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企业内部控制缺陷的识别与认定研究 预览
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作者 任丽娟 袁建华 《经济论坛》 2019年第3期144-149,共6页
企业内部控制是否存在缺陷是评价企业内部控制有效性的关键,其中缺陷的识别与认定是评价工作最基础的内容。本文对内控缺陷识别与认定的具体过程及其存在的问题进行探讨,在此基础上,提出治理建议。
关键词 内部控制缺陷 缺陷识别 缺陷认定
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管道焊缝数字图像缺陷自动识别技术 预览
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作者 董绍华 孙玄 +1 位作者 谢书懿 王明锋 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期113-117,共5页
管道焊缝数字图像是管道焊缝可靠性管理的重要依据,但对其进行人工判别的误判率较高。为了提高对管道焊缝数字图像缺陷的识别准确度,采用多项边缘检测、检测通道与阈值分割等方法,对管道焊缝图像中存在的缺陷进行图像处理,构造了焊缝数... 管道焊缝数字图像是管道焊缝可靠性管理的重要依据,但对其进行人工判别的误判率较高。为了提高对管道焊缝数字图像缺陷的识别准确度,采用多项边缘检测、检测通道与阈值分割等方法,对管道焊缝图像中存在的缺陷进行图像处理,构造了焊缝数字图像缺陷特征库,包含灰度差、等效面积、圆形度、熵、相关度等参数,建立了多分类器构造(SVM)模型,实现了对管道焊缝数字图像缺陷的分类评价,最终开发出管道焊缝数字图像缺陷自动识别软件,并进行了现场验证分析。研究结果表明:①图像处理后在没有噪声的情况下,Canny等算法都可以得到很好的边缘检测结果,在有噪声的情况下,检测结果出现伪边缘,选用自动选取阈值方法进行图像边缘检测,能够取得合理的阈值;②所建立的焊缝数字图像缺陷特征数据库包含形状特征和纹理特征、图像长度像素等14项参数;③通过所建立的SVM分类模型,可以分类获取缺陷形状特征,找出裂纹、夹渣、气孔、未焊透、未熔合和条形等缺陷特征。现场应用结果表明:①该缺陷自动识别技术适用于对各类管道焊缝缺陷质量的识别判定;②其识别准确率超过90%;③该技术实现了对管道焊缝数字图像缺陷的自动识别和自动化评价。结论认为,该研究成果有助于确保管道的安全运行。 展开更多
关键词 管道焊缝 射线底片 数字图像 缺陷 SVM分类模型 缺陷识别 自动识别 软件开发
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激光视觉传感的焊缝表面缺陷识别与分类 预览
3
作者 丁晓东 黎扬进 +3 位作者 高向东 张艳喜 游德勇 张南峰 《电焊机》 2019年第7期78-83,共6页
为实现焊缝表面质量的自动检测,研究线激光视觉传感的焊缝表面质量检测方法,分析焊缝表面缺陷特征提取算法及焊缝缺陷分类模型。针对焊缝表面中的凹陷、咬边和气孔等缺陷,分析不同类型缺陷在焊缝激光条纹图像中的几何形态及空间分布特点... 为实现焊缝表面质量的自动检测,研究线激光视觉传感的焊缝表面质量检测方法,分析焊缝表面缺陷特征提取算法及焊缝缺陷分类模型。针对焊缝表面中的凹陷、咬边和气孔等缺陷,分析不同类型缺陷在焊缝激光条纹图像中的几何形态及空间分布特点,并结合斜率截距法与分段区间检测法提取焊缝表面缺陷的特征点。利用特征提取方法识别焊缝表面缺陷的7个特征参数,设计基于三层BP神经网络的焊缝缺陷分类模型,将提取的缺陷特征作为网络的特征输入进行网络训练。试验结果表明,所建立的焊缝缺陷分类模型可识别凹陷、咬边、气孔等焊缝表面缺陷,整体识别率达91.51%。 展开更多
关键词 线激光视觉传感 焊缝缺陷 图像处理 缺陷识别 神经网络
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太阳能硅片焊接质量参数在线视觉测量 预览
4
作者 武星 李林慧 +1 位作者 陈智强 楼佩煌 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期922-929,共8页
针对硅电池片高速串焊系统,根据焊接质量参数在线检测的技术指标对视觉测量系统的核心部件进行了选型计算;对视觉测量系统的内部参数进行了标定,完成了畸变校正与像素当量计算;设计了焊后硅片视觉检测流程,研究了图像预处理、图像掩膜RO... 针对硅电池片高速串焊系统,根据焊接质量参数在线检测的技术指标对视觉测量系统的核心部件进行了选型计算;对视觉测量系统的内部参数进行了标定,完成了畸变校正与像素当量计算;设计了焊后硅片视觉检测流程,研究了图像预处理、图像掩膜ROI提取、改进双阈值Otsu图像分割技术;建立了硅电池片焊带偏移参数测量模型,提出了一种硅电池片焊接质量参数在线视觉测量方法。最后将该在线视觉测量方法应用于某硅电池片高速串焊生产线,其综合检测率和单帧检测时间满足焊接质量在线检测的精度和实时性要求,为提高太阳能电池组件的焊接质量和生产效率打下了良好的技术基础。 展开更多
关键词 焊接缺陷 在线检测 视觉测量 缺陷识别 图像处理
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基于改进多尺度采样算法的焊缝缺陷图像识别 预览
5
作者 尹立航 孙士保 +1 位作者 许烨 章冲 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1196-1201,共6页
为使焊缝缺陷图像特征提取更完整,提出一种多尺度采样分析的焊缝缺陷识别方法。对原有多尺度算法的符号模式进行改进,使其相比原来增加两个划分区间;利用控制变量法确定焊缝图像识别的最优尺度数为2,最佳邻域像素数为12;提取焊缝图像的... 为使焊缝缺陷图像特征提取更完整,提出一种多尺度采样分析的焊缝缺陷识别方法。对原有多尺度算法的符号模式进行改进,使其相比原来增加两个划分区间;利用控制变量法确定焊缝图像识别的最优尺度数为2,最佳邻域像素数为12;提取焊缝图像的多尺度特征,连接各个尺度下的特征向量用于表示焊缝图像;用最近邻分类器对缺陷图像进行识别;考虑实际生产中缺陷种类的多样性,对缺陷图像做9个不同角度的旋转。综合实验结果表明,该方法具有较高的识别率且具有旋转不变性,实验中对复杂缺陷图像识别率超过91.71%,优于现有方法,能够满足实际需要。 展开更多
关键词 无损检测 缺陷识别 多尺度分析 小波变换 最近邻分类器
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深度学习在超声检测缺陷识别中的应用与发展 预览
6
作者 李萍 宋波 +1 位作者 毛捷 廉国选 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第3期458-464,共7页
深度学习是目前最强大的机器学习算法之一,其中卷积神经网络模型具有自动学习特征的能力,在图像处理领域较其他深度学习模型有较大的性能优势。该文先简述了深度学习的发展史;然后综述了深度学习在超声检测缺陷识别中的应用与发展,从早... 深度学习是目前最强大的机器学习算法之一,其中卷积神经网络模型具有自动学习特征的能力,在图像处理领域较其他深度学习模型有较大的性能优势。该文先简述了深度学习的发展史;然后综述了深度学习在超声检测缺陷识别中的应用与发展,从早期浅层神经网络到现在深度学习的应用现状,并借鉴医学影像识别和射线图像识别领域的方法,分析了卷积神经网络对超声图像缺陷识别的适用性;最后,探讨归纳了目前在超声检测图像识别中使用卷积神经网络存在的一些问题及其主要应对策略的研究方向。 展开更多
关键词 深度学习 超声检测 缺陷识别 卷积神经网络
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基于同轴图像传感的激光焊接过程质量监测技术 预览
7
作者 宫建锋 李慧知 +1 位作者 李俐群 王刚 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期37-42,162,163共8页
针对激光焊接过程中由于参数不匹配、装配误差等原因造成的焊接过程不稳定等焊接缺陷,基于同轴图像传感技术,建立起一套激光焊接过程中的质量在线监测系统,对焊接过程中的熔池图像进行了采集分析及其熔池特征信息的提取.结果表明,在激... 针对激光焊接过程中由于参数不匹配、装配误差等原因造成的焊接过程不稳定等焊接缺陷,基于同轴图像传感技术,建立起一套激光焊接过程中的质量在线监测系统,对焊接过程中的熔池图像进行了采集分析及其熔池特征信息的提取.结果表明,在激光功率为1500W的不等厚不锈钢薄板激光焊接试验条件下,焊接过程中的不稳定、下塌缺陷以及焊偏现象与熔池形状各特征信息变化具有一定的相关性.结合BP神经网络算法对所提特征信息进行分类、识别,基于LabVIEW软件平台,可实现相应缺陷的自动化识别及报警功能. 展开更多
关键词 激光焊接 同轴图像传感 质量在线监测 缺陷识别
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输电线路无人机巡检智能管理系统的研究与应用 预览
8
作者 郑仟 李宁 《电子设计工程》 2019年第9期74-77,82共5页
文中针对目前无人机巡检过程中产生的海量图像和视频数据在人工处理时工作效率低下、工作量巨大等问题,采用J2EE技术体系,按照多层次软件开发体系对输电线路无人机智能管理系统进行了研究。该系统采用了基于Faster-Rcnn的深度学习算法,... 文中针对目前无人机巡检过程中产生的海量图像和视频数据在人工处理时工作效率低下、工作量巨大等问题,采用J2EE技术体系,按照多层次软件开发体系对输电线路无人机智能管理系统进行了研究。该系统采用了基于Faster-Rcnn的深度学习算法,利用深度卷积神经网络算法对数据进行预处理和分类。同时能够完成设备缺陷的标注,并将识别结果进行反馈。此外,系统集成了无人机巡检工作的整个作业流程,实现了对无人机巡检作业的智能化调度和全流程监控。该系统的研究对于实现输电线路无人机巡检的高效工作具有重要意义。 展开更多
关键词 无人机巡检 深度学习 卷积神经网络 缺陷识别 信息管理
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GIS内自由导电微粒缺陷的局部放电相位图谱
9
作者 吴治诚 张乔根 +3 位作者 宋佳洁 杜乾栋 李晓昂 李志兵 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1995-2002,共8页
GIS内自由导电微粒的存在是对GIS绝缘的最大威胁,如何检测GIS内自由导电微粒缺陷成为提高GIS设备运行可靠性亟待解决的问题之一。为此,搭建了GIS内自由导电微粒局部放电研究平台,明确了自由导电微粒造成的局部放电信号与微粒运动的关系... GIS内自由导电微粒的存在是对GIS绝缘的最大威胁,如何检测GIS内自由导电微粒缺陷成为提高GIS设备运行可靠性亟待解决的问题之一。为此,搭建了GIS内自由导电微粒局部放电研究平台,明确了自由导电微粒造成的局部放电信号与微粒运动的关系,推导得到了理论局部放电相位图谱,该结果与实验结果相符。根据上述模型提出了GIS内自由导电微粒缺陷识别方法,并对现场工频局部放电试验的检测有效性进行研究。结果表明,GIS内自由导电微粒缺陷的理论局部放电相位图谱为正弦带状包络,呈现出对称性强、重复率低、放电全相位分布等特点;现场工频局部放电试验能够检测出不超过1 mm的铝质自由微粒,对GIS内自由导电微粒缺陷具有较高的检测有效性。研究为GIS内自由导电微粒缺陷的识别技术提供了理论支持。 展开更多
关键词 气体绝缘金属封闭开关设备 自由导电微粒 局部放电相位图谱 缺陷识别 检测有效性
基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型 预览
10
作者 刘敏 方义治 +4 位作者 孙廷玺 罗思琴 王升 周念成 兰雪珂 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第17期202-209,共8页
为便于运维人员及时准确判断高压电缆缺陷类型,提出了一种基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型。该方法基于现有在线监测、离线试验和运维系统等数据,利用关联规则挖掘出不同缺陷类型与状态数据的关联关系,并建立电缆缺... 为便于运维人员及时准确判断高压电缆缺陷类型,提出了一种基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型。该方法基于现有在线监测、离线试验和运维系统等数据,利用关联规则挖掘出不同缺陷类型与状态数据的关联关系,并建立电缆缺陷关联规则库;针对现有关联规则算法只能处理布尔型数据局限,采用竞争凝聚算法对连续型数据进行离散化处理;最后通过实例对所提的模型进行分析验证,仿真结果表明该模型识别准确率高、求解效率高、解释性好,有助于运维人员对电缆进行及时动态的维护管理。 展开更多
关键词 高压电缆 缺陷识别 关联规则 竞争凝聚算法
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缺陷识别技术在压花玻璃检测中的应用 预览
11
作者 张子秋 《设备管理与维修》 2019年第7期175-176,共2页
传统的玻璃检测要靠人眼识别、人工分拣,费时费力,效率低、成本高,尤其是对压花玻璃的检测技术尚不成熟,无法实现自动化生产。利用缺陷识别技术对压花玻璃检测在实践中具有重要意义。描述压花玻璃检测系统的结构组成、检测方式、检测标... 传统的玻璃检测要靠人眼识别、人工分拣,费时费力,效率低、成本高,尤其是对压花玻璃的检测技术尚不成熟,无法实现自动化生产。利用缺陷识别技术对压花玻璃检测在实践中具有重要意义。描述压花玻璃检测系统的结构组成、检测方式、检测标准、分析处理方法等。 展开更多
关键词 压花玻璃检测 缺陷识别 纹理分析 机器视觉 图像采集
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薄板点焊超声检测信号特征分析与缺陷识别 预览
12
作者 吴刚 关山月 +1 位作者 汪小凯 王彬 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期112-118,I0006共8页
运用低碳钢薄板点焊超声检测有限元仿真模型,对气孔、压痕过深、熔核过小、脱焊等四种缺陷类型的点焊检测超声仿真信号进行快速傅里叶变换得到其频谱图,并采用统计学方法分别提取了超声信号时域和频域特征值.通过分析超声在不同缺陷焊... 运用低碳钢薄板点焊超声检测有限元仿真模型,对气孔、压痕过深、熔核过小、脱焊等四种缺陷类型的点焊检测超声仿真信号进行快速傅里叶变换得到其频谱图,并采用统计学方法分别提取了超声信号时域和频域特征值.通过分析超声在不同缺陷焊点内部的传播规律,以及特征值的变化规律,总结了点焊缺陷类型的识别方法.利用该方法对大量点焊试样超声检测试验信号进行缺陷识别并与金相试验结果对比分析.结果表明,综合分析超声检测信号时域和频域特征值规律,能够有效地识别点焊缺陷类型. 展开更多
关键词 薄板点焊 超声检测 特征值提取 缺陷识别
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基于卷积神经网络的焊接缺陷识别技术及应用 预览
13
作者 杨志超 周强 +1 位作者 胡侃 赵云 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 CAS 2019年第1期17-21,共5页
针对焊缝缺陷自动检测的需要,提出了基于卷积神经网络的焊接缺陷特征自动提取及分类算法。该算法直接将预处理后的焊缝RT图像作为输入,将焊接缺陷种类作为输出,有效避免了因人为识别主观经验对检测结果造成的不良影响,同时采用学习率逐... 针对焊缝缺陷自动检测的需要,提出了基于卷积神经网络的焊接缺陷特征自动提取及分类算法。该算法直接将预处理后的焊缝RT图像作为输入,将焊接缺陷种类作为输出,有效避免了因人为识别主观经验对检测结果造成的不良影响,同时采用学习率逐渐降低法、随机Dropout以及Relu激活函数以加快网络的收敛速度,并避免了过拟合现象的发生。实验结果表明,这种基于卷积神经网络的焊接缺陷识别技术具备较好的识别率与泛化能力,能够为焊接质量检测的研究提供重要参考,且具备一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 焊接 缺陷识别 卷积神经网络 特征提取 深度学习
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基于检测数据的高速接触网施工缺陷识别及精调 预览
14
作者 胡志华 《电气化铁道》 2019年第2期57-59,63共4页
检测精调在高速铁路接触网施工中的作用越来越重要,本文在分析高速接触网精调组织及人员配置基础上,阐述了高速接触网精调流程,通过几种接触网施工缺陷的检测数据,分析缺陷及检测数据异常的原因,有针对性地提出精调方法,为高速铁路接触... 检测精调在高速铁路接触网施工中的作用越来越重要,本文在分析高速接触网精调组织及人员配置基础上,阐述了高速接触网精调流程,通过几种接触网施工缺陷的检测数据,分析缺陷及检测数据异常的原因,有针对性地提出精调方法,为高速铁路接触网施工质量提供技术保障。 展开更多
关键词 接触网 检测 缺陷识别 精调 施工
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天然气管道内检测信号分析与缺陷识别技术研究 预览
15
作者 汪春付 于东升 +2 位作者 胡坤 张光明 安培 《管道技术与设备》 CAS 2019年第4期32-35,54共5页
文中开发了基于标准漏磁数据的天然气管道内检测信号缺陷解析与识别软件系统,建立了统一的漏磁内检测数据格式和管道缺陷数据库,实现了管道内检测信号解析与缺陷识别。介绍了天然气管道内检测综合评价系统架构;展示了内检测信号缺陷解... 文中开发了基于标准漏磁数据的天然气管道内检测信号缺陷解析与识别软件系统,建立了统一的漏磁内检测数据格式和管道缺陷数据库,实现了管道内检测信号解析与缺陷识别。介绍了天然气管道内检测综合评价系统架构;展示了内检测信号缺陷解析与识别软件系统功能及实现,并介绍了数据显示、智能识别、分析统计模块的功能。目前,该软件已应用于山西某天然气管段,取得了良好的检测效果,表明了该软件的有效性。 展开更多
关键词 漏磁 内检测 缺陷识别 特征点 软件系统 信号分析
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BP神经网络在玻璃缺陷识别中的应用 预览
16
作者 吉祥 戴曙光 《软件导刊》 2019年第4期137-140,144共5页
在玻璃缺陷识别系统中,利用BP神经网络基本原理结合特征参数设计BP神经网络结构。为了更准确地识别玻璃表面缺陷,在传统BP神经网络算法基础上,提出加入动量因子、引入陡度因子以及调节学习效率的方法,并进行对比试验。仿真结果表明,3种... 在玻璃缺陷识别系统中,利用BP神经网络基本原理结合特征参数设计BP神经网络结构。为了更准确地识别玻璃表面缺陷,在传统BP神经网络算法基础上,提出加入动量因子、引入陡度因子以及调节学习效率的方法,并进行对比试验。仿真结果表明,3种方法均可提高缺陷识别率,但只有引入陡度因子的方法可使最优误差与期望误差最为接近,能够更好地改善网络收敛性。 展开更多
关键词 缺陷识别 BP神经网络 动量因子 陡度因子 自适应学习效率
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梁板结构的微小缺陷检测方法研究 预览
17
作者 林起本 钟舜聪 +2 位作者 范学腾 唐长明 方波 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第7期680-684,共5页
针对板梁结构的微小缺陷识别问题,对板梁结构的模态振型和模态频率进行了研究,提出了基于小波变换和移动质量法的板梁结构缺陷识别方法。对“质量块在结构表面移动过程中,质量块-板梁耦合结构的固有频率会随移动位置的变化而改变,且当... 针对板梁结构的微小缺陷识别问题,对板梁结构的模态振型和模态频率进行了研究,提出了基于小波变换和移动质量法的板梁结构缺陷识别方法。对“质量块在结构表面移动过程中,质量块-板梁耦合结构的固有频率会随移动位置的变化而改变,且当质量块位于结构缺陷位置时,固有频率会发生微小突变”的性质进行了研究,得到了随质量块位置变化的结构频移曲面;通过改变辅助质量块的位置来探测结构的动态特性,提出了应用离散小波变换分解板梁结构的振型和频移曲面的方法,提取结构的微弱缺陷信息,为板梁结构的微小缺陷检测提供了理论支撑。研究结果表明:该方法能够有效地识别板梁结构的微小缺陷,为以后的工程应用提供了一种实用的新检测方法。 展开更多
关键词 离散小波变换 板梁结构 缺陷识别 移动质量块
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燃气发生器装药ICT检测研究 预览
18
作者 曹亮 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2019年第2期96-100,共5页
本文介绍了ICT检测技术在燃气发生器装药检测中的应用。通过优化ICT检测工艺,采用5mm铜滤波板、增加叠加帧数等措施能有效地提高装药ICT检测质量,通过对燃气发生器装药内部典型缺陷进行ICT检测。结果表明,ICT检测技术能够实现对燃气发... 本文介绍了ICT检测技术在燃气发生器装药检测中的应用。通过优化ICT检测工艺,采用5mm铜滤波板、增加叠加帧数等措施能有效地提高装药ICT检测质量,通过对燃气发生器装药内部典型缺陷进行ICT检测。结果表明,ICT检测技术能够实现对燃气发生器装药的准确故障定位和缺陷识别,是确保燃气发生器装药质量的重要检测手段。 展开更多
关键词 ICT检测 燃气发生器 缺陷识别
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基于机器视觉的零件缺陷检测算法 预览
19
作者 吴强 崔跃利 张耀 《科学技术创新》 2018年第26期65-66,共2页
提出一种新的基于机器视觉的零件表面的缺陷检测算法。根据零件缺陷特点,系统采用二值化、中值滤波、形态学处理等方法对获取的图像进行处理。搭建了包括图像处理模块、上位机、图像采集部分的零件表面的缺陷检测平台。实验仿真结果显示... 提出一种新的基于机器视觉的零件表面的缺陷检测算法。根据零件缺陷特点,系统采用二值化、中值滤波、形态学处理等方法对获取的图像进行处理。搭建了包括图像处理模块、上位机、图像采集部分的零件表面的缺陷检测平台。实验仿真结果显示,该算法能够准确识别零件表面缺陷,并具有较高识别率和鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 零件缺陷 缺陷检测 缺陷识别
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判断上市公司内部控制缺陷的理论依据和企业实例 预览
20
作者 陆昕昕 《中国乡镇企业会计》 2018年第11期194-197,共4页
判断上市公司内部控制缺陷的依据即缺陷的具体类别,他的核心就在于出现缺陷风险导致企业内部控制规定不能达到管理目标的区分类别,这个区分类别的标准即所谓的判断依据.判断内部控制缺陷依据包括定性方面和定量方面的依据,定性依据涉及... 判断上市公司内部控制缺陷的依据即缺陷的具体类别,他的核心就在于出现缺陷风险导致企业内部控制规定不能达到管理目标的区分类别,这个区分类别的标准即所谓的判断依据.判断内部控制缺陷依据包括定性方面和定量方面的依据,定性依据涉及到缺陷性质达到的风险程度,很难具体细化;定量依据涉及到缺陷对于内部控制制度的影响效果和效果产生的风险程度,能够具体化.基于差异化的因素影响内部控制制度的不同作用,不一样的内部控制制度产生不一样的缺陷,因此判断缺陷依据即一个完整的系统,涵盖了资产缺陷判断依据、行为缺陷判断依据、信息缺陷判断依据、经营缺陷判断依据和战略缺陷判断依据. 展开更多
关键词 内部控制 内部控制缺陷 缺陷识别 上市公司
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