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面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新 预览
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作者 袁仁进 陈刚 李锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3593-3596,共4页
针对新闻推荐系统中用户兴趣模型构建与用户兴趣漂移问题,提出了一种面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新方法。首先采用向量空间模型与bisecting K-means聚类算法构建了原始用户兴趣模型;然后以艾宾浩斯遗忘曲线为基础构造了遗忘函数... 针对新闻推荐系统中用户兴趣模型构建与用户兴趣漂移问题,提出了一种面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新方法。首先采用向量空间模型与bisecting K-means聚类算法构建了原始用户兴趣模型;然后以艾宾浩斯遗忘曲线为基础构造了遗忘函数,并以此对用户兴趣模型进行时间加权,从而达到对用户兴趣模型更新的目的。实验以基于用户的协同过滤推荐、基于物品的协同过滤推荐为baseline,实验结果表明所构建的原始用户兴趣模型推荐性能更优,在F值上提升了4%,更新后的模型与原始模型相比F值提高了1. 3%。 展开更多
关键词 个性化推荐 向量空间模型 用户兴趣模型 用户兴趣漂移 遗忘函数
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基于用户兴趣模型的三维室内家居风格推荐方法研究 预览
2
作者 卢香利 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期91-93,共3页
为了更好地辅助完成家居风格的推荐工作,提出一种基于用户兴趣模型的三维室内家居风格推荐方法。该方法包括三维模型数据采集、家居风格特征定义和风格关联挖掘。通过用户行为数据分析建立用户兴趣模型,结合关联规则挖掘算法中的Aprior... 为了更好地辅助完成家居风格的推荐工作,提出一种基于用户兴趣模型的三维室内家居风格推荐方法。该方法包括三维模型数据采集、家居风格特征定义和风格关联挖掘。通过用户行为数据分析建立用户兴趣模型,结合关联规则挖掘算法中的Apriori算法对三维模型数据集进行关联分析,从而得到家居风格的推荐结果。实验结果表明,提出的方法可以有效完成三维室内家居风格分析,并且推荐结果得到了较好的用户满意度。 展开更多
关键词 室内家居 风格推荐 用户兴趣模型 关联规则 APRIORI算法 用户满意度
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基于VSM和Bisecting K-means聚类的新闻推荐方法 被引量:2
3
作者 袁仁进 陈刚 +1 位作者 李锋 魏双建 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期114-119,共6页
针对海量新闻数据给用户带来的困扰,为提升用户阅读新闻的个性化体验,提出了融合向量空间模型和Bisecting K-means聚类的新闻推荐方法.首先进行新闻文本向量化,使用向量空间模型和TF-IDF算法构建出新闻特征向量;采用Bisecting K-means... 针对海量新闻数据给用户带来的困扰,为提升用户阅读新闻的个性化体验,提出了融合向量空间模型和Bisecting K-means聚类的新闻推荐方法.首先进行新闻文本向量化,使用向量空间模型和TF-IDF算法构建出新闻特征向量;采用Bisecting K-means聚类算法对新闻特征向量集进行聚类;然后将已聚类的新闻集分为训练集和测试集,根据训练集构建'用户—新闻类别—新闻'三层层次结构的用户兴趣模型;最后采用余弦相似度方法得出新闻推荐结果,并与测试集进行对比分析.实验以基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法、结合向量空间模型和K-means聚类的推荐方法为基准,实验结果表明,该方法具有可行性,在准确率、召回率和F值上都有所提高. 展开更多
关键词 个性化推荐 向量空间模型 Bisecting K-MEANS聚类算法 用户兴趣模型
瓜果种植信息推荐模型 预览
4
作者 付中正 方逵 王娟 《农村经济与科技》 2019年第3期67-69,共3页
瓜果种植信息推荐有利于实现瓜果种植规范化、标准化管理,推进瓜果产业化。通过建立瓜农用户兴趣模型和文档特征模型,并进行用户兴趣分类,使用基于内容推荐技术,建立了瓜果种植信息推荐模型,为瓜果种植用户提供个性化的农业信息服务。
关键词 推荐系统 特征提取 用户兴趣模型 信息推荐模型 瓜果种植
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基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法研究
5
作者 黎雪微 应时 洪伟 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第11期142-149,共8页
[目的/意义]传统推荐方法仅考虑用户过去的兴趣偏好,忽略了用户兴趣偏好的漂移性问题,使得推荐结果过于专门化,不能给用户提供新颖的推荐项目。[方法/过程]文章提出了一种基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法,该方法将项目的信息量... [目的/意义]传统推荐方法仅考虑用户过去的兴趣偏好,忽略了用户兴趣偏好的漂移性问题,使得推荐结果过于专门化,不能给用户提供新颖的推荐项目。[方法/过程]文章提出了一种基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法,该方法将项目的信息量融入到传统的语义关联相似度中,从而实现了用户兴趣偏好的有益迁移,使推荐得到有效扩展,改善了推荐专门化问题。[结果/结论]通过设计实验验证了信息距离能够对推荐结果产生较大影响,提出的方法可以给用户推荐其感兴趣并且更有价值的项目。随着新项目的不断加入,项目的信息量会动态变化,系统会不断调整推荐列表以适应用户需求。[局限]不足之处在于模拟仿真实验下样本量不足引起的可信度问题,后续的研究将利用爬虫工具收集大数据进行算法测试,验证方法在大样本环境下的有效性。 展开更多
关键词 个性化推荐 语义相似度 本体 用户兴趣模型 信息量 语义关联 信息距离
HDFS模式下基于用户兴趣的教学信息化资源管理方法 预览
6
作者 张双祥 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期87-89,共3页
针对云计算环境下信息化教学资源的云存储和个性化推荐问题,提出一种基于分布式文件系统(HDFS)和用户兴趣的教学信息化资源管理方法。该方法采用Hadoop平台的HDFS技术来解决网络教学资源的云端存储问题,并对相应的HDFS云存储架构进行分... 针对云计算环境下信息化教学资源的云存储和个性化推荐问题,提出一种基于分布式文件系统(HDFS)和用户兴趣的教学信息化资源管理方法。该方法采用Hadoop平台的HDFS技术来解决网络教学资源的云端存储问题,并对相应的HDFS云存储架构进行分析。其中,教学资源推荐功能模块采用LDA用户兴趣主题挖掘模型,并引入学生评分矩阵产生学生.课程属性偏好相似度,提升推荐的质量和准确度。在Hadoop2.2.0平台上的实例仿真结果验证了提出方法的可行性。此外,相比于基于标准关联规则的推荐方法,提出的挖掘推荐方法表现出更高的准确性。 展开更多
关键词 教育信息化 Hadoop HDFS LDA 用户兴趣模型 推荐服务 云存储
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基于用户兴趣模型的数字图书馆智能检索系统 预览
7
作者 倪桂灵 《信息与电脑》 2019年第23期184-185,共2页
针对传统数据检索系统存在的无法根据用户兴趣为其提供精准检索的缺陷,笔者提出基于用户兴趣模型的数字图书馆智能检索系统设计。根据软件系统设计要求,结合互联网技术为用户提供的多元化数据处理技术,进行智能检索系统整体框架设计;通... 针对传统数据检索系统存在的无法根据用户兴趣为其提供精准检索的缺陷,笔者提出基于用户兴趣模型的数字图书馆智能检索系统设计。根据软件系统设计要求,结合互联网技术为用户提供的多元化数据处理技术,进行智能检索系统整体框架设计;通过设置数据库的方式实现对数据的管理及归类。实验结果表明,该设计系统检索匹配程度更高,更具实用性。 展开更多
关键词 用户兴趣模型 数字图书馆 智能检索
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个性化推荐技术在微课系统中的应用 预览
8
作者 赵旭 吕鹤轩 《软件工程》 2019年第12期21-23,共3页
随着我国教育信息化、数字化概念的提出,教育信息化资源以极快的速度大量涌现,导致信息呈现爆炸式增长,用户在面临海量信息时,需要花费大量的时间和精力去筛选所需的资源。本文针对此现状提出基于个性化推荐技术实现微课程视频的筛选方... 随着我国教育信息化、数字化概念的提出,教育信息化资源以极快的速度大量涌现,导致信息呈现爆炸式增长,用户在面临海量信息时,需要花费大量的时间和精力去筛选所需的资源。本文针对此现状提出基于个性化推荐技术实现微课程视频的筛选方案。通过本系统可以为用户提供有针对性的、符合用户兴趣的相关资源,从而使用户获取信息的方式发生翻转,从以往的主动获取变为被动的接收,并保证用户接收的资源对其而言价值最高。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤算法 用户兴趣模型 资源评价机制
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基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究 预览
9
作者 李学庆 郑美玉 +2 位作者 吴建洪 黄常青 薛华 《农业图书情报》 2019年第9期75-81,共7页
[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。... [目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。 展开更多
关键词 大数据 本体 用户兴趣模型 个性化服务
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面向创新的航天企业知识管理系统 预览
10
作者 贾倩 王彦静 郭大庆 《航天工业管理》 2019年第4期3-7,共5页
当前,无论对于国家还是企业,创新已成为持续发展的核心支撑。越来越多的企业认识到,知识是企业的关键战略资源,而知识管理在自主创新中发挥着举足轻重的作用。因此,作为知识管理的技术支撑手段,知识管理系统也在越来越多的企业中得到认... 当前,无论对于国家还是企业,创新已成为持续发展的核心支撑。越来越多的企业认识到,知识是企业的关键战略资源,而知识管理在自主创新中发挥着举足轻重的作用。因此,作为知识管理的技术支撑手段,知识管理系统也在越来越多的企业中得到认可。然而,对于建设什么样的知识管理系统以及如何建设,却是许多企业面临的难题。 展开更多
关键词 企业知识管理系统 知识积累 用户兴趣模型
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一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法 预览
11
作者 赵文朋 丁艳辉 +1 位作者 金连旭 张骏 《计算机与数字工程》 2018年第3期518-522,共5页
个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏... 个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏览速度、保存页面与收藏页面等经典隐式反馈行为与兴趣度之间的联系;然后,基于隐式反馈行为,提出主题兴趣度的概念,并将其与传统的基于VSM的兴趣模型相结合,构建基于主题兴趣度的用户兴趣。实验表明,本文提出的用户兴趣模型在推荐准确率上有明显提高。 展开更多
关键词 隐式反馈 用户浏览行为 用户兴趣模型 推荐系统
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顾及事件地理位置的新闻推荐方法研究 预览 被引量:1
12
作者 袁仁进 陈刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期462-467,共6页
为研究新闻事件发生地对新闻推荐系统性能的影响,提出了一种顾及事件地理位置的新闻推荐算法。首先,设计了提取新闻事件发生地的相关算法;其次,结合向量空间模型、TF-IDF算法和word2vec工具构建了新闻特征向量;接着,着重讨论了用户兴趣... 为研究新闻事件发生地对新闻推荐系统性能的影响,提出了一种顾及事件地理位置的新闻推荐算法。首先,设计了提取新闻事件发生地的相关算法;其次,结合向量空间模型、TF-IDF算法和word2vec工具构建了新闻特征向量;接着,着重讨论了用户兴趣模型的构建问题;最后,运用余弦相似度方法计算用户兴趣模型与候选新闻集之间的相似性,从而完成推荐。实验结果表明,设计的新闻事件发生地抽取算法的性能较好,准确率达到93.6%,以此为基础构建的新闻推荐算法与协同过滤推荐算法相比仅考虑新闻内容的推荐算法在F值上有所提高。 展开更多
关键词 推荐系统 地理位置 用户兴趣模型 信息抽取 向量空间模型
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基于用户兴趣模型及能力评估模型的个性化推荐方法研究 预览
13
作者 阮怀伟 吴晓璇 陈艳平 《电脑与电信》 2018年第5期41-44,共4页
个性化推荐是用户从海量信息中选取有用信息的有效途径。用户兴趣作为社会化标签被抽取出来表示用户特征,作为个性化推荐的重要参考依据。本文以在线学习为应用背景,通过抽取用户对知识点的掌握程度作为用户特征进行关联分析,构建用户... 个性化推荐是用户从海量信息中选取有用信息的有效途径。用户兴趣作为社会化标签被抽取出来表示用户特征,作为个性化推荐的重要参考依据。本文以在线学习为应用背景,通过抽取用户对知识点的掌握程度作为用户特征进行关联分析,构建用户兴趣模型和学习能力评估模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于用户兴趣模型和学习能力评估模型的个性化学习系统框架,以期为在线学习的个性化信息服务的优化和实施提供理论与应用参考。 展开更多
关键词 在线学习 用户兴趣模型 能力评估模型 个性化推荐
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基于用户兴趣模型的推荐算法 预览 被引量:4
14
作者 于波 杨红立 冷淼 《计算机系统应用》 2018年第9期182-187,共6页
传统的协同过滤算法虽然可以很容易地挖掘出用户的兴趣爱好,但存在数据冷启动和稀疏性问题.针对这些问题,提出一种基于用户兴趣模型的推荐算法.首先通过LDA主题模型训练数据集得到物品-主题概率分布矩阵,利用物品-主题概率分布矩阵得到... 传统的协同过滤算法虽然可以很容易地挖掘出用户的兴趣爱好,但存在数据冷启动和稀疏性问题.针对这些问题,提出一种基于用户兴趣模型的推荐算法.首先通过LDA主题模型训练数据集得到物品-主题概率分布矩阵,利用物品-主题概率分布矩阵得到用户历史兴趣模型,然后结合用户历史行为信息和物品内容信息得到用户兴趣模型,最后计算用户与候选集之间的相似度,进行TOP-N推荐.在豆瓣电影数据集上的实验结果表明,改进后的推荐算法能够更好地处理稀疏数据和冷启动问题,并且明显提高了推荐质量. 展开更多
关键词 协同过滤 用户兴趣模型 LDA主题模型 推荐算法
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基于云平台的智慧旅游信息推送系统的研究 预览 被引量:3
15
作者 周长敏 王凌云 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第3X期111-112,共2页
旅游信息推送系统能够帮助用户及时获取符合自己兴趣的旅游资讯。借助云平台的海量存储、优越的分布式计算能力,搭建基于云平台的智慧旅游信息推送系统,能够有效快速地获取有效数据,实现信息的智能推送。文章对智慧旅游信息推送系统的... 旅游信息推送系统能够帮助用户及时获取符合自己兴趣的旅游资讯。借助云平台的海量存储、优越的分布式计算能力,搭建基于云平台的智慧旅游信息推送系统,能够有效快速地获取有效数据,实现信息的智能推送。文章对智慧旅游信息推送系统的架构、工作流程进行探讨,并分析了系统的关键技术。 展开更多
关键词 信息推送 用户兴趣模型 云平台
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用户兴趣模型中隐私保护问题的探讨与研究 预览 被引量:1
16
作者 谢慧珍 《农业图书情报学刊》 2018年第1期108-112,共5页
用户兴趣模型是图书馆实现个性化服务的基础和核心,为解决个性化服务中涉及的用户隐私问题,构建出等价用户兴趣模型。根据图书馆用户隐私信息的定义及存在隐私泄露的危险因素,采用基于本体论的向量空间表示方法表示用户兴趣,通过对用户... 用户兴趣模型是图书馆实现个性化服务的基础和核心,为解决个性化服务中涉及的用户隐私问题,构建出等价用户兴趣模型。根据图书馆用户隐私信息的定义及存在隐私泄露的危险因素,采用基于本体论的向量空间表示方法表示用户兴趣,通过对用户兴趣模型进行同义词扩展并进行聚类分析,创建出等价用户兴趣模型,即实现用户兴趣模型匿名化。并从政策、技术和人员3个方面构建图书馆用户隐私保护体系。 展开更多
关键词 个人信息 用户兴趣模型 隐私保护 本体
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基于用户兴趣模型的个性推荐算法 预览
17
作者 郁钢 陆海良 +1 位作者 单宇翔 高扬华 《智能计算机与应用》 2018年第2期55-58,共4页
协同过滤推荐技术和基于商品属性的推荐技术是比较流行的个性化推荐方法,但是前者存在数据稀少和新对象问题,后者也存在无法挖掘用户潜在兴趣的问题。本文采用基于区域用户的相邻用户进行数据评分的矩阵填充,并采用商品之间的关联规则... 协同过滤推荐技术和基于商品属性的推荐技术是比较流行的个性化推荐方法,但是前者存在数据稀少和新对象问题,后者也存在无法挖掘用户潜在兴趣的问题。本文采用基于区域用户的相邻用户进行数据评分的矩阵填充,并采用商品之间的关联规则应用和解释来向用户推荐产品。测试表明,本方法解决了新商品的问题,并且在推荐的准确度、新颖性和覆盖度上有了较好的效果。 展开更多
关键词 用户兴趣模型 个性推荐 数据稀疏问题
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基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣建模方法 预览 被引量:1
18
作者 王艳茹 马慧芳 +1 位作者 刘海姣 魏家辉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期2067-2073,共7页
微博用户利用标签信息表征其兴趣及属性,通过分析微博用户标签特点以及现有微博推荐方法的局限性,提出一种改进的基于多标签语义关联关系的微博兴趣建模方法。为了解决现有加标方法忽略了语义关联及多标签间关联的问题,首先通过计算标... 微博用户利用标签信息表征其兴趣及属性,通过分析微博用户标签特点以及现有微博推荐方法的局限性,提出一种改进的基于多标签语义关联关系的微博兴趣建模方法。为了解决现有加标方法忽略了语义关联及多标签间关联的问题,首先通过计算标签对在微博用户集合中的共现频率得到标签对语义内联关系;其次构建由标签对连接词组成的路径,通过共享熵进一步计算标签对语义外联关系;最后将两者结合得到标签对语义关联关系矩阵,由此来对用户-标签矩阵进行更新,得到基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣模型。以新浪微博公开API抓取的大量微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文构建的用户兴趣模型具有较好的性能。 展开更多
关键词 多标签 标签关联关系 标签语义特征 用户兴趣模型
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基于多粒度特征和混合算法的文档推荐系统 预览
19
作者 邬登峰 白琳 +2 位作者 王涛 李慧 许舒人 《计算机系统应用》 2018年第3期9-17,共9页
文库系统对信息的传播利用有着重要的作用,但在文库系统中出现信息过载问题后,数据的利用率会大大降低.针对该问题提出了一种基于多粒度特征和混合算法的文档推荐系统,系统在短语和词语两个粒度上对用户兴趣及文档特征进行建模,综合基... 文库系统对信息的传播利用有着重要的作用,但在文库系统中出现信息过载问题后,数据的利用率会大大降低.针对该问题提出了一种基于多粒度特征和混合算法的文档推荐系统,系统在短语和词语两个粒度上对用户兴趣及文档特征进行建模,综合基于内容推荐算法及协同过滤算法,为用户生成兴趣列表.系统测试数据表明,系统在准确率、召回率、覆盖率、新颖度等指标上均有较为优异的表现,其为用户推荐的文档较符合用户实际偏好,有助于提升文库系统的数据利用率,改善用户体验. 展开更多
关键词 用户兴趣模型 文档特征 基于内容推荐 协同过滤 推荐系统
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基于大数据数字资源的个性化推荐与可视化研究 预览
20
作者 高丽平 张锦歌 夏敏捷 《福建电脑》 2018年第8期12-13,共2页
本文研究个性化推荐与可视化系统意义的基础上,分析数字图书馆个性化知识推荐关键技术,介绍了个性化的推荐服务与可视化平台设计实现主要功能及技术,应用该个性化推荐系统平台可以有效提高用户获取学术数字资源的效率.
关键词 个性化 知识推荐 学术论文 用户兴趣模型
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