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基于改进马尔可夫随机场的钢轨缺陷分割 预览
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作者 张辉 李平 +1 位作者 QMJonathan WU 贺振东 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1052-1061,共10页
为提高钢轨缺陷分割对噪声的鲁棒性,提出一种基于改进马尔可夫随机场(MRF)的钢轨缺陷分割方法。利用背景差分法对灰度进行预处理,消除灰度分布不均的干扰。对模糊if-then规则的前提部分采用马尔可夫随机场来利用图像中的空间约束,结果... 为提高钢轨缺陷分割对噪声的鲁棒性,提出一种基于改进马尔可夫随机场(MRF)的钢轨缺陷分割方法。利用背景差分法对灰度进行预处理,消除灰度分布不均的干扰。对模糊if-then规则的前提部分采用马尔可夫随机场来利用图像中的空间约束,结果部分指定像素距离图算法,通过使用马尔可夫随机场(MRF)在相邻像素图像之间并入局部空间信息,推导出新的自适应模糊集和MRF相结合的钢轨表面缺陷自动分割方法。建立标准的FCM、GMM和该方法的钢轨缺陷分割对比实验,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 钢轨缺陷 背景差分 马尔可夫随机场 空间信息 缺陷分割
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超限货物运输列车异物侵入数据智能检测仿真 预览
2
作者 王苏林 吕燕梅 《计算机仿真》 北大核心 2020年第2期154-158,共5页
对超限货物运输列车侵入异物进行智能检测,能够有效降低超限超重货物运输事故的概率,对保障铁路货运安全具有重要意义。针对当前超限货物运输列车图像异物侵入检测方法受到采集频率的影响,列车高速行驶时,异物侵入检测易存在漏检的情况... 对超限货物运输列车侵入异物进行智能检测,能够有效降低超限超重货物运输事故的概率,对保障铁路货运安全具有重要意义。针对当前超限货物运输列车图像异物侵入检测方法受到采集频率的影响,列车高速行驶时,异物侵入检测易存在漏检的情况,提出基于背景差分和形态学腐蚀操作的超限货物运输列车异物侵入数据智能检测方法。针对超限货物运输列车运行场景抖动特点,设计抖动补偿算法,消除超限货物运输列车图像抖动的像素部分。通过背景差分算法获取超限货物运输列车图像背景,再利用背景帧与当前帧的差分获得二值图像,最后对所得二值图像进行形态学腐蚀膨胀操作和阴影消除,获取异物侵入目标区域。实验结果表明,所提方法可准确检测出超限货物运输列车侵入异物,对保证铁路运输具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 超限货物运输列车 异物侵入数据 智能检测 背景差分
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基于背景差分的汽车漆面瑕疵视觉检测算法 预览
3
作者 郭林 周倩 汤唯业 《信息与电脑》 2020年第4期47-49,共3页
针对通过人工观察检测汽车漆面瑕疵存在速度慢、漏检率高、成本高等缺点,笔者提出一种基于背景差分技术的汽车漆面瑕疵视觉检测方法。该方法通过工业相机获取瑕疵图像,利用高斯滤波滤除高频噪点同时保留边缘,再利用两种滤波算法生成前... 针对通过人工观察检测汽车漆面瑕疵存在速度慢、漏检率高、成本高等缺点,笔者提出一种基于背景差分技术的汽车漆面瑕疵视觉检测方法。该方法通过工业相机获取瑕疵图像,利用高斯滤波滤除高频噪点同时保留边缘,再利用两种滤波算法生成前景和背景,最后利用Absdiff差分算法分割出漆面瑕疵。经过测试,识别准确率达到81.4%。 展开更多
关键词 瑕疵检测 背景差分 计算机视觉
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基于双目立体视觉的目标空间坐标计算及姿态估计 预览
4
作者 黄青丹 何彬彬 +3 位作者 宋浩永 饶锐 赵宝玉 王国库 《华南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第2期9-13,共5页
基于双目立体视觉的目标空间坐标计算及姿态估计方法、双目立体视觉系统标定和双目视觉系统校准技术,构建了三维场景中目标的空间坐标与图像中点像素坐标的对应方法.通过双目立体视觉系统采集目标图像,采用基于半全局立体匹配(SGBM)方法... 基于双目立体视觉的目标空间坐标计算及姿态估计方法、双目立体视觉系统标定和双目视觉系统校准技术,构建了三维场景中目标的空间坐标与图像中点像素坐标的对应方法.通过双目立体视觉系统采集目标图像,采用基于半全局立体匹配(SGBM)方法,实现了目标中心点三维坐标的计算,并通过背景差分的手段获得目标轮廓,获取目标在水平面的旋转角度,配合焦点所处的坐标位置标示,即可提取目标姿态信息.采用以上方法对电力仪表的姿态进行估计和验证,结果表明:设计的方法可以完成电力仪表的空间坐标计算以及姿态估计,可实现对电力仪表的准确抓取,为机器人在电力系统人工智能领域的应用提供参考. 展开更多
关键词 机器视觉 双目立体视觉 立体匹配 坐标计算 姿态估计 背景差分
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视频图像动目标检测的双三帧差分算法
5
作者 王志国 王永明 +2 位作者 聂晶 彭世蕤 仇永斌 《电子测量技术》 2019年第2期78-83,共6页
三帧差分法进行视频图像动目标检测时利用两个帧差分的结果进行逻辑与运算,进而进行轮廓提取。这种取交集的算法势必会丢掉相互独立的目标轮廓部分,因而容易造成目标轮廓断裂和空洞。为改善算法性能提出了双三帧差分算法,该算法利用连... 三帧差分法进行视频图像动目标检测时利用两个帧差分的结果进行逻辑与运算,进而进行轮廓提取。这种取交集的算法势必会丢掉相互独立的目标轮廓部分,因而容易造成目标轮廓断裂和空洞。为改善算法性能提出了双三帧差分算法,该算法利用连续两次或多次具有交集的三帧差分的结果进行逻辑或运算,采用取并集的方法在最大程度上恢复三帧差分算法提取的动目标轮廓的完整性。基于连续4帧和5帧视频图像给出了算法的具体逻辑结构,仿真实验结果给出了新算法与传统算法的性能指标对比。 展开更多
关键词 差分 背景差分 三帧差分 动目标检测 视频图像
基于人眼识别原理的运动目标检测方法
6
作者 吕慷 张旭秀 李卫东 《电子测量技术》 2019年第4期65-69,共5页
针对于背景差分法与帧间差分法在运动目标中存在的不知足,为提高运动物体检测的实时性和准确性,提出了一种结合背景差分和帧间差分的运动物体检测方法,该方法模拟人眼对运动目标的检测方式,分为整体感知与精确感知两部分。首先将图像分... 针对于背景差分法与帧间差分法在运动目标中存在的不知足,为提高运动物体检测的实时性和准确性,提出了一种结合背景差分和帧间差分的运动物体检测方法,该方法模拟人眼对运动目标的检测方式,分为整体感知与精确感知两部分。首先将图像分为多个区域并使用较少的像素点建立背景模型,通过背景模型确定运动物体所在的区域,并将其他区域的图像作为背景图像进行存储。然后使用变化区域的当前图像与存储的该区域的背景图像进行差分运算,以获取清晰的运动目标。该方法使用较少的像素点进行背景模型的构建,减少了背景模型建立和更新的运算量,提高了运算的速度。通过存储的背景图像与当前图像进行差分,可以获得完整的运动目标,避免“空洞”的出现。 展开更多
关键词 运动目标检测 帧间差分 背景差分 图像分割
视频图像去雨算法的比较研究 预览
7
作者 牛金星 蒋亚杰 《河南科技》 2019年第4期26-28,共3页
雨天会严重损害获取的视频图像质量,因此检测和去除视频图像中的雨滴对图像的复原有着重要意义。本文提出了一种单高斯背景差分法,通过实时更新背景图像实现去除雨滴的目的,并与帧间差分法原理进行了分析对比。利用MATLAB软件进行仿真实... 雨天会严重损害获取的视频图像质量,因此检测和去除视频图像中的雨滴对图像的复原有着重要意义。本文提出了一种单高斯背景差分法,通过实时更新背景图像实现去除雨滴的目的,并与帧间差分法原理进行了分析对比。利用MATLAB软件进行仿真实验,从客观和主观两个角度对两种算法进行对比分析,得出单高斯背景差分法相对于帧间差分法处理效果更好,应用范围更广。 展开更多
关键词 高斯模型 帧间差分 雨滴 背景差分
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交通视频的移动目标检测算法研究 预览
8
作者 黄金海 梁晓梅 桂邦豪 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期53-56,共4页
对视频序列的目标进行识别和跟踪监控是计算机视觉领域的关键技术。依据图像处理和目标检测研究方向的热点算法,将帧间差分与混合高斯背景模型融合法应用于交通视频移动车辆的目标检测分析中。该算法通过背景差分求出光照影响的动态阈... 对视频序列的目标进行识别和跟踪监控是计算机视觉领域的关键技术。依据图像处理和目标检测研究方向的热点算法,将帧间差分与混合高斯背景模型融合法应用于交通视频移动车辆的目标检测分析中。该算法通过背景差分求出光照影响的动态阈值范围,若光照检测阈值小于该动态阈值,选择混合高斯背景模型法,大于该动态阈值则选取帧间差分法。再通过开运算、闭运算、连通域计算,以及区域的凸包形态学运算即可准确描述目标。实验结果表明,该融合算法消除了鬼影现象,在光照环境改善的情况下可以有效应用于交通视频中移动车辆的目标检测。 展开更多
关键词 背景差分 帧间差分 混合高斯模型 移动目标检测 动态阈值 交通视频
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一种封闭区域人数智能监控统计系统 预览
9
作者 何继燕 郜鲁涛 赵红波 《计算机技术与发展》 2019年第2期212-215,共4页
传统安防视频监控系统数据存储空间非常巨大,人工查找异常事件或行为等有效的视频信息困难,产生了应用视频智能监控技术来实现更高效的自动监控并配以报警功能,对视频序列中的运动目标进行检测,实现检测区域的人数统计,使事后取证的被... 传统安防视频监控系统数据存储空间非常巨大,人工查找异常事件或行为等有效的视频信息困难,产生了应用视频智能监控技术来实现更高效的自动监控并配以报警功能,对视频序列中的运动目标进行检测,实现检测区域的人数统计,使事后取证的被动防守变为主动防御报警的需求。在综合运用数字图像处理理论、目标跟踪算法等的基础上,构建了一个人物分割与人群跟踪相结合的人物计数系统。以基于背景差分算法与帧间差分算法相结合的方式,建立视频目标分割算法,包括对目标进行检测并粗略分割,分单人和多人计数。实现对视频图像的保存读取,前景单人与群体的提取和分割。该方法确能为智能监控的实现提供一种可行的路径。 展开更多
关键词 目标跟踪 人物统计 人物分割 背景差分
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物联模式下的停车引导系统 预览
10
作者 屈俞岐 曹佳乐 杨彭晨 《物联网技术》 2019年第12期43-45,共3页
有限的车位数量难以满足快速增长的停车需求,如何充分利用现有车位资源、提高停车效率是缓解问题的关键。基于成熟的图像识别与系统开发技术,采用改进型背景差分算法、路径规划算法和Java Web开发等技术,针对车位信息获取与泊车引导流... 有限的车位数量难以满足快速增长的停车需求,如何充分利用现有车位资源、提高停车效率是缓解问题的关键。基于成熟的图像识别与系统开发技术,采用改进型背景差分算法、路径规划算法和Java Web开发等技术,针对车位信息获取与泊车引导流程优化,主要研究从街道临时停车位和停车场车位两方面实时满足用户需求的停车引导系统。在达到车位最大化使用的基础上,使用户准确掌握车位信息,同时减少寻找车位过程中的车流干扰,有效缓解交通压力。 展开更多
关键词 停车引导 图像识别 泊位选择 车位检测 背景差分 滤波
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基于视频检测的教室人数统计系统的研发 预览
11
作者 龙思凡 金路 王仁捷 《数字技术与应用》 2019年第5期134-135,共2页
教室人数统计方法,该方法适用于在教室这个特定场景下使用,将采集视频的摄像头垂直向下拍摄,能够有效地避免人体相互遮挡和重叠,能够将人体目标划分为单独的个体。实验数据表明,该方法计算精度可达90%左右,计算速度可达每秒20帧左右。... 教室人数统计方法,该方法适用于在教室这个特定场景下使用,将采集视频的摄像头垂直向下拍摄,能够有效地避免人体相互遮挡和重叠,能够将人体目标划分为单独的个体。实验数据表明,该方法计算精度可达90%左右,计算速度可达每秒20帧左右。与现有方法相比,该方法在精度、实时性和健壮性方面都有很大的提高。 展开更多
关键词 人数统计 前景分割 背景差分 运动检测 目标跟踪
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克服“中国式过马路”现象的交通信号控制 预览
12
作者 余秋婷 熊俊俏 《自动化与仪表》 2019年第10期33-36,共4页
为了使交通更加高效便利,该文针对行人过街交通信号配时问题,提出了以考虑行人等候时间和行人数量来决定信号灯的变化方案。该文基于背景差分行人检测算法,检测行人数量并统计行人的等候时长,建立了依据等候行人数和等候时长的信号配时... 为了使交通更加高效便利,该文针对行人过街交通信号配时问题,提出了以考虑行人等候时间和行人数量来决定信号灯的变化方案。该文基于背景差分行人检测算法,检测行人数量并统计行人的等候时长,建立了依据等候行人数和等候时长的信号配时方案,并在Matlab中验证了算法的有效性。最后利用VISSIM对实际交通路口进行配时仿真,并分析了车辆和行人的等待时间和延误时间,以此来提高车辆和行人的出行效率。 展开更多
关键词 背景差分 信号配时 行人检测 VISSIM仿真
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基于优化双目视觉识别方案的输电线路监控研究 预览
13
作者 何娟 杨楠 谭洪瀚 《电力科学与工程》 2019年第3期31-36,共6页
计算机视觉技术作为一项实用技术广泛应用于各大领域,特别是现在仍需依靠大量人力监控的电网输电线路障碍物预警领域。本文利用改进的背景差分法对危险异物进行识别,同时利用优化的双目视觉识别方案对输电线路与异物进行三维重建与判断... 计算机视觉技术作为一项实用技术广泛应用于各大领域,特别是现在仍需依靠大量人力监控的电网输电线路障碍物预警领域。本文利用改进的背景差分法对危险异物进行识别,同时利用优化的双目视觉识别方案对输电线路与异物进行三维重建与判断,并通过实验室环境对所提出的方案进行验证,从而证明优化方案的可行性,为输电线路监控提供更易实现的计算机视觉方案。 展开更多
关键词 输电线路 计算机视觉 双目视觉 背景差分
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背景差分和三帧差分相结合的运动目标检测方法 预览
14
作者 陈安东 周杨 《测绘科学与工程》 2018年第4期66-73,共8页
视频图像的运动目标检测是计算机视觉领域研究的一个热点问题,本文针对传统背景差分法和帧间差分法的不足,提出一种将快速背景差分与三帧差分相结合的复杂视频图像背景下的运动目标检测算法。通过阈值化的方法对背景模型进行更新,提取... 视频图像的运动目标检测是计算机视觉领域研究的一个热点问题,本文针对传统背景差分法和帧间差分法的不足,提出一种将快速背景差分与三帧差分相结合的复杂视频图像背景下的运动目标检测算法。通过阈值化的方法对背景模型进行更新,提取图像中的运动区域,将背景差分与三帧差分提取的结果相结合,并进行形态学处理,最终获取运动前景目标。在对比实验中,采用识别率、误检率进行定量分析,与光流法、背景差分法和帧间差分法相比,改进方法的各项精度指标均有提升,其中识别率平均提高了4.3个百分点,误检率平均降低了7.6个百分点。实验表明,针对不同场景的目标检测情形,改进的方法能取得较好的检测结果,能够在复杂的场景中正确有效地对运动目标进行检测。 展开更多
关键词 运动目标检测 背景差分 三帧间差分 背景模型
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基于背景差分和三帧差分的水下运动目标检测 预览 被引量:1
15
作者 付丽云 王文爽 《电脑与信息技术》 2018年第2期37-40,共4页
运动目标检测是计算机视觉中目标跟踪和目标分类的基础,其已经应用于水下机器人执行水下任务和海洋生态研究。水下环境中复杂的场景和不良的照明条件往往使对运动目标的检测变得困难。为了解决上述问题,我们提出了一种将背景差分和三... 运动目标检测是计算机视觉中目标跟踪和目标分类的基础,其已经应用于水下机器人执行水下任务和海洋生态研究。水下环境中复杂的场景和不良的照明条件往往使对运动目标的检测变得困难。为了解决上述问题,我们提出了一种将背景差分和三帧差分相结合的方法。在这种方法中,首先,我们分别通过背景差分和三帧差分检测运动物体像素。接下来,我们对背景差分和三帧差分的结果进行“与”运算,背景差分提供了对象的信息,以补充三帧差分检测到的不完整的信息。最后,利用形态学处理来消除背景中由非静态物体引起的噪声。实验结果表明,该方法对从水下视频中运动物体检测,具有可靠并有效的效果。 展开更多
关键词 背景差分 三帧差分 目标检测 运动目标
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基于背景差分与帧间差分的目标检测改进算法 预览
16
作者 王梦菊 吴小龙 杜海涛 《自动化技术与应用》 2018年第10期89-92,96共5页
针对背景差分的噪声和帧间差分的空洞问题,本文提出一种基于背景差分与帧间差分的目标检测改进算法。为最大限度地获取运动目标的像素,在算法中将基于较低分割阈值的背景差分结果和帧间差分结果进行逻辑“或”运算,再采用噪声小的帧间... 针对背景差分的噪声和帧间差分的空洞问题,本文提出一种基于背景差分与帧间差分的目标检测改进算法。为最大限度地获取运动目标的像素,在算法中将基于较低分割阈值的背景差分结果和帧间差分结果进行逻辑“或”运算,再采用噪声小的帧间差分对“或”运算结果进行网格化去噪处理。实验结果表明,本文算法能够有效提取不同监控场景下视频序列中的运动目标,实现背景差分与帧间差分两种算法的优势互补,使提取得到的运动目标相对完整且噪声小,并对背景光线变化有一定的适应性。 展开更多
关键词 目标检测 背景差分 帧间差分 噪声处理
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一种改进的帧间差分与背景差分融合的运动车辆检测方法 预览
17
作者 孟浩磊 刘志成 +1 位作者 伍仲黎 胡杰 《物流技术》 2018年第10期82-89,134共9页
针对运动车辆检测算法当前所存在的环境适应性差、检测信息不完整的问题,在帧间差分法与边缘检测法的基础上,提出了一种改进的帧间差分运动车辆检测算法,以解决帧间差分法检测车辆轮廓不完整的问题.而后将改进帧间差分法融合混合高斯背... 针对运动车辆检测算法当前所存在的环境适应性差、检测信息不完整的问题,在帧间差分法与边缘检测法的基础上,提出了一种改进的帧间差分运动车辆检测算法,以解决帧间差分法检测车辆轮廓不完整的问题.而后将改进帧间差分法融合混合高斯背景模型得到最后的结果,以解决采用单一的帧间差分法检测到的运动车辆内部信息不完整和采用单一混合高斯背景模型对光照敏感的问题.实验结果表明,所提出的方法提高了对车辆检测的准确性以及对外部环境变化的适应能力. 展开更多
关键词 运动车辆检测 帧间差分 边缘检测 背景差分 混合高斯模型
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基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷检测方法 预览 被引量:2
18
作者 钱基德 陈斌 +2 位作者 钱基业 赵恒军 陈刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期296-300,313共6页
通过分析液晶屏中缺陷检测的必要性和人工检测的不足,研究一种基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷在线检测系统。针对液晶屏中的Mura缺陷区域和周围背景对比度低、边缘模糊、形状各异、整体亮度不均等特点,建立模拟人工检测的成像系统。提出... 通过分析液晶屏中缺陷检测的必要性和人工检测的不足,研究一种基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷在线检测系统。针对液晶屏中的Mura缺陷区域和周围背景对比度低、边缘模糊、形状各异、整体亮度不均等特点,建立模拟人工检测的成像系统。提出单帧图像背景建模和背景差分方法,该方法能有效解决液晶屏的亮度不均问题,同时增强Mura缺陷的特征信息。然后基于最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Region,MSER),提出Mura缺陷自适应阈值缺陷分割方法,建立一个全自动缺陷在线检测的视觉系统。实验结果表明,所提检测算法能很好地解决液晶屏亮度不均的问题,准确地对Mura缺陷进行分割定位,算法的鲁棒性好。并且该系统人工干预少,效率高,能实现在线自动检测。 展开更多
关键词 最大稳定极值 背景建模 背景差分 Mura缺陷 机器视觉
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一种改进的基于卡尔曼滤波的背景差分算法 被引量:1
19
作者 施龙超 安玉磊 +2 位作者 苏秉华 文博 董泽华 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第8期210-216,共7页
基于卡尔曼滤波的背景差分算法存在背景更新不自适应,对光照变化、物体移入移出敏感等问题。提出了一种改进的以分类分块为核心的背景差分算法。首先,将前N帧视频序列图像求取均值得到初始背景模型;将第K帧图像与背景图像进行差分得到... 基于卡尔曼滤波的背景差分算法存在背景更新不自适应,对光照变化、物体移入移出敏感等问题。提出了一种改进的以分类分块为核心的背景差分算法。首先,将前N帧视频序列图像求取均值得到初始背景模型;将第K帧图像与背景图像进行差分得到差分图像,再按照均值和标准差进行两次分类分块,分出前景块和背景块;在单个像素基础上对前景块进行背景细分割,确定运动目标区域;依据相邻两帧之间的灰度信息完成背景自适应更新。实验证明,本文算法能有效克服外界光线缓慢变化和背景中物体的轻微移动等问题。该算法具有较好的稳健性、相对较快的运算速度以及精确的运动目标区域。 展开更多
关键词 图像处理 运动检测 卡尔曼滤波 背景差分 分块分类 动态背景
基于背景差分的视频运动对象检测 预览 被引量:1
20
作者 姚文 沙萱 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第2期161-163,共3页
视频图像序列中,对运动目标分割的主要目的是能够提取出有意义的运动对象实体。背景差分法能够较好地检测视频图像序列中的运动目标。确定可靠的背景图像是该算法的关键。在安检系统视频图像序列的行李检测中应用此法,初步获得运动目标... 视频图像序列中,对运动目标分割的主要目的是能够提取出有意义的运动对象实体。背景差分法能够较好地检测视频图像序列中的运动目标。确定可靠的背景图像是该算法的关键。在安检系统视频图像序列的行李检测中应用此法,初步获得运动目标,并根据当前帧利用一种背景更新算法以获得可靠的背景。然后做一些后期图像处理,去除噪声,取得了较好的效果。最后对实验结果进行了分析并提出相应的改善计划。 展开更多
关键词 背景差分 运动检测 背景更新
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