
关键词 烟花算法 聚类 遗传算法 车辆路径 利用率 物流配送
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基于改进烟花-蚁群算法的海流环境下水下无人潜航器的避障路径规划
10
作者 马焱 肖玉杰 +1 位作者 陈轶 闫泓衫 《导航与控制》 2019年第1期51-59,共9页
针对有海流和障碍物影响的环境中的水下无人潜航器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)的二维自主路径规划问题,应用改进烟花-蚁群混合算法进行了求解。首先,建立了含有随机分布障碍物的二维Lamb涡流海流环境模型,将圆形障碍物等效为方... 针对有海流和障碍物影响的环境中的水下无人潜航器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)的二维自主路径规划问题,应用改进烟花-蚁群混合算法进行了求解。首先,建立了含有随机分布障碍物的二维Lamb涡流海流环境模型,将圆形障碍物等效为方形栅格。其次,综合考虑能量消耗代价、航行时间代价、航行距离代价等优化目标,建立了路径规划数学模型。最后,应用改进烟花-蚁群混合算法对该非线性优化问题进行了求解,并进行了仿真实验。实验结果表明,该算法能够快速寻找到全局最优解,为水下无人潜航器的自主路径规划提供了一个新途径。 展开更多
关键词 烟花算法 蚁群算法 路径规划 海流环境 水下无人潜航器
变邻域量子烟花算法求解CVRP 预览
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作者 蔡延光 陈厚仁 戚远航 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期230-236,共7页
针对带容量约束的车辆路径问题,提出一种融合量子进化算法和变邻域优化策略的变邻域量子烟花算法。该算法采用等分随机键与最大位置法结合的实数编码方式,通过量子旋转门和非门变异提高算法全局搜索能力,同时运用结合2-Opt的变邻域优化... 针对带容量约束的车辆路径问题,提出一种融合量子进化算法和变邻域优化策略的变邻域量子烟花算法。该算法采用等分随机键与最大位置法结合的实数编码方式,通过量子旋转门和非门变异提高算法全局搜索能力,同时运用结合2-Opt的变邻域优化策略加强局部搜索能力。选取17个基准算例进行参数实验和对比实验,实验结果表明,相对于对比算法,所提出的算法具有较好的寻优能力和收敛速度。 展开更多
关键词 烟花算法 量子进化算法 变邻域搜索 容量约束车辆路径问题(CVRP) 最大位置法
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烟花算法主要算子的比较研究 预览
12
作者 李伟志 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第1期84-86,88共4页
作为一种新兴的群体智能优化算法,烟花算法通过模拟烟花在空中爆炸产生火花的过程来进行最优解的搜索,因其优秀的性能而得到了学术界的广泛关注。近年来,越来越多的学者投入到烟花算法的研究中并提出了很多的算法改进版本,这些算法的区... 作为一种新兴的群体智能优化算法,烟花算法通过模拟烟花在空中爆炸产生火花的过程来进行最优解的搜索,因其优秀的性能而得到了学术界的广泛关注。近年来,越来越多的学者投入到烟花算法的研究中并提出了很多的算法改进版本,这些算法的区别主要体现在算法框架中各个算子不同的实现方式上。该文对烟花算法的各种算子进行了全面的总结,并且结合几个经典的烟花算法版本详细描述了每种算子的原理。此外,通过实验结果对比各个经典烟花算法版本的性能差异并分析差异背后的产生原因。最后在烟花算法研究进展的基础上提出了新的烟花选择策略以及灵活的参数组合调整方法。 展开更多
关键词 优化问题 群体智能 烟花算法 算子改进 实验分析
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基于烟花算法的水下传感器网络节点部署优化 预览
13
作者 李莹 曾子维 于铭汐 《辽宁科技大学学报》 CAS 2019年第2期131-137,共7页
针对水下传感器网络中存在节点部署覆盖度低、节点浪费量大等问题,本文首次将烟花算法应用在水下传感器网络节点的二次部署优化上。以网络节点覆盖度为优化目标,通过引入随机因素和选择策略,进行爆炸式的全局搜索从而获得最优解。实验... 针对水下传感器网络中存在节点部署覆盖度低、节点浪费量大等问题,本文首次将烟花算法应用在水下传感器网络节点的二次部署优化上。以网络节点覆盖度为优化目标,通过引入随机因素和选择策略,进行爆炸式的全局搜索从而获得最优解。实验结果表明,该算法能够有效地解决水下传感器节点部署问题,具有提高网络节点覆盖度且易于实现等优点,为工程应用提供了技术支持。 展开更多
关键词 水下无线传感器网络 节点部署 烟花算法 覆盖率
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基于位置和功率协同优化的煤矿工作面可见光通信光源分布
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作者 游春霞 胡青松 +2 位作者 李世党 马勇 陈浩 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期257-264,共8页
分析了煤矿工作面可见光通信系统模型,设计了两种工作面通信空间发光二极管(LED)光源分布优化方法,可分别实现每个LED光源在空间顶部的二维位置的优化,以及每个LED光源二维位置及其功率分配权值的协同优化。应用烟花算法,设置接收平面... 分析了煤矿工作面可见光通信系统模型,设计了两种工作面通信空间发光二极管(LED)光源分布优化方法,可分别实现每个LED光源在空间顶部的二维位置的优化,以及每个LED光源二维位置及其功率分配权值的协同优化。应用烟花算法,设置接收平面的信噪比(SNR)因子作为群体优化算法的目标函数,并作为衡量接收平面信号均匀性的指标。研究结果表明,两种优化方法得到的接收平面信号SNR因子比等功率均匀阵列光源分布的SNR因子分别降低了16.6%和24.6%,明显改善了接收信号SNR波动,提高了信号均匀性,保证了不同用户之间的同等通信质量。 展开更多
关键词 光通信 可见光通信 烟花算法 光源位置优化 功率优化
混合储能微电网并网调度多目标灰熵烟花算法 预览
15
作者 黄敏 贺利军 《计算机系统应用》 2019年第8期176-182,共7页
针对混合储能微电网调度优化问题,建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架,结合灰熵并行分析理论,提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重,有... 针对混合储能微电网调度优化问题,建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架,结合灰熵并行分析理论,提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重,有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体,引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明,所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法,且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法,验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性. 展开更多
关键词 混合储能微电网 多目标优化 烟花算法 灰熵并行分析 熵值权重
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基于KECA和FWA-SVM的间歇过程分时段故障诊断方法 预览
16
作者 蔡振宇 张敏 包珊珊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1409-1414,共6页
针对间歇过程的高度复杂性、强非线性、强时段性等特点,提出一种基于核熵成分分析(KECA)特征变量降维,利用烟花算法(FWA)优化支持向量机(SVM)参数的间歇过程分时段故障诊断方法。首先,通过多向核主元分析(MKPCA)进行在线故障监测,输出... 针对间歇过程的高度复杂性、强非线性、强时段性等特点,提出一种基于核熵成分分析(KECA)特征变量降维,利用烟花算法(FWA)优化支持向量机(SVM)参数的间歇过程分时段故障诊断方法。首先,通过多向核主元分析(MKPCA)进行在线故障监测,输出故障数据;其次,利用K-means分类方法将间歇过程划分为若干个子时段,对故障数据进行KECA特征变量处理,按熵值贡献率来确定选取主元的个数,深层提取特征信息;最后,在各子时段内分别构建FWA优化SVM参数故障诊断模型,将降维处理后的故障数据代入各自所属子时段FWA-SVM诊断模型内进行故障诊断。通过对青霉素仿真实验数据进行各种对比实验研究,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 间歇过程 核熵成分分析 烟花算法 支持向量机 K-MEANS 青霉素仿真
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基于改进烟花算法的可再生能源动态经济调度分析 预览
17
作者 周冬 陈阜东 +3 位作者 邹红波 鲍刚 王飞 肖博文 《智慧电力》 北大核心 2019年第5期59-64,77共7页
可再生能源具有很强的不确定性,这使得微电网经济调度问题往往很复杂。本文提出了一种考虑可再生能源发电的不确定性,计及惩罚成本和备用成本的调度模型。模型除了考虑可再生能源经济因素以外,还考虑了传统火力机组的成本函数。风能和... 可再生能源具有很强的不确定性,这使得微电网经济调度问题往往很复杂。本文提出了一种考虑可再生能源发电的不确定性,计及惩罚成本和备用成本的调度模型。模型除了考虑可再生能源经济因素以外,还考虑了传统火力机组的成本函数。风能和太阳能的随机性分别由Weibull分布和Beta分布模拟。本文利用改进的烟花算法求解该模型,仿真结果表明了改进烟花算法的有效性。相比于传统烟花算法,采用改进烟花算法进行经济调度,可成本节约5%。 展开更多
关键词 可再生能源 动态经济调度 WEIBULL分布 BETA分布 烟花算法
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混沌烟花算法求解旅行商问题 预览
18
作者 蔡延光 陈厚仁 戚远航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期85-88,共4页
旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是一种经典的组合优化问题,属于典型的NP难问题,具有重要的研究价值。文中提出了一种混沌烟花算法来求解TSP。所提算法使用最大位置法定义离散域中的烟花算法,并加入混沌优化策略来增强算... 旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)是一种经典的组合优化问题,属于典型的NP难问题,具有重要的研究价值。文中提出了一种混沌烟花算法来求解TSP。所提算法使用最大位置法定义离散域中的烟花算法,并加入混沌优化策略来增强算法的搜索能力。设计了4个参数实验来分析主要参数对CFWA的影响并确定了较优的参数设置。对比实验表明:相比于对比算法,混沌烟花算法求解旅行商问题时具有较好的收敛性和稳定性。 展开更多
关键词 烟花算法 混沌搜索 旅行商问题 最大位置法 参数分析
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基于t分布烟花算法的土石坝碾压参数多目标优化 预览
19
作者 刘东海 吴优 《河海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期243-250,共8页
通过碾压正交试验,在定量分析碾压参数对土石坝料压实质量影响的基础上,建立综合考虑土石坝施工效率、压实密度和质量保证的碾压参数多目标优化模型,提出用于求解该优化模型的t分布变异烟花算法,以确定经济合理的碾压参数。该算法可以... 通过碾压正交试验,在定量分析碾压参数对土石坝料压实质量影响的基础上,建立综合考虑土石坝施工效率、压实密度和质量保证的碾压参数多目标优化模型,提出用于求解该优化模型的t分布变异烟花算法,以确定经济合理的碾压参数。该算法可以减小开展碾压试验的工作量,有助于寻得合理的碾压参数组合方案。工程实例分析表明,改进烟花算法相较传统优化算法收敛速度更快,寻优效率和稳定性更好;采用改进烟花算法优化的碾压参数,堆石坝料的压实密度和孔隙率均满足设计要求。 展开更多
关键词 土石坝施工 碾压参数 多目标优化 烟花算法 t分布变异
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考虑顾客拥塞成本的自提点容量优化研究
20
作者 韩珣 张锦 马啸来 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期31-36,共6页
随着电子商务的发展,自提作为重要的末端配送方式之一,逐渐被电子商务企业、物流企业和末端顾客所接受。现有的自提点的服务能力已经不能满足旺盛的使用需求,而自提点容量和顾客需求不匹配的问题逐渐凸显。企业根据一段时间内较稳定的... 随着电子商务的发展,自提作为重要的末端配送方式之一,逐渐被电子商务企业、物流企业和末端顾客所接受。现有的自提点的服务能力已经不能满足旺盛的使用需求,而自提点容量和顾客需求不匹配的问题逐渐凸显。企业根据一段时间内较稳定的需求量,对自提点容量进行优化,以提高自提点效率,避免出现资源闲置的情况。通过分段效用函数刻画顾客效用,通过概率函数刻画顾客选择行为,引入拥塞时间函数,构建基于加权的企业改建成本和顾客等待成本之和最小为目标的自提点容量优化模型。针对优化问题,采用烟花算法求解,并通过案例验证了模型和算法的有效性。结果表明,企业改建成本和顾客拥塞成本随着薪资水平的提高,大体呈现缓慢上升的趋势;随着企业建设成本权重的上升,企业改建成本和加权总成本总体上呈逐渐降低的趋势,而顾客拥塞成本则缓慢上升。 展开更多
关键词 自提点 容量优化 拥塞成本 烟花算法
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