版权所有© 2001-2018 渝B2-20050021-1
渝公网安备 50019002500403号违法和不良信息举报中心
互联网出版许可证 新出网证(渝)字10号机构客服热线 023-67882612
- 人工智能技术在用电行为分析中的应用研究 认领
- 1
- 《电子设计工程》 2021年第1期147-151,共5页
- 针对人工智能技术在用电行为分析领域的应用问题,构建了基于人工智能技术的用电行为分析架构,其包括离线训练与实时分析两个环节,离线训练实现负荷特征库的构建,实时分析实现在线的负荷识别和用电行为分析。提出基于功率滑动窗口的事件... 展开更多
- 关键词 负荷识别 深度置信网络 用电行为 人工智能 识别准确率
- 非侵入式负荷识别边缘计算颜色编码研究 认领
- 2
- 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期12-19,共8页
- 非侵入式负荷监测是负荷监测领域的发展趋势,随着用电负荷数量和类型的迅速增加,提取可辨识的负荷特征并建立可靠的分类模型是提升负荷识别效果的重要途径。而将原始电能数据上传至云端集中计算会占用大量网络带宽和服务器计算资源。本... 展开更多
- 关键词 非侵入式负荷监测 边缘计算 负荷识别 颜色编码 负荷标识
-
- 基于负荷辨识的电气负荷终端控制器设计 认领
- 3
- 《电子世界》 2020年第17期174-175,178,共3页
- 本文基于负荷辨识技术设计了一种电气负荷终端控制器,用于实现用电设备的智能管理、负荷辨识、故障切除和等功能。硬件系统采用STM32F767单片机作为主控芯片,设计了主控电路、电源电路、负荷特征采集电路、继电器控制电路和保护电路等... 展开更多
- 关键词 智能管理 主控电路 终端控制器 继电器控制电路 电气负荷 马尔可夫模型 负荷辨识 负荷识别
- 基于V-I轨迹特征的非侵入式负荷监测算法 认领
- 4
- 《计算机与数字工程》 2020年第10期2353-2358,共6页
- 为了实现对低压电器用电的实时监测,该文提出一种采用电压-电流(V-I)轨迹作为负荷特征的非侵入式负荷监测(NILM)算法。文中首先基于物理意义提出了十个V-I轨迹特征,然后以视在总功率的变化作为低压电器用电状态变化事件的检测标准,随后... 展开更多
- 关键词 非侵入式负荷监测 V-I轨迹 负荷识别
- 家用非侵入式电力负荷监测与识别算法研究 认领
- 5
- 《中国海洋大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期149-156,共8页
- 为实现非侵入式电力负荷监测与识别过程中,负荷投切时间的精确辨识以及负荷类型的准确识别,有效地实现电网动态分析、诊断和优化,提高电力利用率,本文提出一种家用非侵入式电力负荷监测与识别算法。首先,提出一种基于改进滑动窗的负荷... 展开更多
- 关键词 非侵入式 暂态事件检测 负荷监测 负荷识别 自适应增强算法
- 打造新一代智能电表/感知层的解决方案 认领
- 6
- 《电子产品世界》 2020年第4期14-14,18共2页
- 1智能电表的发展机会在智能物联网的应用中,罗姆(ROHM)目前主要着力点仍然在感知层。通过不断优化终端的数据采集和数据预处理,减轻边缘计算负担;提供无线传输方案,实现快速、安全的数据传输。智能电网在建成“坚强智能电网”的基础上,... 展开更多
- 关键词 数据采集 数据预处理 智能电表 操作系统 主芯片 可插拔 边缘计算 负荷识别
- 基于ELM的非侵入式电力负荷识别算法 认领
- 7
- 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第10期1018-1024,共7页
- 电力负荷识别是需求侧管理的重要环节,为解决传统侵入式负荷监测高成本、不易安装维护的问题,以非侵入式负荷监测为背景研究电力负荷识别算法。从负荷特性出发,针对各电力负荷的暂态及稳态电气特性,提取并建立负荷特征标签。然后,采用... 展开更多
- 关键词 非侵入式 负荷识别 极限学习机(ELM)模型 事件检测 累积和(CUSUM)
- 基于智能电表的电器用电量分类计量方法研究 认领 被引量：1
- 8
- 《信息技术与网络安全》 2020年第2期62-68,共7页
- 随着电力需求侧对于用电管理的重视度提升,只提供用户总电量计量的电表已无法满足人们的要求,为此,开创性地提出了在通用电表上实现用电器用电量分类计量方法。该方法利用电表的数据采集及处理功能获取用电器特征后,将该暂态告警信息上... 展开更多
- 关键词 负荷识别 智能电表 电力需求侧管理 SVM 分类计量
- 基于HHT与GWO-SVM算法的负荷识别 认领
- 9
- 《南京工程学院学报:自然科学版》 2020年第3期42-48,共7页
- 为了准确地识别居民用户端用电时具体的家用电器类别,提出采用HHT时频分析法对采集的家用电器稳态电流信号进行特征提取的负荷识别方法.HHT分为经验模态分解和Hilbert变换两部分.首先,对电流信号进行EMD分解得到多个IMF分量,并做Hilber... 展开更多
- 关键词 负荷识别 HHT FFT GWO-SVM
- 基于多尺度模糊熵和改进极限学习机的球磨机负荷状态识别 认领
- 10
- 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2055-2067,共13页
- 针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于改进多尺度模糊熵(MMFE)和极限学习机(ELM)的球磨机负荷识别方法。首先,采用自适应频率窗经验小波变换(EWT)对球磨机振动信号进行预处理;其次,利用M... 展开更多
- 关键词 仪器仪表技术 负荷识别 球磨机 多尺度模糊熵 极限学习机 经验小波变换
-
- 基于改进EWT-精细复合多尺度散布熵和GG聚类的球磨机负荷识别方法 认领
- 11
- 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第6期52-58,66,共8页
- 针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点所导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于改进经验小波变换(EWT)、精细复合多尺度散布熵(RCMDE)和GG聚类的球磨机负荷识别方法。首先,在EWT的基础上,引入滑动频率窗的思想,提出自适应频率... 展开更多
- 关键词 振动与波 负荷识别 精细合法多尺度散布熵 GG聚类 经验小波变换 相关系数
- 基于稳态波形的非侵入式电力负荷识别 认领
- 12
- 《现代信息科技》 2020年第18期36-39,43,共5页
- 目前非侵入式电力负荷监测系统大都基于瞬态特征分解技术,需要高精度测量设备,文章提出一种基于稳态波形的家用电力负荷识别方法。在该方法中,使用电压的相位来选择电流波形区域,并建立电流矩阵和电流分解模型,根据识别结果采用多种深... 展开更多
- 关键词 非侵入式 负荷识别 稳态 深度学习
- 基于FFT与遗传算法的用电器识别 认领
- 13
- 《上海电力大学学报》 CAS 2020年第5期436-440,450,共6页
- 随着智能电网和大数据技术的发展,用电器的识别和检测对规划用电器使用和参与需求响应具有越来越重要的意义。针对用电器识别,提出了一种基于FFT与遗传算法的用电器识别方法。分析了典型用电器负荷的电流波形频谱,并以其谐波作为负荷识... 展开更多
- 关键词 负荷识别 特征参量 快速傅里叶变换 欧式距离 遗传算法
- 面向配用电侧负荷数据的深度端到端超分辨率感知方法 认领
- 14
- 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期28-35,共8页
- 在智能电网中,精准的数据采集是整个系统安全与经济运行的基础。随着信息与物理系统融合的不断加深,各类大数据应用与实时控制等任务对采集高频数据的要求不断提高。然而,提高数据采样频率必然给系统造成更高的数据通信与存储负担。文... 展开更多
- 关键词 智能电网 超分辨率感知 深度学习 负荷识别 配电网
-
- 基于家用电器开启瞬时负荷特征的识别 认领
- 15
- 《现代建筑电气》 2020年第11期18-22,共5页
- 针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,介绍了负荷识别装置的硬件搭建,实例验证表明基于叠加拟合的负荷识别方法简单、准确,可以很好地处理多个家电同时开启时的负荷识别问题,解决了利用电器暂态负荷... 展开更多
- 关键词 家用电器 负荷识别 特征分析 延时系数
- 基于改进的0-1非线性规划的家庭用电负荷识别方法 认领
- 16
- 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2019年第4期33-35,共3页
- 在NILMD研究的基础上建立改进的0-1非线性规划的最优性负荷识别体系,在进行负荷分解前引入用户设备组粗判别,对家庭中常见的用电器进行识别检测分析,得到较好的辨别效果,能够实现多个设备的分解.
- 关键词 非侵入式 负荷印记 负荷识别 智能用电 0-1规划
- 基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别方法 认领 被引量：6
- 17
- 《电测与仪表》 北大核心 2019年第14期17-22,共6页
- 随着电力负荷监测在生产和生活中的广泛应用,非侵入式负荷识别技术得到发展,具有很好的发展前景。针对非侵入式家用电器负荷的行为识别存在识别特征量难以优化,识别算法收敛性差等问题,提出了一种基于特征匹配度的家居负荷的行为识别方... 展开更多
- 关键词 非侵入式监测 负荷识别 行为识别 DTW算法 相似度匹配
- 基于EWT-奇异值熵的磨机负荷识别方法 认领
- 18
- 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第11期130-136,共7页
- 针对球磨机振动信号非线性、非平稳性导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于经验小波变换(EWT)和奇异值熵相结合的磨机负荷识别方法。首先,采用经验小波变换对磨机筒体的原始振动信号进行分解得到本征模态分量,初步提取球磨机负荷状... 展开更多
- 关键词 球磨机 负荷识别 经验小波变换 模态分量 奇异值熵
-
- 基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法 认领 被引量：1
- 19
- 《云南电力技术》 2019年第2期2-4,10共4页
- 针对非侵入式负荷识别中识别准确率不高的问题,提出基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法。首先对电阻类负荷、电容类负荷、电感类负荷进行数学建模,并结合tracebase master数据集构建样本库;然后建立卷积神经网络模型,损失函数为交... 展开更多
- 关键词 负荷识别 非侵入式 卷积神经网络 深度学习
- 基于人工神经网络的非侵入式居民用电负荷识别方法 认领 被引量：6
- 20
- 《沈阳工程学院学报:自然科学版》 2019年第3期236-240,共5页
- 非侵入式居民负荷识别技术的应用推动了家庭智能用电技术的发展,它能对居民用户的负荷组成成分进行深入分析,从而获取不同精细程度的用户用电信息,对于电力用户和电网公司都具有重要意义。负荷识别问题的数学模型较为复杂,导致数学优化... 展开更多
- 关键词 非侵入式 负荷识别 神经网络 用电行为
