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“人工智能” 预览
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《万象》 2019年第15期61-62,共2页
材料一:'作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,新一代人工智能也将改变世界,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。'中国工程院院士李伯虎说。当下,人工智能正在重构生产、分配、交换、消费等经济活动各... 材料一:'作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,新一代人工智能也将改变世界,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。'中国工程院院士李伯虎说。当下,人工智能正在重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新需求、新产品、新产业,引发经济结构重大变革。 展开更多
关键词 人工智能 算法
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基于证件识别技术的客户证件档案管理研究与应用 预览
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作者 曾宪毅 范晨 林斌 《科技与创新》 2019年第12期114-114,117共2页
近年来,随着电力企业业务渠道建设的日渐成熟,各类业务开始从传统实体营业厅向电子渠道转移。由于电子渠道在受理效率和便捷性上具有较大的优势,因此,电子渠道成为客户办理各项常用业务的方式。但是,日趋增长的业务量给后台客服人员带... 近年来,随着电力企业业务渠道建设的日渐成熟,各类业务开始从传统实体营业厅向电子渠道转移。由于电子渠道在受理效率和便捷性上具有较大的优势,因此,电子渠道成为客户办理各项常用业务的方式。但是,日趋增长的业务量给后台客服人员带了压力,客户办理业务时上传的大量图像资料的信息提取及资料核对工作仍需后台业务人员手工进行处理,大大增加了客户在电子渠道业务办理的时间,也造成了后台人员工作繁重。因此,基于图像识别技术进行客户信息数字化研究,探索通过技术手段实现客户信息的自动提取及校对与验证,降低电子渠道后台所带来的工作压力。 展开更多
关键词 证件识别技术 客户证件 档案管理 算法
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嵌入式系统软件能耗分析技术的研究 预览 被引量:1
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作者 陈沫良 《电子技术与软件工程》 2015年第14期60-61,共2页
本文以嵌入式系统软件为研究对象,对嵌入式系统中软件能耗技术进行研究。在嵌入式软件中,可以从三个不同层次进行能耗分析,其分别为:指令层、算法层以及软件体系结构层。本文叙述了在三个层次中影响能耗的因素,并提出分析方法,最后总... 本文以嵌入式系统软件为研究对象,对嵌入式系统中软件能耗技术进行研究。在嵌入式软件中,可以从三个不同层次进行能耗分析,其分别为:指令层、算法层以及软件体系结构层。本文叙述了在三个层次中影响能耗的因素,并提出分析方法,最后总结展望能耗优化的主要方法和发展方向。 展开更多
关键词 嵌入式系统软件 指令 算法 软件体系结构
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嵌入式系统中的安全金字塔汽车钥匙 预览
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作者 徐蓉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期142-144,205共4页
嵌入式系统的安全设计与传统安全设计的不同之处,在于其受限制的系统功能(包括防御能力)和易被攻击者访问到的物理层。嵌入式安全问题不可能在单一的安全抽象层被解决,而是一个跨越多个抽象层的系统问题。使用一个嵌入式生物认证设... 嵌入式系统的安全设计与传统安全设计的不同之处,在于其受限制的系统功能(包括防御能力)和易被攻击者访问到的物理层。嵌入式安全问题不可能在单一的安全抽象层被解决,而是一个跨越多个抽象层的系统问题。使用一个嵌入式生物认证设备来演示一个跨越所有安全层(包括协议层、算法层、架构层、微架构层和电路层)的金字塔,以保证嵌入式系统的健壮性和安全性。 展开更多
关键词 嵌入式系统 安全金字塔 协议 算法 架构 微架构 电路
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基于云计算的物联网数据挖掘模式的构建 被引量:7
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作者 李哲青 周毅 《信息与电脑:理论版》 2013年第6期122-123,共2页
随着科学技术和网络技术的快速发展,物联网技术对数据挖掘系统提出更高的要求。传统的数据挖掘模式已经不能满足物联网技术的要求,因此提出一种基于云计算的物联网数据挖掘模式。本文首先简单介绍了云计算及数据挖掘技术,然后详细分析... 随着科学技术和网络技术的快速发展,物联网技术对数据挖掘系统提出更高的要求。传统的数据挖掘模式已经不能满足物联网技术的要求,因此提出一种基于云计算的物联网数据挖掘模式。本文首先简单介绍了云计算及数据挖掘技术,然后详细分析了以云计算为技术平台的物联网的数据挖掘模式的构建。 展开更多
关键词 数据挖掘 物联网 算法 网络技术 马尔可夫链模型 物理建模 并行处理 设计 分布处理 用户
基于认知的非结构化信息处理:现状与趋势 被引量:4
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作者 徐宗本 张讲社 《中国基础科学》 2007年第6期 4-8,共5页
与结构化数据相比,非结构化数据呈现出超高维、非线性、难以用有限规则表达、解译上依赖信息利用主体等复杂特征,管理和应用非结构化信息资源已成为信息处理发展的大趋势.由于人脑是已知的最有效的非结构化信息处理系统,本文概要介绍了... 与结构化数据相比,非结构化数据呈现出超高维、非线性、难以用有限规则表达、解译上依赖信息利用主体等复杂特征,管理和应用非结构化信息资源已成为信息处理发展的大趋势.由于人脑是已知的最有效的非结构化信息处理系统,本文概要介绍了与人的认知相关的环境感知、机器学习、知识推理和综合集成等非结构化信息处理关键问题的研究现状和进展,并探讨了进一步的研究方向. 展开更多
关键词 非结构化信息 结构化数据 信息处理系统 知识推理 概要介绍 环境感知 机器学习 视觉感知 粒度计算 算法
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