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基于网页浏览行为的反爬虫研究 预览 被引量:1
1
作者 刘洋 《现代计算机》 2019年第7期58-60,70共4页
在大数据的背景下,数据的潜在价值被不断地挖掘出来。能够有效识别或阻挡爬取行为的反爬虫方法对于商业服务网站来说尤为重要。基于网页浏览行为,提出一种新的反爬虫方法。该方法通过对真实用户和网络爬虫浏览网页的行为进行特征提取,... 在大数据的背景下,数据的潜在价值被不断地挖掘出来。能够有效识别或阻挡爬取行为的反爬虫方法对于商业服务网站来说尤为重要。基于网页浏览行为,提出一种新的反爬虫方法。该方法通过对真实用户和网络爬虫浏览网页的行为进行特征提取,然后构造并使用决策树对一个用户是否属于爬虫进行预测。该方法对网络爬虫的敏感性高,并具有较低的假阴率。 展开更多
关键词 网络爬虫 反爬虫方法 用户浏览行为 网站
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一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法 预览
2
作者 赵文朋 丁艳辉 +1 位作者 金连旭 张骏 《计算机与数字工程》 2018年第3期518-522,共5页
个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏... 个性化推荐系统通常侧重用户显式反馈数据的收集和利用,而对于大量的隐式反馈数据,有待于进一步的充分利用。本文提出一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法,该方法首先从用户浏览行为方面分析用户兴趣度,建立用户在页面浏览时间、浏览速度、保存页面与收藏页面等经典隐式反馈行为与兴趣度之间的联系;然后,基于隐式反馈行为,提出主题兴趣度的概念,并将其与传统的基于VSM的兴趣模型相结合,构建基于主题兴趣度的用户兴趣。实验表明,本文提出的用户兴趣模型在推荐准确率上有明显提高。 展开更多
关键词 隐式反馈 用户浏览行为 用户兴趣模型 推荐系统
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图书资源共享下用户浏览行为差异检测仿真 预览
3
作者 毛靖 《计算机仿真》 北大核心 2018年第11期401-404,共4页
针对当前用户浏览行为差异检测中,存在着检测范围不够全面,检测效率不能满足高速网络图书资源共享下实时检测需求等问题,提出一种基于聚焦搜索法的用户浏览行为差异检测方法。通过图书资源用户浏览行为时间序列来对用户的浏览行为进... 针对当前用户浏览行为差异检测中,存在着检测范围不够全面,检测效率不能满足高速网络图书资源共享下实时检测需求等问题,提出一种基于聚焦搜索法的用户浏览行为差异检测方法。通过图书资源用户浏览行为时间序列来对用户的浏览行为进行描述,得到用户浏览行为最大公共子序列,根据最大公共子序列,计算出公共子序列中用户之间浏览行为的相似度系数。采用FIR滤波处理器对相似度系数较小的用户浏览行为进行滤除,采用高阶累积量后置聚焦性搜索方法.对滤除后相似度系数较大的用户浏览行为数据进行差异特征提取,实现图书资源用户浏览行为序列中差异特征的准确检测。实验结果表明,所提方法在图书资源共享下用户浏览行为差异检测中。在提高检测率的同时也降低了误检率。 展开更多
关键词 图书资源共享 用户浏览行为 差异检测
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应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids聚类算法 预览
4
作者 费红英 孙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3575-3578,共4页
为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息、受异常值影响较大的缺点,利用云相似度对聚类算法进行了改进,减少异常数据等不确定因素对聚类结果的影... 为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息、受异常值影响较大的缺点,利用云相似度对聚类算法进行了改进,减少异常数据等不确定因素对聚类结果的影响;针对K-means算法易受人为因素影响的迭代次数、大数据环境下聚类中心不再变化难以实现等停止准则问题,使用了一种综合类内、类间相似度和类簇个数三个因素的停止准则,在不过度消耗系统资源的同时又能满足实际的聚类需求。在实验中将基于云相似度的二分K-medoids(BKS)、基于云相似度的K-medoids(KS)算法在不同用户数量下进行测试,实验结果表明提出的算法提高了聚类准确性和算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字电视 用户浏览行为 聚类算法 云相似度 二分K-medoids
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Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析 预览 被引量:3
5
作者 李珊 刘继超 邵芬红 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期22-25,共4页
针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特... 针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特征提取和Qo S预测;然后采用Web日志与用户浏览行为结合的行为调度模式自适应检索用户浏览网页的兴趣特征点,实现语义特征匹配,达到用户浏览兴趣模式数据挖掘的目的;最后通过仿真实验实现性能验证。结果表明,该方法的用户浏览兴趣特征点的匹配度高,数据挖掘精度得到提升,展示了优越性能。 展开更多
关键词 WEB日志 用户浏览行为 兴趣模式 数据挖掘
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大数据条件下网络零售商的经济批量问题 预览 被引量:2
6
作者 刘艳秋 裴艳霞 蔡超 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期651-656,共6页
为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性... 为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性,设计多项式算法求解批量模型,从而获得问题的最优解,选择最终供应商及制定批量策略.结果表明,该处理方法具有一定的有效性,为大数据条件下网络零售商满足客户个性化、定制化需求的经济批量问题提供了解决方法. 展开更多
关键词 大数据 个性化需求 定制化需求 网络零售商 内容过滤 用户浏览行为 经济批量 动态规划
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一种基于网页浏览行为的用户兴趣度计算方法 预览 被引量:4
7
作者 黄倩 谢颖华 《信息技术》 2015年第5期184-186,191共4页
用户兴趣度的计算是个性化服务的核心,而用户浏览网页时的行为能反映用户的兴趣。文中着重分析保存页面、收藏页面以及网页浏览速度这三种网页浏览行为,且在此基础上结合用户兴趣衰减因子,提出一种新的基于网页浏览行为的用户兴趣的计... 用户兴趣度的计算是个性化服务的核心,而用户浏览网页时的行为能反映用户的兴趣。文中着重分析保存页面、收藏页面以及网页浏览速度这三种网页浏览行为,且在此基础上结合用户兴趣衰减因子,提出一种新的基于网页浏览行为的用户兴趣的计算方法,并利用K-means算法将浏览的网页内容聚类成不同主题,最后基于这三种网页浏览行为和用户兴趣衰减因子计算用户主题兴趣度。实验结果表明,提出的用户兴趣度计算方法是有效的。 展开更多
关键词 用户浏览行为 用户兴趣度 兴趣衰减
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Time-Ordered Collaborative Filtering for News Recommendation 预览
8
作者 XIAO Yingyuan AI Pengqiang +2 位作者 Ching-Hsien Hsu WANG Hongya JIAO Xu 《中国通信:英文版》 SCIE CSCD 2015年第12期53-62,共10页
Faced with hundreds of thousands of news articles in the news websites,it is difficult for users to find the news articles they are interested in.Therefore,various news recommender systems were built.In the news recom... Faced with hundreds of thousands of news articles in the news websites,it is difficult for users to find the news articles they are interested in.Therefore,various news recommender systems were built.In the news recommendation,these news articles read by a user is typically in the form of a time sequence.However,traditional news recommendation algorithms rarely consider the time sequence characteristic of user browsing behaviors.Therefore,the performance of traditional news recommendation algorithms is not good enough in predicting the next news article which a user will read.To solve this problem,this paper proposes a time-ordered collaborative filtering recommendation algorithm(TOCF),which takes the time sequence characteristic of user behaviors into account.Besides,a new method to compute the similarity among different users,named time-dependent similarity,is proposed.To demonstrate the efficiency of our solution,extensive experiments are conducted along with detailed performance analysis. 展开更多
关键词 新闻网站 时间序列 协同过滤 用户浏览行为 有序 推荐算法 序列特征 性能分析
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一种用户兴趣度计算与用户兴趣修正的改进方法 预览 被引量:2
9
作者 夏义国 刘友华 《现代情报》 CSSCI 2014年第1期46-48,55共4页
用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础。通过引入页面浏览率。改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估... 用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础。通过引入页面浏览率。改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的准确性。同时,本文还将兴趣度导入到向量空间模型,采用二层树状结构表示用户兴趣,并提出用户兴趣定期修正方法。以缓解用户兴趣实时修正带来系统性能的下降。 展开更多
关键词 用户浏览行为 兴趣度计算 用户兴趣修正 向量空间模型
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Generating Web Traffic Based on User Behavioral Model 预览
10
作者 Guofeng Zhao Minchang Yu Chuan Xu Hong Tang 《通讯和计算机:中英文版》 2014年第1期59-65,共7页
关键词 用户浏览行为 网络流量 行为模型 生成系统 WEB服务器 网络性能 生成方法 系统访问
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一种基于用户浏览行为的数据采集方法 预览
11
作者 吴国芳 张万礼 《洛阳师范学院学报》 2014年第8期76-79,共4页
提出了一种基于用户浏览行为的客户端数据采集方法,普通浏览者访问图书馆网络监测系统服务器端网页时,浏览器自动运行嵌入在网页中的JavaSeript代码.通过JavaSeript代码的运行,普通浏览者与采集中心进行连接和数据传送,实时地采集... 提出了一种基于用户浏览行为的客户端数据采集方法,普通浏览者访问图书馆网络监测系统服务器端网页时,浏览器自动运行嵌入在网页中的JavaSeript代码.通过JavaSeript代码的运行,普通浏览者与采集中心进行连接和数据传送,实时地采集用户行为数据,实时地统计汇总网站的最新状态数据.该数据采集方法对被监测网站服务器运行效率没有影响,其优点在绍兴图书馆网络监测系统得到了验证. 展开更多
关键词 Web使用记录 数据采集 用户浏览行为
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WeBeVis: analyzing user web behavior through visual metaphors 被引量:2
12
作者 HUANG Weidong KHOURY Raymes +3 位作者 DAWBORN Tim HUANG Bohan HUANG Maolin HUANG Xiaodi 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI 2013年第5期71-85,共15页
The rapid growth of Internet usage has dramatically changed the way we interact with the outside world.Many people read news,communicate with friends and purchase goods online.These activities are usually done via web... The rapid growth of Internet usage has dramatically changed the way we interact with the outside world.Many people read news,communicate with friends and purchase goods online.These activities are usually done via web browsing,and web browsers record information about these activities.The recorded data can be used to understand web browsing behavior of users and improve their browsing experience.For example,website usability and the personalization of online services could both benefit from knowledge of user browsing behavior.A number of methods including data mining,text processing and visualization have been used to uncover user browsing patterns.However,these methods are mainly used to analyze and gain insights into collective behavior patterns of either a large amount of separate web users or users within an online community over a prolonged period of time.Very few systems are available for analyzing the detailed behavior of a single user within a relatively short and specific period of time.In an attempt to shorten this gap,we have developed a visual analytic system called WeBeVis.This system offers three different ways of visualizing web browsing data based on our proposed visual metaphors.It also provides a common interface for users to interact with the visualizations.In this paper,we describe this system and present a user study of it.We show that by visualizing the web browsing history of a user,we are able to uncover interesting patterns in the way that individuals use the web. 展开更多
关键词 用户浏览行为 可视化分析系统 隐喻 视觉 WEB浏览 网页浏览 可视化方法 互联网用户
基于改进用户浏览行为个性化搜索引擎系统研究 预览
13
作者 张宏亮 王海燕 《软件导刊》 2013年第10期89-91,共3页
提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统I... 提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示:利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索,其搜索效果优于'-3前主流搜索引擎系统。最后,指出了需要改进和进一步研究方向。 展开更多
关键词 用户浏览行为 个性化服务 搜索引擎 用户兴趣模型 IUBPSES系统
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基于用户浏览行为分析的用户兴趣度计算 预览 被引量:21
14
作者 李建廷 郭晔 汤志军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期 968-972,共5页
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,通过分析把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为保存页面、打印页面、将页面加入收藏夹、复制页面内容、访问同一页面的次数和在页面上浏览时间这些浏... 从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,通过分析把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为保存页面、打印页面、将页面加入收藏夹、复制页面内容、访问同一页面的次数和在页面上浏览时间这些浏览行为。针对这些浏览行为下的用户兴趣度计算做出阐述,并且在分析基于网页驻留时间和浏览次数计算网页兴趣度的算法的基础上,考虑网页大小的影响因素,使用基于浏览速度计算网页兴趣度,同时利用BP神经网络进行用户兴趣度融合。 展开更多
关键词 用户浏览行为 用户兴趣度 浏览速度 网页兴趣度 用户兴趣度计算
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基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究 预览 被引量:5
15
作者 何跃 陈大勇 腾格尔 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期 106-108,114,共4页
使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集... 使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。 展开更多
关键词 浏览兴趣路径 WEB使用挖掘 用户浏览行为 WEB日志
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一种改进的基于浏览行为的用户兴趣模型 预览 被引量:4
16
作者 李伟超 付永华 《电信科学》 北大核心 2011年第5期 77-81,共5页
主要讨论并建立了一种改进的基于用户浏览行为的用户兴趣模型,模型中综合考虑了Web用户对页面的浏览行为、对页面关键词的感兴趣程度、用户的短期兴趣和长期兴趣。在.NET平台下实现了WIPISES演示系统,在系统中嵌入本文所提出的改进的用... 主要讨论并建立了一种改进的基于用户浏览行为的用户兴趣模型,模型中综合考虑了Web用户对页面的浏览行为、对页面关键词的感兴趣程度、用户的短期兴趣和长期兴趣。在.NET平台下实现了WIPISES演示系统,在系统中嵌入本文所提出的改进的用户兴趣模型。仿真实验结果表明:使用本文改进的用户兴趣模型进行信息检索,其搜索效果优于目前主流的搜索引擎,而且Web用户的偏好性越强,WIPISES系统的优势也就越显著。 展开更多
关键词 搜索引擎 用户兴趣模型 用户浏览行为 WIPISES系统
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领域内用户浏览行为的用户需求知识发现研究 预览 被引量:1
17
作者 何忠秀 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2010年第2期74-77,共4页
提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法.在领域内将产品进行需求项分解,从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数,并计算出用户对每个需求项的值和可信度,由此可提取出用户以及用户群的需求知识.该方法不仅可以... 提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法.在领域内将产品进行需求项分解,从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数,并计算出用户对每个需求项的值和可信度,由此可提取出用户以及用户群的需求知识.该方法不仅可以及时获取最近一段时间用户对现有产品指标的关注情况,还可以在一定程度上反映用户对该类产品的某些潜在需求,为企业进行新产品开发提供参考. 展开更多
关键词 用户需求 知识发现 用户浏览行为
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基于行为分析的用户兴趣建模 预览 被引量:17
18
作者 许波 张结魁 周军 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第6期 166-169,共4页
了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础。为了更好地为用户提供个性化服务,在分析用户的浏览行为特征的基础上,根据用户在页面中的滞留时间,用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型,并提出... 了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础。为了更好地为用户提供个性化服务,在分析用户的浏览行为特征的基础上,根据用户在页面中的滞留时间,用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型,并提出用神经网络模型来描述它们之间的相关性,且通过实验论证了这种模型的合理性和有效性。实验结果表明这种模型能比较准确地发现用户感兴趣的页面。 展开更多
关键词 个性化 用户浏览行为 用户兴趣度 RBF网络
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基于用户浏览行为的文献链接分析 预览 被引量:1
19
作者 王莉 《现代情报》 2009年第4期 150-152,155,共4页
文献链接分析以文献间的“同浏览”现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关联,具有适用面广、简单易用的特点。分析结果受浏览动机、信息能力和信息环境等多种因素影响,其可信度主... 文献链接分析以文献间的“同浏览”现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关联,具有适用面广、简单易用的特点。分析结果受浏览动机、信息能力和信息环境等多种因素影响,其可信度主要取决于来源数据的积累量。同时,分析过程中采用的文献聚类技术也十分关键。只有采用合适的数理统计手段对足够多的数据进行处理分析,才能有效缩小误差,得出有意义的结论。 展开更多
关键词 文献链接分析 用户浏览行为 引文分析 聚类
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基于用户浏览行为分析的用户兴趣获取 预览 被引量:14
20
作者 尹春晖 邓伟 《计算机技术与发展》 2008年第5期 37-39,共3页
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上对其中三种行为进行转化,得到影响用户兴趣的关键的两种行为,并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定... 从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上对其中三种行为进行转化,得到影响用户兴趣的关键的两种行为,并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关系。结合对网页内容的挖掘,获取用户的兴趣。通过实验对文中的研究结果进行验证,实验结果证明,所采用的方法是合理和有效的,分析出的用户兴趣基本上可以正确反映用户的实际兴趣。 展开更多
关键词 用户浏览行为 用户兴趣度 钩子
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