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Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的比较
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作者 孟帅 朱绍军 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2019年第1期188-191,共4页
Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的对比分析。结果表明:线性回归方法不满... Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的对比分析。结果表明:线性回归方法不满足相应曲线因变量的残差平方和最小,线性回归方法中对变量由无理数到有限小数的数值修约是引起舍入误差的原因。基于非线性回归方法对实测数据具有残差平方和较小的特点,在应用Langmuir方程求参数时建议采用非线性回归方法。 展开更多
关键词 LANGMUIR方程 线性回归 线性回归 残差平方和 数值修约 舍入误差 吸附等温线
分行业工资影响因素分析 预览
2
作者 张文强 《现代商贸工业》 2019年第9期104-105,共2页
随着我国经济的不断发展,人民生活水平不断提高。不同行业的工资仍存在差异。为了得出原因,选取中国劳动统计年鉴中部分数据进行分析,引用文献,运用不同的分析方法,立志于得出一个较为清晰的结论,为经济分析提供参考。
关键词 分行业工资 影响因素 线性回归 计量模型
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运用线性规划方法优化蒸压粉煤灰砖工艺参数 预览
3
作者 舒服华 《砖瓦世界》 2019年第11期36-38,共3页
针对传统的正交试验优化法优化结果仅局限在有限的试验点上,优化精度不高,文中采用线性规划法优化蒸压粉煤灰砖工艺参数。首先进行正交试验,获得数据样本,然后利用线性回归方法建立优化工艺参数与优化目标的函数关系,最后利用线性规划... 针对传统的正交试验优化法优化结果仅局限在有限的试验点上,优化精度不高,文中采用线性规划法优化蒸压粉煤灰砖工艺参数。首先进行正交试验,获得数据样本,然后利用线性回归方法建立优化工艺参数与优化目标的函数关系,最后利用线性规划方法在目标函数整个定义域内寻优,有效提高优化精度。 展开更多
关键词 粉煤灰砖 工艺参数 优化 线性回归 线性规划
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基于split-and-conquer和非参数向前选择法的变量选择 预览
4
作者 李顺勇 赵永胜 《云南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第6期576-580,623,共6页
变量选择是统计学界研究的重要课题之一.当处理高维数据时,一些常用的变量选择方法大多比较耗时,因此提出了一种既能筛选出高维数据中的变量又能节省时间的方法:基于split-and-conquer的非参数向前选择法.首先使用split-and-conquer方... 变量选择是统计学界研究的重要课题之一.当处理高维数据时,一些常用的变量选择方法大多比较耗时,因此提出了一种既能筛选出高维数据中的变量又能节省时间的方法:基于split-and-conquer的非参数向前选择法.首先使用split-and-conquer方法将数据进行拆分,然后使用B样条函数逼近的非参数向前选择法进行研究.实验结果表明:基于split-and-conquer的非参数向前选择法可以较好地将变量选择出来,并且节省了大量时间. 展开更多
关键词 变量选择 非参数可加性模型 非参数向前选择法 B样条函数 线性回归
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基于向量法对国家电网综合运营管理体系评估
5
作者 郭阳 冯和宁 +5 位作者 孔文佳 散齐国 韩宏韬 陈德良 王新民 贾金柱 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第10期172-183,共12页
随着互联网的高度普及和信息技术的极大发展,大数据正在改变着人们的生活,而且每个人也因为生活方式的改变,成为大数据浪潮中的一分子.国家电网新源控股有限公司构建了综合运营管理体系架构,如何进一步通过指标数据量化各部门表现,将数... 随着互联网的高度普及和信息技术的极大发展,大数据正在改变着人们的生活,而且每个人也因为生活方式的改变,成为大数据浪潮中的一分子.国家电网新源控股有限公司构建了综合运营管理体系架构,如何进一步通过指标数据量化各部门表现,将数值结果反馈到实际运营中,用客观数据结果协助国家电网进行管理是本文研究的重点内容.提出用数据分析中"改进向量法"手段为指标体系架构中各指标赋予权重,用指标的加权求和为各级指数打分,进而通过月份之间的对比排名衡量各指数层面的表现和月份的综合表现,并且通过统计置信区间手段提供各指数预警线、报警线,通过与各指数内部平均水平的对比回溯到影响各指数的具体指标,便于公司根据指标数据监测各部门表现. 展开更多
关键词 向量法 线性回归 指标权重 电网指标评估
基于多种回归算法的白酒质量预测研究 预览
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作者 董逸宁 《全国流通经济》 2019年第2期82-83,共2页
目前国内制酒业达到了空前发达的水平,人们也越来越关注各种酒业的发展趋势。随着白酒逐渐走入了人们的生活,白酒质量的问题也逐渐引起人们的关注。本文主要是针对白酒质量的问题进行预测研究,使用了多种回归算法。具体的,本文主要使用K... 目前国内制酒业达到了空前发达的水平,人们也越来越关注各种酒业的发展趋势。随着白酒逐渐走入了人们的生活,白酒质量的问题也逐渐引起人们的关注。本文主要是针对白酒质量的问题进行预测研究,使用了多种回归算法。具体的,本文主要使用KNN,SMOreg,BP神经网络和多元线性回归四种回归算法来进行研究,旨在探究出本实验的最优预测模型,来达到一个最好的白酒质量预测效果。 展开更多
关键词 白酒质量预测 KNN SMOreg BP神经网络 线性回归
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在线信息对饭店产品预订的影响 预览
7
作者 赵鹏宇 汪桃羽 《重庆交通大学学报:社会科学版》 2019年第4期72-77,共6页
通过构建对数线性回归模型,以经济型、舒适型、高档型、豪华型4种类型酒店为研究对象,分析12类在线信息对饭店预订产品的影响。研究结果表明:环境、价格、酒店问答数量对豪华型酒店影响显著,环境、服务、设施对高档型酒店影响显著,服务... 通过构建对数线性回归模型,以经济型、舒适型、高档型、豪华型4种类型酒店为研究对象,分析12类在线信息对饭店预订产品的影响。研究结果表明:环境、价格、酒店问答数量对豪华型酒店影响显著,环境、服务、设施对高档型酒店影响显著,服务、价格、位置以及差评对舒适型酒店影响显著,消费者推荐率、环境、设施、酒店问答数量、差评对经济型酒店影响显著;酒店位置对舒适型酒店影响显著,对豪华型、高档型、经济型酒店影响不显著。 展开更多
关键词 酒店在线信息 酒店类型 总评论量 线性回归
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京沪妇女保健服务的覆盖程度 预览
8
作者 王旭 李程跃 +9 位作者 左姣 于明珠 徐天强 郝超 陈政 沈群红 徐凌忠 蒲川 胡志 郝模 《中国卫生资源》 北大核心 2019年第1期6-10,共5页
目的评价京沪两地妇女保健服务的覆盖状况及其与孕产妇死亡率的关系,探讨服务覆盖公众健康问题的重要意义及其量化评价的可行性。方法系统收集所有涉及北京市、上海市妇女保健(以下简称“妇保”)相关的政策文件,量化评价服务覆盖程度,... 目的评价京沪两地妇女保健服务的覆盖状况及其与孕产妇死亡率的关系,探讨服务覆盖公众健康问题的重要意义及其量化评价的可行性。方法系统收集所有涉及北京市、上海市妇女保健(以下简称“妇保”)相关的政策文件,量化评价服务覆盖程度,并使用Spearman相关和线性回归分析其与孕产妇死亡率的关系。结果北京市的妇保服务覆盖程度从1971年的10.0%上升至2017年的80.0%,上海市从1971年的10.0%上升至2017年的90.0%。两地服务覆盖程度与孕产妇死亡率均呈负相关关系(相关系数绝对值均大于0.8)。结论适宜的妇保体系应全面提供各项保健服务。京沪两地妇保服务覆盖面较广,上海市服务覆盖完善的作用更优,但两地针对更年期抑郁均未提供相应服务。未来需要进一步拓展覆盖范围,加强服务的落实。同时,对京沪两地的评价结果验证了服务覆盖程度量化方法基本可行。 展开更多
关键词 妇女保健 服务提供 覆盖程度 孕产妇死亡率 Spearman相关分析 线性回归
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利用SAS软件实现基于多水平模型纵向数据的Meta分析
9
作者 肖丽华 郑建清 +2 位作者 黄碧芬 苏菁菁 吴敏 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第5期614-621,共8页
纵向数据在不同时间点存在内在相关性问题,而传统的Meta分析技术无法处理这种问题。基于多水平模型的回归系数可以充分考虑纵向数据各个时间点的相关性。本文利用SAS软件实现多水平回归系数模型的Meta分析,并提供简洁易操作的SAS代码。
关键词 多水平模型 线性回归 纵向数据 META分析 SAS宏
威布尔分布分析及其在产品寿命分析中的应用 预览
10
作者 王文岳 崔杰 《电子产品可靠性与环境试验》 2019年第5期16-26,共11页
首先,详细地介绍了威布尔分布函数对应的失效密度函数f (t)、不可靠度函数F (t)、可靠度函数R(t)和失效函数λ(t);其次,详细地解释了威布尔分布函数的形状参数、尺度参数和位置参数的含义;然后,阐述了如何通过中位秩方法求解F (t),以及... 首先,详细地介绍了威布尔分布函数对应的失效密度函数f (t)、不可靠度函数F (t)、可靠度函数R(t)和失效函数λ(t);其次,详细地解释了威布尔分布函数的形状参数、尺度参数和位置参数的含义;然后,阐述了如何通过中位秩方法求解F (t),以及如何通过双对数方式和最小二乘法求解线性回归方程,从而求出威布尔分布参数,进而预计产品的各种寿命指标;最后,用实际的案例详细地阐述了如何利用威布尔分布来估计产品寿命指标的方法。提出的数据处理方法能够很好地解决产品的数据评估问题,具有较强的工程实用价值。 展开更多
关键词 威布尔分布 形状参数 尺度参数 位置参数 中位秩 寿命指标 最小二乘法 线性回归
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基于时间窗口的舆情异动量化模型 预览
11
作者 张阳 李雄飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期315-320,共6页
现有互联网文本舆情分析模型多数未考虑时间因素的影响,对舆情动态变化过程缺乏定量刻画,难以准确发现舆情演化的动态过程和关键要素。为此,提出一种改进的舆情异动量化模型。通过线性回归模型得出不同时间窗口内的舆情静态表现,利用趋... 现有互联网文本舆情分析模型多数未考虑时间因素的影响,对舆情动态变化过程缺乏定量刻画,难以准确发现舆情演化的动态过程和关键要素。为此,提出一种改进的舆情异动量化模型。通过线性回归模型得出不同时间窗口内的舆情静态表现,利用趋势线刻画舆情随时间的变化情况,结合舆情整体走势和异动角度获得舆情异动指数。基于国内A股涨跌预测的实验结果表明,与传统舆情分析模型相比,该模型具有更高的预测准确率和更好的稳定性。 展开更多
关键词 舆情值 舆情异动指数 时间窗口 线性回归 金融文本
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村级尺度耕地产能空间分异及其影响因子分析 预览
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作者 周璟茹 赵华甫 +1 位作者 宋文 厚欣悦 《中国农业资源与区划》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期126-134,共9页
[目的]通过探究耕地产能空间分异规律与影响因子,识别地区粮食生产关键制约因素,提升高标准基本农田建设的针对性和建设效果。[方法]采用空间自相关模型刻画了村级尺度耕地产能空间分异规律,对比分析了线性回归模型和地理加权回归模型... [目的]通过探究耕地产能空间分异规律与影响因子,识别地区粮食生产关键制约因素,提升高标准基本农田建设的针对性和建设效果。[方法]采用空间自相关模型刻画了村级尺度耕地产能空间分异规律,对比分析了线性回归模型和地理加权回归模型在耕地产能影响因子识别的效果,并依此划分产能提升类型区。[结果](1)海伦市耕地产能呈现中西部高北部偏低的态势,且具有较强的空间自相关特征。(2)海伦市耕地产能与黑土层厚度、出现障碍层深度、耕作距离、田块状况和质地等变量显著相关,且均呈正相关,但在空间上表现出不同程度的异质性。(3)基于地理加权回归模型的耕地产能影响因子,提出了产能保持区、耕作条件改良区、质地改良区、障碍层改良区和保护性耕作区5类耕地产能提升类型区。[结论]文章所采用的基于村级尺度耕地产能及其空间分异因素模型相关研究,能够较好揭示村级耕地产能空间分布特点、空间自相关性特征及影响因子分布特征,基于此所划分的耕地产能提升类型区较已有研究对耕地分类管理具有更精准的支撑作用。 展开更多
关键词 耕地产能 空间分异 空间自相关 线性回归 地理加权 回归产能 提升类型区
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基于灰色预测模型的土地轮耕问题 预览
13
作者 徐越 夏凡 肖雅彬 《中国住宅设施》 2019年第4期89-90,105共3页
本文主要解决土地轮耕面积与国家资金投入的问题。根据历年数据,运用了时间序列、线性回归、灰色预测、主成分分析等方法建立模型预测可轮耕土地面积与匹配的国家投入。
关键词 线性回归 灰色预测 主成分分析 时间序列
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基于交通流理论的交叉口红绿灯最优配时模型——以安宁区长新路与安宁东路交叉口为例 预览
14
作者 张晓 徐瑛 +1 位作者 吴丹 吴茹玉 《信息周刊》 2019年第3期0451-0451,0498共2页
随着全国城市化进程的加快,兰州的车流、物流量也迅速增长,使得兰州的交通问题日益严重。纵观兰州所处“两山夹一川”的河谷地形,主要道路以东西走向为主,南北道路无法拓宽,限制了城市的交通用地。作为科教城的安宁区,主要以文化教育、... 随着全国城市化进程的加快,兰州的车流、物流量也迅速增长,使得兰州的交通问题日益严重。纵观兰州所处“两山夹一川”的河谷地形,主要道路以东西走向为主,南北道路无法拓宽,限制了城市的交通用地。作为科教城的安宁区,主要以文化教育、高新产业等功能为主,人流、车流相对集中,交通拥堵现象比较严重。 展开更多
关键词 交通流理论 线性回归 实际通行能力 红绿灯最优配时模型
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利用Westgard 6σ规则建立生化28个检测项目的个性化质控方案 预览
15
作者 陈荣贵 张勇刚 黄荣萍 《检验医学与临床》 CAS 2019年第18期2630-2633,共4页
目的 利用韦斯特加氏六西格玛(Westgard 6σ)规则建立生化实验室检测项目的个性化质控方案.方法 将实验室2017年参加原卫生部临检中心(NCCL)室间质评的28个项目回报数据进行汇总,通过线性回归计算偏倚(Bias);通过加权法获得2017年全年... 目的 利用韦斯特加氏六西格玛(Westgard 6σ)规则建立生化实验室检测项目的个性化质控方案.方法 将实验室2017年参加原卫生部临检中心(NCCL)室间质评的28个项目回报数据进行汇总,通过线性回归计算偏倚(Bias);通过加权法获得2017年全年实验室内28个项目的变异系数(CV);根据公式σ=[允许总误差(%)-|Bias(%)|]/[CV(%)],计算出各个检测项目中、高值浓度的σ值,利用Westgard 6σ规则来确定28个项目及中、高值质控品的质控规则.结果 28个检验项目中、高值浓度控制处的σ值参差不齐.高值≥6σ的项目15个(53.57%),5σ~<6σ的项目4个(14.29%),4σ~<5σ的项目2个(7.14%),3σ~<4σ的项目6个(21.43%),<3σ的项目1个(3.57%);中值≥6σ的项目11个(39.29%),5σ~<6σ的项目7个(21.00%),4σ~<5σ的项目1个(3.57%),3σ~<4σ的项目5个(32.14%),<3σ的项目4个(14.29%).结论 不同检测项目、同一项目不同浓度控制处应根据其σ值采取相对应的质控方案;<3σ的项目必须查找和分析原因并采取纠正措施,确保满足性能要求;Westgard 6σ规则是实验室制订个性化的质控方案的便捷途径. 展开更多
关键词 六西格玛 总误差 偏倚 变异系数 质控规则 线性回归
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基于线性回归的跑步机强度控制方法 预览
16
作者 贾剑平 汪文博 刘国平 《南昌大学学报:工科版》 CAS 2019年第1期76-79,84共5页
为解决在智能跑步机系统中因人而异的目标锻炼强度设定及实时强度调整问题,提出了一种在安卓平台的强度控制方法,方便通过移动端对接不同跑步机;根据运动期间实时的强度-心率变化,自动生成合理的目标强度并控制跑步机电机以进行调整,让... 为解决在智能跑步机系统中因人而异的目标锻炼强度设定及实时强度调整问题,提出了一种在安卓平台的强度控制方法,方便通过移动端对接不同跑步机;根据运动期间实时的强度-心率变化,自动生成合理的目标强度并控制跑步机电机以进行调整,让使用者的实时心率处于合理区间。最后针对不同个体,按照上述方案进行实验,通过系统记录的实时心率及强度方案表明,能够为受试者设定不同目标心率,且维持在一定变化范围内(RMSE<5)。 展开更多
关键词 跑步机 安卓系统 线性回归 靶心率 运动强度
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动态因子模型在我国人均GDP对肺结核发病率影响研究中的应用 预览
17
作者 杨丽娟 段禹 +4 位作者 张燕杰 操龙挺 潘贵霞 叶冬青 王静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第3期351-353,357共4页
目的用动态因子模型提取并比较我国各地区肺结核发病率共同趋势,分析其与人均国内生产总值(GDP)的关系。方法用Stata 14.0基于动态因子模型分别对我国2004-2015年各地区肺结核发病率标准化值提取共同因子。用SPSS 23.0做滞后相关分析。... 目的用动态因子模型提取并比较我国各地区肺结核发病率共同趋势,分析其与人均国内生产总值(GDP)的关系。方法用Stata 14.0基于动态因子模型分别对我国2004-2015年各地区肺结核发病率标准化值提取共同因子。用SPSS 23.0做滞后相关分析。以共同因子为因变量,人均月度GDP(千元)相应滞后期为自变量做线性回归分析。结果我国肺结核年均发病率(1/10万)最高的三个省是新疆(178.65)、贵州(146.60)和海南(116.58)。各地区肺结核发病率共同因子均在下降,中部、东北和西部北方地区下降较快。滞后相关分析显示中部和东部南方地区的人均GDP对发病率共同因子的影响滞后二期,东部北方滞后三期,西部南方、西部北方和东北地区滞后一期。发病率共同因子与人均GDP负相关,人均月度GDP每增加1千元,东部南方地区肺结核发病率(1/10万)减少34.4%,北方地区减少32.5%;西部南方地区减少14.9%,北方地区减少75.2%;中部地区减少68.8%,东北地区减少45.3%。结论我国肺结核发病趋势在降低,且有一定地区差异。人均GDP对肺结核发病率的影响滞后1-3个月。应加大西部南方地区对肺结核防治的经济投入。动态因子模型可应用于肺结核发病数据的分析。 展开更多
关键词 肺结核 动态因子模型 时间序列 线性回归
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无源雷达目标跟踪的线性回归-梯度下降算法
18
作者 彭章友 夏海琴 《电子测量技术》 2019年第15期1-6,共6页
针对以多颗GNSS卫星作为外辐射源的无源雷达目标跟踪问题,提出一种基于机器学习的无源雷达目标定位跟踪算法。该算法通过线性回归和梯度下降算法训练得到时延和多普勒频偏的模型,根据模型对低信噪比下互模糊函数估计出的多普勒频偏进行... 针对以多颗GNSS卫星作为外辐射源的无源雷达目标跟踪问题,提出一种基于机器学习的无源雷达目标定位跟踪算法。该算法通过线性回归和梯度下降算法训练得到时延和多普勒频偏的模型,根据模型对低信噪比下互模糊函数估计出的多普勒频偏进行修正,之后构建了基于4颗卫星的时延和修正后的多普勒频偏的定位算法模型实现对目标的定位跟踪。仿真结果表明,该算法与直接利用互模糊函数估计的时延和多普勒定位跟踪目标的原始算法相比,位置估计精度提高了11.1倍,速度估计精度提高了3.6倍,能够更加有效快速的定位跟踪空中目标,同时,与粒子滤波的算法相比,该算法不需要长时间的累计,可以在更短的时间内对目标进行定位跟踪,效率更高。 展开更多
关键词 无源雷达 梯度下降 线性回归 互模糊函数
近60年塔里木河干流径流变化影响因素定量分析 预览
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作者 黄国强 《水资源开发与管理》 2019年第6期19-22,共4页
开展环境变化对河川径流的定量影响评价分析,可为干旱区流域水资源的合理利用和生态预警提供重要决策依据。本文以新疆塔里木河干流为研究区,基于1960—2015年实测径流数据,采用累积量斜距变化比较法与线性回归方法分析环境变化对径流... 开展环境变化对河川径流的定量影响评价分析,可为干旱区流域水资源的合理利用和生态预警提供重要决策依据。本文以新疆塔里木河干流为研究区,基于1960—2015年实测径流数据,采用累积量斜距变化比较法与线性回归方法分析环境变化对径流的影响程度。结果表明:塔里木河干流区域近60年间气候变化对径流的影响有所增加,人类活动是径流减少的主导因素。 展开更多
关键词 径流变化 累积曲线 线性回归 塔里木河干流
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GFRP管混凝土组合构件偏心受压力学性能数值分析 预览
20
作者 樊成 宋志刚 宋力 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期217-222,共6页
为了研究影响GFRP管约束混凝土柱的偏心受压力学性能的因素,利用有限元软件ABAQUS建立了GFRP管混凝土柱偏心受压模型,并分析了GFRP管纤维缠绕角度、GFRP管管壁厚度、混凝土强度等级以及含钢率等因素对构件偏压力学性能的影响,对数据进... 为了研究影响GFRP管约束混凝土柱的偏心受压力学性能的因素,利用有限元软件ABAQUS建立了GFRP管混凝土柱偏心受压模型,并分析了GFRP管纤维缠绕角度、GFRP管管壁厚度、混凝土强度等级以及含钢率等因素对构件偏压力学性能的影响,对数据进行回归处理并得到偏心受压承载力公式.结果表明:数值计算结果与试验结果吻合良好;增加GFRP管管壁厚度、提高混凝土强度等级以及增加含钢率均能提高组合柱偏压承载力,偏心受压承载力公式计算结果与试验结果吻合较好. 展开更多
关键词 玻璃纤维管 混凝土 有限元 偏心受压 力学性能 数值计算 线性回归 承载力
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