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密立根油滴实验的数据处理方法研究 预览
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作者 袁哲诚 王宽亮 +3 位作者 陆李威 徐哲真 许飞 罗锻斌 《物理实验》 2019年第5期13-16,共4页
在密立根油滴实验中,对大量油滴电荷量数据,首先利用极端数据剔除法找到最佳的电荷量分割区间,然后用峰值法和聚类分析方法分别确定不同电荷量区间实验数据分布的中心.用峰值法和聚类分析方法得到的元电荷量值分别为1.525×10-19 C... 在密立根油滴实验中,对大量油滴电荷量数据,首先利用极端数据剔除法找到最佳的电荷量分割区间,然后用峰值法和聚类分析方法分别确定不同电荷量区间实验数据分布的中心.用峰值法和聚类分析方法得到的元电荷量值分别为1.525×10-19 C和1.527 1×10^-19 C,与公认值e=1.60×10^-19 C的相对偏差分别为4.7%和4.6%,满足了实验要求. 展开更多
关键词 密立根油滴实验 元电荷 峰值法 聚类分析方法
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淮河生态经济带水质时空变化特征
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作者 吉婷婷 王细元 毛广雄 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期39-43,共5页
应用统计分析Topsis和聚类分析方法分析了淮河生态经济带水质的时空分异特征,发现不同水质指标的年内波动差异较大,pH值波动较小,但DO、CODMn、NH3-N波动较大,且站点间差异亦大;苏皖豫三省pH值年内时序上具较好同步性,DO季节差异突出,... 应用统计分析Topsis和聚类分析方法分析了淮河生态经济带水质的时空分异特征,发现不同水质指标的年内波动差异较大,pH值波动较小,但DO、CODMn、NH3-N波动较大,且站点间差异亦大;苏皖豫三省pH值年内时序上具较好同步性,DO季节差异突出,冬春季偏高,夏秋季偏低,CODMn以江苏省最低,安徽省最高,河南省波动最大,江苏省NH3-N波动最小且稳定,但河南与安徽两省波动大且冬季稍偏高;空间上以淮河干流水质较好,但干流北侧支流水系的水质较差;水质站点空间上可划为三大类型,其中站点S7、S9、S10、S14、S18为水质较差类,多位于支流水系,站点S2、S4、S5、S6、S11、S12、S13、S15、S16为水质中等类,站点S1、S3、S8、S17、S19、S20属水质总体优良类。 展开更多
关键词 水质 时空变化 TOPSIS方法 聚类分析方法 淮河生态经济带
基于聚类分析方法的地铁环控能耗分析
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作者 朱培根 丁茹 +1 位作者 陈琦 韦炜致 《暖通空调》 2018年第9期80-84,共5页
基于大数据理论,采用数据挖掘的聚类分析方法,对南京市地铁1号线各站环控能耗的逐时数据进行了聚类分析,利用SQLServer2012软件对平均化后的车站环控逐日能耗数据进行分析处理,得到用能特性不同的5类车站。对第工类车站空调季(5-1... 基于大数据理论,采用数据挖掘的聚类分析方法,对南京市地铁1号线各站环控能耗的逐时数据进行了聚类分析,利用SQLServer2012软件对平均化后的车站环控逐日能耗数据进行分析处理,得到用能特性不同的5类车站。对第工类车站空调季(5-10月)的逐时、逐日、逐月环控能耗进行了数据拟合与分析,建立了车站典型日逐时能耗的标准能耗模型,提出了用于能耗预测的峰值环控能耗系数概念,实现了各类车站的能耗预测。 展开更多
关键词 环控能耗 地铁 数据挖掘 聚类分析方法 能耗分析 峰值环控能耗系数
我国近二十年教师教育模式研究实证分析——基于共词聚类分析方法
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作者 袁娇 《高教文摘》 2018年第6期30-31,共2页
本文对中国知网数据库中收录的1999—2017年教师教育模式研究的文献进行了可视化分析,通过定量和定性相结合的方式对国内教师教育模式热点与前沿领域进行了梳理。
关键词 教育模式 聚类分析方法 实证分析 教师 可视化分析 数据库
山西区域经济发展水平的聚类分析 预览
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作者 马彤晖 《现代企业》 2018年第4期29-30,共2页
选取使用反映区域经济发展水平的七个主要指标:财政收支总收入、地区生产总值、固定资产投资总额、社会消费零售总额、农林渔业总生产值、进出口总额、在岗职工平均工资,并使用SPSS19.0软件运用聚类分析的方法将山西省11个市区建立谱... 选取使用反映区域经济发展水平的七个主要指标:财政收支总收入、地区生产总值、固定资产投资总额、社会消费零售总额、农林渔业总生产值、进出口总额、在岗职工平均工资,并使用SPSS19.0软件运用聚类分析的方法将山西省11个市区建立谱系图并且进行分类。将山西省11个市区用聚类分析方法分为五类为:太原、运城、(吕梁长治)、 展开更多
关键词 区域经济发展水平 聚类分析方法 山西省 在岗职工平均工资 地区生产总值 进出口总额 财政收支 投资总额
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视电阻率系数对瞬变电磁法资料解释成果影响因素探讨——以山西成庄煤矿为例 预览
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作者 尚慧 徐培思 《地质调查与研究》 2018年第3期213-216,共4页
为了解视电阻率系数对瞬变电磁法在资料解释过程中的影响程度, 选取山西成庄煤矿一定量实测案例, 采用聚类分析统计方法, 分别从煤层条件、 干扰因素、 异常判定三个方面及其与视电阻率系数的作用关系进行了探讨,发现不同条件下对应选... 为了解视电阻率系数对瞬变电磁法在资料解释过程中的影响程度, 选取山西成庄煤矿一定量实测案例, 采用聚类分析统计方法, 分别从煤层条件、 干扰因素、 异常判定三个方面及其与视电阻率系数的作用关系进行了探讨,发现不同条件下对应选取的系数具备较好的相关性, 并呈现一定规律.在此基础上提出要根据矿井实际, 合理运用视电阻率系数, 确保探测成果的真实性和准确性. 展开更多
关键词 瞬变电磁法 视电阻率系数 聚类分析方法
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基于聚类分析方法的CCD测量原井下煤仓煤位改进测量模型研究 预览
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作者 黎宾 《中国矿业》 北大核心 2018年第4期163-166,共4页
通过分析CCD测量的基本原理以及井下煤仓的工作环境,指出几种井下煤位CCD测量模型的不足,给出了一种改进的测量模型,并采用聚类分析方法改进Gauss-Laplachian算子图像分割算法,比较准确地提取了粉尘干扰以及煤炭表面漫反射干扰影响... 通过分析CCD测量的基本原理以及井下煤仓的工作环境,指出几种井下煤位CCD测量模型的不足,给出了一种改进的测量模型,并采用聚类分析方法改进Gauss-Laplachian算子图像分割算法,比较准确地提取了粉尘干扰以及煤炭表面漫反射干扰影响下的辅助光源成像光斑。模型整体降低了测量装置的安装要求和参数标定要求,提高了测量装置的抗干扰能力和测量误差。实验数据分析表明,本文所提出的测量方法能满足物位测量的要求,且能适应井下煤仓环境。 展开更多
关键词 CCD测量 煤位测量 聚类分析方法 Gauss-Laplachian算子
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论物联网大数据聚类分析方法和技术 预览
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作者 冯政军 朱琴 《信息与电脑》 2018年第6期119-121,共3页
在各种类型的大数据技术及物联网技术中,聚类分析构成了核心性与关键性的分析模式。通过运用聚类分析,能划分多层次的对象组,确保其具备近似或者同样的数据属性。近年来,建立于物联网之上的聚类分析已经受到较多关注,适用于处理生物信... 在各种类型的大数据技术及物联网技术中,聚类分析构成了核心性与关键性的分析模式。通过运用聚类分析,能划分多层次的对象组,确保其具备近似或者同样的数据属性。近年来,建立于物联网之上的聚类分析已经受到较多关注,适用于处理生物信息、图像分割、自动识别语音、数据挖掘及其他关键性领域。因此,针对聚类分析的根本原理及其技术内容而言,应探求聚类分析与物联网相互融合的必要性,并给出可行性的运用策略。 展开更多
关键词 物联网 大数据 聚类分析方法 具体技术
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基于因子分析和聚类分析的青海各地区经济发展水平综合评价 预览
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作者 张晓芮 《工业经济论坛》 2017年第5期71-76,共6页
我国目前正处于经济转型时期,正确评价地区的经济实力才能更好地提出发展的改进意见,本文以青海的8个代表性的州市为样本,运用因子分析与聚类分析对其经济发展水平作出综合性评价。结果显示这8个州市可分为三类,其中西宁市作为省会... 我国目前正处于经济转型时期,正确评价地区的经济实力才能更好地提出发展的改进意见,本文以青海的8个代表性的州市为样本,运用因子分析与聚类分析对其经济发展水平作出综合性评价。结果显示这8个州市可分为三类,其中西宁市作为省会是青海省经济发展水平最高的州市,其次为海东市,其余的州市为最后一类,并且研究发现青海省各州市经济发展水平相差巨大。 展开更多
关键词 经济发展水平 因子分析方法 聚类分析方法
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基于聚类分析非动脉炎性前部缺血性视神经病变中医证候学研究 预览 被引量:1
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作者 吴鲁华 曹京源 +2 位作者 尚姗姗 何萍 周剑 《中医药临床杂志》 2017年第8期1135-1139,共5页
目的:运用聚类分析方法探讨非动脉炎性前部缺血性视神经病变的中医证候类型。方法:采用前瞻性横断面调查的方法,对于2014年1月至2015年12月就诊于北京中医药大学东方医院眼科、北京中医药大学第三附属医院眼科和中国中医科学院眼科医... 目的:运用聚类分析方法探讨非动脉炎性前部缺血性视神经病变的中医证候类型。方法:采用前瞻性横断面调查的方法,对于2014年1月至2015年12月就诊于北京中医药大学东方医院眼科、北京中医药大学第三附属医院眼科和中国中医科学院眼科医院眼科的非动脉炎性前部缺血性视神经病变患者进行问卷调查,结果共得到254例符合研究标准的患者信息。将所收集的资料输入数据库,然后对证候学资料进行聚类分析,最后结合中医诊断学和临床专业知识初步归纳总结出非动脉炎性前部缺血性视神经病变的主要中医证候类型。结果:254例非动脉炎性前部缺血性视神经病变患者主要症状经聚类分析后被聚成类气虚血瘀证、类肝郁气滞证、类阴虚阳亢证、类气滞血瘀证等四类证候。结论:类阴虚阳亢证、类气虚血瘀证、类肝郁气滞证、类气滞血瘀证是非动脉炎性前部缺血性视神经病变的中医常见证候类型。 展开更多
关键词 聚类分析方法 非动脉炎性前部缺血性视神经病变 中医证候
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Seasonal variation of the Taiwan Warm Current Water and its underlying mechanism
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作者 齐继峰 尹宝树 +2 位作者 张启龙 杨德周 徐振华 《中国海洋湖沼学报:英文版》 SCIE CAS CSCD 2017年第5期1045-1060,共16页
Based on the historical observed data and the modeling results,this paper investigated the seasonal variations in the Taiwan Warm Current Water(TWCW)using a cluster analysis method and examined the contributions of th... Based on the historical observed data and the modeling results,this paper investigated the seasonal variations in the Taiwan Warm Current Water(TWCW)using a cluster analysis method and examined the contributions of the Kuroshio onshore intrusion and the Taiwan Strait Warm Current(TSWC)to the TWCW on seasonal time scales.The TWCW has obviously seasonal variation in its horizontal distribution,T-S characteristics and volume.The volume of TWCW is maximum(13746 km~3)in winter and minimum(11397 km~3)in autumn.As to the contributions to the TWCW,the TSWC is greatest in summer and smallest in winter,while the Kuroshio onshore intrusion northeast of Taiwan Island is strongest in winter and weakest in summer.By comparison,the Kuroshio onshore intrusion make greater contributions to the Taiwan Warm Current Surface Water(TWCSW)than the TSWC for most of the year,except for in the summertime(from June to August),while the Kuroshio Subsurface Water(KSSW)dominate the Taiwan Warm Current Deep Water(TWCDW).The analysis results demonstrate that the local monsoon winds is the dominant factor controlling the seasonal variation in the TWCW volume via Ekman dynamics,while the surface heat fl ux can play a secondary role via the joint ef fect of baroclinicity and relief. 展开更多
关键词 季节变化 台湾暖流 暖流水 黑潮入侵 机制 聚类分析方法 观测数据 时间尺度
我国特殊教育学校办学条件实证研究 预览
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作者 韦志亮 《师道:教研》 2017年第11期3-4,共2页
本文采用因子分析和聚类分析方法,对我国31省市(自治区)的特殊教育学校办学条件进行测度、排序和分类.
关键词 特殊教育学校 办学条件 实证研究 聚类分析方法 因子分析 自治区 文采
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辽宁省自然环境分类探索 预览
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作者 张莹 《山东林业科技》 2017年第1期62-64,57共4页
根据辽宁省不同区域自然条件特点,以4 4 个主要县(市、区)为样本,以地貌特征、山体占土地面积比例、年平均降雨量、年平均气温、土壤类型为评价指标,通过聚类分析方法对全省4 4 个主要县(市、区)进行分类,将各主要县区分门别类,对... 根据辽宁省不同区域自然条件特点,以4 4 个主要县(市、区)为样本,以地貌特征、山体占土地面积比例、年平均降雨量、年平均气温、土壤类型为评价指标,通过聚类分析方法对全省4 4 个主要县(市、区)进行分类,将各主要县区分门别类,对林业资源管理、森林经营、造林管护、森林防火、病虫害防治等有十分重要的参考价值. 展开更多
关键词 自然环境 聚类分析方法 标准化 距离系数
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地震属性优化技术在SH地区沙一段的应用 预览
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作者 马玉歌 《内江科技》 2017年第2期20-21,共2页
地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性,同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多,不能同时参与预测。应用地震... 地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性,同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多,不能同时参与预测。应用地震属性优化技术研究SH地区沙一段生物灰岩储层发育区,在不同岩性组合地震反射特征分析的基础上,运用聚类分析方法优选出对生物灰岩储层最敏感的地震属性组合进行储层预测,极大地提高了储层预测的可靠性。 展开更多
关键词 地震属性 优化技术 沙一段 应用 储层预测 灰岩储层 地震反射特征 聚类分析方法
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Typology of religious spaces in the urban historical area of Lhasa, Tibet
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作者 Yingzi Zhang Tao Wei 《中国建筑与土木工程前沿:英文版》 CSCD 2017年第3期384-400,共17页
关键词 城市历史 空间性 型学 拉萨市 宗教 西藏 聚类分析方法 社会经济价值
GIS-based spatial analysis of urban traffic accidents: Case study in Mashhad, Iran
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作者 Gholam All Shafabakhsh Afshin Famili Mohammad Sadegh Bahadori 《Journal of Traffic and Transactions Engineering(English Edition)》 2017年第3期290-299,共10页
There is a growing concern in traffic accident rate in recent years. Using Mashhad city(Iran second populous city) traffic accident records as case study, this paper applied the combination of geo-information technolo... There is a growing concern in traffic accident rate in recent years. Using Mashhad city(Iran second populous city) traffic accident records as case study, this paper applied the combination of geo-information technology and spatial-statistical analysis to bring out the influence of spatial factors in their formation. The aim of the study is to examine 4 clustering analyses to have a better understanding of traffic accidents patterns in complex urban network. In order to deploy the clustering technique in urban roads, 9331 point features for inner city traffic accidents during 12 months have been registered according to their x and y location in geographic information system(GIS). The mentioned areas were analyzed by kernel density estimation(KDE) using ARCMAP and two other analyses using SANET 4th edition software so that the results of network analysis can be compared with traditional KDE method. In addition, this research introduces five classifications for determining the eventfulness of the under study area based on standard deviation and to make priority in creating security in the area.The nearest neighbor and K-function output analysis consist of four curves and regarding the fact that for all fatal, injury and property damage only crashes, the observed value curve is above the 5% confidence interval. Accidents in the study region are more clustered than expected by random chance. The importance of this study is to use GIS as a management system for accident analysis by combination of spatial-statistical methods. 展开更多
关键词 交通事故率 城市路网 空间分析 GIS 伊朗 地理信息技术 空间统计分析 聚类分析方法
Numerical simulation study of the failure evolution process and failure mode of surrounding rock in deep soft rock roadways 预览
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作者 Meng Qingbin Han Lijun +3 位作者 Xiao Yu Li Hao Wen Shengyong Zhang Jian 《矿业科学技术学报:英文版》 CSCD 2016年第2期209-221,共13页
Based on the safety coefficient method,which assigns rock failure criteria to calculate the rock mass unit,the safety coefficient contour of surrounding rock is plotted to judge the distribution form of the fractured ... Based on the safety coefficient method,which assigns rock failure criteria to calculate the rock mass unit,the safety coefficient contour of surrounding rock is plotted to judge the distribution form of the fractured zone in the roadway.This will provide the basis numerical simulation to calculate the surrounding rock fractured zone in a roadway.Using the single factor and multi-factor orthogonal test method,the evolution law of roadway surrounding rock displacements,plastic zone and stress distribution under different conditions is studied.It reveals the roadway surrounding rock burst evolution process,and obtains five kinds of failure modes in deep soft rock roadway.Using the fuzzy mathematics clustering analysis method,the deep soft surrounding rock failure model in Zhujixi mine can be classified and patterns recognized.Compared to the identification results and the results detected by geological radar of surrounding rock loose circle,the reliability of the results of the pattern recognition is verified and lays the foundations for the support design of deep soft rock roadways. 展开更多
关键词 深部软岩巷道 破坏模式 围岩破坏 数值模拟 演化过程 正交试验方法 聚类分析方法 安全系数
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我国互联网金融发展水平及空间分异研究 预览 被引量:3
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作者 王赛芳 《农村金融研究》 北大核心 2016年第11期33-37,共5页
论文利用因子分析和聚类分析方法实证研究了我国31省市的互联网金融发展水平及空间分异。研究发现,目前我国互联网金融尚处于初级发展阶段,且存在明显的地域差异,以广东为代表的东部沿海各省市互联网金融发展水平相对较高,中、西部地区... 论文利用因子分析和聚类分析方法实证研究了我国31省市的互联网金融发展水平及空间分异。研究发现,目前我国互联网金融尚处于初级发展阶段,且存在明显的地域差异,以广东为代表的东部沿海各省市互联网金融发展水平相对较高,中、西部地区除四川省外,其他省市互联网金融发展水平相对滞后。研究还发现,影响我国互联网金融发展水平的主要因素包括第三产业增加值、固定资产投资等宏观因素,以及网贷平台交易额、运营平台的数量等微观因素。文章最后提出加快西部地区互联网金融基础设施建设、鼓励东部沿海地区互联网金融创新等建议。 展开更多
关键词 金融发展水平 空间分异 互联网 金融基础设施建设 东部沿海地区 聚类分析方法 固定资产投资 西部地区
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基于能源消费特性的省域划分研究 预览
19
作者 陆宇海 《中国矿业》 北大核心 2016年第11期35-42,共8页
鉴于我国地域的广泛性、异质性和能源管理的重要性,为进一步挖掘潜力,达成能源战略目标,深入区域进行研究是必不可少的前提。本文利用共词分析和统计聚类分析方法,系统研究了区域能源消费的研究核心和描述指标,并依此进行区域划分。通... 鉴于我国地域的广泛性、异质性和能源管理的重要性,为进一步挖掘潜力,达成能源战略目标,深入区域进行研究是必不可少的前提。本文利用共词分析和统计聚类分析方法,系统研究了区域能源消费的研究核心和描述指标,并依此进行区域划分。通过共词分析表明,对区域能源消费的考察主要应集中于能源消费总量、能源利用效率和能源消费结构三个方面;从全国来看,按照拟定的三个指标进行聚类分析,可将30个省域划分为七个组别,组域间差异明显。因此,在继续制定和执行能源相关战略时,应该开始关注不同类别区域间的差距,向纵深方向推进;分别考虑能源消费优势区(3个省域)、能源消费较优区(15个省域)和能源消费较劣区(12个省域)的区域异质性,采取不同的能源政策工具体系,建立更为有效的激励和约束机制,以提升区域能源利用效率,优化能源消费结构,控制能源消费总量,因地制宜。 展开更多
关键词 能源消费特性 共词分析 聚类分析方法
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Study on Cluster Analysis Used with Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
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作者 何力骜 王茜蒨 +2 位作者 赵宇 刘莉 彭中 《等离子体科学与技术:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第6期647-653,共7页
Supervised learning methods(eg.PLS-DA,SVM,etc.) have been widely used with laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) to classify materials;however,it may induce a low correct classification rate if a test sample type... Supervised learning methods(eg.PLS-DA,SVM,etc.) have been widely used with laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) to classify materials;however,it may induce a low correct classification rate if a test sample type is not included in the training dataset.Unsupervised cluster analysis methods(hierarchical clustering analysis,K-means clustering analysis,and iterative self-organizing data analysis technique) are investigated in plastics classification based on the line intensities of LIBS emission in this paper.The results of hierarchical clustering analysis using four different similarity measuring methods(single linkage,complete linkage,unweighted pair-group average,and weighted pair-group average) are compared.In K-means clustering analysis,four kinds of choosing initial centers methods are applied in our case and their results are compared.The classification results of hierarchical clustering analysis,K-means clustering analysis,and ISODATA are analyzed.The experiment results demonstrated cluster analysis methods can be applied to plastics discrimination with LIBS. 展开更多
关键词 聚类分析方法 激光诱导 光谱 击穿 ISODATA K-均值 数据分析技术 支持向量机
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