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基于ISODATA的电力负荷曲线分类 预览
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作者 李仲恒 刘蓉晖 《上海电力学院学报》 CAS 2019年第4期327-332,共6页
迭代自组织数据分析算法(ISODATA)是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法。针对当前各算法初始聚类数取值困难、容易陷入局部最优等问题,介绍了ISODATA的原理和实现步骤,并将此算法应用于负荷分类中。在MATLAB中结合具体日负... 迭代自组织数据分析算法(ISODATA)是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法。针对当前各算法初始聚类数取值困难、容易陷入局部最优等问题,介绍了ISODATA的原理和实现步骤,并将此算法应用于负荷分类中。在MATLAB中结合具体日负荷曲线样本进行聚类分析,结果证明聚类效果较好。将ISODATA与各种传统聚类方法进行了对比实验,比较各种算法的聚类效果、预定聚类数目对算法结果的影响,以及初始聚类中心的选择对结果的影响。对比结果证明,此方法适用于负荷分类的研究。 展开更多
关键词 迭代自组织数据分析算法 聚类 日负荷曲线 曲线识别 数据 数据挖掘
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认知无线网络中基于加权选择融合的协作频谱预测策略 预览
2
作者 李茜 宋铁成 +2 位作者 章跃跃 陈国骏 胡静 《东南大学学报:英文版》 EI CAS 2018年第3期281-287,共7页
为了进一步提高认知无线网络中频谱预测的准确性,提出一种利用空间多样性进行加权选择融合的协作频谱预测策略.首先,综合考虑主用户行为特点以及信号衰落的影响,设计一种基于遗传算法的神经网络进行本地预测.然后,设计一种基于迭... 为了进一步提高认知无线网络中频谱预测的准确性,提出一种利用空间多样性进行加权选择融合的协作频谱预测策略.首先,综合考虑主用户行为特点以及信号衰落的影响,设计一种基于遗传算法的神经网络进行本地预测.然后,设计一种基于迭代自组织数据分析算法的融合筛选方法来选择性能最好的本地预测器进行协作融合.此外,考虑到本地预测器之间的空间多样性,提出了一种基于预测可靠性的加权融合规则.最后,采用高斯近似方法对所提出的基于加权选择融合的协作预测策略的性能进行分析,并给出了全局预测精度和吞吐量的表达式.实验结果表明,基于加权选择融合的协作频谱预测策略相比于其他的协作频谱预测策略具有更高的预测准确性,并且能够使得认知无线网络中的吞吐量得到很大程度的提高. 展开更多
关键词 认知无线网络 协作频谱预测 基于遗传算法的神经网络 迭代自组织数据分析算法 加权选择融合
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基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究 预览 被引量:4
3
作者 刘扬 王鹏 +4 位作者 杨瑞 左宪禹 张周威 吴晓洋 渠涧涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期238-243,250共7页
针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PlsodataOmp)。采用Ope... 针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PlsodataOmp)。采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理。实验结果表明,PlsodataOmp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度。 展开更多
关键词 并行聚类 迭代自组织数据分析算法 OpenMP技术 遥感影像分类 多核处理
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基于迭代自组织数据分析的测向定位新算法 预览
4
作者 杨志飞 孙吉 +1 位作者 郭卫平 王晓攀 《通信对抗》 2010年第3期 7-10,共4页
针对传统交会定位方法精度不高的问题,从概率论角度出发,利用离信号源真实位置越近出现定位点概率越大的统计特性,首次提出将迭代自组织数据分析算法(ISODATA)应用到定位计算中。新算法自动对交会点进行聚类,消除聚类程度低的点... 针对传统交会定位方法精度不高的问题,从概率论角度出发,利用离信号源真实位置越近出现定位点概率越大的统计特性,首次提出将迭代自组织数据分析算法(ISODATA)应用到定位计算中。新算法自动对交会点进行聚类,消除聚类程度低的点集,选择聚类程度高的点集,然后利用最小二乘算法进行定位计算。理论分析和仿真结果表明,新算法能有效提高定位精度,尤其在低信噪比情况下性能表现较传统算法优越。 展开更多
关键词 测向定位 迭代自组织数据分析算法 定位精度
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基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选 预览 被引量:5
5
作者 张洪亮 杨承志 《电子信息对抗技术》 2010年第6期 34-38,共5页
现代电磁环境下,实现多部复杂体制雷达交错信号分选,需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索,提出基于ISODATA(迭代自组织数据分析算法)聚类的雷达侦察信号分选方法,经过仿真测试证明,该算法对于多部复杂体制雷达交错信... 现代电磁环境下,实现多部复杂体制雷达交错信号分选,需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索,提出基于ISODATA(迭代自组织数据分析算法)聚类的雷达侦察信号分选方法,经过仿真测试证明,该算法对于多部复杂体制雷达交错信号,具有较强的分选能力。 展开更多
关键词 雷达侦察 信号分选 迭代自组织数据分析算法
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一种融合分水岭与ISODATA的岩心图像分割方法 预览 被引量:3
6
作者 吴晓红 王正勇 罗代升 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期 214-215,219,共3页
分水岭算法用于图像分割,能获得封闭的和位置准确的轮廓,但容易造成过分割;ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类,但会使砾石目标边缘位置漂移。为克服以上两种方法的缺点,提出融合分水岭和ISODATA的图像分割方法。该方法首先利... 分水岭算法用于图像分割,能获得封闭的和位置准确的轮廓,但容易造成过分割;ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类,但会使砾石目标边缘位置漂移。为克服以上两种方法的缺点,提出融合分水岭和ISODATA的图像分割方法。该方法首先利用分水岭算法得到过分割图像,ISODATA算法得到聚类图像,然后以ISODATA算法聚类的结果为依据,校正分水岭法的过分割问题。该方法用于砾岩图像的分割,取得了较好的实验效果。 展开更多
关键词 分水岭 迭代自组织数据分析算法 过分割 砾岩图像
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基于Spark的输变电线路实时故障监测研究 预览 被引量:1
7
作者 陈建峡 朱季骐 +3 位作者 张月 张晓星 吕俊涛 白德盟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期265-270,共6页
输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输... 输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输变电线路实时数据故障监测模型。其中,利用高效处理实时数据的Spark系统,研发出基于Spark的分布式ISODATA和模糊KNN大数据分析算法,与单机KNN算法相比,在时间性能上提高了70.75%效率,具有明显的计算效率优势。 展开更多
关键词 实时大数据 输变电线路 故障监测 分布式迭代自组织数据分析算法(ISODATA) 分布式模糊k最近邻分类算法(KNN)
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地铁盾构施工安全风险规律分析与对策 被引量:6
8
作者 刘文 赵挺生 +2 位作者 张亚静 陈昱锟 周炜 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期130-136,共7页
为预防地铁盾构施工安全事故,利用迭代自组织数据分析算法(ISODATA)对收集到的57起事故和186个未遂事件报告结构化数据进行聚类分析;通过对比分析各聚类集群相对风险可能性的量化结果,探讨地铁盾构施工的安全风险规律及管理对策。结... 为预防地铁盾构施工安全事故,利用迭代自组织数据分析算法(ISODATA)对收集到的57起事故和186个未遂事件报告结构化数据进行聚类分析;通过对比分析各聚类集群相对风险可能性的量化结果,探讨地铁盾构施工的安全风险规律及管理对策。结果表明:始发-到达阶段地质条件复杂、洞口土体加固及降水不当是地铁盾构施工领域最危险的风险因素;针对事故风险较大的盾构始发-到达阶段,运用施工安全生产工艺学方法作为安全风险管理对策,可提高地铁盾构施工安全管理绩效。 展开更多
关键词 盾构施工 安全风险 未遂事件 施工安全生产工艺学 迭代自组织数据分析算法(ISODATA)
基于卡尔曼滤波和IS0DATA的航标漂移预警方法 预览
9
作者 甘浪雄 徐才云 +2 位作者 周春辉 郑元洲 陈润 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第4期26-31,共6页
为解决目前航标遥控遥测系统中航标漂移误报警过多的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和迭 代自组织数据分析算法( iterative self一organizing data analysis technique algorithm, IS0 DATA)的组合 优化方法.该方法如下:对航标GPS接收... 为解决目前航标遥控遥测系统中航标漂移误报警过多的问题,提出一种基于卡尔曼滤波和迭 代自组织数据分析算法( iterative self一organizing data analysis technique algorithm, IS0 DATA)的组合 优化方法.该方法如下:对航标GPS接收机原始坐标数据进行滤波,消除波动较大的数据后得到 较可靠的航标位置数据;使用IS0DATA得出其聚类中心;以该聚类中心取代航标抛设位置作为航 标回旋中心,计算航标漂移距离.测试结果表明,该组合优化方法能够获取较为准确的航标漂移距 离,在降低航标维护成本的同时,还能有效减少误报警. 展开更多
关键词 航标 卡尔曼滤波 迭代自组织数据分析算法(IS0DATA) 误报警
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基于ISODATA模糊系统的飞船落点选优方法 预览 被引量:1
10
作者 王元 张杨 +1 位作者 李恒年 刘国荣 《飞行器测控学报》 2012年第5期20-23,共4页
针对如何从基于分布式并行计算获得的数千个飞船返回过程预报落点中优选出"最可能"落点这一问题,在充分考虑以往返回落点计算的先验知识和最新落点信息的基础上,设计了飞船返回的自适应聚类模糊系统,采用含有时间因子的迭代自组织数... 针对如何从基于分布式并行计算获得的数千个飞船返回过程预报落点中优选出"最可能"落点这一问题,在充分考虑以往返回落点计算的先验知识和最新落点信息的基础上,设计了飞船返回的自适应聚类模糊系统,采用含有时间因子的迭代自组织数据分析算法研究了返回舱落点优选方法。最后,利用"神舟八号"返回落点实测数据进行模型检验。计算结果表明,该方法的落点预报精度较传统选优算法的预报精度高50%以上,同时具有较好的稳定性,可为飞船返回搜救提供技术支撑。 展开更多
关键词 落点预报 模糊系统 聚类分析 迭代自组织数据分析算法(ISODATA)
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应用ISODATA选取可行域的荧光分子断层成像 预览
11
作者 侯榆青 胡跃林 +2 位作者 易黄建 焦璞 贺小伟 《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期2074-2083,共10页
为了实现快速、准确、鲁棒的荧光分子断层成像(FMT)重建,有限投影FMT和可行域选取策略得到了越来越多的关注。为了解决现有的可行域选取方法中存在的参数设置困难以及多目标选取不准确的问题,从而提高有限投影FMT的重建质量,提出了应用... 为了实现快速、准确、鲁棒的荧光分子断层成像(FMT)重建,有限投影FMT和可行域选取策略得到了越来越多的关注。为了解决现有的可行域选取方法中存在的参数设置困难以及多目标选取不准确的问题,从而提高有限投影FMT的重建质量,提出了应用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)的FMT可行域选取方法。首先采用ISODATA对初级重建结果聚类分区,然后在各分离的区域上分别选取可行域。为了验证提出的方法在应用中的可行性和有效性,设计了三目标荧光团重建的对比实验。实验结果显示,使用2个投影数据时,只有使用本文提出的方法可以准确地重建出三个荧光源的位置;使用4个投影数据时,重建的平均位置误差为0.18 mm,荧光产额相对误差小于50%,而此时使用阈值法不能重建,使用区域收缩法的荧光产额相对误差为61.2%。即使在测量数据较少时,提出的方法也可以准确高效地选取可行域,提高有限投影FMT重建的精确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 荧光分子断层成像 有限投影 可行域选取 迭代自组织数据分析技术算法
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结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割 预览 被引量:3
12
作者 赵泉华 李晓丽 +1 位作者 赵雪梅 李玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第10期1233-1243,共11页
为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法。利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(H... 为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法。利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(HMRF)模型的模糊聚类目标函数,以解决噪声敏感问题;通过迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)中聚类分裂、合并技术改变聚类数,以实现聚类数的自动确定。对模拟、合成图像和真实图像分割结果的定性、定量分析表明:提出算法不仅可以有效克服噪声和像素异常值对分割结果的影响,而且还能自动准确确定聚类数,实现自动变类图像分割。 展开更多
关键词 VORONOI划分 隐马尔科夫随机场(HMRF) 迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA) 模糊聚类 图像分割
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属性权重聚类算法的研究 被引量:7
13
作者 武优西 侯丹丹 +1 位作者 李建满 米少华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期 651-654,共4页
一个实际的聚类问题中,各维属性的贡献通常是不一样的,具有主次之分,但传统的聚类算法将所有属性赋予相同的权重.如果能够将其重要属性赋予较大属性权重,则可以提高聚类效果.采用改进粒子群优化算法为每一维属性求取相应权重,并将得到... 一个实际的聚类问题中,各维属性的贡献通常是不一样的,具有主次之分,但传统的聚类算法将所有属性赋予相同的权重.如果能够将其重要属性赋予较大属性权重,则可以提高聚类效果.采用改进粒子群优化算法为每一维属性求取相应权重,并将得到的权重应用到迭代自组织数据分析技术算法中,构建一种基于改进粒子群属性权重的迭代自组织数据分析技术算法.试验结果表明,合理的权重改善了聚类算法的性能,提高了聚类质量. 展开更多
关键词 聚类 属性权重 改进粒子群算法 迭代自组织数据分析技术算法
基于直觉模糊的ISODATA算法 预览 被引量:3
14
作者 李前进 王寅龙 +2 位作者 李志祥 王希武 林克成 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期 176-177,234,共3页
ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉模糊则弥补了传统模糊理... ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉模糊则弥补了传统模糊理论不足。结合直觉模糊和ISODATA优点,将与隶属度和非隶属度相关的判定函数作为分类度量,提出了一种基于直觉模糊的ISODATA算法,结合实际改进了隶属度函数,以区域为待分类样本以提高算法速度,将其应用到图像分割,经实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊 图像分割 迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)
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改进的自适应模糊ISODATA灰度图像分割算法 预览 被引量:2
15
作者 康永辉 戴激光 王广哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期198-202,214共6页
传统模糊ISODATA(FuzzyISODATA,FISODATA)算法中,分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值,因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此,在模糊集理论基础上提出一种改进的自适应FISODATA... 传统模糊ISODATA(FuzzyISODATA,FISODATA)算法中,分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值,因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此,在模糊集理论基础上提出一种改进的自适应FISODATA算法。该算法设计了自适应分裂-合并操作,即在每次分裂-合并后,根据该次计算结果改变参数阈值,解决了人为选取参数带来的诸多问题。利用该算法对模拟图像和真实IKONOS图像进行分割实验,均能得到良好的分割结果。 展开更多
关键词 遥感图像分割 模糊聚类 模糊迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)
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