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离散混沌测量矩阵构造及其性能研究 认领
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作者 罗沅 党娇娇 +1 位作者 宋祖勋 王保平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期749-755,共7页
若测量矩阵满足约束等距性(restricted isometric property,RIP),则样本能够完美恢复出原始信号。而对于给定矩阵很难验证其是否满足RIP需求,因此,本文采用李雅普诺夫指数作为一种针对离散混沌测量矩阵的验证指标。首先分析了RIP与李雅... 若测量矩阵满足约束等距性(restricted isometric property,RIP),则样本能够完美恢复出原始信号。而对于给定矩阵很难验证其是否满足RIP需求,因此,本文采用李雅普诺夫指数作为一种针对离散混沌测量矩阵的验证指标。首先分析了RIP与李雅普诺夫指数之间的联系,然后给出了一种分段式混沌映射构造方法用以提高混沌性能,并从理论和仿真上证明了该方法的有效性。实验结果表明,这种方法不仅提高了混沌序列的随机性和自相关性,而且所生成的测量矩阵也具有更好的性能。因此,引进李雅普诺夫指数是一种有效的验证离散混沌测量矩阵性能的方法,提高李雅普诺夫指数能够提高混沌测量矩阵的性能。 展开更多
关键词 混沌映射 测量矩阵 李雅普诺夫指数 约束等距
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压缩传感的综述 认领
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作者 王菊 赵燕 王昊 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第5X期251-252,256共3页
传统采样中,采样频率需高于信号最高频率的2倍,依照该定理会需要海量的采样信号,给存储和传输带来了很大的麻烦。近年,压缩感知理论在数据采集方面带来了历史的飞跃。压缩传感主要依靠非自适应的线性投影的方法来维护信号的原结构,选用... 传统采样中,采样频率需高于信号最高频率的2倍,依照该定理会需要海量的采样信号,给存储和传输带来了很大的麻烦。近年,压缩感知理论在数据采集方面带来了历史的飞跃。压缩传感主要依靠非自适应的线性投影的方法来维护信号的原结构,选用数值的最优化问题来重构原信号。因压缩传感在采样方面低于奈奎斯特频率,在许多领域有广阔的前景。 展开更多
关键词 压缩传感 信号重构 稀疏表示 图像重构 约束等距
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一种基于复合混沌映射的压缩感知测量矩阵构造方法研究 认领 被引量:6
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作者 周伟 景博 +2 位作者 张航 黄以锋 李娟 《电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期2177-2183,共7页
针对常用随机测量矩阵存在硬件实现困难的不足,提出一种基于复合混沌映射的压缩感知确定性测量矩阵构造方法.首先基于Logistic映射和Tent映射构造随机性和初值敏感性更强的复合混沌映射,然后将复合混沌迭代序列经大间隔采样后进行线性... 针对常用随机测量矩阵存在硬件实现困难的不足,提出一种基于复合混沌映射的压缩感知确定性测量矩阵构造方法.首先基于Logistic映射和Tent映射构造随机性和初值敏感性更强的复合混沌映射,然后将复合混沌迭代序列经大间隔采样后进行线性变换得到的结果作为拟构造测量矩阵中的元素,并从理论上证明了该矩阵元素具有非常低的相关性.同时理论证明了所构造复合混沌测量矩阵能以高概率满足压缩感知约束等距性.实验结果表明,所构造复合混沌测量矩阵的性能优于Toeplitz测量矩阵及Logistic映射测量矩阵,与高斯随机测量矩阵的性能相仿. 展开更多
关键词 压缩感知 测量矩阵 混沌映射 约束等距
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基于压缩感知及光学理论的图像信息加密 认领 被引量:5
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作者 卢佩 刘效勇 +2 位作者 卢熙 田敏 曹海宾 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期202-208,共7页
针对信息加密系统中信息安全性不理想的问题,提出一种基于压缩感知的光学图像信息加密方法.在发送端,自然图像经稀疏表示、随机投影实现图像信息加密;然后将降维后的观测值通过4F双随机相位编码光学系统进行二次加密并将其融入宿主... 针对信息加密系统中信息安全性不理想的问题,提出一种基于压缩感知的光学图像信息加密方法.在发送端,自然图像经稀疏表示、随机投影实现图像信息加密;然后将降维后的观测值通过4F双随机相位编码光学系统进行二次加密并将其融入宿主图像,实现信息加密及隐藏.在接收端,图像信息经双随机相位编码技术解码,通过正交匹配追踪算法实现原始图像信息重构.该系统能有效降低数据传输量、减小随机相位板大小.且收发方只需按照规则生成密钥而不需传输密钥,保证了密钥的安全性.仿真结果表明:解密恢复图像质量理想,峰值信噪比为30.8991dB,且系统能较好地抵抗裁剪、噪音污染、高通滤波、旋转等攻击,鲁棒性强,安全性高. 展开更多
关键词 压缩感知 双随机相位编码 正交匹配追踪 约束等距
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稀疏度自适应的宽带压缩频谱感知方法 认领 被引量:1
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作者 赵知劲 胡俊伟 《电信科学》 北大核心 2014年第3期100-104,共5页
针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知,而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题,提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法.首先采用分布式压缩感知和RIP性质预估计稀疏度,然后通过置信系数更新估计得到频... 针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知,而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题,提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法.首先采用分布式压缩感知和RIP性质预估计稀疏度,然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集,即主用户正在使用的频谱.仿真结果表明,在低信噪比条件下,本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法,而仅损失极少的频谱利用率,且计算复杂度低. 展开更多
关键词 压缩感知 频谱感知 稀疏度估计 约束等距 置信系数
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基于压缩感知的宽带频谱检测 认领 被引量:3
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作者 王韦刚 杨震 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2012年第6期1-6,共6页
压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键... 压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键技术之一,它要求次用户在短时间内快速检测出主用户的频谱占用情况。利用认知无线电中频谱的稀疏性,将压缩感知技术用于宽带信号频谱检测,通过少量的压缩数据能够判断频谱是否空闲是一种有效解决这个问题的方法。文中首先建立宽带频谱压缩感知的模型,并提出一种多感知节点多尺度检测算法。该方法将频谱检测分为两个步骤,即粗检测和细检测。在第一步的宽带粗检测过程中,文中分别就高、低信噪比环境下做出讨论,提出了相应的去噪办法;在进一步子带细检测过程中,推导并论证了压缩感知非重构检测算法。仿真结果证实了文中算法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 压缩感知 频谱检测 观测矩阵 约束等距
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一种贪婪自适应压缩感知重构 认领 被引量:12
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作者 甘伟 许录平 +1 位作者 张华 苏哲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期 50-57,79,共9页
为了优化压缩采样匹配追踪算法的性能,提出一种压缩采样修正匹配追踪贪婪自适应算法.该算法采用了具有理论保证的模糊阈值预选方案以避免预选时使用信号的先验信息,设置了初次裁剪门限以减少不必要的迭代,改进了裁剪方式以尽可能地... 为了优化压缩采样匹配追踪算法的性能,提出一种压缩采样修正匹配追踪贪婪自适应算法.该算法采用了具有理论保证的模糊阈值预选方案以避免预选时使用信号的先验信息,设置了初次裁剪门限以减少不必要的迭代,改进了裁剪方式以尽可能地提高重构精度,同时避免了裁剪阶段使用先验信息,最终实现了可压缩信号的自适应重构.仿真结果表明:在同等稀疏条件下实现了精确重构,该算法与原算法相比运算速度提高了2倍,所需观测值个数少I%,并且在稀疏度较高的情况下,该算法对噪声的抗干扰能力也优于原算法. 展开更多
关键词 压缩感知 压缩采样匹配追踪 模糊阈值 约束等距
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压缩传感综述 认领 被引量:183
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作者 李树涛 魏丹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1369-1377,共9页
在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon)定理会导致海量采样数据,大大增加了存储和传输的代价.近年来,一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术... 在传统采样过程中,为了避免信号失真,采样频率不得低于信号最高频率的2倍.然而对于数字图像、视频的获取,依照香农(Shannon)定理会导致海量采样数据,大大增加了存储和传输的代价.近年来,一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革命性的突破,得到了研究人员的广泛关注,压缩传感采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,能通过数值最优化问题准确重构原始信号.压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样,在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领域有着广阔的应用前景.本文主要介绍了压缩传感的基本理论及相关应用,并对其研究前景进行了展望. 展开更多
关键词 压缩传感 稀疏表示 信号重构 约束等距 压缩成像
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基于奇异值分解的压缩感知定位算法 认领 被引量:7
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作者 李一兵 黄辉 +1 位作者 叶方 孙志国 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1516-1521,共6页
为了使观测字典满足约束等距性条件,保证算法的定位精度,提出一种基于奇异值分解的压缩感知定位算法。新算法首先将感知区域网格化,把定位问题转化为压缩感知问题,然后利用奇异值分解原理对观测字典进行分解,得到的新的观测字典有效地... 为了使观测字典满足约束等距性条件,保证算法的定位精度,提出一种基于奇异值分解的压缩感知定位算法。新算法首先将感知区域网格化,把定位问题转化为压缩感知问题,然后利用奇异值分解原理对观测字典进行分解,得到的新的观测字典有效地满足了约束等距性条件,且对观测值的预处理过程不影响原信号的稀疏性,从而有效地保证算法的重建性能,提升定位精度。仿真实验结果表明:相比于基于Orth的稀疏目标定位算法,基于SVD的压缩感知定位算法的定位性能更优,抗噪性、适应性更强,且算法复杂度低。 展开更多
关键词 目标定位 压缩感知 约束等距条件 稀疏 奇异值分解
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