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一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的磨矿粒度集成建模方法
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作者 李德鹏 代伟 +2 位作者 赵大勇 黄罡 马小平 《工程科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期67-77,共11页
作为磨矿过程的主要生产质量指标,磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率,并减少有用矿物的金属流失.由于经济和技术上的限制,磨矿粒度的实时测量难以实现... 作为磨矿过程的主要生产质量指标,磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率,并减少有用矿物的金属流失.由于经济和技术上的限制,磨矿粒度的实时测量难以实现.因此,磨矿粒度的在线估计显得尤为重要.然而,目前我国所处理的铁矿石大多数为性质不稳定的赤铁矿,其矿浆颗粒存在磁团聚现象,所采集的数据存在大量异常值,使得利用数据建立的磨矿粒度模型存在较大误差.同时,传统前馈神经网络在磨矿粒度数据建模过程中存在收敛速度慢、易于陷入局部最小值等缺点,且单一模型泛化性能较差,现有的集成学习在异常值干扰下性能严重下降.因此,本文在改进的随机向量函数链接网络(random vector functional link networks,RVFLN)的基础上,将Bagging算法与自适应加权数据融合技术相结合,提出一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的集成建模方法,用于磨矿粒度集成建模.所提方法首先通过基准回归问题进行了实验研究,然后采用磨矿工业实际数据进行验证,表明其有效性. 展开更多
关键词 磨矿粒度 随机向量函数链接网络 集成学习 鲁棒性 数据融合
全自动淘洗磁选机在某磁铁矿放粗磨矿粒度中的应用 预览
2
作者 祝彪 《现代矿业》 CAS 2018年第9期237-238,共2页
针对某磁铁矿在选别提精阶段采用的永磁式弱磁选机需要在较细的磨矿粒度下才能选别出合格铁精矿的现状,进行了全自动淘洗磁选机选别工艺的应用研究,最终实现了在较粗磨矿粒度下选别出合格铁精矿的目的。全自动淘洗磁选机在放粗磨矿粒... 针对某磁铁矿在选别提精阶段采用的永磁式弱磁选机需要在较细的磨矿粒度下才能选别出合格铁精矿的现状,进行了全自动淘洗磁选机选别工艺的应用研究,最终实现了在较粗磨矿粒度下选别出合格铁精矿的目的。全自动淘洗磁选机在放粗磨矿粒度中的成功应用,为矿山降低磨矿能耗创造了良好条件,也为该地区同类型矿山在节约能源,降低选矿生产成本,增加经济效益的技术思路上提供了可靠经验。 展开更多
关键词 磁铁矿 磨矿粒度 淘洗机提精
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贵冶渣选指标的影响因素及分析 预览
3
作者 徐国华 《铜业工程》 CAS 2018年第1期62-66,共5页
系统介绍了江铜贵溪冶炼厂冶炼炉渣的品种以及不同品种炉渣的性质特点。通过近年来贵冶渣选的生产实践成果,从冶炼原料、冶炼工艺、渣冷却方式、不同种类炉渣、磨矿粒度等方面对炉渣选别效果的影响展开了全面的研究和分析,根据研究结果... 系统介绍了江铜贵溪冶炼厂冶炼炉渣的品种以及不同品种炉渣的性质特点。通过近年来贵冶渣选的生产实践成果,从冶炼原料、冶炼工艺、渣冷却方式、不同种类炉渣、磨矿粒度等方面对炉渣选别效果的影响展开了全面的研究和分析,根据研究结果和分析结论提出了与各影响因素相应的控制措施。 展开更多
关键词 贵冶渣选 冶炼原料 氧化率 铜硫比 缓冷时间 缓冷条件 磨矿粒度
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基于MFOA优化BP神经网络的磨矿粒度软测量
4
作者 杨刚 王建民 《矿业研究与开发》 北大核心 2018年第2期101-105,共5页
针对磨矿过程中磨矿粒度难以在线实时检测的问题,提出了一种基于混沌粒子群(CPSO)改进果蝇算法(FOA)优化BP神经网络的方法,建立了磨矿粒度软测量模型。利用混沌搜索的遍历性和对初值的敏感性来提高FOA初始种群的多样性;为了减少... 针对磨矿过程中磨矿粒度难以在线实时检测的问题,提出了一种基于混沌粒子群(CPSO)改进果蝇算法(FOA)优化BP神经网络的方法,建立了磨矿粒度软测量模型。利用混沌搜索的遍历性和对初值的敏感性来提高FOA初始种群的多样性;为了减少适应度函数值更新过程中的盲目搜索,引入了粒子群算法(PSO)。然后利用改进后果蝇优化算法(MFOA)良好的全局寻优能力,自适应地调整BP神经网络的权值和阚值,提高了BP网络的收敛性能和测量精度。选取球磨机给矿量、给水量、磨机电流、分级机溢流浓度和螺旋分级机电流为辅助变量,构建MFOA-BP磨矿粒度软测量模型。研究表明,所构建的MFOA-BP模型鲁棒性强、测量精度较高。 展开更多
关键词 磨矿粒度 软测量模型 混沌搜索 粒子群算法 果蝇算法 BP神经网络
基于改进果蝇优化BP神经网络的磨矿粒度软测量 预览
5
作者 杨刚 王建民 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第8期122-126,共5页
针对磨矿过程中磨矿粒度实现在线实时测量难度较大,仅能通过事后化验,具有较大的滞后性的问题,引入一种线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群优化算法(PSO)和变邻域搜索算法(VNS)修正果蝇算法(IFOA),然后利用IFOA良好的搜索全局最优解... 针对磨矿过程中磨矿粒度实现在线实时测量难度较大,仅能通过事后化验,具有较大的滞后性的问题,引入一种线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群优化算法(PSO)和变邻域搜索算法(VNS)修正果蝇算法(IFOA),然后利用IFOA良好的搜索全局最优解的能力自适应地调整BP网络的权值和阈值建立磨矿粒度在线软测量模型。最后以某公司样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能。 展开更多
关键词 磨矿粒度 软测量 果蝇算法 混沌搜索 LGMS 粒子群算法 变邻域搜索算法
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从某磁选尾矿中回收铁精矿的试验研究 预览
6
作者 杨晓峰 宋均利 《矿业工程》 CAS 2018年第6期26-29,共4页
为实现资源充分利用,通过采用“磁-浮联合工艺”和“单一磁选工艺”对某磁选尾矿进行选别试验研究,获得了品位63%以上的合格铁精矿。根据对试验结果和流程结构的分析,“磁-浮联合工艺”对矿石性质变化的适应性更强,因此推荐采用“磁-浮... 为实现资源充分利用,通过采用“磁-浮联合工艺”和“单一磁选工艺”对某磁选尾矿进行选别试验研究,获得了品位63%以上的合格铁精矿。根据对试验结果和流程结构的分析,“磁-浮联合工艺”对矿石性质变化的适应性更强,因此推荐采用“磁-浮联合工艺”对该磁铁矿尾矿进行回收。 展开更多
关键词 磁选尾矿 磁—浮联合 单一磁选 磨矿粒度
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临沧磁铁精矿提质降硅工艺试验研究 预览
7
作者 何信元 《昆钢科技》 2017年第3期7-10,17共5页
根据临沧矿业铁精矿的工艺矿物学性质,从不同给矿粒度、磨矿时间、磁场强度、振摆螺旋溜槽等方面进行提质降硅试验研究,试验研究发现:精矿再磨细度一0.045mm占88.19%,磁场为(1150~1300)Oe条件下,一次弱磁选即可得到较好指标... 根据临沧矿业铁精矿的工艺矿物学性质,从不同给矿粒度、磨矿时间、磁场强度、振摆螺旋溜槽等方面进行提质降硅试验研究,试验研究发现:精矿再磨细度一0.045mm占88.19%,磁场为(1150~1300)Oe条件下,一次弱磁选即可得到较好指标。其中铁精矿品位达到67.62%,回收率为94.66%,精矿中SiO含量为3.46%,实现了临沧精矿提质降硅的目的。 展开更多
关键词 磨矿粒度 磨矿时间磁场强度 磁选柱 提质降硅
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基于RBF神经网络的磨矿粒度软测量模型及实现 预览 被引量:2
8
作者 张云刚 王志春 《计算机测量与控制》 2017年第1期38-39,43共3页
磨矿分级作业是选矿生产中的重要环节,磨矿粒度的好坏直接影响浮选的精矿品位和尾矿回收率;在实际生产中粒度的测量有在线粒度分析仪,但存在成本高、维修率高,离线实验室化验又有时间延迟大的问题;对实际磨矿分级作业过程进行了分... 磨矿分级作业是选矿生产中的重要环节,磨矿粒度的好坏直接影响浮选的精矿品位和尾矿回收率;在实际生产中粒度的测量有在线粒度分析仪,但存在成本高、维修率高,离线实验室化验又有时间延迟大的问题;对实际磨矿分级作业过程进行了分析,提出用径向基函数(RBF)神经网络建立磨矿粒度软测量模型,采用正交最小二乘法(OLS)算法对网络进行训练学习,泛化校验;仿真结果表明,在较少训练数据下该网络非线性处理能力和逼近能力依然很强,学习时间短,模型基本符合要求;通过OPC技术将Matlab与PKS控制系统相结合,实现实时软测量磨矿粒度。 展开更多
关键词 磨矿粒度 径向基函数 正交最小二乘法
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基于PSO和CBR优化粒度的磨矿过程设定控制 被引量:2
9
作者 刘晓青 李芳 +2 位作者 程全 李晋 杨静 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期594-599,共6页
磨矿产品粒度直接关系到选矿厂的金属回收率、精矿品位等技术指标,针对磨矿过程滞后时间长、参数时变严重、强非线性、强耦合等特性,采用案例推理技术(CBR)实现磨矿粒度优化。相似度计算是CBR中案例检索的关键环节,直接关系到案例检... 磨矿产品粒度直接关系到选矿厂的金属回收率、精矿品位等技术指标,针对磨矿过程滞后时间长、参数时变严重、强非线性、强耦合等特性,采用案例推理技术(CBR)实现磨矿粒度优化。相似度计算是CBR中案例检索的关键环节,直接关系到案例检索的精度。传统采用欧式距离计算相似度的方法,通常假设案例各属性的权重固定且相互独立,而该假设往往不能满足实际应用。针对此问题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的自学习相似度计算方法,并将其引入案例推理中,构成粒度指标智能优化设定系统,并联合常规的基础控制系统,构建了磨矿过程优化设定控制系统,保证磨矿过程整体优化稳定运行。应用到某大型选矿厂的磨矿流程,取得了明显成效,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 磨矿粒度 案例推理(CBR) 粒子群算法(PSO) 优化控制
采用ZH系列组合式强磁选机回收赤铁矿尾矿中的铁 预览
10
作者 杨晓峰 王权升 +1 位作者 周湘一 窦国语 《现代矿业》 CAS 2016年第8期65-66,69共3页
为推动赤铁矿尾矿综合回收技术的进步,在探索试验基础上,以ZH系列组合式强磁选机为核心设备,对铁品位为10.45%、铁矿物粒度较细的赤铁矿综合尾矿,采用ZH系列组合式强磁选机预富集—磨矿—ZH系列组合式强磁选机1粗1精磁选—反浮选开路流... 为推动赤铁矿尾矿综合回收技术的进步,在探索试验基础上,以ZH系列组合式强磁选机为核心设备,对铁品位为10.45%、铁矿物粒度较细的赤铁矿综合尾矿,采用ZH系列组合式强磁选机预富集—磨矿—ZH系列组合式强磁选机1粗1精磁选—反浮选开路流程处理,在磨矿细度为-500目占85%时,可获得铁品位为65.02%、回收率为52.88%的铁精矿。 展开更多
关键词 组合式强磁选机 赤铁矿尾矿 铁矿物粒度 磨矿粒度
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Leaching of rare earths from fine-grained zirconosilicate ore
11
作者 H. Lim D. Ibana J. Eksteen 《中国稀土学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第9期908-916,共9页
从有细密纹理的 zirconosilicate 矿石由硫的酸稀土元素 Y, La 和 Ce 沥滤用试验性的设计的 Taguchi 方法被调查。在 2 个层次表示 7 个因素的 2 <SUP>7</SUP> 被选择认为各种各样的因素相关到沥滤的过程的 L <SUB>8... 从有细密纹理的 zirconosilicate 矿石由硫的酸稀土元素 Y, La 和 Ce 沥滤用试验性的设计的 Taguchi 方法被调查。在 2 个层次表示 7 个因素的 2 <SUP>7</SUP> 被选择认为各种各样的因素相关到沥滤的过程的 L <SUB>8</SUB>, 的一个直角的数组:烤时间,烤温度,酸剂量,沥滤的时间,沥滤的温度,磨尺寸和冲淡。统计分析证明烤的 sulphation 是重要的步因为从 whole-of-ore 稀土元素沥滤并且稀土元素沥滤优化包含了下列条件:在 320 点为 3 h 烤 ????????? 誮? ??? 邕 ? 抑鞬?? 魟 ??? 龜 ???????? 鷏颤魂 ?  ??? 鎪徬 ? 斪辮???? 藥 ?? 蘿?  ?? 鑟撲吗?? 展开更多
关键词 浸出过程 稀土硅 粒度 锆矿 硫酸化焙烧 磨矿粒度 稀土元素 实验设计
基于自适应自然梯度法的高斯过程磨矿粒度软测量建模 预览 被引量:2
12
作者 张燕 张佳 +1 位作者 周颖 代亚菲 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1153-1159,共7页
针对现有的磨矿粒度测量仪表检测周期长,难以满足实时检测的问题,结合典型两段式磨矿回路的特点,提出了基于高斯过程(Gaussian process,GP) 的磨矿粒度软测量建模方法,将自适应自然梯度(adaptive naturalgradient,ANG)法应用到对高斯过... 针对现有的磨矿粒度测量仪表检测周期长,难以满足实时检测的问题,结合典型两段式磨矿回路的特点,提出了基于高斯过程(Gaussian process,GP) 的磨矿粒度软测量建模方法,将自适应自然梯度(adaptive naturalgradient,ANG)法应用到对高斯过程超参数优化过程中,构建基于ANG鄄GP 磨矿粒度软测量模型,并分别与BP 神经网络和支持向量机软测量模型进行仿真试验的比较研究. 结果表明:基于ANG鄄GP 的磨矿粒度软测量方法优于其他2 种方法,且具有较高预测精度,能有效地对磨矿粒度进行在线检测,表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 高斯过程 磨矿粒度 自适应自然梯度法 软测量
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基于改进混沌自适应粒子群神经网络的磨矿粒度软测量 被引量:3
13
作者 周颖 赵慧敏 +1 位作者 陈阳 王龙 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2946-2950,共5页
针对磨矿粒度难以实现直接在线测量且化验过程滞后的难题,结合一段磨矿回路的特性,提出基于改进的混沌自适应粒子群优化算法和BP神经网络结合的磨矿粒度软测量模型,本算法利用混沌理论的遍历性和粒子群较强的全局最优搜索能力的优点,自... 针对磨矿粒度难以实现直接在线测量且化验过程滞后的难题,结合一段磨矿回路的特性,提出基于改进的混沌自适应粒子群优化算法和BP神经网络结合的磨矿粒度软测量模型,本算法利用混沌理论的遍历性和粒子群较强的全局最优搜索能力的优点,自适应的调整BP网络的权值,避免网络陷入局部最优。通过MATLAB仿真表明,改进的混沌自适应PSO-BP神经网络与PSO-BP神经网络和CPSO-BP神经网络相比较,其测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力,结果表明所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 混沌 粒子群优化 神经网络 磨矿粒度 软测量
提高陕西某黄金冶炼厂金浸出率的研究与实践 预览
14
作者 赵亚峰 吕超飞 +6 位作者 党晓娥 王宪忠 张绍辉 张新岗 董文龙 王鹏飞 刘娇 《贵金属》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期58-62,共5页
为提高某矿山氰化浸金率,降低尾渣金品位,提高矿粉日处理量,考察了球磨时间、液固比、浸出时间、氰化钠浓度对金浸出率的影响.结果表明,以NaOH作保护碱,在NaCN浓度0.25%,液固比1.5:1,浸出时间48h,矿粉粒度-325目占94.17%的条件下,金的... 为提高某矿山氰化浸金率,降低尾渣金品位,提高矿粉日处理量,考察了球磨时间、液固比、浸出时间、氰化钠浓度对金浸出率的影响.结果表明,以NaOH作保护碱,在NaCN浓度0.25%,液固比1.5:1,浸出时间48h,矿粉粒度-325目占94.17%的条件下,金的浸出率可达97.80%,尾渣金品位小于1.5g/t.根据实验结果,对现有生产工艺流程和设备进行改造,通过改变加料方式,调整球磨机转速,增加磨矿次数、分级次数和浸出槽数目,各项生产技术指标得到明显提升. 展开更多
关键词 金浸出率 金品位 磨矿粒度 技术改造 技术指标
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梅山选矿厂降低球磨机钢球直径试验 预览
15
作者 展翅鹏 《现代矿业》 CAS 2015年第3期186-187,共2页
针对梅山选矿厂入磨矿粒度由14 mm降低至12 mm的生产实际,探索研究了降低球磨机钢球直径对磨矿效果的影响。经过在球磨第4系列工业试验证明:降低球磨机钢球直径可以改善2段分级溢流产品质量,并能达到节能降耗的效果,且经济效益显著。
关键词 球磨机 磨矿粒度 钢球直径
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某铁矿尾矿再选试验研究
16
作者 龚豪 王涛 +1 位作者 姚佳 史超亚 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2015年第1期47-50,共4页
对安徽某铁尾矿进行再选可行性研究,依据工艺矿物学分析,开展了磨矿粒度、预先脱泥再磨、磁选流程、浮选试验研究。结果表明,当磨矿粒度-500目含量75%、磁场高度为1000GS时,通过磁选试验,精矿品位和精矿产率达到最佳合理指标。
关键词 尾矿再选 磨矿粒度 磁选 浮选
无尾矿工艺新技术的应用研究 预览
17
作者 秦传明 《世界有色金属》 2015年第4期55-59,共5页
本文介绍了我国尾矿资源及综合利用现状,根据目前存在的问题引出了“矿产资源综合利用”新理论,并以桌钼矿尾矿综合利用为例论述了此理论的工艺流程,控制磨矿粒度为60-200目(-200目〈5%),先分选出原矿中的石英、长石和云母等脉... 本文介绍了我国尾矿资源及综合利用现状,根据目前存在的问题引出了“矿产资源综合利用”新理论,并以桌钼矿尾矿综合利用为例论述了此理论的工艺流程,控制磨矿粒度为60-200目(-200目〈5%),先分选出原矿中的石英、长石和云母等脉石矿物,剩下的矿物就是富矿,再分选出其中的有价金属,对原矿中每个有价组分充分回收和利用,使之价值最大化,实现了矿产资源综合利用,为国内外矿产资源综合利用提供了较好的参考价值和借鉴经验。 展开更多
关键词 矿产资源综合利用 尾矿 无尾矿工艺 磨矿粒度 选矿流程 石英砂
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基于改进的FOA-LSSVM磨矿粒度软测量模型 被引量:3
18
作者 张燕 代亚菲 +1 位作者 陈玲玲 宣伯凯 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2015年第11期97-103,共7页
以典型的两段磨矿回路为研究对象,针对磨矿粒度在线检测困难而难以满足实时控制的难题,提出一种新的软测量建模方法。应用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行磨矿粒度软测量建模,为解决参数设置的盲目性,利用改进的变步长果蝇优化算法(FO... 以典型的两段磨矿回路为研究对象,针对磨矿粒度在线检测困难而难以满足实时控制的难题,提出一种新的软测量建模方法。应用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行磨矿粒度软测量建模,为解决参数设置的盲目性,利用改进的变步长果蝇优化算法(FOA)较强的寻优能力对LSSVM的惩罚系数和核参数进行优化。对该模型进行预测仿真,同时与网格搜索法、粒子群法和未改进的果蝇算法优化的LSSVM模型进行对比实验。结果表明,相对于其他模型,改进的FOA-LSSVM收敛速度快,预测精度最高,较好地实现了对磨矿粒度的实时检测。 展开更多
关键词 磨矿粒度 软测量 实时检测 改进的果蝇算法 最小二乘支持向量机
数据驱动的复杂磨矿过程运行优化控制方法 预览 被引量:11
19
作者 代伟 柴天佑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2005-2014,共10页
针对赤铁矿磨矿过程的磨矿粒度(Grinding particle size,GPS)与控制回路输出之间的动态特性难以用数学模型描述,且磨矿粒度不能在线测量,并受矿石成分与性质频繁波动干扰,难以采用已有运行优化方法的难题,结合磨矿过程的特点,利用数据... 针对赤铁矿磨矿过程的磨矿粒度(Grinding particle size,GPS)与控制回路输出之间的动态特性难以用数学模型描述,且磨矿粒度不能在线测量,并受矿石成分与性质频繁波动干扰,难以采用已有运行优化方法的难题,结合磨矿过程的特点,利用数据,采用神经网络,提出由回路预设定值优化、性能指标估计、优化设定值评价以及磨矿粒度软测量组成的数据驱动的磨矿过程运行优化控制方法.该方法由磨矿粒度软测量估计矿浆粒度,通过回路预设定值优化模块求得使性能指标估计值接近最优值的回路预设定值,经优化设定值评估产生回路设定值,最后通过控制回路跟踪设定值,将矿浆粒度控制在目标值范围内并尽可能的接近目标值.通过研制的运行优化与控制研究平台,采用实际运行数据进行仿真实验,表明所提方法的有效性. 展开更多
关键词 磨矿过程 磨矿粒度 数据驱动 运行优化控制 神经网络
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提高青海某铁金矿金浮选回收率的研究与实践 预览 被引量:4
20
作者 潘炳 王奉刚 +2 位作者 张蕴灵 赵卫夺 肖松文 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期33-36,共4页
针对青海某铁金矿金浮选回收率偏低(仅有80%)的问题开展了系统研究,发现磨矿粒度偏粗是原来生产金浮选回收率低的关键原因。通过试验确定适宜的磨矿粒度为-0.074 mm粒级占80.40%,该磨矿粒度下采用一粗-两精-两扫的浮选工艺流程,闭路... 针对青海某铁金矿金浮选回收率偏低(仅有80%)的问题开展了系统研究,发现磨矿粒度偏粗是原来生产金浮选回收率低的关键原因。通过试验确定适宜的磨矿粒度为-0.074 mm粒级占80.40%,该磨矿粒度下采用一粗-两精-两扫的浮选工艺流程,闭路试验获得了精矿金品位93.86 g/t、回收率87.96%的良好指标。现场改造在基本不改变浮选工艺流程及药剂制度情况下,仅降低磨矿粒度,取得了明显的效果,金回收率提高到87.5%。 展开更多
关键词 铁金矿 磨矿粒度 浮选 回收率
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