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多样本遗传算法在武器外弹道组网试验中的应用 预览
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作者 宫志华 段鹏伟 +2 位作者 刘洋 陈春江 吕海东 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1503-1510,共8页
针对武器试验外弹道组网测量模式,为保证弹道测量精度最优,对测试设备优化布站进行研究。以弹道逐点最小二乘解算模型为基础,弹道参数累积总误差的均方差为精度评价标准,考虑实际情况对解空间构成的非线性约束条件,通过聚焦遗传算法概... 针对武器试验外弹道组网测量模式,为保证弹道测量精度最优,对测试设备优化布站进行研究。以弹道逐点最小二乘解算模型为基础,弹道参数累积总误差的均方差为精度评价标准,考虑实际情况对解空间构成的非线性约束条件,通过聚焦遗传算法概率特性,设计以MonteCarlo实验和种群罚函数检验为特征的完备多样本遗传算法,实现优化问题的可靠求解。利用设计的遗传算法,对一种光学、雷达设备组网测试优化布站问题作500次MonteCarlo仿真实验,通过结果统计分析确定了全局最优解,并与传统布站方法进行了比较。仿真结果表明:多样本算法降低了遗传算法概率特性影响,以大概率事件锁定全局最优解,确保了最优解的有效性和可信度,符合工程实际应用。 展开更多
关键词 外弹道组网 遗传算法 优化布站 适应度函数 函数 MonteCarlo实验
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依赖EBF神经网络的注塑成型熔接痕长度优化 预览
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作者 魏艳鸣 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期61-64,共4页
分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数... 分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数与注塑成型熔接痕适应度函数,并以这二个函数作为优化目标。在实现注塑成型熔接痕的基础上,选择李雅普诺夫第二方法来验证EBF神经网络具有稳定解。最后通过仿真结果表明:该算法能够均衡注塑成型熔体长度,提高注塑成型熔接痕长度优化实用性。 展开更多
关键词 椭球基函数神经网络 注塑成型熔接痕 优化 适应度函数
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两级灌溉渠系优化配水模型及算法研究 预览
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作者 刘叶 殷国玺 《水利与建筑工程学报》 2019年第2期239-244,共6页
针对目前多数灌区灌溉渠系优化配水模型存在的问题,结合青铜峡南支渠灌区的实际情况,拟建立以最小渠系输水损失为目标的两级灌溉渠系优化配水模型。研究方法基于实数编码的加速遗传算法,并利用MATLAB进行编程求解。结果表明该模型及算... 针对目前多数灌区灌溉渠系优化配水模型存在的问题,结合青铜峡南支渠灌区的实际情况,拟建立以最小渠系输水损失为目标的两级灌溉渠系优化配水模型。研究方法基于实数编码的加速遗传算法,并利用MATLAB进行编程求解。结果表明该模型及算法所确定的配水方案能满足上、下级渠道的配水流量和轮期的要求,整个渠系配水时间减少了20h,实现了大流量短历时配水,且上级渠道第1断面(首断面)配水流量较均匀,减少了闸门调节次数,有效地减少了水量损失,符合优化配水的原则,可为渠系优化配水决策提供理论及技术支持。 展开更多
关键词 灌溉渠系 优化配水模型 遗传算法 适应度函数
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基于混沌粒子群优化的北斗/GPS组合导航选星算法
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作者 王尔申 贾超颖 +4 位作者 曲萍萍 黄煜峰 庞涛 别玉霞 姜毅 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期259-265,共7页
全球卫星导航系统(GNSS)接收机在接收信号的过程中会受到诸如建筑物遮挡、信号干扰等因素的影响,无法得到全部可见星。为减轻多星座组合接收机的处理负担,研究利用部分可见卫星进行定位的快速选星算法,提出了一种基于混沌粒子群优化(CP... 全球卫星导航系统(GNSS)接收机在接收信号的过程中会受到诸如建筑物遮挡、信号干扰等因素的影响,无法得到全部可见星。为减轻多星座组合接收机的处理负担,研究利用部分可见卫星进行定位的快速选星算法,提出了一种基于混沌粒子群优化(CPSO)的北斗/GPS组合导航选星算法。首先,对当前历元时刻可见卫星进行连续编码,按照选星数目分组,每个分组视为一个粒子。然后,通过混沌映射初始化粒子种群,选取几何精度因子(GDOP)作为评价粒子优劣的适应度函数;粒子通过粒子群优化算法的速度-位移模型更新自身位置,逐渐趋近空间卫星几何分布较好的卫星组合全局最优解。最后,采集北斗/GPS实际数据对选星算法进行仿真验证和性能比较,结果表明,所提算法在选星颗数多于5颗时,单次选星耗时为遍历法选星的37. 5%,选星结果的几何精度因子计算误差在0~0. 6之间。该算法可适用于北斗/GPS组合导航定位不同选星颗数的情况。 展开更多
关键词 北斗/GPS组合导航 选星 混沌粒子群优化(CPSO) 几何精因子(GDOP) 适应度函数
基于人工鱼群算法的永磁同步电机模型预测控制研究 预览
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作者 黎智 张艳红 《机床与液压》 北大核心 2019年第12期119-125,共7页
针对基于模型预测控制算法的永磁同步电动机的控制问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进型PID-模型预测控制算法。首先构建了基于矩阵变换器的永磁同步电机系统模型,并采用了新的输入滤波器。然后利用人工鱼群算法完成PID-模型预测控... 针对基于模型预测控制算法的永磁同步电动机的控制问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进型PID-模型预测控制算法。首先构建了基于矩阵变换器的永磁同步电机系统模型,并采用了新的输入滤波器。然后利用人工鱼群算法完成PID-模型预测控制中的参数整定,从而解决了原有算法参数优化精度不高的问题,能够迅速地获得全局最优解。永磁同步电动机的力矩控制性能仿真实验结果表明:相比原有PID-模型预测控制算法,提出算法具有更快的收敛速度和控制效果。 展开更多
关键词 模型预测控制 人工鱼群算法 PID 永磁同步电动机 适应度函数 全局最优解
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缺失数据的混合式重建方法 预览
6
作者 于本成 丁世飞 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期947-952,共6页
缺失数据的问题在各领域中是不可避免的,而传统的数据挖掘算法在处理不完整的数据集时表现不佳。本文将协方差矩阵及协方差矩阵的行列式应用于粒子群优化算法的适应度函数中,并以迭代的方式得出最佳阈值,再使用最佳阈值进行基于进化聚... 缺失数据的问题在各领域中是不可避免的,而传统的数据挖掘算法在处理不完整的数据集时表现不佳。本文将协方差矩阵及协方差矩阵的行列式应用于粒子群优化算法的适应度函数中,并以迭代的方式得出最佳阈值,再使用最佳阈值进行基于进化聚类算法的缺失值重建,解决了阈值的选取困难及其对数据重建结果的影响问题。然后,在自联想极限学习机中调用具有最佳阈值的进化聚类算法,解决了自联想极限学习机输入权值选择的随机性。最后,选取6个UCI标准数据集及9个激活函数来进行验证。实验结果表明,相对于现有的大多数数据重建方法,所提的混合式重建方法可以更有效地完成缺失数据的重建。 展开更多
关键词 数据挖掘 协方差矩阵 适应度函数 粒子群优化 最佳阈值 进化聚类算法 数据重建 自联想的极限学习机
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基于改进细菌觅食算法的测试用例生成方法 预览
7
作者 王曙燕 王瑞 孙家泽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期845-850,共6页
针对测试用例自动化生成技术中效率较低的问题,尝试引入新的细菌觅食算法,并结合测试用例生成问题提出了一种基于细菌觅食算法的改进算法(IM-BFOA)。IM-BFOA首先采用Kent映射来增加细菌的初始种群和全局搜索的多样性,其次针对算法中趋... 针对测试用例自动化生成技术中效率较低的问题,尝试引入新的细菌觅食算法,并结合测试用例生成问题提出了一种基于细菌觅食算法的改进算法(IM-BFOA)。IM-BFOA首先采用Kent映射来增加细菌的初始种群和全局搜索的多样性,其次针对算法中趋化阶段的步长进行自适应设计,使其在细菌趋化过程中更加合理化,并通过实验仿真验证其合理性,最后根据被测程序构造适应度函数来加速测试数据的优化。实验结果表明,与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法和标准细菌觅食优化算法(BFOA)相比,该算法在保证覆盖率的前提下,在迭代次数和运行时间方面都是较优的,可有效提高生成测试用例的效率。 展开更多
关键词 测试用例生成 细菌觅食算法 Kent映射 适应步长 适应度函数
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基于遗传算法和二进制蚁群算法的DV-Hop定位算法的优化 预览
8
作者 林凤德 陈佳品 +1 位作者 丁凯 李振波 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第1期86-90,96共6页
无线传感器网络(WSN)是一种由节点组成的无线自组织网络,在很多领域中有广泛的使用。节点定位是无线传感器网络中最重要的部分,使用无测距定位算法中传统的DV-Hop算法来定位误差较大。为了提高DV-Hop算法的精确度,提出了一种基于遗传算... 无线传感器网络(WSN)是一种由节点组成的无线自组织网络,在很多领域中有广泛的使用。节点定位是无线传感器网络中最重要的部分,使用无测距定位算法中传统的DV-Hop算法来定位误差较大。为了提高DV-Hop算法的精确度,提出了一种基于遗传算法和二进制蚁群算法来改进DV-Hop定位算法。遗传算法中利用了线性交叉和非均匀变异算子在种群中进行搜索,在此基础上,采用二进制蚁群算法进行进一步的搜索,而后比较适应度函数来保留较优的个体,从而产生了新一代种群。二进制蚁群算法中使得每只蚂蚁的智能化比较低,每条路径对应的存储空间相对较小,显著提高了计算效率。仿真的结果表明,提出的算法比传统的DV-Hop算法、基于遗传算法的DV-Hop算法有更快的收敛速度和更高的定位精度。 展开更多
关键词 WSN DV-HOP算法 遗传算法 二进制蚁群算法 适应度函数 定位精
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基于粒子群算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法 预览
9
作者 丛雯珊 余岚 沃江海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1698-1704,共7页
针对阵元间距大于信号波长引起阵列方向图出现栅瓣的问题,该文提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法。该方法首先定义了基于宽带真延时的阵列能量方向图,其次构造了以阵列能量方向图的最高副瓣电平作为适应... 针对阵元间距大于信号波长引起阵列方向图出现栅瓣的问题,该文提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法。该方法首先定义了基于宽带真延时的阵列能量方向图,其次构造了以阵列能量方向图的最高副瓣电平作为适应度函数,最后利用粒子群优化算法优化阵元分布来实现对阵列方向图栅瓣的进一步抑制。仿真结果表明:相比于单独使用粒子群算法和单独使用宽带真延时方法,该方法对方向图栅瓣的抑制性能更加有效,在此基础上,该文还研究了阵元个数、平均阵元间距、信号时宽和信号中心频率等因素对方法抑制栅瓣性能的影响。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 宽带真延时 能量方向图 栅瓣抑制 适应度函数
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一种求解子图同构问题的改进遗传算法 预览
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作者 项英倬 魏强 +1 位作者 游凌 石浩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期98-101,共4页
子图同构(SubgraphIsomorphism)技术在计算机视觉、人工智能以及生物化学工程等领域具有重要的应用。文章聚焦于子图同构问题的求解算法,提出了一种基于基因遗传算法的改进算法。结合子图同构的特点,针对遗传算法中的杂交过程和进化过程... 子图同构(SubgraphIsomorphism)技术在计算机视觉、人工智能以及生物化学工程等领域具有重要的应用。文章聚焦于子图同构问题的求解算法,提出了一种基于基因遗传算法的改进算法。结合子图同构的特点,针对遗传算法中的杂交过程和进化过程,改进了传统的子代生成算法,提出了一种新的适应度函数来评估子代的适应性。新算法可以指引搜索过程更快地收敛到最优解,并能够以更高的概率求得最优解。通过仿真实验表明,提出的改进算法相较于传统的算法能够更好地处理大规模子图,并取得更好的效果。 展开更多
关键词 子图同构 遗传算法 适应度函数 杂交过程
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基于离散余弦变换与Hessenberg分解的图像水印算法 预览
11
作者 程艳艳 《井冈山大学学报:自然科学版》 2019年第1期45-51,共7页
为了增强水印系统的视觉隐秘性与抗几何攻击能力,设计了基于离散小波变换与Hessenberg分解的图像水印算法。将宿主图像实施分割,形成一系列的8×8的非重叠子块;随后,联合信息熵与边缘熵值,构建嵌入区域选择方法,从这些子块中确定出... 为了增强水印系统的视觉隐秘性与抗几何攻击能力,设计了基于离散小波变换与Hessenberg分解的图像水印算法。将宿主图像实施分割,形成一系列的8×8的非重叠子块;随后,联合信息熵与边缘熵值,构建嵌入区域选择方法,从这些子块中确定出合适嵌入水印的子块;引入离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform),对选择的子块进行分解,输出对应的低频与高频系数,将每个子块的低频系数组合成相应的矩阵;随后,利用Hessenberg分解方法处理这些低频系数矩阵,输出对应的上Hessenberg矩阵;根据结构相似度与位正确率,构建粒子群算法的适应度函数,通过对其迭代,获取最优的嵌入强度;根据优化的嵌入强度,设计水印嵌入机制,将水印信息隐藏到上Hessenberg矩阵中,形成水印图像;最后,构建水印检测方法,从水印图像中提取水印。实验数据表明:较当前鲁棒水印方案而言,所提技术具有理想的视觉不可感知性与鲁棒性。 展开更多
关键词 图像水印 离散余弦变换 Hessenberg分解 嵌入区域选择 粒子群算法 适应度函数 最优嵌入强
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基于自适应遗传算法的激光图像处理 预览
12
作者 周理 刘琰 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期174-178,共5页
针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方... 针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值. 展开更多
关键词 适应遗传算法 激光图像 图像分割 最大类间方差 交叉概率 变异概率 适应度函数 阈值
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基于改进遗传算法的矿井突水避险路径规划
13
作者 蔡明杰 朱希安 王占刚 《煤炭技术》 CAS 2019年第3期95-97,共3页
为了降低煤矿生产中发生突水事故的人员和财产损失,在对矿井巷道结构和煤矿突水特性研究分析的基础上,提出了基于改进遗传算法的煤矿突水避险路径规划方法。以遗传算法为基础,通过对遗传算子进行重新设计,引入新的交叉、变异算子,并在... 为了降低煤矿生产中发生突水事故的人员和财产损失,在对矿井巷道结构和煤矿突水特性研究分析的基础上,提出了基于改进遗传算法的煤矿突水避险路径规划方法。以遗传算法为基础,通过对遗传算子进行重新设计,引入新的交叉、变异算子,并在适应度函数中加入安全通过概率作为路径优劣的评定标准,在尽量避免出现早熟现象的前提下,提升算法的收敛速度和可靠性,使算法更适合应用于矿井突水应急逃生和救援路径搜索。实验结果表明,将本算法应用于矿井突水避险路径规划,与传统算法相比,在搜索速度和规避淹没巷道的能力上都有明显提升。 展开更多
关键词 矿井突水 遗传算法 路径规划 适应度函数
直流真空断路器换流参数LDW-PSO优化设计方法研究
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作者 袁臣虎 杜永恒 +1 位作者 刘晓明 高圣伟 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期653-658,共6页
直流真空断路器(DC VCB)被广泛应于直流输配电系统,但开断时需换流回路强制电流过零实现真空灭弧。换流回路参数直接影响主断路器灭弧能力、弧后鞘层发展速度以及断路器设计成本。本文以有源直流真空断路器为研究对象,结合连续过渡模型... 直流真空断路器(DC VCB)被广泛应于直流输配电系统,但开断时需换流回路强制电流过零实现真空灭弧。换流回路参数直接影响主断路器灭弧能力、弧后鞘层发展速度以及断路器设计成本。本文以有源直流真空断路器为研究对象,结合连续过渡模型建立开断过程各阶段状态方程。考虑多约束条件构建灭弧能力强、弧后鞘层发展速度快和断路器设计成本低的适应度函数;利用权重线性下降PSO算法(LDW-PSO)获得各优化目标下换流电感L和换流电容C参数配置。综合考虑各目标优化配置结果构建最佳适应度函数,并利用LDW-PSO优化得到12 kV/10 kA有源DC VCB的换流参数LC的最佳配置。仿真结果表明,该方法确定的LC参数在确保断路器可靠关断的同时可有效降低断路器的设计成本,达到优化设计目的。 展开更多
关键词 直流真空断路器 LDW-PSO 参数优化 适应度函数
基于视觉内容分析和遗传算法优化的鲁棒图像水印算法 预览
15
作者 左悦 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第1期209-217,共9页
目的为了兼顾水印图像的不可感知性与鲁棒性,利用DCT(Discrete Cosine Transform)变换域,设计载体视觉内容分析耦合遗传算法优化的鲁棒图像水印技术。方法首先,将载体图像分割为一系列的非重叠子块,并引入奇异值分解机制,定义视觉内容... 目的为了兼顾水印图像的不可感知性与鲁棒性,利用DCT(Discrete Cosine Transform)变换域,设计载体视觉内容分析耦合遗传算法优化的鲁棒图像水印技术。方法首先,将载体图像分割为一系列的非重叠子块,并引入奇异值分解机制,定义视觉内容分析方法,获取每个子块的活性因子,活性因子值较大的子块为水印嵌入位置;利用DCT机制处理活性因子值较大的子块得到相应的直流系数;联合结构相似度SSIM、峰值信噪比PSNR以及归一化相关系数NC,并基于权重因子设计适应度函数,通过执行遗传算法寻找最优的嵌入强度;根据优化的嵌入强度构建水印嵌入方法,将二值水印隐藏到这些直流系数中,通过逆DCT变换输出水印图像;设计水印检测方法,从水印图像中提取二值水印。结果实验数据显示,与当前基于变换域的水印技术相比,所提算法具有更高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,面对多种几何攻击,所提算法的PSNR与NC值分别保持在45 dB,0.96以上。结论所提算法能够较好地将水印信息隐藏在载体中,具有较高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,在版权保护、信息防伪等领域具有较好的参考价值。 展开更多
关键词 图像水印 视觉内容分析 活性因子 奇异值分解 适应度函数 遗传算法 嵌入强
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基于改进的自适应遗传算法优化BP神经网络 预览 被引量:2
16
作者 苏崇宇 汪毓铎 《工业控制计算机》 2019年第1期67-69,共3页
自适应遗传算法通过在进化过程中自适应调整变异率、交叉率与适应度函数,从而使得进化结果更趋于预期结果,因此被广泛应用于优化过程中。为了提高传统BP神经网络的计算精度,并且改进其易陷入局部极小值等问题,将改进后的自适应遗传算法... 自适应遗传算法通过在进化过程中自适应调整变异率、交叉率与适应度函数,从而使得进化结果更趋于预期结果,因此被广泛应用于优化过程中。为了提高传统BP神经网络的计算精度,并且改进其易陷入局部极小值等问题,将改进后的自适应遗传算法与BP神经网络相结合,对BP神经网络的权值与阈值进行了优化。使用离散车间绩效评价数据进行仿真验证,通过比较标准BP神经网络、自适应遗传算法优化的BP神经网络以及改进自适应遗传算法优化的BP神经网络的计算误差,验证得出改进的自适应遗传算法优化BP神经网络的方法性能更优,学习能力更强。 展开更多
关键词 神经网络 适应遗传算法 交叉率 变异率 适应度函数
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基于自适应寻优遗传算法的牛肉变质区域识别方法 预览
17
作者 张占昭 许莫 周鸿飞 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2019年第5期304-309,共6页
针对传统方法对牛肉变质区域识别的准确率低、用时长的问题,提出基于自适应寻优遗传算法的牛肉变质区域识别方法。将牛肉检测光谱数据子集作为染色体,引用二进制编码,计算群个体编码及种群初始化;通过适应度函数优化交叉与变异操作,为... 针对传统方法对牛肉变质区域识别的准确率低、用时长的问题,提出基于自适应寻优遗传算法的牛肉变质区域识别方法。将牛肉检测光谱数据子集作为染色体,引用二进制编码,计算群个体编码及种群初始化;通过适应度函数优化交叉与变异操作,为种群的不同个体计算单独的交叉概率与变异概,输出最终牛肉变质区域的检测光谱数据。实验数据表明,所提方法仅迭代40次可完成牛肉变质区域识别,且平均识别准确率为95.8%,识别用时为1.7 s,与两种传统方法相比,识别精度分别提高了28.72%和20.34%,识别耗时分别缩短了2.09 s和4.13 s;由此得出结论,所提方法具有收敛速度快,且适应度均值较高,全局搜索能力强;所提方法在识别牛肉变质区域方面具有识别率高、用时短的优势,具有较高的可靠性、科学性和可行性。 展开更多
关键词 适应寻优 遗传算法 适应度函数 交叉概率 变异概率 牛肉变质 识别
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具有适应度选择调整策略的混沌遗传算法及其应用 预览
18
作者 刘奕岑 徐蔚鸿 +1 位作者 陈沅涛 马红华 《计算技术与自动化》 2019年第2期8-14,共7页
针对遗传算法在非线性系统优化问题中易陷入局部最优,且大量研究改进后仍存在不足的问题。根据混沌运动的结构特点,提出了一种解决非线性系统优化问题的混沌遗传算法(CGA,ChaosGeneticAlgorithm)。该算法将混沌变量引入遗传算法的优化... 针对遗传算法在非线性系统优化问题中易陷入局部最优,且大量研究改进后仍存在不足的问题。根据混沌运动的结构特点,提出了一种解决非线性系统优化问题的混沌遗传算法(CGA,ChaosGeneticAlgorithm)。该算法将混沌变量引入遗传算法的优化变量中,使两者的取值范围相互映射,利用更新后的混沌变量转换为“染色体”进行遗传操作,同时根据适应度大小选择需要附加混沌扰动的群体,使变异操作具有导向性,经过多次进化,得出问题的最优解。仿真实验利用多种测试函数和相似的智能优化算法进行对比验证。结果表明,该算法保证了非线性系统优化问题动态响应的速度和寻优结果的精度,定量的评价了混沌遗传算法的优化效果。 展开更多
关键词 混沌运动 遗传算法 适应度函数 模糊神经网络 智能污水处理系统
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基于粒子群优化的马氏距离模糊聚类算法 预览
19
作者 祖志文 李秦 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第2期279-284,共6页
为解决传统模糊聚类迭代算法对初始化敏感,易陷入局部最优及处理高维数据时精度下降的问题,对基于马氏距离的模糊聚类算法(fuzzy c-means algorithm based on Mahalanobis distance,M-FCM)进行优化。将马氏距离代替欧氏距离,通过构造类... 为解决传统模糊聚类迭代算法对初始化敏感,易陷入局部最优及处理高维数据时精度下降的问题,对基于马氏距离的模糊聚类算法(fuzzy c-means algorithm based on Mahalanobis distance,M-FCM)进行优化。将马氏距离代替欧氏距离,通过构造类内紧致度、类间分离度与类间清晰度结合的适应度函数,利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对马氏距离模糊聚类进行研究,提出了基于粒子群优化的马氏距离模糊聚类算法(Mahalanobis distance fuzzy clustering algorithm based on particle swarm optimization,DPSOM-FCM),并将此新算法与FCM(fuzzy c-means algorithm),M-FCM,PSO-FCM,IFPSOFCM(importance for fuzzy clustering algorithm based on particle swarm optimization)算法,在UCI(university of californiairvine)数据库的6个标准数据集上进行实验对比分析。结果表明,DPSOM-FCM算法具有算法收敛性和聚类有效性,并且聚类精确度优于其他算法,对高维数据的聚类识别能力强,即该算法具有全局优化作用。 展开更多
关键词 模糊聚类 马氏距离 粒子群优化算法 适应度函数
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基于混沌机制与Levy变异烟花算法的服务组合优化 预览
20
作者 刘婷 杨秋翔 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1618-1626,共9页
为了在大规模Web服务环境中筛选出满足用户复杂应用需求且综合性能高的服务组合,提出一种混合混沌机制与Levy变异的改进烟花算法。首先利用混沌理论产生初始烟花群体,避免种群个体分散不均,造成重复多次局部寻优现象;然后在搜索过程中引... 为了在大规模Web服务环境中筛选出满足用户复杂应用需求且综合性能高的服务组合,提出一种混合混沌机制与Levy变异的改进烟花算法。首先利用混沌理论产生初始烟花群体,避免种群个体分散不均,造成重复多次局部寻优现象;然后在搜索过程中引入Levy变异算子,提高算法的全局搜索能力,有效避免早熟收敛;最后采用精英选择策略筛选下一代烟花种群,降低了算法的时间开销。通过大量实验结果说明了该算法的寻优性能和稳定性。 展开更多
关键词 WEB服务组合 服务质量 混沌机制 Levy变异 烟花算法 适应度函数
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