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一种数字图书馆的名称消歧框架 预览
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作者 王玉梅 《自动化技术与应用》 2019年第2期32-36,52共6页
在学术论文数据库中,作者名称属性是识别学术资源实体最常用的标识符。然而,名称经常是模棱两可的,不具有唯一性,从而导致各种基于名称的检索问题。名称消歧是一项困难的数据管理任务,旨在正确区分共享相同名称的不同学术资源实体,特别... 在学术论文数据库中,作者名称属性是识别学术资源实体最常用的标识符。然而,名称经常是模棱两可的,不具有唯一性,从而导致各种基于名称的检索问题。名称消歧是一项困难的数据管理任务,旨在正确区分共享相同名称的不同学术资源实体,特别是对于具有海量学术论文数据库的数字图书馆,因为可用于识别作者姓名的信息是有限的。为解决这个问题而进行研究大多基于文献引用记录中的合著作者或者论文标题的分层聚类方法 ,由于数据源的可用性不高导致这些消岐方法存在准确性和稳定性方面的不足。本文提出了一个多层动态聚类名称消歧框架,该框架采用三个数据聚类层和动态聚类检查机制来提高数据源的整体有效性并最小化聚类错误。实验结果表明所提出的框架是可行的。 展开更多
关键词 名称消歧 多层 动态 算法 数字图书馆
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MapReduce框架下常用聚类算法比较研究 预览
2
作者 张占峰 耿珊珊 《河北省科学院学报》 CAS 2019年第2期1-6,共6页
大数据处理在各个行业的应用中占有越来越重要的地位。本文以基于MapReduce框架的大数据处理平台为基础,分析了MapReduce计算框架的工作流程及在该框架下四种常用的聚类算法,包括K-means算法、密度聚类算法、FCM算法与层次聚类算法的原... 大数据处理在各个行业的应用中占有越来越重要的地位。本文以基于MapReduce框架的大数据处理平台为基础,分析了MapReduce计算框架的工作流程及在该框架下四种常用的聚类算法,包括K-means算法、密度聚类算法、FCM算法与层次聚类算法的原理与优缺点,并对这些算法的进一步优化进行了分析。 展开更多
关键词 大数据处理 MAPREDUCE 算法 算法描述
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基于改进磷虾群算法的K-means算法 预览
3
作者 刘唐 周炜 +1 位作者 李志鹏 权文 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期76-81,共6页
针对磷虾群算法易陷入局部最优、搜索能力弱及K-means算法易受初始聚类中心选择影响等问题,提出一种基于改进磷虾群算法的K-means算法。该算法通过混沌初始化、动态分群、精英引领和随机变异等策略改进磷虾群算法,并引入最佳聚类数自适... 针对磷虾群算法易陷入局部最优、搜索能力弱及K-means算法易受初始聚类中心选择影响等问题,提出一种基于改进磷虾群算法的K-means算法。该算法通过混沌初始化、动态分群、精英引领和随机变异等策略改进磷虾群算法,并引入最佳聚类数自适应机制,提高了算法的综合寻优能力。实验通过6种基准函数检验了改进磷虾群算法的有效性,用UCI机器学习数据集及人造数据集测试验证了基于改进磷虾群算法的K-means算法的性能。验证结果表明,改进磷虾群算法在保证较快收敛速度的基础上提升了全局寻优能力,与其他算法相比,该算法各方面性能显著提升。 展开更多
关键词 磷虾群算法 算法 精英引领 最佳 动态分群
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一种基于ISODATA聚类算法在车辆出行行为分析中的应用 预览
4
作者 周春燕 《通讯世界》 2019年第7期109-111,共3页
受ISODATA算法启发,针对没有给定聚类中心数量的情况,抽象车辆实际行驶中的限制条件,对聚类族群进行分解、合并,以期用合适数量的聚类族群描述特定车辆的出行规律,并对特定车辆的行为习惯进行分析,结合聚类结果为未知类型车辆添加标签.
关键词 ISODATA算法 算法 车辆 行为分析 出行 应用 行为习惯 结果
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向日葵叶部病害图像分割方法 预览
5
作者 李艳雪 吕芳 《计算机技术与发展》 2019年第5期148-151,共4页
为了有效提高向日葵的产量,除了需要掌握向日葵的栽培技术外,研究可以模拟人甚至超越人的视觉功能的图像识别成为研究图像处理的一大关键。为了实现对向日葵叶部病害图像的准确识别,需要用分辨率较高的相机在自然光照下采集,之后需要先... 为了有效提高向日葵的产量,除了需要掌握向日葵的栽培技术外,研究可以模拟人甚至超越人的视觉功能的图像识别成为研究图像处理的一大关键。为了实现对向日葵叶部病害图像的准确识别,需要用分辨率较高的相机在自然光照下采集,之后需要先进行图像预处理与病斑分割,从而达到病害的精确高识别率。采集向日葵病害图像之后,图像预处理部分使用平滑滤波方法进行去噪和增强,选用合适的邻域模板达到良好的处理效果,对预处理之后的病害图像进行分割,病斑分割时将K-means聚类方法与DBSCAN算法进行对比,最终选择DBSCAN算法进行分割。针对随机选取初始聚类中心的问题,DBSCAN算法主要是改进K-means聚类算法和结果对初始聚类中心的敏感依赖程度,主要目的是清晰地分割出病斑部分。 展开更多
关键词 采集 图像预处理 颜色空间 图像分割 算法 K-MEANS DBSCAN算法
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一种面向人群疏散的高效分组方法 预览
6
作者 张建新 刘弘 李焱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期231-238,共8页
在人群疏散的过程中,个体会依据关系的亲密度产生分组现象,因此人群分组行为是人群疏散仿真中不可忽略的因素。家人、朋友、同事等会根据亲密度形成分组,在疏散过程中同组人群会聚集成簇。聚类分组时常用的k-mediods聚类算法对噪声敏感... 在人群疏散的过程中,个体会依据关系的亲密度产生分组现象,因此人群分组行为是人群疏散仿真中不可忽略的因素。家人、朋友、同事等会根据亲密度形成分组,在疏散过程中同组人群会聚集成簇。聚类分组时常用的k-mediods聚类算法对噪声敏感,容易陷入局部最优,只能发现球状簇,且对初始聚类中心点的选择敏感,在聚类准确度上不尽人意。而DBSCAN算法具有抗噪声能力强、可发现任意形状的簇、无须指定初始聚类中心等优点,但只能识别密度相近的簇。对此,文中提出了折半DBSCAN聚类算法。该算法首先对关系数据进行二分划分,将有关系的数据划分到一个网格中,然后根据每个网格的人群密度决定聚类半径ε,最后对每个网格进行DBSCAN聚类,因此该算法可识别密度不同的簇。人群聚类分组后,在加入同组内个体吸引力的社会力模型中驱动个体运动,并模拟关系密切程度对聚集程度的影响。实验结果表明,在考虑了现实生活中有关系的人群空间分布状况下,所提方法具有较高的聚类精度,可真实地再现现实场景中的人群疏散情况,可作为紧急情况下预测人群疏散时间和疏散状况的重要工具。 展开更多
关键词 算法 k-mediods DBSCAN 二分划分 人群疏散仿真
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风云四号闪电成像仪聚类算法的参数化方案
7
作者 陈亚芳 张其林 +3 位作者 张晓黄 周仿荣 沈志 高振宇 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2019年第2期103-108,114共7页
风云四号静止卫星(FY-4)上携带的闪电成像仪(LMI,lightning mapping imager)可以很好地实时监测对流层的闪电活动情况,但由于目前公开的1 min事件产品(event)并不对应于一次次的闪电(flash),因此需要进行'聚类',也就是将事件产... 风云四号静止卫星(FY-4)上携带的闪电成像仪(LMI,lightning mapping imager)可以很好地实时监测对流层的闪电活动情况,但由于目前公开的1 min事件产品(event)并不对应于一次次的闪电(flash),因此需要进行'聚类',也就是将事件产品(event)转化为闪电(flash)数据。为了得到适合LMI的闪电聚类算法,本文选取了LMI空间像元分辨率不同的两个典型区域,一个是像元分辨率约为8 km的西南地区(东经,北纬),另一个是像元分辨率约为12 km的东北地区(东经,北纬),分析这两个区域的聚类参数化方案。研究发现,尽管两个典型区域的像元分辨率不同,但他们在事件到组的聚类算法中,可以选取同样的时间间隔(2 ms)和空间间隔(相邻格点)参数化;在组到闪电的聚类算法中,两个典型区域的时间参数化可以是相同的(330 ms),但空间参数有较大差异,在西南区域,空间间隔可以选取16. 5 km,在东北区域,空间间隔应该选取为26 km。 展开更多
关键词 算法 参数 像元分辨率 时间间隔 空间间隔
一种基于t-分布随机近邻嵌入的文本聚类方法 预览
8
作者 徐秀芳 徐森 +3 位作者 花小朋 徐静 皋军 安晶 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期264-271,共8页
文本数据具有高维、稀疏、海量的特性,给传统的聚类算法带来了极大挑战.提出一种基于t-分布随机近邻嵌入(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE)的文本聚类方法.首先通过t-SNE将高维文本数据嵌入到低维空间,使得高维空间... 文本数据具有高维、稀疏、海量的特性,给传统的聚类算法带来了极大挑战.提出一种基于t-分布随机近邻嵌入(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE)的文本聚类方法.首先通过t-SNE将高维文本数据嵌入到低维空间,使得高维空间相似度较低的文本对应的映射点距离较远,而相似度较高的文本对应的映射点距离较近;然后根据低维空间映射点坐标,再采用传统的聚类分析算法进行聚类,得到最终的聚类结果.在多个基准文本数据集上进行了实验测试,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 分析 文本 维数约简 随机近邻嵌入 算法
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云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘 预览
9
作者 唐新宇 张新政 赵月爱 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第4期128-133,167共7页
为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件... 为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示:相比其他聚类挖掘算法,提出的算法能解决局部陷阱问题,具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度,同时算法的稳定性较高。 展开更多
关键词 群体智能 大数据 算法 混合蛙跳 模糊
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基于改进的Weighted K-Means聚类的外卖员接单区域划分问题研究 预览
10
作者 马云卿 张传鑫 《统计学与应用》 2019年第2期203-217,共15页
外卖行业蓬勃发展,人们对于外卖服务质量的要求也不断提升。因外卖员接单区域基本固定,合理划分外卖员负责区域并分配每个区域外卖员人数成为提升效率的关键。本项目基于查询算法模型,分析上海市2017年某时段的外卖数据,试图得到一个对... 外卖行业蓬勃发展,人们对于外卖服务质量的要求也不断提升。因外卖员接单区域基本固定,合理划分外卖员负责区域并分配每个区域外卖员人数成为提升效率的关键。本项目基于查询算法模型,分析上海市2017年某时段的外卖数据,试图得到一个对于外卖接单区域的较为合理的划分标准并给出该划分。K-Means是一种常见的划分聚类算法,是在集中式系统框架无法对海量数据进行处理分析的基础上提出的。然而对于有权重的二维点集无法使用K-Means聚类算法,因此研究一种改进的Weighted K-Means算法显得尤为必要。本项目定义带权质心和带权距离,提出了新的Weighted K-Means算法,并使用改进前后的两种方法处理上海市外卖接单信息,给出合理可行的外卖员接单区域划分。对比两种方法的结果,改进的Weighted K-Means不仅方法可行,区域划分表现也更优秀。与此同时,使用该方法对外卖接单区域进行新的划分,有助于优化现有外卖模式、提升外卖效率以及顾客满意度。 展开更多
关键词 算法 K-MEANS算法 WEIGHTED K-MEANS算法 PYTHON
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多无人机协同搜索多目标的路径规划问题研究 预览 被引量:1
11
作者 刘文兵 王艺栋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期35-38,73共5页
多无人机协同搜索多目标的多旅行商航路规划问题(MTSP)是无人机协同作战的关键技术之一。在协同搜索背景下,多架无人机从同一个基地出发搜索附近的可疑目标,以最快速完成任务为目的,建立MTSP模型,提出一种聚类算法和遗传算法进行分步组... 多无人机协同搜索多目标的多旅行商航路规划问题(MTSP)是无人机协同作战的关键技术之一。在协同搜索背景下,多架无人机从同一个基地出发搜索附近的可疑目标,以最快速完成任务为目的,建立MTSP模型,提出一种聚类算法和遗传算法进行分步组合的优化算法。第一步,利用K-means聚类算法将MTSP问题分解成多个独立的TSP问题;第二步,改进遗传算法,引入2-opt算法作为优化算子,重新设计选择算子和交叉算子,分别求解多个TSP问题。通过具体算例验证了该算法的合理性,并同常用的分组遗传算法比较,分步组合优化算法具有更高的计算效率,求解结果更为可靠,尤其在求解大型MTSP问题时,优势更为明显。 展开更多
关键词 航路规划 多旅行商问题 算法 遗传算法 2-opt算法
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基于Canopy聚类的噪声自适应模糊C-均值算法 预览
12
作者 陈凯 陈秀宏 孙慧强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2200-2204,2218共6页
针对局部空间信息的模糊C-均值算法中空间影响因子容易受到噪声影响出现错误标志的问题,提出一种融合局部和非局部空间信息的模糊C-均值聚类图像分割算法(NLWFLICM)。在WFLICM算法的模糊影响因子中引入非局部空间信息,根据噪声程度自适... 针对局部空间信息的模糊C-均值算法中空间影响因子容易受到噪声影响出现错误标志的问题,提出一种融合局部和非局部空间信息的模糊C-均值聚类图像分割算法(NLWFLICM)。在WFLICM算法的模糊影响因子中引入非局部空间信息,根据噪声程度自适应地设置局部和非局部信息权重,并重新标记中心点的模糊影响因子。实验结果表明,NLWFLICM算法具有比WFLICM算法更强的鲁棒性和自适应性,并在一定程度上提高了WFLICM算法对含有大量噪声图像进行分割的鲁棒性,同时保留了图像的纹理。为了提高算法的聚类性能和收敛速度,结合Canopy算法能够快速对数据进行粗聚类的优点,提出基于Canopy聚类与非局部空间信息的FCM图像分割改进算法(Canopy-NLWFLICM),可以在NLWFLICM算法聚类前对聚类中心进行预处理,从而提高收敛速度和图像分割精度。 展开更多
关键词 算法 Canopy算法 模糊C-均值算法 局部和非局部空间信息
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基于聚类算法的背压网络路由器策略研究 预览
13
作者 庄小叶 李轲 《西安文理学院学报:自然科学版》 2019年第4期45-48,共4页
背压算法是常用的分布式自适应路由/调度算法,该算法要求路由器为每个目的地维护一个单独的路由队列,这使得背压算法在大规模网络中应用的开销难以令人接受.针对这一问题,提出了一种基于聚类的背压路由算法,该算法保留了背压路由的分布... 背压算法是常用的分布式自适应路由/调度算法,该算法要求路由器为每个目的地维护一个单独的路由队列,这使得背压算法在大规模网络中应用的开销难以令人接受.针对这一问题,提出了一种基于聚类的背压路由算法,该算法保留了背压路由的分布性和适应性,同时显著减少了每个节点必须维护的队列数.由于基于聚类的算法在网络中执行自适应负载平衡,因此该算法能减少在大规模网络应用中的开销. 展开更多
关键词 自适应路由算法 背压算法 算法 路由队列
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基于网络店铺订单数据的群体用户画像构建研究 预览
14
作者 雷兵 常知刚 钟镇 《河南工业大学学报:社会科学版》 2019年第1期52-59,共8页
针对电子商务平台中网络店铺的订单数据,提出了一种用于精准客户细分的群体用户画像构建方法。该方法主要分为4个步骤:第一步,通过用户基本属性及领域词汇表创建用户画像模板;第二步,根据订单数据构建单用户画像实例,形成用户画像数据库... 针对电子商务平台中网络店铺的订单数据,提出了一种用于精准客户细分的群体用户画像构建方法。该方法主要分为4个步骤:第一步,通过用户基本属性及领域词汇表创建用户画像模板;第二步,根据订单数据构建单用户画像实例,形成用户画像数据库;第三步,对单用户画像的各种类型属性指标进行规范化处理;第四步,通过属性相似度计算,运用聚类算法实现群体用户画像聚类。以淘宝网某“线上礼裙”企业店铺为例进行实验,结果表明:7个属性平均精确度为0.913,综合精确度为0.522,说明该方法是有效的。 展开更多
关键词 用户画像 算法 网络店铺 订单数据 K-MEANS算法
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基于上下文分析的SAR图像分割算法 预览
15
作者 林婷婷 《科技创新与应用》 2019年第26期123-124,共2页
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是一种主动的微波遥感成像雷达,合成孔径原理的使用可以获得高分辨率的图像,提供丰富的地面信息.同时,特殊的成像原理也产生了新的图像处理问题.文章针对SAR图像的特点设计一种自适应滑动窗... 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是一种主动的微波遥感成像雷达,合成孔径原理的使用可以获得高分辨率的图像,提供丰富的地面信息.同时,特殊的成像原理也产生了新的图像处理问题.文章针对SAR图像的特点设计一种自适应滑动窗口,并将图像上下文信息(邻域信息和边缘信息)应用进模糊聚类算法,可以有效的抑制噪声的干扰,分割的效果有了很大的提高. 展开更多
关键词 SAR图像 图像分割 上下文信息 算法 区域生长算法
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改进K-Means算法在油水界面测量中的应用 预览
16
作者 宋安玲 任喜伟 +1 位作者 姚斌 何立风 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第6期91-95,105共6页
借助物位传感器测量原油储罐内油水界面时,为了获得精确的测量结果,根据油水界面测量数据分布特性,提出了基于K-means算法的油水界面测量计算方法,分析K-means算法在油水界面测量中的基本思想和应用过程。因K-means算法本身无法处理油... 借助物位传感器测量原油储罐内油水界面时,为了获得精确的测量结果,根据油水界面测量数据分布特性,提出了基于K-means算法的油水界面测量计算方法,分析K-means算法在油水界面测量中的基本思想和应用过程。因K-means算法本身无法处理油水界面数据中存在伪数据的问题,又提出了改进K-means的油水界面测量预处理聚类算法,该算法首先建立中值预处理模板,遍历油水界面数据,再对油水界面数据进行聚类划分,确定最优聚类结果,计算油水界面及液位高度。通过实验将该算法应用于存在伪数据的油水界面计算过程中,实验结果表明:改进K-means算法可以有效解决伪数据问题,并能提高油水界面计算结果的准确率,有较小的迭代次数和运行时间,性能优于K-means算法。 展开更多
关键词 油水界面 预处理 伪数据 K-MEANS算法 算法
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一种基于聚类算法的机会网络路由算法 预览
17
作者 何志立 潘达儒 宋晖 《华南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第4期120-128,共9页
在传统的历史路径算法的基础上,提出一种基于聚类算法的历史路径机会网络路由算法(RACA算法).该算法使用无监督学习中的k-means++算法对节点进行编码,并使用编码的方式更新历史路径算法,具有缓存空间占用低、节点搜索速度快和在拓扑结... 在传统的历史路径算法的基础上,提出一种基于聚类算法的历史路径机会网络路由算法(RACA算法).该算法使用无监督学习中的k-means++算法对节点进行编码,并使用编码的方式更新历史路径算法,具有缓存空间占用低、节点搜索速度快和在拓扑结构多变的环境的适应性强等特点.实验结果表明:RACA算法在多个方面有着较好的表现,特别是在传输成功率和开销比率方面有较好的表现;出色的网络性能表现使得RACA算法能够在资源有限的场景和网络环境变化较大的场景使用,例如车载网络环境. 展开更多
关键词 算法 无监督学习 路由算法 机会网络 时延容忍网络
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基于改进量子遗传算法的聚类算法研究 预览
18
作者 雎贵芳 《电子制作》 2019年第8期54-55,15共3页
量子遗传算法是近期出现的一种概率进化算法,该算法主要是将量子计算概率作为理论基础,以此为基础进行聚类算法研究和聚类分析,可以提高染色体计算结果的精准度和稳定性。文本首先对量子遗传算法与聚类分析分别进行了介绍,提出了量子遗... 量子遗传算法是近期出现的一种概率进化算法,该算法主要是将量子计算概率作为理论基础,以此为基础进行聚类算法研究和聚类分析,可以提高染色体计算结果的精准度和稳定性。文本首先对量子遗传算法与聚类分析分别进行了介绍,提出了量子遗传算法的操作流程、聚类分析数据结构和量子编码与解空间变换;其次,提出了基于改进量子遗传算法的聚类算法;最后,通过仿真实验的方式结果分析的方式,对该方法的有效性和可靠性进行了分析,希望能为该领域关注者提供有益参考。 展开更多
关键词 量子遗传算法 算法 数据结构 量子交叉
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基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法研究 预览
19
作者 柳秀山 蔡君 +1 位作者 张琴 程骏 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期33-36,共4页
为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚类算法得到可能性C均值聚类算法,采用此声源定位算法计算异常声源聚类中心,当聚类符合限制条件时,输出的... 为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚类算法得到可能性C均值聚类算法,采用此声源定位算法计算异常声源聚类中心,当聚类符合限制条件时,输出的聚类中心为异常声源定位结果;以该结果为前提,依据短时幅度与短时过动态门限率变量判断声音信息异常点的起始端与终止端,识别出声音信息传输异常点。实验结果表明,所提算法对识别声音信息传输异常点的丢包率误差最大在3.45~3.7之间,说明所提算法对丢包率存在一定的抵抗能力。 展开更多
关键词 声源定位 可能性C均值 算法 信息传输 异常点识别 智能识别算法
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基于改进K-means算法的电网运行断面相似性匹配研究
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作者 梁海平 田潮 +3 位作者 王铁强 曹欣 杨晓东 刘英培 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期119-124,140共7页
为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统运行特点和数据存储格式,采用决策树模型提取、筛选特征变量;然后基于改进... 为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统运行特点和数据存储格式,采用决策树模型提取、筛选特征变量;然后基于改进半监督K-means算法对历史运行断面进行初步相似性聚类,获取有效样本,降低数据规模;最后利用相似性匹配指标体系在聚类结果中为系统当前运行断面匹配到最有参考和利用价值的历史运行断面及其对应决策信息。仿真算例表明,所提方法可以很好地完成运行断面的相似性匹配工作。 展开更多
关键词 工作票 运行断面 半监督K-means算法 相似性匹配指标体系 算法
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