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社区均模型的IBCF算法 预览
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作者 赵瑞姣 王欣娟 孙静宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2478-2482,共5页
基于均模型的IBCF(item-based collaborative filtering)算法只考虑在整体的用户集上计算项目之间的相似度,丢失了一些局部上的信息,为此提出社区均模型的IBCF算法。整体用户集聚类成多个用户子集,在整体上和局部上计算相似度,利用整合... 基于均模型的IBCF(item-based collaborative filtering)算法只考虑在整体的用户集上计算项目之间的相似度,丢失了一些局部上的信息,为此提出社区均模型的IBCF算法。整体用户集聚类成多个用户子集,在整体上和局部上计算相似度,利用整合后的相似度预测评分。在真实数据集上进行实验,实验结果表明,比较几个经典的算法,在时间复杂度较低的情况下,该算法提高了推荐精度。 展开更多
关键词 推荐系统 相似性计算 均模型 社区 聚类
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高动态舞蹈视频中特定动作片段检索系统设计 预览
2
作者 李丁辛 《现代电子技术》 北大核心 2018年第5期97-101,共5页
为了实现高动态舞蹈视频的分析和管理,需要对视频中特定动作片段检索系统设计方法进行研究。当前基于镜头内容的高动态舞蹈视频特定动作片段检索系统设计方法存在检索效率较低的问题。为了减少检索系统运行时间,提高查准率,提出一种基... 为了实现高动态舞蹈视频的分析和管理,需要对视频中特定动作片段检索系统设计方法进行研究。当前基于镜头内容的高动态舞蹈视频特定动作片段检索系统设计方法存在检索效率较低的问题。为了减少检索系统运行时间,提高查准率,提出一种基于相似性计算的高动态舞蹈视频特定动作片段检索系统设计方法。首先对高动态舞蹈视频中特定动作片段的背景进行初始化处理和更新,获取特定动作片段前景图像,实现其特征检测;然后依据特征检测结果,计算特定动作片段的密度分布、紧密程度和离散程度,以及特定动作片段的活跃块比率和它们之间的相似性;最后在此基础上设计特定动作片段的检索系统框架。实验结果分析证明,所提方法能够提高查全率和查准率,且减少了检索系统运行时间。 展开更多
关键词 高动态舞蹈视频 相似性计算 初始化处理 离散程度计算 特定动作片段 检索系统设计
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五种关联强度指标对研究前沿时间特征的识别 预览 被引量:1
3
作者 黄福 侯海燕 胡志刚 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第6期561-568,共8页
研究前沿探测是科学计量学的重要研究领域,而时间特征识别是对研究前沿新颖性进行判定的一个重要步骤。本文基于文献共被引分析方法分别用五种关联强度指标构建关联矩阵,进而通过Louvain算法获取研究前沿的聚类,从而比较不同关联强度指... 研究前沿探测是科学计量学的重要研究领域,而时间特征识别是对研究前沿新颖性进行判定的一个重要步骤。本文基于文献共被引分析方法分别用五种关联强度指标构建关联矩阵,进而通过Louvain算法获取研究前沿的聚类,从而比较不同关联强度指标对研究前沿新颖性的时间特征识别的灵敏度。通过对科学计量学领域的案例研究,我们发现五种关联强度指标对研究前沿新颖性的时间特征的识别产生了不同的影响,其中Inclusion指数在分析新颖性的时间特征上的最终结果中表现较好。 展开更多
关键词 研究前沿 新颖 时间特征 关联强度 相似性计算
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基于案例推理的产品设计方法研究 预览 被引量:1
4
作者 李聪 樊蓓蓓 杨文伟 《工业控制计算机》 2018年第9期135-137,共3页
针对目前电动汽车永磁同步电机设计方法效率低,设计过程复杂,设计知识重用率低等问题,提出了案例推理(CBR)和规则推理(RBR)相结合的永磁同步电机智能设计新方法。首先建立了永磁同步电机设计的系统流程,并对详细的设计过程进行了分... 针对目前电动汽车永磁同步电机设计方法效率低,设计过程复杂,设计知识重用率低等问题,提出了案例推理(CBR)和规则推理(RBR)相结合的永磁同步电机智能设计新方法。首先建立了永磁同步电机设计的系统流程,并对详细的设计过程进行了分析和描述。然后依据案例推理从案例库中选择合适的最相似案例作为初始设计方案,再根据规则推理对不完全满足设计需求的初始设计案例进行修改,对修改后的相似案例进行综合评判,以确定符合设计需求的永磁同步电机设计方案。最后,通过具体的永磁同步电机的设计案例,对所提方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 永磁同步电机 案例推理 规则推理 相似性计算
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融合评分差异和兴趣相似性的协同过滤推荐算法 预览
5
作者 魏慧娟 戴牡红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期398-401,422共5页
为了解决在传统的协同过滤推荐算法中存在的相似性计算不准确的问题,并提高推荐系统的质量,提出一种用户相似度计算方法。在用户共同评分的基础上,该方法根据评分差值和时间特征来计算评分差值的信息熵;然后,利用用户评分差值的信息熵... 为了解决在传统的协同过滤推荐算法中存在的相似性计算不准确的问题,并提高推荐系统的质量,提出一种用户相似度计算方法。在用户共同评分的基础上,该方法根据评分差值和时间特征来计算评分差值的信息熵;然后,利用用户评分差值的信息熵和评分项目属性计算出用户的相似度;最后,根据用户相似度计算出用户的最近邻居,以此预测目标项目的评分。实验结果表明,所提算法更加准确地实现了目标用户最近邻居的查找,有效地提高了推荐的准确性。 展开更多
关键词 协同过滤 相似性计算 共同评分 项目属
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基于时序逆影响的随机游走推荐算法 预览 被引量:1
6
作者 肖春景 夏克文 乔永卫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2304-2307,共4页
相似性计算是协同过滤推荐的关键步骤。针对传统相似性计算认为相似关系是对等的且没有考虑消费顺序和时间间隔的问题,提出了基于时序逆影响的随机游走推荐算法。首先,基于用户时序关联图提出一种新的称为时序逆影响的相似性度量,利... 相似性计算是协同过滤推荐的关键步骤。针对传统相似性计算认为相似关系是对等的且没有考虑消费顺序和时间间隔的问题,提出了基于时序逆影响的随机游走推荐算法。首先,基于用户时序关联图提出一种新的称为时序逆影响的相似性度量,利用随机游走得到了目标用户近邻集合;其次,利用随机游走在项目时序关联图上进一步改进推荐的多样性和覆盖率。它不但认为用户间相似是不对称的,考虑了用户消费项目的顺序和时间间隔,获得了用户全局的直接和间接近邻,而且考虑了项目间的时序逆影响。通过在真实数据集上的大量实验结果表明,与其他随机游走方法相比,其不但能提高推荐性能、缓解数据稀疏,而且通过提高多样性和覆盖率解决了过拟合的问题。 展开更多
关键词 相似性计算 随机游走 时序信息 时序关联图 协同过滤
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基于Simhash算法的海量文本相似性检测方法研究 预览
7
作者 任民山 蔡红霞 《计量与测试技术》 2018年第4期78-80,共3页
为了在知识文档搜索中更加精确的为用户推荐更多语义内容相似的文档。本文对基于Simhash算法的文档相似性计算技术进行深入研究,引入ICT-CLAS分词技术,将TF-IDF技术作为计算权重的主要方法,对原有的Simhash算法作出改进,采用海明距离对S... 为了在知识文档搜索中更加精确的为用户推荐更多语义内容相似的文档。本文对基于Simhash算法的文档相似性计算技术进行深入研究,引入ICT-CLAS分词技术,将TF-IDF技术作为计算权重的主要方法,对原有的Simhash算法作出改进,采用海明距离对Simhash指纹值进行相似性度量计算。最后以民机研制领域的工序数据为实验数据进行相关实验,实验结果表明:改进的方案性能得到提高,并且总体优于Shingle算法和原Simhash算法,能够实现大规模文档中相似性的精确检测。 展开更多
关键词 相似性计算 Simhash算法 TF-IDF技术 海明距离 指纹值
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基于MR框架的不确定时间序列相似性计算方法 预览
8
作者 李成为 王屿 郑迪威 《计算机技术与发展》 2018年第10期27-31,共5页
为了更好地适应大规模不确定时间序列数据的相似性耗时多、计算效率低的问题,基于传统的动态时间规整(DTW)相似性计算算法,在FastDTW算法已经进行粗细粒度化剪枝节省部分运算时间的情况下,通过融入MapReduce计算框架,提出一种不确定... 为了更好地适应大规模不确定时间序列数据的相似性耗时多、计算效率低的问题,基于传统的动态时间规整(DTW)相似性计算算法,在FastDTW算法已经进行粗细粒度化剪枝节省部分运算时间的情况下,通过融入MapReduce计算框架,提出一种不确定时间序列的相似性计算算法MR-FastDTW.该算法在FastDTW算法执行递归返回阶段时需要计算的递归矩阵,用MapReduce的思想分成多个子矩阵.同时对求得的路径周围的子矩阵进行并行计算,最后汇总范围内子矩阵的结果,得出最终路径.实验结果表明,MR-FastDTW算法解决了FastDTW在递归返回段执行到一定程度后计算量大的问题,提高了计算速度和计算准确性;相比于经典的DTW及其改进的FastDTW算法,具有更高的效率. 展开更多
关键词 不确定时间序列 相似性计算 动态时间规整 FastDTW MAPREDUCE
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基于标签信息特征相似性的协同过滤个性化推荐 预览 被引量:1
9
作者 何明 要凯升 +1 位作者 杨芃 张久伶 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期415-422,共8页
标签推荐系统旨在利用标签数据为用户提供个性化推荐。已有的基于标签的推荐方法往往忽视了用户和资源本身的特征,而且在相似性度量时仅针对项目相似性或用户相似性进行计算,并未充分考虑二者之间的有效融合,推荐结果的准确性较低。为... 标签推荐系统旨在利用标签数据为用户提供个性化推荐。已有的基于标签的推荐方法往往忽视了用户和资源本身的特征,而且在相似性度量时仅针对项目相似性或用户相似性进行计算,并未充分考虑二者之间的有效融合,推荐结果的准确性较低。为了解决上述问题,将标签信息融入到结合用户相似性和项目相似性的协同过滤中,提出融合标签特征与相似性的协同过滤个性化推荐方法。该方法在充分考虑用户、项目以及标签信息的基础上,利用二维矩阵来定义用户一标签以及标签一项目之间的行为。构建用户和项目的标签特征表示,通过基于标签特征的相似性度量方法计算用户相似性和项目相似性。基于用户标签行为和用户与项目的相似性线性组合来预测用户对项目的偏好值,并根据预测偏好值排序,生成最终的推荐列表。在Last.fm数据集上的实验结果表明,该方法能够提高推荐的准确度,满足用户的个性化需求。 展开更多
关键词 协同过滤 标签 推荐系统 相似性计算
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模糊规则相似性计算与性能分析研究 预览
10
作者 李微 乔俊飞 +1 位作者 韩红桂 曾晓军 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期124-131,共8页
针对模糊规则相似性分析和计算问题,本文对模糊规则相似性计算方法进行了研究.首先,将模糊规则相似性等价地转化为多变量模糊集相似性,并对模糊规则相似性计算方法提出3种应用性能评价指标一可区分性、维数依赖性和计算复杂性.其次,在... 针对模糊规则相似性分析和计算问题,本文对模糊规则相似性计算方法进行了研究.首先,将模糊规则相似性等价地转化为多变量模糊集相似性,并对模糊规则相似性计算方法提出3种应用性能评价指标一可区分性、维数依赖性和计算复杂性.其次,在现有两种模糊规则相似性计算方法的基础上,提出4种新的计算方法,对各种方法进行系统地性能分析和比较.最后,对模糊规则相似性计算进行仿真研究,结果表明了所提应用性能指标的有效性、计算方法的可行性及分析结果的正确性.本文研究结果为模糊规则相似性分析和计算提供了依据,尤其为基于模糊规则相似性辨识和合并的模糊系统与模糊神经网络结构简化奠定了基础,提供了一种新的设计思路. 展开更多
关键词 模糊规则 相似性计算 可区分 维度依赖 计算复杂
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基于多社交媒体的个体身份关键技术研究 被引量:2
11
作者 孙嘉文 王志波 +4 位作者 周重邑 王帅 詹辉 余滢 崔晓晖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期299-303,共5页
随着互联网的发展以及社交网络服务的普及,人们使用互联网传播信息的门槛逐渐降低,越来越多的人们通过多种多样的社交媒体来分享自己的个人信息.如今的互联网,充斥着巨量的个人信息,包括用户关注的事物、生活中的新闻、用户对社会... 随着互联网的发展以及社交网络服务的普及,人们使用互联网传播信息的门槛逐渐降低,越来越多的人们通过多种多样的社交媒体来分享自己的个人信息.如今的互联网,充斥着巨量的个人信息,包括用户关注的事物、生活中的新闻、用户对社会事件发表的评论等.且可以发现一个现象,这些个人信息并不是随意的分布在互联网中的,而是有规律的按照社交媒体的特质分门别类的分布在各个社交媒体之中.所以通过任何一个单一的社交媒体了解用户都只能获取该用户一部分的信息,只有通过多个社交媒体共同的去了解用户,才能得到较为完整的信息.在不同的社交媒体之中发现一个人的多个社交账号(亦即个体身份识别)是社交数据融合的前提.个体身份识别是一个从不同的数据来源识别单一个体的过程.提出一种方法使用用户社会网络关系以及用户行为模式进行个体身份匹配.在收集了可能获得的用户社交网络以及用户信息之后,这个方法对这些信息进行分析和比较,包括进行网络之中结点的相似性计算以及字符串相似性计算,最后根据计算结果判定是否匹配.该方法划分为两个模块,分别为相似度计算模块与计算结果优化模块. 展开更多
关键词 身份识别 社交媒体 社会网络 相似性计算
中文微博评价对象识别研究 预览
12
作者 张景 牛耘 《计算机技术与发展》 2017年第1期6-10,共5页
旨在对中文微博文本的句子中评价对象进行识别。评价对象识别是指识别出评论中情感表达所针对的对象,进行评价对象的识别有助于对事件发展状况进行监控管理。目前,针对中文微博领域评价对象识别的研究较少。由于微博文本的句子简短、... 旨在对中文微博文本的句子中评价对象进行识别。评价对象识别是指识别出评论中情感表达所针对的对象,进行评价对象的识别有助于对事件发展状况进行监控管理。目前,针对中文微博领域评价对象识别的研究较少。由于微博文本的句子简短、语言表达不够规范且表达的观点缺少带情感倾向性的词语(评价词),因而传统的通过评价词来找到评价对象的方法不适用于微博文本。利用词性分析提取和过滤评价对象候选词,并结合语义分析对句子中的候选词进行分类,基于相似的句子有着相似的评价对象的假设,采用候选词的相似性迭代算法识别中文微博文本句子中的评价对象。实验结果表明,通过深入分析微博文本的语言特征提出的方法,提高了对评价对象识别的精度。 展开更多
关键词 评价对象 候选词提取 语义分析 相似性计算
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融合类别信息和用户兴趣度的协同过滤推荐算法 预览 被引量:4
13
作者 何明 肖润 +1 位作者 刘伟世 孙望 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期230-235,269共7页
协同过滤直接根据用户的行为记录去预测其可能感兴趣的项目,是现今最成功、应用最广泛的推荐技术。推荐的准确度受相似性度量方法效果的影响。传统的相似性度量方法主要关注用户共同评分项之间的相似度,忽视了评分项目中的类别信息,在... 协同过滤直接根据用户的行为记录去预测其可能感兴趣的项目,是现今最成功、应用最广泛的推荐技术。推荐的准确度受相似性度量方法效果的影响。传统的相似性度量方法主要关注用户共同评分项之间的相似度,忽视了评分项目中的类别信息,在面对数据稀疏性问题时存在一定的不足。针对上述问题,提出基于分类信息的评分矩阵填充方法,结合用户兴趣相似度计算方法并充分考虑到评分项目的类别信息,使得兴趣度的度量更加符合推荐系统应用的实际情况。实验结果表明,该算法可以弥补传统相似性度量方法的不足,缓解评分数据稀疏对协同过滤算法的影响,能够提高推荐的准确性、多样性和新颖性。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 兴趣度 相似性计算
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采用主成分分析的面状居民地匹配指标简化方法 预览
14
作者 刘闯 钱海忠 何海威 《测绘与空间地理信息》 2017年第3期95-99,共5页
现有多源居民地匹配中存在众多的面要素度量指标,若全部进行考虑,则增加了匹配的复杂性;若只考虑部分指标,则可能造成匹配信息的缺失,影响匹配结果。针对这一问题,本文提出一种采用主成分分析方法的面状居民地匹配方法。借鉴主成... 现有多源居民地匹配中存在众多的面要素度量指标,若全部进行考虑,则增加了匹配的复杂性;若只考虑部分指标,则可能造成匹配信息的缺失,影响匹配结果。针对这一问题,本文提出一种采用主成分分析方法的面状居民地匹配方法。借鉴主成分分析法中降维的思想,对居民地各项度量指标进行定性定量分析,通过科学计算确定面要素匹配综合指标,用较少的新指标代替原来较多的相似性指标,进而根据获得的整体相似性评价指标进行居民地匹配。实验分析表明,本文方法简化了匹配过程中众多的相似性指标,降低了匹配复杂性和不确定性,避免了各相似权值确定较为随意的问题,有效提高了匹配效率和正确率。 展开更多
关键词 主成分分析 居民地匹配 相似性计算 指标简化
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基于相似性计算的高效存储型XSS客户端攻击识别模型 预览
15
作者 程宏兵 宁一笑 钱漫匀 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第4期84-90,共7页
针对存储型XSS攻击的主要注入方法和基本变异方式,文中设计并实现了一种在客户端识别存储型XSS攻击字符串的模型。首先通过选取攻击特征,计算特征权重来构建类型标准向量组。其次对预处理后的字符串识别攻击特征,构建攻击特征向量,将其... 针对存储型XSS攻击的主要注入方法和基本变异方式,文中设计并实现了一种在客户端识别存储型XSS攻击字符串的模型。首先通过选取攻击特征,计算特征权重来构建类型标准向量组。其次对预处理后的字符串识别攻击特征,构建攻击特征向量,将其与向量组中的类型标准向量进行相似性计算。再次将结果与阈值比较,对字符串进行攻击类型分类。最后构造了攻击字符串测试所提出的模型,并与Github上两个经典的开源XSS过滤工具进行识别率比较,结果验证了所提出的模型可以有效地识别存储型XSS攻击。 展开更多
关键词 相似性计算 XXS 攻击识别
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基于随机森林算法的CAM模板自动提取研究
16
作者 龚冰雪 王华昌 《模具工业》 2017年第7期14-19,24共7页
将传统的数控编程与机器学习相结合,提出一种新的CAM模板的提取方法,利用随机森林算法分析数控工艺的关键参数,以随机森林相似性矩阵替代距离函数进行聚类分析,实现CAM模板自动提取。通过实际案例验证基于随机森林算法提取模板的可行性... 将传统的数控编程与机器学习相结合,提出一种新的CAM模板的提取方法,利用随机森林算法分析数控工艺的关键参数,以随机森林相似性矩阵替代距离函数进行聚类分析,实现CAM模板自动提取。通过实际案例验证基于随机森林算法提取模板的可行性和准确性。结果表明:利用随机森林算法聚类分析得到的结果稳定性好,准确率达59.5%。 展开更多
关键词 CAM模板 随机森林 聚类分析 相似性计算
视觉相似性计算的艺术图像自组织方法 预览
17
作者 徐绕山 王爽 孙正兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第18期163-169,242共8页
为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征... 为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征的聚类效果。采用多层版本近邻传播聚类(MLAP)算法为基础,对实验图像库进行层次化聚类,构建图像的层次化浏览结构。实验结果表明,该方法在艺术图像的管理和使用上都有着良好的性能。 展开更多
关键词 艺术图像 特征提取 相似性计算 层次聚类 自组织 图像管理
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本体对齐技术概述及其在中医领域的应用探讨 预览
18
作者 郝伟学 于剑 周雪忠 《世界科学技术:中医药现代化》 CSCD 2017年第1期63-69,共7页
本体对齐技术是实现不同来源本体概念和关系整合的知识工程方法,鉴于相同范围的本体(如疾病本体)往往由多个不同领域或机构的研究人员各自独立研发,其术语表述和概念关系都存在较大差异。因此,如何通过对齐处理以实现多源本体的整合... 本体对齐技术是实现不同来源本体概念和关系整合的知识工程方法,鉴于相同范围的本体(如疾病本体)往往由多个不同领域或机构的研究人员各自独立研发,其术语表述和概念关系都存在较大差异。因此,如何通过对齐处理以实现多源本体的整合成为重要的方法学问题。本文就本体对齐的概念、技术、方法及其相应的工具进行了详细阐述。重点阐述了基于语言学特征的和基于结构特征的本体对齐技术。结合国际上两个实际疾病本体:Disease Ontology和Orphanet,采用本体对齐技术进行了实验及分析,并详述对齐技术的应用问题。针对中医领域本体库研发中也存在的多源性问题,进一步探讨本体对齐应用的必要性和应用前景。 展开更多
关键词 本体对齐 本体预处理 相似性计算 疾病本体 中医本体对齐应用
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结合用户特征分类和动态时间的协同过滤推荐 预览 被引量:4
19
作者 谢霖铨 梁博群 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期80-84,共5页
针对推荐系统中数据稀疏、冷启动和用户特征动态变化及不同用户对同一特征依赖程度不同等问题的影响,提出了结合用户特征分类和动态时间的协同过滤推荐。考虑用户特征动态变化的同时将用户依据特征分类以弥补计算相似度的不足,并将用... 针对推荐系统中数据稀疏、冷启动和用户特征动态变化及不同用户对同一特征依赖程度不同等问题的影响,提出了结合用户特征分类和动态时间的协同过滤推荐。考虑用户特征动态变化的同时将用户依据特征分类以弥补计算相似度的不足,并将用户特征和用户评分相结合解决冷启动问题。结果表明该算法能有效提高推荐质量。 展开更多
关键词 推荐系统 冷启动 用户特征 动态时间 相似性计算
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利用动态污点跟踪优化模糊测试的方法 被引量:1
20
作者 赵斌 李伟明 王永剑 《华中科技大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2016年第S1期75-79,共5页
针对目前模糊测试方法存在大量无效测试用例的缺陷,提出了一种利用动态污点跟踪优化模糊测试的方法.该方法通过将外部输入的测试用例标记为污点数据,并记录污点数据的传播路径,然后利用传播路径相似度比对来判断某个测试用例是否有效,... 针对目前模糊测试方法存在大量无效测试用例的缺陷,提出了一种利用动态污点跟踪优化模糊测试的方法.该方法通过将外部输入的测试用例标记为污点数据,并记录污点数据的传播路径,然后利用传播路径相似度比对来判断某个测试用例是否有效,若测试用例无效则直接丢弃,若测试用例有效则进行并行化处理,进一步对测试用例进行分析.通过构建原型系统对上述方法进行验证,结果表明优化后的模糊测试比未优化的模糊测试在性能上提升了近一倍. 展开更多
关键词 模糊测试 动态污点跟踪 相似性计算 并行化处理 Simhash
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