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基于红外图像识别的智能远程控制消防装置 预览
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作者 任添翼 王剑 +3 位作者 薛三好 许文亚 李晨阳 刘智浩 《今日消防》 2020年第1期5-6,共2页
将AGV、红外图像识别、BIM数字信息与消防技术相结合,本文提出一种基于红外图像识别的智能远程控制消防装置。装置由图像识别传输系统、控制系统、行走系统、升降系统、旋转系统、喷淋系统和安全系统等构成,通过嵌入式系统控制AGV运动... 将AGV、红外图像识别、BIM数字信息与消防技术相结合,本文提出一种基于红外图像识别的智能远程控制消防装置。装置由图像识别传输系统、控制系统、行走系统、升降系统、旋转系统、喷淋系统和安全系统等构成,通过嵌入式系统控制AGV运动。基于红外图像识别的智能远程控制消防装置,能够全天候、24小时不间断巡逻灭火,从而节约人力资源并改善城市消防系统。 展开更多
关键词 安全消防 红外图像处理 GPS差分定位 BIM数字信息
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基于视觉SLAM的热红外视频标定 预览
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作者 刘则元 徐文斌 邢冠宇 《现代计算机》 2019年第33期35-40,共6页
目前主流的视觉和激光SLAM系统,在雾霾、粉尘、烟雾以及弱光等环境都无法正常工作。热红外摄像机能够在这些环境下很好的工作,这使得视觉SLAM方法在这些恶劣的环境下有着良好的应用前景。然而,由于热红外图像的本身具有高噪声、低纹理... 目前主流的视觉和激光SLAM系统,在雾霾、粉尘、烟雾以及弱光等环境都无法正常工作。热红外摄像机能够在这些环境下很好的工作,这使得视觉SLAM方法在这些恶劣的环境下有着良好的应用前景。然而,由于热红外图像的本身具有高噪声、低纹理的特点,现有的视觉SLAM方法无法直接用于热红外视频的标定。提出一种基于视觉SLAM的红外视频标定技术,该方法能够在高噪声,低纹理热红外图像上,实现稳定的特征跟踪,并能够进行准确的定位。 展开更多
关键词 红外图像处理 SLAM 红外相机追踪 定位
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基于改进CNN的电力设备红外图像分类模型构建研究 预览
3
作者 周可慧 廖志伟 +3 位作者 肖异瑶 肖立军 蓝鹏昊 万新宇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第11期1033-1038,共6页
针对红外图像背景复杂,分辨率低、对比度差等问题,本文基于RGB、HSV颜色空间转换和SeamCarving缩放处理,提出一种改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电力设备红外图像智能分类模型。首先,着眼于CNN的结构特点,以Alex... 针对红外图像背景复杂,分辨率低、对比度差等问题,本文基于RGB、HSV颜色空间转换和SeamCarving缩放处理,提出一种改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电力设备红外图像智能分类模型。首先,着眼于CNN的结构特点,以AlexNet网络模型为原型,建立CNN-Alex模型;然后,提出一种基于RGB和HSV颜色空间转换和基于Seam Carving算法的设备红外图像处理方法,分离目标设备红外背景及调整图像至合适大小,对CNN-Alex模型加以改进,提高算法训练速度和准确率;最后将改进CNN模型与传统BP模型和CNN-Alex模型对比,其训练集、验证集准确率分别为99.5%、97.7%,远优于对比模型,验证了本文改进CNN红外图像分类模型的良好适用性。 展开更多
关键词 电力设备 CNN 红外图像处理 图像分类 SEAM CARVING AlexNet
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级联残差学习的红外图像非均匀性校正方法 预览 被引量:1
4
作者 赖睿 官俊涛 +2 位作者 徐昆然 熊皑 杨银堂 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期14-19,共6页
针对现有场景自适应非均匀性校正方法存在的图像过平滑和非均匀性残留问题,提出了一种基于级联残差学习的非均匀性校正方法。该方法将多尺度特征提取单元所获取的特征进行融合,并运用残差学习策略解决深度神经网络的过拟合问题。实验结... 针对现有场景自适应非均匀性校正方法存在的图像过平滑和非均匀性残留问题,提出了一种基于级联残差学习的非均匀性校正方法。该方法将多尺度特征提取单元所获取的特征进行融合,并运用残差学习策略解决深度神经网络的过拟合问题。实验结果表明,该方法在平均峰值信噪比上较传统的场景自适应校正方法有近5dB的提升,主观视觉效果也更加清晰锐利。 展开更多
关键词 深度学习 非均匀性校正 图像去噪 红外图像处理
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红外热波无损检测技术的研究现状与进展 预览 被引量:10
5
作者 郑凯 江海军 陈力 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期401-411,共11页
红外热波成像是近年来发展较快的一种新型无损检测技术,它是一门跨学科、跨应用领域的通用型实用技术,其三大核心技术包括热激励、红外图像采集及红外图像处理。本文对热激励技术中的闪光灯、激光、卤素灯、红外灯、超声、电磁等几种主... 红外热波成像是近年来发展较快的一种新型无损检测技术,它是一门跨学科、跨应用领域的通用型实用技术,其三大核心技术包括热激励、红外图像采集及红外图像处理。本文对热激励技术中的闪光灯、激光、卤素灯、红外灯、超声、电磁等几种主要热激励方法的特点及研究现状进行了介绍与对比,分析了采集技术中的制冷与非制冷热像仪各自特点,并对红外图像处理技术中的降噪、增强、序列热图处理及缺陷提取等四大研究方向进行了总结,介绍了相应发展状况和进展。最后总结了该技术的发展趋势。 展开更多
关键词 红外无损检测 热波成像 热波激励 红外图像采集技术 红外图像处理
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红外图像校正与增强技术研究现状 预览 被引量:5
6
作者 张宝辉 姚立斌 +2 位作者 张巍伟 陈莹妍 王润宇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第6期481-488,共8页
非均匀校正和视觉增强是红外图像处理的关键性技术,其主要是为了解决红外系统在光学、焦平面、读出电路等设计和工艺中存在的问题。基于此,在非均匀校正方面,概述了近年来基于场景的非均匀校正技术和去除“鬼影”现象的发展现状。在... 非均匀校正和视觉增强是红外图像处理的关键性技术,其主要是为了解决红外系统在光学、焦平面、读出电路等设计和工艺中存在的问题。基于此,在非均匀校正方面,概述了近年来基于场景的非均匀校正技术和去除“鬼影”现象的发展现状。在视觉增强方面,从灰度值的动态压缩角度阐述了传统方法和红外图像细节增强技术的最新研究成果,以及640×512中波数字化焦平面探测器在增强方面采用的最新技术和成像效果;并从分辨率增强角度介绍了“微扫”技术在红外系统分辨率增强方面的突破技术和相关产品。最后,对红外图像处理发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 红外图像处理 非均匀校正 分辨率增强 视觉增强
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基于非线性局部滤波的红外小目标检测方法 被引量:4
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作者 赵爱罡 王宏力 +2 位作者 杨小冈 陆敬辉 黄鹏杰 《工程科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1652-1658,共7页
为提高复杂环境下红外小目标的检测效率,将图像分为平坦区域、边缘区域和小目标区域三种区域,并针对三种成分的特点。提出基于拉普拉斯金字塔的非线性局部滤波检测方法.首先将图像进行高斯金字塔分解,将高斯低通金字塔与原图像尺寸... 为提高复杂环境下红外小目标的检测效率,将图像分为平坦区域、边缘区域和小目标区域三种区域,并针对三种成分的特点。提出基于拉普拉斯金字塔的非线性局部滤波检测方法.首先将图像进行高斯金字塔分解,将高斯低通金字塔与原图像尺寸匹配后,相减并进行阈值操作,抑制平坦区域;其次将标记像素灰度值与其周围环域均值的最小差作为指标,滤除边界区域:最后将非线性局部滤波结果生成相应的拉普拉斯金字塔各层系数,重构得到高对比度的检测图像,利用邻域特点剔除孤立噪声点并通过简单阈值标记红外小目标.实验结果表明:与现有其他算法相比,该检测算法能够对复杂背景有效抑制,检测速度快. 展开更多
关键词 红外图像处理 目标探测 拉普拉斯金字塔 非线性滤波 局部滤波
红外图像降噪与增强技术综述 预览 被引量:3
8
作者 王洋 潘志斌 《无线电工程》 2016年第10期1-7,28共8页
由于目前红外成像系统中技术工艺上的缺陷,红外图像中不可避免地包含多种噪声,具有信噪比低、细节模糊等特点。尽管许多学者已经开展了大量相关的研究工作,目前基于红外成像的处理方法仍然面临许多挑战,还没有形成类似于在可见光成像领... 由于目前红外成像系统中技术工艺上的缺陷,红外图像中不可避免地包含多种噪声,具有信噪比低、细节模糊等特点。尽管许多学者已经开展了大量相关的研究工作,目前基于红外成像的处理方法仍然面临许多挑战,还没有形成类似于在可见光成像领域相对完整、成熟的理论体系,对相关研究进展的系统性总结工作仍然相对缺乏。回顾了红外图像处理的发展现状,并根据红外图像的特点分别就红外图像的降噪和红外图像的增强处理两方面进行了重点介绍,对其进展情况和特点分别进行总结归纳,并且就目前研究中存在的问题加以分析,并尝试探讨了其发展趋势。 展开更多
关键词 红外图像处理 图像降噪 图像对比度增强 图像细节增强
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高杂波海天背景下红外图像中舰船目标的检测 预览 被引量:2
9
作者 郑华 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第1X期169-171,共3页
针对高杂波背景条件下的红外图像中舰船目的检测问题进行研究。在分析海空背景下的红外图像特征的前提下,先对捕获到的红外图像进行背景抑制、海天线检测等预处理以提高舰船目标提取的准确性,然后依照检测出的海天线划定目标检测小区域... 针对高杂波背景条件下的红外图像中舰船目的检测问题进行研究。在分析海空背景下的红外图像特征的前提下,先对捕获到的红外图像进行背景抑制、海天线检测等预处理以提高舰船目标提取的准确性,然后依照检测出的海天线划定目标检测小区域,再利用相邻帧图像间舰船目标运动的相关性确定真实目标,剔除虚警目标。用Matlab软件对算法进行仿真,实验结果证明本文算法有效,在一定条件下能够取得较好的识别率。 展开更多
关键词 海空背景 背景抑制 红外图像处理 目标检测
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基于引导滤波与时空上下文的红外弱小目标跟踪 预览 被引量:2
10
作者 钱琨 周慧鑫 +3 位作者 秦翰林 殷世民 荣生辉 赵东 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期151-156,共6页
由于传统的跟踪算法没有充分利用目标与其局部背景的时空相关性,使其不能有效地区分背景边缘和红外弱小目标,从而在跟踪过程中产生偏移现象.针对这一问题,本文在时空上下文学习跟踪的原理基础上,分析了跟踪偏移的原因,并引入图像... 由于传统的跟踪算法没有充分利用目标与其局部背景的时空相关性,使其不能有效地区分背景边缘和红外弱小目标,从而在跟踪过程中产生偏移现象.针对这一问题,本文在时空上下文学习跟踪的原理基础上,分析了跟踪偏移的原因,并引入图像引导滤波方法,提出了一种引导滤波结合时空上下文的红外弱小目标跟踪算法.该算法首先采用引导滤波对上下文区域进行处理,在保留上下文区域云层边缘的同时剔除目标及噪声,再将其与滤波结果作差.最后利用小目标的“置信图”检测出目标.为了验证该方法的有效性,采用五组红外小目标序列图像进行实验,并与经典时空滤波、改进的模板匹配和移动管道滤波等方法作比较.实验结果表明本文提出的方法在主观视觉和客观评价指标方面均优于其它三种经典方法,且具有更高的目标跟踪精度与较好的实时性. 展开更多
关键词 红外与夜视技术 目标跟踪 时空上下文 红外图像处理 弱小目标 图像滤波 贝叶斯分类 傅里叶变换
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结合多元信息的变压器散热器红外故障识别
11
作者 陈宏凯 孙国繁 +1 位作者 赵晓光 谭民 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期267-270,共4页
针对变压器散热器油路不通故障,提出一种结合多元信息的散热器红外故障自动识别方法.首先将彩色红外热像进行加权灰度化处理得到灰度图像,接着采用Canny算子进行边缘检测,再利用概率霍夫变换检测直线获得直线段集合.经过两级直线滤波后... 针对变压器散热器油路不通故障,提出一种结合多元信息的散热器红外故障自动识别方法.首先将彩色红外热像进行加权灰度化处理得到灰度图像,接着采用Canny算子进行边缘检测,再利用概率霍夫变换检测直线获得直线段集合.经过两级直线滤波后,对直线段进行分类与评价,再进行散热器轮廓的重构与图像分割,最后结合提出的图像沿重力方向的投影线积分,自动识别散热器红外故障.实验结果验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 红外图像处理 散热器 轮廓重构 图像投影线积分 故障识别 多元信息
基于纹理特征驱动AdaBoost算法的海面场景分类 预览 被引量:1
12
作者 戴军 金代中 高志峰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期462-466,共5页
为提高红外成像系统对场景的感知能力,对海面场景分类进行了研究,提出了一种基于纹理特征驱动Ada Boost算法的海面场景分类方法。该方法首先提取图像的纹理特征,然后引入Ada Boost算法进行最优特征选择,构建强分类器,最后通过二叉树结... 为提高红外成像系统对场景的感知能力,对海面场景分类进行了研究,提出了一种基于纹理特征驱动Ada Boost算法的海面场景分类方法。该方法首先提取图像的纹理特征,然后引入Ada Boost算法进行最优特征选择,构建强分类器,最后通过二叉树结构实现对海面场景的多分类。实验结果表明:该方法适应能力强,对多种复杂的海面场景分类效果好。分类结果可为目标检测算法的选取以及复合制导的综合决策提供依据。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 Laws纹理 灰度共生矩阵 红外图像处理
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基于红外图像形心优化提取的汽车夜视安全系统 预览 被引量:2
13
作者 吴琼飞 朱勇 张志强 《计算机测量与控制》 2015年第6期2132-2134,2138共4页
为了提高汽车夜间行驶安全性能,设计并实现了一套基于红外图像处理的夜视安全系统;使用被动式红外相机对车辆和行人进行红外成像以得到车辆前方行人和车辆的准确位置;测距必须确定对象的形心,对红外图像的灰度值进行判定区分行人和车辆... 为了提高汽车夜间行驶安全性能,设计并实现了一套基于红外图像处理的夜视安全系统;使用被动式红外相机对车辆和行人进行红外成像以得到车辆前方行人和车辆的准确位置;测距必须确定对象的形心,对红外图像的灰度值进行判定区分行人和车辆,对行人使用中值空域滤波方法进行降噪,对车辆使用db4小波进行预处理,然后使用基于图像边缘的图像分割方法进行图像分割,使用最大类间方差评估确定分割结果,再进行区域提取得到形心坐标;使用小孔成像模型计算形心与本车的距离,提取本车速度、加速度参数计算理论碰撞时间,当理论碰撞时间小于时间阈值时进行声光告警,从而实现实时预警;系统使用DIR-384-P红外相机,系统算法使用PFGA实现,测试结果表明,经过标校和加固后,系统与目标存在5 m距离时,车辆测距的误差率达到2.74%,行人测距的误差率低于3.9%,具有一定的实际应用价值. 展开更多
关键词 红外图像处理 汽车夜视安全系统 被动式红外相机 图像分割 碰撞时间
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NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法 预览 被引量:1
14
作者 韩红光 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期34-38,共5页
结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2... 结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤波(Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)算法进行图像复原,以尽可能消除因滤波造成的图像失真。测试结果表明,本文算法滤波效果优于NLMF及其已有的改进算法。 展开更多
关键词 红外图像处理 非下采样轮廓波变换 非局部均值滤波 非负支撑域有限递归逆滤波算法
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C—V模型和数学形态学的红外图像处理方法 预览 被引量:10
15
作者 张翔宇 杨玉孝 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期30-34,共5页
为了从红外热图像中分割和识别出碳/碳构件的缺陷,提出了一种C—V模型分割和数学形态学处理相结合的红外图像处理新方法。该方法首先用小波阈值降噪法对采集的红外热图像进行去噪声处理,提高图像的信噪比。然后采用基于C—V模型分割... 为了从红外热图像中分割和识别出碳/碳构件的缺陷,提出了一种C—V模型分割和数学形态学处理相结合的红外图像处理新方法。该方法首先用小波阈值降噪法对采集的红外热图像进行去噪声处理,提高图像的信噪比。然后采用基于C—V模型分割法对红外图像进行分割,再用Canny算子提取出缺陷轮廓;最后运用数学形态学方法平滑缺陷轮廓,去除轮廓外的孤立像素点;最终求得缺陷的实际面积。实验结果表明,该方法能很好地分割出构件中的缺陷,计算误差在6%以内;能处理十分模糊的红外图像,缺陷轮廓的提取较为准确,定位精度高。 展开更多
关键词 C-V模型分割 数学形态学 红外图像处理 小波阈值降噪
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基于FPGA的红外图像处理算法的测试系统 预览 被引量:4
16
作者 张智勇 杨晨 +3 位作者 刘海桥 刘林 张筱松 丁召 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期829-832,共4页
为识别和提取红外图像中的有用信息,红外系统常采用各种算法处理采集到的数据。随着红外技术的不断发展,与红外相关的图像处理算法层出不穷。除了常规的图像处理算法外,为了提高人眼对红外图像的识别率,伪彩色编码技术也常被使用。为了... 为识别和提取红外图像中的有用信息,红外系统常采用各种算法处理采集到的数据。随着红外技术的不断发展,与红外相关的图像处理算法层出不穷。除了常规的图像处理算法外,为了提高人眼对红外图像的识别率,伪彩色编码技术也常被使用。为了便于在实际应用选取最佳的红外图像处理算法,基于FPGA设计了红外图像处理算法的测试系统,该系统能集成与红外相关的常见图像处理算法和实时添加的自定义图像处理算法,并利用显示终端对红外图像数据进行实时验证,通过对彩虹编码、热金属编码与图像锐化算法的测试试验,表明了该测试系统的实用性。 展开更多
关键词 红外图像处理 算法测试系统 伪彩色 彩虹编码 热金属编码 锐化
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基于无人机红外视频的输电线路发热缺陷智能诊断技术 被引量:33
17
作者 张文峰 彭向阳 +4 位作者 陈锐民 陈驰 邓超怡 钱金菊 徐文学 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1334-1338,共5页
以无人机搭载的红外传感器获取的视频为数据源,研究了基于红外图像的电力设备异常发热检测,实现了输电线故障缺陷位置的自动诊断和定位。首先从红外视频中抽取红外序列图像帧并对抽取的红外图像进行自动拼接和帧间差分,进而确定输电... 以无人机搭载的红外传感器获取的视频为数据源,研究了基于红外图像的电力设备异常发热检测,实现了输电线故障缺陷位置的自动诊断和定位。首先从红外视频中抽取红外序列图像帧并对抽取的红外图像进行自动拼接和帧间差分,进而确定输电线的主方向,并对输电线区域进行定位;然后根据红外图像和输电线故障诊断标准对提取的输电线进行故障诊断,最终实现了输电线故障的定位和自动诊断。实践证明该方法具有较高的自动化程度和效率。 展开更多
关键词 无人机 红外图像处理 输电线提取 故障诊断
Donoho小波在红外图像去噪中的研究 预览
18
作者 刘好龙 侯文 胡燕 《山西电子技术》 2013年第4期73-75,共3页
红外成像技术大量应用于军事领域,红外图像存在成像模糊,噪声较大等缺点,因而对红外图像的去噪处理直接影响后续的红外目标识别工作的质量。小波变换具有良好的时频特性和局部特性,它已成为一种进行图像处理的强有力的工具,本课题采用Do... 红外成像技术大量应用于军事领域,红外图像存在成像模糊,噪声较大等缺点,因而对红外图像的去噪处理直接影响后续的红外目标识别工作的质量。小波变换具有良好的时频特性和局部特性,它已成为一种进行图像处理的强有力的工具,本课题采用Donoho小波对红外图像进行去噪处理,采用硬阈值和软阈值两种去噪方法。通过MATLAB实验表明,采用Donoho小波对红外图像进行去噪处理可以得到较好的去噪效果。 展开更多
关键词 红外图像处理 图像去噪 小波变换 小波阈值
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提高雾天激光主动成像图像质量的研究 预览 被引量:6
19
作者 王森 潘玉寨 +2 位作者 刘一 杨宝森 曲士良 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2392-2396,共5页
在雾天,激光主动成像系统所得图像的质量明显下降。针对所得红外图像噪声大、对比度低的特点,提出一种结合暗通道先验(Dark Channel Prior,DCP)与双边滤波(Bilateral Filter,BF)的图像处理算法。采用暗通道先验对图像进行去雾... 在雾天,激光主动成像系统所得图像的质量明显下降。针对所得红外图像噪声大、对比度低的特点,提出一种结合暗通道先验(Dark Channel Prior,DCP)与双边滤波(Bilateral Filter,BF)的图像处理算法。采用暗通道先验对图像进行去雾,对去雾后的图像采用双边滤波方法做进一步去噪处理,从而达到提高对比度降低噪声的目的。对不同算法处理后图像的主客观评价表明,提出的算法处理后的图像有更好的视觉效果,标准差有一倍多的提高,信息熵和信息容量有20%左右的提高。 展开更多
关键词 红外图像处理 暗通道先验 双边滤波 激光主动成像 雾天
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地面红外运动目标图像处理与识别算法分析 预览 被引量:3
20
作者 李相军 李壮 《舰船电子工程》 2013年第5期53-56,共4页
为了能在复杂背景环境下发现并识别出感兴趣的红外运动目标,分析了剔除复杂背景的算法,根据目标特性对目标进行检测识别,对运动目标的跟踪判定方法等。通过处理算法能够在复杂背景环境下检测出感兴趣的红外运动目标,有效剔除假目标... 为了能在复杂背景环境下发现并识别出感兴趣的红外运动目标,分析了剔除复杂背景的算法,根据目标特性对目标进行检测识别,对运动目标的跟踪判定方法等。通过处理算法能够在复杂背景环境下检测出感兴趣的红外运动目标,有效剔除假目标,增强红外识别系统的识别概率。 展开更多
关键词 红外图像处理 目标识别
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