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重庆市人口预测与发展趋势分析 预览
1
作者 唐宇 余娇娇 《现代商贸工业》 2019年第23期4-8,共5页
人口与经济、社会的发展具有密切的关系,科学的预测未来人口的发展趋势,有利于制定合理的人口政策,促进人口、经济、社会的协调可持续发展。基于重庆市1999-2018年的总人口数据,采用线性回归模型、马尔萨斯模型、灰色系统模型GM(1,1)对... 人口与经济、社会的发展具有密切的关系,科学的预测未来人口的发展趋势,有利于制定合理的人口政策,促进人口、经济、社会的协调可持续发展。基于重庆市1999-2018年的总人口数据,采用线性回归模型、马尔萨斯模型、灰色系统模型GM(1,1)对重庆市2019-2036年的人口规模发展趋势进行预测及分析,研究结果表明:线性回归模型预测的人口规模最小,马尔萨斯模型预测的人口规模居中,灰色系统模型GM(1,1)预测的人口规模最大,取三种模型预测结果的平均值作为最终的预测结果,并结合其经济、社会发展的状况,提出合理的人口发展战略,力图实现人口、经济、社会的协调可持续发展。 展开更多
关键词 人口预测 线性回归模型 马尔萨斯模型 灰色系统模型GM(1 1) 重庆市
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线性回归耦合灰色模型在区域卫生人力资源预测中的应用 预览
2
作者 曹媛媛 《中国医院统计》 2019年第2期130-132,共3页
目的以每千人口医生人数预测为例,探讨线性回归耦合灰色模型在区域卫生人力资源预测中的应用,并提供卫生人力资源预测方法学参考。方法采用Excel公式编辑建立灰色模型对人均GDP进行预测,将预测值代入线性回归方程对绍兴市卫生人力资源... 目的以每千人口医生人数预测为例,探讨线性回归耦合灰色模型在区域卫生人力资源预测中的应用,并提供卫生人力资源预测方法学参考。方法采用Excel公式编辑建立灰色模型对人均GDP进行预测,将预测值代入线性回归方程对绍兴市卫生人力资源进行目标年预测拟合分析。结果运用线性回归耦合灰色模型对绍兴市卫生人力资源进行预测,预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度等级为优秀(C=0.1043,P=1),2018年和2019年每千人口医生数预测值分别为3.18人和3.38人,其预测结果可作为目标年的参考。结论耦合模型弥补了灰色模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,该模型可用于对卫生人力资源的预测。 展开更多
关键词 线性回归模型 灰色模型 卫生人力资源 预测
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海洋环境下3C钢腐蚀速度多元非线性回归模型的建立及验证 预览
3
作者 靳文博 李新战 +2 位作者 肖荣鸽 赵军 李凯 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期171-176,共6页
通过分析海水环境因素对钢材腐蚀速度的影响,采用多元非线性分析方法建立了计算3C钢腐蚀速度的多元非线性数学模型,并将其计算结果与线性回归模型的计算结果及实验结果进行了对比。结果表明:在考虑各自变量相互作用的情况下,本文建立的... 通过分析海水环境因素对钢材腐蚀速度的影响,采用多元非线性分析方法建立了计算3C钢腐蚀速度的多元非线性数学模型,并将其计算结果与线性回归模型的计算结果及实验结果进行了对比。结果表明:在考虑各自变量相互作用的情况下,本文建立的多元非线性模型的平均相对误差为8.249 %,均方误差为1.607,其精度高于未考虑各自变量相互作用的非线性模型精度;而线性模型的平均相对误差为12.406 %,均方误差为4.169,其精度低于非线性模型;采用三次多项式来描述腐蚀速度与温度和盐度之间的关系是合理的。本文研究结果可为海洋环境下3C钢腐蚀速度的预测提供有益借鉴。 展开更多
关键词 海洋环境因素 钢材腐蚀速度 多元非线性模型 线性回归模型 误差分析
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基于综合预测模型的洛阳市旅游接待需求预测 预览
4
作者 郭况浦 李信韬 《内蒙古科技与经济》 2019年第1期27-28,33共3页
利用洛阳市2008年~2017年接待国内外旅游人数数据,基于线性回归模型和GM(1.1)模型的综合模型,预测2018年~2020年的洛阳市接待国内外旅游人数。
关键词 旅游需求 线性回归模型 GM(1.1)模型 洛阳市
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基于轴线模型的商业圈商业能力量化研究 预览
5
作者 竺剡瑶 高马跃 郭华石强 《城市地理┿城乡规划》 2019年第1期12-19,共8页
本文在空间句法轴线模型的基础之上,结合十万余条POI数据和人流量热力图,从城市道路空间结构的角度,对西安市商业圈商业能力进行量化的分析研究。研究首先对十个具有代表性的商业圈的商业能力进行量化评估,然后对其所处区域的空间属性... 本文在空间句法轴线模型的基础之上,结合十万余条POI数据和人流量热力图,从城市道路空间结构的角度,对西安市商业圈商业能力进行量化的分析研究。研究首先对十个具有代表性的商业圈的商业能力进行量化评估,然后对其所处区域的空间属性进行空间句法分析,最终建立商业能力与空间属性之间的数学回归模型。运用此模型对城市周边区域进行商业能力的评估,可对未来形成的商业圈及其规模效益做出较准确的预测。 展开更多
关键词 轴线模型 商业区 量化研究 线性回归模型 商业预测
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基于遗传算法优化的中长期月度负荷组合预测
6
作者 杨玉智 张金刚 白元宝 《电气时代》 2019年第5期65-67,共3页
提出一种基于遗传算法优化的中长期月度负荷组合预测方法。模型以组合预测的误差平方最小为目标函数,并采用遗传算法优化出权重系数。分别通过对线性回归模型、趋势外推模型、灰色模型等权平均组合预测法以及基于遗传算法优化权系数的... 提出一种基于遗传算法优化的中长期月度负荷组合预测方法。模型以组合预测的误差平方最小为目标函数,并采用遗传算法优化出权重系数。分别通过对线性回归模型、趋势外推模型、灰色模型等权平均组合预测法以及基于遗传算法优化权系数的组合预测模型仿真,对组合预测结果、单一模型预测结果进行分析,验证此算法的优越性。 展开更多
关键词 组合预测方法 遗传算法 优化 负荷 中长 线性回归模型 组合预测法 目标函数
基于BP神经网络的城市化水平预测方法研究 预览
7
作者 董瑞征 《价值工程》 2019年第4期38-41,共4页
我国城市化水平一般是指居住在城市的人口占总人口的比例,它反映一个地区城市发展的水平,也反映了该地区国民经济整体发展水平。而城市化水平作为衡量一个国家和地区城市化的指标,城市化水平预测是将定性问题用定量结果表示出来,对其研... 我国城市化水平一般是指居住在城市的人口占总人口的比例,它反映一个地区城市发展的水平,也反映了该地区国民经济整体发展水平。而城市化水平作为衡量一个国家和地区城市化的指标,城市化水平预测是将定性问题用定量结果表示出来,对其研究成为科学评价我国城市化水平的重要课题。经济发展水平与城市化水平的关系最为密切,其中关系的数学模型主要分为这三种类型,分别为线性关系、对数曲线关系和Logistic曲线关系,本文以广州市的人均GDP作为自变量,城镇人口比重数据作为因变量用这三种模型进行拟合分析,结果发现线性关系的拟合效果,最后利用BP神经网络预测结果与线性回归结果进行对比,得出BP神经网络的预测效果最好。 展开更多
关键词 城市化水平预测 线性回归模型 BP神经网络
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重视从“解题”到“解决问题”能力的培养
8
作者 陈跃琳 《教学考试》 2019年第20期54-55,共2页
随着高考命题改革的深入,高考数学秉承'多考如何想,少考如何算'的命题理念,越来越重视对考生数学思维能力的考查.从2019年数学高考大纲传递出的信息来看,预测2019年高考会把考查的重点转移到对数据的分析、理解和找规律上,减少... 随着高考命题改革的深入,高考数学秉承'多考如何想,少考如何算'的命题理念,越来越重视对考生数学思维能力的考查.从2019年数学高考大纲传递出的信息来看,预测2019年高考会把考查的重点转移到对数据的分析、理解和找规律上,减少繁杂的运算,突出对数学思想方法的理解和运用,注重对考生从'解题'走向'解决问题'的能力的考查. 展开更多
关键词 三棱锥 环境基础设施投资 数学思维 数学思想方法 估算法 高考数学 线性回归模型
回归分析中多重共线性的诊断与处理 预览
9
作者 魏红燕 《周口师范学院学报》 CAS 2019年第2期11-15,共5页
在进行回归分析时,经常会遇到回归模型的自变量之间存在着相关关系,这就是多重共线性.当模型存在多重共线性问题,这时用最小二乘法估计参数时得到的模型精度降低,从而模型的稳定性遭到破坏.因此,解决多重共线性是非常必要的.论述了线性... 在进行回归分析时,经常会遇到回归模型的自变量之间存在着相关关系,这就是多重共线性.当模型存在多重共线性问题,这时用最小二乘法估计参数时得到的模型精度降低,从而模型的稳定性遭到破坏.因此,解决多重共线性是非常必要的.论述了线性回归模型中的多重共线性问题,探讨了多重共线性的诊断方法,然后给出了处理多重共线性的解决办法,并针对岭回归法和主成分回归法结合实例进行说明. 展开更多
关键词 线性回归模型 多重共线性 回归 主成分回归
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云南地区生产总值影响因素和回归分析 预览
10
作者 胡欣欣 《统计学与应用》 2019年第4期581-588,共8页
本文基于统计年鉴中云南省2007~2016年生产总值和与之相关的数据,运用线性回归方法,建立了用于描述云南省地区生产总值与相关变量之间定量关系的拟合模型,并对模型进行了异方差检验、序列自相关检验和异常点的检验。该模型对于云南省地... 本文基于统计年鉴中云南省2007~2016年生产总值和与之相关的数据,运用线性回归方法,建立了用于描述云南省地区生产总值与相关变量之间定量关系的拟合模型,并对模型进行了异方差检验、序列自相关检验和异常点的检验。该模型对于云南省地区生产总值的预测有一定的研究作用。 展开更多
关键词 生产总值 影响因素 线性回归模型
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瓜什则盆地的地应力场分析与模拟 预览
11
作者 海洋 《华南地震》 2019年第3期101-108,共8页
基于水压致裂法地应力测试的原理,系统性研究分析了瓜什则盆地区域内的地应力场特征,这为成宁铁路控制性工程甘青特长隧道的选线设计提供了重要的参考依据。首先,根据区域内钻孔的地应力测试结果,采用有限元方法进行了区域地应力场的三... 基于水压致裂法地应力测试的原理,系统性研究分析了瓜什则盆地区域内的地应力场特征,这为成宁铁路控制性工程甘青特长隧道的选线设计提供了重要的参考依据。首先,根据区域内钻孔的地应力测试结果,采用有限元方法进行了区域地应力场的三维数值模拟,确定了该区域内的水平应力大于垂直应力的基本特征;其次,根据多个水平构造应力场的水平切片,分析了水平构造应力场随深度的变化,说明了该区域内水平构造应力场具有由东北向西南挤压的应力变化特征;然后,根据区域岩体抗拉强度分布,发现该区域内存在一个低抗拉强度带,它的地层结构相对较复杂,且其工程地质特征主要表现为地层破碎带或断层;最后,采用最小二乘法拟合了CK方案隧道横截面最大切向应力与最大水平主应力的线性回归模型,并预测了该方案隧道地层的岩爆发育程度。 展开更多
关键词 水压致裂法 地应力场 线性回归模型 三维数值模拟 抗拉强度
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基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测 预览
12
作者 王琪 李继唐 《山西建筑》 2019年第15期177-179,共3页
采用遗传算法对线性回归模型中的求参过程进行优化,以期提高民航货物周转量预测模型精度。首先运用线性回归模型对民航货物周转量进行预测,结果预测准确率为0. 83;之后采用遗传算法进行优化,且当交叉默认概率Pc=0. 85,变异概率为Pm=0. ... 采用遗传算法对线性回归模型中的求参过程进行优化,以期提高民航货物周转量预测模型精度。首先运用线性回归模型对民航货物周转量进行预测,结果预测准确率为0. 83;之后采用遗传算法进行优化,且当交叉默认概率Pc=0. 85,变异概率为Pm=0. 01,所得预测结果最优,准确率为0. 94。结果表明:利用遗传算法对线性回归模型进行优化能够提高民航货物周转量预测精度。 展开更多
关键词 线性回归模型 遗传算法 民航货物周转量
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在线和离线毛羽H值线性回归模型的建立与分析 预览
13
作者 何加浩 苏子毅 +2 位作者 许多 卫江 刘可帅 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2019年第10期19-22,共4页
探讨在线和离线毛羽H值检测数据线性回归模型的建立、分析与应用。在收集100组纱线毛羽H值(在线和离线)数据的基础上,对毛羽H值数据进行正态分布性分析;假设外部因素恒定的基础上,进行线性回归模型拟合,得到在线和离线毛羽H值的一元线... 探讨在线和离线毛羽H值检测数据线性回归模型的建立、分析与应用。在收集100组纱线毛羽H值(在线和离线)数据的基础上,对毛羽H值数据进行正态分布性分析;假设外部因素恒定的基础上,进行线性回归模型拟合,得到在线和离线毛羽H值的一元线性回归函数;通过相关性分析和方差分析,发现线性回归函数的相关性是显著的。同时函数推导的置信区间和预测区间对于实时预测纱线毛羽H值和生产质量控制非常有用,相对误差小于2.2%。认为:在这些相关函数的指导下,可以增加在线检测,减少离线检测,从而提高生产效率。 展开更多
关键词 在线检测 离线检测 毛羽H值 线性回归模型 正态分布
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基于线性回归算法的电影票房预测研究 预览
14
作者 罗干 蒋煜楷 +3 位作者 陈文婷 吴镇州 施运梅 宋莹 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第1期202-203,213共3页
该次研究利用从豆瓣电影和猫眼电影所爬取的电影基本信息数据和票房数据作为数据集。在进行线性回归训练之前,先将电影基本信息中的非数值型数据转化为数值型数据,然后利用Spark的机器学习库构建了票房预测模型。经过实验分析得出,所构... 该次研究利用从豆瓣电影和猫眼电影所爬取的电影基本信息数据和票房数据作为数据集。在进行线性回归训练之前,先将电影基本信息中的非数值型数据转化为数值型数据,然后利用Spark的机器学习库构建了票房预测模型。经过实验分析得出,所构建的预测模型在电影票房的预测上有较高的准确率,可为电影票房分析提供有效的参考信息。 展开更多
关键词 线性回归模型 电影票房预测 评价 SPARK
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未知误差分布下线性回归模型的非参数自适应估计 预览
15
作者 龙伟芳 叶绪国 《西北师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期26-34,共9页
对于正态分布误差,线性回归模型的极大似然估计(Maximum likelihood estimate, MLE)与最小二乘估计(Least squares estimate, LSE)是等价的.当高斯性假设不成立时,MLE比LSE更有效.然而,当误差分布未知时,MLE通常是不可实现的.文中给出... 对于正态分布误差,线性回归模型的极大似然估计(Maximum likelihood estimate, MLE)与最小二乘估计(Least squares estimate, LSE)是等价的.当高斯性假设不成立时,MLE比LSE更有效.然而,当误差分布未知时,MLE通常是不可实现的.文中给出了未知误差分布下线性回归模型系数的非参数自适应估计,证明了估计量渐近有效于已知误差分布下线性回归模型系数的MLE,并给出了回归系数的一个轮廓似然比检验统计量. 展开更多
关键词 线性回归模型 极大似然估计 Newton-Raphson算法 假设检验
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IPO公司与借壳的短期绩效对比 预览 被引量:1
16
作者 陈佳仪 《现代商业》 2019年第2期153-156,共4页
当前我国企业上市融资主要有两大主流方式:首次公开发行(IPO)与借壳上市。其中IPO是我国企业最为常见的融资方式,而借壳上市是由于发展初期资本市场不成熟,监管经验缺乏,IPO指标紧缺与市场融资需求旺盛矛盾愈加凸显而产生的一种上市方... 当前我国企业上市融资主要有两大主流方式:首次公开发行(IPO)与借壳上市。其中IPO是我国企业最为常见的融资方式,而借壳上市是由于发展初期资本市场不成熟,监管经验缺乏,IPO指标紧缺与市场融资需求旺盛矛盾愈加凸显而产生的一种上市方式。本文对IPO公司与借壳公司的短期绩效对比展开了研究。本文将从如何在新规下对企业上市方式做出取舍,如何制定政策可以推动经济发展入手,对历年来我国关于IPO的政策概述和对借壳上市政策分析,同时本文采用事件分析法,借用CAR(累计超额收益率)代表公司的短期绩效,利用线性回归为模型发现:在7日、15日以及30日窗口期,IPO绩效高于借壳上市。本文创新点:1.利用高中生掌握的线性回归基本知识,加以扩展,采用此模型以CAR数据为度量,用事件研究法探究两种上市方式的短期绩效对比。2.以学生视角对历年上市政策进行概述和重点分析。 展开更多
关键词 IPO 借壳上市 线性回归模型 事件研究法
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基于光合有效辐射瞬时值估算日均值的方法
17
作者 张璟 谢亚楠 +1 位作者 汪鸣泉 王茂华 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期220-227,共8页
光合有效辐射是太阳辐射的一部分,是植被进行光合作用和陆地生态系统碳循环的核心因素,对估算植被生产力具有重要影响。本文基于SURFRAD多年观测数据,建立了一个线性回归模型,由上午、下午瞬时光合有效辐射值估算日均值。该模型模拟效... 光合有效辐射是太阳辐射的一部分,是植被进行光合作用和陆地生态系统碳循环的核心因素,对估算植被生产力具有重要影响。本文基于SURFRAD多年观测数据,建立了一个线性回归模型,由上午、下午瞬时光合有效辐射值估算日均值。该模型模拟效果较好,单个观测站的均方误差低于9 W·m^-2,判定系数不低于0.96,并适用于不同经纬度、气候条件和海拔高度下的区域,总的均方误差为8.863 1 W·m^-2,判定系数R2为0.977,表明该模型和方法有较好的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 光合有效辐射 瞬时值 日均值 线性回归模型 方法研究
东亚地区学生数学成绩与数学作业的关系 预览
18
作者 诸方淳 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2019年第2期64-69,共6页
关于数学作业和学生成绩关系的争论始终存在,而以此为焦点的研究在结果上却大相径庭.借助国际数学与科学趋势研究项目(TIMSS)的数据,选择日本、韩国、中国香港、中国台湾等4个东亚国家或地区的八年级学生,通过回归分析,就其中数学作业... 关于数学作业和学生成绩关系的争论始终存在,而以此为焦点的研究在结果上却大相径庭.借助国际数学与科学趋势研究项目(TIMSS)的数据,选择日本、韩国、中国香港、中国台湾等4个东亚国家或地区的八年级学生,通过回归分析,就其中数学作业与学生数学成绩之间的关系进行讨论.结果显示:(1)这4个国家或地区的教师每周会布置3~4次的数学作业,学生每次完成作业的时间在30分钟左右;(2)数学作业频率、完成时间和学生成绩之间的关系并不明确;(3)学生在课堂中回顾分析作业,对他们的成绩有正向的影响关系. 展开更多
关键词 数学作业 数学成绩 线性回归模型
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牧草地流转对土地生产率的影响研究 预览
19
作者 王茜 孟梅 《江西农业学报》 CAS 2019年第1期124-128,共5页
选取了阿勒泰地区典型县(市)阿勒泰市和福海县共10个村的调研数据,运用SPSS 20.0中的线性回归模型检验了牧草地流转对土地生产率的影响,对阿勒泰地区典型县(市)的阿勒泰市和福海县进行了分析.研究发现,劳动力数量、牲畜数量、是否转入... 选取了阿勒泰地区典型县(市)阿勒泰市和福海县共10个村的调研数据,运用SPSS 20.0中的线性回归模型检验了牧草地流转对土地生产率的影响,对阿勒泰地区典型县(市)的阿勒泰市和福海县进行了分析.研究发现,劳动力数量、牲畜数量、是否转入牧草地、是否转出牧草地、劳动力受教育年限、意愿的牧草地转入费、意愿的牧草地转出费和牧草地是您收入的主要来源方式吗8个影响因素显著,并且分别对这些显著因素进行了进一步分析,最终得出牧草地的流转有利于牧草地土地生产率提高的结论,并根据结论提出了相关的对策建议,以期完善牧草地流转机制,提高土地生产率. 展开更多
关键词 牧草地流转 土地生产率 线性回归模型 影响因素
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基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究 预览
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作者 韦碧鹏 黎金清 +1 位作者 刘剑锋 杨雪 《广西水利水电》 2019年第1期5-11,共7页
以2017年全国大学生数学建模竞赛C题为主题,运用多元线性回归模型对5种物质的颜色读数与物质浓度之间的关系进行研究,引入绝对误差和相对误差的概念对模型进行误差分析。最后,通过4组实验探讨数据量增加与减少、颜色维度增加与减少对模... 以2017年全国大学生数学建模竞赛C题为主题,运用多元线性回归模型对5种物质的颜色读数与物质浓度之间的关系进行研究,引入绝对误差和相对误差的概念对模型进行误差分析。最后,通过4组实验探讨数据量增加与减少、颜色维度增加与减少对模型的影响。 展开更多
关键词 线性回归模型 物质浓度 颜色读数 SPSS Pearson相关分析
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