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基于压缩感知的单样本人脸识别 预览
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作者 徐志京 叶丽 《微型机与应用》 2015年第12期35-37,41共4页
提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法,通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本,则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本,运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况... 提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法,通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本,则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本,运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下,基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明,该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比,该方法同样具有良好的识别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 单样本 稀疏表征分类 局部邻域嵌入非线性降维
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基于稀疏表征的单样本人脸识别 预览 被引量:6
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作者 畅雪萍 郑忠龙 谢陈毛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期 175-177,共3页
提出2种基于稀疏表征SRC的单样本人脸识别方法。通过Shift或PCA重构的方法产生冗余样本,将生成的新样本作为训练样本,运用SRC进行识别分类。在ORL人脸库上的实验证明,在单样本情况下,2种方法分别比原SRC方法提高了5.56%和1.67%... 提出2种基于稀疏表征SRC的单样本人脸识别方法。通过Shift或PCA重构的方法产生冗余样本,将生成的新样本作为训练样本,运用SRC进行识别分类。在ORL人脸库上的实验证明,在单样本情况下,2种方法分别比原SRC方法提高了5.56%和1.67%。与Shifted images+PCA、Shifted images+LDA、PCA重构人脸图像+LDA、PCA、LDA等方法做比较,实验表明,2个方法均具有良好的识别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 单样本 主成分分析 基于稀疏表征分类
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