期刊文献+
共找到3,218篇文章
< 1 2 161 >
每页显示 20 50 100
基于贝叶斯网络的大学生就业协助系统 预览
1
作者 贺继东 《宁夏师范学院学报》 2019年第1期85-91,共7页
使用贝叶斯网络对大学毕业生就业的各种影响因素之间的关系建模,基于weka的相关组件实现大学生就业网络的结构学习和推理.实验证明,该系统可以对学生提供有效的就业指导服务.
关键词 贝叶斯网络 结构学习 贝叶斯推理 就业协助系统
在线阅读 下载PDF
典型机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的实现与比较 预览
2
作者 余秋燕 赵莹 +1 位作者 孙继佳 邵建华 《数理医药学杂志》 2019年第1期1-3,共3页
目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据... 目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据进行脂肪肝的分类预测。结果:决策树分类模型在脂肪肝分类预测上的准确率最高,达到70.14%,其次是支持向量机和神经网络模型,处于68%左右的水平。结论:本文所研究的典型算法在脂肪肝分类的预测上具有较为可靠分类预测能力,但决策树模型在应用小样本数据上表现出了优势;同时,还发现臀围(HIP)和甘油三酯(TG)可能与脂肪肝分类关联密切。 展开更多
关键词 脂肪肝 主成分分析 决策树 神经网络 支持向量机 贝叶斯网络 随机森林
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断研究
3
作者 刘东 王昕 +2 位作者 黄建荧 张晓静 肖志怀 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期112-120,共9页
水电站的状态监测系统积累了大量的监测数据,但由于现场专家缺乏,目前这些数据没有得到很好的利用,如何挖掘这些数据并结合专家经验对水电机组进行故障诊断是本文研究的重点。本文提出了一种基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断模型... 水电站的状态监测系统积累了大量的监测数据,但由于现场专家缺乏,目前这些数据没有得到很好的利用,如何挖掘这些数据并结合专家经验对水电机组进行故障诊断是本文研究的重点。本文提出了一种基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断模型。根据专家经验获得贝叶斯网络结构和部分节点参数,通过SOM神经网络对数据信号进行离散化处理,利用EM算法参数学习获得其他节点的概率分布,搭建基于贝叶斯网络的子系统模型,并将子系统模型整合成完整的系统模型。文章最后通过设计试验,验证了所建模型诊断结果的正确性和合理性。 展开更多
关键词 水电机组 振动 故障诊断 贝叶斯网络 SOM神经网络 EM算法
基于贝叶斯网络的电子邮件系统行为分析的风险预判研究 预览
4
作者 张德政 高安娜 《信息安全研究》 2019年第4期318-326,共9页
当今世界网络信息技术日新月异,深刻推动着企业经济发展、科技创新的同时,也给企业带来了十分突出的网络安全问题.以往企业面对网络安全威胁时的常用方法是被动的部署安全产品及配置防护策略,无法做到及时有效地发现并清除风险和威胁.在... 当今世界网络信息技术日新月异,深刻推动着企业经济发展、科技创新的同时,也给企业带来了十分突出的网络安全问题.以往企业面对网络安全威胁时的常用方法是被动的部署安全产品及配置防护策略,无法做到及时有效地发现并清除风险和威胁.在2017年国家正式实施的《中华人民共和国网络安全法》中,已明确了企业需建立主动防御机制.为使企业网络安全的防御从被动变主动,并能够较为精确地预判安全风险.以电子邮件系统为例,依据近年来我国学者基于贝叶斯网络进行相关研究所取得的成果,结合工作实际,提出一种针对行为分析的风险预判思路,并建立行为分析模型,为后续动态的安全防护策略调整提供依据. 展开更多
关键词 网络安全 电子邮件系统 贝叶斯网络 行为分析模型 动态防御
在线阅读 下载PDF
基于变压器老化的状态风险评估研究 预览
5
作者 叶海峰 罗颖婷 +2 位作者 许海林 李炀 李国政 《微型电脑应用》 2019年第1期10-14,共5页
在变压器状态风险评估的实际应用与管理中,权重系数的确定是当前状态风险评估的主要难题。基于变压器老化机理分析完成变压器状态评估指标体系的构建,分别从变压器自然老化与变压器加速老化两个过程,对权重系数进行考察;针对自然老化过... 在变压器状态风险评估的实际应用与管理中,权重系数的确定是当前状态风险评估的主要难题。基于变压器老化机理分析完成变压器状态评估指标体系的构建,分别从变压器自然老化与变压器加速老化两个过程,对权重系数进行考察;针对自然老化过程,提出了基于层次分析法与关联规则挖掘的权重系数确定方法;针对加速老化过程,提出了基于贝叶斯网络的权重系数确定方法;并基于上述权重系数,完成了变压器状态风险评估模型的构建工作。实践表明,该评估模型能解决传统状态评估方法的缺陷和不足,对变压器状态风险评估有较好的指导作用。 展开更多
关键词 风险评估 变压器 老化 贝叶斯网络 关联规则
在线阅读 下载PDF
引航事故人为失误致因分析研究 预览
6
作者 于景田 赵俊超 《中国水运》 2019年第1期59-61,共3页
为定量分析各类人为失误因素对内河引航事故的影响程度。首先,建立了内河引航事故人为失误致因分析HFACS-PA模型,并依据事故底层人为失误致因历史信息构建二进制矩阵及其比例矩阵,通过单一聚类分析确定了事故人为失误致因模式。然后,在... 为定量分析各类人为失误因素对内河引航事故的影响程度。首先,建立了内河引航事故人为失误致因分析HFACS-PA模型,并依据事故底层人为失误致因历史信息构建二进制矩阵及其比例矩阵,通过单一聚类分析确定了事故人为失误致因模式。然后,在分析长江江苏段149起引航事故人为失误致因基础上,通过卡方检验和让步比分析,构建了引航事故人为失误致因的贝叶斯网络因果关系图。最后,针对重点人为失误致因提出了防控措施,并为有关部门提供参考和建议,减少引航事故发生和人命财产损失。 展开更多
关键词 人为失误 HFACS 内河引航事故 卡方检验 贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯网络的化纤企业多米诺事故耦合效应风险评估方法研究
7
作者 张苗 宋文华 《南开大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期88-96,共9页
为应对化纤企业工艺生产过程和日常仓储中重大危险源过于集中而导致多米诺事故频发的现状,研究多米诺事故中不同灾种耦合效应对事故扩展的影响,采用贝叶斯网络模型对多米诺事故风险评估方法进行研究.首先,提出了多米诺事故耦合效应的定... 为应对化纤企业工艺生产过程和日常仓储中重大危险源过于集中而导致多米诺事故频发的现状,研究多米诺事故中不同灾种耦合效应对事故扩展的影响,采用贝叶斯网络模型对多米诺事故风险评估方法进行研究.首先,提出了多米诺事故耦合效应的定义,并对多灾种多因素耦合效应进行情景分析;其次,选用贝叶斯网络模型并结合Probit模型构建多米诺事故场景概率模型,从而确定了多米诺效应的演变过程、时间序列以及各层级事故单元间的影响作用,提高了多米诺事故风险评估结果的可靠性;最后,以某化纤企业储罐区为例,通过模型计算探讨了某储罐发生池火灾或蒸气云爆炸事故时的多米诺效应场景及最大可能传播路径,确定了多米诺事故扩展的可能性大小及关键单元,并在此基础上提出相应的控制措施.通过实例计算验证了该方法的工程可行性,结果表明,该方法能够在多米诺事故的预防与控制方面起到重要的指导作用. 展开更多
关键词 化纤企业 多米诺事故 耦合效应 贝叶斯网络 风险评估
融合多源信息的液压动力单元故障诊断方法 预览
8
作者 武国营 葛伟凤 +4 位作者 方传新 王鹏 黄磊 杨超 蔡宝平 《石油机械》 北大核心 2019年第2期70-79,共10页
针对液压动力单元中元件数量繁多、联系复杂,以及难以精确进行故障诊断的问题,提出了融合多源信息的贝叶斯网络故障诊断新方法,建立了液压动力单元单一故障失效模式的贝叶斯网络拓扑结构,开发了融合多源信息的故障诊断网络。利用Noisy-O... 针对液压动力单元中元件数量繁多、联系复杂,以及难以精确进行故障诊断的问题,提出了融合多源信息的贝叶斯网络故障诊断新方法,建立了液压动力单元单一故障失效模式的贝叶斯网络拓扑结构,开发了融合多源信息的故障诊断网络。利用Noisy-OR/MAX计算了故障诊断网络的条件概率参数;针对两故障并发模式,将观测信息节点加入已建立的单一故障模式诊断网络,辅助诊断液压动力单元的两故障并发失效。实例诊断结果表明:对单一失效的诊断,观测节点对诊断结果的影响不大,正确率均接近100%;对于两失效同时发生的情况,未考虑观测信息的模型出现了漏诊和误诊的问题,正确率不到50%,而考虑观测信息的模型能够正确诊断出所有两失效并发的情况,正确率达到100%。研究结果可为水下生产系统的故障诊断奠定基础。 展开更多
关键词 水下生产系统 液压动力单元 故障诊断 贝叶斯网络 多源信息
在线阅读 下载PDF
华东地区夏季无砟轨道温度梯度预警研究 预览
9
作者 李佳雨 李再帏 +1 位作者 何越磊 路宏遥 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第4期40-46,共7页
为研究华东地区夏季无砟轨道温度梯度的分布规律同时对高温时期的温度梯度进行预警管理,运用统计学方法研究轨道板温度梯度的分布规律并得到其预警限值,同时构建贝叶斯网络预测模型,对华东地区夏季无砟轨道温度梯度质量进行预测与评价... 为研究华东地区夏季无砟轨道温度梯度的分布规律同时对高温时期的温度梯度进行预警管理,运用统计学方法研究轨道板温度梯度的分布规律并得到其预警限值,同时构建贝叶斯网络预测模型,对华东地区夏季无砟轨道温度梯度质量进行预测与评价。研究结果表明:华东地区夏季正温度梯度预警限值为66. 5℃/m,负温度梯度预警限值为-31. 5℃/m;贝叶斯网络预测模型具有88. 6%的准确率,可良好预测无砟轨道温度梯度的质量等级,同时由贝叶斯的诊断推理功能得出环境温度和太阳辐射是造成无砟轨道温度梯度异常的主要原因。 展开更多
关键词 高速铁路 无砟轨道 温度梯度 贝叶斯网络 预测预警
在线阅读 下载PDF
船用空压机装置故障诊断方法研究 预览
10
作者 尚前明 胡浩帆 +1 位作者 曹召 王潇 《中国修船》 2019年第1期4-8,共5页
随着船舶自动化要求的提高,船用空压机作为重要设备,有必要加强其对故障自动诊断的功能。文章通过分析空压机的工作原理、故障历史记录,建立了船用空压机常见的4种故障树,并对故障树进行定性和定量分析,根据结构重要度对故障树进行简化... 随着船舶自动化要求的提高,船用空压机作为重要设备,有必要加强其对故障自动诊断的功能。文章通过分析空压机的工作原理、故障历史记录,建立了船用空压机常见的4种故障树,并对故障树进行定性和定量分析,根据结构重要度对故障树进行简化。然后完成故障树到贝叶斯网络的转化,并根据专家经验运用模糊综合评价法得到先验概率和条件概率,完善了贝叶斯网络。最后根据以往事故对模型进行了验证。 展开更多
关键词 船用空压机 故障树 模糊概率 贝叶斯网络 诊断
在线阅读 下载PDF
跑道侵入事故主导因素的贝叶斯网络 预览
11
作者 庾睿 《指挥信息系统与技术》 2019年第1期55-59,共5页
以民航相关安全信息统计报告中统计数据为基础,分析了跑道侵入事故发生的主导因素。首先,采用人-机-环-管法系统分析事故成因,确定贝叶斯网络节点;然后,找出事故发生链路,基于概率推理分析平台Netica建立跑道侵入事故贝叶斯网络分析模... 以民航相关安全信息统计报告中统计数据为基础,分析了跑道侵入事故发生的主导因素。首先,采用人-机-环-管法系统分析事故成因,确定贝叶斯网络节点;然后,找出事故发生链路,基于概率推理分析平台Netica建立跑道侵入事故贝叶斯网络分析模型并进行有效性验证;最后,结合跑道侵入事故样本,观察各致因状态空间切换造成的贝叶斯网络先验概率与后验概率分布变化,并对各影响因素的致因概率波动幅度进行对比。结果表明,在人为因素方面,机组失误造成的跑道侵入事故概率最高。 展开更多
关键词 跑道侵入 贝叶斯网络 Netica 事故链 致因概率
在线阅读 下载PDF
数据驱动的配电开关设备交互式诊断平台 预览
12
作者 陈国炎 李俊均 +1 位作者 陈颖 梅生伟 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期10-17,共8页
高效和准确的设备缺陷诊断有助于提升配电网运行可靠性和安全性。受益于信息化建设,配电设备到货抽检、型式试验、在线监测等环节积累了大量检测大数据,奠定了数据挖掘和智能诊断的基础。为了满足配电设备智能运维需求,本文提出了一种... 高效和准确的设备缺陷诊断有助于提升配电网运行可靠性和安全性。受益于信息化建设,配电设备到货抽检、型式试验、在线监测等环节积累了大量检测大数据,奠定了数据挖掘和智能诊断的基础。为了满足配电设备智能运维需求,本文提出了一种大数据驱动的配电开关设备故障交互式诊断方法。利用设备的物理模型、历史故障诊断结果、在线监测数据以及仿真结果,所提方法挖掘故障表征与潜在缺陷间的关联关系,并训练贝叶斯网络,实现设备缺陷推理。进一步,根据试验人员的反馈调整诊断结果,提出设备故障的交互式诊断方法,通过动态修正推理模型,提升检测准确性。实际案例测试说明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电开关 贝叶斯网络 关联规则
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯网络的自媒体舆情反转预测
13
作者 田世海 孙美琪 张家毓 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第2期127-133,共7页
[目的/意义]近年来频发的自媒体平台舆情反转事件稀释了社会信任,弱化了政府公信力,扰乱了舆情生态平衡,文章提出自媒体环境下规避网络舆情反转的方法有着重要现实意义。[方法/过程]首先从平台控制性、信息准确性、主体批判性、传播突... [目的/意义]近年来频发的自媒体平台舆情反转事件稀释了社会信任,弱化了政府公信力,扰乱了舆情生态平衡,文章提出自媒体环境下规避网络舆情反转的方法有着重要现实意义。[方法/过程]首先从平台控制性、信息准确性、主体批判性、传播突变性四个维度识别自媒体舆情反转的影响要素,然后构建预测模型的贝叶斯结构,利用70个舆情案例数据集完成参数学习,建立自媒体舆情反转预测模型。结合3个检验样本完成模型有效性的验证,在此基础上进行原因诊断和最大可能解释。最后结合罗尔诈捐事件进行舆情反转预测。[结果/结论]模型预测结果与实际情况较吻合,提出的自媒体舆情反转预测方法具有一定应用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 自媒体 舆情反转 预测
基于贝叶斯网络之胃癌的辨证标准研究
14
作者 杨洋 黄启云 刘追星 《陕西中医药大学学报》 2019年第2期119-126,共8页
目的通过贝叶斯网络之胃癌辨证算法验证与评估,推动胃癌的辨证标准研究,同时,也可为其它疾病的辨证标准研究提供科学的依据。方法针对已有胃癌病例数据库1中的病例数据,取得专家辨证后采用贝叶斯定理获取胃癌各治疗时段下患者的辨证分... 目的通过贝叶斯网络之胃癌辨证算法验证与评估,推动胃癌的辨证标准研究,同时,也可为其它疾病的辨证标准研究提供科学的依据。方法针对已有胃癌病例数据库1中的病例数据,取得专家辨证后采用贝叶斯定理获取胃癌各治疗时段下患者的辨证分型信息,最终使用贝叶斯算法取得的结果与专家辨证结果对比,得出结论。结果 1.基于专家传统辨证的结论:①全时段患者辨证:按频次多少依次主要为气血两虚证。②术前患者辨证:按频次多少依次主要为肝胃不和证。③术后患者辨证:按频次多少依次主要为瘀毒内阻证。④术后化疗后患者辨证:按频次多少依次主要为气血两虚证。2.基于贝叶斯网络辨证结果:与专家辨证的吻合率①全时段患者辨证:脾胃虚寒证P(C1)=86. 47%,气血两虚证P(C2)=85. 09%、瘀毒内阻证P(C3)=78. 25%、肝胃不和证P(C4)=79. 06%、胃热阴伤证P(C5)=77. 89%、痰湿凝滞证P(C6)=75. 86%②胃癌术前与专家辨证的吻合率分别是脾胃虚寒证P(C1)=85. 62%,气血两虚证P(C2)=71. 30%,瘀毒内阻证P(C3)=79. 02%,肝胃不和证P(C4)=80. 24%,胃热阴伤证P(C5)=80. 99%,痰湿凝滞证P(C6)=84. 35%;③胃癌术后与专家辨证的吻合率分别是脾胃虚寒证P(C1)=79. 47%、气血两虚证P(C2)=86. 29%,瘀毒内阻证P(C3)=76.28%、肝胃不和证P(C4)=88. 95%、胃热阴伤证P(C5)=83. 20%,痰湿凝滞证P(C6)=79. 81%;④胃癌术后化疗后与专家辨证的吻合率分别是脾胃虚寒证P(C1)=79. 45%、气血两虚证P(C2)=74. 05%、瘀毒内阻证P(C3)=80. 91%、肝胃不和证P(C4)=69. 75%、胃热阴伤证P(C5)=70. 92%、痰湿凝滞证P(C6)=76. 92%。结论由以上结论说明贝叶斯网络可以作为中医辨证的一种有效工具。 展开更多
关键词 胃癌 中医辨证 贝叶斯网络
基于语义扩展的复合贝叶斯网络检索模型
15
作者 白彦霞 程杰 莫德举 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第3期602-607,共6页
用户查询与文档之间语义相似或相关,但是词法不匹配是影响信息检索性能的重要原因之一。挖掘术语间的同义词关系,实现查询术语的语义扩展,同时归并简单贝叶斯网络检索模型的检索结果,构造一个复合的贝叶斯网络检索模型。给出复合模型的... 用户查询与文档之间语义相似或相关,但是词法不匹配是影响信息检索性能的重要原因之一。挖掘术语间的同义词关系,实现查询术语的语义扩展,同时归并简单贝叶斯网络检索模型的检索结果,构造一个复合的贝叶斯网络检索模型。给出复合模型的网络拓扑、检索流程以及相应的检索算法。实验结果表明该模型可以在实现语义检索的基础上,进一步优化检索性能。 展开更多
关键词 用户查询 查询术语 相关文档 贝叶斯网络 归并 同义词 信息检索
基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究 预览
16
作者 王红 郭笑丹 祝寒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期711-715,共5页
针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网... 针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换;然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。 展开更多
关键词 民航突发事件 领域本体 贝叶斯网络 因果关系 条件概率
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯网络的朝鲜海峡大气能见度推理模型及实验 预览
17
作者 单雨龙 张韧 毛科峰 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2019年第1期86-96,共11页
针对当前海上贸易航道通航风险评估工作中存在的能见度数据缺失等问题,提出基于贝叶斯网络的能见度数据推理技术。通过研究海域的确定、节点因子的选取、样本数据集的生成、推理模型的构建及参数学习和推理计算等流程,构建了基于贝叶斯... 针对当前海上贸易航道通航风险评估工作中存在的能见度数据缺失等问题,提出基于贝叶斯网络的能见度数据推理技术。通过研究海域的确定、节点因子的选取、样本数据集的生成、推理模型的构建及参数学习和推理计算等流程,构建了基于贝叶斯网络技术的能见度数据推理模型,并以朝鲜海峡海域为例展开试验分析。结果表明:能见度具有年变化和年际变化特征规律,利用多年某月的数据作为训练样本推理该月的能见度等级具有较高的准确性,且相同样本形式下样本数据数量与推理结果准确性呈正相关。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 能见度 朝鲜海峡
在线阅读 免费下载
基于贝叶斯网络的联网环境中跟车工况下的前车运动状态预测 预览
18
作者 张金辉 李克强 +2 位作者 罗禹贡 张书玮 李红 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期245-251,274共8页
车辆行驶过程中,前方车辆运动状态预测是车辆智能控制系统的重要研究部分。车辆运动状态受其驾驶员驾驶风格、道路状况、交通流、前方车辆运动速度和加速度等因素的影响,使车辆在未来一定时间段内的运动状态具有较大不确定性,给前方车... 车辆行驶过程中,前方车辆运动状态预测是车辆智能控制系统的重要研究部分。车辆运动状态受其驾驶员驾驶风格、道路状况、交通流、前方车辆运动速度和加速度等因素的影响,使车辆在未来一定时间段内的运动状态具有较大不确定性,给前方车辆的运动状态预测带来困难,因此本文中对跟车工况下前车运动状态预测进行研究。本文中在分析车辆跟车工况时的运动特性,采用贝叶斯网络对前方车辆运动速度进行预测,将获得的车辆跟车工况时的运动状态数据分为训练集和测试集。通过训练集辨识前车速度预测贝叶斯网络参数,通过测试集检验前车速度预测贝叶斯网络的预测效果。对前车未来0.1,0.5,1和2s时的运动速度进行预测,预测结果表明,前车的实际运动速度均在前车速度预测贝叶斯网络预测的95%置信区间内。 展开更多
关键词 智能驾驶 状态预测 车联网 贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法 预览
19
作者 成路肖 阎继宁 +2 位作者 焦阳 马艳 王玉柱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期441-445,共5页
针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶斯网络算法预测特点... 针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型,把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中,使该算法针对遥感云用户认证更安全准确,从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户,有效保证遥感云服务平台的安全性。 展开更多
关键词 用户行为认证 贝叶斯网络 遥感云服务平台 行为分析 云计算
在线阅读 下载PDF
长距离输水工程突发污染事故风险分析 预览
20
作者 唐彩红 易雨君 张尚弘 《水利水电技术》 北大核心 2019年第2期28-34,共7页
以南水北调中线工程输水干渠突发污染事故风险为目标,通过污染事故风险源识别,确定突发污染事故的主要风险源;以店北公路桥突发污染事故风险为研究对象,考虑天气、道路状况、车辆响应情况以及驾驶员特征等因素对事故的影响,构建突发污... 以南水北调中线工程输水干渠突发污染事故风险为目标,通过污染事故风险源识别,确定突发污染事故的主要风险源;以店北公路桥突发污染事故风险为研究对象,考虑天气、道路状况、车辆响应情况以及驾驶员特征等因素对事故的影响,构建突发污染事故的贝叶斯网络风险模型,根据贝叶斯网络的风险传递和事故原因推理功能,预测事故风险推断主要风险因子。结果表明:中线工程跨渠桥梁突发污染事故概率为0.06%,风险等级为"低",驾驶员判断和车辆响应是导致突发事故发生的最敏感因子,最不利条件下的事故风险概率为0.98%,是推理风险的16倍。运用河北省2011和2012年实测交通流量和交通事故概率数据对本模型进行了验证,结果表明本模型合理。贝叶斯网络能有效评估、预测长距离输水工程突发污染事故的风险概率,对提高输水工程水质安全和风险管理具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 风险分析 水污染 输水工程
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 161 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈