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非均衡交通流五岔路口交通信号智能控制研究 预览
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作者 董海龙 汤旻安 程海鹏 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2017年第1期68-73,共6页
为了缓解交通拥堵,减少车辆在交叉口的等待时间,针对五岔路口非均衡交通流,采用基于人工鱼群算法的交通信号控制方法,实现了五岔路口多相位变相序的智能控制.该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间得到该红灯相位的通行紧急... 为了缓解交通拥堵,减少车辆在交叉口的等待时间,针对五岔路口非均衡交通流,采用基于人工鱼群算法的交通信号控制方法,实现了五岔路口多相位变相序的智能控制.该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间得到该红灯相位的通行紧急度,把通行紧急度最高的相位作为下一绿灯相位;其次,将当前绿灯相位车辆排队长度和筛选出的下一绿灯相位车辆排队长度与当前绿灯相位车辆排队长度的差值作为输入,利用模糊神经网络控制器实现绿灯延时.为了避免模糊神经网络陷入局部最小值,利用人工鱼群算法对模糊神经网络参数进行优化.在不同的车辆到达率情况下进行仿真研究,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,减少车辆平均延误7.2%左右. 展开更多
关键词 五岔路口 交通信号 模糊神经网络 人工鱼群算法 车辆平均延误
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演化博弈下单点信号灯配时优化研究 预览 被引量:1
2
作者 李建明 余春艳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期72-78,共7页
针对单路口交通流运行的高度复杂性和随机性,本文通过引入演化博弈理论和选择机制,以路口车辆平均延误时长最小为目标,提出了一种新的信号灯控制算法——基于演化博弈的单路口信号灯配时优化控制(EGSTOA).为了评估方法的有效性,... 针对单路口交通流运行的高度复杂性和随机性,本文通过引入演化博弈理论和选择机制,以路口车辆平均延误时长最小为目标,提出了一种新的信号灯控制算法——基于演化博弈的单路口信号灯配时优化控制(EGSTOA).为了评估方法的有效性,在VISSIM仿真软件中进行实验,并将该方法的控制效果与优化定时控制和基于遗传算法的控制效果进行比较.对比结果表明,使用EGSTOA方法有效降低了路口车辆平均延迟时长,改善了路口的控制效果. 展开更多
关键词 城市交通 信号灯配时 演化博弈模型 复制者动态 车辆平均延误
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交叉路口交通灯实时模糊控制系统设计与实现 预览 被引量:9
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作者 易俊华 朱红求 阳春华 《工业控制计算机》 2011年第1期 47-48,共2页
提出了一种基于模糊控制的交叉路口交通灯控制系统。该模糊控制系统以单交叉路车长、车长之差为输入,以绿灯延时为输出。并简单介绍了基于单片机的智能交通控制系统的实现。验证计算结果表明,所提出的模糊控制算法能有效地减少交叉口平... 提出了一种基于模糊控制的交叉路口交通灯控制系统。该模糊控制系统以单交叉路车长、车长之差为输入,以绿灯延时为输出。并简单介绍了基于单片机的智能交通控制系统的实现。验证计算结果表明,所提出的模糊控制算法能有效地减少交叉口平均车辆延误,为智能交通系统实现提供了一条新途径。 展开更多
关键词 交通灯智能控制 模糊控制 车辆平均延误
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基于主从粒子群的模糊小波神经网络交通控制 预览
4
作者 于万霞 杜太行 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第4期 284-286,296,共4页
城市交通智能控制是ITS的重要组成部分,交叉口是决定道路通行顺畅的关键,而单交叉口的信号控制是城市交通控制的基础。为提高路口的通行能力,提出了主从结构的粒子群算法优化模糊小波神经网络参数,并将其应用于交通信号的控制。算... 城市交通智能控制是ITS的重要组成部分,交叉口是决定道路通行顺畅的关键,而单交叉口的信号控制是城市交通控制的基础。为提高路口的通行能力,提出了主从结构的粒子群算法优化模糊小波神经网络参数,并将其应用于交通信号的控制。算法中,主级粒子进行全局搜索,从级粒子以主级粒子找到的最优解为中心进行局部搜索。仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力。 展开更多
关键词 交通控制 模糊小波神经网络 车辆平均延误 粒子群算法
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基于粒子群的模糊神经网络交通信号控制 预览 被引量:4
5
作者 于万霞 杜太行 郑宏兴 《微计算机信息》 北大核心 2008年第7期,共3页
针对城市交通流的特点,提出了一种单交叉口多相位模糊神经网络交通信号控制模型,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络参数。仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力。
关键词 交通控制 模糊神经网络 车辆平均延误 粒子群算法
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行人因素约束下单交叉路口交通信号模糊配时 预览
6
作者 孙桂先 张著洪 《贵州大学学报:自然科学版》 2007年第5期 498-503,共6页
针对人、车混合流现象,对四相位三车道十字交叉口的交通信号进行模糊配时。首先根据路口的交通流状况,合理地设置相位、相序,采用“迟起”、“早断”方式对行人交通信号进行配时;然后,考虑到行人控制信号对机动车通行的影响,借助... 针对人、车混合流现象,对四相位三车道十字交叉口的交通信号进行模糊配时。首先根据路口的交通流状况,合理地设置相位、相序,采用“迟起”、“早断”方式对行人交通信号进行配时;然后,考虑到行人控制信号对机动车通行的影响,借助于模糊控制算法,对机动车信号进行配时。数值实验表明,考虑行人因素的模糊控制方法在车辆平均延误时间上较之传统定时控制方法大为改善。 展开更多
关键词 混合交通流 机动车信号 行人交通信号 模糊控制器 车辆平均延误
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基于PLC的交叉口交通灯的模糊控制 预览 被引量:7
7
作者 乔维德 《微计算机信息》 北大核心 2007年第06S期 91-92,69,共3页
本文提出一种将模糊控制方法对单路口交通灯的实时控制系统。该系统以PLC为智能交通控制器的核心,系统编程简单、灵活,具有较高的可靠性。应用实践表明,本系统设计的模糊控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,从而为实现交通系... 本文提出一种将模糊控制方法对单路口交通灯的实时控制系统。该系统以PLC为智能交通控制器的核心,系统编程简单、灵活,具有较高的可靠性。应用实践表明,本系统设计的模糊控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,从而为实现交通系统智能控制提供了一条新途径。 展开更多
关键词 PLC 模糊控制 车辆平均延误
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“大路口”交通信号的优化控制 预览 被引量:7
8
作者 朱文兴 贾磊 杨立才 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期 491-494,共4页
针对城市交通网络里传统的交通信号最小控制单元模型的不足,提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”的几何模型和相位划分,在此基础上,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,得到了目标函数及其约束条件,采... 针对城市交通网络里传统的交通信号最小控制单元模型的不足,提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”的几何模型和相位划分,在此基础上,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,得到了目标函数及其约束条件,采取遗传算法进行优化,获得了“大路口”各个相位的绿信比.计算机仿真表明,引入“大路口”比不引入“大路口”情况下支路方向交通流量基本维持不变,而主干路方向的交通流量有明显改善,且总的车辆平均延误明显减少. 展开更多
关键词 “大路口” 交通流 车辆平均延误 模糊推理 遗传算法
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基于Vissim仿真软件对无信号控制T型交叉口通行能力分析 预览 被引量:3
9
作者 盛宇 吴中 《交通与计算机》 2005年第1期 50-53,共4页
以可接受间隙理论为基础,讨论无信号控制T型交叉口理论通行能力,通过Vissim仿真软件对其进行仿真.以通过交叉口的车辆平均延误作为评价指标,对理论通行能力进行分析与修正,得到理论通行能力与实际通行能力之间的修正参数,交叉口的实际... 以可接受间隙理论为基础,讨论无信号控制T型交叉口理论通行能力,通过Vissim仿真软件对其进行仿真.以通过交叉口的车辆平均延误作为评价指标,对理论通行能力进行分析与修正,得到理论通行能力与实际通行能力之间的修正参数,交叉口的实际通行能力为理论通行能力与修正系数的乘积.方法简单便利,适合于工程应用. 展开更多
关键词 通行能力 交叉口 车辆平均延误 可接受间隙 仿真软件 工程应用 修正系数 无信号 力分析
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基于神经网络实现的交叉口多相位模糊逻辑控制 被引量:13
10
作者 许伦辉 衷路生 徐建闽 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期135-140,共6页
针对城市交叉口交通流的分布特点,给出了一种自适应交叉口多相位控制算法,考虑相邻车道上的车辆排队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文章所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平... 针对城市交叉口交通流的分布特点,给出了一种自适应交叉口多相位控制算法,考虑相邻车道上的车辆排队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文章所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,为实现交通系统智能控制提供了一条新途径. 展开更多
关键词 交通控制 模糊控制 神经网络 车辆平均延误
基于神经网络的交叉口多相位模糊控制 预览 被引量:9
11
作者 许伦辉 衷路生 徐建闽 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期 67-70,79,共5页
根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文中所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误... 根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文中所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,是实现交通系统智能控制的一条新途径. 展开更多
关键词 交通控制 模糊控制 神经网络 BP学习算法 车辆平均延误
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本期导读 预览
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《交通信息与安全》 2009年第S1期100-100,共1页
关键词 交叉口 通行能力 优化模型 配时参数 交通组织 交通量 公交专用道 优化设计方法 车辆平均延误 合流区
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