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基于CEEMD的语音增强算法研究 预览
1
作者 方利鑫 《信息与电脑》 2019年第3期65-66,共2页
笔者提出一种基于CEEMD的语音增强算法,实现语音频谱时频域的结构化信息建模。其通过提取、转换数据低层结构化信息,不断加工与优化信息结构,消除噪音影响,是增强语音效果的新算法。CEEMD自适应噪声完备集合经验模态分解,分解含噪音的... 笔者提出一种基于CEEMD的语音增强算法,实现语音频谱时频域的结构化信息建模。其通过提取、转换数据低层结构化信息,不断加工与优化信息结构,消除噪音影响,是增强语音效果的新算法。CEEMD自适应噪声完备集合经验模态分解,分解含噪音的各种信号,获取高频到低频各个序列的IMF分量,然后利用相关法分析分量,找出随机噪声的高频本征模函数,达到去噪音的目的。其次,统计余量内本征模函数分量的过零率,合并重构本征模函数分量,校正优良基线漂移效果,增强语音效果。基于CEEMD实现语音增强,与目前的语音增强方法或者算法相比,更能实现时频域上的结构化信息建模,促进语音增强算法的创新与改革。 展开更多
关键词 CEEMD 语音增强算法 减少噪音
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基于深度置信网络的语音增强算法 预览
2
作者 阴法明 唐於烽 《电子器件》 北大核心 2018年第5期1325-1329,共5页
研究了一种基于深度置信网络的语音增强算法。选取在噪声环境下传统语音增强算法中较好的LOGMMSE与OM-LSA算法和基于深度置信网络的语音增强算法进行了分析比较,结果证明深度置信网络的语音增强算法在3种算法中体现出了卓越的性能,尤其... 研究了一种基于深度置信网络的语音增强算法。选取在噪声环境下传统语音增强算法中较好的LOGMMSE与OM-LSA算法和基于深度置信网络的语音增强算法进行了分析比较,结果证明深度置信网络的语音增强算法在3种算法中体现出了卓越的性能,尤其对增强后的语音质量的提升远远超过前两种算法。 展开更多
关键词 语音增强算法 深度置信网络 LOGMMSE算法 优化改进的对数幅度谱算法
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基于改进深度置信网络的语音增强算法 预览
3
作者 余华 唐於烽 赵力 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第5期793-800,共8页
研究了一种基于深度置信网络的语音增强算法,并针对其不足做如下改进:考虑到对应训练集中噪声种类较少,噪声特性不够丰富的情况,在频域对噪声频谱进行扰动,以丰富噪声频谱特性;考虑到不同频点的信号对系统误差的影响不一样,结合绝对听... 研究了一种基于深度置信网络的语音增强算法,并针对其不足做如下改进:考虑到对应训练集中噪声种类较少,噪声特性不够丰富的情况,在频域对噪声频谱进行扰动,以丰富噪声频谱特性;考虑到不同频点的信号对系统误差的影响不一样,结合绝对听阈构造权重系数。最后选取在噪声环境下传统语音增强算法中较好的LOG-MMSE和本文改进的基于深度置信网络的语音增强算法进行了分析比较,结果证明深度置信网络的语音增强算法显示出较好性能,尤其对增强后语音质量的提升超过了LOG-MMSE方法。 展开更多
关键词 语音增强算法 深度置信网络 LOG-MMSE算法
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基于总体平均经验模态分解的语音增强算法研究 预览 被引量:1
4
作者 陈建明 杨龙 《计算机应用与软件》 2017年第9期328-333,共6页
总体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)虽然能够在一定程度上抑制模态混淆,但添加的白噪声不能被完全中和,对所有本征模态函数IMF(Intrinsic Mode Function)分量进行集成平均等增加了计算工作量。基于E... 总体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)虽然能够在一定程度上抑制模态混淆,但添加的白噪声不能被完全中和,对所有本征模态函数IMF(Intrinsic Mode Function)分量进行集成平均等增加了计算工作量。基于EEMD和结合小波阈值去噪思想,提出改进的EEMD方法。首先对原始信号进行EEMD分解,得到一系列IMF分量;其次对筛选后的每个IMF计算噪声强度;然后采用小波启发式阈值估计噪声并计算阈值;最后以软阈值的方式滤除每个IMF中噪声并重构信号还原出增强的语音。通过分析仿真信号和实测信号,结果表明:该算法对带噪语音有很好的滤波效果,与其他同类算法相比提高信噪比2~4 d B。 展开更多
关键词 总体平均经验模态分解(EEMD) 小波阈值去噪 语音增强算法
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仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法 被引量:7
5
作者 梁瑞宇 周健 +2 位作者 王青云 奚吉 赵力 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期446-454,共9页
为提高复杂场景下的听障患者的语言理解度,本文提出一种仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法。算法首先借鉴耳蜗分频特性和听觉掩蔽特性,将声音信号进行多通道分解,并提取人耳敏感频带的信号进行双耳时间差(Interaural Time Differe... 为提高复杂场景下的听障患者的语言理解度,本文提出一种仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法。算法首先借鉴耳蜗分频特性和听觉掩蔽特性,将声音信号进行多通道分解,并提取人耳敏感频带的信号进行双耳时间差(Interaural Time Difference,ITD)估计;然后基于人耳哈斯效应,提取有效的ITD信息;最后采用头相关模型,将ITD转化为声源方向信息。同时,为了改善混响和多干扰声场景下的声源定位能力,本文提出一种多通道的加权联合策略。仿真和场景测试实验表明,算法的抗干扰性强,定位精度高。而且,在7名受试者的理解度测试中,同现有的助听器增强算法相比,结合定位算法的语音增强算法达到3—5dB的性能改善。 展开更多
关键词 定位算法 听觉掩蔽 助听器 声源 语音增强算法 多通道分解 复杂场景 声音信号
Intelligibility enhancement for noisy whispered speech using asymmetric cost function
6
作者 ZHOU Jian ZHENG Wenming +1 位作者 WANG Qingyun ZHAO Li 《声学学报:英文版》 2014年第3期312-322,共11页
We proposed two whispered speech enhancement methods based on asymmetric cost functions in this paper to deal with the amplification and attenuation distortions of whispered speech distinctively.The modified Itakura-S... We proposed two whispered speech enhancement methods based on asymmetric cost functions in this paper to deal with the amplification and attenuation distortions of whispered speech distinctively.The modified Itakura-Saito(MIS)distance function provides more penalties to speech amplification distortion,whereas the Kullback-Leibler(KL)divergence function gives more penalties to speech attenuation distortion.The experimental results show that the MIS function based method achieves significant improvement of intelligibility in contrast to the conventional speech enhancement algorithms when the signal-to-noise ratio(SNR)falls below-6 dB,whereas the KL function based one achieves the similar result as the minimum mean square error(MMSE)speech enhancement method.The results show that the effects of the amplification and attenuation distortions on the intelligibility of the enhanced whisper are different,where larger attenuation distortion may result in better intelligibility of speech with low SNR.However,the attenuation distortion has small effects on intelligibility of speech with high SNR. 展开更多
关键词 语音清晰度 成本函数 Kullback-Leibler距离 非对称 语音增强算法 最小均方误差 增强方法 距离函数
Refinement of Enhanced Speech Using Hybrid-Median Filter and Harmonic Regeneration Approach 预览
7
作者 Ching-Ta Lu Jun-Hong Shen +1 位作者 Kun-Fu Tseng Chih-Tsung Chen 《电子科技学刊:英文版》 2014年第3期293-298,共6页
This study proposes a post-processor to improve the harmonic structure of a vowel in an enhanced speech, enabling the speech quality to be improved. Initially, a speech enhancement algorithm is employed to reduce the ... This study proposes a post-processor to improve the harmonic structure of a vowel in an enhanced speech, enabling the speech quality to be improved. Initially, a speech enhancement algorithm is employed to reduce the background noise for a noisy speech. Hence the enhanced speech is post-processed by a hybrid-median filter to reduce the musical effect of residual noise. Since the harmonic spectra are impacted by background noise and a speech enhancement process, the quality of a vowel is deteriorated. A harmonic regenerated method is developed to improve the quality of post-processed speech. Experimental results show that the proposed method can improve the quality of post-processed speech by adequately regenerating harmonic spectra. 展开更多
关键词 中值滤波器 再生方法 谐波 混合 语音质量 背景噪声 细化 语音增强算法
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一种改进的电子耳蜗语音增强算法及其数字信号处理实现
8
作者 王瑜琳 田学隆 《生物医学工程学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期742-746,共5页
为提高强噪声环境下电子耳蜗的语音质量,改善电子耳蜗使用者的听觉感知力,本文构建了一个用于电子耳蜗前端的语音增强系统。该系统以数字信号处理(DSP)为核心,利用其多通道缓冲串口(McBSP),并结合音频扩展芯片TLV320AIC10,实现语音... 为提高强噪声环境下电子耳蜗的语音质量,改善电子耳蜗使用者的听觉感知力,本文构建了一个用于电子耳蜗前端的语音增强系统。该系统以数字信号处理(DSP)为核心,利用其多通道缓冲串口(McBSP),并结合音频扩展芯片TLV320AIC10,实现语音信号的高速采集及输出。针对传统语音增强技术适应性差、收敛速度慢、稳态误差大等问题,本文利用箕舌线函数与解相关原理对现有自适应滤波算法做了改进,有效增强了语音通信的质量。实验结果证实了该系统稳定性强,算法降噪性能好,能为耳聋或耳鸣患者提供清晰的语音信号。 展开更多
关键词 电子耳蜗 语音增强算法 数字信号处理 自适应滤波
A continuous differentiable wavelet threshold function for speech enhancement 预览
9
作者 贾海蓉 张雪英 白静 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS 2013年第8期2219-2225,共7页
关键词 语音增强算法 小波阈值 连续可微 增强功能 阈值函数 语音质量 信号噪声比 固定偏差
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Speech enhancement through voice activity detection using speech absence probability based on Teager energy 预览
10
作者 PARKYun-sik LEE Sang-min 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS 2013年第2期424-432,共9页
In this work, a novel voice activity detection (VAD) algorithm that uses speech absence probability (SAP) based on Teager energy (TE) was proposed for speech enhancement. The proposed method employs local SAP (LSAP) b... In this work, a novel voice activity detection (VAD) algorithm that uses speech absence probability (SAP) based on Teager energy (TE) was proposed for speech enhancement. The proposed method employs local SAP (LSAP) based on the TE of noisy speech as a feature parameter for voice activity detection (VAD) in each frequency subband, rather than conventional LSAP. Results show that the TE operator can enhance the ability to discriminate speech and noise and further suppress noise components. Therefore, TE-based LSAP provides a better representation of LSAP, resulting in improved VAD for estimating noise power in a speech enhancement algorithm. In addition, the presented method utilizes TE-based global SAP (GSAP) derived in each frame as the weighting parameter for modifying the adopted TE operator and improving its performance. The proposed algorithm was evaluated by objective and subjective quality tests under various environments, and was shown to produce better results than the conventional method. 展开更多
关键词 语音增强算法 检测 概率 能量 抑制噪声 VAD SAP 子带语音
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基于谱减法的语音增强算法研究 预览
11
作者 王雪梅 李玲 刘朝 《职大学报》 2013年第6期85-87,共3页
在通信质量日益提升的现代通信时代,对语音信号的处理研究仍然是一个基本而复杂的课题。在语音增强技术中产生了众多处理方法。笔者在谱减法的理论研究基础上,验证了谱减法对语音信号的语音增强在技术上有明显的效果。但是在谱减法中的... 在通信质量日益提升的现代通信时代,对语音信号的处理研究仍然是一个基本而复杂的课题。在语音增强技术中产生了众多处理方法。笔者在谱减法的理论研究基础上,验证了谱减法对语音信号的语音增强在技术上有明显的效果。但是在谱减法中的"音乐噪声"处理上还是不如人意,仍然会出现节奏性的噪声,这也是日后不断需要研究的方向,以实现语音增强技术的理想化。 展开更多
关键词 谱减法 语音增强算法 噪声 语音信号
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基于Matlab及DSP的语音增强算法实现 预览 被引量:1
12
作者 陈新锐 《江苏科技信息》 2013年第9期62-64,共3页
文章通过先采用归一化自适应算法,再采用级联谱减法的方式,从时频域联合的角度分析研究了语音增强技术,进而在Matlab平台上对归一化自适应算法和级联谱减法进行数值及波形仿真,在DSP平台上利用NLMS自适应算法实现语音增强,取得了... 文章通过先采用归一化自适应算法,再采用级联谱减法的方式,从时频域联合的角度分析研究了语音增强技术,进而在Matlab平台上对归一化自适应算法和级联谱减法进行数值及波形仿真,在DSP平台上利用NLMS自适应算法实现语音增强,取得了很好的语音降噪效果,为软硬结合实现高性能的语音增强系统提供重要参考。 展开更多
关键词 归一化LMS 自适应算法 级联谱减法 语音增强算法 DSP硬件实现
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听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法 被引量:4
13
作者 王玥 李平 崔杰 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期501-508,共8页
为了在噪声抑制和语音失真中之间寻找最佳平衡,提出了一种听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法,以期提高语音增强的综合性能。算法利用了人耳的听觉掩蔽效应,根据计算得到的频域掩蔽阈自适应调整β阶贝叶斯感知估... 为了在噪声抑制和语音失真中之间寻找最佳平衡,提出了一种听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法,以期提高语音增强的综合性能。算法利用了人耳的听觉掩蔽效应,根据计算得到的频域掩蔽阈自适应调整β阶贝叶斯感知估计语音增强算法中的β值,从而仅将噪声抑制在掩蔽阈之下,保留较多的语音信息,降低语音失真。并分别用客观和主观评价方式,对所提出的算法的性能进行了评估,并与原来基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法进行了比较。结果表明,频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法的综合客观评价结果在信噪比为-10 dB至5 dB之间时均高于基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法。主观评价结果也表明频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法能在尽量保留语音信息的同时,较好的抑制背景噪声。 展开更多
关键词 语音增强算法 听觉掩蔽效应 自适应调整 估计方法 贝叶斯 感知 频域 噪声抑制
时频字典学习的单通道语音增强算法 被引量:6
14
作者 黄建军 张雄伟 +1 位作者 张亚非 邹霞 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期539-547,共9页
针对以往语音增强算法在非平稳噪声环境下性能急剧下降的问题,基于时频字典学习方法提出了一种新的单通道语音增强算法。首先,提出采用时频字典学习方法对噪声的频谱结构的先验信息进行建模,并将其融入到卷积非负矩阵分解的框架下;... 针对以往语音增强算法在非平稳噪声环境下性能急剧下降的问题,基于时频字典学习方法提出了一种新的单通道语音增强算法。首先,提出采用时频字典学习方法对噪声的频谱结构的先验信息进行建模,并将其融入到卷积非负矩阵分解的框架下;然后,在固定噪声时频字典情况下,推导了时变增益和语音时频字典的乘性迭代求解公式;最后,利用该迭代公式更新语音和噪声的时变增益系数以及语音的时频字典,通过语音时频字典和时变增益的卷积运算重构出语音的幅度谱并用二值时频掩蔽方法消除噪声干扰。实验结果表明,在多项语音质量评价指标上,本文算法都取得了更好的结果。在非平稳噪声和低信噪比环境下,相比于多带谱减法和非负稀疏编码去噪算法,本文算法更有效地消除了噪声,增强后的语音具有更好的质量。 展开更多
关键词 语音增强算法 学习方法 单通道 时频 字典 质量评价指标 噪声环境 非平稳噪声
A speech enhancement algorithm to reduce noise and compensate for partial masking effect 预览 被引量:3
15
作者 JEON Yu-yong LEE Sang-min 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS 2011年第4期 1121-1127,共7页
为了提高讲话质量,那被环境噪音降级,一个算法被建议减少噪音并且增强讲话。最小控制了递归的平均(MCRA ) 算法被用来估计噪音光谱和是 psychoacoustic 性质之一的部分掩盖效果被介绍增强讲话。表演评估被由建议算法把 PESQ (讲话质... 为了提高讲话质量,那被环境噪音降级,一个算法被建议减少噪音并且增强讲话。最小控制了递归的平均(MCRA ) 算法被用来估计噪音光谱和是 psychoacoustic 性质之一的部分掩盖效果被介绍增强讲话。表演评估被由建议算法把 PESQ (讲话质量的感性的评估) 和 segSNR (到噪音比率的部分信号) 与常规算法作比较执行。作为结果,由建议算法的平均 PESQ 比由常规噪音减小算法的平均 PESQ 高, segSNR 比噪音减小算法的像在一般水准的 3.2 dB 一样是更高的。 展开更多
关键词 语音增强算法 掩蔽效应 降低噪声 补偿 PESQ 语音质量 传统算法 降噪算法
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基于F范数的信号子空间维度估计的多通道语音增强算法
16
作者 李超 刘文举 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期451-460,共10页
尽管信号子空间方法在语音增强中的应用已经得到了广泛的研究,但是作为制约子空间方法性能的子空间维度估计却一直没有得到较好的解决。针对子空间维度估计问题,本文用多通道语音信号互功率谱矩阵的F范数的统计模型来描述语音信号的先... 尽管信号子空间方法在语音增强中的应用已经得到了广泛的研究,但是作为制约子空间方法性能的子空间维度估计却一直没有得到较好的解决。针对子空间维度估计问题,本文用多通道语音信号互功率谱矩阵的F范数的统计模型来描述语音信号的先验知识和变化规律,提出了一种基于最大化原则的子空间维度估计方法,在接受原假设的前提下最大化子空间维度。实验证明,在客观语音质量评估和主观测评中,所提算法都取得了更好的结果。与传统方法相比,采用本文方法的多通道语音增强算法可在房间回声、低信噪比等恶劣环境下获得更高的噪声消除和更低的语音畸变。 展开更多
关键词 语音增强算法 空间维度 语音信号 估计问题 多通道 范数 子空间方法 变化规律
单通道语音增强算法对汉语语音可懂度影响的研究 被引量:12
17
作者 杨琳 张建平 颜永红 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期248-253,共6页
考察了当前常用的几种单通道语音增强算法对汉语语音可懂度的影响。受不同类型噪音干扰的语音经过5种单通道语音增强算法的处理后,播放给具有正常听力水平的被试进行听辩,考察增强后语音的可懂度。实验结果表明,语音增强算法并不能... 考察了当前常用的几种单通道语音增强算法对汉语语音可懂度的影响。受不同类型噪音干扰的语音经过5种单通道语音增强算法的处理后,播放给具有正常听力水平的被试进行听辩,考察增强后语音的可懂度。实验结果表明,语音增强算法并不能改进语音的可懂度水平;通过分析具体的错误原因,发现听辩错误主要来自于音素错误,与声调关系不大;而且,同英文的辨识结果相比,一些增强算法对于中、英文可懂度影响差异显著。 展开更多
关键词 语音增强算法 汉语语音 可懂度 单通道 听力水平 噪音干扰 错误原因 英文
基于噪声短时谱动态估计的语音增强谱减算法 预览 被引量:7
18
作者 李银国 薛雯 徐洋 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2010年第2期 127-130,共4页
针对谱减法增强语音后残留“音乐噪声”明显,影响语音清晰度的问题,在分析现有的噪声谱减算法基本特性的基础上,提出一种基于噪声短时谱动态估计的语音降噪方法。通过估计噪声短时功率谱及其变化趋势,动态调整谱减法中的过减系数,... 针对谱减法增强语音后残留“音乐噪声”明显,影响语音清晰度的问题,在分析现有的噪声谱减算法基本特性的基础上,提出一种基于噪声短时谱动态估计的语音降噪方法。通过估计噪声短时功率谱及其变化趋势,动态调整谱减法中的过减系数,有效抑制残留噪声。仿真实验表明,新的谱减算法在提高语音信噪比的同时保持较小的失真度,具有较好的增强效果。 展开更多
关键词 语音识别 语音增强算法 噪声短时谱估计 谱减法 过减系数
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基于双向搜索方法的最小值控制递归平均语音增强算法 被引量:6
19
作者 曾毓敏 王鹏 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期81-87,共7页
语音增强效果的提高,有赖于对噪声的准确估计和对噪声变化的及时跟踪与更新。为了提高对非平稳噪声的估计和更新能力,本文基于“改进的最小值控制递归平均”(IMCRA)算法,提出了噪声谱最小值双向搜索的改进算法。该算法结合前向搜... 语音增强效果的提高,有赖于对噪声的准确估计和对噪声变化的及时跟踪与更新。为了提高对非平稳噪声的估计和更新能力,本文基于“改进的最小值控制递归平均”(IMCRA)算法,提出了噪声谱最小值双向搜索的改进算法。该算法结合前向搜索和后向搜索谱最小值方法的特点,有效提高噪声估计的准确性、减小非平稳噪声跟踪的延迟。实验仿真表明:在非平稳噪声环境和低信噪比条件的语音信号增强处理中,本文提出的改进算法非常有效,与IMCRA算法相比,它可以获得更好的分段信噪比的提高。 展开更多
关键词 语音增强算法 搜索方法 最小值 平均 递归 控制 非平稳噪声 噪声估计
基于高斯-拉普拉斯-伽玛模型和人耳听觉掩蔽效应的信号子空间语音增强算法 被引量:6
20
作者 程宁 刘文举 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期554-565,共12页
针对信号子空间语音增强算法中的子空间选择和线性滤波器中噪声功率谱和拉格朗日乘子的估计问题,用高斯、拉普拉斯和伽玛模型描述了语音的分布,提出了利用目标语音概率最大化来确定信号子空间维度的方法。在噪声子空间上,利用条件概... 针对信号子空间语音增强算法中的子空间选择和线性滤波器中噪声功率谱和拉格朗日乘子的估计问题,用高斯、拉普拉斯和伽玛模型描述了语音的分布,提出了利用目标语音概率最大化来确定信号子空间维度的方法。在噪声子空间上,利用条件概率估计出噪声功率谱。接着,为了合理地折中增强语音中的残余噪声和语音畸变,提出了一种基于人耳听觉掩蔽效应的拉格朗日乘子估计方法。实验证明,在多项语音质量评价指标上,所提算法都取得了更好的结果。所提的信号子空间算法比传统的信号子空间算法更有效地消除了噪声,使得恢复的语音具有更好的质量。 展开更多
关键词 语音增强算法 信号子空间 听觉掩蔽效应 拉普拉斯 模型描述 人耳 伽玛 高斯
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