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一种时序有向社会网络中的链路预测算法 预览
1
作者 杨瑞琪 张月霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期197-201,共5页
针对现有多数链路预测算法准确度较低的问题,在网络全局与局部特征相结合基础上,提出一种基于归一化共同邻居与局部聚类(NCNLC)相似性指标的链路预测算法。通过分析节点NCNLC属性的相似性指标,为节点间的连边分配累积影响因子。仿真结... 针对现有多数链路预测算法准确度较低的问题,在网络全局与局部特征相结合基础上,提出一种基于归一化共同邻居与局部聚类(NCNLC)相似性指标的链路预测算法。通过分析节点NCNLC属性的相似性指标,为节点间的连边分配累积影响因子。仿真结果表明,与LAS指标相似性算法相比,该算法具有较高的预测准确度,能够有效地进行时序有向社会网络中的链路预测。 展开更多
关键词 时序有向社会网络 链路预测 共同邻居 局部聚类 相似性指标
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链路预测的方法与发展综述 预览
2
作者 张月霞 冯译萱 《测控技术》 2019年第2期8-12,共5页
链路预测对网络结构特征的演化趋势进行挖掘有着不可磨灭的促进作用。为了对网络的未来结构变化进行预测,学者们提出了许多算法。综述了4类较为常见的链路预测方法,分别是基于节点属性、基于网络拓扑结构、基于机器学习以及基于最大似... 链路预测对网络结构特征的演化趋势进行挖掘有着不可磨灭的促进作用。为了对网络的未来结构变化进行预测,学者们提出了许多算法。综述了4类较为常见的链路预测方法,分别是基于节点属性、基于网络拓扑结构、基于机器学习以及基于最大似然的方法,比较了4类预测方法的优劣,并概述了几种常见的衡量链路预测算法精确度标准。最后总结并展望了链路预测的未来研究方向和发展前景。 展开更多
关键词 链路预测 复杂网络 相似性指标 网络结构
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加权好友推荐模型链路预测算法 预览
3
作者 钱付兰 杨强 +1 位作者 马闯 张燕平 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期383-393,共11页
链路预测是复杂网络的一个重要研究方向。基于节点结构相似性进行链路预测是目前常用的方法。真实网络中存在大量的局部群落结构,针对不同的网络结构构建算法是链路预测的核心问题。利用社交网络好友推荐策略,中介人倾向于将自己更熟悉... 链路预测是复杂网络的一个重要研究方向。基于节点结构相似性进行链路预测是目前常用的方法。真实网络中存在大量的局部群落结构,针对不同的网络结构构建算法是链路预测的核心问题。利用社交网络好友推荐策略,中介人倾向于将自己更熟悉的人介绍给目标用户,提出了一种节点相似性度量指标。该指标结合局部特征描述并有效区分了用户节点之间影响力的不同,更适用于一类特定的局部群落结构。依据该指标提出的加权好友推荐模型链路预测算法在12个数据集上的实验结果表明,该算法在AUC和Precision两个评价标准上具有明显优势。 展开更多
关键词 复杂网络 好友推荐 链路预测 相似性指标
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一种改进共同邻居的节点遍历链路预测算法
4
作者 张志刚 李世宝 +3 位作者 马文丽 何雅 陈海华 刘建航 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期207-213,共7页
链路预测是网络信息挖掘和预测领域的一个重要研究方向.由于网络拓扑结构信息容易获取使得基于拓扑结构的链路预测算法成为研究的热点,目前常用的链路预测算法没有分析真实网络链接形成的机制,并且利用的网络中节点的信息有限,导致预测... 链路预测是网络信息挖掘和预测领域的一个重要研究方向.由于网络拓扑结构信息容易获取使得基于拓扑结构的链路预测算法成为研究的热点,目前常用的链路预测算法没有分析真实网络链接形成的机制,并且利用的网络中节点的信息有限,导致预测精度受限.因此本文在已有算法基础上分析网络中每个节点对链接产生的作用,提出了一种改进共同邻居的全局节点遍历的链路预测算法.该算法不仅利用共同邻居平均度改善了大度节点的消极影响,而且考虑了同时与两个待预测节点都有共同邻居的节点的作用.在六个真实网络上经过大量实验表明该算法与六种经典的链路预测算法相比具有更高的预测精度,而且在食物链网络上预测精度提高了30%. 展开更多
关键词 链路预测 相似性指标 全局节点遍历 共同邻居平均度
城区机载LiDAR点云的汽车提取与类型识别
5
作者 彭宝富 张同刚 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期140-145,共6页
针对机载LiDAR点云在智能交通和城市管理等应用中的汽车提取和类型识别问题,该文提出了基于动态时间规整算法的机载LiDAR点云的汽车提取和类型识别方法。先是采用附加汽车尺寸约束的区域生长算法来分离汽车点云,然后利用动态时间规整算... 针对机载LiDAR点云在智能交通和城市管理等应用中的汽车提取和类型识别问题,该文提出了基于动态时间规整算法的机载LiDAR点云的汽车提取和类型识别方法。先是采用附加汽车尺寸约束的区域生长算法来分离汽车点云,然后利用动态时间规整算法来评价点云分块纵剖面曲线与标准汽车纵剖面曲线的相似性来识别汽车,判定汽车类型。该方法能够有效提取停放在树下的车辆,判定汽车类型,排除非汽车分块。通过实际机载LiDAR点云数据的车辆识别实验对新方法进行验证,并和面向对象的汽车点云分析算法进行了比较,结果表明新方法准确率提高了10.8%。 展开更多
关键词 汽车提取 类型识别 相似性指标 动态时间规整 纵剖面曲线 机载LiDAR点云
链路预测下能源供应链网络合作演化机制研究 预览 被引量:2
6
作者 张学龙 王军进 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期221-228,共8页
应用供应链网络结构或节点的属性信息预测未产生链接的节点企业合作的可能性是链路预测应用供应链网络合作演化分析的关键,利用链路预测的理论框架和评价方法,借助5种相似性指标对能源供应链网络合作连边演化进行预测。研究结果表明:... 应用供应链网络结构或节点的属性信息预测未产生链接的节点企业合作的可能性是链路预测应用供应链网络合作演化分析的关键,利用链路预测的理论框架和评价方法,借助5种相似性指标对能源供应链网络合作连边演化进行预测。研究结果表明:当使用供应链网络结构属性作为单一相似性指标时,RWR指标的预测效果最好;耦合指标预测精确度要比单独考虑单一指标时有显著提高;RWR指标和Katz指标耦合效果要优于和CN指标、PA指标、LP指标耦合效果,且RWR指标在耦合算法中起到主导性作用;与直接建立网络演化模型相比,链路预测在分析供应链网络合作演化机制上更为有效。 展开更多
关键词 供应链网络 合作演化 链路预测 网络结构 能源供应链 相似性指标 精确度 耦合
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结合节点度和节点聚类系数的链路预测算法 被引量:1
7
作者 高杨 张燕平 +1 位作者 钱付兰 赵姝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1436-1441,共6页
链路预测作为复杂网络的一个重要研究方向,基于节点相似性指标进行预测是最为常用的一种方法.传统的链路预测方法通常使用共同邻居数目或节点的度来衡量节点之间的相似性.节点对之间的关系不仅与邻居节点数目和度有关,节点的聚类系... 链路预测作为复杂网络的一个重要研究方向,基于节点相似性指标进行预测是最为常用的一种方法.传统的链路预测方法通常使用共同邻居数目或节点的度来衡量节点之间的相似性.节点对之间的关系不仅与邻居节点数目和度有关,节点的聚类系数体现了节点的聚集能力,对产生链接会起到一定的作用.基于这个观点,提出一种结合节点度和聚类系数的链路预测算法.利用共同邻居节点的度和聚类系数计算被预测节点对之间的相似性.不仅充分利用网络局部结构信息,还能够体现出共同邻居节点之间的差异性.在十组实际数据集上的实验结果表明,提出的链路预测算法与传统的五个算法(CN,AA,RA,PA,Jaccard)和基于聚类系数的CCLP算法相比具有很好的预测效果. 展开更多
关键词 复杂网络 链路预测 聚类系数 相似性指标
基于联合直方图的运动目标检测算法 预览 被引量:3
8
作者 贾建英 董安国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期199-203,共5页
从视频序列图像中检测完整的运动目标一直是计算机视觉研究的热点,基于联合直方图提出了一种运动目标检测算法。该算法利用联合直方图来描述相邻帧间的相似性,通过对视频序列中相邻两帧图像进行逐次分块,计算相邻帧对应分块的联合直方... 从视频序列图像中检测完整的运动目标一直是计算机视觉研究的热点,基于联合直方图提出了一种运动目标检测算法。该算法利用联合直方图来描述相邻帧间的相似性,通过对视频序列中相邻两帧图像进行逐次分块,计算相邻帧对应分块的联合直方图并结合构造的相似性指标以逐步去除背景块,算法对运动目标本身不作处理,就能有效地避免检测到的运动目标出现空洞现象,最终得到了完整的运动目标。数值实验说明了该算法具有较好的检测性。 展开更多
关键词 运动目标检测 联合直方图 相似性指标 小波分解
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依据节点贡献的链路预测方法 被引量:5
9
作者 陈佳璐 钱宇华 +1 位作者 张晓琴 梁新彦 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第1期92-95,共4页
链路预测是复杂网络的一个重要研究方向,基于节点对的相似性指标进行预测是最为常用的一种方法.已有的链路预测方法通常是基于节点对的共同邻居节点的个数或度值来定义它们之间的相似性度量.然而,节点问的关系不仅与公共节点自身的... 链路预测是复杂网络的一个重要研究方向,基于节点对的相似性指标进行预测是最为常用的一种方法.已有的链路预测方法通常是基于节点对的共同邻居节点的个数或度值来定义它们之间的相似性度量.然而,节点问的关系不仅与公共节点自身的性质有关,节点问联系的紧密程度也会起到一定作用.基于这个观点,提出一种新的节点对相似性指标,称为依据节点贡献(NodeContribution)的相似性指标.该指标主要通过定义节点的贡献来刻画共同邻居节点之间的联系紧密程度,进而给出节点相似性的计算方法.在六组实际数据集上的实验分析表明该方法比三种经典的链路预测方法具有更好的链路预测性能. 展开更多
关键词 链路预测 相似性指标 节点贡献
多相似测度稀疏表示的高光谱影像分类 预览 被引量:1
10
作者 朱勇 吴波 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第4期9-15,共7页
针对当前高光谱影像稀疏分类模型中光谱重构方法单一性的问题,该文将稀疏分类模型中光谱的线性重构理解为光谱间的相似性度量,进而引入其他相似性测度指标,提出多相似测度稀疏表示的高光谱影像分类模型,并给出模型的统一解算方法——一... 针对当前高光谱影像稀疏分类模型中光谱重构方法单一性的问题,该文将稀疏分类模型中光谱的线性重构理解为光谱间的相似性度量,进而引入其他相似性测度指标,提出多相似测度稀疏表示的高光谱影像分类模型,并给出模型的统一解算方法——一般正交匹配追踪算法;随后,考虑地物空间连续性和一致性,将多相似测度稀疏分类模型扩展到空间联合的多相似测度稀疏分类模型,提出了一般联合匹配追踪算法;最后,利用两幅标准高光谱影像数据验证了所提出的多相似测度稀疏分类模型对于高光谱影像分类的有效性和实用性。 展开更多
关键词 相似性指标 稀疏表示 高光谱影像 OMP算法 稀疏分类
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一种改进的复杂网络链路预测算法 被引量:12
11
作者 刘大伟 吕元娜 余智华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1071-1074,共4页
复杂网络的模式与演化分析具有重要的研究和应用价值,链路预测问题是其中一个研究热点.当前学者们提出了很多基于局部信息的相似性指标和链路预测算法,但是在应用于真实网络尤其是社交网络时,随着对网络宏观的演化模式与微观的链接... 复杂网络的模式与演化分析具有重要的研究和应用价值,链路预测问题是其中一个研究热点.当前学者们提出了很多基于局部信息的相似性指标和链路预测算法,但是在应用于真实网络尤其是社交网络时,随着对网络宏观的演化模式与微观的链接生成机制的深入研究,链路预测算法的准确性仍有很大的提升空间.本文在现有算法基础上考虑网络同质性,分析局部结构内部的关联模式,将局部共同邻居集合根据全局最短路径信息进行建模,提出一种改进的链路预测方法:局部差异融合算法.该算法不仅保持了链接与节点之间的相似性的密切相关,而且反映了共同邻居集合内部的差异性.在各种真实网络数据集上的实验证实了本文提出算法的有效性. 展开更多
关键词 复杂网络 链路预测 相似性指标 最近距离 图论
半湿润半干旱流域降雨径流关系及下垫面相似性 预览 被引量:9
12
作者 李巧玲 李致家 +1 位作者 陈利者 姚成 《河海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期95-99,共5页
以半湿润半干旱地区的5个流域为研究对象,建立并综合各流域降雨径流相关图,发现其中3个地理位置相距较远的流域可以采用一个共同的降雨径流关系图描述,误差在许可范围内且精度等级在乙级以上。采用相似性指标、相对均方根误差和地形指... 以半湿润半干旱地区的5个流域为研究对象,建立并综合各流域降雨径流相关图,发现其中3个地理位置相距较远的流域可以采用一个共同的降雨径流关系图描述,误差在许可范围内且精度等级在乙级以上。采用相似性指标、相对均方根误差和地形指数分布曲线综合定量评价流域的下垫面条件,发现这3个流域的下垫面条件较为相似。结果表明,下垫面条件较为相似的流域,尽管地理位置相距较远,仍可以用一个共同的降雨径流相关图描述;相对均方根误差和地形指数分布曲线更适用于评价半湿润半干旱流域下垫面条件的相似性。 展开更多
关键词 半湿润半干旱流域 降雨径流相关图 下垫面条件相似性 相似性指标 相对均方根误差 地形指数 区域规律
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复杂网络中链路的可预测性 预览 被引量:3
13
作者 许小可 许爽 +1 位作者 朱郁筱 张千明 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期41-47,共7页
为从理论上比较各种预测方法的优劣,分析多个网络演化过程中形成链接的两个节点之间的拓扑距离分布,阐明了传统基于共同邻居相似性指标可有效进行链路预测的机理,从理论上分析了9种基于共同邻居相似性算法的预测上限(可预测性).通过... 为从理论上比较各种预测方法的优劣,分析多个网络演化过程中形成链接的两个节点之间的拓扑距离分布,阐明了传统基于共同邻居相似性指标可有效进行链路预测的机理,从理论上分析了9种基于共同邻居相似性算法的预测上限(可预测性).通过分析一阶邻居预测算法的局限性和影响链路可预测性的因素,提出了两种基于高阶路径信息的链路预测算法并计算了他们的可预测性指标.从理论上提出了链路的可预测性指标,也通过对实际网络的预测证明了所提链路预测算法的有效性. 展开更多
关键词 复杂网络 链路预测 相似性指标 局域结构
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复杂网络链路预测 预览 被引量:119
14
作者 吕琳媛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期 651-661,共11页
网络中的链路预测是指如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性。预测那些已经存在但尚未被发现的连接实际上是一种数据挖掘的过程,而对于未来可能产生的连边的预测则与网络的演化相关。传... 网络中的链路预测是指如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性。预测那些已经存在但尚未被发现的连接实际上是一种数据挖掘的过程,而对于未来可能产生的连边的预测则与网络的演化相关。传统的方法是基于马尔科夫链或者机器学习的,往往考虑节点的属性特征。该类方法虽然能够得到较高的预测精度,但是由于计算的复杂度以及非普适性的参数使其应用范围受到限制。另一类方法是基于网络结构的最大似然估计,该类方法也有计算复杂度高的问题。相比上述两种方法,基于网络结构相似性的方法更加简单。通过在多个实际网络中的实验发现,基于相似性的方法能够得到很好的预测效果,并且网络的拓扑结构性质能够帮助选择合适的相似性指标。该文综述并比较了若干有代表性的链路预测方法,展望了若干重要的开放性问题。 展开更多
关键词 复杂网络 链路预测 最大似然估计 概率模型 相似性指标
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信号处理中的数据压缩评价指标研究 预览 被引量:1
15
作者 高永丽 《楚雄师范学院学报》 2008年第3期 11-14,共4页
数据压缩的最终目标就是在不损失或尽量少损失有用信息的前提下,获得尽可能大的压缩比。而压缩算法的优劣,则是通过压缩性能指标进行评价的,本文阐述了各种压缩指标在评价压缩算法上的应用和特点.
关键词 数据压缩 相似性指标 压缩效率 误差阐值
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长江三角洲地区产业结构趋同化分析 预览 被引量:4
16
作者 谭福河 孔令秋 杨立斌 《商业研究》 北大核心 2003年第17期 81-83,共3页
长江三角洲地区的协同化发展是一个宏大的课题.通过对该地区产业结构的相似性指标的计算和分析,指出长江三角洲地区各城市产业结构趋同化的特征.近来,许多研究将产业结构的趋同化作为该地区协作发展面临的主要矛盾,但笔者认为这种趋同... 长江三角洲地区的协同化发展是一个宏大的课题.通过对该地区产业结构的相似性指标的计算和分析,指出长江三角洲地区各城市产业结构趋同化的特征.近来,许多研究将产业结构的趋同化作为该地区协作发展面临的主要矛盾,但笔者认为这种趋同化特征具有合理性,而且在当前条件下是难以协调的,产业结构趋同化不是推动长江三角洲地区协作发展所面临的主要问题. 展开更多
关键词 长江三角洲 产业结构 趋同化 协同化发展 相似性指标
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图像质量评价:融合视觉特性与结构相似性指标 预览
17
作者 朱新山 姚思如 +1 位作者 孙彪 钱永军 《哈尔滨工业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期121-128,共8页
图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用... 图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型,对失真图像进行修正,使其符合人眼的感知效果;然后,考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性,设计了图像区域权重模型,利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容,作为图像不同区域的权重;最后,计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性,并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明,与同类度量指标相比,本文提出的指标在评价图像局部质量方面,更符合人的主观感知效果;在主观数据拟合方面,其均方根误差、相关系数等指标都得到提升;在运行效率方面,具有一个适中的计算复杂度,远低于性能优越的度量指标的运行时间. 展开更多
关键词 图像质量评价 人眼视觉系统 结构相似性指标 最小可辨失真 显著图像
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基于快速独立分量分析的脑电信号去噪方法研究
18
作者 邝亚云 王黎明 王佳琪 《国外电子测量技术》 2018年第11期1-4,共4页
在脑电信号的采集过程中往往会遇到各种不可预知类型的噪声,并受其干扰,采集的信号具有不平稳的特性。提取出来的信号中除了所需的有用信息之外还有大量的复杂噪声信息,这就要对无用的信息进行祛除,并保留所需的有用信息。脑电信号一般... 在脑电信号的采集过程中往往会遇到各种不可预知类型的噪声,并受其干扰,采集的信号具有不平稳的特性。提取出来的信号中除了所需的有用信息之外还有大量的复杂噪声信息,这就要对无用的信息进行祛除,并保留所需的有用信息。脑电信号一般认为是相互独立的,本研究先使用快速独立分量分析的方法对产生的4个信号进行分离,其去噪结果良好,为以后使用该方法对脑电信号进行去噪奠定了理论基础,并在此理论基础上对脑电信号进行去噪分析。最后通过结构相似性指标分析得到快速独立分量分析方法具有良好的去噪效果。 展开更多
关键词 脑电信号 快速独立分量分析 结构相似性指标 去噪
一种基于混合相似性指标的网络动态链路预测方法 被引量:3
19
作者 陈莎 朱福喜 +1 位作者 阳小兰 刘世超 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1798-1801,共4页
社会网络中节点属性等外部信息的不可靠性及难获取性,使得社会网络的链路预测方法都集中在网络的拓扑结构信息上,并且常用的链路预测方法往往只利用了网络的局部拓扑信息.此外,社会网络的静态链路预测方法忽视了网络演化趋势信息,... 社会网络中节点属性等外部信息的不可靠性及难获取性,使得社会网络的链路预测方法都集中在网络的拓扑结构信息上,并且常用的链路预测方法往往只利用了网络的局部拓扑信息.此外,社会网络的静态链路预测方法忽视了网络演化趋势信息,影响了预测精度.基于以上现状,结合节点间共同邻居相似性指标及偏好连接相似性指标,提出一种基于混合相似性指标的网络动态链路预测方法.该方法提出一种基于网络局部信息的混合相似性指标,为已存在链接分配一个影响力衰减因子并将其引入混合相似性指标进行计算,进而根据该混合相似性指标预测链路.实验结果表明用上述方法,预测精度得到了提高. 展开更多
关键词 社会网络 局部相似性指标 链路预测 网络局部信息
基于PCA和NSCT的多光谱图像和全色图像的融合 预览 被引量:4
20
作者 时海亮 魏涛 +1 位作者 辛向军 裴云霞 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第10期 212-216,共5页
研究了主分量分析(PCA)和非下采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法。该方法对多光谱图像进行PCA变换,对所得的第一主分量(PC1)以及全色图像进行NSCT变换。对二者的低频近似系数再次进行PCA变换... 研究了主分量分析(PCA)和非下采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的多光谱图像和全色图像的融合算法。该方法对多光谱图像进行PCA变换,对所得的第一主分量(PC1)以及全色图像进行NSCT变换。对二者的低频近似系数再次进行PCA变换以寻求多光谱信息和空间信息的平衡;对于高频细节系数,通过结构相似性指标(SSIM)和局部Sobel梯度进行融合,进一步提高空间信息量;经过逆NSCT和逆PCA变换得到融合图像。实验结果表明,提出的方法在增强融合图像空间细节表现能力的同时,尽可能地保留了多光谱图像的光谱信息,优于传统的基于IHS、PCA、小波变换和Contourlet变换的融合方法,是有效可行的。 展开更多
关键词 图像融合 主分量分析 非下采样Contourlet Sobel梯度 结构相似性指标
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