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基于减谱法的本底噪声降低技术研究 预览
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作者 黄家露 黄文涛 +2 位作者 金江 胡林 蔡乾 《空天防御》 2019年第2期44-48,共5页
基于噪声功率谱统计特性的确定性,给出了一种应用于宽带数字接收机的减谱降噪算法,进行噪声删减,达到降低本底噪声的目的。讨论了基于谱熵的噪声帧获取与更新方法、迹线平滑、噪声删减系统优化模型等相关技术。实验结果表明,在同时多信... 基于噪声功率谱统计特性的确定性,给出了一种应用于宽带数字接收机的减谱降噪算法,进行噪声删减,达到降低本底噪声的目的。讨论了基于谱熵的噪声帧获取与更新方法、迹线平滑、噪声删减系统优化模型等相关技术。实验结果表明,在同时多信号接收的情况下,该减谱降噪算法可以在基本不降低有用信号功率的前提下,显著降低宽带数字接收机的本底噪声,大幅提高对微弱信号的检测能力。 展开更多
关键词 宽带数字接收机 本底噪声 降噪算法 迹线平滑
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基于谱熵的动态双门限语音端点检测算法 预览
2
作者 赖春强 王钤 《兵工自动化》 2019年第1期39-41,共3页
针对通信设备语音通话控制的需求,通过综合分析语音端点检测主要方法及性能,提出一种基于谱熵语音端点检测算法。介绍语音端点检测算法,进行语音信号谱熵计算,通过建立背景噪声模型的方式动态调整谱熵值判别门限,实现语音端点检测功能... 针对通信设备语音通话控制的需求,通过综合分析语音端点检测主要方法及性能,提出一种基于谱熵语音端点检测算法。介绍语音端点检测算法,进行语音信号谱熵计算,通过建立背景噪声模型的方式动态调整谱熵值判别门限,实现语音端点检测功能。仿真结果表明:该算法不仅在低信噪比条件下具备较好的检测性能,而且在复杂背景噪声环境下具备良好的适应能力。 展开更多
关键词 语音端点检测 语音激活
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基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测 预览
3
作者 张铁民 黄俊端 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期168-174,共7页
为了能在早期发现禽流感并进行预防,该文提出了一种基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测方法。依据获取的家禽音频和环境及其他噪声的谱熵差别大的特点,在复杂环境中分析并提取出鸡声,丢弃非鸡声段,对提取的鸡声进行分析及处理... 为了能在早期发现禽流感并进行预防,该文提出了一种基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测方法。依据获取的家禽音频和环境及其他噪声的谱熵差别大的特点,在复杂环境中分析并提取出鸡声,丢弃非鸡声段,对提取的鸡声进行分析及处理,计算短时过零率、短时能量以及短时过零率与短时能量混合特征,用作判别患禽流感的病鸡和健康鸡的依据。利用T-S模糊神经网络,对提取出来的家禽音频特征进行训练和识别,试验表明隶属度函数为钟形函数、隶属度个数为2时模糊神经网络对试验提取的3个鸡声特征组成的3组测试集的敏感性分别为75.47%、80.39%和76.92%,特异性分别为80.85%、79.59%和72.92%,正确识别率分别为78%、80%和75%。该研究为规模化家禽养殖场及大型家禽流通市场的禽流感病禽识别提供一套快速、高效检测方法。 展开更多
关键词 神经网络 识别 提取 短时过零率 短时能量 鸡病检测
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低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究 预览
4
作者 杨建平 刘明华 +2 位作者 吕敬祥 孔翠香 帅晓勇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期787-792,共6页
为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、... 为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量,由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别,当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音,唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态,识别率达90.8%,可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 脑电信号 低觉醒状态 警戒作业 支持向量机 相对能量 重心频率
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豪斯道夫导数扩散模型的谱熵与累积谱熵 预览
5
作者 秦雅楠 梁英杰 陈文 《力学与实践》 北大核心 2018年第2期161-166,172共7页
基于豪斯道夫导数扩散模型的空间谱熵推导描述反常扩散过程时空复杂程度的空间累积谱熵,并考察个体谱熵、谱熵、累积谱熵随时空豪斯道夫导数、扩散系数和扩散时间的变化情况.计算结果表明,谱熵与累积谱熵随时间豪斯道夫导数α或空间豪... 基于豪斯道夫导数扩散模型的空间谱熵推导描述反常扩散过程时空复杂程度的空间累积谱熵,并考察个体谱熵、谱熵、累积谱熵随时空豪斯道夫导数、扩散系数和扩散时间的变化情况.计算结果表明,谱熵与累积谱熵随时间豪斯道夫导数α或空间豪斯道夫导数β的减小而增大,且具有拖尾特征.此外,随着扩散时间t或扩散系数Dα,β的减小,正常扩散对应的个体谱熵衰减的速率比反常扩散快,且对应的谱密度更窄.因此,豪斯道夫导数扩散模型的谱熵和累积谱熵均能够反映复杂介质的非均质特征和内部扩散过程的不确定性. 展开更多
关键词 累积 豪斯道夫导数 反常扩散 空间频率
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短波突发FSK信号解调技术研究 预览
6
作者 崔玉娇 许勇 《电子设计工程》 2018年第2期102-107,共6页
针对短波突发FSK信号解调中存在突发检测和同步判决的问题, 提出了一种基于谱熵检测和短时傅里叶变换 (DiscreteshorttimeFouriertransform,DSTFT) 判决的突发信号解调方法.根据信号和噪声在频段内功率谱熵分布的不同, 利用谱熵可有... 针对短波突发FSK信号解调中存在突发检测和同步判决的问题, 提出了一种基于谱熵检测和短时傅里叶变换 (DiscreteshorttimeFouriertransform,DSTFT) 判决的突发信号解调方法.根据信号和噪声在频段内功率谱熵分布的不同, 利用谱熵可有效区分信号段和噪声段, 为信号解调提供连续有用信息.在FSK解调中提出了具有抗噪声性能的载频附近功率累积量的码元判决方法,同时采用具有抗频偏的载频附近峰值比的码元同步方法.仿真结果表明: 基于谱熵的检测方法可有效满足突发信号检测, 本文解调方法在低信噪比下具有更 低的解调误码率, 结合谱熵检测可有效满足突发信号的精确识别和解调. 展开更多
关键词 离散短时傅里叶变换 突发信号 信号解调
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基于多尺度形态学的特高压直流输电系统换相失败故障诊断 预览 被引量:2
7
作者 陈仕龙 荣俊香 +2 位作者 毕贵红 李兴旺 曹蕊蕊 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期118-124,共7页
有效地诊断出特高压直流输电(UHVDC)系统中的换相失败故障,对故障后采取适当的控制措施以及避免交流系统保护装置的误动作具有重要意义。在云广±800kVUHVDC系统中,对不同故障条件下的直流线路短路故障和换相失败故障进行仿真... 有效地诊断出特高压直流输电(UHVDC)系统中的换相失败故障,对故障后采取适当的控制措施以及避免交流系统保护装置的误动作具有重要意义。在云广±800kVUHVDC系统中,对不同故障条件下的直流线路短路故障和换相失败故障进行仿真,利用改进的形态滤波器对不同故障条件下电流的线模分量进行6尺度分解,并提取各尺度下的形态谱。结合形态能谱熵和奇异谱熵提取故障特征,定义两个故障诊断指标作为判别系统运行状态的判据,然后针对这两个指标分别设置4个阈值HE0、HE1、HS0、HS1来诊断直流系统运行状态,即正常运行、线路短路故障、换相失败故障。对不同故障条件下的线路接地短路故障和换相失败故障进行大量仿真,仿真结果表明,该方法能准确地诊断出线路接地短路和换相失败故障。 展开更多
关键词 特高压直流输电系统 换相失败 多尺度形态分解 故障诊断
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The spectrum entropy estimation method for ultrasonic backscattering signal in cancellous bones
8
作者 XU Feng XU Yiwen +2 位作者 LIU Chengcheng TA De'an GUO Jianzhong 《声学学报:英文版》 CSCD 2017年第3期337-346,共10页
In the application of cancellous bone ultrasound diagnosis based on backscattering method,it is of great importance to estimate fast and accurately whether the valid backscattering signal exists in the received signal... In the application of cancellous bone ultrasound diagnosis based on backscattering method,it is of great importance to estimate fast and accurately whether the valid backscattering signal exists in the received signal.We propose a fast estimation method based on spectrum entropy method.With 984 records of adult calcaneus clinical data,we estimate the validity of the backscatter signal using this method.The results of the proposed method and the results of experience-base judgement were compared and analyzed.And two key parameters,the signal range length and the segment number of the spectrum entropy,were analyzed.The results show when the signal range length is 13 us and the segment number is 15-20,this method can get the best result(accuracy>95%,sensitivity>99%,specificity>87%),while taking little calculation time(1.5 ms).Therefore,this spectrum entropy method can satisfy the accuracy and real-time requirements in the ultrasonic estimation for cancellous bone. 展开更多
关键词 散射信号 估计方法 超声诊断 松质骨 接收信号 经验基础 关键参数
递归分析在带噪语音端点检测中的应用 预览
9
作者 贾亮 尹伊 杨慧超 《沈阳航空航天大学学报》 2017年第6期83-86,共4页
噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,递归分析是一种非线性动力学分析方法,可以更好地表示语音特征,应用消除趋势项的递归分析法对带噪语音进行分析,实现带噪语音的起止点检测.通过对比传统的谱熵端点检测法,针对在信噪比为0dB与-... 噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,递归分析是一种非线性动力学分析方法,可以更好地表示语音特征,应用消除趋势项的递归分析法对带噪语音进行分析,实现带噪语音的起止点检测.通过对比传统的谱熵端点检测法,针对在信噪比为0dB与-5dB的语音信号进行仿真,结果表明,递归分析端点检测法能更好地分割语音段与噪声段. 展开更多
关键词 递归度 端点检测 带噪语音
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流星余迹突发信号盲检测 预览
10
作者 李东武 徐志刚 李婷 《中国科技论文》 北大核心 2017年第14期1675-1678,共4页
在非合作流星余迹突发通信环境中,研究了基于频率域的短时傅里叶变换幅度谱熵的检测算法,先将观测的数据进行短时傅里叶变换,然后定义每一频率分量的谱概率密度函数,最后得出每段观察信号的谱熵,然后研究了复数高斯白噪声信道中流星余... 在非合作流星余迹突发通信环境中,研究了基于频率域的短时傅里叶变换幅度谱熵的检测算法,先将观测的数据进行短时傅里叶变换,然后定义每一频率分量的谱概率密度函数,最后得出每段观察信号的谱熵,然后研究了复数高斯白噪声信道中流星余迹突发信号存在性检测的问题,将谱熵值门限进行比较,从而检测信号的存在与否。仿真结果表明,该方法具有较好的鲁棒性且不受调制方式的影响,尤其是在低信噪比时能够获得较高的检测概率。 展开更多
关键词 流星 突发通信 短时傅里叶变换
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基于分形维数的带噪语音端点检测 预览 被引量:1
11
作者 贾亮 尹伊 杨慧超 《沈阳航空航天大学学报》 2017年第5期63-67,共5页
噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,应用分形维数法对带噪语音进行了分析,利用分形的性质,可以更好地分析语音特性,根据分形维数的不同可以实现语音段与噪音段的分割,实现带噪语音的起止点检测。通过对比分形维数的端点检测法与... 噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,应用分形维数法对带噪语音进行了分析,利用分形的性质,可以更好地分析语音特性,根据分形维数的不同可以实现语音段与噪音段的分割,实现带噪语音的起止点检测。通过对比分形维数的端点检测法与传统的谱熵端点检测法,针对在信噪比为0d B与5d B的语音信号进行仿真,结果表明,分形维数的方法能更好地分割语音段与噪声段。 展开更多
关键词 分形维数 语音端点检测 带噪语音
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短时间尺度用电行为相关性分析网络模型 被引量:4
12
作者 陈鹏伟 陶顺 +2 位作者 肖湘宁 李璐 张剑 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期61-69,共9页
用电行为短时间尺度相关关系是用户精细化管理与智能配用电的重要决策基础。建立了针对短时间尺度用电行为相关性的网络化分析方法。首先,由描述短时间尺度用电功率序列间相关性的皮尔逊相关系数构造用电行为相关矩阵,为减小随机用电行... 用电行为短时间尺度相关关系是用户精细化管理与智能配用电的重要决策基础。建立了针对短时间尺度用电行为相关性的网络化分析方法。首先,由描述短时间尺度用电功率序列间相关性的皮尔逊相关系数构造用电行为相关矩阵,为减小随机用电行为与测量误差等无序噪声信息对相关矩阵的影响,引入随机矩阵理论对相关矩阵进行去噪,并提出利用特征值谱熵的正则化修正方法。然后,基于相关矩阵构建了相关矩阵分阶与同级网络序列,提出了基于社团结构的相关性聚类方法与基于最小树的相关性等级结构挖掘方法;定义了量度用电相关性的拓扑指标,从而构造了用电行为相关性聚类分析与等级分析的网络模型,并就模型的典型应用场景进行了讨论。最后,通过实例数据验证了上述去噪方法、相关性分析网络模型及指标的有效性。 展开更多
关键词 相关性 随机矩阵理论 社团结构 最小生成树
基于AR模型和谱熵的自适应小波包络检测 预览
13
作者 何翔 高宏力 +1 位作者 郭亮 吴远昊 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期348-352,共5页
针对传统故障诊断的包络问题,提出了一种基于自回归(auto regressive,AR)模型和谱熵的自适应复解析小波包络检测方法。通过AR模型从数据内在规律性上剔除机械振动信号中可线性预测的平稳成分,提取共振衰减的非平稳成分,在不同频带下... 针对传统故障诊断的包络问题,提出了一种基于自回归(auto regressive,AR)模型和谱熵的自适应复解析小波包络检测方法。通过AR模型从数据内在规律性上剔除机械振动信号中可线性预测的平稳成分,提取共振衰减的非平稳成分,在不同频带下进行复解析小波包络,结合谱熵在频域内与通带滤波的相关性选定最佳包络。仿真和试验数据分析结果表明,该方法能有效地提取故障特征频率,较传统方法自适应性更强,鲁棒性更高,包络效果更好,在工程应用中具有良好的前景。 展开更多
关键词 自回归预测 小波变换 包络检测
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基于先验信噪比和能零熵的语音端点检测算法 预览
14
作者 董胡 《计算机技术与发展》 2017年第7期72-75,共4页
端点检测技术是语音识别系统中的一项关键技术,其性能在某种程度上对整个语音识别系统有着较大的影响,传统的语音端点检测算法在低信噪比环境下存在端点检测正确率低、抗噪性能差等问题。针对传统端点检测算法在低信噪比环境下存在的... 端点检测技术是语音识别系统中的一项关键技术,其性能在某种程度上对整个语音识别系统有着较大的影响,传统的语音端点检测算法在低信噪比环境下存在端点检测正确率低、抗噪性能差等问题。针对传统端点检测算法在低信噪比环境下存在的上述问题,提出了一种基于先验信噪比估计和能零熵的语音端点检测算法。该算法通过改进的先验信噪比估计算法对含噪语音进行增强处理,并对增强后的语音信号设置自适应端点检测阈值,利用能零熵算法对增强后的语音信号进行端点检测,实现了’低信噪比环境下的语音端点检测。仿真实验结果表明,与传统的能零积和谱熵端点检测算法相比,所提出的端点检测算法在不同的低信噪比环境下具有较好的鲁棒性与较高的端点检测正确率。 展开更多
关键词 先验信噪比 鲁棒性 端点检测 能零积
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基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别 预览
15
作者 李哲军 周萍 景新幸 《计算机测量与控制》 2016年第4期155-158,162共5页
针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐... 针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪;实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好。 展开更多
关键词 说话人识别 减法 噪声估计 梅尔频率倒系数
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一种基于频域特征和过渡段判决的端点检测算法 被引量:1
16
作者 郭逾 张二华 刘驰 《山东大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2016年第2期57-63,共7页
为了提高语音端点检测的准确性,增强端点检测算法在噪声环境下的鲁棒性,提出两种新的端点检测参数。其中,基于临界频带的谱熵参数综合考虑了人耳对语音的感知特性以及语音信号和噪声信号的频域分布差异,差值频域能量参数考虑了语音帧和... 为了提高语音端点检测的准确性,增强端点检测算法在噪声环境下的鲁棒性,提出两种新的端点检测参数。其中,基于临界频带的谱熵参数综合考虑了人耳对语音的感知特性以及语音信号和噪声信号的频域分布差异,差值频域能量参数考虑了语音帧和无声帧在频域上的能量差异。结合两种参数的优点,构成一种鲁棒的端点检测参数,同时,为了避免因阀值判决的单一性而产生误判,在端点检测过程中加入了基于特征分布统计的过渡段判决。试验结果表明,本研究提出的语音端点检测算法对语音帧和无声帧具有较好的区分性,在不同噪声且信噪比较低情况下,端点检测准确率相比传统抗噪端点检测算法均有所提升,特别是在非平稳噪声下,准确率提升超过5%。 展开更多
关键词 端点检测 临界频带 频域能量 能量 过渡段判决
低信噪比环境下改进的语音端点检测算法 预览 被引量:6
17
作者 董胡 《计算机技术与发展》 2016年第3期71-74,共4页
端点检测在语音识别中具有非常重要的作用,其准确性将直接影响语音识别系统的正确率。为了提高低信噪比环境下语音端点检测的正确率,提出了一种基于多窗谱估计的改进谱减法和能量谱熵的端点检测算法。该算法首先利用多窗谱估计改进谱... 端点检测在语音识别中具有非常重要的作用,其准确性将直接影响语音识别系统的正确率。为了提高低信噪比环境下语音端点检测的正确率,提出了一种基于多窗谱估计的改进谱减法和能量谱熵的端点检测算法。该算法首先利用多窗谱估计改进谱减法对含噪语音进行去噪以提高语音信号信噪比,接着对去噪后的语音信号使用新的能量谱熵算法进行端点检测。仿真实验结果表明,同常见端点检测算法相比较,该算法在低信噪比环境下具有较好的端点检测正确率且有一定的鲁棒性,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多窗估计 改进减法 语音增强 端点检测
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复杂噪声场景下的活动语音检测方法
18
作者 郭武 马啸空 《清华大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1190-1195,共6页
该文提出一种适用于各种复杂噪声场景下的鲁棒性活动语音检测方法。采用能量、主频率分量和短时谱熵3种声学参数形成三维特征,这3种参数在各种各样的噪声中表现出很强的互补性;在活动语音脉冲检测中,采用K均值聚类算法自适应地选择特征... 该文提出一种适用于各种复杂噪声场景下的鲁棒性活动语音检测方法。采用能量、主频率分量和短时谱熵3种声学参数形成三维特征,这3种参数在各种各样的噪声中表现出很强的互补性;在活动语音脉冲检测中,采用K均值聚类算法自适应地选择特征并且计算语音检测过程中所用到的阈值。在美国国家标准与技术研究院说话人评测2008和2012年任务上进行实验,结果表明:所提出的方法在各种不同噪声环境下均具有较好的性能,相比传统的非监督和有监督活动语音检测算法更加鲁棒高效。 展开更多
关键词 说话人识别 活动语音检测 K均值聚类
基于LP-MMSE的高效语音感知哈希认证算法
19
作者 张秋余 胡文进 +1 位作者 乔思斌 张涛 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期127-132,共6页
为了满足移动语音通信中对语音内容保持操作的鲁棒性和区分性,并实现高效认证等要求,提出一种基于线性预测最小均方差(LP-MMSE)的高效语音感知哈希认证算法.该算法首先对待认证语音进行预处理、分帧和加窗后的语音信号进行线性预测分... 为了满足移动语音通信中对语音内容保持操作的鲁棒性和区分性,并实现高效认证等要求,提出一种基于线性预测最小均方差(LP-MMSE)的高效语音感知哈希认证算法.该算法首先对待认证语音进行预处理、分帧和加窗后的语音信号进行线性预测分析(LPC)得到其最小均方差(MMSE)系数矩阵;然后对分帧后的语音利用谱熵法计算得到每帧的谱熵值参数矩阵;最后结合上述两个矩阵,生成最终的二进制感知哈希序列.仿真结果表明,该算法的感知哈希摘要性优于现有的其它方法并对内容保持操作具有较好的鲁棒性和区分性,认证效率高,能够满足语音通信实时认证的要求. 展开更多
关键词 语音认证 感知哈希 线性预测最小均方差 感知鲁棒性
一种基于改进谱熵的语音端点检测方法 预览 被引量:4
20
作者 李艳 成凌飞 张培玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期233-236,共4页
针对常规谱熵端点检测法在非平稳噪声环境下检测效果差的缺陷,提出了一种基于子带谱熵幅度积参数的语音端点检测方法。该方法利用非平稳信号处理技术将语音信号的时域分析和频域分析相结合,在常规谱熵的基础上计算出子带谱熵,再结合时... 针对常规谱熵端点检测法在非平稳噪声环境下检测效果差的缺陷,提出了一种基于子带谱熵幅度积参数的语音端点检测方法。该方法利用非平稳信号处理技术将语音信号的时域分析和频域分析相结合,在常规谱熵的基础上计算出子带谱熵,再结合时域中的短时平均幅度进行端点检测。仿真结果表明,与常规谱熵端点检测算法和短时平均幅度算法相比,该方法在各种噪声环境下的检测效果都比较好,鲁棒性增强,其有效性得到验证。 展开更多
关键词 端点检测 短时平均幅度 鲁棒性
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