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某型船舶柴油机异常磨损故障监测与分析实践 预览
1
作者 石新发 于长虹 《润滑油》 CAS 2019年第2期48-52,共5页
文章针对某型船舶发电柴油机异常磨损故障,选用原子发射光谱分析、红外光谱分析、PQ铁磁性颗粒分析、铁谱分析和部分理化指标检测等技术手段,构建了监测与诊断分析流程,通过对3台该型柴油机500 h的运行监测与跟踪分析,准确判断出以上柴... 文章针对某型船舶发电柴油机异常磨损故障,选用原子发射光谱分析、红外光谱分析、PQ铁磁性颗粒分析、铁谱分析和部分理化指标检测等技术手段,构建了监测与诊断分析流程,通过对3台该型柴油机500 h的运行监测与跟踪分析,准确判断出以上柴油机活塞环与缸套、连杆大端轴瓦的异常磨损,并结合检修对以上故障进行了验证与分析。实践表明,所构建的方法和流程能够有效地实现柴油机异常磨损故障的检出、评价、诊断与分析。 展开更多
关键词 船舶柴油机 磨损故障 油液监测 故障诊断
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基于局部均值分解的齿轮振动信号分析与研究 预览
2
作者 边杰 陈亚农 《燃气涡轮试验与研究》 北大核心 2018年第1期31-34,44共5页
齿轮振动信号常表现出明显的非线性和非平稳特征.为有效提取齿轮振动信号的特征信息,将自适应信号分解方法-局部均值分解用于齿轮振动信号的分析.使用局部均值分解对三种状态的齿轮振动信号进行分解,得到一组PF分量,并对PF分量进行频谱... 齿轮振动信号常表现出明显的非线性和非平稳特征.为有效提取齿轮振动信号的特征信息,将自适应信号分解方法-局部均值分解用于齿轮振动信号的分析.使用局部均值分解对三种状态的齿轮振动信号进行分解,得到一组PF分量,并对PF分量进行频谱分析.分析结果表明,局部均值分解完成了对齿轮振动信号的有效分解,各PF分量的幅值谱获得了不同状态齿轮振动信号的特征谱线,实现了对齿轮状态特征的准确提取. 展开更多
关键词 齿轮 局部均值分解 频谱分析 剥落故障 磨损故障
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常见自动变速器故障诊断与维修(21) 预览
3
作者 王勇军 《汽车与驾驶维修:维修版》 2018年第3期36-40,46,47共6页
自动变速器阀门、阀杆在运动中出现自身的磨损,但更多磨损是由ATF带来的,主要是摩擦片、TCC锁止离合器片磨损产生的粉末混在ATF中造成阀门、阀杆加剧损坏,同时电磁阀也受到伤害(需要检查与更换)。图52是丰田U151EU250E下阀体底侧面阀门... 自动变速器阀门、阀杆在运动中出现自身的磨损,但更多磨损是由ATF带来的,主要是摩擦片、TCC锁止离合器片磨损产生的粉末混在ATF中造成阀门、阀杆加剧损坏,同时电磁阀也受到伤害(需要检查与更换)。图52是丰田U151EU250E下阀体底侧面阀门、阀杆易出现磨损故障之处,首先我们要逐个对其进行检测,真空值在47.41~60.95kPa(14英寸汞柱~18英寸汞柱)。如果某个阀门、阀杆真空值过低,说明其已经磨损了,存在泄漏,就需要使用sonnax改良件维修,以恢复其原厂性能。 展开更多
关键词 自动变速器 故障诊断 维修 磨损故障 离合器片 ATF 真空值 阀门
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内燃机车柴油机气缸套磨损故障分析及对策探讨 预览
4
作者 谭潇 《内燃机与配件》 2018年第21期47-48,共2页
根据调查显示,全世界内燃机车柴油气缸套磨损故障占整个消耗损失的三分之一,气缸套的磨损对内燃机能否正常发挥作用有着极大的影响。如何提高气缸套的耐磨性,成为目前发展节能经济的重要问题之一。本文分析了让内燃机车柴油气缸套磨损... 根据调查显示,全世界内燃机车柴油气缸套磨损故障占整个消耗损失的三分之一,气缸套的磨损对内燃机能否正常发挥作用有着极大的影响。如何提高气缸套的耐磨性,成为目前发展节能经济的重要问题之一。本文分析了让内燃机车柴油气缸套磨损的原因,对如何让降低损耗进行了探讨,改善了传统内燃机使用过程中的损坏情况,并极大的提高气缸套磨损材料性能,希望能够降低内燃机车柴油气缸套磨损故障发生的频率降低。 展开更多
关键词 内燃机 柴油机气缸套 磨损故障
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ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型 预览
5
作者 邓建球 赵建忠 +1 位作者 陈洪 丛林虎 《兵工自动化》 2018年第10期60-64,共5页
为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归(support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。该模型先对样本数据进行... 为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归(support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证了模型的优越性。仿真结果表明:ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。 展开更多
关键词 磨损故障 人工蜂群优化算法 支持向量回归 预测模型
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煤矿提升机主轴常见故障修复 预览
6
作者 杨海泉 《现代矿业》 CAS 2018年第6期227-228,共2页
主轴是煤矿提升机的重要配件之一,其可靠性与否直接影响提升机运行.针对提升机主轴常见的断裂和磨损故障进行分析,并提出具体的修复工艺,同时具体分析磨损故障常见的脉冲冷焊法修复技术的施工步骤.根据主轴具体故障选择适宜的修复工艺... 主轴是煤矿提升机的重要配件之一,其可靠性与否直接影响提升机运行.针对提升机主轴常见的断裂和磨损故障进行分析,并提出具体的修复工艺,同时具体分析磨损故障常见的脉冲冷焊法修复技术的施工步骤.根据主轴具体故障选择适宜的修复工艺对于保证提升机稳定运行具有重要作用. 展开更多
关键词 煤矿提升机 主轴断裂 磨损故障
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船舶柴油机机械磨损故障诊断方法 预览
7
作者 吴瑞莉 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第7X期109-111,共3页
柴油机是船舶运行最重要的动力装置之一,经过长年累月的运转,磨损故障经常发生,影响船舶的正常行驶。针对上述问题,提出一种神经网络机械磨损故障诊断方法。设计了与之相适应的BP网络结构,在此基础上建立了一个BP神经网络模型,并给出了... 柴油机是船舶运行最重要的动力装置之一,经过长年累月的运转,磨损故障经常发生,影响船舶的正常行驶。针对上述问题,提出一种神经网络机械磨损故障诊断方法。设计了与之相适应的BP网络结构,在此基础上建立了一个BP神经网络模型,并给出了一种BP神经网络学习算法,用来调整网络学习速率。柴油机机械磨损故障诊断实例结果表明:利用BP神经网络诊断出船舶柴油机磨损故障与实际诊断结果一致,准确率高达80%以上。 展开更多
关键词 柴油机 磨损故障 诊断方法 神经网络 仿真实验
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基于RecurDyn的扶梯驱动链系统故障仿真分析 预览
8
作者 徐伟通 高旭东 +1 位作者 焦晓娟 张湝渭 《机械传动》 CSCD 北大核心 2018年第10期160-165,共6页
为了研究扶梯驱动链系统的动力学特性及链轮磨损和链条磨损对链传动性能的影响,以链传动运动学理论和多体动力学理论为基础,采用RecurDyn软件建立扶梯驱动链系统的仿真模型,设置空载和负载两种工况,添加磨损故障条件进行仿真分析,... 为了研究扶梯驱动链系统的动力学特性及链轮磨损和链条磨损对链传动性能的影响,以链传动运动学理论和多体动力学理论为基础,采用RecurDyn软件建立扶梯驱动链系统的仿真模型,设置空载和负载两种工况,添加磨损故障条件进行仿真分析,得出正常状态和磨损状态链传动特性的变化规律;分析结果表明,磨损后动载荷显著增大。该方法可为扶梯驱动链系统磨损机理研究及故障诊断提供一定参考。 展开更多
关键词 链传动 多体动力学 RECURDYN 磨损故障 仿真分析
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竞争风险模型下变环境的发动机叶片可靠性分析
9
作者 蔡景 李鑫 +2 位作者 肖罗椿 陈康 苏艳 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期398-404,共7页
针对航空发动机转子叶片的恶劣工况导致其存在多种故障模式,各种故障的失效与使用环境紧密关联,给航空发动机转子叶片的可靠性分析或风险控制带来了难度这一问题,从转子叶片的磨损和裂纹两种主要故障模式特点出发,研究了变环境下的转子... 针对航空发动机转子叶片的恶劣工况导致其存在多种故障模式,各种故障的失效与使用环境紧密关联,给航空发动机转子叶片的可靠性分析或风险控制带来了难度这一问题,从转子叶片的磨损和裂纹两种主要故障模式特点出发,研究了变环境下的转子叶片磨损故障模型和疲劳裂纹故障模型,提出了一种基于竞争风险模型的转子叶片可靠性分析方法,并给出了求解算法;以某高压涡轮转子叶片为例进行了分析研究.结果表明:在可靠性分析中采用单个故障模型比竞争风险模型风险更大;且在竞争风险模型下,如果不考虑推力环境的影响,以不可靠度要求0.1为例,相应风险增加了33%,验证了所提方法的实用性. 展开更多
关键词 竞争风险模型 变环境 磨损故障 裂纹失效 可靠性
基于MCMC方法的船舶柴油机磨损故障分布研究 预览
10
作者 李彦强 江杰 《电脑知识与技术:学术交流》 2017年第4期190-194,共5页
该文借助WINBUGS软件运用MCMC(Markov Chain Monte Carlo,马尔科夫链蒙特卡洛)估计方法,采用Gibbs抽样原理,在贝叶斯理论的框架下,结合某船舶柴油机气缸盖历史的和更新的磨损故障时间数据,有效提高了磨损故障概率分布的精度。首先介... 该文借助WINBUGS软件运用MCMC(Markov Chain Monte Carlo,马尔科夫链蒙特卡洛)估计方法,采用Gibbs抽样原理,在贝叶斯理论的框架下,结合某船舶柴油机气缸盖历史的和更新的磨损故障时间数据,有效提高了磨损故障概率分布的精度。首先介绍了柴油机对船舶航行安全的重要性及其常见故障类型,确定了采用贝叶斯框架下的MCMC抽样方法对磨损故障分布进行仿真计算;其次阐述了通过最大似然估计法获得先验分布参数的过程,并说明了MCMC方法的原理及其常用的抽样方法;最后,引入WINBUGS软件并采用此软件进行建模分析,进行基于Gibbs抽样的MCMC方法的柴油机磨损故障分布计算,以实际算例证明此方法提高了柴油机磨损故障概率分布的计算精度。 展开更多
关键词 柴油机 磨损故障 贝叶斯网络 MCMC WIN BUGS
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ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型 预览
11
作者 刘建新 杨庆玲 《装备环境工程》 CAS 2017年第11期98-102,共5页
目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方... 目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。 展开更多
关键词 磨损故障 人工蜂群优化算法 支持向量回归 预测模型
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一起轴承测温点故障的处理及总结
12
作者 亓延杰 高明星 董合明 《水泥》 CAS 2017年第7期60-61,共2页
我公司从事矿渣微粉生产,共有5台立磨,其中2台德国莱歇立磨,3台国产立磨,物料进入磨内后通过选粉机进行颗粒筛选,达到合格标准的物料被送至成品系统。我厂使用的是v型选粉机(380v,315kw),由于雨季时原料水分较大,出现了磨机... 我公司从事矿渣微粉生产,共有5台立磨,其中2台德国莱歇立磨,3台国产立磨,物料进入磨内后通过选粉机进行颗粒筛选,达到合格标准的物料被送至成品系统。我厂使用的是v型选粉机(380v,315kw),由于雨季时原料水分较大,出现了磨机和选粉机振动增大的状况,并且频繁出现选粉机下部轴承温度线路磨损故障,见表1。 展开更多
关键词 磨损故障 轴承温度 测温点 选粉机 矿渣微粉 颗粒筛选 合格标准 原料水分
某船主机高压油泵柱塞磨损故障实例
13
作者 王飞 《航海技术》 2016年第1期57-58,共2页
1故障现象某散货船主机型号为MAN B&W 6S50MC-L,高压油泵为回油孔式(见图1)。在船舶靠离码头时,该机型主机无须换油。由于该船在靠码头期间需要对燃油循环泵及增压泵进行拆检,因此在靠码头前将重油换到轻油。
关键词 高压油泵 靠码头 离码头 增压泵 散货船 油孔 定速 磨损故障 日用柜 换油
燃煤锅炉烟气余热换热器故障分析和处理 预览
14
作者 孟银灿 徐钢 《科技与创新》 2016年第13期142-143,共2页
近年来,燃煤锅炉烟气低温余热换热器越来越多地应用于燃煤电厂,在电力行业的节能减排中起到了重要的作用。但换热器磨损而造成的爆管、堵塞等问题时常发生。因此,主要对换热器磨损的原因进行了分析,并提出了换热器磨损故障的防范措施和... 近年来,燃煤锅炉烟气低温余热换热器越来越多地应用于燃煤电厂,在电力行业的节能减排中起到了重要的作用。但换热器磨损而造成的爆管、堵塞等问题时常发生。因此,主要对换热器磨损的原因进行了分析,并提出了换热器磨损故障的防范措施和相关对策,以供相关单位参考。 展开更多
关键词 烟气余热换热器 燃煤锅炉 飞灰浓度 磨损故障
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套筒伸缩摆缸式液压马达磨损故障机制分析 预览 被引量:1
15
作者 刘辉龙 谢小鹏 +2 位作者 何航 卢小辉 张中伟 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期130-133,共4页
某型套筒伸缩摆缸式液压马达在临界转速附近时容易在偏心轴表面产生磨损故障,影响液压马达的性能与寿命。为研究该液压马达的磨损故障机制,建立其偏心轴和单缸的动力学模型,并对油缸在动态时的受力进行分析。通过Matlab仿真验证了当... 某型套筒伸缩摆缸式液压马达在临界转速附近时容易在偏心轴表面产生磨损故障,影响液压马达的性能与寿命。为研究该液压马达的磨损故障机制,建立其偏心轴和单缸的动力学模型,并对油缸在动态时的受力进行分析。通过Matlab仿真验证了当液压马达转速足够大时,油缸的负加速度引起的惯性力超过了弹簧的弹力和外载荷及油缸自重的合力,油缸就会瞬间脱离偏心轴表面,引起“腾跳”冲击和振动,从而验证了液压马达在临界转速附近有产生磨损的可能性。 展开更多
关键词 液压马达 套筒伸缩摆缸式 磨损故障 动力学
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基于视觉的工件状态检测系统 预览
16
作者 项亚南 喻永康 +2 位作者 陈亚 陆天翔 陆锦军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第10期87-89,93共4页
EV14工件是广泛应用于电磁阀的零部件。在实际生产中,它先经过钢材加工,装盘,然后再进行镀铬处理。而EV14工件上下两个端面的直径是不同的,所以在装盘时,可能会出现大小头倒置的情况出现,盘中若存在一个错误的零件将会导致该盘在镀铬时... EV14工件是广泛应用于电磁阀的零部件。在实际生产中,它先经过钢材加工,装盘,然后再进行镀铬处理。而EV14工件上下两个端面的直径是不同的,所以在装盘时,可能会出现大小头倒置的情况出现,盘中若存在一个错误的零件将会导致该盘在镀铬时失败。传统的故障排除方法是通过人工目检排除倒置的工件,这种方法不仅耗费人力成本,而且没法完全排除故障,并且人工目检的方法不能很好地分辨EV14工件在生产时端面造成的磨损故障。针对这两个问题,基于视觉机构设计出一套EV14的工件自动检测系统。该检测设备不仅可以很好地分辨出工件倒置、工件的磨损故障,而且还可以检测某盘各料是否都已经镀铬。该自动检测系统已经在实际工业中得到应用,取得了良好的实际效果。 展开更多
关键词 装盘 人工目检 视觉机构 工件倒置 磨损故障 自动检测系统
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浅谈船舶柴油机设备的磨损故障诊断与研究 预览
17
作者 汪玮 梁振臣 +1 位作者 周峰 宋育强 《工业设计》 2016年第8期136-137,共2页
随着我国航运业的不断蓬勃发展,对船舶的需求量也随之增加,同时为了使航运产业更加持续、优良的快速发展,对船舶的质量要求也更高。因此为了保证船舶的质量,以及在运行过程中地安全性,就需要对船舶的机械设备进行改良,并对船舶设备的故... 随着我国航运业的不断蓬勃发展,对船舶的需求量也随之增加,同时为了使航运产业更加持续、优良的快速发展,对船舶的质量要求也更高。因此为了保证船舶的质量,以及在运行过程中地安全性,就需要对船舶的机械设备进行改良,并对船舶设备的故障能够做到及时有效地排除。所以本文针对船舶柴油机设备的磨损故障展开了调查研究,并提出相应的减少或者是防止故障发生的解决办法和对策。 展开更多
关键词 船舶柴油机 磨损故障
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航空发动机磨损故障检测技术 预览 被引量:1
18
作者 王华 石山 《中国机械》 2015年第3期13-14,共2页
为了研究航空发动机磨损故障检测技术,本文主要介绍了:油液理化分析法、光谱分析方法、磁塞分析法以及铁谱分析方法。同时介绍了这几种故障检测技术的应用。目前主要通过滑油光谱分析仪和铁谱分析仪针对滑油系统中所含的金属元素含量... 为了研究航空发动机磨损故障检测技术,本文主要介绍了:油液理化分析法、光谱分析方法、磁塞分析法以及铁谱分析方法。同时介绍了这几种故障检测技术的应用。目前主要通过滑油光谱分析仪和铁谱分析仪针对滑油系统中所含的金属元素含量和磨屑进行检测,以得到的金属元素含量和磨屑参数的数据为基础对发动机的故障进行检测。本文研究可以作为航空发动机磨损故障检测过程中的参考。 展开更多
关键词 航空 发动机 磨损故障 铁谱分析
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一种基于熵的连续属性离散方法 预览 被引量:1
19
作者 张鹏飞 李本威 +1 位作者 秦明 于复磊 《燃气涡轮试验与研究》 北大核心 2014年第6期49-52,60共5页
针对粗糙集理论应用于航空发动机磨损故障诊断的关键问题——连续属性离散化映射,提出了一种考虑属性重要性的基于熵的连续属性离散算法。该算法中,给出了一种衡量连续属性重要度的方法,克服了基于最小熵标准选取断点时最小熵对应多... 针对粗糙集理论应用于航空发动机磨损故障诊断的关键问题——连续属性离散化映射,提出了一种考虑属性重要性的基于熵的连续属性离散算法。该算法中,给出了一种衡量连续属性重要度的方法,克服了基于最小熵标准选取断点时最小熵对应多个断点难以取舍的问题,并选用IRIS数据对算法进行了分析和验证。最后,将该算法应用到发动机故障诊断中,自动提取得到了发动机的磨损故障知识,并对待测样本进行了验证,表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 离散 信息熵 属性重要性 磨损故障 知识获取
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神经网络和证据理论融合的尾轴承磨损故障诊断 预览
20
作者 王永坚 陈景锋 杨小明 《中国航海》 CSCD 北大核心 2014年第4期20-24,共5页
为克服铁谱、光谱、理化和颗粒计数等4种油液检测分析方法在船舶尾轴承磨损故障诊断中存在的准确性偏差等问题,提出运用神经网络和D-S证据理论对尾轴承磨损故障进行融合诊断。依据各分析方法的标准磨损界限值,将各检测原始数据预处理转... 为克服铁谱、光谱、理化和颗粒计数等4种油液检测分析方法在船舶尾轴承磨损故障诊断中存在的准确性偏差等问题,提出运用神经网络和D-S证据理论对尾轴承磨损故障进行融合诊断。依据各分析方法的标准磨损界限值,将各检测原始数据预处理转换为布尔值,运用神经网络算法获取每种检测方法的故障域单项诊断结果。利用D-S证据理论融合各单项故障诊断结果,以获得更为准确的诊断结果,并通过具体的案例验证方法的准确性。 展开更多
关键词 船舶工程 船舶尾轴承 油液分析 神经网络 D-S证据理论 磨损故障
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