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一种基于时频特征的呼吸声检测算法 预览
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作者 宫晓飞 李晔 +1 位作者 张杰 张鹏 《电声技术》 2019年第8期17-20,32共5页
随着移动通信技术的发展,用户对语音传输质量的要求越来越高,在很多特殊通信场合,例如当飞行员在高空飞行时,大气压力较地面标准大气压力要高出几倍,飞行员与地面通信时需要进行大量的换气,导致话音信号中会含有大量较强的呼吸声,呼吸... 随着移动通信技术的发展,用户对语音传输质量的要求越来越高,在很多特殊通信场合,例如当飞行员在高空飞行时,大气压力较地面标准大气压力要高出几倍,飞行员与地面通信时需要进行大量的换气,导致话音信号中会含有大量较强的呼吸声,呼吸声经过语音编解码后收听感觉非常差,且会对地面接收人员的听力造成损伤。为处理语音通话中的呼吸声,本文提出了一种基于时频特征的呼吸声检测算法,综合利用短时过零率、短时能量、中低频语音能量比等特征参数,检测传输语音中的呼吸声,并对检测到的呼吸声进行后处理,改善听觉效果。实验测试表明,该算法能够较好地区分正常语音和呼吸声,有效消除呼吸声干扰,从而改善通话质量。 展开更多
关键词 语音传输 呼吸声检测 短时过零率 短时能量
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基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测 预览
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作者 张铁民 黄俊端 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期168-174,共7页
为了能在早期发现禽流感并进行预防,该文提出了一种基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测方法。依据获取的家禽音频和环境及其他噪声的谱熵差别大的特点,在复杂环境中分析并提取出鸡声,丢弃非鸡声段,对提取的鸡声进行分析及处理... 为了能在早期发现禽流感并进行预防,该文提出了一种基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测方法。依据获取的家禽音频和环境及其他噪声的谱熵差别大的特点,在复杂环境中分析并提取出鸡声,丢弃非鸡声段,对提取的鸡声进行分析及处理,计算短时过零率、短时能量以及短时过零率与短时能量混合特征,用作判别患禽流感的病鸡和健康鸡的依据。利用T-S模糊神经网络,对提取出来的家禽音频特征进行训练和识别,试验表明隶属度函数为钟形函数、隶属度个数为2时模糊神经网络对试验提取的3个鸡声特征组成的3组测试集的敏感性分别为75.47%、80.39%和76.92%,特异性分别为80.85%、79.59%和72.92%,正确识别率分别为78%、80%和75%。该研究为规模化家禽养殖场及大型家禽流通市场的禽流感病禽识别提供一套快速、高效检测方法。 展开更多
关键词 神经网络 识别 提取 谱熵 短时过零率 短时能量 鸡病检测
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中压开关设备故障类型的声音识别方法 预览
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作者 杨长洲 杨阳 徐敏 《厦门理工学院学报》 2019年第3期15-21,共7页
为实现对中压开关设备运行状态的监测,提出基于短时能量面积占比参数的中压开关设备故障类型的声音识别方法。该方法对采集的原始声音信号进行滤波去噪和预加重处理,通过比较各种声音信号短时能量的面积占比、均值及峰值等参数的不同,... 为实现对中压开关设备运行状态的监测,提出基于短时能量面积占比参数的中压开关设备故障类型的声音识别方法。该方法对采集的原始声音信号进行滤波去噪和预加重处理,通过比较各种声音信号短时能量的面积占比、均值及峰值等参数的不同,并借助判据流程图识别声音信号的类型,对处于运行状态下的开关设备所发生的各种故障进行识别。仿真实验结果表明:测试声音信号分别识别为正常声音信号和异常声音信号1~4的匹配度依次为:99.03%、98.96%、65.28%、95.75%和90.41%,除对异常声音信号2的识别匹配度较低以外,对其余4种声音信号的识别匹配度均高于90%。研究表明该识别方法能有效识别中压开关设备故障类型,且识别精度较高。 展开更多
关键词 声音识别 中压开关设备 故障识别 短时能量 预处理 面积占比 MATLAB
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基于Emotiv Epoc+的眼动信号采集与识别方法研究 预览
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作者 姜羽 王连明 《东北师大学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期59-64,共6页
使用Emotiv Epoc+脑电波采集头戴设备,对10位被测人员的上、下、左、右、眨眼2次和眨眼3次6种眼球扫视运动信号进行采集,每人每个动作采集5组数据,共获得300组实验数据.对14通道的信号进行带通滤波后,采用短时能量计算方法优选2个最敏... 使用Emotiv Epoc+脑电波采集头戴设备,对10位被测人员的上、下、左、右、眨眼2次和眨眼3次6种眼球扫视运动信号进行采集,每人每个动作采集5组数据,共获得300组实验数据.对14通道的信号进行带通滤波后,采用短时能量计算方法优选2个最敏感通道,然后对优选出的通道信号采用归一化极值方法进行特征提取,最后采用特征匹配法对信号进行识别.实验结果表明:水平方向眼动识别率达到99.9%,垂直方向眼动识别率达到97.3%,平均识别率达到98.6%. 展开更多
关键词 眼电信号 Emotiv Epoc+ 脑电波 短时能量 归一化极值
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自动评估汉语儿童言语发育水平的应用系统 预览
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作者 薛雷 张弛 +1 位作者 张程浩 章依文 《工业控制计算机》 2019年第8期154-155,共2页
随着人们生活水平和大众文化程度的不断提高,儿童的早期言语发育问题受到父母乃至整个社会越来越多的关注,迫切需要通过人工智能的方法来自动检测衡量儿童的言语发育水平情况。日常生活中儿童谈话的字词数是表征儿童言语发育水平的重要... 随着人们生活水平和大众文化程度的不断提高,儿童的早期言语发育问题受到父母乃至整个社会越来越多的关注,迫切需要通过人工智能的方法来自动检测衡量儿童的言语发育水平情况。日常生活中儿童谈话的字词数是表征儿童言语发育水平的重要指标,在此基础上提出了两种针对自然语言环境下音频字词数的快速统计方法,并设计了这两种方法的对比实验。利用这些特征参数可以对儿童的语言的发育质量情况进行客观地定量地评估,以此促进儿童语言和认知能力的发育。 展开更多
关键词 语音信号处理 音频字数统计 短时能量 语言发育
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基于短时能量的呼吸暂停信号识别方法 预览
6
作者 牛泽 韩焱 +2 位作者 李凯 钟贤硕 敬博通 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期132-137,共6页
呼吸暂停是一种常见的疾病,严重的呼吸暂停会导致患者猝死。针对患者需要对睡眠过程中呼吸信号进行实时监测,提出了一种基于短时能量的呼吸暂停信号识别监测方法。该方法基于患者呼吸过程的信号频域特性,对不同的患者进行自适应鼾声特... 呼吸暂停是一种常见的疾病,严重的呼吸暂停会导致患者猝死。针对患者需要对睡眠过程中呼吸信号进行实时监测,提出了一种基于短时能量的呼吸暂停信号识别监测方法。该方法基于患者呼吸过程的信号频域特性,对不同的患者进行自适应鼾声特征信号建模;之后通过神经网络信号识别方法,利用建立的模型对患者的呼吸信号进行呼吸暂停判断。实验结果表明,对不同的患者进行睡眠呼吸过程监测时,可以识别95%的呼吸暂停信号。研究为呼吸暂停患者的实时监测提供了一种高精度的信号识别方法。 展开更多
关键词 呼吸暂停 短时能量 频域特性 信号建模 神经网络
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不同保护气下电弧声信号的短时能量与共振峰分析 预览
7
作者 黄林然 高延峰 +1 位作者 王齐胜 龚岩峰 《焊接技术》 2019年第1期5-10,共6页
利用电弧声信号对焊接质量进行在线监控是一种简便有效的方法,但是关于保护气成分对电弧声信号影响方面的研究还鲜有报道。文中建立了电弧声信号采集系统,首先对采集到的声信号进行小波去噪处理,提高其信噪比,然后分别从时域、短时能量... 利用电弧声信号对焊接质量进行在线监控是一种简便有效的方法,但是关于保护气成分对电弧声信号影响方面的研究还鲜有报道。文中建立了电弧声信号采集系统,首先对采集到的声信号进行小波去噪处理,提高其信噪比,然后分别从时域、短时能量和共振峰的角度对Ar气、 CO2气和φ(Ar)80%+φ(CO2)20%混合气环境下电弧声信号进行分析。从信号的短时能量特征可见,随着CO2气体浓度的增大,电弧声信号能量降低,幅值变化频率升高。从信号的共振峰特征可见, 3种保护气环境下电弧声信号都有5个共振峰,其中φ(Ar)80%+φ(CO2)20%混合气体环境下幅值最大的共振峰频率最高,氩气环境下的最低,这说明不同保护气形成的电弧声道对电弧声声源的调制作用不同。研究结果可为气体保护焊的焊接过程实时监控提供依据。 展开更多
关键词 保护气 电弧声 短时能量 共振峰
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基于变步长LMS和SVM的电能表内异物声音识别 预览
8
作者 蒋晓永 杨涛 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第2期143-146,共4页
提出一种基于变步长最小均方(LMS)和支持向量机(SVM)的电能表内异物声音自动识别方法。由于SVM分类器对噪声敏感,通过变步长LMS实现对采集的电能表内异物声音信号的降噪,相较于固定步长LMS,信噪比提升明显,耗用时间较少。对声音信号进... 提出一种基于变步长最小均方(LMS)和支持向量机(SVM)的电能表内异物声音自动识别方法。由于SVM分类器对噪声敏感,通过变步长LMS实现对采集的电能表内异物声音信号的降噪,相较于固定步长LMS,信噪比提升明显,耗用时间较少。对声音信号进行时、频域和倒谱分析,并提取其短时特征系数及改进梅尔频率倒谱系数(MFCC)。并采用短时能量和MFCC系数构成混合特征矩阵,对该矩阵降维后输入SVM进行异物声音识别。实验证明:提出的方法计算量小、识别率高,有很好的应用价值。 展开更多
关键词 电能表异物声音 变步长最小均方 短时能量 改进梅尔频率例谱系数 支持向量机识别
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基于MATLAB语谱图的声乐研究 预览
9
作者 白燕燕 胡晓霞 《软件工程》 2019年第9期1-4,共4页
语谱图是一种在语音分析以及语音合成中具有重要实用价值的时频图,能反映出语音信号动态频谱特征,被认定是语音信号的可视语言。横坐标代表时间大小,纵坐标代表频率大小,时间和频率所对应的像素点的值表示能量值的大小。本文对一小段语... 语谱图是一种在语音分析以及语音合成中具有重要实用价值的时频图,能反映出语音信号动态频谱特征,被认定是语音信号的可视语言。横坐标代表时间大小,纵坐标代表频率大小,时间和频率所对应的像素点的值表示能量值的大小。本文对一小段语音信号和音乐信号进行处理,最终以语谱图的形式展现出来,并通过对语谱图的分析来判断语音信号和音乐信号,检测语音是否开始和结束,效果良好。这种方法容易区分语音信号中的有用声段和噪声声段。实验证明,纯语音信号频域能量和过零率变化要大于音乐信号。音乐信号较语音信号能量谱稳定。 展开更多
关键词 语谱图 语音分析 语音合成 短时能量 过零率
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语音端点检测算法研究及其VerilogHDL设计概述 预览
10
作者 庞盼 段圆梦 《科学与信息化》 2019年第6期53-55,共3页
本文以语音端点检测算法为基础,着重研究了基于短时平均能量以及过零率的语音端点检测算法原理及其实现,并且对其算法进行测试,基于该算法使用verilogHDL对其进行硬件设计,最后对该算法在硬件设计模块上的性能进行了仿真,取得了较好的... 本文以语音端点检测算法为基础,着重研究了基于短时平均能量以及过零率的语音端点检测算法原理及其实现,并且对其算法进行测试,基于该算法使用verilogHDL对其进行硬件设计,最后对该算法在硬件设计模块上的性能进行了仿真,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 语音端点检测 短时能量 VERILOGHDL
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基于自适应分段的语音端点融合检测 预览 被引量:1
11
作者 沈希忠 郑晓修 《应用技术学报》 2018年第3期273-277,共5页
语音端点检测是语音识别预处理的一个重要环节,语音端点判断正确与否直接影响到语音识别的效果。短时能量法与过零率方法是语音端点检测的两类主要方法,融合这两类算法,并结合短时频谱峰值,归纳总结了4条语音端点检测的融合检测准则。... 语音端点检测是语音识别预处理的一个重要环节,语音端点判断正确与否直接影响到语音识别的效果。短时能量法与过零率方法是语音端点检测的两类主要方法,融合这两类算法,并结合短时频谱峰值,归纳总结了4条语音端点检测的融合检测准则。在语音分段时提出自适应逐级分段计算,寻找满足误差要求的语音起始和终止端点。语音实验验证了本文所提语音自适应分段融合检测方法的有效性,同时,该方法没有增加语音端点检测的额外计算量。 展开更多
关键词 端点检测 短时能量 短时过零率 短时频谱 自适应
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一种新呼吸音信号特征提取方法与应用 预览
12
作者 崔星星 苏智剑 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2018年第2期214-218,共5页
目的:通过研究呼吸音信号与呼吸系统疾病内在联系,对呼吸音特征进行提取与分类,为研制便携家用型呼吸音远程监测移动装置进行技术准备。方法:对采集到的呼吸音进行预处理分析,从处理后的呼吸音原始数据中提取短时能量与短时过零率的... 目的:通过研究呼吸音信号与呼吸系统疾病内在联系,对呼吸音特征进行提取与分类,为研制便携家用型呼吸音远程监测移动装置进行技术准备。方法:对采集到的呼吸音进行预处理分析,从处理后的呼吸音原始数据中提取短时能量与短时过零率的特征值。结果:通过不同时间段呼吸音信号能量的高低来显示特征差异,并且呼吸音的高低频异常信号对特征提取方法影响较小。结论:本文方法可简单有效地提取特征值,不仅简化了特征识别数据处理过程,而且提取到的特征参数满足了差异性、统一性及相关性等基本特征。为构建神经网络的输入提供了理论依据与实际数据支撑。 展开更多
关键词 呼吸音信号 短时能量 短时过零率 特征提取 特征识别
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一种心电干扰下的表面肌电起止点检测方法
13
作者 徐伟钊 莫鸿强 +1 位作者 田联房 欧德苗 《生物医学工程学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第6期953-958,963共7页
表面肌电图(sEMG)广泛应用于临床医学、康复医学、体育健身等方面的研究中,而对其进行分析的前提条件是要准确判断肌电的动作起止时刻。当sEMG测量位置靠近心脏时,起止点检测容易受心电(ECG)干扰而出现误判。针对影响起止点判断的ECG干... 表面肌电图(sEMG)广泛应用于临床医学、康复医学、体育健身等方面的研究中,而对其进行分析的前提条件是要准确判断肌电的动作起止时刻。当sEMG测量位置靠近心脏时,起止点检测容易受心电(ECG)干扰而出现误判。针对影响起止点判断的ECG干扰的特点,本文建立了一种基于短时能量和短时过零率的肌电起止时刻判断算法,设置双阈值来自动检测sEMG信号端点。本算法的依据是sEMG与ECG在短时过零率上的差异,以及sEMG与背景噪声在短时能量上的差异。对腹直肌的sEMG信号采集的实验结果表明,这一算法基本不受ECG干扰的影响,检测结果的准确率达到95.6%。 展开更多
关键词 表面肌电 端点检测 短时能量 短时过零率
基于短时能量和梅尔倒谱系数的车型音频识别 预览
14
作者 赵宏旭 杨文帅 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第18期197-201,共5页
车辆音频信号具有复杂的特征,单一特征提取方法不能全面反应该特点。为了使提取的音频信号特征能更好地反映车辆原始信号,提出了将已有的短时能量(energy)、短时傅里叶变换(STFT)及梅尔倒谱系数(MFCC)特征提取方法进行融合的方法,依据... 车辆音频信号具有复杂的特征,单一特征提取方法不能全面反应该特点。为了使提取的音频信号特征能更好地反映车辆原始信号,提出了将已有的短时能量(energy)、短时傅里叶变换(STFT)及梅尔倒谱系数(MFCC)特征提取方法进行融合的方法,依据支持向量机(SVM)的分类识别算法,达到车辆识别的目的。实验表明,提出的组合方法优于单一提取方法,实现了提高识别率的目标;其中,ENERGY+MFCC组合方式效果最好。 展开更多
关键词 短时能量 MFCC 特征融合 车型识别 SVM
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一种基于改进信息熵的语音端点检测方法研究 预览
15
作者 宣章健 蔡晓霞 褚鼎立 《通信技术》 2018年第6期1302-1306,共5页
端点检测是指从一段包含语音的信号中检测出语音的起始点,是语音处理中的重要部分。常用的语音端点检测方法有短时能量和信息熵端点检测方法。但是,短时能量法抗噪声性能较差,而信息熵算法检测精度与稳定性波动较大,端点处的检测曲线较... 端点检测是指从一段包含语音的信号中检测出语音的起始点,是语音处理中的重要部分。常用的语音端点检测方法有短时能量和信息熵端点检测方法。但是,短时能量法抗噪声性能较差,而信息熵算法检测精度与稳定性波动较大,端点处的检测曲线较平缓。针对以上问题,结合两种方法,提出了一种基于改进信息熵的端点检测算法,即信能比算法。实验结果表明,该算法较短时能量和信息熵算法,具有更好的检测性能和检测精度,且抗噪声性能更好。 展开更多
关键词 语音端点检测 信息熵 短时能量 信能比
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语音端点检测算法研究 预览 被引量:3
16
作者 费宇泉 王英健 夏愉乐 《自动化技术与应用》 2017年第8期98-102,共5页
语音信号端点检测是音频特征提取过程中重要的环节。为了提高噪声环境下语音端点检测的正确率,克服传统的双门限法在低信噪比条件下检测性能急剧下降这一缺陷,提出了一种改进的双门限法进行端点检测。该方法首先对语音信号进行中值滤... 语音信号端点检测是音频特征提取过程中重要的环节。为了提高噪声环境下语音端点检测的正确率,克服传统的双门限法在低信噪比条件下检测性能急剧下降这一缺陷,提出了一种改进的双门限法进行端点检测。该方法首先对语音信号进行中值滤波处理,然后对双门限法的判别方法进行改进。实验结果表明,在低信噪比的条件下,改进方法比传统方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 端点检测 双门限法 短时能量 短时过零率 中值滤波
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基于双门限算法的端点检测改进研究 预览
17
作者 王满洪 张二华 王明合 《计算机与数字工程》 2017年第11期2223-2228,共6页
端点检测技术是语音识别中的一个重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的效率,近年来对语音信号端点检测技术的研究一直是语音信号处理的热点.传统的双门限端点算法在实验室环境下检测结果较为准确,但在复杂信道环境下,正确率大大下降... 端点检测技术是语音识别中的一个重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的效率,近年来对语音信号端点检测技术的研究一直是语音信号处理的热点.传统的双门限端点算法在实验室环境下检测结果较为准确,但在复杂信道环境下,正确率大大下降.针对传统双门限算法的局限性,论文提出了一种基于二级判决的改进方法.该算法采用短时振幅来构造过零“带”,增强复杂环境下过零率的抗干扰性.同时增设辅音能量阈值和疑似辅音阈值,解决清辅音丢失以及无声段混入问题.实验结果表明,该方法在复杂信道条件下端点检测正确率有较大提高. 展开更多
关键词 端点检测 双门限算法 短时能量 短时过零率 复杂信道
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光纤围栏中基于短时能量的事件判决算法 预览
18
作者 胡挺 唐超 《光通信技术》 北大核心 2017年第2期61-62,共2页
提出一种适用于光纤围栏系统的扰动事件判决算法。该算法基于短时能量对噪声信号进行实时评估,动态调整用于事件判决的上下阈值。通过外场试验数据验证了该算法不仅可以降低人工调试难度,而且对自然环境变化有良好的适应性。
关键词 光纤围栏 入侵事件判别 短时能量
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基于基音特征分析的光纤振动信号识别算法 预览 被引量:1
19
作者 毕福昆 周良欣 李雪莲 《北方工业大学学报》 2017年第2期39-44,共6页
摘要在光纤预警安全系统中,由于光纤穿过复杂的场景区域,其信号极易受外界环境干扰,信号特征提取困难,因此需要进行有针对性的特征提取研究并设计相应的识别算法.本文提出了一种基于基音特征分析的光纤振动信号识别算法,该算法通... 摘要在光纤预警安全系统中,由于光纤穿过复杂的场景区域,其信号极易受外界环境干扰,信号特征提取困难,因此需要进行有针对性的特征提取研究并设计相应的识别算法.本文提出了一种基于基音特征分析的光纤振动信号识别算法,该算法通过分析振动信号与语音信号的相似性,运用基音特征分析的方法,首先对时域上的短时能量进行端点检测确定振动信号所在的时域范围;其次求解振动信号的自相关系数,根据自相关系数得到基音;最后对基音进行分析识别振动信号的类型.通过实测典型光纤振动信号数据的实验验证,本文算法具有较高的区分度,且易于实现. 展开更多
关键词 特征提取 短时能量 自相关系数 基音
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基于短时能量和线性拟合的泄漏信号传播速度测量方法 预览
20
作者 何飞 叶国阳 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第8期738-743,共6页
提出基于短时能量和线性拟合的测量方法(简称短时能量法),能较准确地确定两个压电传感器输出信号的起始点,将这两个起始点对应的时间差作为信号的传播时间,再对不同传播距离下的平均传播时间进行线性拟合得到声速,从而减小了声速的测... 提出基于短时能量和线性拟合的测量方法(简称短时能量法),能较准确地确定两个压电传感器输出信号的起始点,将这两个起始点对应的时间差作为信号的传播时间,再对不同传播距离下的平均传播时间进行线性拟合得到声速,从而减小了声速的测量误差。通过线性拟合度r-square来定量评价该方法的有效性,并与互相关方法和自适应方法进行了比较。 展开更多
关键词 泄漏检测定位 自来水管 声速测量 短时能量 线性拟合
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