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基于几何不变性和局部相似特征的异源遥感图像配准算法 预览
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作者 周微硕 安博文 +1 位作者 赵明 潘胜达 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期561-571,共11页
针对异源遥感图像在图像配准中的几何形变问题,本文提出了一种基于几何不变性局部相似特征的异源遥感图像配准算法。GISS算法利用加速鲁棒特征算子先对存在几何差异的异源遥感图像进行预匹配,然后根据特征点的方向特征对图像进行旋转仿... 针对异源遥感图像在图像配准中的几何形变问题,本文提出了一种基于几何不变性局部相似特征的异源遥感图像配准算法。GISS算法利用加速鲁棒特征算子先对存在几何差异的异源遥感图像进行预匹配,然后根据特征点的方向特征对图像进行旋转仿射校正,最后引用局部相似性描述符并集成相似性度量来考察预匹配点对的相关性,选取其中相似相关性最优的点对实行图像配准。实验结果表明,对于存在几何形变的异源遥感图像,具有较好的配准实现效果,可以有效的解决异源遥感图像之间的几何形变差异问题,具有较好的鲁棒性和配准精度。 展开更多
关键词 几何不变 异源遥感图像 仿射校正 局部自相似性描述符 相似性度量
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利用树编辑距离的等高线拓扑相似性度量方法 预览
2
作者 郭文月 刘海砚 +2 位作者 孙群 余岸竹 季晓林 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第1期79-85,共7页
已有的拓扑相似性度量方法主要通过目标之间拓扑关系统计均值的差值,衡量目标之间的拓扑相似程度,在拓扑变化复杂区域由于拓扑关系的增减互补易产生度量误差。为此,提出一种顾及拓扑结构差异的等高线群拓扑相似性度量方法;引入Zhang-sha... 已有的拓扑相似性度量方法主要通过目标之间拓扑关系统计均值的差值,衡量目标之间的拓扑相似程度,在拓扑变化复杂区域由于拓扑关系的增减互补易产生度量误差。为此,提出一种顾及拓扑结构差异的等高线群拓扑相似性度量方法;引入Zhang-shasha算法将等高线群之间的拓扑变化转化为等高线树之间的转换编辑操作;构建基于树结构的拓扑差异表达;并利用动态规划方法求解等高线树之间的转换编辑距离;进而量化度量等高线群间的拓扑结构相似度。模拟数据实验和真实数据实验表明,该方法顾及了拓扑结构差异,能够有效度量多源多尺度等高线数据之间的拓扑相似程度,减少度量误差。 展开更多
关键词 Zhang-shasha算法 等高线树 拓扑相似性 相似性度量 树编辑距离
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基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现 预览
3
作者 李梵若 李忠 《智能计算机与应用》 2019年第4期13-15,20共4页
随着人工智能技术的不断发展,涉及到的范围也在不断扩大.专家系统作为人工智能中较为重要的组成部分,在医疗诊断中的应用也愈发深入.本文主要介绍一种基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现.该系统使用python+MySql为开发工具... 随着人工智能技术的不断发展,涉及到的范围也在不断扩大.专家系统作为人工智能中较为重要的组成部分,在医疗诊断中的应用也愈发深入.本文主要介绍一种基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现.该系统使用python+MySql为开发工具,C/S架构,以患者的症状为条件,使用已经具备的医疗知识作为推理证据,计算输入症状与先验知识中症状的相似度,再与设定的阈值进行比较,从而确定患何种病并给出疑似病症和处理建议.实验证明,该系统的准确率达到87%,本系统中应用的模糊证据推理能够更好地进行多属性的决策推理,符合一种疾病伴随多种病症的现实情况.该系统对辅助医疗诊断、实现常见疾病的自助诊断和指导使用非处方药具有积极的推动作用. 展开更多
关键词 模糊证据推理 专家系统 医疗诊断 人工智能 相似性度量
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一种水中兵器的指标分析方法探讨 预览
4
作者 刘海波 钟强晖 刘扬 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期95-99,共5页
对于性能指标众多,需要定期技术检查的水中兵器而言,技术检查往往耗时且故障不易排除.针对此问题,提出了一种水中兵器的指标分析方法.首先,通过故障在指标中的反映情况,分析指标间的相关性,并对指标进行分类,进而分析指标与不同故障类... 对于性能指标众多,需要定期技术检查的水中兵器而言,技术检查往往耗时且故障不易排除.针对此问题,提出了一种水中兵器的指标分析方法.首先,通过故障在指标中的反映情况,分析指标间的相关性,并对指标进行分类,进而分析指标与不同故障类型的关系;然后,分析了指标对故障的揭示能力;最后,给出了仿真示例,验证了所提出的分析方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 水中兵器 故障 相似性度量 聚类分析
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基于相似性度量的花卉图像检索方法研究 预览
5
作者 俞颖 邵志荣 林燕玲 《信息系统工程》 2019年第6期158-159,共2页
论文以植物花卉为对象,主要研究基于相似性度量的图像检索方法。首先提取图像的颜色特征和纹理特征并进行特征融合,然后通过计算不同图像的欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离和余弦距离实现图像的检索。实验表明,基于相似性度量的花卉图... 论文以植物花卉为对象,主要研究基于相似性度量的图像检索方法。首先提取图像的颜色特征和纹理特征并进行特征融合,然后通过计算不同图像的欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离和余弦距离实现图像的检索。实验表明,基于相似性度量的花卉图像检索方法具有易于理解、实现简单和检索速度快的优点。 展开更多
关键词 相似性度量 花卉 检索
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Vague集(值)相似性度量 预览
6
作者 赵菊萍 李风军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期69-74,103共7页
不确定信息对Vague值(集)相似性度量的影响非常复杂、难以刻画,现有的度量方法大多都忽略了该因素。为此,在已有主要研究方法的基础上尝试以二次投票模型为背景考虑了不确定信息对Vague值(集)相似性的影响,提出一种新的Vague值(集)相似... 不确定信息对Vague值(集)相似性度量的影响非常复杂、难以刻画,现有的度量方法大多都忽略了该因素。为此,在已有主要研究方法的基础上尝试以二次投票模型为背景考虑了不确定信息对Vague值(集)相似性的影响,提出一种新的Vague值(集)相似性度量方法,并对其性质进行了较系统的分析。通过与现有主要方法的比较,表明该方法具有较好的相似度区分能力。将新的Vague值(集)相似度量用于多准则模糊决策中,考虑候选方案与理想方案在相应准则下相似度的大小得出最佳方案。并通过实例分析验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 相似性度量 真|假隶属函数 VAGUE集
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基于散度—形状引导和优化函数的显著性目标检测 预览
7
作者 梁丽香 夏晨星 +1 位作者 王胜文 张汗灵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2539-2543,共5页
为了准确地进行显著性目标检测,提出了一种基于散度—形状引导和优化函数的显著性检测有效框架。通过考虑颜色、空间位置和边缘信息,提出了一种有辨别力的相似性度量;再利用散度先验剔除图像边界中的前景噪声获得背景集,并结合相似性度... 为了准确地进行显著性目标检测,提出了一种基于散度—形状引导和优化函数的显著性检测有效框架。通过考虑颜色、空间位置和边缘信息,提出了一种有辨别力的相似性度量;再利用散度先验剔除图像边界中的前景噪声获得背景集,并结合相似性度量计算得到基于背景显著图。为了提高检测质量,形状完整性被提出,并通过统计在分层空间中区域被激活的次数期望生成相应的形状完整显著图。最后,利用一个优化函数对两个显著图融合后的结果进行优化从而获得最终的结果。在公开数据集ASD、DUT-OMRON和ECSSD上进行实验验证,结果证明所提方法能够准确有效地检测出位于图像任意位置的显著性物体。 展开更多
关键词 显著检测 散度-形状引导 优化函数 相似性度量 分层空间
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融合用户行为分析和兴趣序列相似性的个性化推荐方法研究 被引量:1
8
作者 王刚 郭雪梅 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第7期119-125,共7页
[目的/意义]将基于时间信息的用户兴趣序列引入推荐方法之中可以动态获取用户的兴趣偏好,提高推荐质量。[方法/过程]首先,通过用户对资源的访问顺序得到用户兴趣序列,并提取用户访问记录之间的最长公共兴趣子序列(LCISS)和全部公共兴趣... [目的/意义]将基于时间信息的用户兴趣序列引入推荐方法之中可以动态获取用户的兴趣偏好,提高推荐质量。[方法/过程]首先,通过用户对资源的访问顺序得到用户兴趣序列,并提取用户访问记录之间的最长公共兴趣子序列(LCISS)和全部公共兴趣子序列(ACISS),以此为基础计算用户之间的兴趣序列相似性;然后对用户行为量化,得到用户—项目评分矩阵;最后,将用户兴趣序列相似性与用户相似性度量相结合,提出了基于用户兴趣序列的改进协同过滤推荐方法。[结果/结论]文章提出的方法与基于用户协同过滤推荐和混合推荐方法在实验数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。此外,通过实验数据分析了推荐方法中的参数取值对推荐效果的影响。[局限]由于动态获取用户兴趣序列的变化,使得当用户数量及访问资源增多时,推荐的时间复杂度上升。 展开更多
关键词 用户行为分析 兴趣序列 相似性度量 协同过滤 化推荐
基于iBAT和DTW算法的异常轨迹检测 预览
9
作者 逄焕利 李红岩 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期156-162,共7页
首先使用iBAT算法进行轨迹异常检测,然后结合DTW算法进行相似性度量,进一步区分轨迹。
关键词 异常轨迹 动态时间规整 相似性度量
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基于巴氏距离的监控视频人体目标相似性度量
10
作者 孙鹏 冯鹏定 +2 位作者 于彤 单大国 王素 《中国刑警学院学报》 2019年第4期119-123,共5页
针对视频侦查过程中犯罪嫌疑人人脸目标比对易受目标自身和采集环境等因素影响的问题,提出一种面向视频侦查应用的监控视频人体目标相似性度量方法,该方法以犯罪嫌疑人人体目标为研究对象,获取单帧抓拍图像帧中包含的待识别人体目标和... 针对视频侦查过程中犯罪嫌疑人人脸目标比对易受目标自身和采集环境等因素影响的问题,提出一种面向视频侦查应用的监控视频人体目标相似性度量方法,该方法以犯罪嫌疑人人体目标为研究对象,获取单帧抓拍图像帧中包含的待识别人体目标和监控视频中包含的犯罪嫌疑人人体目标,提取人体目标的颜色直方图特征,利用巴氏距离和阈值比对的结果,确定待识别人体目标与监控视频中犯罪嫌疑人体目标之间的相似性。实验表明,该方法计算效率高,可以实现监控视频中犯罪嫌疑人体目标相似性的快速比对,能够提高监控视频中犯罪嫌疑人跟踪的时效性。 展开更多
关键词 视频目标跟踪 人体目标 巴氏距离 相似性度量
基于集成模型的 BOM近似度量方法 预览
11
作者 吴文李 范小朋 +3 位作者 周庚申 黄羿 曹旸 林桂婵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1023-1028,共6页
为满足多品种小批次、大规模定制模式下有效划分产品族的需求,全面分析 BOM(Bill of Materials,物料清单)所包含的特征,概括已有结构近似方法并提出内容近似度量模型,在此基础上提出组合两者的集成模型.结构近似模型方面,以包含 BOM层... 为满足多品种小批次、大规模定制模式下有效划分产品族的需求,全面分析 BOM(Bill of Materials,物料清单)所包含的特征,概括已有结构近似方法并提出内容近似度量模型,在此基础上提出组合两者的集成模型.结构近似模型方面,以包含 BOM层次结构和物料数量的相邻矩阵表示 BOM,利用正交普氏分析法计算BOM与BOM之间的近似程度.内容近似模型方面,从 BOM文本中提取有效特征,引入逆向词频法将文本特征转换成机器可识别向量形式,采用余弦近似公式完成向量近似的计算.集成模型提出基于基尼系数的权重分配方法集成结构和内容两种模型.最后,提供测试框架并通过实验评价集成模型较已有方法在模型性能及训练耗时上的优劣. 展开更多
关键词 相似性度量 物料清单 产品族 集成模型
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一种多元台风时间序列的相似性度量方法 预览
12
作者 黄冬梅 郑霞 +1 位作者 赵丹枫 王丽琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期844-850,共7页
台风相似性度量方法的研究对防灾减灾、辅助决策等具有重要意义,台风相似性的研究大多集中在台风路径的相似性度量上。首先,梳理影响台风相似性度量的多个要素,提出了基于多元时间序列的台风数据描述方法;其次,提出了台风时间序列完整... 台风相似性度量方法的研究对防灾减灾、辅助决策等具有重要意义,台风相似性的研究大多集中在台风路径的相似性度量上。首先,梳理影响台风相似性度量的多个要素,提出了基于多元时间序列的台风数据描述方法;其次,提出了台风时间序列完整性、一致性评估与修复方法;最后,针对台风时间序列的不等长问题,设计了一种基于主成分分析和动态时间弯曲距离的相似性度量方法。通过实验验证,该方法能够实现台风相似性的有效度量。 展开更多
关键词 相似性度量 多元时间序列 完整 一致 权值计算 动态时间弯曲
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基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法 预览
13
作者 李子龙 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第1期195-197,199共4页
运动阴影检测仍然是当前视频检测系统中的难点。本文提出了一种基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法。该方法通过TSK模糊系统融合了扩展的LBP纹理特征和颜色特征,并在其中分别使用了前景像素和背景像素的颜色和纹理的相似性度量。为了训... 运动阴影检测仍然是当前视频检测系统中的难点。本文提出了一种基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法。该方法通过TSK模糊系统融合了扩展的LBP纹理特征和颜色特征,并在其中分别使用了前景像素和背景像素的颜色和纹理的相似性度量。为了训练该模糊系统,本文使用粒子群优化算法和递归最小二乘估计算法分别来优化模糊系统的前件参数和后件参数。通过在不同的视频序列上进行测试,本文方法比其他方法具有更高的阴影检测性能。 展开更多
关键词 阴影检测 TSK模糊系统 相似性度量
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基于波动特征的时间序列相似性度量及聚类分析 预览 被引量:1
14
作者 陈海兰 高学东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第11期17-22,共6页
在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整... 在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整体变化趋势,然后给出了针对小波分析得到的序列进行波动点识别的方法,构造出包含时间序列重要波动信息的波动点序列。最后提出了非等长时间序列的相似性度量方法计算波动点序列间的距离。实验结果表明,该时间序列度量方法能更好地反映时间序列的趋势特征。 展开更多
关键词 时间序列 相似性度量 聚类 波动特征
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基于核密度估计的逆变器故障诊断方法 预览
15
作者 施翼 杨焕文 +1 位作者 陈佐鹏 耿涛 《变频器世界》 2019年第4期72-75,共4页
本文将时间序列相似性匹配引入到逆变器故障诊断中。针对两电平三相电压源逆变器的开路故障,提出了一种基于核密度估计的实时快速诊断法。其包括三个步骤:数据变换、相似性度量和故障诊断。该方法是基于电流的故障诊断法,因此是低耗的... 本文将时间序列相似性匹配引入到逆变器故障诊断中。针对两电平三相电压源逆变器的开路故障,提出了一种基于核密度估计的实时快速诊断法。其包括三个步骤:数据变换、相似性度量和故障诊断。该方法是基于电流的故障诊断法,因此是低耗的。最后通过实验验证了该方法的高效性。 展开更多
关键词 时间序列 相似性度量 电压源逆变器 故障诊断
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视频目标跟踪的颜色特征学习率优化分析 预览
16
作者 欧丰林 吴慧君 杨文元 《南京师范大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第3期59-65,共7页
目标跟踪是智能视频监控系统的关键技术基础,在视觉目标实时跟踪过程中往往因为漂移而降低精度.针对这个问题,在颜色特征的基础上,通过分析和优化学习率来抑制漂移,提高目标跟踪的精度.首先,利用RGB颜色特征建立目标背景与干扰感知目标... 目标跟踪是智能视频监控系统的关键技术基础,在视觉目标实时跟踪过程中往往因为漂移而降低精度.针对这个问题,在颜色特征的基础上,通过分析和优化学习率来抑制漂移,提高目标跟踪的精度.首先,利用RGB颜色特征建立目标背景与干扰感知目标模型.其次,根据干扰感知的模型计算目标跟踪对象的干扰区域与目标区域的概率值与距离值.最后,通过引入不同的学习率,优化目标跟踪中概率值与距离值进行目标定位,得到跟踪结果的最优值.采用VOT2016评估基准60组视频序列验证优化分析的有效性,实验结果表明对学习率进行优化,目标跟踪的精度和速度均有一定程度提高. 展开更多
关键词 计算机视觉 视频目标跟踪 颜色特征 优化分析 学习率 相似性度量
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聚类算法综述 预览 被引量:5
17
作者 章永来 周耀鉴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期1869-1882,共14页
大数据时代,聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出。近年来,对聚类算法的研究取得了长足的进步。首先,总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容,将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大... 大数据时代,聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出。近年来,对聚类算法的研究取得了长足的进步。首先,总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容,将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大类,并特别对大数据聚类作了较为系统的分析与总结。此外,概述并分析了各类聚类算法的研究进展及其应用概况,并结合研究课题讨论了算法的发展趋势。 展开更多
关键词 聚类 相似性度量 大数据聚类 小数据聚类 聚类评价
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基于DTW距离度量的层次聚类算法 预览 被引量:2
18
作者 陶洋 邓行 +1 位作者 杨飞跃 潘蕾娜 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期116-121,共6页
针对传统聚类算法直接应用于分段时间序列聚类效果不佳,提出一种基于DTW距离度量的层次聚类算法。在计算距离矩阵时,运用DTW计算分段之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高相似性度量算法精度;在更新距离矩阵的方式上,对计算得到... 针对传统聚类算法直接应用于分段时间序列聚类效果不佳,提出一种基于DTW距离度量的层次聚类算法。在计算距离矩阵时,运用DTW计算分段之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高相似性度量算法精度;在更新距离矩阵的方式上,对计算得到的距离矩阵根据距离值进行排序,保存到结构体数组中,层次聚类合并簇时直接通过数组顺序进行合并,提高算法性能,减小算法的时间复杂度。整个算法的目的是实现较好聚类效果的同时降低算法的计算量,以便处理大规模时间序列数据。通过Matlab仿真分析验证了该改进模型的有效性。 展开更多
关键词 时间序列 距离矩阵 相似性度量 DTW距离 层次聚类
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融合Jensen-Shannon散度的推荐算法 预览
19
作者 王永 王永东 +1 位作者 邓江洲 张璞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期210-214,共5页
为充分利用所有评分,缓解数据稀疏性问题,将概率统计领域的Jensen-Shannon(JS)散度引入相似性度量中,提出了一种新的项目相似性度量算法。该算法将项目的评分信息转化为评分值密度,并依据评分值的密度分布来计算项目相似性。同时,引入... 为充分利用所有评分,缓解数据稀疏性问题,将概率统计领域的Jensen-Shannon(JS)散度引入相似性度量中,提出了一种新的项目相似性度量算法。该算法将项目的评分信息转化为评分值密度,并依据评分值的密度分布来计算项目相似性。同时,引入评分数量因子,进一步提升了基于JS的相似性度量方法的性能。最后,以基于JS的相似性度量方法为基础,设计了相应的协同过滤算法。在MovieLens数据集上的实验结果表明,所提算法在预测误差和推荐准确性方面均有良好的表现。因此,该算法在推荐系统中具有很好的应用潜力。 展开更多
关键词 Jensen-Shannon散度 评分值密度 相似性度量 协同过滤 数据稀疏
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Similarity measurement of Chinese medicine ingredients for cold-hot nature identification 预览
20
作者 Guo-Hui Wei Xian-Jun Fu Zhen-Guo Wang 《TMR现代中药》 2019年第4期183-191,共9页
目的:中药药性理论是中医药的核心基础理论,其中寒热药性是当前研究的重点。研究发现中药成分是产生药性的物质基础。因此,我们推断成分相似的中药具有相似的药性。由于中药指纹图谱可以反映中药的物质成分,因此,当前热点集中于通过中... 目的:中药药性理论是中医药的核心基础理论,其中寒热药性是当前研究的重点。研究发现中药成分是产生药性的物质基础。因此,我们推断成分相似的中药具有相似的药性。由于中药指纹图谱可以反映中药的物质成分,因此,当前热点集中于通过中药指纹图谱技术研究中药药性。方法:为了验证上述假说,本文研究量化中药成分的相似性为指纹图谱的相似性,探索中药成分与寒热药性之间的关系。首先,我们利用紫外指纹图谱分析61味寒热药性明确的中药(30味寒性药和31味热性药)。其次,一个距离度量学习算法被研究度量中药指纹图谱的相似性。最后,一个检索方案被提出构建预测识别模型用于中药寒热药性的识别。结果:大量的实验发现,石油醚溶剂下的紫外图谱可以更好的区分寒热药性。与已有的识别方案相比,提出的模型具有更好的识别性能。结论:实验结果证明了我们的推论,成分相似的中药具有相似的药性。提出的预测模型被证明是可行和有效的。 展开更多
关键词 中医 中药成分 紫外图谱 相似性度量 寒热成分
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