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量化编码的分层可通航小世界图算法 预览
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作者 李秋珍 白兴强 +1 位作者 李立夏 王赢 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期618-625,共8页
随着大数据和人工智能的高速发展,针对多媒体数据的结构化处理与基于内容的检索受到极大的关注,面对多媒体数据结构化后的海量高维特征向量,如何快速、准确地检索是人工智能处理大规模数据所必须解决的问题。最近提出的分层可通航小世界... 随着大数据和人工智能的高速发展,针对多媒体数据的结构化处理与基于内容的检索受到极大的关注,面对多媒体数据结构化后的海量高维特征向量,如何快速、准确地检索是人工智能处理大规模数据所必须解决的问题。最近提出的分层可通航小世界图HNSW检索算法在多个公开数据集取得了最佳的性能表现,但该算法存在内存开销大的问题。而基于量化编码的检索算法能够压缩数据集向量,大幅度降低内存占用。将量化编码和分层可通航小世界图算法结合,提出了2种基于量化编码改进的HNSW算法,分别是使用标量量化编码向量的HNSWSQ算法和使用乘积量化编码向量的HNSWPQ算法,2种算法使用不同的量化策略存储原始向量编码,以降低内存开销,再通过HNSW算法建立索引达到缩短检索耗时的目的。其中HNSWSQ算法在多个数据集上获得了与HNSW算法相近的查全率和平均检索耗时,而内存开销大幅降低。实验结果表明,HNSWSQ算法在SIFT-1M和GIST-1M数据集上的内存开销比HNSW算法分别降低了45.1%和70.4%。 展开更多
关键词 近似最近邻检索 分层可通航小世界图算法 乘积量化 标量量化 相似性搜索 高维数据索引
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1990-2012年黑河中上游地区降水特征研究 预览
2
作者 易泽 卫晓婧 宋小燕 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第3期92-96,共5页
基于黑河中上游地区水文、气象站的降水观测数据,采用相似性搜索方法挖掘相似降水年内分配过程及其地理分区,并在此基础上分析不同区域降水的丰枯遭遇性。结果表明:研究区降水的年内分配过程可分为12种类型,降水的地理分区与祁连山山脉... 基于黑河中上游地区水文、气象站的降水观测数据,采用相似性搜索方法挖掘相似降水年内分配过程及其地理分区,并在此基础上分析不同区域降水的丰枯遭遇性。结果表明:研究区降水的年内分配过程可分为12种类型,降水的地理分区与祁连山山脉走向基本相同,相同类型的降水过程具有相似的降水成因。黑河干流水系各降水分区发生丰枯同步现象的频率在39.1%~78.3%之间,不利于黑河分水计划完成的降水发生频率较高。本文的研究结果可为黑河流域水资源管理提供参考。 展开更多
关键词 降水 黑河流域 相似性搜索 丰枯遭遇
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一种改进的DTW相似性搜索方法 预览
3
作者 晏臻 苏维均 +1 位作者 于重重 吴子珺 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期232-236,270共6页
为了更有效的对时间序列进行相似性搜索,本文从相似性度量函数的角度提出一种改进的基于下界函数的DTW (Dynamic Time Warping)相似性搜索方法NLB-FDTW。上述方法定义一种更有效的下界函数,减少DTW的计算开销,加快相似性搜索的速度。为... 为了更有效的对时间序列进行相似性搜索,本文从相似性度量函数的角度提出一种改进的基于下界函数的DTW (Dynamic Time Warping)相似性搜索方法NLB-FDTW。上述方法定义一种更有效的下界函数,减少DTW的计算开销,加快相似性搜索的速度。为了验证所改进的DTW相似搜索算法的有效性,对一个月的交通流量进行了相似性搜索的实验。结果表明,基于下界函数的DTW在很大程度上减少计算量,NLB-FDTW相较于基于欧氏距离或原始DTW的相似性搜索是一种高效的时间序列相似性搜索方法。 展开更多
关键词 时间序列 相似性搜索 下界函数
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基于指数平滑和WKNN的金融时间序列相似性搜索 预览
4
作者 张乔夫 何文明 《现代计算机》 2019年第29期21-25,共5页
采用三重指数移动平均平滑金融时间序列。使用动态时间弯曲方法,计算当前样本与历史高收益样本之间的柔性距离。平均收益随平滑次数(0~3次)增加而提高;收益率加权KNN优于中位数KNN,后者又优于1NN;观察长度等于50时,平均收益最高。最优... 采用三重指数移动平均平滑金融时间序列。使用动态时间弯曲方法,计算当前样本与历史高收益样本之间的柔性距离。平均收益随平滑次数(0~3次)增加而提高;收益率加权KNN优于中位数KNN,后者又优于1NN;观察长度等于50时,平均收益最高。最优参数可以将平均收益从2.02%提高到4.8%。 展开更多
关键词 加权KNN 动态时间弯曲 相似性搜索 金融时间序列
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一种基于哈希方法的相似性搜索 预览
5
作者 李丹阳 程晓荣 《中国科技信息》 2018年第13期51-52,共2页
在解决高维数据的相似性搜索问题中,最具代表性的算法是局部敏感哈希算法,它将高维空间向量映射至低维汉明空间,并保持原空间向量相似性,使得新空间向量的汉明距离反映原空间向量相似度.本文介绍了局部敏感哈希算法的基本思路以及实现过... 在解决高维数据的相似性搜索问题中,最具代表性的算法是局部敏感哈希算法,它将高维空间向量映射至低维汉明空间,并保持原空间向量相似性,使得新空间向量的汉明距离反映原空间向量相似度.本文介绍了局部敏感哈希算法的基本思路以及实现过程,分析了其还存在的不足——需要的大量的存储空间来保证查询效率.为此,尝试采用混合索引结构,在数据的搜索和处理过程对数据按出现次数进行分类,过滤无效数据,提高相似搜索的时间和空间效率. 展开更多
关键词 相似性搜索 哈希算法 空间向量 高维数据 搜索问题 汉明距离 查询效率 存储空间
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DTW距离的过滤搜索方法
6
作者 李正欣 郭建胜 +3 位作者 王瑛 田舢 张晓丰 李超 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第7期1277-1281,共5页
动态时间弯曲(DTW)距离支持时间序列的多种形变,具有较高的匹配精度,是一种重要的相似性度量方法.然而,该方法计算复杂度较高,制约了其在相似性搜索中的应用.为了平衡匹配精度与计算效率之间的矛盾,提出一种过滤搜索方法.首先,构造一... 动态时间弯曲(DTW)距离支持时间序列的多种形变,具有较高的匹配精度,是一种重要的相似性度量方法.然而,该方法计算复杂度较高,制约了其在相似性搜索中的应用.为了平衡匹配精度与计算效率之间的矛盾,提出一种过滤搜索方法.首先,构造一种计算代价较低的DTW下界距离,用其进行粗略过滤,得到候选集;然后,利用提前终止策略,优化计算候选集中序列的DTW距离,得到搜索结果;最后,对所提出方法进行实验验证,结果表明,该方法能够提高DTW距离的相似性搜索效率,且具有非漏报性. 展开更多
关键词 时间序列 相似性搜索 动态时间弯曲 提前终止 过滤搜索
基于相关反馈的时间序列相似性搜索 预览
7
作者 刘琪 张鹏程 王继民 《计算机与现代化》 2018年第2期22-26,共5页
传统的基于相关反馈的时间序列相似性搜索是将正反馈和负反馈融合在一起创建新查询向量,这样并没有充分利用负反馈序列的价值,而且容易对初始查询向量进行过多的更改。本文提出一种基于反馈的时间序列相似搜索方法,将反馈的正相关和负... 传统的基于相关反馈的时间序列相似性搜索是将正反馈和负反馈融合在一起创建新查询向量,这样并没有充分利用负反馈序列的价值,而且容易对初始查询向量进行过多的更改。本文提出一种基于反馈的时间序列相似搜索方法,将反馈的正相关和负相关序列分开处理,最终的相似序列不但要与正相关序列相似,还要尽量与负相关序列不相似。在UCR数据集上的实验结果表明,本文提出的相似搜索方法与传统的基于反馈的相似搜索方法相比,在某些数据集上可以提高查询的准确率以及查全率。 展开更多
关键词 数据挖据 时间序列 相似性搜索 相关反馈
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多元时间序列缺失数据填补方法 预览 被引量:3
8
作者 李正欣 张凤鸣 +2 位作者 王瑛 陶茜 李超 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期225-230,共6页
多元时间序列是一种普遍存在的数据类型,受多种干扰因素的作用,序列中难免存在缺失数据,影响后续的分析处理。首先,针对存在缺失数据的序列,搜索与其同类的相似序列,构建训练集;然后,利用最小二乘支持向量机,分别进行多变量填补和单变... 多元时间序列是一种普遍存在的数据类型,受多种干扰因素的作用,序列中难免存在缺失数据,影响后续的分析处理。首先,针对存在缺失数据的序列,搜索与其同类的相似序列,构建训练集;然后,利用最小二乘支持向量机,分别进行多变量填补和单变量填补;第三,根据多变量和单变量填补结果的差异度,提出了一种组合阈值填补方法。最后,对所提方法进行了实验验证,结果表明,它具有较高的填补精度且适用于缺失数据较多的场合。 展开更多
关键词 多元时间序列 缺失数据填补 相似性搜索 最小二乘支持向量机
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基于用户导向的异构网络语义预测算法研究 预览
9
作者 王少峰 郭俊霞 卢罡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第15期147-154,共8页
随着异构网络的信息量与日俱增,如何准确地帮助用户获取所需要的信息已成为一个热门问题。相似性搜索在网络搜索中得到了广泛的应用。基于元路径的相似性搜索能更好地表达异构网络所包含的语义。但是现有的大多数该类方法存在路径选择... 随着异构网络的信息量与日俱增,如何准确地帮助用户获取所需要的信息已成为一个热门问题。相似性搜索在网络搜索中得到了广泛的应用。基于元路径的相似性搜索能更好地表达异构网络所包含的语义。但是现有的大多数该类方法存在路径选择数多导致计算量大的问题。根据用户导向去预测元路径以缓解上述问题成为一个重要的研究方向。这类方法需要用户在搜索的同时提供结果样例作为导向,据此预测与用户搜索相关的元路径。目前,相关研究主要是针对异构网络中的同类型结点。利用图的结构信息建立语义预测算法,计算各候选路径与用户搜索的匹配概率,然后选择概率最大的路径。实验表明,提出的算法能够实现对同类型和不同类型结点间语义的预测,具有较好的性能和有效性。并为如何在多语义环境下获得相似性结果提供了具体的实现方法。 展开更多
关键词 相似性搜索 用户导向预测 语义预测 异构网络
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基于文献信息网络语义特征的相似性搜索 预览
10
作者 邱庆羽 李婧 +3 位作者 全兵 童超 张利君 张海仙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1327-1333,1352共8页
文献信息网络是典型的异构信息网络,基于其进行相似性搜索是图挖掘领域的一个研究热点。然而,现有的方法主要采用元路径或元结构的方式,并未考虑节点自身的语义特征,从而导致搜索结果出现偏差。对此,基于文献信息网络提出了一种基于向... 文献信息网络是典型的异构信息网络,基于其进行相似性搜索是图挖掘领域的一个研究热点。然而,现有的方法主要采用元路径或元结构的方式,并未考虑节点自身的语义特征,从而导致搜索结果出现偏差。对此,基于文献信息网络提出了一种基于向量的语义特征提取方法,并设计实现了基于向量的节点相似性计算方法 VSim;此外,结合元路径设计了基于语义特征的相似性搜索算法VPSim;为提高算法的执行效率,针对文献网络数据的特点,设计了剪枝策略。通过在真实数据上的实验,验证了VSim对搜索语义特征相似实体的适用性,以及VPSim算法的有效性、高执行效率和高可扩展性。 展开更多
关键词 文献信息网络 相似性搜索 图挖掘 元路径 语义特征
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基于K线序列相似性搜索的股票价格预测 预览 被引量:1
11
作者 吕涛 郝泳涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期229-235,共7页
现有K线模式主要是通过人工观察方式(即人工相似性搜索)获得的。针对现有K线模式在股票预测中预测效果一般,且部分学者否认K线模式具有预测能力的现状,采用计算机技术和数据挖掘等方法,重新对K线序列相似性搜索预测进行研究。首先,定... 现有K线模式主要是通过人工观察方式(即人工相似性搜索)获得的。针对现有K线模式在股票预测中预测效果一般,且部分学者否认K线模式具有预测能力的现状,采用计算机技术和数据挖掘等方法,重新对K线序列相似性搜索预测进行研究。首先,定义K线序列的相似性度量模型,包括K线序列的形态相似性和位置相似性,来解决K线序列的相似性匹配问题;接着,基于K线序列的相似性度量模型,定义K线滑动搜索算法,来解决K线序列的相似性搜索问题;最后,基于K线序列的相似性搜索结果,提出了两种股票价格预测方法:普通序列相似性搜索预测法和模式序列相似性搜索预测法。在实验中,普通序列和模式序列两种方法的预测准确率分别可以达到72.5%和77.8%。实验结果表明,K线模式具有预测能力,且K线模式较普通序列的预测效果更好;提出的两种股票预测方法,均可以较好地应用于股票预测与投资。 展开更多
关键词 股票预测 K线图 K线序列 K线模式 相似性匹配 相似性搜索
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Similarity Search Algorithm over Data Supply Chain Based on Key Points
12
作者 Peng Li Hong Luo Yan Sun 《清华大学学报:自然科学英文版》 EI CAS CSCD 2017年第2期174-184,共11页
In this paper, we target a similarity search among data supply chains, which plays an essential role in optimizing the supply chain and extending its value. This problem is very challenging for application-oriented da... In this paper, we target a similarity search among data supply chains, which plays an essential role in optimizing the supply chain and extending its value. This problem is very challenging for application-oriented data supply chains because the high complexity of the data supply chain makes the computation of similarity extremely complex and inefficient. In this paper, we propose a feature space representation model based on key points,which can extract the key features from the subsequences of the original data supply chain and simplify it into a feature vector form. Then, we formulate the similarity computation of the subsequences based on the multiscale features. Further, we propose an improved hierarchical clustering algorithm for a similarity search over the data supply chains. The main idea is to separate the subsequences into disjoint groups such that each group meets one specific clustering criteria; thus, the cluster containing the query object is the similarity search result. The experimental results show that the proposed approach is both effective and efficient for data supply chain retrieval. 展开更多
关键词 相似性搜索 数据链 搜索算法 多尺度特征 层次聚类算法 相似度计算 供应链 面向应用
多元时间序列相似性搜索研究综述 被引量:5
13
作者 李正欣 张凤鸣 +2 位作者 张晓丰 陈继成 李超 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期577-583,共7页
多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,主要针对多元时间序... 多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,主要针对多元时间序列的相似性搜索进行综述,归纳了主要的相似模式度量方法,对比了不同相似模式度量下的序列搜索方法,并分析了不同方法的优缺点,以期为进一步研究多元时间序列相似性搜索提供帮助. 展开更多
关键词 多元时间序列 数据挖掘 相似模式度量 相似性搜索
基于DTW的时间序列流相似性搜索方法 预览 被引量:5
14
作者 陶洋 李鹏亮 +1 位作者 沈敬红 熊炫睿 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3291-3297,共7页
由于DTW距离度量方法的计算时间和空间复杂度较高,不能满足大规模时间序列流中的相似性搜索要求,提出一种基于DTW的时间序列流相似性搜索方法。利用全局约束和时间序列标准化结合的方法提高搜索的精度,针对时间序列流中数据标准化方法... 由于DTW距离度量方法的计算时间和空间复杂度较高,不能满足大规模时间序列流中的相似性搜索要求,提出一种基于DTW的时间序列流相似性搜索方法。利用全局约束和时间序列标准化结合的方法提高搜索的精度,针对时间序列流中数据标准化方法计算代价过高问题,利用时间序列标准化和封袋逐步更新方法的下界距离,利用双循环缓冲区,存储查询序列的上下边界,进一步提高其数据读取和计算速度。实验结果表明,该方法与传统的静态时间序列搜索方法相比具有相同的准确度,但其搜索速度更快且DTW下界距离紧致性更好。 展开更多
关键词 时间序列流 相似性搜索 动态时间规整 下界距离 数据标准化
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通过计算高效的相似性搜索进行地震检测 预览
15
作者 C.E.Yoon O.O’Reilly +3 位作者 K.J.Bergen G.C.Beroza 李万金 朱玉萍 《世界地震译丛》 2017年第6期496-516,共21页
地震学正经历着数据量的快速增长,它已超过处理算法发展的速度。地震检测—连续数据中地震事件的识别—是观测地震学的一项基本操作。使用波形相似性克服了现有检测方法的缺点,从而开发了一种有效的方法来检测地震。该方法称为指纹和... 地震学正经历着数据量的快速增长,它已超过处理算法发展的速度。地震检测—连续数据中地震事件的识别—是观测地震学的一项基本操作。使用波形相似性克服了现有检测方法的缺点,从而开发了一种有效的方法来检测地震。该方法称为指纹和相似性阈值法(FAST),分析1个星期的连续地震波形数据用时不到2小时,或者比自相关快140倍。指纹和相似性阈值法采用数据挖掘算法,最初设计用于大数据库中识别相似的音频剪辑。它首先通过提取关键的判别特征来创建波形的紧凑“指纹”然后把相似的指纹组合在一个数据库中,以利于相似指纹对快速、可扩展的搜索;最后生成地震检测的一个列表。指纹和相似性阈值法从位于美国加利福尼亚中部卡拉韦拉斯断层附近的一个台站1个星期的连续数据中检测到了大部分编目地震(4个中的21个)和68个非编目地震,实现了能与自相关相媲美的检测性能,尽管有一些额外的虚假检测。当应用于地震台站的分布式台网、非常长的持续时间数据集上时,指纹和相似性阈值法可望发挥其充分的潜力。指纹和相似性阈值法的广泛应用,可能有助于发现意想不到的地震信号,改善地震监测,促进对各种地震过程的更深的了解。 展开更多
关键词 相似性搜索 地震检测 地震波形数据 数据挖掘算法 观测地震学 计算 地震台站 阈值法
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E-learning平台中的课程相似性搜索研究 预览
16
作者 张明西 王金华 +1 位作者 王晓红 李肖赫 《郑州大学学报:理学版》 北大核心 2017年第3期39-44,共6页
针对E-learning平台中的课程相似性搜索问题,在SimRank模型基础上提出一种高效的课程相似性搜索方法(Course Sim),依据学生和课程之间的选修关系查找相似的课程.结合SimRank矩阵形式及其快速收敛特点,构建二次迭代模型,并将相似性搜... 针对E-learning平台中的课程相似性搜索问题,在SimRank模型基础上提出一种高效的课程相似性搜索方法(Course Sim),依据学生和课程之间的选修关系查找相似的课程.结合SimRank矩阵形式及其快速收敛特点,构建二次迭代模型,并将相似性搜索分为两个阶段:第一阶段离线计算学生相似性,结合学习兴趣除去关系强度较弱的链接,以减少非必要的计算操作,并通过避免多余的零值累加减少计算开销;第二阶段进行在线查询处理,在学生相似性基础上计算课程相似性,通过累加操作优化查询处理.实验结果表明,Course Sim方法能够降低超过99.98%的时间开销和59.58%存储开销,达到99.80%以上的NDCG. 展开更多
关键词 E-LEARNING 选修关系 相似性搜索 SIMRANK CourseSim
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面向基于关键词的相似性搜索的嵌入方法有效性分析 预览
17
作者 王梦红 王骞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2659-2665,共7页
FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索... FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索的场景中,利用嵌入方法与局部敏感哈希相结合的方法,针对它们的嵌入效果进行了研究。重点从精确度、召回率、应力(stress)和距离保存效率方面,给出了它们在不同数据集上的实验结果。发现它们在基于关键词的度量空间中的嵌入效果并不好,得出了它们并不适用于所有的度量空间的结论,并分析了其效果不好的原因。 展开更多
关键词 嵌入方法 关键词空间 相似性搜索 FastMap SparseMap BoostMap
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基于哈希技术的高维数据相似性搜索研究进展
18
作者 胡会南 《无线通信技术》 2017年第1期41-45,共5页
数据检索中的相似性搜索是数据处理的基础问题之一,被广泛应用于机器学习、模式识别、图像检索等领域。本文针对哈希函数构建过程的不同分为基于位置敏感哈希的哈希索引技术和基于位置敏感哈希与布隆过滤器结合的哈希索引技术两部分进... 数据检索中的相似性搜索是数据处理的基础问题之一,被广泛应用于机器学习、模式识别、图像检索等领域。本文针对哈希函数构建过程的不同分为基于位置敏感哈希的哈希索引技术和基于位置敏感哈希与布隆过滤器结合的哈希索引技术两部分进行综述。总结了具有代表性的哈希算法的研究现状,分析比较了各算法性能的主要差异,最后探讨了该技术尚需进一步研究的若干问题。 展开更多
关键词 高维数据 相似性搜索 位置敏感哈希 布隆过滤器
基于多哈希算法的大规模图像快速检索方法 预览 被引量:2
19
作者 唐小蔓 王云飞 +1 位作者 邹复好 周可 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期1316-1321,共6页
哈希技术被视为最有潜力的相似性搜索方法,其可以用于大规模多媒体数据搜索场合。为了解决在大规模图像情况下,数据检索效率低下的问题,提出了一种基于分段哈希码的倒排索引树结构,该索引结构将哈希码进行分段处理,对每段哈希码维... 哈希技术被视为最有潜力的相似性搜索方法,其可以用于大规模多媒体数据搜索场合。为了解决在大规模图像情况下,数据检索效率低下的问题,提出了一种基于分段哈希码的倒排索引树结构,该索引结构将哈希码进行分段处理,对每段哈希码维护一个倒排索引树结构,并结合高效的布隆过滤器构建哈希索引结构。为了进一步提高检索准确性,设计了一种准确的排序融合算法,对多个哈希算法的排序结果分别构建加权无向图,采用PageRank的思想对基于多个哈希算法的排序列表的融合技术进行了详细的说明。实验结果表明,基于分段哈希码的倒排索引树结构能极大地提升数据的检索速度。此外,相比于传统的单个哈希算法排序技术,基于多个哈希算法的排序列表融合技术的检索准确率优势显著。 展开更多
关键词 相似性搜索 哈希算法 倒排索引树 排序融合算法
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多模态数据哈希检索方法综述 预览
20
作者 谭喆 《信息通信》 2016年第3期179-180,共2页
最近,在多模态数据中进行搜索已经引起了越来越多的关注,能够保持相似性的大规模多模态搜索也在如今的大数据时代尤为重要。文章简要介绍现有的多模态检索的经典方法。不同的表达和模态中的数据最终被映射到一个公共的海明空间,在公共... 最近,在多模态数据中进行搜索已经引起了越来越多的关注,能够保持相似性的大规模多模态搜索也在如今的大数据时代尤为重要。文章简要介绍现有的多模态检索的经典方法。不同的表达和模态中的数据最终被映射到一个公共的海明空间,在公共海明空间中,通过异或和位运算操作进行计算,使可以进行有效的搜索。文章还总结了这些方法的改进空间。 展开更多
关键词 哈希方法 多模态 相似性搜索 索引
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